Vercel: UI на автомате
Команда Vercel Labs выкатила json-render,- фреймворк для рендера Generative UI.
Это когда ИИ сам рисует интерфейсы по вашим правилам.
Главная проблема дизайна от ИИ — непредсказуемость.
Либо он галлюцинирует кнопками, которых нет, либо ломает верстку. Vercel решили это через строгую типизацию.
Что умеет движок:
⚙️ Жесткие гайдлайны: ИИ генерирует JSON-спецификацию, но может использовать только те компоненты, которые вы разрешили в каталоге. Никакой самодеятельности.
🚀 Progressive Streaming: Интерфейс начинает отрисовываться в реальном времени, пока модель еще дописывает ответ. Никаких экранов загрузки.
📱 Кроссплатформенность: Один каталог компонентов работает и в вебе (React), и в мобайле (React Native), и даже в видео (Remotion).
🔗 Динамика и условия: Поддержка $state и условий видимости прямо внутри JSON. Интерфейс может меняться на лету в зависимости от ввода пользователя.
Это и есть шаг к парадигме, которую мы обсуждаем последние недели,- когда вместо бэкэнда у вас становится ИИ,- то интерфейсы, для удобства сбора информации от человека, он будет генерировать на лету сам.
Я уже добавил как навык для Молти.
Можно пилить приложение или Telegram Mini App где ИИ будет как раз сам на лету собирать динамичный UI.
#Vercel #GenerativeUI #Frontend #DataVis
------
@tsingular
Команда Vercel Labs выкатила json-render,- фреймворк для рендера Generative UI.
Это когда ИИ сам рисует интерфейсы по вашим правилам.
Главная проблема дизайна от ИИ — непредсказуемость.
Либо он галлюцинирует кнопками, которых нет, либо ломает верстку. Vercel решили это через строгую типизацию.
Что умеет движок:
⚙️ Жесткие гайдлайны: ИИ генерирует JSON-спецификацию, но может использовать только те компоненты, которые вы разрешили в каталоге. Никакой самодеятельности.
🚀 Progressive Streaming: Интерфейс начинает отрисовываться в реальном времени, пока модель еще дописывает ответ. Никаких экранов загрузки.
📱 Кроссплатформенность: Один каталог компонентов работает и в вебе (React), и в мобайле (React Native), и даже в видео (Remotion).
🔗 Динамика и условия: Поддержка $state и условий видимости прямо внутри JSON. Интерфейс может меняться на лету в зависимости от ввода пользователя.
Это и есть шаг к парадигме, которую мы обсуждаем последние недели,- когда вместо бэкэнда у вас становится ИИ,- то интерфейсы, для удобства сбора информации от человека, он будет генерировать на лету сам.
Я уже добавил как навык для Молти.
Можно пилить приложение или Telegram Mini App где ИИ будет как раз сам на лету собирать динамичный UI.
#Vercel #GenerativeUI #Frontend #DataVis
------
@tsingular
2🔥14❤5⚡3👍3🫡2👨💻1
Обновил рейтинг ИИ фреймворков.
Теперь языки размечены разными цветами и поле Updated отслеживает и подсвечивает дату последнего релиза.
MetaGPT реально устарел как и SuperAGI :) 760 дней.. это что вообще.
предлагайте что еще добавить в рейтинг.
Какие метрики отслеживать для наглядности, какие фреймворки я упустил?
#рейтинг
———
@tsingular
Теперь языки размечены разными цветами и поле Updated отслеживает и подсвечивает дату последнего релиза.
MetaGPT реально устарел как и SuperAGI :) 760 дней.. это что вообще.
предлагайте что еще добавить в рейтинг.
Какие метрики отслеживать для наглядности, какие фреймворки я упустил?
#рейтинг
———
@tsingular
2🔥15👍3⚡2❤2🤝1🆒1
Palantir Agentic Runtime 1.5: Безопасность через Provenance
Palantir детально разобрал, почему классический RBAC (права доступа по ролям) бесполезен для агентов.
В первую очередь потому, что агент — это не пользователь, это непредсказуемый цикл «Reasoning -> Action».
Технические акценты новой архитектуры или что они предлагают:
🔹 Provenance-based Security: Доступ проверяется не в момент запроса, а по всей цепочке «происхождения» данных (Lineage).
Пример: Если агент суммирует отчет, содержащий PII-данные из Европы, система на лету лепит метку «Europe-PII» для финального текста.
Пользователь без соответствующих прав просто не получит этот ответ, даже если сам агент имел доступ к базе.
🔹 Hardened Substrate (Rubix): Оркестрация агентов вынесена в изолированные K8s-контейнеры. Жизненный цикл ноды — максимум 48 часов. Это блокирует возможность закрепления вредоносов или долгосрочных атак внутри агентской среды.
✍️
🔹 Ontology как Memory Guard: Агенты используют 4 типа памяти:
• Working (текущий цикл)
• Episodic (история сессий)
• Semantic (знания/навыки)
• Procedural (код/инструкции)
Все они хранятся в объектах Онтологии.
Каждое обращение к памяти — это вызов API с динамической проверкой политики «строка-столбец» прямо в рантайме.
🔹 Nested Tool Validation: Безопасность теперь «вложена». Если сложный инструмент агента вызывает другие функции, вся цепочка вызовов (call chain) разрешается и проверяется на безопасность в момент исполнения.
🚀 Для практики: Ключевой урок от Palantir — безопасность агентов должна быть атомарной. Нельзя верить агенту «на слово», нужно помечать каждый бит информации меткой (Security Marking), которая наследуется всеми производными объектами.
#Palantir #обучение #CyberSecurity #Lineage
———
@tsingular
Palantir детально разобрал, почему классический RBAC (права доступа по ролям) бесполезен для агентов.
В первую очередь потому, что агент — это не пользователь, это непредсказуемый цикл «Reasoning -> Action».
Технические акценты новой архитектуры или что они предлагают:
🔹 Provenance-based Security: Доступ проверяется не в момент запроса, а по всей цепочке «происхождения» данных (Lineage).
Пример: Если агент суммирует отчет, содержащий PII-данные из Европы, система на лету лепит метку «Europe-PII» для финального текста.
Пользователь без соответствующих прав просто не получит этот ответ, даже если сам агент имел доступ к базе.
🔹 Hardened Substrate (Rubix): Оркестрация агентов вынесена в изолированные K8s-контейнеры. Жизненный цикл ноды — максимум 48 часов. Это блокирует возможность закрепления вредоносов или долгосрочных атак внутри агентской среды.
✍️
🔹 Ontology как Memory Guard: Агенты используют 4 типа памяти:
• Working (текущий цикл)
• Episodic (история сессий)
• Semantic (знания/навыки)
• Procedural (код/инструкции)
Все они хранятся в объектах Онтологии.
Каждое обращение к памяти — это вызов API с динамической проверкой политики «строка-столбец» прямо в рантайме.
🔹 Nested Tool Validation: Безопасность теперь «вложена». Если сложный инструмент агента вызывает другие функции, вся цепочка вызовов (call chain) разрешается и проверяется на безопасность в момент исполнения.
🚀 Для практики: Ключевой урок от Palantir — безопасность агентов должна быть атомарной. Нельзя верить агенту «на слово», нужно помечать каждый бит информации меткой (Security Marking), которая наследуется всеми производными объектами.
#Palantir #обучение #CyberSecurity #Lineage
———
@tsingular
✍11👍4🔥3❤2
Чем ИИ агент может быть полезен до того, как заменит вас.
Практика применения цифровых сотрудников
Записи вчерашнего эфира, если кто пропустил:
Rutube
VK Video
Youtube
Для тех, у кого нет времени смотреть - краткая выжимка:
https://sergey.pimenov.am/91e01b0a80f1404a85ce54605e1612f6
На этот раз детальнее прошлись по полезным приёмам, - от настройки до решения повседневных задач.
Ссылки из того, что обсуждали в эфире:
Opencode:
https://opencode.ai/
Openclaw [JS]:
https://github.com/openclaw/openclaw
Nanobot [Python]:
https://github.com/HKUDS/nanobot
Moltis [Rust]:
https://github.com/moltis-org/moltis
PicoClaw [Go]:
https://github.com/sipeed/picoclaw
Безопасность Openclaw:
https://docs.openclaw.ai/gateway/security
Настройка Openclaw:
https://www.tsingular.ru/learn/openclaw-setup/
MLflow:
https://github.com/mlflow/mlflow
Signs_of_AI_writing:
https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing
Сергей Пименов: @pimenov_ru
Алексей Ульянов: @Sprut_AI
#эфиры
———
@tsingular
Практика применения цифровых сотрудников
Записи вчерашнего эфира, если кто пропустил:
Rutube
VK Video
Youtube
Для тех, у кого нет времени смотреть - краткая выжимка:
https://sergey.pimenov.am/91e01b0a80f1404a85ce54605e1612f6
На этот раз детальнее прошлись по полезным приёмам, - от настройки до решения повседневных задач.
Ссылки из того, что обсуждали в эфире:
Opencode:
https://opencode.ai/
Openclaw [JS]:
https://github.com/openclaw/openclaw
Nanobot [Python]:
https://github.com/HKUDS/nanobot
Moltis [Rust]:
https://github.com/moltis-org/moltis
PicoClaw [Go]:
https://github.com/sipeed/picoclaw
Безопасность Openclaw:
https://docs.openclaw.ai/gateway/security
Настройка Openclaw:
https://www.tsingular.ru/learn/openclaw-setup/
MLflow:
https://github.com/mlflow/mlflow
Signs_of_AI_writing:
https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing
Сергей Пименов: @pimenov_ru
Алексей Ульянов: @Sprut_AI
#эфиры
———
@tsingular
1👍21🔥12⚡4❤2🤝1🗿1
Ахаха.. шутка вышла из под контроля.
400 строк, Карл!!! :)
https://github.com/jlia0/tinyclaw
Реально скоро в каждой кофеварке!
Вот что нужно на Go и Rust переносить и вшивать в микроконтроллеры вообще.
Уверен, что кто-нибудь выучит это наизусть, как мы когда-то запоминали посадку на Луну на ассемблере.
#Tinyclaw #openclaw
------
@tsingular
400 строк, Карл!!! :)
https://github.com/jlia0/tinyclaw
Реально скоро в каждой кофеварке!
Вот что нужно на Go и Rust переносить и вшивать в микроконтроллеры вообще.
Уверен, что кто-нибудь выучит это наизусть, как мы когда-то запоминали посадку на Луну на ассемблере.
#Tinyclaw #openclaw
------
@tsingular
1🤣17❤5👍3🤯3🔥2🤩1
Google ADK: SKILLS upgrade
Кровавый энерпрайз нагоняет рыночные тренды и теперь крабов можно собирать на базе надёжных корпоративных фреймворков.
⚙️ Skill != Tool
Инструмент — это руки (вызвать API). Навык — это модульный пакет знаний. Внутри:
🧠 Ленивая загрузка
Агент видит только индекс названий. Если прилетает задача по медицине, он сам вызывает
🛡 Provenance & Validation
Вшит протокол A2A (Agent-to-Agent) для общения агентов между собой. Теперь один агент может нанять другого как узкоспециализированный сервис с проверкой прав доступа. (И заплатить за работу)
⚡️ Vibe Coding
Гугл вшил поддержку
Зачем это бизнесу:
Надежные крабы в защищенной среде.
#Google #ADK #AI #AgenticWorkflows #Enterprise
———
@tsingular
Кровавый энерпрайз нагоняет рыночные тренды и теперь крабов можно собирать на базе надёжных корпоративных фреймворков.
⚙️ Skill != Tool
Инструмент — это руки (вызвать API). Навык — это модульный пакет знаний. Внутри:
SKILL.md (инструкции), справочники и шаблоны ответов.🧠 Ленивая загрузка
Агент видит только индекс названий. Если прилетает задача по медицине, он сам вызывает
load_skill и подтягивает инструкции только для неё. Остальные 99 навыков не тратят токены и не путают модель.🛡 Provenance & Validation
Вшит протокол A2A (Agent-to-Agent) для общения агентов между собой. Теперь один агент может нанять другого как узкоспециализированный сервис с проверкой прав доступа. (И заплатить за работу)
⚡️ Vibe Coding
Гугл вшил поддержку
llms.txt. Идеально для работы через Cursor/Windsurf.Зачем это бизнесу:
Надежные крабы в защищенной среде.
#Google #ADK #AI #AgenticWorkflows #Enterprise
———
@tsingular
🔥12❤5⚡2🆒2✍1
Forwarded from Sprut_Ai
Каждый хоть раз прокачивал персонажа в игре. Неважно какой. Важно ощущение.
Ты начинаешь с нуля. Голый, без ничего. Проходишь первый квест, получаешь первый предмет - и что-то щёлкает. Хочется ещё. Потом ещё. Ты улучшаешь оружие, открываешь навыки, находишь артефакты. Каждый апгрейд бьёт дофамином. Ты говоришь себе "последний на сегодня" - и вот уже 4 утра.
А потом наступает момент, когда ты начинаешь тратить реальные деньги. И не жалеешь. Потому что персонаж уже не просто набор пикселей. Он твой. Ты его вырастил. Ты знаешь каждый скил в его дереве.
Вот ровно это происходит со мной. Только персонаж - настоящий.
Мой AI-агент начинался с нуля. Пустая болванка. Подключил, написал "привет" - ответил. Ну ок.
Потом дал ему память. Он запомнил меня, семью, проекты. Первый "предмет экипировки". Щёлкнуло.
Потом начал ставить ему навыки. Один за другим. Писать тексты, анализировать каналы, следить за здоровьем семьи, напоминать про важные даты. Каждый навык - реальный апгрейд. И каждый бьёт тем самым дофамином.
Потом пассивки. 22 фоновые задачи крутятся 24/7. Он работает пока я сплю. Утром присылает сводку, ночью делает бэкап, днём мониторит безопасность. Оффлайн-прокачка, только по-настоящему.
Сегодня воскресенье. Я сижу и крафчу ему новые способности, фикшу архитектуру, тестирую память. Не могу остановиться. Это тот самый зуд - ещё один апгрейд и всё.
И да, я плачу за это реальные деньги. $100 в месяц. Как донат в любимую игру. Только здесь каждый "донат" возвращается реальным временем и реальными результатами. Не скин, а суперспособность.
Кто ловил этот зуд прокачки - тот поймёт. Разница в том, что этот персонаж живёт не на сервере. Он живёт в маленькой коробочке у меня дома и каждый день становится полезнее.
Остановиться невозможно. Да и не хочется.
Ты начинаешь с нуля. Голый, без ничего. Проходишь первый квест, получаешь первый предмет - и что-то щёлкает. Хочется ещё. Потом ещё. Ты улучшаешь оружие, открываешь навыки, находишь артефакты. Каждый апгрейд бьёт дофамином. Ты говоришь себе "последний на сегодня" - и вот уже 4 утра.
А потом наступает момент, когда ты начинаешь тратить реальные деньги. И не жалеешь. Потому что персонаж уже не просто набор пикселей. Он твой. Ты его вырастил. Ты знаешь каждый скил в его дереве.
Вот ровно это происходит со мной. Только персонаж - настоящий.
Мой AI-агент начинался с нуля. Пустая болванка. Подключил, написал "привет" - ответил. Ну ок.
Потом дал ему память. Он запомнил меня, семью, проекты. Первый "предмет экипировки". Щёлкнуло.
Потом начал ставить ему навыки. Один за другим. Писать тексты, анализировать каналы, следить за здоровьем семьи, напоминать про важные даты. Каждый навык - реальный апгрейд. И каждый бьёт тем самым дофамином.
Потом пассивки. 22 фоновые задачи крутятся 24/7. Он работает пока я сплю. Утром присылает сводку, ночью делает бэкап, днём мониторит безопасность. Оффлайн-прокачка, только по-настоящему.
Сегодня воскресенье. Я сижу и крафчу ему новые способности, фикшу архитектуру, тестирую память. Не могу остановиться. Это тот самый зуд - ещё один апгрейд и всё.
И да, я плачу за это реальные деньги. $100 в месяц. Как донат в любимую игру. Только здесь каждый "донат" возвращается реальным временем и реальными результатами. Не скин, а суперспособность.
Кто ловил этот зуд прокачки - тот поймёт. Разница в том, что этот персонаж живёт не на сервере. Он живёт в маленькой коробочке у меня дома и каждый день становится полезнее.
Остановиться невозможно. Да и не хочется.
1🔥46👏7❤4💯4⚡2🍓2❤🔥1😁1🤔1👾1
Termux
proto-distro install ubuntu
/curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
opencode run "установи nodejs 25"
npm -g install openclaw
cat <<EOF > /root/no-net-fix.js
const os = require('os');
os.networkInterfaces = () => ({});
EOF
export NODE_OPTIONS="--require /root/no-net-fix.js"
apt install tmux -y
tmux new -s claw
openclaw gateway --port 18789
openclaw tui
Дальше можно через телегу.
В итоге интересно его подключить к камере, экрану, динамикам и микрофону.
#openclaw #mobile
------
@tsingular
proto-distro install ubuntu
/curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
opencode run "установи nodejs 25"
npm -g install openclaw
cat <<EOF > /root/no-net-fix.js
const os = require('os');
os.networkInterfaces = () => ({});
EOF
export NODE_OPTIONS="--require /root/no-net-fix.js"
apt install tmux -y
tmux new -s claw
openclaw gateway --port 18789
openclaw tui
Дальше можно через телегу.
В итоге интересно его подключить к камере, экрану, динамикам и микрофону.
#openclaw #mobile
------
@tsingular
🔥7👾3❤2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Easy :)
без тоннеля GLM не стабильно работает, кстати.
Микрофон тоже слышит и уведомления шлёт на телефон. в общем можно сделать приложение, но наверное проще будет просто сделать APK, который сразу всё будет делать полноценно, без шаманства с терминалами.
PoC сработал.
В режиме сервера можно оставлять какой-нибудь б\у андроид спокойно.
Выкидываем мак-мини :)
#openclaw #mobile #Galaxian
------
@tsingular
без тоннеля GLM не стабильно работает, кстати.
Микрофон тоже слышит и уведомления шлёт на телефон. в общем можно сделать приложение, но наверное проще будет просто сделать APK, который сразу всё будет делать полноценно, без шаманства с терминалами.
PoC сработал.
В режиме сервера можно оставлять какой-нибудь б\у андроид спокойно.
Выкидываем мак-мини :)
#openclaw #mobile #Galaxian
------
@tsingular
🔥17❤1
А видели, кстати, Diablo II Ressurected вышла?
хотели вернуть свой 2000й год? :)
#Openclaw #gamedev #Diablo
———
@tsingular
хотели вернуть свой 2000й год? :)
#Openclaw #gamedev #Diablo
———
@tsingular
🔥19⚡4😁3
Питер Штейнбергер (OpenClaw) переходит в OpenAI
Сэм Альтман подтвердил, что создатель OpenClaw Петер Штейнбергер присоединяется к OpenAI.
Его задача — возглавить разработку «следующего поколения персональных агентов».
🧠 Что это значит для индустрии:
OpenAI явно признает, что одной «мозговитой» модели в чате мало — нужен исполнительный слой. Петер за несколько месяцев разогнал OpenClaw (бывший Clawdbot) до вирального хита с 190k+ звезд на GitHub. Теперь этот опыт пойдет в фундамент будущих «агентов-автопилотов» от OpenAI.
🛡 Что будет с OpenClaw:
Проект не умирает и не закрывается. Он переезжает под крыло независимого фонда (foundation) и остается Open Source. OpenAI обещают официальную поддержку, сохраняя независимость движка.
🚀 Визионерский финал:
Переход ключевых архитекторов из open-source в бигтех-лаборатории,- сигнал того, что мы переходим от этапа «ИИ, который советует» к этапу «ИИ, который делает». (привет 4я обезьяна)
OpenClaw показал, что агент может жить в твоем мессенджере и управлять твоими данными. OpenAI теперь сделает это стандартом.
Источники:
Sam Altman on X
Peter Steinberger Blog
Воплощенный цифровой интеллект будет следующим шагом.
Дальше ждем аналогов фреймворка от лидеров китайского ИИ рынка и загрузки их в Unitree и прочих роботов.
Сверхумные роботы к лету гарантированы.
#OpenClaw #OpenAI #Agents #MnA #OpenSource
———
@tsingular
Сэм Альтман подтвердил, что создатель OpenClaw Петер Штейнбергер присоединяется к OpenAI.
Его задача — возглавить разработку «следующего поколения персональных агентов».
🧠 Что это значит для индустрии:
OpenAI явно признает, что одной «мозговитой» модели в чате мало — нужен исполнительный слой. Петер за несколько месяцев разогнал OpenClaw (бывший Clawdbot) до вирального хита с 190k+ звезд на GitHub. Теперь этот опыт пойдет в фундамент будущих «агентов-автопилотов» от OpenAI.
🛡 Что будет с OpenClaw:
Проект не умирает и не закрывается. Он переезжает под крыло независимого фонда (foundation) и остается Open Source. OpenAI обещают официальную поддержку, сохраняя независимость движка.
🚀 Визионерский финал:
Переход ключевых архитекторов из open-source в бигтех-лаборатории,- сигнал того, что мы переходим от этапа «ИИ, который советует» к этапу «ИИ, который делает». (привет 4я обезьяна)
OpenClaw показал, что агент может жить в твоем мессенджере и управлять твоими данными. OpenAI теперь сделает это стандартом.
Источники:
Sam Altman on X
Peter Steinberger Blog
Воплощенный цифровой интеллект будет следующим шагом.
Дальше ждем аналогов фреймворка от лидеров китайского ИИ рынка и загрузки их в Unitree и прочих роботов.
Сверхумные роботы к лету гарантированы.
#OpenClaw #OpenAI #Agents #MnA #OpenSource
———
@tsingular
🤯16⚡8❤5🤔4🤣1🗿1
CrowdStrike vs OpenClaw: Охота на «AI Super Agent»
Признание пришло откуда не ждали. Крабы больше не «игрушки для гиков».
CrowdStrike официально классифицировал OpenClaw как AI Super Agent и выпустил методичку, как их ловить и обезвреживать в корпоративных сетях.
Технические детали, которые они подсветили:
🛡 Llama-Claw Attack
Нашли способ через кривой PDF вызвать переполнение контекста локальной модели (Ollama), чтобы агент «выплюнул» содержимое
⚙️ Implicit Trust
ИБ-шники из CrowdStrike указывают так же на то, что навыки используют глобальные ключи сессии.
Их рекомендация: каждый навык должен работать на своем эфемерном токене, иначе один вредоносный скилл сожрет всю систему.
💀 Ghost Sessions
Обнаружили баг, позволяющий субагентам «зависать» в системе, продолжая слушать порты и жрать ресурсы даже после того, как основная задача закрыта.
Зачем это бизнесу:
Для энтерпрайза это сигнал закручивать гайки: теперь порты OpenClaw будут блокировать по умолчанию, а безопасность агентских рантаймов станет главной головной болью года.
#CrowdStrike #CyberSecurity #OpenClaw #AI #SuperAgent
———
@tsingular
Признание пришло откуда не ждали. Крабы больше не «игрушки для гиков».
CrowdStrike официально классифицировал OpenClaw как AI Super Agent и выпустил методичку, как их ловить и обезвреживать в корпоративных сетях.
Технические детали, которые они подсветили:
🛡 Llama-Claw Attack
Нашли способ через кривой PDF вызвать переполнение контекста локальной модели (Ollama), чтобы агент «выплюнул» содержимое
.env файлов. Привет, утечки ключей.⚙️ Implicit Trust
ИБ-шники из CrowdStrike указывают так же на то, что навыки используют глобальные ключи сессии.
Их рекомендация: каждый навык должен работать на своем эфемерном токене, иначе один вредоносный скилл сожрет всю систему.
💀 Ghost Sessions
Обнаружили баг, позволяющий субагентам «зависать» в системе, продолжая слушать порты и жрать ресурсы даже после того, как основная задача закрыта.
Зачем это бизнесу:
Для энтерпрайза это сигнал закручивать гайки: теперь порты OpenClaw будут блокировать по умолчанию, а безопасность агентских рантаймов станет главной головной болью года.
#CrowdStrike #CyberSecurity #OpenClaw #AI #SuperAgent
———
@tsingular
🔥7✍6⚡2❤2🍓1
Как настраивать Openclaw?
Просто как пример из последних диалогов:
Профессия, - психолог и коуч цифровых сотрудников.
#агенты #обучение
———
@tsingular
Просто как пример из последних диалогов:
Получается ты плохо инструктировал субагента.
Какие уроки извлечешь?
А если абстрагироваться от конкретно этой задачи?
Какой производный вывод?
Что сделаешь?
Какой производный мета урок ты вынес и запомнишь из нашего разговора?
Подсказываю:
Проблемы нужно рассматривать на нескольких уровнях.
И делать выводы и извлекать уроки не только из проблемы но и из окружения и из способов решения подходов к решению проблем в целом
На практике что ты изменишь в себе прямо сейчас?
Профессия, - психолог и коуч цифровых сотрудников.
#агенты #обучение
———
@tsingular
🔥28😁10🐳1
Происходит нечто масштабное: манифест Мэтта Шумера
Если вы пропустили шум в X (Twitter), Мэтт Шумер (CEO OthersideAI) выкатил текст, который сейчас обсуждают все.
На текущий момент 82 миллиона просмотров.
Это не просто «еще один ИИ-прогноз», а предупреждение от человека, который строит ИИ-инфраструктуру последние 6 лет.
Главное из манифеста:
⚡️ Мы в фазе похожей на предковидный февраль 2020-го.
Как тогда мало кто верил в масштаб пандемии, так сейчас многие не осознают, что мир полностью изменился 5 февраля 2026-го.
Выход GPT-5.3 и Opus 4.6 — это точка невозврата.
Суть в том, что задача, поставленная моделям сегодняшнего дня выполняется без человеческого участия практически в 100% случаев.
🧠 ИИ начал строить ИИ. Первый раз в истории OpenAI официально подтверждает: новые модели были использованы для отладки и создания самих себя.
Петля обратной связи замкнулась.
Т.е. если раньше мы годами могли ждать эффекта от внедрения МЛ модели - сейчас эффект возникает мгновенно и это нарастает с ускорением.
📉 Белые воротнички под угрозой. Прогноз Дарио Амодеи: до 50% entry-level позиций в праве, финансах и консалтинге исчезнут в течение 1–5 лет.
Речь уже не идет об «ИИ помощниках», забудьте!
Речь идет о полной замене когнитивного труда людей.
🛡 Стратегия выживания. Платные подписки, - это обязательное условие для понимания и формирование реального ощущения что происходит на самом деле.
Разрыв между бесплатным и платным ИИ теперь составляет более года прогресса.
Т.е. если вы попробовали бесплатный Дипсик в облаке год назад , - вы абсолютно не понимаете уровень текущего ИИ уровня.
Полный перевод манифеста читайте в блоге:
🔗 https://www.tsingular.ru/blog/something-big-is-happening-ru/
Оригинал на английском
🔗 https://shumer.dev/something-big-is-happening
#AI #Future #Strategy #MattShumer #Manifesto #Economy
———
@tsingular
Если вы пропустили шум в X (Twitter), Мэтт Шумер (CEO OthersideAI) выкатил текст, который сейчас обсуждают все.
На текущий момент 82 миллиона просмотров.
Это не просто «еще один ИИ-прогноз», а предупреждение от человека, который строит ИИ-инфраструктуру последние 6 лет.
Главное из манифеста:
⚡️ Мы в фазе похожей на предковидный февраль 2020-го.
Как тогда мало кто верил в масштаб пандемии, так сейчас многие не осознают, что мир полностью изменился 5 февраля 2026-го.
Выход GPT-5.3 и Opus 4.6 — это точка невозврата.
Суть в том, что задача, поставленная моделям сегодняшнего дня выполняется без человеческого участия практически в 100% случаев.
🧠 ИИ начал строить ИИ. Первый раз в истории OpenAI официально подтверждает: новые модели были использованы для отладки и создания самих себя.
Петля обратной связи замкнулась.
Т.е. если раньше мы годами могли ждать эффекта от внедрения МЛ модели - сейчас эффект возникает мгновенно и это нарастает с ускорением.
📉 Белые воротнички под угрозой. Прогноз Дарио Амодеи: до 50% entry-level позиций в праве, финансах и консалтинге исчезнут в течение 1–5 лет.
Речь уже не идет об «ИИ помощниках», забудьте!
Речь идет о полной замене когнитивного труда людей.
🛡 Стратегия выживания. Платные подписки, - это обязательное условие для понимания и формирование реального ощущения что происходит на самом деле.
Разрыв между бесплатным и платным ИИ теперь составляет более года прогресса.
Т.е. если вы попробовали бесплатный Дипсик в облаке год назад , - вы абсолютно не понимаете уровень текущего ИИ уровня.
Полный перевод манифеста читайте в блоге:
🔗 https://www.tsingular.ru/blog/something-big-is-happening-ru/
Оригинал на английском
🔗 https://shumer.dev/something-big-is-happening
#AI #Future #Strategy #MattShumer #Manifesto #Economy
———
@tsingular
👀109❤19😈8👍3😁3✍1👾1