Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
Журнал TIME составил свой традиционный список главных инноваций 2023 года. AI теме посвящён отдельный раздел:
— Generative Fill от Adobe стал лучшим ИИ-сервисом для редактирования изображений;
— GPT-4 от OpenAI назвали лучшим чат-ботом;
— GEN-2 от Runway стал лучшим генератором видео;
— SeamlessM4T от Meta получил лавры лучшего нейропереводчика;
— Stable Audio от Stability AI заслуженно стал лучшим генератором музыки;
— DALLE-3 от OpenAI стал оказался самым хайповым генератором изображений в этом году.
— Generative Fill от Adobe стал лучшим ИИ-сервисом для редактирования изображений;
— GPT-4 от OpenAI назвали лучшим чат-ботом;
— GEN-2 от Runway стал лучшим генератором видео;
— SeamlessM4T от Meta получил лавры лучшего нейропереводчика;
— Stable Audio от Stability AI заслуженно стал лучшим генератором музыки;
— DALLE-3 от OpenAI стал оказался самым хайповым генератором изображений в этом году.
Forwarded from Сиолошная
Вышло уточнение по поводу планки мощностей, используемых для тренировки модели, выше которой необходимо сообщать государству о факте обучения.
Порог этот — 1e+26 операций (один и 26 нулей) с плавающей запятой или 1e+23 целочисленных операций. Итак, порог 1e+26 FLOP, много это или мало? Прислушались ли политики к советам Sam Altman ограничивать только большие модели, или это как-то влияет на стартапы и опенсурс?
Расчёт создателя PyTorch Soumith Chintala даёт оценку самой мощной модели Facebook LLama2-70B: 1.1e+24 FLOP. То есть это в 100 раз меньше порога. У детишек, в общем, игрушки не отнимут🤣
GPT-4 оценить сложно, но если верить слухам, гулявшим летом, то для её тренировки использовалось ~25,000 видеокарт A100 на протяжении 90-100 дней с утилизацией примерно 32%-36% (то есть GPU 2/3 времени простаивает, говоря грубо). Это даёт ~2.15e+25 FLOP, что в 5 раз ниже порога. Даже вот такая передовая мощнейшая модель НЕ ПОПАДАЕТ под регуляции.
Плюс, повяилось уточнение, что необходимо также сообщать о построенных кластерах, если их мощность больше 1e20 FLOPS (операций в секунду), то есть 100 ExaFLOPS. Сейчас самый мощный суперкомьютер в мире (согласно рейтингу Top-500), Frontier, имеет всего ~1.5 ExaFLOPS. Выводы делаем сами🥺
Порог этот — 1e+26 операций (один и 26 нулей) с плавающей запятой или 1e+23 целочисленных операций. Итак, порог 1e+26 FLOP, много это или мало? Прислушались ли политики к советам Sam Altman ограничивать только большие модели, или это как-то влияет на стартапы и опенсурс?
Расчёт создателя PyTorch Soumith Chintala даёт оценку самой мощной модели Facebook LLama2-70B: 1.1e+24 FLOP. То есть это в 100 раз меньше порога. У детишек, в общем, игрушки не отнимут
GPT-4 оценить сложно, но если верить слухам, гулявшим летом, то для её тренировки использовалось ~25,000 видеокарт A100 на протяжении 90-100 дней с утилизацией примерно 32%-36% (то есть GPU 2/3 времени простаивает, говоря грубо). Это даёт ~2.15e+25 FLOP, что в 5 раз ниже порога. Даже вот такая передовая мощнейшая модель НЕ ПОПАДАЕТ под регуляции.
Плюс, повяилось уточнение, что необходимо также сообщать о построенных кластерах, если их мощность больше 1e20 FLOPS (операций в секунду), то есть 100 ExaFLOPS. Сейчас самый мощный суперкомьютер в мире (согласно рейтингу Top-500), Frontier, имеет всего ~1.5 ExaFLOPS. Выводы делаем сами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
АИ помогает разгадать тайны мозга
- Ученые из MIT обнаружили, что мозг, возможно, использует процесс, похожий на "самообучение", для понимания мира.
- Исследователи обучили нейронные сети с использованием этой методики машинного обучения и заметили в сетях паттерны, похожие на те, которые наблюдаются в мозге млекопитающих.
- Эти результаты могут помочь нам лучше понять работу мозга и научить нас использовать эту информацию для создания искусственного интеллекта.
Понимание работы мозга поможет нам создать более эффективный и продвинутый искусственный интеллект.
#АИ #Мозг #MIT
- Ученые из MIT обнаружили, что мозг, возможно, использует процесс, похожий на "самообучение", для понимания мира.
- Исследователи обучили нейронные сети с использованием этой методики машинного обучения и заметили в сетях паттерны, похожие на те, которые наблюдаются в мозге млекопитающих.
- Эти результаты могут помочь нам лучше понять работу мозга и научить нас использовать эту информацию для создания искусственного интеллекта.
Понимание работы мозга поможет нам создать более эффективный и продвинутый искусственный интеллект.
#АИ #Мозг #MIT
Neuroscience News
Brain Mysteries Deciphered through AI’s Self-Learning Models
A new study reveals that our brain might harness a process resembling “self-supervised learning” to understand the world.
Renesas предлагает новые микроконтролеры Arm для приложений "ИИ на периферии"
- Renesas объявила о выпуске новых микроконтролеров RA8, основанных на ядре Arm Cortex-M85, способных обрабатывать более сложные задачи ИИ на краевых устройствах.
- Микроконтролеры (MCU) оборудованы M-Profile Vector Extension (MVE) от Arm, набором инструкций Helium для ускорения обработки сигналов и машинного обучения, что в 4 раза увеличивает скорость выполнения задач ИИ и в 3 раза ускоряет обработку сигналов по сравнению с Cortex-M7.
- Мощные MCU открывают новые возможности для AIoT (соединения Искусственного Интеллекта и интернета вещей), включая быстрое принятие решений в реальном времени и ниже потребление энергии и стоимости по сравнению с другими решениями.
Теперь интеллектуальное управление на IoT устройствах становится дешевле и эффективнее благодаря новым микроконтролерам.
#Renesas #ArmCortex-M85 #AIoT
- Renesas объявила о выпуске новых микроконтролеров RA8, основанных на ядре Arm Cortex-M85, способных обрабатывать более сложные задачи ИИ на краевых устройствах.
- Микроконтролеры (MCU) оборудованы M-Profile Vector Extension (MVE) от Arm, набором инструкций Helium для ускорения обработки сигналов и машинного обучения, что в 4 раза увеличивает скорость выполнения задач ИИ и в 3 раза ускоряет обработку сигналов по сравнению с Cortex-M7.
- Мощные MCU открывают новые возможности для AIoT (соединения Искусственного Интеллекта и интернета вещей), включая быстрое принятие решений в реальном времени и ниже потребление энергии и стоимости по сравнению с другими решениями.
Теперь интеллектуальное управление на IoT устройствах становится дешевле и эффективнее благодаря новым микроконтролерам.
#Renesas #ArmCortex-M85 #AIoT
Renesas
Power Your Edge AI Application with the Industry’s Most Powerful Arm MCUs
The AIoT has been enabled by higher MCU compute capability and thin neural network models that are more suited for edge and end point devices than traditional CPUs and MPUs.
Человечество может стать "частью AI" для конкуренции с сверхинтеллектуальными машинами, говорит главный ученый OpenAI
- Главный ученый OpenAI Илья Суцкевер заявил, что будущее может потребовать от людей "слияния" с AI для выживания.
- Упомянув проект "superalignment" OpenAI, который стремится предотвратить деструктивное поведение сверхинтеллектуального AI, он также поднимает вопрос о возможности аугментации человека с использованием ИИ.
- Этот подход может быть путем для людей, чтобы не остаться в стороне от быстро развивающегося ИИ.
Отметим, что мнение Суцкевера о возможности личного применения этого подхода остается неопределенным.
- Аналогичную идею привносит также Илон Маск, целью его компании Neuralink является слияние человека и ИИ, но пока это все еще далеко от реализации.
Получается, что будущее это или апокалипсис от роботов, или люди сами станут частью AI.
Выбирай таблетку Нео!
#OpenAI #Суцкевер #Neuralink
- Главный ученый OpenAI Илья Суцкевер заявил, что будущее может потребовать от людей "слияния" с AI для выживания.
- Упомянув проект "superalignment" OpenAI, который стремится предотвратить деструктивное поведение сверхинтеллектуального AI, он также поднимает вопрос о возможности аугментации человека с использованием ИИ.
- Этот подход может быть путем для людей, чтобы не остаться в стороне от быстро развивающегося ИИ.
Отметим, что мнение Суцкевера о возможности личного применения этого подхода остается неопределенным.
- Аналогичную идею привносит также Илон Маск, целью его компании Neuralink является слияние человека и ИИ, но пока это все еще далеко от реализации.
Получается, что будущее это или апокалипсис от роботов, или люди сами станут частью AI.
Выбирай таблетку Нео!
#OpenAI #Суцкевер #Neuralink
Business Insider
Humans could become 'part AI' to keep up with superintelligent machines, OpenAI's chief scientist says
An OpenAI cofounder said that the rise of superintelligent AI in the future could cause people to merge with AI in order to avoid being left behind.
Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023
AI - технология общего назначения, которая предоставляет широкие возможности для всех отраслей.
Обучение с подкреплением и генеративный AI предполагают значительный рост в течение следующих трех лет.
Большие языковые модели считаются мощным инструментом для разработчиков.
Однако малые AI проекты требует высокой степени индивидуализации, что сильно удорожает процесс.
Альтернативой здесь является использование low-code и no-code инструментов, которые позволяют конечным пользователям, таким как пиццерии, создавать и внедрять собственные AI системы, отвечающие их конкретным потребностям.
Двумя основными трендами для AI возможностей являются AI в качестве технологии общего назначения и no-code/low-code инструменты.
Прорывы в AI приводят к появлению новых стартапов, которые используют AI для различных целей, как в инфраструктуре, так и в приложениях.
Отмечается, что успешность инфраструктурного слоя и инструментального обеспечения разработки зависит от успешности слоя приложений.
Экспертное знание AI вместе с экспертным знанием предметной области бизнеса, может привести к уникальным применениям AI.
#AI #GeneralPurposeTechnology #LowCodeNoCode
AI - технология общего назначения, которая предоставляет широкие возможности для всех отраслей.
Обучение с подкреплением и генеративный AI предполагают значительный рост в течение следующих трех лет.
Большие языковые модели считаются мощным инструментом для разработчиков.
Однако малые AI проекты требует высокой степени индивидуализации, что сильно удорожает процесс.
Альтернативой здесь является использование low-code и no-code инструментов, которые позволяют конечным пользователям, таким как пиццерии, создавать и внедрять собственные AI системы, отвечающие их конкретным потребностям.
Двумя основными трендами для AI возможностей являются AI в качестве технологии общего назначения и no-code/low-code инструменты.
Прорывы в AI приводят к появлению новых стартапов, которые используют AI для различных целей, как в инфраструктуре, так и в приложениях.
Отмечается, что успешность инфраструктурного слоя и инструментального обеспечения разработки зависит от успешности слоя приложений.
Экспертное знание AI вместе с экспертным знанием предметной области бизнеса, может привести к уникальным применениям AI.
#AI #GeneralPurposeTechnology #LowCodeNoCode
YouTube
Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023
This discussion took place on July 26, 2023, at Cemex Auditorium, Stanford University, and was hosted by the Stanford Graduate School of Business.
This talk covers:
Trends in AI Technologies and Tools
Supervised Learning
Generative AI
The Adoption of AI…
This talk covers:
Trends in AI Technologies and Tools
Supervised Learning
Generative AI
The Adoption of AI…
Forwarded from OSINT CLUB
GPT-4 и прочие LLM’ки как инструмент деанонимизации
Ученые из технической школы в Цюрихе провели исследование, которое показывает что GPT-4 и другие большие языковые модели могут быть использованы для изъятия личной информации из текста базируясь на «маленьких зацепках» таких как стиль письма, локальный или непопулярный выбор слов, географические данные («рядом с…», «на севере от…»), погодные условия и т.д.
В исследовании были использованы реальные комментарии и посты с Reddit’а, а так же коммуникация бот-бот.
Все промты в бумаге.
Ссылка на исследование (англ.)
Ученые из технической школы в Цюрихе провели исследование, которое показывает что GPT-4 и другие большие языковые модели могут быть использованы для изъятия личной информации из текста базируясь на «маленьких зацепках» таких как стиль письма, локальный или непопулярный выбор слов, географические данные («рядом с…», «на севере от…»), погодные условия и т.д.
В исследовании были использованы реальные комментарии и посты с Reddit’а, а так же коммуникация бот-бот.
Все промты в бумаге.
Ссылка на исследование (англ.)
🔥2
Forwarded from GPT-4 Community
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мышь размером с флешку
Устройство надевается на палец и реагирует на движения, а тачпад служит виртуальными кнопками. Ещё данная мышка имеет жестовое управление. Стоить будет такая штука 6 700 рублей.
GPT-4 ▶️ #interesting
Устройство надевается на палец и реагирует на движения, а тачпад служит виртуальными кнопками. Ещё данная мышка имеет жестовое управление. Стоить будет такая штука 6 700 рублей.
GPT-4 ▶️ #interesting
дайджест октября.xlsx
31.6 KB
После затишья августа и раскачки сентября, октябрь на ИИ новости оказался достаточно богат.
120+ новостей.
Для удобства собрал в один файл по категориям.
Делитесь с коллегами.
@tsingular
120+ новостей.
Для удобства собрал в один файл по категориям.
Делитесь с коллегами.
С коллег - подписка :)
@tsingular
Alibaba представляет обновленную AI модель Tongyi Qianwen 2.0
- Alibaba выпустила новую версию своей искусственной интеллектуальной модели Tongyi Qianwen 2.0.
- Это значительное обновление предыдущей модели и представляет внушительные возможности в понимании сложных инструкций, копирайтинге, концептуальном мышлении, запоминании и предотвращении проблемы "галлюцинаций" AI (неверной информации).
- Alibaba также представила специализированные AI модели для различных отраслей - юридического совета, финансов и др.
- Компания представила GenAI Service Platform, которая позволяет компаниям создавать собственные приложения AI, используя собственные данные.
Теперь процесс и инструменты создания AI приложений станут еще более доступными и безопасными для отраслевых компаний.
#Alibaba #AI #TongyiQianwen2.0
https://www.alibabacloud.com/solutions/generative-ai
- Alibaba выпустила новую версию своей искусственной интеллектуальной модели Tongyi Qianwen 2.0.
- Это значительное обновление предыдущей модели и представляет внушительные возможности в понимании сложных инструкций, копирайтинге, концептуальном мышлении, запоминании и предотвращении проблемы "галлюцинаций" AI (неверной информации).
- Alibaba также представила специализированные AI модели для различных отраслей - юридического совета, финансов и др.
- Компания представила GenAI Service Platform, которая позволяет компаниям создавать собственные приложения AI, используя собственные данные.
Теперь процесс и инструменты создания AI приложений станут еще более доступными и безопасными для отраслевых компаний.
#Alibaba #AI #TongyiQianwen2.0
https://www.alibabacloud.com/solutions/generative-ai
CNBC
Chinese tech giant Alibaba launches upgraded AI model to challenge Microsoft, Amazon
Alibaba announced Tongyi Qianwen 2.0, its latest large language model, as the Chinese giant looks to compete with U.S. rivals like Amazon and Microsoft.
Forwarded from Volotovskaya
🤖🏢 Нарисуй слона: Deloitte придумали уникальный метод подбора бизнес-задач под ИИ-автоматизацию
Аналитики Deloitte в новом отчете делятся собственным методом, который поможет руководителям по цифровой трансформации компаний легко и быстро собрать полный перечень рутинных задач для их дальнейшей автоматизации с помощью ИИ-инструментов. На мой взгляд, ничего более простого и одновременно действенного еще пока никто не предложил.
Суть метода в том, чтобы сравнить время на выполнение задачи и верификацию ее результата. Например, дизайнеру нужно нарисовать слона под пальмой. Очевидно, что само рисование займет у человека гораздо больше времени, чем у нейросети. Но понять, что перед вами действительно рисунок слона под пальмой, человек сможет гораздо быстрее, чем любой из существующих инструментов ИИ — для этого ему достаточно быстро посмотреть на экран.
В Deloitte уверены — если оба условия выполняются, задача по генерации того или иного цифрового артефакта (рисунка, драфта юридически значимого договора, подписи под карточку товара на маркетплейсе и всего остального) требует внедрения ИИ-инструмента.
Вот еще три небольших, но важных на мой взгляд совета от экспертов Deloitte:
• Разработайте стратегию по внедрению ИИ и следуйте ей. Использование перспективных инструментов требует того же подхода, что и внедрение других цифровых продуктов — это поможет избежать ошибок в том числе с предоставлением инструментам доступа к критически важной корпоративной информации.
• Изучите матчасть. Не начинайте внедрение ИИ без предварительного изучения технологий, на основе которых он работает. На деле именно с этого пункта должна начинаться стратегия, о которой говорилось выше.
• Правильно соберите команду. Управлять ИИ-инструментами в корпорации должны специалисты из разных креативных и технических областей — только так вы гарантируете комплексный и корректных подход к использованию новых технологий у себя в компании.
@volotovskayaelena
Аналитики Deloitte в новом отчете делятся собственным методом, который поможет руководителям по цифровой трансформации компаний легко и быстро собрать полный перечень рутинных задач для их дальнейшей автоматизации с помощью ИИ-инструментов. На мой взгляд, ничего более простого и одновременно действенного еще пока никто не предложил.
Суть метода в том, чтобы сравнить время на выполнение задачи и верификацию ее результата. Например, дизайнеру нужно нарисовать слона под пальмой. Очевидно, что само рисование займет у человека гораздо больше времени, чем у нейросети. Но понять, что перед вами действительно рисунок слона под пальмой, человек сможет гораздо быстрее, чем любой из существующих инструментов ИИ — для этого ему достаточно быстро посмотреть на экран.
В Deloitte уверены — если оба условия выполняются, задача по генерации того или иного цифрового артефакта (рисунка, драфта юридически значимого договора, подписи под карточку товара на маркетплейсе и всего остального) требует внедрения ИИ-инструмента.
Вот еще три небольших, но важных на мой взгляд совета от экспертов Deloitte:
• Разработайте стратегию по внедрению ИИ и следуйте ей. Использование перспективных инструментов требует того же подхода, что и внедрение других цифровых продуктов — это поможет избежать ошибок в том числе с предоставлением инструментам доступа к критически важной корпоративной информации.
• Изучите матчасть. Не начинайте внедрение ИИ без предварительного изучения технологий, на основе которых он работает. На деле именно с этого пункта должна начинаться стратегия, о которой говорилось выше.
• Правильно соберите команду. Управлять ИИ-инструментами в корпорации должны специалисты из разных креативных и технических областей — только так вы гарантируете комплексный и корректных подход к использованию новых технологий у себя в компании.
@volotovskayaelena
Forwarded from Volotovskaya
us-ai-institute-gen-ai-for-enterprises.pdf
7 MB
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Wonder 3D генерирует 3D-модели всего по одной картинке
Инструмент может за 2-3 минуты преобразовать одно изображение в 3D-модель с текстурой и цветом.
Описание: https://www.xxlong.site/Wonder3D/
Демо: https://huggingface.co/spaces/flamehaze1115/Wonder3D-demo
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах и инвестициях
Инструмент может за 2-3 минуты преобразовать одно изображение в 3D-модель с текстурой и цветом.
Описание: https://www.xxlong.site/Wonder3D/
Демо: https://huggingface.co/spaces/flamehaze1115/Wonder3D-demo
—
@ventureinpics — инфографики о стартапах и инвестициях
Forwarded from 42 секунды
WSJ: Новые экспортные ограничения США поставили под удар китайские заказы Nvidia на $5 млрд
– Ограничения могут вынудить Nvidia отменить заказы из Китая
– Речь идет про заказы Китая на миллиарды долларов на 2024
– Все поставки чипов по заказам на 2023 компания завершила
– Nvidia хочет доставить часть заказов, которые касаются 2024
– Заказы на чипы делали, например, Alibaba, ByteDance и Baidu
– IT-гиганты Китая сделали заказы на 2024 на сумму $5+ млрд
– Чипы Nvidia необходимы технологическим компаниям для ИИ
– Доход сегмента чипов за последние 4 квартала был $22 млрд
– Китай еще может использовать чип Nvidia V100 (модель 2017)
– Но такой чип повысит затраты на обучение систем ИИ на 30%
– Новые ограничения замедлят развитие технологий ИИ в Китае
@ftsec
– Ограничения могут вынудить Nvidia отменить заказы из Китая
– Речь идет про заказы Китая на миллиарды долларов на 2024
– Все поставки чипов по заказам на 2023 компания завершила
– Nvidia хочет доставить часть заказов, которые касаются 2024
– Заказы на чипы делали, например, Alibaba, ByteDance и Baidu
– IT-гиганты Китая сделали заказы на 2024 на сумму $5+ млрд
– Чипы Nvidia необходимы технологическим компаниям для ИИ
– Доход сегмента чипов за последние 4 квартала был $22 млрд
– Китай еще может использовать чип Nvidia V100 (модель 2017)
– Но такой чип повысит затраты на обучение систем ИИ на 30%
– Новые ограничения замедлят развитие технологий ИИ в Китае
@ftsec
Forwarded from Chat GPT
Researchers in China have developed a system called ‘Woodpecker.’
The AI can reportedly detect and correct hallucinations in multimodal AI models like GPT-4.
Woodpecker could be a massive unlock to help solve the hallucination situation within LLMs right now!
The AI can reportedly detect and correct hallucinations in multimodal AI models like GPT-4.
Woodpecker could be a massive unlock to help solve the hallucination situation within LLMs right now!
Китайская команда создала AI-инструмент "Woodpecker" для коррекции галлюцинаций
- Ученые из Университета науки и технологии Китая (USTC) и лаборатории YouTu компании Tencent разработали инструмент Woodpecker.
- Он создан для коррекции галлюцинаций в моделях больших языковых систем (MLLMs), когда AI генерирует неточную или неверную информацию, не основанную на реальных событиях или данных.
- Woodpecker использует подход без обучения для коррекции галлюцинаций в сгенерированном тексте, используя три предварительно обученные AI-модели: GPT-3.5 turbo, Grounding DINO и BLIP-2-FlanT5.
- Разработка решает проблемы на уровне объектов и атрибутов, предлагая структурированную базу визуальных знаний для коррекции.
- Инструмент уже открыт для интерактивного изучения и простой интеграции с любыми MLLMs.
С корректором галлюцинаций Woodpecker диалоги с AI станут более достоверными и точными.
#Woodpecker #AI #Tencent
- Ученые из Университета науки и технологии Китая (USTC) и лаборатории YouTu компании Tencent разработали инструмент Woodpecker.
- Он создан для коррекции галлюцинаций в моделях больших языковых систем (MLLMs), когда AI генерирует неточную или неверную информацию, не основанную на реальных событиях или данных.
- Woodpecker использует подход без обучения для коррекции галлюцинаций в сгенерированном тексте, используя три предварительно обученные AI-модели: GPT-3.5 turbo, Grounding DINO и BLIP-2-FlanT5.
- Разработка решает проблемы на уровне объектов и атрибутов, предлагая структурированную базу визуальных знаний для коррекции.
- Инструмент уже открыт для интерактивного изучения и простой интеграции с любыми MLLMs.
С корректором галлюцинаций Woodpecker диалоги с AI станут более достоверными и точными.
#Woodpecker #AI #Tencent
iTnews Asia
Chinese researchers develop AI hallucination correction tool
With better accuracy compared to baseline models.
Обновление UK Isambard суперкомпьютера
- Isambard - первый в мире универсальный суперкомпьютер ARM, претерпел модернизацию.
- Модернизация коснулась ядер Marvell ThunderX2, которые были заменены на Ampere Altra.
- Отмечается, что новые 80-ядерные процессоры обеспечивают значительный прирост производительности.
- Обновленный суперкомпьютер будет использоваться для расчетов более широкого спектра задач, в том числе в сфере метеорологии и космических исследований.
Теперь британские ученые смогут проводить более сложные исследования, добиваясь четких результатов.
#UK #Isambard #AmpereAltra
- Isambard - первый в мире универсальный суперкомпьютер ARM, претерпел модернизацию.
- Модернизация коснулась ядер Marvell ThunderX2, которые были заменены на Ampere Altra.
- Отмечается, что новые 80-ядерные процессоры обеспечивают значительный прирост производительности.
- Обновленный суперкомпьютер будет использоваться для расчетов более широкого спектра задач, в том числе в сфере метеорологии и космических исследований.
Теперь британские ученые смогут проводить более сложные исследования, добиваясь четких результатов.
#UK #Isambard #AmpereAltra
The Register
UK govt finds £225M for Isambard-AI supercomputer powered by Nvidia
5,448 GraceHopper superchips and 200PFLOPS gets you somewhere in the global public top ten
Нейросеть на нанопроводах учится и запоминает "на ходу"
- Ученые из университетов Сиднея и Калифорнии в Лос-Анджелесе создали физическую нейронную сеть на нанопроводах, способную учиться и запоминать информацию "на лету".
- Работает эта нейросеть по аналогии с мозгом человека, изменяя электрическое сопротивление в местах пересечения проводов под воздействием входных сигналов.
Это принципиально отличается от классического подхода в искусственных нейросетях, где заранее обучают модель на массиве данных.
- В ходе исследований нейросеть смогла успешно распознать и запомнить изображения, представленные в виде последовательности электрических импульсов.
Нейросеть смогла с точностью 93.4% идентифицировать тестовые изображения.
Благодаря новой технологии машинное обучение может стать более энергоэффективным и адаптивным.
#Nanowire #NeuralNetwork #UniversityOfSydney
- Ученые из университетов Сиднея и Калифорнии в Лос-Анджелесе создали физическую нейронную сеть на нанопроводах, способную учиться и запоминать информацию "на лету".
- Работает эта нейросеть по аналогии с мозгом человека, изменяя электрическое сопротивление в местах пересечения проводов под воздействием входных сигналов.
Это принципиально отличается от классического подхода в искусственных нейросетях, где заранее обучают модель на массиве данных.
- В ходе исследований нейросеть смогла успешно распознать и запомнить изображения, представленные в виде последовательности электрических импульсов.
Нейросеть смогла с точностью 93.4% идентифицировать тестовые изображения.
Благодаря новой технологии машинное обучение может стать более энергоэффективным и адаптивным.
#Nanowire #NeuralNetwork #UniversityOfSydney
The University of Sydney
Nanowire 'brain' network learns and remembers 'on the fly'
Scientists at the University of Sydney and UCLA have for the first time trained a nanowire network to access dynamic online data that it learnt and memorised. Like a collection of 'Pick Up Sticks', the self-arranged network of nanowires mimics the synapse…
⚡1
Forwarded from 42 секунды
Reuters: AMD прогнозирует продажи нового чипа для ИИ на $2 млрд за 2024
– Выручка и прибыль за Q4 будет ниже прогнозов аналитиков
– Идет снижение игрового рынка и спроса на различные чипы
– AMD создает чип MI300X, который ослабит влияние Nvidia
– Новый чип AMD будет предназначен для рынка ИИ
– Много клиентов уже взяли обязательство использовать чип
– Выручка за Q4 толькот от чипа MI300X составит $400 млн
– При этом продажи нового чипа за 2024 будут уже $2 млрд
– Выручка AMD за этот квартал выросла на 4%, до $5,8 млрд
– Доход сегмента ЦОД за Q3 был на том же уровне $1,6 млрд
– Продажи для рынка ПК выросли на 42%, составив $1,5 млрд
@ftsec
– Выручка и прибыль за Q4 будет ниже прогнозов аналитиков
– Идет снижение игрового рынка и спроса на различные чипы
– AMD создает чип MI300X, который ослабит влияние Nvidia
– Новый чип AMD будет предназначен для рынка ИИ
– Много клиентов уже взяли обязательство использовать чип
– Выручка за Q4 толькот от чипа MI300X составит $400 млн
– При этом продажи нового чипа за 2024 будут уже $2 млрд
– Выручка AMD за этот квартал выросла на 4%, до $5,8 млрд
– Доход сегмента ЦОД за Q3 был на том же уровне $1,6 млрд
– Продажи для рынка ПК выросли на 42%, составив $1,5 млрд
@ftsec