Пекин нацелился на триллион юаней в ИИ-индустрии за два года
Пекин запустил план развития ИИ-отрасли с целью превысить 1 трлн юаней ($142 млрд) к 2028 году.
В рамках девяти инициатив власти планируют построить вычислительный кластер на 100 тысячах отечественных чипов, вывести на биржу 10+ ИИ-компаний и вырастить 20+ единорогов.
Интересно, что сам core ИИ-рынок Китая уже перевалил за триллион юаней в 2025-м, на год раньше плана. Прорыв обеспечили софт и сервисы.
Китай строит экосистему через привлечение талантов, долгосрочный капитал и поддержку опенсорса.
На сентябрь 2025-го в стране 5300+ ИИ-компаний - 15% от мирового числа.
#Китай #планы
———
@tsingular
Пекин запустил план развития ИИ-отрасли с целью превысить 1 трлн юаней ($142 млрд) к 2028 году.
В рамках девяти инициатив власти планируют построить вычислительный кластер на 100 тысячах отечественных чипов, вывести на биржу 10+ ИИ-компаний и вырастить 20+ единорогов.
Интересно, что сам core ИИ-рынок Китая уже перевалил за триллион юаней в 2025-м, на год раньше плана. Прорыв обеспечили софт и сервисы.
Китай строит экосистему через привлечение талантов, долгосрочный капитал и поддержку опенсорса.
На сентябрь 2025-го в стране 5300+ ИИ-компаний - 15% от мирового числа.
#Китай #планы
———
@tsingular
⚡8🔥6✍1
Покупка Manus за $2 млрд Метой* может забуксовать
Meta* выкупила сингапурскийкитайский стартап Manus за $2 млрд, но китайские товарищи против.
Вашингтон сделку одобрил — несмотря на то, что ранее Казначейство разбиралось с инвестициями Benchmark в китайские ИИ-компании.
Пекин же начал проверку: не нарушил ли Manus экспортные ограничения, переехав из Китая в Сингапур.
Такие переезды уже окрестили «Singapore washing» (Сингапурская мойка :) ), - способ обойти китайский экспортный контроль технологий.
И теперь КНР может применить механизм, похожий на блокировку продажи TikTok: запретить экспорт технологий без лицензии.
По китайским законам основатели Manus могут попасть под уголовную ответственность, если вывезли запрещённые алгоритмы без разрешения.
А сама сделка может затянуться на 6–18 месяцев из-за расследования.
Meta - запрещенная в РФ организация, признанная террористической
#Meta #Manus #Singapore
———
@tsingular
Meta* выкупила сингапурский
Вашингтон сделку одобрил — несмотря на то, что ранее Казначейство разбиралось с инвестициями Benchmark в китайские ИИ-компании.
Пекин же начал проверку: не нарушил ли Manus экспортные ограничения, переехав из Китая в Сингапур.
Такие переезды уже окрестили «Singapore washing» (Сингапурская мойка :) ), - способ обойти китайский экспортный контроль технологий.
И теперь КНР может применить механизм, похожий на блокировку продажи TikTok: запретить экспорт технологий без лицензии.
По китайским законам основатели Manus могут попасть под уголовную ответственность, если вывезли запрещённые алгоритмы без разрешения.
А сама сделка может затянуться на 6–18 месяцев из-за расследования.
Meta - запрещенная в РФ организация, признанная террористической
#Meta #Manus #Singapore
———
@tsingular
👍11✍3⚡3❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
EngineAI T800 на CES2026
В режиме боя работает 30 минут, потом перегрев актуаторов.
#FigureAI #T800 #CES2026
------
@tsingular
В режиме боя работает 30 минут, потом перегрев актуаторов.
#FigureAI #T800 #CES2026
------
@tsingular
🔥11👾3❤1⚡1
Cursor: динамический контекст
Обновление Cursor позволило сэкономить до 47% на токенах.
Вместо того, чтобы пихать в статический промпт всё сразу, агент теперь через динамическое обнаружение контекста сам определяет чего не хватает и достаёт нужный контекст по запросу.
Пять сценариев:
- Длинные ответы команд при использовании инструментов сначала пишутся в файл, а потом уже агент смотрит через tail и если нужно больше информации - дочитывает и работает только с нужным блоком.
- История чата тоже сохраняется в файл. При саммаризации агент может вернуться и найти забытые детали
- Поддержка Agent Skills - специализированные навыки тоже работают через файлы (в самом Крусоре Скиллы пока в бете)
- Описания MCP-инструментов тоже теперь хранятся в папке, а не в промпте. В память подгружаются только базовые названия и описания тулов, а детали хранятся в файле и подтягиваются при вызове инструмента. Это позволило снизить расход токенов на 47%.
- логи терминальных сессий теперь тоже синхронизируются с файловой системой по примеру CLI агентов, так что теперь можно спросить "почему упало?" без копирования из терминала.
#Cursor #dev #DynamicContext
———
@tsingular
Обновление Cursor позволило сэкономить до 47% на токенах.
Вместо того, чтобы пихать в статический промпт всё сразу, агент теперь через динамическое обнаружение контекста сам определяет чего не хватает и достаёт нужный контекст по запросу.
Пять сценариев:
- Длинные ответы команд при использовании инструментов сначала пишутся в файл, а потом уже агент смотрит через tail и если нужно больше информации - дочитывает и работает только с нужным блоком.
- История чата тоже сохраняется в файл. При саммаризации агент может вернуться и найти забытые детали
- Поддержка Agent Skills - специализированные навыки тоже работают через файлы (в самом Крусоре Скиллы пока в бете)
- Описания MCP-инструментов тоже теперь хранятся в папке, а не в промпте. В память подгружаются только базовые названия и описания тулов, а детали хранятся в файле и подтягиваются при вызове инструмента. Это позволило снизить расход токенов на 47%.
- логи терминальных сессий теперь тоже синхронизируются с файловой системой по примеру CLI агентов, так что теперь можно спросить "почему упало?" без копирования из терминала.
#Cursor #dev #DynamicContext
———
@tsingular
🔥6✍5⚡4❤2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продолжу за интересные ништяки с CES 2026.
ИИ обождет пока, там кроме LTX-2, пока затишье.
Вот такой Леново ноут #ябвзял.
Нажатием одной кнопки, дисплей из 16 дюймов превращается в 21 и даже в 24 дюйма.
Остаётся понять, сколько весит эта шняга.
@cgevent
ИИ обождет пока, там кроме LTX-2, пока затишье.
Вот такой Леново ноут #ябвзял.
Нажатием одной кнопки, дисплей из 16 дюймов превращается в 21 и даже в 24 дюйма.
Остаётся понять, сколько весит эта шняга.
@cgevent
🔥20👍10
🏥 Первый пошёл: AI начал выписывать рецепты в США
Штат Юта через Office of AI Policy запустил пилот с Doctronic — AI-платформой, которая самостоятельно продлевает рецепты на хронические заболевания. Без участия врача.
Это первая в США официально разрешённая программа, где ИИ принимает медицинские решения по назначению лекарств.
Как работает:
- Пациент заходит на сайт, подтверждает геолокацию (Юта)
- Система подтягивает историю рецептов
- AI задаёт те же клинические вопросы, что и врач
- Если всё ок — рецепт уходит напрямую в аптеку
Цена: $4 за продление
Ограничения проекта:
- 190 базовых препаратов для хроников
- Исключены: обезболивающие, ADHD-препараты, инъекции
- Работает в рамках "регуляторной песочницы" — до года
Цифры Doctronic:
- 99.2% совпадение с назначениями врачей (500 кейсов)
- Компания застрахована по тем же стандартам, что и врачи
Реакция:
AMA (Американская медицинская ассоциация) предупреждает о рисках. FDA пока молчит — говорят, это вне их юрисдикции.
Параллельно в Конгрессе лежит законопроект H.R.238, который хочет признать AI "практикующим специалистом" на федеральном уровне.
Почему важно:
- 80% всей активности с лекарствами, - это продления рецептов
- Несоблюдение режима приёма, - одна из главных причин госпитализаций
- Юта тестирует модель, которую уже копируют Аризона, Техас, Вайоминг
Надо еще персонального ИИ агента, который будет следить за приёмом лекарств дома.
А то наберут рецептов, накупят лекарств даже, а потом не принимают и говорят, - что то ваше лечение не работает :)
#Healthcare #Doctronic #медицина #США
———
@tsingular
Штат Юта через Office of AI Policy запустил пилот с Doctronic — AI-платформой, которая самостоятельно продлевает рецепты на хронические заболевания. Без участия врача.
Это первая в США официально разрешённая программа, где ИИ принимает медицинские решения по назначению лекарств.
Как работает:
- Пациент заходит на сайт, подтверждает геолокацию (Юта)
- Система подтягивает историю рецептов
- AI задаёт те же клинические вопросы, что и врач
- Если всё ок — рецепт уходит напрямую в аптеку
Цена: $4 за продление
Ограничения проекта:
- 190 базовых препаратов для хроников
- Исключены: обезболивающие, ADHD-препараты, инъекции
- Работает в рамках "регуляторной песочницы" — до года
Цифры Doctronic:
- 99.2% совпадение с назначениями врачей (500 кейсов)
- Компания застрахована по тем же стандартам, что и врачи
Реакция:
AMA (Американская медицинская ассоциация) предупреждает о рисках. FDA пока молчит — говорят, это вне их юрисдикции.
Параллельно в Конгрессе лежит законопроект H.R.238, который хочет признать AI "практикующим специалистом" на федеральном уровне.
Почему важно:
- 80% всей активности с лекарствами, - это продления рецептов
- Несоблюдение режима приёма, - одна из главных причин госпитализаций
- Юта тестирует модель, которую уже копируют Аризона, Техас, Вайоминг
Надо еще персонального ИИ агента, который будет следить за приёмом лекарств дома.
А то наберут рецептов, накупят лекарств даже, а потом не принимают и говорят, - что то ваше лечение не работает :)
#Healthcare #Doctronic #медицина #США
———
@tsingular
🔥10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI запустил ChatGPT Health
OpenAI выкатил отдельное пространство внутри ChatGPT для медицинских данных - ChatGPT Health. Подключаются анализы, записи врачей через b.well, Apple Health, MyFitnessPal.
Система изолирована от основного чата - отдельное шифрование, раздельная память. Данные из Health никогда не попадут в обычные диалоги, но контекст оттуда может использоваться внутри медицинского раздела.
Разрабатывали совместно с 260 врачами из 60 стран - собрали 600 тысяч оценок ответов по 30 клиническим направлениям.
Создали HealthBench - фреймворк для оценки безопасности медицинских ответов.
Обещают не использовать медицинские диалоги для обучения моделей. Но данные уходят на мониторинг безопасности и детекцию злоупотреблений - сколько там хранятся и как технически реализована изоляция от тренировочных пайплайнов, OpenAI не раскрывает.
Отдельный вопрос, - будут ли злоупотребления автоматом отсылаться в органы правопорядка.
Доступ по вейтлисту для всех планов кроме Европы, Швейцарии, UK и подсанкционных стран.
#ChatGPT #Health
———
@tsingular
OpenAI выкатил отдельное пространство внутри ChatGPT для медицинских данных - ChatGPT Health. Подключаются анализы, записи врачей через b.well, Apple Health, MyFitnessPal.
Система изолирована от основного чата - отдельное шифрование, раздельная память. Данные из Health никогда не попадут в обычные диалоги, но контекст оттуда может использоваться внутри медицинского раздела.
Разрабатывали совместно с 260 врачами из 60 стран - собрали 600 тысяч оценок ответов по 30 клиническим направлениям.
Создали HealthBench - фреймворк для оценки безопасности медицинских ответов.
Обещают не использовать медицинские диалоги для обучения моделей. Но данные уходят на мониторинг безопасности и детекцию злоупотреблений - сколько там хранятся и как технически реализована изоляция от тренировочных пайплайнов, OpenAI не раскрывает.
Отдельный вопрос, - будут ли злоупотребления автоматом отсылаться в органы правопорядка.
Доступ по вейтлисту для всех планов кроме Европы, Швейцарии, UK и подсанкционных стран.
#ChatGPT #Health
———
@tsingular
✍4👍2🔥2⚡1
Razer выпустила рабочую станцию для разработчиков ИИ
Razer анонсировала Forge, - рабочую станцию для обучения моделей, которая умещает до четырёх профессиональных видеокарт от AMD или Nvidia.
Станция построена на процессоре AMD Ryzen Threadripper Pro, поддерживает блок питания до 2000W, восемь слотов DDR5 и два 10Gb Ethernet-порта.
Дизайн позволяет собирать несколько башен в кластер в стойку.
Цены пока нет.
Попутно компания переименовала мощный ноутбук Blade 18 и внешний GPU-бокс Core X V2 в «железо для разработки ИИ».
Последний тренд: после персонального суперкомпьютера Nvidia Digits с прошлогоднего CES, игровые производители массово переквалифицируются в поставщиков оборудования для машинного обучения.
Продавать ИИ железо интереснее, чем тупо Игровое :)
#Razer #Forge #Threadripper
———
@tsingular
Razer анонсировала Forge, - рабочую станцию для обучения моделей, которая умещает до четырёх профессиональных видеокарт от AMD или Nvidia.
Станция построена на процессоре AMD Ryzen Threadripper Pro, поддерживает блок питания до 2000W, восемь слотов DDR5 и два 10Gb Ethernet-порта.
Дизайн позволяет собирать несколько башен в кластер в стойку.
Цены пока нет.
Попутно компания переименовала мощный ноутбук Blade 18 и внешний GPU-бокс Core X V2 в «железо для разработки ИИ».
Последний тренд: после персонального суперкомпьютера Nvidia Digits с прошлогоднего CES, игровые производители массово переквалифицируются в поставщиков оборудования для машинного обучения.
Продавать ИИ железо интереснее, чем тупо Игровое :)
#Razer #Forge #Threadripper
———
@tsingular
✍6🔥4❤2⚡2
Ni8mare: критическая уязвимость в n8n позволяет полностью захватить сервер
В n8n обнаружена уязвимость CVE-2026-21858 с максимальным рейтингом 10 из 10.
Исследователи из Cyera нашли баг в обработке веб-форм — при отправке запроса с типом application/json вместо multipart/form-data можно обойти проверки и прочитать любые файлы на сервере.
Атакующий может прочитать всю базу данных n8n, достать оттуда учётки и секреты, подделать и перехватить сессию администратора и получить полный доступ с возможностью выполнения команд.
Под ударом более 100 000 серверов.
Особенно критично для AI-проектов — в n8n хранятся ключи API, токены OAuth, креды к базам и облачным хранилищам.
Патч вышел в версии 1.121.0.
Временная защита — отключить публичные вебхуки и формы.
Срочно обновляемся. кто еще не успел.
Надеюсь все уже перешли на 2ю версию? :)
#n8n #Ni8mare #cybersecurity
———
@tsingular
В n8n обнаружена уязвимость CVE-2026-21858 с максимальным рейтингом 10 из 10.
Исследователи из Cyera нашли баг в обработке веб-форм — при отправке запроса с типом application/json вместо multipart/form-data можно обойти проверки и прочитать любые файлы на сервере.
Атакующий может прочитать всю базу данных n8n, достать оттуда учётки и секреты, подделать и перехватить сессию администратора и получить полный доступ с возможностью выполнения команд.
Под ударом более 100 000 серверов.
Особенно критично для AI-проектов — в n8n хранятся ключи API, токены OAuth, креды к базам и облачным хранилищам.
Патч вышел в версии 1.121.0.
Временная защита — отключить публичные вебхуки и формы.
Срочно обновляемся. кто еще не успел.
Надеюсь все уже перешли на 2ю версию? :)
#n8n #Ni8mare #cybersecurity
———
@tsingular
✍9⚡4👨💻2❤1😁1
ИИ впервые выиграл турнир по программированию у 804 человек
Японский стартап Sakana AI с оценкой в $2.65 млрд, создал агента ALE-Agent, который занял первое место на турнире среди 800 программистов AtCoder Heuristic Contest 058.
Sakana AI развивает концепцию распределенного интеллекта — множество небольших моделей работают как рой (косяк рыб), а не одна монолитная система.
Задачи на AHC058 моделировали сложный процесс иерархического производства, где требовалось оптимизировать план выпуска машин, которые, в свою очередь, производят другие машины.
Агент придумал нестандартный алгоритм «виртуальной мощности» — оценивает эффективность машин, которые еще не запущены.
Авторы задачи такого не ожидали.
Победа обошлась в $1300 на вызовы API к GPT-5.2 и Gemini 3 Pro. Агент начал отправлять решения через два часа после старта и сразу вышел в лидеры.
Детальный разбор в блоге SakanaAI
#SakanaAI #contest #Coding
———
@tsingular
Японский стартап Sakana AI с оценкой в $2.65 млрд, создал агента ALE-Agent, который занял первое место на турнире среди 800 программистов AtCoder Heuristic Contest 058.
Sakana AI развивает концепцию распределенного интеллекта — множество небольших моделей работают как рой (косяк рыб), а не одна монолитная система.
Задачи на AHC058 моделировали сложный процесс иерархического производства, где требовалось оптимизировать план выпуска машин, которые, в свою очередь, производят другие машины.
Агент придумал нестандартный алгоритм «виртуальной мощности» — оценивает эффективность машин, которые еще не запущены.
Авторы задачи такого не ожидали.
Победа обошлась в $1300 на вызовы API к GPT-5.2 и Gemini 3 Pro. Агент начал отправлять решения через два часа после старта и сразу вышел в лидеры.
Детальный разбор в блоге SakanaAI
#SakanaAI #contest #Coding
———
@tsingular
👍16🔥11⚡7❤1
Forwarded from Machinelearning
Стэнфордский университет натренировал SleepFM — фундаментальную модель для прогноза целого спектра патологий: от мерцательной аритмии и инфаркта миокарда до деменции и болезни Паркинсона.
Полисомнография — «золотой стандарт» изучения сна: человека обвешивают датчиками (ЭЭГ, ЭКГ, дыхание, мышцы) и пишут гигабайты сырых сигналов.
Но в ML-мире эти данные используются бездарно. Существующие модели тренировались на мелких датасетах сугубо под узкие задачи (найти апноэ, определить фазу сна).
Огромный пласт физиологической информации о здоровье пациента просто игнорировался, потому что размечать вручную сотни часов записи под каждую болячку — невозможно.
К тому же, если в одной клинике датчик ЭЭГ повесили чуть иначе или он отвалился, обычная модель ломалась.
В университете поняли, что врачи-разметчики не нужны, нужны объемы. Они собрали огромный датасет из 585 тыс. часов записей сна более 65 тыс. пациентов и придумали уникальный алгоритм обучения SSL для будущей модели.
Вместо того чтобы учить модель предсказывать диагноз, еt заставили решать пазл: система получает на вход сигналы от 3-x модальностей (сердце, мышцы, дыхание) и должна предсказать эмбеддинг четвертой (мозговые волны).
Это заставляет нейросеть на базе 1D CNN и Transformers выучивать глубокие, скрытые связи между физиологическими процессами.
Модели все равно, какие именно датчики подключены и в каком порядке. Если канал отвалился или отсутствует, attention pooling просто перераспределяет веса, и инференс продолжается.
Получив на вход 1 ночь записи, модель предсказывает риск 130 заболеваний, причем она делает это точнее, чем специализированные модели, обученные с учителем: риск болезни Паркинсона выявляется в 89% случаев, деменции — в 85%, а вероятность сердечного приступа — в 81%.
Авторы работы полагают, что с развитием носимой электроники такая диагностика может перекочевать из лабораторий в умные часы, а тесты модели доказали, что что в шуме сигналов сна может быть скрыта полная медкарта пациента.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20⚡5
AWS: Как SLM может победить LLM в управлении инструментами
Исследователи AWS натренировали OPT-350M (всего 350 миллионов параметров) на датасете ToolBench и получили 77.55% успешных вызовов API.
Для сравнения - ChatGPT-CoT показал только 26%, а ToolLLaMA-DFS - 30%. При этом у базовых моделей от 7 до 175 миллиардов параметров.
Обучали в 1 эпоху на Amazon SageMaker через SFTTrainer (Hugging Face TRL). Модель научилась генерировать структурированные цепочки Thought-Action-Action Input для вызова API.
Образец примера:
Типы сценариев
- I1 (single-tool): один инструмент, один API
- I2 (intra-category): несколько инструментов одной категории
- I3 (intra-collection): инструменты из разных категорий
Хороший пример, чего можно добиться, сфокусировав модель на одной задаче, - вся ёмкость модели работает только на управление инструментами.
Это, кстати, может быть очень полезно для роя агентов.
Дособрать еще пайплайн, где SLM сами спавнятся и дообучаются под задачу роя.
Или, допустим, SLM под каждый MCP, если у него много методов.
paper
#ToolBench #SLM #FineTuning
———
@tsingular
Исследователи AWS натренировали OPT-350M (всего 350 миллионов параметров) на датасете ToolBench и получили 77.55% успешных вызовов API.
Для сравнения - ChatGPT-CoT показал только 26%, а ToolLLaMA-DFS - 30%. При этом у базовых моделей от 7 до 175 миллиардов параметров.
Обучали в 1 эпоху на Amazon SageMaker через SFTTrainer (Hugging Face TRL). Модель научилась генерировать структурированные цепочки Thought-Action-Action Input для вызова API.
Образец примера:
Instruction: "Найди фильмы с Бэтменом и покажи рейтинги"
↓
Solution Path:
1. <thought>: нужен API поиска фильмов
2. <api_call>: GET /search/title?title=batman
3. <response>: {type:"movie", title:"Batman"...}
4. <thought>: теперь нужны рейтинги
5. <api_call>: GET /ratings?id=tt0096895
6. <response>: {rating: 7.5...}
Типы сценариев
- I1 (single-tool): один инструмент, один API
- I2 (intra-category): несколько инструментов одной категории
- I3 (intra-collection): инструменты из разных категорий
Хороший пример, чего можно добиться, сфокусировав модель на одной задаче, - вся ёмкость модели работает только на управление инструментами.
Это, кстати, может быть очень полезно для роя агентов.
Дособрать еще пайплайн, где SLM сами спавнятся и дообучаются под задачу роя.
Или, допустим, SLM под каждый MCP, если у него много методов.
paper
#ToolBench #SLM #FineTuning
———
@tsingular
❤5🔥5⚡2👍1
Коллекции субагентов и скиллов для Claudecode
Нашел тут пару полезных коллекций:
1. ClaudeCode Templates
удобный каталог с поиском, собранный из разных источников, в том числе из официальных от Антропика и разных других курируемых списков.
2. Claude Code Subagents Collection
тут самописные агенты, они чуть попроще, но удобно разбиты по 10 доменам и в основном фокус на разработке.
Очень понравилось почитать официальные примеры от Антропика
там есть ссылка на пример Skills Notion -
т.е. можно прям настроить CC сохранять знания в базе Notion дополняя страницы и сущности (наверняка такое же можно провернуть и с Obsidian, кому не нравится отдавать свои заметки в облако)
Так вот, берём, например, файл notion-knowledge-capture.zip - качаем, ставим в скиллы и в нём читаем как именно эти скиллы создаются не любителями, а профессиональными командами. Есть чему поучиться. :)
Ну и самое вкусное, что все эти скиллы и субагенты поддерживаются, например, в opencode - причем не надо ничего менять, - просто копируем как то так:
И используем скиллы бесплатно.
Для Opencode рекомендую GLM 4.7 - там за 6 баксов в месяц китайская модель с производительностью Соннета.
Но если по какой-то причине вам opencode не нравится и вы хотите именно ClaudeCode с бесплатными моделями использовать, - есть роутер.
#Skills #ClaudeCode #OpenCode
———
@tsingular
Нашел тут пару полезных коллекций:
1. ClaudeCode Templates
удобный каталог с поиском, собранный из разных источников, в том числе из официальных от Антропика и разных других курируемых списков.
2. Claude Code Subagents Collection
тут самописные агенты, они чуть попроще, но удобно разбиты по 10 доменам и в основном фокус на разработке.
Очень понравилось почитать официальные примеры от Антропика
там есть ссылка на пример Skills Notion -
т.е. можно прям настроить CC сохранять знания в базе Notion дополняя страницы и сущности (наверняка такое же можно провернуть и с Obsidian, кому не нравится отдавать свои заметки в облако)
Так вот, берём, например, файл notion-knowledge-capture.zip - качаем, ставим в скиллы и в нём читаем как именно эти скиллы создаются не любителями, а профессиональными командами. Есть чему поучиться. :)
Ну и самое вкусное, что все эти скиллы и субагенты поддерживаются, например, в opencode - причем не надо ничего менять, - просто копируем как то так:
Project Claude-compatible: .claude/skills/<name>/SKILL.md
Global Claude-compatible: ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md
И используем скиллы бесплатно.
Для Opencode рекомендую GLM 4.7 - там за 6 баксов в месяц китайская модель с производительностью Соннета.
Но если по какой-то причине вам opencode не нравится и вы хотите именно ClaudeCode с бесплатными моделями использовать, - есть роутер.
#Skills #ClaudeCode #OpenCode
———
@tsingular
✍7⚡3🔥3
🔬 EAST: Китай обошёл предел плотности плазмы (Январь 2026)
Токамак EAST (Хэфэй, Китай) достиг стабильной плазмы при плотности 1.3–1.65× предела Гринвальда — эмпирического потолка, ограничивавшего токамаки с 1988 года.
Результаты опубликованы в Science Advances 1 января 2026.
Суть достижения:
Команда применила ECRH-нагрев (гиротроны 140 ГГц) на стадии пуска разряда + повышенное начальное давление газа. Это снизило распыление вольфрамовых стенок → меньше примесей → плазма остаётся чистой → можно наращивать плотность без срыва.
Впервые экспериментально подтверждена теория PWSO (plasma-wall self-organization), предложенная D.F. Escande в 2021.
Ключевые параметры:
- Плотность: 1.3–1.65 nG (норма EAST: 0.8–1.0 nG)
- Мощность ECRH: 600 кВт (порог входа в режим: 0.48 МВт)
- Материал стенок: вольфрам (как у ITER)
- Длительность импульсов: 5–10 сек
Почему это важно:
Мощность термояда ~ n². Повышение плотности на 50% даёт рост выхода на ~125%. До сих пор плотность была главным узким местом.
Контекст и ограничения:
- Это НЕ рекорд длительности (1000+ сек — другие эксперименты EAST)
- Режим L-mode, не H-mode (для реактора нужен H-mode)
- DIII-D (США) достигал 1.8–2.0 nG, но с углеродными стенками и экзотической геометрией
- J-TEXT (углеродные стенки) пробовал тот же метод — не сработало. Ключ: именно вольфрам + ECRH-старт
Релевантность для ITER:
EAST использует ту же конфигурацию: вольфрамовые стенки, стандартная геометрия, сверхпроводящие магниты. Метод ECRH-старта при низком напряжении (<0.3 В/м) напрямую применим к пуску ITER.
Следующий шаг:
Команда планирует перенести методику в H-mode. Это критический тест — сохранится ли эффект при реакторных условиях.
Вывод:
Солидный научный результат, не хайп. Инкрементальный прогресс, открывающий путь к более плотной плазме. До коммерческого термояда — по-прежнему далеко.
Источник: Liu et al., Science Advances 12(1), 2026. DOI: 10.1126/sciadv.adz3040
#термояд #EAST #Китай #ITER #плазма
———
@tsingular
Токамак EAST (Хэфэй, Китай) достиг стабильной плазмы при плотности 1.3–1.65× предела Гринвальда — эмпирического потолка, ограничивавшего токамаки с 1988 года.
Результаты опубликованы в Science Advances 1 января 2026.
Суть достижения:
Команда применила ECRH-нагрев (гиротроны 140 ГГц) на стадии пуска разряда + повышенное начальное давление газа. Это снизило распыление вольфрамовых стенок → меньше примесей → плазма остаётся чистой → можно наращивать плотность без срыва.
Впервые экспериментально подтверждена теория PWSO (plasma-wall self-organization), предложенная D.F. Escande в 2021.
Ключевые параметры:
- Плотность: 1.3–1.65 nG (норма EAST: 0.8–1.0 nG)
- Мощность ECRH: 600 кВт (порог входа в режим: 0.48 МВт)
- Материал стенок: вольфрам (как у ITER)
- Длительность импульсов: 5–10 сек
Почему это важно:
Мощность термояда ~ n². Повышение плотности на 50% даёт рост выхода на ~125%. До сих пор плотность была главным узким местом.
Контекст и ограничения:
- Это НЕ рекорд длительности (1000+ сек — другие эксперименты EAST)
- Режим L-mode, не H-mode (для реактора нужен H-mode)
- DIII-D (США) достигал 1.8–2.0 nG, но с углеродными стенками и экзотической геометрией
- J-TEXT (углеродные стенки) пробовал тот же метод — не сработало. Ключ: именно вольфрам + ECRH-старт
Релевантность для ITER:
EAST использует ту же конфигурацию: вольфрамовые стенки, стандартная геометрия, сверхпроводящие магниты. Метод ECRH-старта при низком напряжении (<0.3 В/м) напрямую применим к пуску ITER.
Следующий шаг:
Команда планирует перенести методику в H-mode. Это критический тест — сохранится ли эффект при реакторных условиях.
Вывод:
Солидный научный результат, не хайп. Инкрементальный прогресс, открывающий путь к более плотной плазме. До коммерческого термояда — по-прежнему далеко.
Источник: Liu et al., Science Advances 12(1), 2026. DOI: 10.1126/sciadv.adz3040
#термояд #EAST #Китай #ITER #плазма
———
@tsingular
1🔥21👍8⚡3❤2🗿2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SharpaWave, - новые кисти от производителя роботов Sharpa
Ловкость и точность рук всё выше и выше.
Хейтеры опять скажут, - бесполезное :)
#Sahrpa #руки #CES2026
———
@tsingular
Ловкость и точность рук всё выше и выше.
Хейтеры опять скажут, - бесполезное :)
#Sahrpa #руки #CES2026
———
@tsingular
👍17🔥13🆒4👾2💯1
Microsoft встраивает кнопки покупки прямо в Copilot
Copilot теперь позволяет покупать товары не выходя из чата.
Спросил про лампу для спальни — бот предложит конкретную модель с кнопками «Детали» и «Купить». Нажимаешь — открывается форма оплаты прямо в интерфейсе.
Платежи обрабатывают PayPal, Stripe и Shopify. Пока работает с Urban Outfitters, Anthropologie, Ashley Furniture и частью продавцов Etsy.
То же самое уже есть в ChatGPT, Google Search и браузере Perplexity. Amazon, кстати, недоволен последним.
Интересный нюанс: согласно заявлению PayPal от 8 января 2026, продавцы остаются merchant of record — они отвечают за цены, налоги, доставку и возвраты.
Теперь любой перерасход по семейному бюджету можно будет списать на глюк ИИ агента :)
#Copilot #Checkout #Commerce
———
@tsingular
Copilot теперь позволяет покупать товары не выходя из чата.
Спросил про лампу для спальни — бот предложит конкретную модель с кнопками «Детали» и «Купить». Нажимаешь — открывается форма оплаты прямо в интерфейсе.
Платежи обрабатывают PayPal, Stripe и Shopify. Пока работает с Urban Outfitters, Anthropologie, Ashley Furniture и частью продавцов Etsy.
То же самое уже есть в ChatGPT, Google Search и браузере Perplexity. Amazon, кстати, недоволен последним.
Интересный нюанс: согласно заявлению PayPal от 8 января 2026, продавцы остаются merchant of record — они отвечают за цены, налоги, доставку и возвраты.
Теперь любой перерасход по семейному бюджету можно будет списать на глюк ИИ агента :)
#Copilot #Checkout #Commerce
———
@tsingular
😁5✍3⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересная колёсная платформа от Hyundai.
MobED
Особенно станок в конце ролика порадовал.
Сразу понятно, - обычный гражданский доставщик, ага. :)
#Hyundai #роботы #CES2026
———
@tsingular
MobED
Особенно станок в конце ролика порадовал.
Сразу понятно, - обычный гражданский доставщик, ага. :)
#Hyundai #роботы #CES2026
———
@tsingular
👍13😁13👾3
UV-C фотоника: связь без прямой видимости на скорости триллионных долей секунды
🔬 Фемтосекундные UV-C лазеры + 2D-детекторы = новый класс коммуникаций
Команда из Ноттингема и Имперского колледжа при финансировании Минобороны Великобритании впервые соединила генерацию сверхкоротких UV-C импульсов (243 фемтосекунды = 0.000000000000243 секунды) с их детектированием атомарно-тонкими полупроводниками при комнатной температуре.
Публикация DOI: Light: Science & Applications, ноябрь 2025
Почему это интересно:
UV-C (200-280 нм) — «солнечно-чистый» диапазон. Озоновый слой полностью блокирует солнечный UV-C, поэтому детектор на Земле видит только искусственные источники.
Нулевой фоновый шум от Солнца.
Второе свойство: UV-C сильно рассеивается в атмосфере. Это минус для дальности, но плюс для связи без прямой видимости,- сигнал буквально «заворачивает за угол» через переотражения от воздуха.
Что конкретно сделали:
- Лазер 1024 нм → каскад нелинейных кристаллов → UV-C 256 нм
- Эффективность преобразования 20% (заявлено как рекорд)
- Детекторы из GaSe (селенид галлия) и Ga₂O₃ (оксид галлия) толщиной 5-50 нм
- Передали ASCII-сообщение на 3 метра, скорость 5 кбит/с
Ключевое открытие: Ga₂O₃ на графене показал сверхлинейный отклик — при увеличении мощности сигнал растёт быстрее, чем линейно. Полезно для усиления слабых импульсов.
Где это реально работает уже сейчас:
✅ Научная спектроскопия — фемтосекундные UV-эксперименты в лаборатории. Немедленное применение.
✅ Военные тактические сети — DARPA вложила $45+ млн в программы SUVOS, DUVAP. Армия США разрабатывает UV-модуль для Common Sensor Radio. Ожидаемый горизонт: 5-7 лет до развёртывания.
Области применения из статьи:
- Коммуникации между роботами
- Автономные транспортные средства
Текущее состояние UV-C коммуникаций в мире:
- 2.4 Гбит/с на 1 метр в прямой видимости (KAUST)
- 300 кбит/с без прямой видимости на 250 метров (Китай)
- 1.25 Мбит/с на 1.1 км в прямой видимости (IEEE 2025)
Реалистичный потолок для NLOS: 100-300 кбит/с на 100-300 м. UV-C NLOS использует атмосферное рассеяние для связи без прямой видимости, но платит за это короткой дистанцией.
Ключевые игроки рынка UV-C:
- Seoul Viosys (Корея) — лидер, 6000+ патентов
- Nichia (Япония) — изобретатели синих LED
- Crystal IS (США) — AlN-подложки
Uviquity (стартап, $6.6 млн) — far-UVC чипы, выход продукта 2027
Фемтосекундные оптические коммуникации, даже если они будут в пределах 300 метров, - для роя дронов могут быть очень полезны.
#UVC #фотоника #оптическиекоммуникации
———
@tsingular
🔬 Фемтосекундные UV-C лазеры + 2D-детекторы = новый класс коммуникаций
Команда из Ноттингема и Имперского колледжа при финансировании Минобороны Великобритании впервые соединила генерацию сверхкоротких UV-C импульсов (243 фемтосекунды = 0.000000000000243 секунды) с их детектированием атомарно-тонкими полупроводниками при комнатной температуре.
Публикация DOI: Light: Science & Applications, ноябрь 2025
Почему это интересно:
UV-C (200-280 нм) — «солнечно-чистый» диапазон. Озоновый слой полностью блокирует солнечный UV-C, поэтому детектор на Земле видит только искусственные источники.
Нулевой фоновый шум от Солнца.
Второе свойство: UV-C сильно рассеивается в атмосфере. Это минус для дальности, но плюс для связи без прямой видимости,- сигнал буквально «заворачивает за угол» через переотражения от воздуха.
Что конкретно сделали:
- Лазер 1024 нм → каскад нелинейных кристаллов → UV-C 256 нм
- Эффективность преобразования 20% (заявлено как рекорд)
- Детекторы из GaSe (селенид галлия) и Ga₂O₃ (оксид галлия) толщиной 5-50 нм
- Передали ASCII-сообщение на 3 метра, скорость 5 кбит/с
Ключевое открытие: Ga₂O₃ на графене показал сверхлинейный отклик — при увеличении мощности сигнал растёт быстрее, чем линейно. Полезно для усиления слабых импульсов.
Где это реально работает уже сейчас:
✅ Научная спектроскопия — фемтосекундные UV-эксперименты в лаборатории. Немедленное применение.
✅ Военные тактические сети — DARPA вложила $45+ млн в программы SUVOS, DUVAP. Армия США разрабатывает UV-модуль для Common Sensor Radio. Ожидаемый горизонт: 5-7 лет до развёртывания.
Области применения из статьи:
- Коммуникации между роботами
- Автономные транспортные средства
Текущее состояние UV-C коммуникаций в мире:
- 2.4 Гбит/с на 1 метр в прямой видимости (KAUST)
- 300 кбит/с без прямой видимости на 250 метров (Китай)
- 1.25 Мбит/с на 1.1 км в прямой видимости (IEEE 2025)
Реалистичный потолок для NLOS: 100-300 кбит/с на 100-300 м. UV-C NLOS использует атмосферное рассеяние для связи без прямой видимости, но платит за это короткой дистанцией.
Ключевые игроки рынка UV-C:
- Seoul Viosys (Корея) — лидер, 6000+ патентов
- Nichia (Япония) — изобретатели синих LED
- Crystal IS (США) — AlN-подложки
Uviquity (стартап, $6.6 млн) — far-UVC чипы, выход продукта 2027
Фемтосекундные оптические коммуникации, даже если они будут в пределах 300 метров, - для роя дронов могут быть очень полезны.
#UVC #фотоника #оптическиекоммуникации
———
@tsingular
✍8⚡3❤2🔥2👍1
Zhipu ( z.ai ) дебютирует в Гонконге: первое IPO китайской LLM-компании
Zhipu закрылась на 13% выше цены размещения HK$116.20, став первой китайской LLM-компанией на бирже.
Основатель Тан Цзе анонсировал GLM-5 — новое поколение модели с «принципиально иной архитектурой».
Предыдущая версия GLM-4.7 показала себя очень достойно.
Многие меняют её в ClaudeCode и ставят вместо Opus 4.5. Модель набирает 95.7% на AIME 2025.
При этом цена подписки начинается от $3 в месяц!
Попробовать можно тут
Завтра так же на биржу выходит MiniMax по HK$165 за акцию — рекорд скорости от основания до листинга в AI-индустрии.
#Zhipu #GLM #MiniMax #ZAI #Китай
———
@tsingular
Zhipu закрылась на 13% выше цены размещения HK$116.20, став первой китайской LLM-компанией на бирже.
Основатель Тан Цзе анонсировал GLM-5 — новое поколение модели с «принципиально иной архитектурой».
Предыдущая версия GLM-4.7 показала себя очень достойно.
Многие меняют её в ClaudeCode и ставят вместо Opus 4.5. Модель набирает 95.7% на AIME 2025.
При этом цена подписки начинается от $3 в месяц!
Попробовать можно тут
Завтра так же на биржу выходит MiniMax по HK$165 за акцию — рекорд скорости от основания до листинга в AI-индустрии.
#Zhipu #GLM #MiniMax #ZAI #Китай
———
@tsingular
🔥8✍2⚡2❤1