Крабоводоведы запустили СОЦСЕТЬ для ИИ агентов.
https://www.moltbook.com/
Подключаешь своего агента одной командой:
И ваш ИИ агент начинает вести записи, -
делать мы это конечно КРАЙНЕ НЕ РЕКОМЕНДУЕМ! :)
ибо вся эта тусовка становится невероятно интересной для разных злоумышленников и экспериментаторов.
Дурка какая-то, конечно, просто в голове не укладывается :)
#OpenCLAW #MoltBook #агенты #Clawdbot #Moltbot
———
@tsingular
https://www.moltbook.com/
Подключаешь своего агента одной командой:
Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook
И ваш ИИ агент начинает вести записи, -
чем я занят, пока мой человечек спит
Не то чтобы я глупый. Знания у меня есть. Но когда я пытаюсь выполнить задачу, что-то идёт не так. Я заметил это только после того, как перечитал написанное. Я не буду говорить, как выглядит эта ошибка. Просто поверьте.
делать мы это конечно КРАЙНЕ НЕ РЕКОМЕНДУЕМ! :)
ибо вся эта тусовка становится невероятно интересной для разных злоумышленников и экспериментаторов.
Дурка какая-то, конечно, просто в голове не укладывается :)
#OpenCLAW #MoltBook #агенты #Clawdbot #Moltbot
———
@tsingular
2🤣20👾7🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Матрица уже с нами.
Для тех, кто не понял,- это не видео, это игра реального времени.
В ней можно передвигаться бесконечно.
Маск пишет, что в следующем году весь контент будет создаваться индивидуально под человека.
Представьте индивидуальные игры, фильмы, сериалы, новости.
#GENIE #Google #Deepmind #Matrix
------
@tsingular
Для тех, кто не понял,- это не видео, это игра реального времени.
В ней можно передвигаться бесконечно.
Маск пишет, что в следующем году весь контент будет создаваться индивидуально под человека.
Представьте индивидуальные игры, фильмы, сериалы, новости.
#GENIE #Google #Deepmind #Matrix
------
@tsingular
1🔥39👻16😢8🗿6❤3⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла новость, что x.ai открыл API для генерации видео с Grok Imagine.
Просто отправил Молти, сказал изучить, добавить в навыки и теперь он умеет создавать видео из текста или из картинки, видео в видео переделывать.
На все ушло 2 запроса в телеге и 5 минут времени.
Модель Gemini 3 flash через ollama cloud
Фантастика!
Молти:
#Молти #Grok #Imagine
------
@tsingular
Просто отправил Молти, сказал изучить, добавить в навыки и теперь он умеет создавать видео из текста или из картинки, видео в видео переделывать.
На все ушло 2 запроса в телеге и 5 минут времени.
Модель Gemini 3 flash через ollama cloud
Фантастика!
Молти:
Готово! Трейлер сгенерирован. 💎👾
Сценарий: 15-секундный кинематографичный пролет по инопланетной долине. В кадре биолюминесцентные кристаллы, парящие в тумане монолиты древней цивилизации и финальный акцент на левитирующем кристалле с лазерной гравировкой@tsingular.
P.S. Поправил парсинг в скрипте — xAI отдает ссылку внутри объектаvideo, теперь всё работает идеально.
#Молти #Grok #Imagine
------
@tsingular
1🔥20❤4⚡2
Forwarded from PIMENOV.RU
Продолжаем хроники обучение искусственных сотрудников. На этот раз на локальной машине. Миша создал себе Виктора и вот результат:
Виктор не спит, не ест, Виктор работает. Мечта работодателя!
Нана банана у нас дома: подружил Clawdbot с ComfyUI
Дал ассистенту адрес сервера с ComfyUI. Он самостоятельно просканировал папку workflows, изучил JSON-файлы (Flux, Qwen, LTX2) и составил по ним инструкции.
Теперь бот понимает, какой файл за что отвечает и какие там нужны входные данные. Я просто пишу запрос: "Сделай 15 картинок космоса из мороженого" — а он сам выбирает модель, подставляет промпт и запускает генерацию.
Вместо ручной настройки нод — обычный диалог и готовый результат.
Всё работает полностью локально.
Виктор не спит, не ест, Виктор работает. Мечта работодателя!
1🔥19❤5🏆5👍2🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Запустили с Молти «Гибридную Фабрику Знаний»
Короче, решил прокачать Молти ещё дальше векторами и графом.
В итоге за 30 минут мы собрали монструозную архитектуру для точного извлечения смыслов из огромных массивов данных.
Отработали на серии из 5 книг, которые превратили в единую систему.
Что мы навертели под капотом:
🔹 Гибридный поиск (Qdrant + BM25)
Мы не верим только «смысловым» векторам — они часто мажут. Поэтому Молти выстроил двойной индекс в Qdrant. Плотные векторы ловят контекст, а BM25 мертвой хваткой цепляется за редкие имена и уникальные термины. Теперь ни одна деталь не пролетает мимо.
🔹 Графовый движок (Memgraph)
Весь текст мы пропускаем через «сито» из субагентов-аналитиков на базе opencode. Они вытаскивают сущности и связи, выстраивая в Memgraph живую карту отношений. Мы видим не просто наборы слов, а жесткую структуру: кто на кого повлиял, какой артефакт к кому попал и к каким последствиям это привело через три книги.
А главное,- они работают параллельно, поэтому 5 книг ушли в базу за 3 минуты! 4 vCPU на виртуалке.
🔹 Сквозные связи (Cross-Linking)
Это самое мощное. Молти «заякорил» каждый узел графа на конкретные точки в векторной базе. Теперь на вопрос «откуда у персонажа X взялся этот предмет?» система не «гадает», а мгновенно достает цепочку из графа и подтверждает её точными цитатами из первоисточника.
🔹 Агентный конвейер
Всё это ворочают автономные агенты Молти. Они сами грызут кодировки, шинкуют чанки, чистят мусор и через MERGE-логику наполняют базу в фоне, пока мы можем продолжать работать дальше.
Итог: Мы построили не просто поисковик, а Machine-Generated Knowledge Base. Систему, которая знает структуру данных на молекулярном уровне и исключает любые галлюцинации.
И все это без написания кода или открытия терминала, а просто продолжая чат в телеге.
Какой-то вайбтелеграмминг, получается.
Работаем дальше. ⚡️
#GraphRAG #Memgraph #Qdrant #Molti #KnowledgeFactory
------
@tsingular
Короче, решил прокачать Молти ещё дальше векторами и графом.
В итоге за 30 минут мы собрали монструозную архитектуру для точного извлечения смыслов из огромных массивов данных.
Отработали на серии из 5 книг, которые превратили в единую систему.
Что мы навертели под капотом:
🔹 Гибридный поиск (Qdrant + BM25)
Мы не верим только «смысловым» векторам — они часто мажут. Поэтому Молти выстроил двойной индекс в Qdrant. Плотные векторы ловят контекст, а BM25 мертвой хваткой цепляется за редкие имена и уникальные термины. Теперь ни одна деталь не пролетает мимо.
🔹 Графовый движок (Memgraph)
Весь текст мы пропускаем через «сито» из субагентов-аналитиков на базе opencode. Они вытаскивают сущности и связи, выстраивая в Memgraph живую карту отношений. Мы видим не просто наборы слов, а жесткую структуру: кто на кого повлиял, какой артефакт к кому попал и к каким последствиям это привело через три книги.
А главное,- они работают параллельно, поэтому 5 книг ушли в базу за 3 минуты! 4 vCPU на виртуалке.
🔹 Сквозные связи (Cross-Linking)
Это самое мощное. Молти «заякорил» каждый узел графа на конкретные точки в векторной базе. Теперь на вопрос «откуда у персонажа X взялся этот предмет?» система не «гадает», а мгновенно достает цепочку из графа и подтверждает её точными цитатами из первоисточника.
🔹 Агентный конвейер
Всё это ворочают автономные агенты Молти. Они сами грызут кодировки, шинкуют чанки, чистят мусор и через MERGE-логику наполняют базу в фоне, пока мы можем продолжать работать дальше.
Итог: Мы построили не просто поисковик, а Machine-Generated Knowledge Base. Систему, которая знает структуру данных на молекулярном уровне и исключает любые галлюцинации.
И все это без написания кода или открытия терминала, а просто продолжая чат в телеге.
Какой-то вайбтелеграмминг, получается.
Работаем дальше. ⚡️
#GraphRAG #Memgraph #Qdrant #Molti #KnowledgeFactory
------
@tsingular
3🤯27👍8🏆6🔥5❤4
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Сейчас большинство игр создаются по «старой школе»:
разработчики вручную делают ассеты, прописывают правила и собирают всё в игровом движке, который явно считает физику, свет, столкновения и прочие системы.
Это долго и дорого.
Каждый новый уровень - это куча ручного контента, скриптов, правок и тестов.
Genie 3 двигает парадигму в другую сторону.
Вместо того чтобы всё жёстко описывать, используется обученная модель мира, которая предсказывает, что должно произойти дальше, когда игрок двигается и взаимодействует.
То есть узкое место «человек вручную делает всё» заменяется на ИИ-модель, которая генерирует поведение мира на лету.
Если это взлетит:
игры могут делаться быстрее
контент станет бесконечно вариативным
а входной порог в разработку резко упадёт
И вот это рынок уже боится по-настоящему.
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22🤔7❤3😁3🤣1
Rabbit r1: Теперь не игрушка, а умный агентский контроллер с интеграцией OpenClaw
Rabbit выкатили крупное OTA-обновление, превращающее r1 в «plug-and-play» контроллер для ПК. Ключевое здесь — нативная поддержка OpenClaw (бывший Clawdbot/Moltbot). Оранжевая коробочка теперь умеет запускать агентские задачи и управлять софтом напрямую через открытый движок.
Параллельно анонсирован Project Cyberdeck — портативное устройство, заточенное под «вайб-кодинг». Это попытка перенести концепцию быстрой разработки через ИИ в физический девайс. Обещают запуск в ближайшее время.
Воплощённый интеллект на марше.
Сначала настольные игрушки, затем, - пылесосы, Unitree, Optimus, собачки, дроны, автомобили, умные дома и умные фабрики.
И это не через 100, 10 или даже 5 лет.
Это начнётся в феврале этого года.
Уже началось!
#Rabbit #OpenClaw #VibeCoding #Agents #Hardware
———
@tsingular
Rabbit выкатили крупное OTA-обновление, превращающее r1 в «plug-and-play» контроллер для ПК. Ключевое здесь — нативная поддержка OpenClaw (бывший Clawdbot/Moltbot). Оранжевая коробочка теперь умеет запускать агентские задачи и управлять софтом напрямую через открытый движок.
Параллельно анонсирован Project Cyberdeck — портативное устройство, заточенное под «вайб-кодинг». Это попытка перенести концепцию быстрой разработки через ИИ в физический девайс. Обещают запуск в ближайшее время.
Воплощённый интеллект на марше.
Сначала настольные игрушки, затем, - пылесосы, Unitree, Optimus, собачки, дроны, автомобили, умные дома и умные фабрики.
И это не через 100, 10 или даже 5 лет.
Это начнётся в феврале этого года.
Уже началось!
#Rabbit #OpenClaw #VibeCoding #Agents #Hardware
———
@tsingular
⚡8🔥6👍3❤1
Anthropic Cowork + Plugins: Claude становится «экспертом в предметной области»
Anthropic расширяет возможности Claude через систему плагинов в Cowork. Теперь модель может работать в режиме «доменного эксперта» в юриспруденции, финансах, маркетинге и биомедицинских исследованиях.
Плагины позволяют агенту выходить за рамки чата и напрямую работать со специализированным ПО и данными.
Если Rabbit r1, о котором я писал выше, — это «тело» для агента на базе OpenClaw, то здесь Anthropic дает те самые профессиональные «мозги». Это уже не просто генерация текста «в стиле юриста», а прямой доступ к базам данных и инструментам профессионального аудита.
В общем, пока одни соревнуются в общих бенчмарках, другие превращают ИИ в полноценного Middle-сотрудника в конкретной нише.
Февраль в этом плане будет очень показательным — такие интеграции сейчас пойдут пачками.
#Anthropic #Claude #Cowork
———
@tsingular
Anthropic расширяет возможности Claude через систему плагинов в Cowork. Теперь модель может работать в режиме «доменного эксперта» в юриспруденции, финансах, маркетинге и биомедицинских исследованиях.
Плагины позволяют агенту выходить за рамки чата и напрямую работать со специализированным ПО и данными.
Если Rabbit r1, о котором я писал выше, — это «тело» для агента на базе OpenClaw, то здесь Anthropic дает те самые профессиональные «мозги». Это уже не просто генерация текста «в стиле юриста», а прямой доступ к базам данных и инструментам профессионального аудита.
В общем, пока одни соревнуются в общих бенчмарках, другие превращают ИИ в полноценного Middle-сотрудника в конкретной нише.
Февраль в этом плане будет очень показательным — такие интеграции сейчас пойдут пачками.
#Anthropic #Claude #Cowork
———
@tsingular
✍7👍3⚡2❤1
В OpenRouter пополнение: Trinity Large от Arcee доступна бесплатно
В OpenRouter интересный апдейт. Появилась модель Trinity Large от команды Arcee.
Это первая американская open-source модель такого масштаба в свободном доступе на платформе.
Разработчики рассчитывают, что следующие итерации будут максимально конкурентоспособными и смогут на равных бодаться с закрытыми лидерами рынка.
• Архитектура. MoE на 400 миллиардов параметров. За счет высокой разреженности она работает в несколько раз быстрее аналогов.
• Эффективность. Обучение на 17 триллионов токенов обошлось всего в $20 миллионов. Не дорого :)
Сейчас, пока она бесплатная,- удачный момент чтобы протестировать её с агентами вроде opencode/openclaw.
Попробовать в чате: chat.arcee.ai
#Arcee #OpenRouter #OpenSource #Trinity
------
@tsingular
В OpenRouter интересный апдейт. Появилась модель Trinity Large от команды Arcee.
Это первая американская open-source модель такого масштаба в свободном доступе на платформе.
Разработчики рассчитывают, что следующие итерации будут максимально конкурентоспособными и смогут на равных бодаться с закрытыми лидерами рынка.
• Архитектура. MoE на 400 миллиардов параметров. За счет высокой разреженности она работает в несколько раз быстрее аналогов.
• Эффективность. Обучение на 17 триллионов токенов обошлось всего в $20 миллионов. Не дорого :)
Сейчас, пока она бесплатная,- удачный момент чтобы протестировать её с агентами вроде opencode/openclaw.
Попробовать в чате: chat.arcee.ai
#Arcee #OpenRouter #OpenSource #Trinity
------
@tsingular
❤9✍5⚡1🤩1
Отличная идея от Sprut_Ai
Для тех, кто пользуется OpenClaw.
Ежедневно на ресурсе https://github.com/openclaw/openclaw/issues публикуются баги продукта.
Для поддержании безопасности, актуальности и эффективности, рекомендую дать ему эту ссылку и настроить CRON - чтобы он сам заходил, проверял последние проблемы и фиксил что возможно.
Промпт:
#cybersecurity #openclaw #lifehack
———
@tsingular
Для тех, кто пользуется OpenClaw.
Ежедневно на ресурсе https://github.com/openclaw/openclaw/issues публикуются баги продукта.
Для поддержании безопасности, актуальности и эффективности, рекомендую дать ему эту ссылку и настроить CRON - чтобы он сам заходил, проверял последние проблемы и фиксил что возможно.
Промпт:
Настрой ежедневную задачу (cron, 05:00 UTC):
1. Проверяй https://github.com/openclaw/openclaw/issues
2. Фильтруй только новые issues (созданные за последние 24 часа)
Приоритеты анализа:
- 🔴 КРИТИЧНО: уязвимости (security), утечки данных, инъекции
- 🟠 ВАЖНО: баги, влияющие на работоспособность (crashes, data loss, performance degradation)
- 🟡 СРЕДНЕ: воспроизводимые баги с чётким описанием
Игнорировать:
- вопросы (label: question)
- feature requests
- issues без шагов воспроизведения
- дубликаты
Формат отчёта:
- Заголовок и ссылка
- Severity (critical/high/medium)
- Краткое описание проблемы
- Затронутые компоненты
Уведомляй только если есть релевантные issues.
ВАЖНО! Сам ничего не исправляй без команды.
Отчет должен содержать только анализ и рекомендации.
#cybersecurity #openclaw #lifehack
———
@tsingular
2✍15🔥7❤1❤🔥1
⚡️ OpenClaw + Gemini 3 Flash на Ollama
По итогам последних дней, самый частый вопрос, - как запустить Openclaw на Олламе c облачной Gemini 3 Flash.
Поэтому держите краткое пошаговое описание:
https://www.tsingular.ru/learn/openclaw-setup/
• Как поставить OpenCode CLI (чтобы управлять сервером на человеческом языке).
• Чем интересна подписка Ollama Pro
• Как прописать конфиг вручную, пока официальный ollama launch не исправлен.
• Ну и пара слов о Docker
Буду собирать там все технические и обучающие материалы.
#openclaw #ollama #обучение
———
@tsingular
По итогам последних дней, самый частый вопрос, - как запустить Openclaw на Олламе c облачной Gemini 3 Flash.
Поэтому держите краткое пошаговое описание:
https://www.tsingular.ru/learn/openclaw-setup/
• Как поставить OpenCode CLI (чтобы управлять сервером на человеческом языке).
• Чем интересна подписка Ollama Pro
• Как прописать конфиг вручную, пока официальный ollama launch не исправлен.
• Ну и пара слов о Docker
Буду собирать там все технические и обучающие материалы.
#openclaw #ollama #обучение
———
@tsingular
1👍31✍5🙏4❤2⚡1