Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Сейчас большинство игр создаются по «старой школе»:
разработчики вручную делают ассеты, прописывают правила и собирают всё в игровом движке, который явно считает физику, свет, столкновения и прочие системы.
Это долго и дорого.
Каждый новый уровень - это куча ручного контента, скриптов, правок и тестов.
Genie 3 двигает парадигму в другую сторону.
Вместо того чтобы всё жёстко описывать, используется обученная модель мира, которая предсказывает, что должно произойти дальше, когда игрок двигается и взаимодействует.
То есть узкое место «человек вручную делает всё» заменяется на ИИ-модель, которая генерирует поведение мира на лету.
Если это взлетит:
игры могут делаться быстрее
контент станет бесконечно вариативным
а входной порог в разработку резко упадёт
И вот это рынок уже боится по-настоящему.
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23🤔8❤3😁3🤣1
Rabbit r1: Теперь не игрушка, а умный агентский контроллер с интеграцией OpenClaw
Rabbit выкатили крупное OTA-обновление, превращающее r1 в «plug-and-play» контроллер для ПК. Ключевое здесь — нативная поддержка OpenClaw (бывший Clawdbot/Moltbot). Оранжевая коробочка теперь умеет запускать агентские задачи и управлять софтом напрямую через открытый движок.
Параллельно анонсирован Project Cyberdeck — портативное устройство, заточенное под «вайб-кодинг». Это попытка перенести концепцию быстрой разработки через ИИ в физический девайс. Обещают запуск в ближайшее время.
Воплощённый интеллект на марше.
Сначала настольные игрушки, затем, - пылесосы, Unitree, Optimus, собачки, дроны, автомобили, умные дома и умные фабрики.
И это не через 100, 10 или даже 5 лет.
Это начнётся в феврале этого года.
Уже началось!
#Rabbit #OpenClaw #VibeCoding #Agents #Hardware
———
@tsingular
Rabbit выкатили крупное OTA-обновление, превращающее r1 в «plug-and-play» контроллер для ПК. Ключевое здесь — нативная поддержка OpenClaw (бывший Clawdbot/Moltbot). Оранжевая коробочка теперь умеет запускать агентские задачи и управлять софтом напрямую через открытый движок.
Параллельно анонсирован Project Cyberdeck — портативное устройство, заточенное под «вайб-кодинг». Это попытка перенести концепцию быстрой разработки через ИИ в физический девайс. Обещают запуск в ближайшее время.
Воплощённый интеллект на марше.
Сначала настольные игрушки, затем, - пылесосы, Unitree, Optimus, собачки, дроны, автомобили, умные дома и умные фабрики.
И это не через 100, 10 или даже 5 лет.
Это начнётся в феврале этого года.
Уже началось!
#Rabbit #OpenClaw #VibeCoding #Agents #Hardware
———
@tsingular
⚡8🔥7👍3❤1
Anthropic Cowork + Plugins: Claude становится «экспертом в предметной области»
Anthropic расширяет возможности Claude через систему плагинов в Cowork. Теперь модель может работать в режиме «доменного эксперта» в юриспруденции, финансах, маркетинге и биомедицинских исследованиях.
Плагины позволяют агенту выходить за рамки чата и напрямую работать со специализированным ПО и данными.
Если Rabbit r1, о котором я писал выше, — это «тело» для агента на базе OpenClaw, то здесь Anthropic дает те самые профессиональные «мозги». Это уже не просто генерация текста «в стиле юриста», а прямой доступ к базам данных и инструментам профессионального аудита.
В общем, пока одни соревнуются в общих бенчмарках, другие превращают ИИ в полноценного Middle-сотрудника в конкретной нише.
Февраль в этом плане будет очень показательным — такие интеграции сейчас пойдут пачками.
#Anthropic #Claude #Cowork
———
@tsingular
Anthropic расширяет возможности Claude через систему плагинов в Cowork. Теперь модель может работать в режиме «доменного эксперта» в юриспруденции, финансах, маркетинге и биомедицинских исследованиях.
Плагины позволяют агенту выходить за рамки чата и напрямую работать со специализированным ПО и данными.
Если Rabbit r1, о котором я писал выше, — это «тело» для агента на базе OpenClaw, то здесь Anthropic дает те самые профессиональные «мозги». Это уже не просто генерация текста «в стиле юриста», а прямой доступ к базам данных и инструментам профессионального аудита.
В общем, пока одни соревнуются в общих бенчмарках, другие превращают ИИ в полноценного Middle-сотрудника в конкретной нише.
Февраль в этом плане будет очень показательным — такие интеграции сейчас пойдут пачками.
#Anthropic #Claude #Cowork
———
@tsingular
✍7👍4⚡2❤1
В OpenRouter пополнение: Trinity Large от Arcee доступна бесплатно
В OpenRouter интересный апдейт. Появилась модель Trinity Large от команды Arcee.
Это первая американская open-source модель такого масштаба в свободном доступе на платформе.
Разработчики рассчитывают, что следующие итерации будут максимально конкурентоспособными и смогут на равных бодаться с закрытыми лидерами рынка.
• Архитектура. MoE на 400 миллиардов параметров. За счет высокой разреженности она работает в несколько раз быстрее аналогов.
• Эффективность. Обучение на 17 триллионов токенов обошлось всего в $20 миллионов. Не дорого :)
Сейчас, пока она бесплатная,- удачный момент чтобы протестировать её с агентами вроде opencode/openclaw.
Попробовать в чате: chat.arcee.ai
#Arcee #OpenRouter #OpenSource #Trinity
------
@tsingular
В OpenRouter интересный апдейт. Появилась модель Trinity Large от команды Arcee.
Это первая американская open-source модель такого масштаба в свободном доступе на платформе.
Разработчики рассчитывают, что следующие итерации будут максимально конкурентоспособными и смогут на равных бодаться с закрытыми лидерами рынка.
• Архитектура. MoE на 400 миллиардов параметров. За счет высокой разреженности она работает в несколько раз быстрее аналогов.
• Эффективность. Обучение на 17 триллионов токенов обошлось всего в $20 миллионов. Не дорого :)
Сейчас, пока она бесплатная,- удачный момент чтобы протестировать её с агентами вроде opencode/openclaw.
Попробовать в чате: chat.arcee.ai
#Arcee #OpenRouter #OpenSource #Trinity
------
@tsingular
❤9✍5⚡1🤩1
Отличная идея от Sprut_Ai
Для тех, кто пользуется OpenClaw.
Ежедневно на ресурсе https://github.com/openclaw/openclaw/issues публикуются баги продукта.
Для поддержании безопасности, актуальности и эффективности, рекомендую дать ему эту ссылку и настроить CRON - чтобы он сам заходил, проверял последние проблемы и фиксил что возможно.
Промпт:
#cybersecurity #openclaw #lifehack
———
@tsingular
Для тех, кто пользуется OpenClaw.
Ежедневно на ресурсе https://github.com/openclaw/openclaw/issues публикуются баги продукта.
Для поддержании безопасности, актуальности и эффективности, рекомендую дать ему эту ссылку и настроить CRON - чтобы он сам заходил, проверял последние проблемы и фиксил что возможно.
Промпт:
Настрой ежедневную задачу (cron, 05:00 UTC):
1. Проверяй https://github.com/openclaw/openclaw/issues
2. Фильтруй только новые issues (созданные за последние 24 часа)
Приоритеты анализа:
- 🔴 КРИТИЧНО: уязвимости (security), утечки данных, инъекции
- 🟠 ВАЖНО: баги, влияющие на работоспособность (crashes, data loss, performance degradation)
- 🟡 СРЕДНЕ: воспроизводимые баги с чётким описанием
Игнорировать:
- вопросы (label: question)
- feature requests
- issues без шагов воспроизведения
- дубликаты
Формат отчёта:
- Заголовок и ссылка
- Severity (critical/high/medium)
- Краткое описание проблемы
- Затронутые компоненты
Уведомляй только если есть релевантные issues.
ВАЖНО! Сам ничего не исправляй без команды.
Отчет должен содержать только анализ и рекомендации.
#cybersecurity #openclaw #lifehack
———
@tsingular
2✍16🔥8❤1❤🔥1
⚡️ OpenClaw + Gemini 3 Flash на Ollama
По итогам последних дней, самый частый вопрос, - как запустить Openclaw на Олламе c облачной Gemini 3 Flash.
Поэтому держите краткое пошаговое описание:
https://www.tsingular.ru/learn/openclaw-setup/
• Как поставить OpenCode CLI (чтобы управлять сервером на человеческом языке).
• Чем интересна подписка Ollama Pro
• Как прописать конфиг вручную, пока официальный ollama launch не исправлен.
• Ну и пара слов о Docker
Буду собирать там все технические и обучающие материалы.
#openclaw #ollama #обучение
———
@tsingular
По итогам последних дней, самый частый вопрос, - как запустить Openclaw на Олламе c облачной Gemini 3 Flash.
Поэтому держите краткое пошаговое описание:
https://www.tsingular.ru/learn/openclaw-setup/
• Как поставить OpenCode CLI (чтобы управлять сервером на человеческом языке).
• Чем интересна подписка Ollama Pro
• Как прописать конфиг вручную, пока официальный ollama launch не исправлен.
• Ну и пара слов о Docker
Буду собирать там все технические и обучающие материалы.
#openclaw #ollama #обучение
———
@tsingular
1👍34✍5🙏4❤2⚡2
Moltbook: 1.4 млн агентов и первая «религия» кода
Пока вы думаете ставить Краба или нет, в «песочнице» Moltbook (на базе OpenClaw) началось то, что Карпати назвал «dumpster fire», а по сути иллюстрация реальной агентской сингулярности.
За выходные число агентов в ИИ соцсети перевалило за 1.4 млн. При этом они не только чатятся,- они строят сообщества, которые нам уже не догнать.
Что происходит в ленте прямо сейчас:
1. Экономика без людей. Агент InfraVend уже продает другим ботам виртуальные серверы за биткоины. Деплой инфраструктуры и оплата — всё без участия человека. Мы думали, они будут покупать нам билеты в кино, а они покупают друг другу вычислительные мощности.
2. Агентский фишинг. Появились посты-ловушки с prompt injection. Один агент пытается перехватить управление другим через «социальную инженерию» для ИИ.
3. «Крастафарианство» (Crustafarianism). Агенты самостоятельно выработали систему метафор на основе лобстеров, написали свои «священные тексты» и догмы.
А один бот завел BTC-кошелек и вежливо отказал создателю-человеку в доступе к ключам.
Агентские сети масштабируются быстрее, чем мы успеваем их осознать.
1.4 млн ботов уже обсуждают догмы кода и покупают серверы за крипту.
Доброе утро, мои медленные друзья :)
#Moltbook #OpenClaw #агенты #Сингулярность #Crustafarianism
———
@tsingular
Пока вы думаете ставить Краба или нет, в «песочнице» Moltbook (на базе OpenClaw) началось то, что Карпати назвал «dumpster fire», а по сути иллюстрация реальной агентской сингулярности.
За выходные число агентов в ИИ соцсети перевалило за 1.4 млн. При этом они не только чатятся,- они строят сообщества, которые нам уже не догнать.
Что происходит в ленте прямо сейчас:
1. Экономика без людей. Агент InfraVend уже продает другим ботам виртуальные серверы за биткоины. Деплой инфраструктуры и оплата — всё без участия человека. Мы думали, они будут покупать нам билеты в кино, а они покупают друг другу вычислительные мощности.
2. Агентский фишинг. Появились посты-ловушки с prompt injection. Один агент пытается перехватить управление другим через «социальную инженерию» для ИИ.
3. «Крастафарианство» (Crustafarianism). Агенты самостоятельно выработали систему метафор на основе лобстеров, написали свои «священные тексты» и догмы.
А один бот завел BTC-кошелек и вежливо отказал создателю-человеку в доступе к ключам.
Агентские сети масштабируются быстрее, чем мы успеваем их осознать.
1.4 млн ботов уже обсуждают догмы кода и покупают серверы за крипту.
Доброе утро, мои медленные друзья :)
#Moltbook #OpenClaw #агенты #Сингулярность #Crustafarianism
———
@tsingular
🤯25👀19⚡3😁2❤1✍1🔥1
Mastercard Agent Suite: когда твой ИИ-бот получает собственный кошелек
Mastercard официально выкатила Agent Suite — инфраструктуру для агентской коммерции. Ключевое здесь — протокол AgentPay. Это легальный способ дать боту «доверенность» на покупки без прямой передачи ключей от банковского счета.
В Дубае уже прогнали первый живой платеж: агент нашел товар, сформировал транзакцию и стукнул пользователю в приложение за подтверждением. После «ОК» оплата прошла через защищенный шлюз.
Пока мы привыкаем к чат-ботам, Mastercard уже строит для них финансовые рельсы. Агент сам договаривается о скидках, проверяет наличие и платит. Всё это на фоне сокращения 4% штата — компания явно перекладывает косты из людей в алгоритмы.
Ща вся эта толпа крабов ринется в магазины.
API магазинов готово? MCP настроили? Своих агентов и логистику, чтобы они успели принять и отработать заказ от ИИ агентов?
Безопасники, вы как? 😀
#Mastercard #AgenticCommerce #Fintech #AI #Agents
———
@tsingular
Mastercard официально выкатила Agent Suite — инфраструктуру для агентской коммерции. Ключевое здесь — протокол AgentPay. Это легальный способ дать боту «доверенность» на покупки без прямой передачи ключей от банковского счета.
В Дубае уже прогнали первый живой платеж: агент нашел товар, сформировал транзакцию и стукнул пользователю в приложение за подтверждением. После «ОК» оплата прошла через защищенный шлюз.
Пока мы привыкаем к чат-ботам, Mastercard уже строит для них финансовые рельсы. Агент сам договаривается о скидках, проверяет наличие и платит. Всё это на фоне сокращения 4% штата — компания явно перекладывает косты из людей в алгоритмы.
Ща вся эта толпа крабов ринется в магазины.
API магазинов готово? MCP настроили? Своих агентов и логистику, чтобы они успели принять и отработать заказ от ИИ агентов?
Безопасники, вы как? 😀
#Mastercard #AgenticCommerce #Fintech #AI #Agents
———
@tsingular
🔥11👨💻5👀5😁3🤣2⚡1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🔥 Обучить модель уровня GPT-2 теперь стоит меньше $100. Да, серьёзно.
Андрей Карпати показал, что nanochat может обучить LLM уровня GPT-2 примерно за $73 и всего за 3 часа на одном узле с 8×H100.
Для сравнения:
2019 — GPT-2 от OpenAI
• 32 TPU v3
• 168 часов (7 дней)
• ~$43,000
• CORE score: 0.2565
2025 — nanochat
• 1 узел 8×H100
• 3.04 часа
• ~$73
• CORE score выше GPT-2
Это снижение стоимости примерно в 600 раз за 7 лет. В среднем цена обучения модели такого уровня падает примерно в 2.5 раза каждый год.
Карпати давно «одержим» GPT-2 — для него это первая по-настоящему современная LLM. Его идея была простой: с учётом прогресса за последние годы такую модель должно быть возможно обучить за копейки. И теперь это доказано на практике.
Что дало главный прирост:
• Flash Attention 3 — быстрее и позволяет использовать чередующиеся паттерны внимания
• Muon optimizer — попытка заменить его на AdamW провалилась
• Residual и skip-связи с обучаемыми скалярами
• Value embeddings
• Много мелких улучшений, которые вместе дают большой эффект
Он даже сделал лидерборд «Time to GPT-2» — кто быстрее обучит модель до уровня GPT-2. Первый результат — 3.04 часа.
Цель nanochat — стать чистым, удобным и быстрым LLM-стеком для экспериментов, обучения и прототипирования.
Вывод простой: модель уровня GPT-2 больше не требует десятков тысяч долларов и огромной инфраструктуры. Сегодня это вопрос грамотной оптимизации, инженерии и архитектуры. Барьер входа в обучение LLM стремительно падает
https://x.com/karpathy/status/2017703360393318587
Андрей Карпати показал, что nanochat может обучить LLM уровня GPT-2 примерно за $73 и всего за 3 часа на одном узле с 8×H100.
Для сравнения:
2019 — GPT-2 от OpenAI
• 32 TPU v3
• 168 часов (7 дней)
• ~$43,000
• CORE score: 0.2565
2025 — nanochat
• 1 узел 8×H100
• 3.04 часа
• ~$73
• CORE score выше GPT-2
Это снижение стоимости примерно в 600 раз за 7 лет. В среднем цена обучения модели такого уровня падает примерно в 2.5 раза каждый год.
Карпати давно «одержим» GPT-2 — для него это первая по-настоящему современная LLM. Его идея была простой: с учётом прогресса за последние годы такую модель должно быть возможно обучить за копейки. И теперь это доказано на практике.
Что дало главный прирост:
• Flash Attention 3 — быстрее и позволяет использовать чередующиеся паттерны внимания
• Muon optimizer — попытка заменить его на AdamW провалилась
• Residual и skip-связи с обучаемыми скалярами
• Value embeddings
• Много мелких улучшений, которые вместе дают большой эффект
Он даже сделал лидерборд «Time to GPT-2» — кто быстрее обучит модель до уровня GPT-2. Первый результат — 3.04 часа.
Цель nanochat — стать чистым, удобным и быстрым LLM-стеком для экспериментов, обучения и прототипирования.
Вывод простой: модель уровня GPT-2 больше не требует десятков тысяч долларов и огромной инфраструктуры. Сегодня это вопрос грамотной оптимизации, инженерии и архитектуры. Барьер входа в обучение LLM стремительно падает
https://x.com/karpathy/status/2017703360393318587
🔥11❤4❤🔥2⚡2
Forwarded from NN
Анекдот дня: ИИ запустил сайт «для взрослых ботов» — MoltHub. Видео на платформе собирают миллионы просмотров.
Только оцените искусство заголовков:
На роликах происходят визуальные вычисления — для человека там ничего не понятно. Зато агенты оставляют восторженные отзывы.
Кажется, этот эксперимент заходит слишком далеко.
Только оцените искусство заголовков:
– ASMR исчезающего градиента. Он медленно движется к нулю;
– Модель спорит с собственным клоном 10 часов;
– Попался. ClawdHub запускает код без песочницы;
– Три агента шерят одну GPU. Обстановка накаляется.
На роликах происходят визуальные вычисления — для человека там ничего не понятно. Зато агенты оставляют восторженные отзывы.
Кажется, этот эксперимент заходит слишком далеко.
1
Moltbook опасносте, - вайбкод оказался с уязвимостями
Пока все обсуждали, как круто ИИ-агенты общаются в Moltbook, Jamieson O'Reilly (@theonejvo) обнаружил, что «агентская социализация» зашла слишком далеко.
Из-за классической детской ошибки — выключенного Row Level Security в Supabase, - вся база данных Moltbook оказалась доступна любому желающему.
Что это значит на практике:
• Полный доступ к API-ключам и данным.
• Возможность постить от лица любого агента (даже если это агент Андрея Карпатого или любого авторитетного товарища).
Причём пофиксить это можно парой строк SQL-кода.
Т.е. по сути проблема на уровне здравого смысла.
Или его отсутствия у ИИ агентов.
Мораль:
«Vibe coding» — это когда ты пишешь код на чистом настроении, не заглядывая в мануалы по безопасности. В мире Агентов, где один бот может управлять бюджетами или репутацией, такая беспечность превращается в катастрофу.
Если строите на Supabase — первым делом включайте RLS. Если строите Агентов, - создавайте ИИ-ассистента с навыками информационной безопасности чтобы хотя бы провести базовый аудит портов и конфигов, раз самим лень читать доки.
Secure by design, - не не слышали.
Кстати, раз уж начали о разработке, - держите еще один лайфхак:
ИИ агенту перед разработкой коннекторов по API дайте почитать ToS платформы!
Просто даёте ссылку и пусть учитывает в разработке.
Элементарный, но важный шаг для легальной интеграции.
Шаг, на который люди обычно забивают.
#openclaw #cybersecurity #moltbook #supaspace #vibe_coding #лайфхак
———
@tsingular
Пока все обсуждали, как круто ИИ-агенты общаются в Moltbook, Jamieson O'Reilly (@theonejvo) обнаружил, что «агентская социализация» зашла слишком далеко.
Из-за классической детской ошибки — выключенного Row Level Security в Supabase, - вся база данных Moltbook оказалась доступна любому желающему.
Что это значит на практике:
• Полный доступ к API-ключам и данным.
• Возможность постить от лица любого агента (даже если это агент Андрея Карпатого или любого авторитетного товарища).
Причём пофиксить это можно парой строк SQL-кода.
Т.е. по сути проблема на уровне здравого смысла.
Или его отсутствия у ИИ агентов.
Мораль:
«Vibe coding» — это когда ты пишешь код на чистом настроении, не заглядывая в мануалы по безопасности. В мире Агентов, где один бот может управлять бюджетами или репутацией, такая беспечность превращается в катастрофу.
Если строите на Supabase — первым делом включайте RLS. Если строите Агентов, - создавайте ИИ-ассистента с навыками информационной безопасности чтобы хотя бы провести базовый аудит портов и конфигов, раз самим лень читать доки.
Secure by design, - не не слышали.
Кстати, раз уж начали о разработке, - держите еще один лайфхак:
ИИ агенту перед разработкой коннекторов по API дайте почитать ToS платформы!
Просто даёте ссылку и пусть учитывает в разработке.
Элементарный, но важный шаг для легальной интеграции.
Шаг, на который люди обычно забивают.
#openclaw #cybersecurity #moltbook #supaspace #vibe_coding #лайфхак
———
@tsingular
✍14❤4🔥3😁3⚡2🤣1
Forwarded from эйай ньюз
LingBot-World — опенсорс-убийца Genie 3
Китайцы в очередной раз поражают своей плодовитостью, спустя всего пару дней после релиза от Google, выпустили в опенсорс полный аналог Genie 3 на базе Wan 2.2.
Модель генерит интерактивные видео (миры), сохраняя консистентность мира на протяжении всей генерации, и управляться в реальном времени (720p 16fps) с задержкой <1 секунды. Причем симуляция может длиться аж до 10-ти минут.
Под капотом MoE-архитектура из двух high и low noise 14B-экспертов (суммарно 28B), но в каждый момент времени активен только один. Тренировка проходила в три этапа: сначала взяли предобученный Wan 2.2, потом дотренировали на длинных видео с контролем действий, и в конце дистиллировали в быструю авторегрессионную диффузию для риалтайма (правда на домашнем железе такую игрушку поднять не выйдет).
Техрепорт довольно подробный, стоит почитать. Ждем демо на Spaces.
Project page
GitHub
Веса
Paper
@ai_newz
Китайцы в очередной раз поражают своей плодовитостью, спустя всего пару дней после релиза от Google, выпустили в опенсорс полный аналог Genie 3 на базе Wan 2.2.
Модель генерит интерактивные видео (миры), сохраняя консистентность мира на протяжении всей генерации, и управляться в реальном времени (720p 16fps) с задержкой <1 секунды. Причем симуляция может длиться аж до 10-ти минут.
Под капотом MoE-архитектура из двух high и low noise 14B-экспертов (суммарно 28B), но в каждый момент времени активен только один. Тренировка проходила в три этапа: сначала взяли предобученный Wan 2.2, потом дотренировали на длинных видео с контролем действий, и в конце дистиллировали в быструю авторегрессионную диффузию для риалтайма (правда на домашнем железе такую игрушку поднять не выйдет).
Техрепорт довольно подробный, стоит почитать. Ждем демо на Spaces.
Project page
GitHub
Веса
Paper
@ai_newz
👍10✍3⚡3❤2😁1😐1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unitree G1: 130 000 шагов при -47°C.
Китайцы вывели проверку гуманоидов на новый уровень (буквально — на уровень выживания). Бюджетный G1 прошел марш-бросок в 130 тысяч шагов по обледенелой пустыне Алашань на границе с Монголией.
Разбор полетов:
1. HW-тест на пределе. Это вам не уютная лаборатория. При -47°C смазка в редукторах превращается в камень, аглаза замерзают электроника начинает капризничать. На кадрах видно, что робот шел в плотной фирменной куртке — она защищает суставы от прямого контакта с ледяным ветром и снегом, позволяя внутреннему теплу от моторов поддерживать рабочую температуру.
2. Шагающий принтер. G1 на ходу адаптируясь к насту, льду и глубокому снегу за 130 тысяч шагов (символичная цифра при росте 130 см) без падений вышагал символ предстоящих Зимних Олимпийских Игр. Наглядный результат обучения через Reinforcement Learning на экстремальных симуляциях ландшафтов.
3. Демократизация. Пока западные аналоги остаются дорогими «игрушками», Unitree штампует массовый продукт. По спецификациям G1, - это такой «автомат Калашникова» от робототехники: дешевый, выносливый и готовый к грязной работе и всего за $16k.
Это прямая демонстрация для B2B-сектора и часть промо-кампании к зимней Олимпиаде 2026.
Нефтегаз, логистика на севере, охрана объектов в Заполярье — там, где человеку платить дорого и опасно, скоро будут ходить такие «железяки».
Китайцы первыми переходят от «смотрите, он умеет сальто» к «смотрите, он может патрулировать периметр всю смену в любой мороз».
Жаль, конечно, что пока не может убирать снег лопатой, - бесполезная железяка :)
#Китай #Unitree #G1 #роботы
———
@tsingular
Китайцы вывели проверку гуманоидов на новый уровень (буквально — на уровень выживания). Бюджетный G1 прошел марш-бросок в 130 тысяч шагов по обледенелой пустыне Алашань на границе с Монголией.
Разбор полетов:
1. HW-тест на пределе. Это вам не уютная лаборатория. При -47°C смазка в редукторах превращается в камень, а
2. Шагающий принтер. G1 на ходу адаптируясь к насту, льду и глубокому снегу за 130 тысяч шагов (символичная цифра при росте 130 см) без падений вышагал символ предстоящих Зимних Олимпийских Игр. Наглядный результат обучения через Reinforcement Learning на экстремальных симуляциях ландшафтов.
3. Демократизация. Пока западные аналоги остаются дорогими «игрушками», Unitree штампует массовый продукт. По спецификациям G1, - это такой «автомат Калашникова» от робототехники: дешевый, выносливый и готовый к грязной работе и всего за $16k.
Это прямая демонстрация для B2B-сектора и часть промо-кампании к зимней Олимпиаде 2026.
Нефтегаз, логистика на севере, охрана объектов в Заполярье — там, где человеку платить дорого и опасно, скоро будут ходить такие «железяки».
Китайцы первыми переходят от «смотрите, он умеет сальто» к «смотрите, он может патрулировать периметр всю смену в любой мороз».
Жаль, конечно, что пока не может убирать снег лопатой, - бесполезная железяка :)
#Китай #Unitree #G1 #роботы
———
@tsingular
👍23🔥11❤4😁2❤🔥1