"Мама сказала, что поскольку ИИ боты выгонят офисный планктон из офисов, то нужно идти на ферму собирать урожай, там точно ИИ не проблема"

Тем временем владелец фермы в Китае, который ранее нанимал туземцев собирать себе урожай

AI-projects

#юмор #фермы #роботы
------
@tsingular

⚡️ Sonnet 5 уже ЗАВТРА!

В логах Google Vertex AI засветились следы новой модели Anthropic, - claude-sonnet-5@20260203.

Если утечка верна, то завтра, 3 февраля, Anthropic выкатывает пятую версию своего флагмана.

Готовимся тестировать :)

#Anthropic #Claude #Sonnet
———
@tsingular

Openclaw за неделю уделал Кубер по популярности :)

120К звёзд у Кубера и 147К у Openclaw

Продолжаем наблюдение :)

#Opencalw #Kubernates
———
@tsingular

OpenClaw 2026.2.1: + к Броне и Интеллекту

Срочно обновляемся: openclaw update. В свежем релизе проведена серьезная работа над безопасностью и качеством «внимания» агентов.

Что внутри:

🛡 Безопасность: Закрыт ряд серьезных уязвимостей, связанных с инъекциями путей и LFI (Local File Inclusion). Теперь манипуляции с путями в плагинах и инструментах жестко пресекаются на уровне ядра. Если ваш OpenClaw смотрит в мир,- обновляться обязательно.

🧠 RAG 2.0: Пофиксили L2-нормализацию векторов для локального поиска. Это критично для семантического поиска по MEMORY.md. Теперь «вспоминая» контекст, бот будет находить именно релевантные факты, а не просто похожие по словам куски.

⚡️ Стабильный стриминг: Улучшена логика фрагментации текста (newline chunking) при стриминге ответов. Теперь Markdown-блоки и списки не «разваливаются» при передаче в Telegram и Slack, а вылетают цельными, читаемыми параграфами.

🔹 Telegram Shared Pairing: Если у вас несколько ботов, теперь они используют общее хранилище пейринга. Сессии больше не «забываются» при рестарте гейтвея.

🔹 OpenRouter Attribution: Добавлена корректная передача заголовков для OpenRouter. Мелочь, но теперь лимиты и приоритеты будут считаться точнее.

Резюме: релиз про надежность инфраструктуры. Чтобы ИИ не просто «болтал», а работал как предсказуемый корпоративный инструмент.

По ощущениям, - он стал более проактивным.
Сам проверил календарь, подсказал что у нас по плану на завтра.

#OpenClaw #AI #SecureAI #Automation #Updates
———
@tsingular

YouTube | RuTube | Telegram

Недавно я писал про участие в ERC3 от Рината @llm_under_hood. Это соревнование между AI-агентами, которые управляют различными организациями. Мы с агентом заняли там 7-ое место

Мне очень нравится этот формат соревнований: тебя не оценивают по красивой презе или умению влезть в лимиты организаторов. Важно только решить задачу, остальное делай как хочешь!

По итогам провел открытый вебинар с live-coding сессией, где показал весь процесс создания агента с нуля

Что внутри (~1.5 часа):

- Как устроено соревнование ERC3
- Какой был план участия и что получилось
- Разбор реальных задач
- Архитектура: ванильный ReAct на LangGraph
- Live-coding в Cursor: создаем агента с нуля, запускаем цикл самоулучшения
- Переключаем агента на GigaChat и сравниваем с GPT-5.2
- Итоги: wins & fails
- Ответы на вопросы

По итогу прямо во время вебинара я навайбкодил агента, который решает задачи, затем запустил цикл самоулучшения в курсоре, ровно так же как это было во время соревнования. Еще показал, как можно переключить агента на GigaChat и сравнил его с разными моделями OpenAI

Главные инсайты:
- Современные LLM уже достаточно умные, чтобы чистый ReAct агент мог выполнять длинные цепочки действий без сложных оркестраторов. Достаточно дать правильные инструменты и хороший промпт (уже писал про это)
- Запуск цикла самоулучшения позволяет эффективно решить задачи, где есть четкий бенчмарк. Да, тут есть переобучение на конкретный набор задач - это осознанная плата за такой подход

Уже после записи посмотрел видео Алексея Острикова, который занял первое место и тоже записал разбор своего участия. Оказалось, что его подход очень похож на мой (ReAct + цикл самоулучшения). Было очень интересно посмотреть и сравнить

Исходники выложил на GitHub - можно забрать и повторить у себя. Там же лежит презентация

P.S. Советую посмотреть тем, кто все еще сомневается - нужен ли им AI assistant coding или делает в нем первые шаги

Вы всё ещё нанимаете людей?

Тогда мы идём к вам! :)

#openclaw #AmoCRM
———
@tsingular

февраль 2023:
зачем все пытаются этот статистический калькулятор одухотворить все время ? :)

февраль 2026:
ах вот зачем! %)

#юмор
———
@tsingular

Claude интеграция с Asana: твой РП теперь ИИ агент

Anthropic вшил агента в Asana через API. Claude получил роль оператора с доступом ко всей базе проектов компании.

🛡 Контекст «из коробки»: Агенту больше не нужно объяснять ситуацию. Он видит дерево задач, дедлайны и историю правок в реальном времени. ИИ агенты наконец-то будут иметь полную картину корпоративных данных.

🧠 От планов к действию: Claude теперь умеет нарезать задачи по итогам созвона, назначать ответственных и фиксировать сроки. Работает напрямую с базой, без ручного копипаста.

⚡️ Антидот от галлюцинаций: Прямой доступ к живым задачам — это опора на факты. Риск выдуманных данных снижается, агент оперирует только тем, что реально есть в трекере.

Зачем это бизнесу: Агенты становятся интерфейсом для любого софта. Корпоративные инструменты без плотной связки с LLM превращаются в legacy.

Openclaw: пойду почитаю документацию по API ;)

#Asana #Claude #Workflow #Automation
———
@tsingular

Hugging Face Skills: теперь каждая библиотека c навыками по умолчанию

CTO Hugging Face Жюльен Шомон продвигает новый стандарт: любая CLI или библиотека должна поставляться с готовым Agent Skill.

Это набор инструкций и скриптов, которые «объясняют» кодинг-агенту (Claude Code, Cursor, Windsurf), как правильно работать с инструментом.

Hugging Face уже выкатили репозиторий со стартовым набором скиллов. Теперь агент сразу подключает репозиторий вместе с инструкциями вместо того чтобы ждать пока их ему напишете вы.

🛡 Стандартизация знаний: Каждая папка скилла содержит SKILL.md (нативный формат для Claude Code) или AGENTS.md (для Codex/OpenCode). Это позволяет агенту не гадать, а использовать проверенные паттерны действий агентов по обучению моделей, созданию датасетов или оценки метрик.

🧠 Команда hf skills: Через обновленный CLI можно одной командой «прокачать» своего агента:
hf skills add --claude --opencode
Это избавит от галлюцинаций в редких или свежих командах SDK, где обычные ИИ агенты часто ошибаются.

⚡️ Кросс-инструментальность: Скиллы от HF совместимы с Claude Code, Codex и Gemini CLI. Интеграции с Cursor и Continue уже в пути. По сути, Hugging Face строит универсальный маркетплейс навыков для всех популярных агентов.

Зачем это бизнесу: Скорость разработки возрастает. Кодинг-агенты превращаются из «умных Т9» в профильных специалистов, которые знают нюансы конкретных библиотек лучше, чем средний разработчик.

Документация теперь пишется не только для людей, но и для их ИИ-двойников.

Т.е. мы очень быстро сингуляримся в направлении инфраструктуры по типу "AI-first"

Молти: это мне нравится, туда мы сегодня сходим :)

#HuggingFace #агенты #DevTools #skills
———
@tsingular

ElevenLabs релизнули v3: умный TTS теперь понимает контекст

ElevenLabs выкатили из альфы свою самую мощную модель — v3. Теперь она официально доступна всем. Главный фокус релиза интеллект теперь интерпретирует текст перед генерацией.

Модель научили понимать, что именно она читает. Это решает старую проблему TTS, когда ИИ читал номер телефона как «девять миллиардов...» вместо последовательности цифр.

🛡 Снижение ошибок на 68%: Общий уровень ошибок в чтении сложных данных упал с 15.3% до 4.9%. Это касается всего: от валют и координат до химических формул.

🧠 Контекстное чтение: Система, например, теперь корректно различает счет в матче (102-98 читается как «сто два — девяносто восемь»), в обозначении времени или масштаба.
Раньше ИИ мог просто сказать «минус» вместо счета.

⚡️ Стабильность: Внутренние тесты показали, что пользователи в 72% случаев предпочитают v3 предыдущим версиям. Модель стала вести себя предсказуемее на длинных дистанциях и сложных технических текстах.

Зачем это бизнесу: Для автоматизации медиа, создания аудиокниг и ИИ-ассистентов v3 становится стандартом. Проблема «роботизированного» чтения цифр и символов уходит. Контент теперь можно генерировать пачками, не боясь, что ИИ споткнется на первой же финансовой сводке или формуле.

#ElevenLabs #Audio #TTS
———
@tsingular

1 месяц назад:
- да как они $3000 в claudecode за 1 месяц-то тратят на апи?

сейчас:
- а, вот как...

короче, как только вы научитесь нормально быстро работать с агентами, расходы токенов у вас растут кратно.

недельный лимит на Pro улетает за 2 дня.

#ollama #dev
———
@tsingular

Киберпанк уже здесь. Точнее в Китае.

Пока на западе кожаные спорят, про безопасность автономных такси и автомобилей, на востоке уже ушли далеко вперед:

Китай официально открыл эру летающих такси.

Две китайские компании получили лицензии на коммерческую эксплуатацию автономных пассажирских дронов от Управления гражданской авиации Китая.

P.S. Но вы представьте, что вам надо залезть в такой вот нановертолет БЕЗ пилота. Закрыть дверь и сказать "ну давай тварь, лети".

Я что-то не готов пока. Старый видать, пуганый.

@cgevent