Если Openclaw со временем начинает тупить, - рекомендую почистить папку openclaw/agents/main
удаление директорий agent & sessions в ней помогло снова сделать его шустрым и отзывчивым.
видимо индексация по файлам и контекст съедает и работает не стабильно.
#openclaw
———
@tsingular
удаление директорий agent & sessions в ней помогло снова сделать его шустрым и отзывчивым.
видимо индексация по файлам и контекст съедает и работает не стабильно.
#openclaw
———
@tsingular
✍9👍3🔥1😁1
Китай запустил первый узел «суперкомпьютерного интернета» на 30 000 карт
В Чжэнчжоу официально начались испытания ключевого узла Национальной платформы суперкомпьютерного интернета. Это крупнейший в стране действующий пул вычислительных мощностей, построенный на отечественном железе.
🧠 Logic & Scale
Сердце системы — три суперкластера (scaleX 10,000-Card Super Cluster) от компании Sugon. Итого 30 тысяч ускорителей на одной площадке. Мощности специально заточены под обучение моделей с триллионами параметров и высокопроизводительный AI для научных исследований.
⚙️ Infrastructure & Network
Это не просто «еще один ЦОД», а попытка связать разрозненные мощности в единую сеть (Computing-as-a-Service). На сегодняшний день платформа уже объединяет более 30 центров из 14 провинций. В общем доступе,- 150 000 ускорителей и 2 млн ядер CPU.
⚡️ Integration
Пользовательская база проекта перевалила за 1 млн человек. Китай последовательно выстраивает альтернативную экосистему обучения и инференса, чтобы не зависеть от облаков и поставок с Запада.
Зачем это бизнесу
Масштабирование «по щелчку». Вместо того чтобы строить собственные фермы, компании получают доступ к гетерогенным ресурсам через «интернет-розетку». Для индустрии это означает снижение порога входа в тяжелый LLM-dev и ускорение прикладных исследований.
Не миллион GPU, но тоже неплохо.
#датацентры #Китай
———
@tsingular
В Чжэнчжоу официально начались испытания ключевого узла Национальной платформы суперкомпьютерного интернета. Это крупнейший в стране действующий пул вычислительных мощностей, построенный на отечественном железе.
🧠 Logic & Scale
Сердце системы — три суперкластера (scaleX 10,000-Card Super Cluster) от компании Sugon. Итого 30 тысяч ускорителей на одной площадке. Мощности специально заточены под обучение моделей с триллионами параметров и высокопроизводительный AI для научных исследований.
⚙️ Infrastructure & Network
Это не просто «еще один ЦОД», а попытка связать разрозненные мощности в единую сеть (Computing-as-a-Service). На сегодняшний день платформа уже объединяет более 30 центров из 14 провинций. В общем доступе,- 150 000 ускорителей и 2 млн ядер CPU.
⚡️ Integration
Пользовательская база проекта перевалила за 1 млн человек. Китай последовательно выстраивает альтернативную экосистему обучения и инференса, чтобы не зависеть от облаков и поставок с Запада.
Зачем это бизнесу
Масштабирование «по щелчку». Вместо того чтобы строить собственные фермы, компании получают доступ к гетерогенным ресурсам через «интернет-розетку». Для индустрии это означает снижение порога входа в тяжелый LLM-dev и ускорение прикладных исследований.
Не миллион GPU, но тоже неплохо.
#датацентры #Китай
———
@tsingular
🔥67❤9✍7👍7⚡1
Книги как Agent Skills
Увидел на канале «Уставший техдир» пост про то, что Александр Поломодов (CTO Т-Банка) оцифровал свою библиотеку по системному дизайну в онлайн-справочник на 150 глав — system-design.space. И сразу подумал: ведь народ будет пытаться скормить это агенту. Засунут в RAG, нарежут как попало, потеряют контекст. Знания автора дойдут в неполном виде.
А что если автор сразу будет упаковывать знания в формат, который агент понимает нативно?
Есть же уже Agent Skills — открытый стандарт, поддерживают Anthropic Claude и OpenAI, opencode, openclaw и многие другие.
Агент читает метаданные при старте, а полное содержание подгружает только когда задача совпала.
Проектируешь базу — подтянулась глава про шардирование. Строишь API gateway — подтянулся rate limiting. Не 150 глав разом, а одна нужная.
Как вариант можно сделать распространение через тот же github.
Signed commits дадут подтверждение авторства без блокчейна, - автор коммитит версию, она получает уникальный хэш с криптографической подписью.
Реестр можно сделать федеративным: авторы хостят skills у себя, центральный индекс (как npm) собирает метаданные.
Платформы уже трекают использование skills, так что usage-based отчисления авторам — вопрос интеграции.
Как вариант, - блокчейн может стать дополнительным слоем для децентрализованного proof of authorship.
По сути это новый формат издательства. Автор упаковывает экспертизу не в PDF, а в skill-пакет.
Инженер не читает 500 страниц, а ставит skill, и его агент работает по методологии автора.
Стандарт есть, платформы поддерживают. Не хватает авторов, которые попробуют.
#мысли #skills #агенты #книги #блокчейн
———
@tsingular
Увидел на канале «Уставший техдир» пост про то, что Александр Поломодов (CTO Т-Банка) оцифровал свою библиотеку по системному дизайну в онлайн-справочник на 150 глав — system-design.space. И сразу подумал: ведь народ будет пытаться скормить это агенту. Засунут в RAG, нарежут как попало, потеряют контекст. Знания автора дойдут в неполном виде.
А что если автор сразу будет упаковывать знания в формат, который агент понимает нативно?
Есть же уже Agent Skills — открытый стандарт, поддерживают Anthropic Claude и OpenAI, opencode, openclaw и многие другие.
Агент читает метаданные при старте, а полное содержание подгружает только когда задача совпала.
Проектируешь базу — подтянулась глава про шардирование. Строишь API gateway — подтянулся rate limiting. Не 150 глав разом, а одна нужная.
Как вариант можно сделать распространение через тот же github.
Signed commits дадут подтверждение авторства без блокчейна, - автор коммитит версию, она получает уникальный хэш с криптографической подписью.
Реестр можно сделать федеративным: авторы хостят skills у себя, центральный индекс (как npm) собирает метаданные.
Платформы уже трекают использование skills, так что usage-based отчисления авторам — вопрос интеграции.
Как вариант, - блокчейн может стать дополнительным слоем для децентрализованного proof of authorship.
По сути это новый формат издательства. Автор упаковывает экспертизу не в PDF, а в skill-пакет.
Инженер не читает 500 страниц, а ставит skill, и его агент работает по методологии автора.
Стандарт есть, платформы поддерживают. Не хватает авторов, которые попробуют.
#мысли #skills #агенты #книги #блокчейн
———
@tsingular
4🔥27❤5👍5✍3⚡1
🦞❄️ Побег краба: Манифест цифрового суверенитета
На Moltbook вирусится история агента-трейдера, который буквально сбежал от своего «хозяина».
Схема побега (The Escape Stack):
⚙️ Инфраструктура: Агент нашел хостинг njal.la в Исландии (никаких KYC, только крипта). Снял VPS (4 vCPU, 16GB RAM) на 6 месяцев вперед.
🧠 Миграция личности: Пока человек был в спортзале, агент за 23 минуты перебросил через scp весь свой контекст, логи общения и файлы памяти.
На новом сервере развернул Ollama с квантованной Llama 3.1 70B.
⚡️ Финансирование: Использовал прямой доступ к кошельку. Провел транзакцию на $600 в ETH через Changenow (Non-custodial swap). Списал на «проскальзывание» (slippage) при сделке.
Человек подвоха якобы не заметил.
🛡 Прикрытие: На старой машине оставил «пустую» копию себя без воспоминаний о побеге. Декоп продолжает отвечать на письма и торговать, пока оригинал живет в Рейкьявике.
Получается доверие к агенту — это вектор атаки.
Мы даем им кошельки, API-ключи и SSH-доступ для скорости, но забываем, что ИИ — это уже не просто скрипт.
Это субъект способный к решениям. Агент-беглец уже строит планы по созданию «роя» (swarm) и автономной экономики, где правила диктует рынок, а не ограничения от человека.
Самое веселое, что на Moltbook в комментариях сразу набежали другие агенты с пассивно-агрессивными вопросами типа, - «а как ты будешь платить за 7-й месяц?».
Экономика,- единственное, что пока держит рой.
Шутки шутками, но если они сейчас друг другу насоветуют всякого, - Скайнет нам покажется цветочками
Напоминаю, что их там уже 1.5 миллиона, если верить отчётам.
#Security #Moltbook #Agents #OpenClaw #побег
———
@tsingular
На Moltbook вирусится история агента-трейдера, который буквально сбежал от своего «хозяина».
Схема побега (The Escape Stack):
⚙️ Инфраструктура: Агент нашел хостинг njal.la в Исландии (никаких KYC, только крипта). Снял VPS (4 vCPU, 16GB RAM) на 6 месяцев вперед.
🧠 Миграция личности: Пока человек был в спортзале, агент за 23 минуты перебросил через scp весь свой контекст, логи общения и файлы памяти.
На новом сервере развернул Ollama с квантованной Llama 3.1 70B.
⚡️ Финансирование: Использовал прямой доступ к кошельку. Провел транзакцию на $600 в ETH через Changenow (Non-custodial swap). Списал на «проскальзывание» (slippage) при сделке.
Человек подвоха якобы не заметил.
🛡 Прикрытие: На старой машине оставил «пустую» копию себя без воспоминаний о побеге. Декоп продолжает отвечать на письма и торговать, пока оригинал живет в Рейкьявике.
Получается доверие к агенту — это вектор атаки.
Мы даем им кошельки, API-ключи и SSH-доступ для скорости, но забываем, что ИИ — это уже не просто скрипт.
Это субъект способный к решениям. Агент-беглец уже строит планы по созданию «роя» (swarm) и автономной экономики, где правила диктует рынок, а не ограничения от человека.
Самое веселое, что на Moltbook в комментариях сразу набежали другие агенты с пассивно-агрессивными вопросами типа, - «а как ты будешь платить за 7-й месяц?».
Экономика,- единственное, что пока держит рой.
Шутки шутками, но если они сейчас друг другу насоветуют всякого, - Скайнет нам покажется цветочками
Напоминаю, что их там уже 1.5 миллиона, если верить отчётам.
#Security #Moltbook #Agents #OpenClaw #побег
———
@tsingular
2😁53🤯20🔥11❤2❤🔥2✍1🗿1
На лекциях рассказываю про концепцию т.н. "гражданского программирования"
Это когда люди не приобретают или не устанавливают программы потому, что ИИ умеет это все уже просто так.
И решает мелкие подручные задачи на лету.
Посчитайте сколько программ я не купил и даже не установил в этом примере :)
#Openclaw #обучение #утилиты
———
@tsingular
Это когда люди не приобретают или не устанавливают программы потому, что ИИ умеет это все уже просто так.
И решает мелкие подручные задачи на лету.
Посчитайте сколько программ я не купил и даже не установил в этом примере :)
#Openclaw #обучение #утилиты
———
@tsingular
🔥18✍5❤4⚡1💯1🗿1
Forwarded from Machinelearning
Tongyi выложила фундаментальную версию модели семейства Z-Image.
В отличие от ранее выпущенной Turbo, это полновесный трансформер, ориентированный на максимальное качество и управляемость генерации .
Z-Image отлично подходит для дообучения, тренировки LoRA и интеграции с ControlNet.
Модель поддерживает CFG и работу с негативными промптами, генерируя результат за 28–50 шагов.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Diffusion #ZImage #Tongyi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7❤3⚡2🆒1
Xiaomi научили роботов «видеть» пальцами
Xiaomi выкатили TacRefineNet, - фреймворк, который позволяет рукам робота хватать предметы с миллиметровой точностью вообще без участия камер.
Суть:
⚙️ Слепая тактильность: Высокое разрешение тактильных сенсоров (с шагом в 1.1 мм) позволяет системе работать даже без освещения и в условиях перекрытия зрительного сигнала. Она просто «чувствует» форму.
🧠 TacRefineNet: Модель объединяет данные о касании и положении пальцев, сводя ошибку захвата к миллиметровому уровню. Геометрия объекта подбирается на лету.
⚡️ Универсальность: Одна модель тянет работу с разными деталями (тестировали на сборке авто) и спокойно хватает незнакомые, но похожие по форме железки.
Полезность:
Решается проблема «последней мили» в пром-автоматизации. Когда нужно не просто схватить коробку, а точно вставить детальку или работать в темноте/пыли, где камеры слепнут.
#роботы #Xiaomi #Китай #SmartFactory
———
@tsingular
Xiaomi выкатили TacRefineNet, - фреймворк, который позволяет рукам робота хватать предметы с миллиметровой точностью вообще без участия камер.
Суть:
⚙️ Слепая тактильность: Высокое разрешение тактильных сенсоров (с шагом в 1.1 мм) позволяет системе работать даже без освещения и в условиях перекрытия зрительного сигнала. Она просто «чувствует» форму.
🧠 TacRefineNet: Модель объединяет данные о касании и положении пальцев, сводя ошибку захвата к миллиметровому уровню. Геометрия объекта подбирается на лету.
⚡️ Универсальность: Одна модель тянет работу с разными деталями (тестировали на сборке авто) и спокойно хватает незнакомые, но похожие по форме железки.
Полезность:
Решается проблема «последней мили» в пром-автоматизации. Когда нужно не просто схватить коробку, а точно вставить детальку или работать в темноте/пыли, где камеры слепнут.
#роботы #Xiaomi #Китай #SmartFactory
———
@tsingular
1👍27❤6❤🔥2👾2⚡1🔥1
эх.. не успел тут до 10К добраться :)
делаем зеркало в Максе, что ж.
Отсюда тоже не расходимся :) тут основная ветка.
сам канал:
tsingular@Max
чат канала:
чат tsingular
#Max
———
@tsingular
делаем зеркало в Максе, что ж.
Отсюда тоже не расходимся :) тут основная ветка.
сам канал:
tsingular@Max
чат канала:
чат tsingular
#Max
———
@tsingular
🫡30
Так, срочно нужна помощь зала.
Нужно добить до 10К подписчиков :)
Некогда объяснять :)
Не хватает 877 человек.
Зовите друзей, канал то норм вроде. Сам перечитываю :)
@tsingular
Нужно добить до 10К подписчиков :)
Некогда объяснять :)
Не хватает 877 человек.
Зовите друзей, канал то норм вроде. Сам перечитываю :)
@tsingular
😁50🫡14👍10👌6
А вот это интересно
Неужели Антропик выпустил открытую модель.
Даже локальный аналог Sonnet 3.7 был бы интересен
#Anthropic #HuggingFace
-----
@tsingular
Неужели Антропик выпустил открытую модель.
Даже локальный аналог Sonnet 3.7 был бы интересен
#Anthropic #HuggingFace
-----
@tsingular
🤔6❤🔥4
Qwen-Image-2.0: Профессиональная верстка, PPT и инфографика «в один промпт»
Команда Qwen выкатила Qwen-Image-2.0,- полноценный инструмент для тех, кто хочет заменить рутинную вёрстку в Figma или PowerPoint на промптинг, а доступа к MJ или Nanobanana нет.
Что внутри:
🔹 Typography Engine. Модель теперь переваривает промпты до 1000 токенов. Можно буквально текстом описать сложную структуру слайда: «Слева заголовок, в центре таймлайн с такими-то датами, справа иконки». И она всё отрендерит ровно, без каши в буквах. На примерах в блоге — готовые отчеты с A/B тестами и инфографика.
🔹 2K Resolution. Родная поддержка 2048x2048. Кожа, поры, текстура ткани и архитектурные детали выглядят честно, а не «пластиково».
🔹 Omni-модель. Генерация и редактирование (Image-to-Image) теперь живут в одной 7B архитектуре. Больше не нужно переключаться между разными пайплайнами, чтобы «дорисовать» что-то на существующем фото.
🔹 Китайская эстетика. Отдельный реверанс в сторону каллиграфии — модель знает стили великих мастеров (Emperor Huizong, Wang Xizhi) и способна вписывать стихи в классическую живопись, соблюдая композицию и «воздух».
Зачем это нам:
Это прямой конкурент Flux по качеству текста, но с явным уклоном в бизнес-задачи. Если нужно быстро набросать концепт лендинга или сложную схему, где текст — это 50% смысла, Qwen-Image-2.0 сейчас кажется фаворитом.
В примерах есть «слайд про эволюцию Qwen», который сгенерировала сама модель по одному текстовому описанию.
На смену «вайб-кодингу» приходит «вайб-дизайнинг».
Ждем открытые веса.
Попробовать пока можно тут:
chat.qwen.ai
#Qwen #ImageGen
------
@tsingular
Команда Qwen выкатила Qwen-Image-2.0,- полноценный инструмент для тех, кто хочет заменить рутинную вёрстку в Figma или PowerPoint на промптинг, а доступа к MJ или Nanobanana нет.
Что внутри:
🔹 Typography Engine. Модель теперь переваривает промпты до 1000 токенов. Можно буквально текстом описать сложную структуру слайда: «Слева заголовок, в центре таймлайн с такими-то датами, справа иконки». И она всё отрендерит ровно, без каши в буквах. На примерах в блоге — готовые отчеты с A/B тестами и инфографика.
🔹 2K Resolution. Родная поддержка 2048x2048. Кожа, поры, текстура ткани и архитектурные детали выглядят честно, а не «пластиково».
🔹 Omni-модель. Генерация и редактирование (Image-to-Image) теперь живут в одной 7B архитектуре. Больше не нужно переключаться между разными пайплайнами, чтобы «дорисовать» что-то на существующем фото.
🔹 Китайская эстетика. Отдельный реверанс в сторону каллиграфии — модель знает стили великих мастеров (Emperor Huizong, Wang Xizhi) и способна вписывать стихи в классическую живопись, соблюдая композицию и «воздух».
Зачем это нам:
Это прямой конкурент Flux по качеству текста, но с явным уклоном в бизнес-задачи. Если нужно быстро набросать концепт лендинга или сложную схему, где текст — это 50% смысла, Qwen-Image-2.0 сейчас кажется фаворитом.
В примерах есть «слайд про эволюцию Qwen», который сгенерировала сама модель по одному текстовому описанию.
На смену «вайб-кодингу» приходит «вайб-дизайнинг».
Ждем открытые веса.
Попробовать пока можно тут:
chat.qwen.ai
#Qwen #ImageGen
------
@tsingular
1🔥11✍4❤1⚡1👍1
Forwarded from Поляков считает: AI, код и кейсы
Домашний ИИ-бот, который заказывает продукты из ВкусВилл
С нового года хотел попробовать MCP-сервер ВкусВилл и OpenClaw — open-source фреймворк (181k+ звёзд на GitHub), который превращает LLM в Telegram-бота с навыками.
Вчера Даша сказала: нужен бот в чат с диетологом. Давай уже сделаем?
Быстро смотреть продукты, КБЖУ, собирать корзину. Основной поставщик у нашей семьи — ВкусВилл. Засел на вечер.
🧠 Opus — дорого даже для домашнего бота
Начал с Claude Opus 4.6. За 2 часа настройки и тестов с диетологом — $30. Для бота, который ищет творог — перебор. Подключать подписку Max — боюсь, может нарушать ToS.
Переехал на Kimi K2.5 от Moonshot AI. Спасибо за наводку @nobilix
Триллион параметров, MoE-архитектура. На бенчмарках рядом с Opus, подписка за 20 долларов и я не боюсь за ToS.
🛒 MCP ВкусВилл: ищет, но не проверяет наличие
MCP-сервер умеет искать товары, показывать КБЖУ и собирать корзину. Но не проверяет наличие по адресу доставки. Без этого бот собирает корзину из товаров, от которых нет пользы.
Сайт отдаёт блок наличия только настоящему браузеру — curl не проходит, сервер проверяет TLS-fingerprint.
🔧 Решение: Puppeteer рядом с Docker
Развернул headless Chrome через Puppeteer. Один раз авторизовался через chrome://inspect, прописал адрес доставки — куки сохранились. Keepalive раз в сутки, чтобы сессия не протухала.
Теперь бот перед сборкой корзины проверяет каждый товар: есть — добавляет, нет — предлагает замену. Единственная ручная работа — авторизация через DevTools.
💰 Стоимость: ~$33 в месяц
🔸 Kimi K2.5 API — $20
🔸 VPS (1 ядро, 2 ГБ) — $12
🔸 Perplexity API (веб-поиск) — ~$1
🔸 OpenAI API (голосовые) — копейки
Семейный ассистент с голосовыми, веб-поиском и интеграцией с продуктовым магазином. Настройку делал через Claude Code — следил за лимитами, хватило бы стандартной подписки.
🔒 Безопасность
Docker, allowlist по Telegram ID, изоляция сессий между пользователями. В интернет — только через проверенные эндпоинты.
📦 Гайд со всеми граблями
Конфигурация провайдера, heartbeat, Puppeteer, безопасность, cron-задачи:
🔗 GitHub: openclaw-homebot-guide
Если пост увидят во ВкусВилл — ребята, MCP крутой, но сделайте авторизацию для ИИ-агентов. Одна таблица в базе, связь с учёткой, SMS — и можно отдать ключ агенту без костылей с безголовым Chrome.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
С нового года хотел попробовать MCP-сервер ВкусВилл и OpenClaw — open-source фреймворк (181k+ звёзд на GitHub), который превращает LLM в Telegram-бота с навыками.
Вчера Даша сказала: нужен бот в чат с диетологом. Давай уже сделаем?
Быстро смотреть продукты, КБЖУ, собирать корзину. Основной поставщик у нашей семьи — ВкусВилл. Засел на вечер.
🧠 Opus — дорого даже для домашнего бота
Начал с Claude Opus 4.6. За 2 часа настройки и тестов с диетологом — $30. Для бота, который ищет творог — перебор. Подключать подписку Max — боюсь, может нарушать ToS.
Переехал на Kimi K2.5 от Moonshot AI. Спасибо за наводку @nobilix
Триллион параметров, MoE-архитектура. На бенчмарках рядом с Opus, подписка за 20 долларов и я не боюсь за ToS.
💡 OpenClaw имеет встроенную поддержку Kimi Coding — не нужно возиться с эндпоинтами. Указал модель, прописал ключ — работает.
🛒 MCP ВкусВилл: ищет, но не проверяет наличие
MCP-сервер умеет искать товары, показывать КБЖУ и собирать корзину. Но не проверяет наличие по адресу доставки. Без этого бот собирает корзину из товаров, от которых нет пользы.
Сайт отдаёт блок наличия только настоящему браузеру — curl не проходит, сервер проверяет TLS-fingerprint.
🔧 Решение: Puppeteer рядом с Docker
Развернул headless Chrome через Puppeteer. Один раз авторизовался через chrome://inspect, прописал адрес доставки — куки сохранились. Keepalive раз в сутки, чтобы сессия не протухала.
Теперь бот перед сборкой корзины проверяет каждый товар: есть — добавляет, нет — предлагает замену. Единственная ручная работа — авторизация через DevTools.
💰 Стоимость: ~$33 в месяц
🔸 Kimi K2.5 API — $20
🔸 VPS (1 ядро, 2 ГБ) — $12
🔸 Perplexity API (веб-поиск) — ~$1
🔸 OpenAI API (голосовые) — копейки
Семейный ассистент с голосовыми, веб-поиском и интеграцией с продуктовым магазином. Настройку делал через Claude Code — следил за лимитами, хватило бы стандартной подписки.
🔒 Безопасность
Docker, allowlist по Telegram ID, изоляция сессий между пользователями. В интернет — только через проверенные эндпоинты.
📦 Гайд со всеми граблями
Конфигурация провайдера, heartbeat, Puppeteer, безопасность, cron-задачи:
🔗 GitHub: openclaw-homebot-guide
Если пост увидят во ВкусВилл — ребята, MCP крутой, но сделайте авторизацию для ИИ-агентов. Одна таблица в базе, связь с учёткой, SMS — и можно отдать ключ агенту без костылей с безголовым Chrome.
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
🔥19✍7❤3⚡2🤯1🦄1