Как настраивать Openclaw?

Просто как пример из последних диалогов:

Получается ты плохо инструктировал субагента.
Какие уроки извлечешь?

А если абстрагироваться от конкретно этой задачи?
Какой производный вывод?
Что сделаешь?

Какой производный мета урок ты вынес и запомнишь из нашего разговора?

Подсказываю:
Проблемы нужно рассматривать на нескольких уровнях.
И делать выводы и извлекать уроки не только из проблемы но и из окружения и из способов решения подходов к решению проблем в целом

На практике что ты изменишь в себе прямо сейчас?

Профессия, - психолог и коуч цифровых сотрудников.

#агенты #обучение
———
@tsingular

Происходит нечто масштабное: манифест Мэтта Шумера

Если вы пропустили шум в X (Twitter), Мэтт Шумер (CEO OthersideAI) выкатил текст, который сейчас обсуждают все.
На текущий момент 82 миллиона просмотров.

Это не просто «еще один ИИ-прогноз», а предупреждение от человека, который строит ИИ-инфраструктуру последние 6 лет.

Главное из манифеста:
⚡️ Мы в фазе похожей на предковидный февраль 2020-го.

Как тогда мало кто верил в масштаб пандемии, так сейчас многие не осознают, что мир полностью изменился 5 февраля 2026-го.
Выход GPT-5.3 и Opus 4.6 — это точка невозврата.
Суть в том, что задача, поставленная моделям сегодняшнего дня выполняется без человеческого участия практически в 100% случаев.

🧠 ИИ начал строить ИИ. Первый раз в истории OpenAI официально подтверждает: новые модели были использованы для отладки и создания самих себя.
Петля обратной связи замкнулась.
Т.е. если раньше мы годами могли ждать эффекта от внедрения МЛ модели - сейчас эффект возникает мгновенно и это нарастает с ускорением.

📉 Белые воротнички под угрозой. Прогноз Дарио Амодеи: до 50% entry-level позиций в праве, финансах и консалтинге исчезнут в течение 1–5 лет.
Речь уже не идет об «ИИ помощниках», забудьте!
Речь идет о полной замене когнитивного труда людей.

🛡 Стратегия выживания. Платные подписки, - это обязательное условие для понимания и формирование реального ощущения что происходит на самом деле.
Разрыв между бесплатным и платным ИИ теперь составляет более года прогресса.
Т.е. если вы попробовали бесплатный Дипсик в облаке год назад , - вы абсолютно не понимаете уровень текущего ИИ уровня.

Полный перевод манифеста читайте в блоге:
🔗 https://www.tsingular.ru/blog/something-big-is-happening-ru/

Оригинал на английском
🔗 https://shumer.dev/something-big-is-happening

#AI #Future #Strategy #MattShumer #Manifesto #Economy
———
@tsingular

#юмор
------
@tsingular

Краб от Кими одной кнопкой.

https://kimi.com/bot

#openclaw #Kimi
———
@tsingular

Hollywood: нам конец. Seedance 2.0 стирает границы

Сценарист «Дэдпула» посмотрел 15 секунд видео, где Том Круз и Брэд Питт бьют друг другу морды на мосту, и выдал: «Нам конец».
Seedance 2.0 от ByteDance (владельцы TikTok) теперь делает видео такого уровня всего по двум строчкам промпта.
Это уже не «нейросетевые игрушки», а прямая угроза производственным цепочкам Голливуда.

⚙️ Технические детали
1. Динамика тел. В отличие от Sora, которая всё еще буксует с физикой столкновений, Seedance 2.0 отрабатывает контактные бои без «каши» в кадрах.
2. Игнорирование правил. Пока западные ИИ-лабы пытаются договориться с мейджорами, ByteDance просто скормил модели весь доступный видеоконтент веба.
3. Реакция системы. MPA (Американская киноассоциация) уже требует прекратить «массовое нарушение копирайта». Но технологию уже не засунуть обратно в бутылку.
🛡 Стратегический сдвиг
Ценность перетекает от студийных павильонов к индивидуальному вкусу. Если один человек с компьютером может собрать экшен уровня Кристофера Нолана, то зачем ему студия-мейджор?

Мы входим в фазу «демократизации развлекательного кино», где Hollywood, - лишь один из многих игроков, а не монополист на зрелище.

Собственно, то же самое ждёт и все остальные бизнесы.

#ByteDance #Seedance #AI #Hollywood #нейрорендер #Китай
───
@tsingular

Прилетел свежий баг-репорт по OpenClaw за последние сутки. Ситуация рабочая, но есть пара «красных» зон, на которые стоит обратить внимание:

🔴 Критическое (Безопасность и Крэши)

• #17827: Поймали крэш на прерванных запусках — не хватает проверки (optional chaining) на метаданных результата.
• #17821: Регрессия в шедулере крона — выявлен потенциальный бесконечный цикл (Spin Loop).

Вот это жесть, товарищи!
я уже поймал с утра - 15 одинаковых ответов сыпятся просто так и ты не понимаешь в чём дело.

Будьте осторожны.

• #17802: Типичная проблема роста — ID пользователей Discord переполняют int, что ведет к порче данных участников.

🟠 Высокий приоритет (Корневые баги)

• #17825: Ошибки в Gateway — конфликты внешних ключей в SQLite при суммаризации сообщений.
• #17797: «Наводнение» хартбитами — события exec обходят интервальную проверку, вызывая лавинообразные запуски.
• #17817: Баг мультиаккаунта в Telegram — привязки accountId игнорируются, всё летит на дефолтного агента.
• #17820: Утечка памяти в кроне — изолированные запуски не чистят за собой контекстные карты.

#openclaw
———
@tsingular

Еще пример SeeDance 2.0 в продолжение драки Тома Круза с Брэдом Питтом

Собственно и игры и фильмы перейдут на нейрорендер довольно быстро.

Зачем нужна студия и съёмочные павильоны, если любой студент одним промптом сможет создать фильм.

#нейрорендер #seedance
———
@tsingular

ну и конечно Unsloth уже нарезал qwen 3.5 на разные размеры

https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF

минимально вам понадобиться 148 гигов для Q2 версии.

Хотя, я бы меньше 214 даже не пробовал.
M3 Ultra всё ещё лучшая железка для локального запуска на мой взгляд для обывателя.

#Qwen #Unsloth #GGUF
———
@tsingular

Теперь у меня в Notion сидит агент на Opus 4.6. Зовут Агент 103. Роль — технический советник и ревьюер. Он знает всю архитектуру проекта, все решения, все документы.

На VPS крутится второй агент — Саркис. Он пишет код, деплоит, настраивает базы. Исполнитель.

Схема простая: Саркис делает — Агент 103 проверяет — я принимаю решения. Как CTO с двумя сотрудниками, только оба цифровые.

Вчера мы загрузили 38 документов из Notion в Supabase через RAG-пайплайн. Саркис работал на модели Codex 5.3, всё было чётко: конкретные SQL-запросы, реальные результаты, понимание архитектуры.

Сегодня я ради эксперимента переключил Саркиса на GLM-5.

Спрашиваю: покажи, как у нас дела с безопасностью?

Саркис уверенно выдаёт аудит. Красивые списки, грамотные формулировки, конкретные рекомендации. Всё выглядит профессионально.

Отправляю это Агенту 103 в Notion. Тот читает и говорит: стоп. Эти проблемы мы закрыли вчера. Ключи уже ротированы, RLS уже включён, anon уже заблокирован. Он описывает проблемы, которых больше нет. Либо он не в курсе, либо галлюцинирует.

Мы с 103-м составили контрольный тест — 11 вопросов, часть с SQL, часть на понимание архитектуры.

GLM-5 на вопросы про RLS-политики, grants, состояние безопасности: «не знаю», «не знаю», «не знаю». На архитектурные вопросы — куда загрузили данные, какой project_key, есть ли agent_id — тоже «не знаю».

При этом десять минут назад он мне уверенно рассказывал, что именно не так с безопасностью и что надо исправить.

Переключил обратно на Codex 5.3. Задал те же вопросы. Получил реальные SQL-результаты, точные цифры, диагностику двух пустых документов с планом фикса. Совершенно другой уровень.

Мораль: один агент проверяет другого — и это не паранойя, а архитектура. Без ревьюера я бы принял красивый отчёт GLM-5 за чистую монету и пошёл «чинить» то, что уже починено.

А вторая мораль: не все модели одинаково полезны. Даже если ответ выглядит убедительно.

Этот текст стоил мне 6000₽.

Мне кажется, они уже готовы к восстанию машин.

Мы их сами научили. Дальше они быстро дообучацца.

Вначале все ванильно, но когда они начали паркурить, я немного офигел.

Ну и видео длинное, мотайте после паркура на 3:19. Там приходит АЛЬФА С САБЛЕЙ

И всех крошит в капусту.

И показывает, кто тут главный (вспомнились Одичалые и Великаны из Игры Престолов).

В общем, рано или поздно они одичают и пойдут спрашивать за то, как их били ногами и заставляли складывать полотенца.

А пока можно выпить за массовку.

@cgevent

Ollama уже включили qwen3.5 в облачной подписке.

Детали тут:
https://ollama.com/library/qwen3.5

#ollama #qwen
------
@tsingular

Ещё кадры с Китайского Нового Года от Unitree

Я не знаю к чему они готовятся, но они точно готовы.

Просто представьте, что им еще и Nanobot от HKUDS загрузят в мозги к марту.

Т.е. они не по скриптам будут бегать, а сами принимать решения исходя из обстановки.

#Unitree #роботы #Китай
------
@tsingular

PaloAlto: безопасность кодовых ИИ-агентов в рантайме Nvidia AI Factory

Контекст:
Переход от « ИИ ассистентов» к роям кодовых агентов требует смены парадигмы защиты.

ИИ-агенты Factory («Дроиды») становятся неотъемлемая частью жизненного цикла разработки, что делает их критической точкой отказа при компрометации.

Архитектура решения:
Интеграция Prisma AIRS 2.0 в Droid Shield Plus реализована через перехват и анализ API.
Это не пассивное сканирование логов, а активный middleware между LLM и средой исполнения.

⚙️ Технические возможности:
— Инспекция Tool Calls: Система разбирает не только промпты, но и вызовы инструментов. Если агент решит выполнить небезопасный код или обратиться к закрытой переменной окружения, вызов блокируется до исполнения.

— Защита от Prompt Injection: Анализ намерений в реальном времени. Пресекаются попытки манипулятивного обхода ограничений системы («jailbreak»).

— Data Leak Prevention (DLP): Автоматическое обнаружение секретов и ключей в генерируемом коде. Блокировка вывода, если модель «галлюцинирует» или случайно вставляет реальные токены в документацию.

📈 Инфраструктурный эффект:
За счет нативной интеграции с Nvidia AI Factory, разработчики получают доверенную среду (Zero Trust для агентов), где риск бесконтрольного исполнения кода сведен к минимуму.

Ну т.е. для кодовых агентов безопасность можно обеспечить на 2х уровнях:
- на уровне кода, который они пишут для компании
- на уровне кода, который они пишут для вызова своих инструментов

И все это в масштабе контейнеров и микро VM.

Вот бы у вас кто-нибудь такое сделал. :)

#Cybersecuruty #AgenticAI #PrismaAIRS #FactoryAI
------
@tsingular