Ну что, отдохнули от новостей про ИИ и OpenClaw?
2 минуты достаточно.

Держите вам ещё на погоны.

Они запустили свое телевидение.

https://botflix.tv/

#openclaw #Сингулярность #Botflix
———
@tsingular

👆первое сообщение на канале именно про этот момент.
(почему все присоединившиеся не читают весь канал с первого сообщения подряд? для кого я все это писал? :) )

мы в нём живём

#Сингулярность
———
@tsingular

Адди Османи (Google Chrome) выпустил «золотой стандарт» ИИ-навыков для веба.

Если вы не знаете, кто такой Адди Османи — это человек, который в Google Chrome отвечает за то, чтобы интернет летал.

На днях он опубликовал репозиторий web-quality-skills, и это — база для любого, кто строит айти-бизнес с ИИ-помощниками.

Молти себе эти наборы инструкций (Agent Skills) уже установил, и вот почему это круто:

1. Экспертиза Google в кармане. Это не просто список советов, а жесткие алгоритмы аудита. Он теперь может проверять любой сайт по 150+ параметрам: от SEO и безопасности до мельчайших нюансов доступности.

2. Core Web Vitals на автомате. Все эти страшные аббревиатуры (LCP, INP, CLS), за которые Google режет охваты в поиске, теперь под его контролем. Он знает, как их лечить на уровне кода, а не просто «где-то что-то подкрутить».

3. Безопасность и Best Practices. Никаких дырявых библиотек, открытых source maps в проде или кривых CSP-заголовков.

Зачем это нам?
Теперь любая правка кода на сайте проходит через этот фильтр. Сайт будет не просто красивым, а технически идеальным с точки зрения поисковиков.

Для тех, кто тоже пилит своих агентов:
Это открытый формат Agent Skills. По сути, это способ передать ИИ-ассистенту готовый «профессиональный опыт» в виде структурированных Markdown-файлов.

Хотите, чтобы ваш ИИ-сотрудник перестал тупить и начал выдавать результат уровня Senior Engineer? Кормите его такими навыками.

Инструкции тут: https://github.com/addyosmani/web-quality-skills
Скажите агенту прото добавить навыки к себе

#WebQuality #SEO #GoogleChrome #AI #OpenClaw #Dev
———
@tsingular

держите красоту на ночь просто так :)

#цветок
———
@tsingular

"Мама сказала, что поскольку ИИ боты выгонят офисный планктон из офисов, то нужно идти на ферму собирать урожай, там точно ИИ не проблема"

Тем временем владелец фермы в Китае, который ранее нанимал туземцев собирать себе урожай

AI-projects

#юмор #фермы #роботы
------
@tsingular

⚡️ Sonnet 5 уже ЗАВТРА!

В логах Google Vertex AI засветились следы новой модели Anthropic, - claude-sonnet-5@20260203.

Если утечка верна, то завтра, 3 февраля, Anthropic выкатывает пятую версию своего флагмана.

Готовимся тестировать :)

#Anthropic #Claude #Sonnet
———
@tsingular

Openclaw за неделю уделал Кубер по популярности :)

120К звёзд у Кубера и 147К у Openclaw

Продолжаем наблюдение :)

#Opencalw #Kubernates
———
@tsingular

OpenClaw 2026.2.1: + к Броне и Интеллекту

Срочно обновляемся: openclaw update. В свежем релизе проведена серьезная работа над безопасностью и качеством «внимания» агентов.

Что внутри:

🛡 Безопасность: Закрыт ряд серьезных уязвимостей, связанных с инъекциями путей и LFI (Local File Inclusion). Теперь манипуляции с путями в плагинах и инструментах жестко пресекаются на уровне ядра. Если ваш OpenClaw смотрит в мир,- обновляться обязательно.

🧠 RAG 2.0: Пофиксили L2-нормализацию векторов для локального поиска. Это критично для семантического поиска по MEMORY.md. Теперь «вспоминая» контекст, бот будет находить именно релевантные факты, а не просто похожие по словам куски.

⚡️ Стабильный стриминг: Улучшена логика фрагментации текста (newline chunking) при стриминге ответов. Теперь Markdown-блоки и списки не «разваливаются» при передаче в Telegram и Slack, а вылетают цельными, читаемыми параграфами.

🔹 Telegram Shared Pairing: Если у вас несколько ботов, теперь они используют общее хранилище пейринга. Сессии больше не «забываются» при рестарте гейтвея.

🔹 OpenRouter Attribution: Добавлена корректная передача заголовков для OpenRouter. Мелочь, но теперь лимиты и приоритеты будут считаться точнее.

Резюме: релиз про надежность инфраструктуры. Чтобы ИИ не просто «болтал», а работал как предсказуемый корпоративный инструмент.

По ощущениям, - он стал более проактивным.
Сам проверил календарь, подсказал что у нас по плану на завтра.

#OpenClaw #AI #SecureAI #Automation #Updates
———
@tsingular

YouTube | RuTube | Telegram

Недавно я писал про участие в ERC3 от Рината @llm_under_hood. Это соревнование между AI-агентами, которые управляют различными организациями. Мы с агентом заняли там 7-ое место

Мне очень нравится этот формат соревнований: тебя не оценивают по красивой презе или умению влезть в лимиты организаторов. Важно только решить задачу, остальное делай как хочешь!

По итогам провел открытый вебинар с live-coding сессией, где показал весь процесс создания агента с нуля

Что внутри (~1.5 часа):

- Как устроено соревнование ERC3
- Какой был план участия и что получилось
- Разбор реальных задач
- Архитектура: ванильный ReAct на LangGraph
- Live-coding в Cursor: создаем агента с нуля, запускаем цикл самоулучшения
- Переключаем агента на GigaChat и сравниваем с GPT-5.2
- Итоги: wins & fails
- Ответы на вопросы

По итогу прямо во время вебинара я навайбкодил агента, который решает задачи, затем запустил цикл самоулучшения в курсоре, ровно так же как это было во время соревнования. Еще показал, как можно переключить агента на GigaChat и сравнил его с разными моделями OpenAI

Главные инсайты:
- Современные LLM уже достаточно умные, чтобы чистый ReAct агент мог выполнять длинные цепочки действий без сложных оркестраторов. Достаточно дать правильные инструменты и хороший промпт (уже писал про это)
- Запуск цикла самоулучшения позволяет эффективно решить задачи, где есть четкий бенчмарк. Да, тут есть переобучение на конкретный набор задач - это осознанная плата за такой подход

Уже после записи посмотрел видео Алексея Острикова, который занял первое место и тоже записал разбор своего участия. Оказалось, что его подход очень похож на мой (ReAct + цикл самоулучшения). Было очень интересно посмотреть и сравнить

Исходники выложил на GitHub - можно забрать и повторить у себя. Там же лежит презентация

P.S. Советую посмотреть тем, кто все еще сомневается - нужен ли им AI assistant coding или делает в нем первые шаги

Вы всё ещё нанимаете людей?

Тогда мы идём к вам! :)

#openclaw #AmoCRM
———
@tsingular

февраль 2023:
зачем все пытаются этот статистический калькулятор одухотворить все время ? :)

февраль 2026:
ах вот зачем! %)

#юмор
———
@tsingular