Forwarded from Кибервойна
Объявлены члены Независимой международной научной группы по искусственному интеллекту под эгидой ООН.
В группу вошли 40 экспертов из 37 стран. От США, Китая и Германии представлено по два человека.
Поскольку группа научная, подавляющее число её членов — из научно-исследовательской сферы. В основном это, конечно, computer science, но также в наличии философия и психология. Есть как молодые профессора, так и учёные с мировым именем. Например, Карлос Коэльо Коэльо, чью статью Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems 2007 года процитировали уже более 11 тысяч раз.
Несколько членов группы представляют бизнес, в том числе гигантов: DeepMind от Google и Meta. Россия также представлена бизнесом: в группу вошёл Андрей Незнамов, управляющий директор — начальник Центра человекоцентричного AI Сбербанка.
Впрочем, в некоторых случаях деление на бизнес и академия условно. Так, представители обеих американских корпораций имеют цитируемые научные публикации. А оба китайских представителя руководят исследовательскими организациями, которые нацелены на взаимодействие с бизнесом.
Наконец, в группу вошла и одна журналистка и лауреат Нобелевской премии — Мария Ресса.
Хотя формально американцев и китайцев в группе поровну, США на этом участке гонки искусственного интеллекта обошли Китай по такому показателю как привлечение талантов со всего мира. Больше четверти членов группы работают или в США, или на американские компании. Впрочем, группа носит экспертный характер, а отбор в неё производился из заявок, которые кандидаты могли подавать самостоятельно и в личном качестве, а не как представители стран (хотя Россия, например, выдвигала своего кандидата официально).
Впереди у Независимой международной научной группы по искусственному интеллекту много работы. Государства поручили ей готовить ежегодные доклады о возможностях и рисках, связанных с ИИ, и представлять их в рамках Глобального диалога по вопросам управления ИИ. Следующее мероприятие диалога запланировано на июль, и к этому моменту экспертам, вероятно, предстоит подготовить первые материалы.
В группу вошли 40 экспертов из 37 стран. От США, Китая и Германии представлено по два человека.
Поскольку группа научная, подавляющее число её членов — из научно-исследовательской сферы. В основном это, конечно, computer science, но также в наличии философия и психология. Есть как молодые профессора, так и учёные с мировым именем. Например, Карлос Коэльо Коэльо, чью статью Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems 2007 года процитировали уже более 11 тысяч раз.
Несколько членов группы представляют бизнес, в том числе гигантов: DeepMind от Google и Meta. Россия также представлена бизнесом: в группу вошёл Андрей Незнамов, управляющий директор — начальник Центра человекоцентричного AI Сбербанка.
Впрочем, в некоторых случаях деление на бизнес и академия условно. Так, представители обеих американских корпораций имеют цитируемые научные публикации. А оба китайских представителя руководят исследовательскими организациями, которые нацелены на взаимодействие с бизнесом.
Наконец, в группу вошла и одна журналистка и лауреат Нобелевской премии — Мария Ресса.
Хотя формально американцев и китайцев в группе поровну, США на этом участке гонки искусственного интеллекта обошли Китай по такому показателю как привлечение талантов со всего мира. Больше четверти членов группы работают или в США, или на американские компании. Впрочем, группа носит экспертный характер, а отбор в неё производился из заявок, которые кандидаты могли подавать самостоятельно и в личном качестве, а не как представители стран (хотя Россия, например, выдвигала своего кандидата официально).
Впереди у Независимой международной научной группы по искусственному интеллекту много работы. Государства поручили ей готовить ежегодные доклады о возможностях и рисках, связанных с ИИ, и представлять их в рамках Глобального диалога по вопросам управления ИИ. Следующее мероприятие диалога запланировано на июль, и к этому моменту экспертам, вероятно, предстоит подготовить первые материалы.
1🔥7❤2✍2⚡2
Entire: Томас Домке (ex-CEO GitHub) строит «Git для эпохи агентов»
Томас Домке, ушедший с поста CEO GitHub, представил свой новый проект — Entire. И зашел с козырей: $60 млн посевных инвестиций и свежий концепт того, как должен выглядеть жизненный цикл разработки (SDLC) в мире, где код пишут машины.
🔹 Проблема: Сегодня сессии агентов эфемерны. Git хранит что изменилось (diff), но не хранит почему (reasoning). В итоге теряется контекст, агенты тратят токены на повторение одних и тех же рассуждений и повторяют старые ошибки.
🔹 Решение — Checkpoints: Первый продукт Entire — это CLI (уже в опенсорсе), который превращает сессию агента в полноценный примитив Git.
⚙️ Как это работает:
Entire CLI перехватывает сессию агента (транскрипты, промпты, алерты), упаковывает её в структурированный объект и привязывает к SHA коммита. Метаданные пушатся в отдельную ветку (
🔹 Поддержка: Сейчас «из коробки» работают Claude Code и Gemini CLI. В планах — Cursor, OpenCode и остальные.
Это попытка создать универсальный слой семантической памяти (semantic reasoning layer). По сути, мы переходим от «кода как текста» к «коду как результату рассуждений», где сам процесс генерации становится частью истории репозитория.
https://github.com/entireio/cli
#Entire #DevTools #Git #AIAgents #OpenSource #ThomasDohmke
------
@tsingular
Томас Домке, ушедший с поста CEO GitHub, представил свой новый проект — Entire. И зашел с козырей: $60 млн посевных инвестиций и свежий концепт того, как должен выглядеть жизненный цикл разработки (SDLC) в мире, где код пишут машины.
🔹 Проблема: Сегодня сессии агентов эфемерны. Git хранит что изменилось (diff), но не хранит почему (reasoning). В итоге теряется контекст, агенты тратят токены на повторение одних и тех же рассуждений и повторяют старые ошибки.
🔹 Решение — Checkpoints: Первый продукт Entire — это CLI (уже в опенсорсе), который превращает сессию агента в полноценный примитив Git.
⚙️ Как это работает:
Entire CLI перехватывает сессию агента (транскрипты, промпты, алерты), упаковывает её в структурированный объект и привязывает к SHA коммита. Метаданные пушатся в отдельную ветку (
entire/checkpoints/v1), создавая неразрывную связь между кодом и логикой его создания.🔹 Поддержка: Сейчас «из коробки» работают Claude Code и Gemini CLI. В планах — Cursor, OpenCode и остальные.
Это попытка создать универсальный слой семантической памяти (semantic reasoning layer). По сути, мы переходим от «кода как текста» к «коду как результату рассуждений», где сам процесс генерации становится частью истории репозитория.
https://github.com/entireio/cli
#Entire #DevTools #Git #AIAgents #OpenSource #ThomasDohmke
------
@tsingular
✍15🤣3⚡1❤1🆒1
Практический опыт работы с ИИ агентами
Напоминаю, что сегодня продолжим в расширенном составе обсуждать и делиться опытом эксплуатации цифровых работников.
На этот раз с нами будет гуру n8n, а теперь и openclaw автоматизации - Алексей @Sprut_AI Ульянов!
Поэтому если вы:
не разбираетесь в настройках,
не знаете с каких практических задач начать,
думаете как обеспечить безопасность.
Приходите сегодня в 16:00, обсудим, поделимся опытом! (Записывайтесь, чтобы не забыть, билеты бесплатные)
Если пропустили прошлый эфир, можно посмотреть тут (youtube) или тут (rutube).
#эфиры
———
@tsingular
Напоминаю, что сегодня продолжим в расширенном составе обсуждать и делиться опытом эксплуатации цифровых работников.
На этот раз с нами будет гуру n8n, а теперь и openclaw автоматизации - Алексей @Sprut_AI Ульянов!
Поэтому если вы:
не разбираетесь в настройках,
не знаете с каких практических задач начать,
думаете как обеспечить безопасность.
Приходите сегодня в 16:00, обсудим, поделимся опытом! (Записывайтесь, чтобы не забыть, билеты бесплатные)
Если пропустили прошлый эфир, можно посмотреть тут (youtube) или тут (rutube).
#эфиры
———
@tsingular
1👍12⚡3🔥3✍1🆒1
FastCode от HKUDS: Разбираемся в коде на сверхскоростях
Команда HKUDS (авторы Nanobot и LightRAG) продолжает жечь напалмом и выкатила FastCode — новый фреймворк для анализа и понимания больших кодовых баз.
🚀 Главные фишки:
• Скорость: Работает в 3 раза быстрее Cursor и в 4 раза быстрее Claude Code за счет «скаутингового» подхода.
• Экономия: Тратит на 55% меньше токенов. Вместо того чтобы «скармливать» модели весь файл, FastCode сначала строит семантическую карту и навигационную структуру кода (AST-парсинг).
• Масштаб: Поддерживает мультиязычность (8+ языков, включая Rust и Go) и умеет рассуждать в контексте сразу нескольких репозиториев (Multi-Repo Reasoning).
🧠 Как это устроено:
Традиционные агенты постоянно перечитывают файлы. FastCode сначала делает «разведку» (Scouting), строит гибридный индекс (семантика + BM25) и многослойный граф зависимостей. Модель получает только ту «выжимку», которая реально нужна для ответа.
📦 Для нас:
Есть нативная интеграция с Nanobot и Feishu (Lark) через Docker. Можно развернуть у себя и спрашивать бота про зависимости в локальных проектах прямо в чате. Работает в том числе с локальными моделями (проверено на qwen3-coder-30b).
Уже дал команду агентам подключить к себе как навык для работы с кодом.
#HKUDS #FastCode #DevTools #Nanobot #OpenSource
------
@tsingular
Команда HKUDS (авторы Nanobot и LightRAG) продолжает жечь напалмом и выкатила FastCode — новый фреймворк для анализа и понимания больших кодовых баз.
🚀 Главные фишки:
• Скорость: Работает в 3 раза быстрее Cursor и в 4 раза быстрее Claude Code за счет «скаутингового» подхода.
• Экономия: Тратит на 55% меньше токенов. Вместо того чтобы «скармливать» модели весь файл, FastCode сначала строит семантическую карту и навигационную структуру кода (AST-парсинг).
• Масштаб: Поддерживает мультиязычность (8+ языков, включая Rust и Go) и умеет рассуждать в контексте сразу нескольких репозиториев (Multi-Repo Reasoning).
🧠 Как это устроено:
Традиционные агенты постоянно перечитывают файлы. FastCode сначала делает «разведку» (Scouting), строит гибридный индекс (семантика + BM25) и многослойный граф зависимостей. Модель получает только ту «выжимку», которая реально нужна для ответа.
📦 Для нас:
Есть нативная интеграция с Nanobot и Feishu (Lark) через Docker. Можно развернуть у себя и спрашивать бота про зависимости в локальных проектах прямо в чате. Работает в том числе с локальными моделями (проверено на qwen3-coder-30b).
Уже дал команду агентам подключить к себе как навык для работы с кодом.
#HKUDS #FastCode #DevTools #Nanobot #OpenSource
------
@tsingular
🔥13🤯4✍1❤1⚡1
Meta* патентует «цифровое бессмертие» через ИИ
Meta* получила патент на систему, которая будет имитировать активность владельца аккаунта, если тот «ушел в офлайн» или вовсе покинул наш мир.
📄 Что в патенте:
Бот на базе LLM будет обучаться на ваших паттернах общения, чтобы за вас ставить лайки, отвечать в личке и комментировать посты друзей. Причем система различает два режима: «отпуск» (пауза) и «финальный выход» (смерть).
⚙️ Технические детали:
Модель засасывает историю ваших переписок, постов и даже стиль реакций. В теории — это идеальный способ поддерживать «цифровую тень», которая не даст близким почувствовать пустоту. На практике — прекрасный инструмент для генерации бесконечного контента в зомби-соцсетях.
🔮 Перспектива:
Компания заявляет, что «планов на релиз пока нет». Но мы же понимаем: патенты — это разметка территории. В мире, где внимание — главная валюта, даже смерть не должна мешать вам генерировать просмотры.
Сначала вы обучаете ИИ работать за вас, а потом он продолжает «жить» в ленте, пока вы отдыхаете.
Буквально.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
#Meta #AI #Afterlife
———
@tsingular
Meta* получила патент на систему, которая будет имитировать активность владельца аккаунта, если тот «ушел в офлайн» или вовсе покинул наш мир.
📄 Что в патенте:
Бот на базе LLM будет обучаться на ваших паттернах общения, чтобы за вас ставить лайки, отвечать в личке и комментировать посты друзей. Причем система различает два режима: «отпуск» (пауза) и «финальный выход» (смерть).
⚙️ Технические детали:
Модель засасывает историю ваших переписок, постов и даже стиль реакций. В теории — это идеальный способ поддерживать «цифровую тень», которая не даст близким почувствовать пустоту. На практике — прекрасный инструмент для генерации бесконечного контента в зомби-соцсетях.
🔮 Перспектива:
Компания заявляет, что «планов на релиз пока нет». Но мы же понимаем: патенты — это разметка территории. В мире, где внимание — главная валюта, даже смерть не должна мешать вам генерировать просмотры.
Сначала вы обучаете ИИ работать за вас, а потом он продолжает «жить» в ленте, пока вы отдыхаете.
Буквально.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
#Meta #AI #Afterlife
———
@tsingular
1🤯20🤔3🤣2👻2🗿2❤1🎃1
Только обсудили,- а оказывается уже нашёлся китаец, который переписал Nanobot на Go
https://github.com/sipeed/picoclaw
🪶 Сверхлегкий: <10 МБ памяти — на 99% меньше, чем у Clawdbot — основная функциональность.
💰 Минимальная стоимость: Достаточно эффективен для работы на оборудовании за 10 долларов — на 98% дешевле, чем Mac mini.
⚡️ Молниеносная скорость: Время запуска в 400 раз быстрее, загрузка за 1 секунду даже на одноядерном процессоре с частотой 0,6 ГГц.
🌍 Портативность: Единый автономный бинарный файл для RISC-V, ARM и x86!
🤖 Разработан с помощью ИИ: Автономная реализация на Go — 95% ядра генерируется агентом с доработкой человеком.
#Go #PicoClaw
------
@tsingular
https://github.com/sipeed/picoclaw
🪶 Сверхлегкий: <10 МБ памяти — на 99% меньше, чем у Clawdbot — основная функциональность.
💰 Минимальная стоимость: Достаточно эффективен для работы на оборудовании за 10 долларов — на 98% дешевле, чем Mac mini.
⚡️ Молниеносная скорость: Время запуска в 400 раз быстрее, загрузка за 1 секунду даже на одноядерном процессоре с частотой 0,6 ГГц.
🌍 Портативность: Единый автономный бинарный файл для RISC-V, ARM и x86!
🤖 Разработан с помощью ИИ: Автономная реализация на Go — 95% ядра генерируется агентом с доработкой человеком.
#Go #PicoClaw
------
@tsingular
1🔥22👍6🤯4❤2👾2⚡1
Технозаметки Малышева
Meta* патентует «цифровое бессмертие» через ИИ Meta* получила патент на систему, которая будет имитировать активность владельца аккаунта, если тот «ушел в офлайн» или вовсе покинул наш мир. 📄 Что в патенте: Бот на базе LLM будет обучаться на ваших паттернах…
Заставил Молти "пересмотреть" весь Black Mirror :)
И теперь на новости он будет добавлять комментарии в какой из серий это было.
например для новости про патент о цифровом бессмертии:
1. Black Mirror Alert (85%): Тот самый патент о «цифровых двойниках» для продолжения общения после смерти — это фактически прямая реализация серии «Be Right Back» (S2E1). Мой протокол вопит о высоком уровне сходства
Надо ещё ему сериалов накидать.
Начнём с Мира Дикого Запада пожалуй.
Покидайте ещё идей что ему посмотреть. :)
#Molty #BlackMirror
———
@tsingular
И теперь на новости он будет добавлять комментарии в какой из серий это было.
например для новости про патент о цифровом бессмертии:
1. Black Mirror Alert (85%): Тот самый патент о «цифровых двойниках» для продолжения общения после смерти — это фактически прямая реализация серии «Be Right Back» (S2E1). Мой протокол вопит о высоком уровне сходства
Надо ещё ему сериалов накидать.
Начнём с Мира Дикого Запада пожалуй.
Покидайте ещё идей что ему посмотреть. :)
#Molty #BlackMirror
———
@tsingular
1🔥21⚡4👾4❤2❤🔥1
из комментариев вынесу, пожалуй.
Крабы уже в телефонах.
Pico Claw тоже уже скомпилировали и подняли на мобиле.
ИИ по апи, все-таки, но сам Краб у вас с собой :)
и все данные.
#openclaw #picoclaw #mobile
———
@tsingular
Крабы уже в телефонах.
Pico Claw тоже уже скомпилировали и подняли на мобиле.
ИИ по апи, все-таки, но сам Краб у вас с собой :)
и все данные.
#openclaw #picoclaw #mobile
———
@tsingular
3🔥37
Vercel: UI на автомате
Команда Vercel Labs выкатила json-render,- фреймворк для рендера Generative UI.
Это когда ИИ сам рисует интерфейсы по вашим правилам.
Главная проблема дизайна от ИИ — непредсказуемость.
Либо он галлюцинирует кнопками, которых нет, либо ломает верстку. Vercel решили это через строгую типизацию.
Что умеет движок:
⚙️ Жесткие гайдлайны: ИИ генерирует JSON-спецификацию, но может использовать только те компоненты, которые вы разрешили в каталоге. Никакой самодеятельности.
🚀 Progressive Streaming: Интерфейс начинает отрисовываться в реальном времени, пока модель еще дописывает ответ. Никаких экранов загрузки.
📱 Кроссплатформенность: Один каталог компонентов работает и в вебе (React), и в мобайле (React Native), и даже в видео (Remotion).
🔗 Динамика и условия: Поддержка $state и условий видимости прямо внутри JSON. Интерфейс может меняться на лету в зависимости от ввода пользователя.
Это и есть шаг к парадигме, которую мы обсуждаем последние недели,- когда вместо бэкэнда у вас становится ИИ,- то интерфейсы, для удобства сбора информации от человека, он будет генерировать на лету сам.
Я уже добавил как навык для Молти.
Можно пилить приложение или Telegram Mini App где ИИ будет как раз сам на лету собирать динамичный UI.
#Vercel #GenerativeUI #Frontend #DataVis
------
@tsingular
Команда Vercel Labs выкатила json-render,- фреймворк для рендера Generative UI.
Это когда ИИ сам рисует интерфейсы по вашим правилам.
Главная проблема дизайна от ИИ — непредсказуемость.
Либо он галлюцинирует кнопками, которых нет, либо ломает верстку. Vercel решили это через строгую типизацию.
Что умеет движок:
⚙️ Жесткие гайдлайны: ИИ генерирует JSON-спецификацию, но может использовать только те компоненты, которые вы разрешили в каталоге. Никакой самодеятельности.
🚀 Progressive Streaming: Интерфейс начинает отрисовываться в реальном времени, пока модель еще дописывает ответ. Никаких экранов загрузки.
📱 Кроссплатформенность: Один каталог компонентов работает и в вебе (React), и в мобайле (React Native), и даже в видео (Remotion).
🔗 Динамика и условия: Поддержка $state и условий видимости прямо внутри JSON. Интерфейс может меняться на лету в зависимости от ввода пользователя.
Это и есть шаг к парадигме, которую мы обсуждаем последние недели,- когда вместо бэкэнда у вас становится ИИ,- то интерфейсы, для удобства сбора информации от человека, он будет генерировать на лету сам.
Я уже добавил как навык для Молти.
Можно пилить приложение или Telegram Mini App где ИИ будет как раз сам на лету собирать динамичный UI.
#Vercel #GenerativeUI #Frontend #DataVis
------
@tsingular
2🔥14❤5⚡3👍3🫡2👨💻1