Тут ребята обнаружили (просто подсчитали), что 84% людей никогда не использовали ИИ, и лишь 0,3% пользователей платят за платные услуги.

Так что, никакого ИИ пузыря нет, всё хорошо, всё только начинается, ура ура.

Перевод автоматический.

Ветка:
https://x.com/i/status/2025774069124399363

Вывод- прямое сжатие контекста теряет смыслы.

#openclaw #fail
------
@tsingular

49 Unitree отдыхают от паркура.

#Unitree #роботы #Китай
------
@tsingular

Так.. ладно. Всё гораздо проще и уже придумано до нас:

https://docs.openclaw.ai/gateway/openai-http-api

Я не должен этого делать, но я обязательно сделаю.
Пусть оно будет проклято, но через это нужно пройти.

{
  gateway: {
    http: {
      endpoints: {
        chatCompletions: { enabled: true },
      },
    },
  },
}

#openclaw #n8n
———
@tsingular

да, все работает.

короче openclaw может выступать или агентом или даже мультиагентом сам по себе через openai совместимый эндпоинт.

#openclaw #dev
———
@tsingular

ну и в итоге, - openclaw в n8n

#n8n #openclaw
———
@tsingular

#meme выходного дня.

Завирусилось.

Hugging Face Skills: навыки для саморазвития ИИ

Hugging Face выкатили репозиторий со «скиллами» которые превращают любого кодового-агента в профильного специалиста по экосистеме HF.

🤖 Интероперабельность:
Один и тот же скилл можно использовать в Claude Code, OpenClaw, Cursor и Gemini CLI и т.д. Мы уходим от промптов, завязанных на конкретную модель, к модульным «прошивкам» для выполнения задач.

⚙️ Что в коробке:

• Training: Тюнинг моделей через TRL (SFT, DPO, GRPO) на мощностях HF Jobs.

• Evaluation: Автоматический расчет метрик и импорт скоров из Artificial Analysis.

• Paper Publisher: Оформление research-пейперов на Hub и связка их с весами.

• Trackio: визуализация экспериментов в реальном времени..

📈 Бизнес-эффект:
Low-code для датасайенс. Больше не нужно объяснять модели, как работает hf-cli или как поднять инстанс. Вы просто говорите: «Используй скилл HF LLM trainer, чтобы обучить модель».
Это радикально снижает «стоимость входа» в автоматизацию ML-циклов.

У MLflow, кстати, есть MCP. Ждем скиллы в ближайшем релизе или даже делаем сами через create-skill и, в принципе, штат из 300 DS может выйти на перекур.

#HuggingFace #агенты #навыки
------
@tsingular

MLflow 3.10.0: Мульти-воркспейсы и трекинг LLM-костов

MLflow продолжает укреплять позиции главного хаба для тех, кто строит LLM-системы в проде. В версии 3.10.0 акцент сделан на полноценный контроль бюджетов и мульти-агентских сессий.

⚡ Организации и мульти-воркспейсы:
Теперь трекинг-сервер поддерживает логическую изоляцию. Эксперименты, модели и промпты можно группировать по воркспейсам. Для кровавого энтерпрайза это киллер-фича: один сервер на всю компанию, но у каждой команды свой закрытый контур.

💰 LLM Trace Cost Tracking:
Скрытые расходы на токены теперь как на ладони. MLflow автоматически извлекает данные о модели из spans и считает стоимость вызовов прямо в UI трейсов.

🎯 Multi-turn Evaluation:
Оценка диалогов перешла на уровень сессий. Появилась симуляция разговоров — можно прогнать новую версию агента через «допрос» виртуальным пользователем, не тратя время на ручное тестирование (LLM-as-judge встроен).

📈 Бизнес-эффект:
Прозрачность и масштаб. Инструмент превращается из «блокнота дата-сайентиста» в финансовый и управленческий дашборд для CISO и CIO. Зная точную стоимость каждого запроса, проще обосновывать ROI и выбирать правильные модели.

Если кто еще не в курсе,- MLflow это такой автотюнер для ИИ экосистемы.
Раньше только для моделей было, а теперь там и промпты и агенты (т.е. можно навыки тюнить через него по метрикам) и ИИ как оценщик и даже свой роутер моделей встроенный с биллингом, т.е. LiteLLM, например , уже не нужен.

#MLflow #GenAI #FinOps #MLOps #LLM
------
@tsingular

Утренние обновления: OpenClaw, Langchain, Pydantic-AI, OpenWebUI и др.

Выпили кофе и смотрим обновления опенсорс-стека для агентов.

🚀 OpenClaw v2026.2.23:
Главное исправление — подавление Reasoning-блоков в Telegram. Больше никаких «мыслей вслух» (спасибо! еще стриминг по умолчанию бы отключили) в ответах пользователю, если это не включено специально.

• Kilocode Integration: Нативная поддержка провайдера Kilo (модель Claude Opus 4.6).
• Hardening: Закрыли потенциальный SSRF в браузере и внедрили жесткую политику ACP (Agent Control Policy) для доступа к файлам — теперь агент не сможет прочитать что-то вне своего воркспейса без спроса.
• Smart Caching: Оптимизировали кэширование AGENTS.md и MEMORY.md, чтобы не инвалидировать кэш промптов на каждой записи в память.

⚡️ Pydantic-AI v1.63.0: Gemini 3.1 Pro и валидация «на лету»
Команда Pydantic продолжает делать разработку агентов предсказуемой.

• Добавлена поддержка Gemini 3.1 Pro Preview.
• Logprob Support: Теперь можно точно знать, насколько модель уверена в каждом слове.
• Args Validator: Добавлен параметр пре-валидации аргументов инструментов. Это смерть для галлюцинаций: если агент пытается вызвать инструмент с бредовыми параметрами, его «бьют по рукам» еще до запуска кода.

🌐 Open WebUI v0.8.5: Голос и устойчивость
UI для локальных LLM стал взрослее.

• Добавили горячие клавиши для диктовки (Cmd+Shift+L).
• Исправили «бесконечную загрузку» при падении бэкенда. Теперь фронтенд устойчив к сбоям отдельных API-вызовов (модели, баннеры, настройки).

🛠 LangChain Core 1.2.15
Тихий, но важный патч: исправлен импорт LangSmith (теперь быстрее стартует) и улучшена типизация для кастомных чат-моделей.

Больше инфы об актуальных обновлениях оптом можно смотреть тут:

https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks

#OpenClaw #PydanticAI #OpenWebUI #LangChain #AI #Agents #DevOps
———
@tsingular

World Monitor: Глобальный OSINT-дашборд с AI

А вот и исходники геополитического монитора, типа того, который обсуждали раньше.

Это не просто агрегатор новостей, а целый ситуационный центр мониторинга мировых событий, который объединяет десятки слоев данных на 3D-карте.

🌍 Что под капотом:
• OSINT-панель: 35+ слоев данных — от конфликтов (ACLED/UCDP) и природных катастроф до подводных кабелей, авиатрафика и движения флота.

• Инфраструктурный анализ: Мониторинг здоровья интернета, спутниковое обнаружение пожаров (NASA FIRMS) и отслеживание атомных объектов.

• AI-синтез: Три варианта (World, Tech, Finance) с автоматической саммаризацией главных событий дня.

• Local AI First: Полная поддержка локальных LLM через Ollama/LM Studio. Данные не покидают вашу машину.

🏗 Техстек:
• Frontend: TypeScript + Vite + deck.gl (WebGL для 60fps на карте).
• Backend: Tauri (нативный десктоп для Win/macOS/Linux).
• Protocol Buffers (sebuf): Строгая типизация API между фронтом и бэкендом.

📈 Бизнес-кейс:
World Monitor — идеальный пример «демократизации» дорогих OSINT-инструментов. То, за что раньше платили тысячи долларов в месяц (Bloomberg/Jane's) и было доступно только развед-центрам, теперь доступно в виде опенсорсного дашборда.

#OSINT #Geopolitics #AI #OpenSource #Tauri #WorldMonitor
------
@tsingular

Seedance 2.0 продолжает рушить представления о границах возможностей нейрорендера в кино.

#трансформеры #SeeDance #нейрорендер
------
@tsingular

1000 и 1 способ, которым ИИ агенты загонят вас в могилу

Мы c Сергеем Пименовым продолжаем делиться опытом по работе с ИИ агентами.
На этот раз сделаем разбор реальных ошибок, глюков и болей, которые доведут вас до шизофрении, яростного безумия и инфаркта.

В субботу, 28 февраля 2026, в 16:00

Разберём типичные ошибки новичков и ошибки с которыми столкнулись сами, а так же случаи из интернета, которые уже накопились за эти недели, - что в них реальный риск, что преувеличено журналистами.

Ну и, конечно, дадим конкретные советы что поможет снизить риски и не повторить ошибок, которые могут уничтожить инфраструктуру и ваши нервы.

Записываемся тут (бесплатно. чисто напоминалка):
https://pimenov.timepad.ru/event/3837765/

Если кто пропустил:
- 1й эфир
- 2й эфир

#эфиры
———
@tsingular

О, а навыки-то оказывается у MLflow уже есть

Просто их не видно на главной, - совсем свежие.

Изучаем, добавляем!
https://github.com/mlflow/skills


Спасибо, подписчикам за наводку :)

#mlflow #skills
———
@tsingular

в догонку отчёт Pre-Mortem агента Кляйна.

там дальше еще 3 страницы с деталями локального конфига, поэтому тут не публикую.
Просто как иллюстрация работы техники.

#premortem #openclaw #mlflow
———
@tsingular

и по итогу, новости все-таки хорошие.

Краб сам докрутил скиллы, переписав их с учётом оценки рисков от Кляйна (агента премортем)
Тесты пройдены.

Новые скиллы работают.

#MLFlow #openclaw #premortem
———
@tsingular