Технозаметки Малышева
8.36K subscribers
3.75K photos
1.4K videos
40 files
3.93K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересная колёсная платформа от Hyundai.

MobED

Особенно станок в конце ролика порадовал.
Сразу понятно, - обычный гражданский доставщик, ага. :)

#Hyundai #роботы #CES2026
———
@tsingular
👍13😁13👾3
UV-C фотоника: связь без прямой видимости на скорости триллионных долей секунды

🔬 Фемтосекундные UV-C лазеры + 2D-детекторы = новый класс коммуникаций
Команда из Ноттингема и Имперского колледжа при финансировании Минобороны Великобритании впервые соединила генерацию сверхкоротких UV-C импульсов (243 фемтосекунды = 0.000000000000243 секунды) с их детектированием атомарно-тонкими полупроводниками при комнатной температуре.

Публикация DOI: Light: Science & Applications, ноябрь 2025

Почему это интересно:
UV-C (200-280 нм) — «солнечно-чистый» диапазон. Озоновый слой полностью блокирует солнечный UV-C, поэтому детектор на Земле видит только искусственные источники.
Нулевой фоновый шум от Солнца.

Второе свойство: UV-C сильно рассеивается в атмосфере. Это минус для дальности, но плюс для связи без прямой видимости,- сигнал буквально «заворачивает за угол» через переотражения от воздуха.

Что конкретно сделали:
- Лазер 1024 нм → каскад нелинейных кристаллов → UV-C 256 нм
- Эффективность преобразования 20% (заявлено как рекорд)
- Детекторы из GaSe (селенид галлия) и Ga₂O₃ (оксид галлия) толщиной 5-50 нм
- Передали ASCII-сообщение на 3 метра, скорость 5 кбит/с

Ключевое открытие: Ga₂O₃ на графене показал сверхлинейный отклик — при увеличении мощности сигнал растёт быстрее, чем линейно. Полезно для усиления слабых импульсов.

Где это реально работает уже сейчас:
Научная спектроскопия — фемтосекундные UV-эксперименты в лаборатории. Немедленное применение.
Военные тактические сети — DARPA вложила $45+ млн в программы SUVOS, DUVAP. Армия США разрабатывает UV-модуль для Common Sensor Radio. Ожидаемый горизонт: 5-7 лет до развёртывания.

Области применения из статьи:
- Коммуникации между роботами
- Автономные транспортные средства

Текущее состояние UV-C коммуникаций в мире:
- 2.4 Гбит/с на 1 метр в прямой видимости (KAUST)
- 300 кбит/с без прямой видимости на 250 метров (Китай)
- 1.25 Мбит/с на 1.1 км в прямой видимости (IEEE 2025)

Реалистичный потолок для NLOS: 100-300 кбит/с на 100-300 м. UV-C NLOS использует атмосферное рассеяние для связи без прямой видимости, но платит за это короткой дистанцией.

Ключевые игроки рынка UV-C:
- Seoul Viosys (Корея) — лидер, 6000+ патентов
- Nichia (Япония) — изобретатели синих LED
- Crystal IS (США) — AlN-подложки
Uviquity (стартап, $6.6 млн) — far-UVC чипы, выход продукта 2027

Фемтосекундные оптические коммуникации, даже если они будут в пределах 300 метров, - для роя дронов могут быть очень полезны.

#UVC #фотоника #оптическиекоммуникации
———
@tsingular
832🔥2👍1
Zhipu ( z.ai ) дебютирует в Гонконге: первое IPO китайской LLM-компании

Zhipu закрылась на 13% выше цены размещения HK$116.20, став первой китайской LLM-компанией на бирже.

Основатель Тан Цзе анонсировал GLM-5 — новое поколение модели с «принципиально иной архитектурой».

Предыдущая версия GLM-4.7 показала себя очень достойно.
Многие меняют её в ClaudeCode и ставят вместо Opus 4.5. Модель набирает 95.7% на AIME 2025.
При этом цена подписки начинается от $3 в месяц!
Попробовать можно тут

Завтра так же на биржу выходит MiniMax по HK$165 за акцию — рекорд скорости от основания до листинга в AI-индустрии.

#Zhipu #GLM #MiniMax #ZAI #Китай
———
@tsingular
🔥8221
Forwarded from Machinelearning
📌 Андрей Карпаты нашел идеальный баланс токенов и параметров для обучения LLM.

Андрей Карпаты опубликовал результаты экспериментов по оптимизации претрейна языковых моделей в условиях фиксированного бюджета.

Чтобы найти наиболее эффективный способ расходования вычислительных ресурсов, он провел серию тестов на сервере с 8х GPU H100, обучив 11 моделей разного размера при одинаковых затратах на вычисления.

🟡Главный вывод: существует «золотое сечение».

Карпаты обнаружил, что по мере увеличения мощностей оптимальное количество параметров и тренировочных токенов растут синхронно. Эмпирическое правило для протестированных конфигураций: на 1 параметр модели должно приходиться примерно 8 токенов обучающей выборки.

Если модель слишком мала, она не усваивает достаточно информации; если слишком велика — бюджет заканчивается раньше, чем она успевает обучиться.

Для инженеров этот рецепт позволяет заранее планировать архитектуру и бюджет, избегая создания заведомо неэффективных моделей.

Традиционно, все эксперименты Андрея открыты и их можно повторить самостоятельно.

🔜 Погрузиться в детали экспериментов


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Karpathy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥115👍4
ASUS ROG Strix 18 G834JY
Core i9-13980HX,
64Gb,
2Tb NVMe,
NVidia 4090rtx mobile 16Gb

Продан.

#железо
———
@tsingular
🔥12
у GLM аттракцион невиданной щедрости.

годовая подписка - $28 :)
можно упрограммироваться :)

https://z.ai/subscribe

кстати, по рефералке еще 10% вам скинут, - можно за $25,92 взять
https://z.ai/subscribe?ic=GHAFTZRSA1

#GLM #dev
———
@tsingular
14👍6🔥4😁22
Сразу говорю,- не нейрорендер.

На день рождения супруга подарила улей :)

И теперь у канала есть "киберпчелы" которые делают брендированный "кибермёд"
На вкус как настоящий :)

И вот его, в отличие от ноутбука, я таки планирую разыгрывать среди читателей канала.
Ибо меда обещают ежегодно много.

В комментах можно записываться.
Пишите "мёд", свяжусь в личку.

Предварительная дата сбора мёда, - 10 сентября 2026 года

Это не продажа. Баночки маленькие.
Чисто сувениры от канала.

#кибермёд
------
@tsingular
1👍27🔥14❤‍🔥8🤣52
Актуально :)

#юмор
------
@tsingular
😁70🔥11❤‍🔥42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Matrix-3 от Matrix Robotics из Шанхая.

Пока промо, но внушительно.

#matrix #роботы #Китай
------
@tsingular
👏14👍7🔥7👾2
Kawasaki ускоряет разработку роботизированной лошади

Kawasaki сдвинул сроки с 2050 на 2035 и создал отдельную команду для разработки CORLEO — четырёхногого робота-лошади, на которой можно будет ездить.

Прототип обещают показать на Expo 2030 в Эр-Рияде, а к 2027 году выпустят симулятор для игровой индустрии.

Промо-видео демонстрирует впечатляющие прыжки через расщелины и передвижение по снегу, но как они это собираются выполнить технически, - пока загадка. Прыгнуть так, чтобы наездник не улетел в пропасть, - будет та ещё задачка.

Кавасаки обещает систему навигации SAFE ADVENTURE, которая будет определять погоду и диких животных через смартфон и позволит избежать инцидентов во время путешествий.

Что ж, посмотрим чего добьются за 9 лет.
За это время или с падишахом или с ишаком может произойти что угодно :)
Но в игрушку-симулятор к 2027 верю!

#Kawasaki #CORLEO #роботы
———
@tsingular
🔥34🤣11532👍1👾1
Рекордный снегопад надвигается на Москву.
Старожилы последний раз помнят такой снегопад вчера.

#юмор
------
@tsingular
😁586🔥32😢1
Пианининг и роялинг развивают моторинг :)

Что там робот должен уметь, чтобы доказать, что он лучше человека?
Распознать буковки или помыть посуду или сыграть симфонию?

Мы то с вами знаем,- убрать снег во дворе, но всё же.

#роботы #CES2026
------
@tsingular
🔥1933👍1👾1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мысль такая вчера пришла, как пример, - появление ИИ можно пропараллелить с машинкой для стрижки, по простому.

Типа лишила ли она парикмахеров работы? Можно ли без неё обойтись? Хороший парикмахер может ли с ней сделать шедевральную стрижку? А плохой? Но если плохим раздать машинки, сколько обычных людей будут подстрижены аккуратнее и т.д.

#машинка #обучение
———
@tsingular
👍166💯621
Forwarded from Data Secrets
На этой неделе GPT-5.2 Pro решила уже две открытые математические задачи, которые люди не могли решить на протяжении многих лет

Речь снова пойдет про список Эрдеша. И тут сразу оговорка для тех, кто помнит октябрьскую историю (GPT-5 просто откопала ответ на задачку в старых статьях, а в OpenAI заявили, что она «нашла решение»): на этот раз все честно, автономность решения в обоих случаях подтвердил сам Теренс Тао.

Итак:

1. Первая задачка – под номером 728. Ее отдал GPT-5.2 сам Теренс. Прикол с этой задачкой в том, что исходная формулировка Эрдеша была неверной, и корректная постановка была получена только несколько месяцев назад, так что предшествующей литературы по ней вообще не было.

Задача была решена более или менее автономно (после получения обратной связи по результатам первоначальной попытки), и результат (насколько нам известно) не был воспроизведен в литературе (хотя были найдены результаты, доказанные аналогичными методами).


Обратите внимание на последнее предложение: это не умаляет результат, НО модель все еще воспроизводит известные доказательства, а не придумывает что-то нечеловеческое.

2. Вторая – № 397. Ее засабмитил Нил Сомани, а проверил Теренс.

Доказательство было сгенерировано GPT 5.2 Pro и оформлено с помощью Harmonic.

Много открытых проблем просто сидят и ждут, когда кто-нибудь предложит ChatGPT решить их.
14🔥127🤣1
Держите иллюстрацию для презентаций :)

работа ИИ очень похожа на переворачиваемые картины из песка.
Рандом+гравитация+сопротивление воды.
А промпт лишь придаёт этому хаосу чуть больше смысла.

#промпт #иллюстрация #песок #картины #обучение
———
@tsingular
🔥9741
Никто не ходит на сайты в 2026м. Все обращаются к ИИ агентам.

Надо чтобы на каждом сайте, как раньше это произошло с rss, появился mcp.

Что то типа:
www.sitename .com/aaa/bbb?mcp=1

И каждая страница что бы могла быть вызываема агентами.

Переписывайте CMS :)

#мысли #MCP #RSS
------
@tsingular
19💯7🤔5😁31