⚛️ Ядерные реакторы с авианосцев — для дата-центров?

Техасская компания HGP Intelligent Energy предложила Минэнерго США перепрофилировать реакторы с военных кораблей ВМС для питания дата-центров в Ок-Ридже, Теннесси.

Цифры:
- 1 реактор, это 450-520 МВт мощности (≈360 000 домов)
- $1-4 млн за МВт — в разы дешевле строительства новых реакторов
- $1.8-2.1 млрд частных инвестиций
- Первая фаза — к 2029 году

Почему это возможно именно сейчас:
В октябре 2025 DOE запустило программу Energy Dominance Financing, - $250 млрд госгарантий по кредитам на энергопроекты. Критерии расширены: теперь подходят проекты для "обеспечения надёжности электросетей", - идеально под задачу.

Контекст:
- Новые АЭС — это 10+ лет
- Малые модульные реакторы — ещё в разработке
- Газовые станции — тоже годы строительства

А вот реакторы A4W (Westinghouse) и S8G (GE) с кораблей — уже существуют и работают

Риски: гражданское использование военных реакторов.
Если сработает — это может стать самым быстрым способом запитать AI-рынок энергией.

С другой стороны, - идеальная стратегия для обновления атомного флота.
- "это нам всё для ИИ, не отвлекайтесь"

#энергетика #ядерная #датацентры
———
@tsingular

HKUDS DeepTutor: AI-репетитор с мульти-агентной архитектурой

HKUDS (те самые разработчики LightRAG, DeepCode, AutoAgent, RAG Anything и AI-trader) выкатили новый подарок под новый год, - теперь это полноценная образовательная платформа DeepTutor.

Open-source система, которая превращает любые документы в интерактивного репетитора.

Что под капотом:
- Dual-loop reasoning: RAG + web search + code execution в одной связке
- Knowledge Graph + Vector Store для семантических связей
- Мульти-агентная архитектура: отдельные модули для решения задач, генерации вопросов, deep research

Киллер-фичи:
- Загружаешь учебник → получаешь пошаговые объяснения с визуализацией
- Загружаешь экзамен → система клонирует стиль и генерит похожие задачи
- Automated IdeaGen — brainstorming с фильтрацией через RAG и веб-поиск
- Podcast generation из исследовательских материалов

Практическая польза:
- Студентам: персональный репетитор по любому предмету 24/7
- Исследователям: literature review + генерация новых направлений
- Преподавателям: автоматическая генерация тестов под стиль курса

Docker-деплой в одну команду. Поддержка локальных LLM через ollama в планах.

По сути — NotebookLM на стероидах, только self-hosted и с контролем над всем пайплайном.

#DeepTutor #HKUDS #RAG #Education #OpenSource #Китай
———
@tsingular

За праздники посмотрел 30+ проектов автоматизации на Claude Code. Честно, офигел от масштаба.

Самое интересное — большинство построили нетехнические люди. Юрист из Anthropic Марк Пайк сам собрал систему проверки маркетинговых материалов. Раньше это занимало дни, теперь часы. Маркетолог из Strategic Nerds автоматизировал свои фреймворки позиционирования за выходные.

В корпорациях похожая картина. Thomson Reuters встроил Claude в CoCounsel для проверки контрактов. Matillion добавила AI-ассистента для пайплайнов — создание сократилось с 40 часов до одного.

У персональных проектов другой паттерн. Люди строят себе "life OS" — связка Claude Code + Obsidian + GitHub. Ютубер Kenny Liao использует это для ресёрча контента. AI Maker собрал систему для рассылок. Claudesidian это готовый шаблон для Obsidian с трекингом привычек и дневником. Daniel Miessler выложил целую инфраструктуру PAI для построения персонального ИИ.

Общее между корпоративными и персональными кейсами — один человек теперь может строить системы, которые раньше требовали команды инженеров. Не в смысле "заменяет программистов", а в смысле — порог входа упал радикально.

Скоро большинство офисных функций будут использовать подобные агентские системы. Причём системы будут эволюционировать по мере того, как команды их тюнят под свои задачи.

Claude Code 2.0: Практический гайд

Интересный гайд по CC от разработчика, перепробовавшего все топовые CLI-агенты (Codex, Cursor, GPT-5.1), и остановившегося на Claude Code с Opus 4.5.

Разбираем почему и что полезного взять на вооружение.

Почему Opus 4.5:
- Быстрее конкурентов при том же качестве кода
- Лучше понимает намерения, не игнорирует инструкции
- Разговорный стиль вместо сухих буллетов

Интересно, что для код-ревью автор использует GPT-5.2-Codex, - он точнее находит баги.

Ключевые команды:
/context — заполненность контекста (handoff при ~60%)
/ultrathink — глубокое размышление для сложных задач
Esc + Esc — откат к чекпоинту
Ctrl + R — поиск по истории промптов

Субагенты — фишка CC:
Основной агент запускает отдельные инстансы Claude через Task tool. Explore-агент ищет по коду на Haiku, но можно сказать «Launch explore agent with Sonnet 4.5» для сложных случаев.

Контекст-инжиниринг — главный инсайт:
- Каждый tool call + результат съедает токены. Простая задача = 6K+ токенов. - Эффективный контекст ≈ 50-60% от максимума. Не начинайте сложную задачу на полпути планирования. Сначала дожмите План.
- Skills — загружаются по запросу, позволяют не раздувать системный промпт.
- Hooks — триггеры на этапы цикла (звук после завершения, автопромпты).

Рабочий процесс:
- Исследование (планирование) → вопросы, ASCII-диаграммы
- /ultrathink + микроменеджмент
- Первый черновик в топку → сравнение, чек на ошибки → второй подход
- Ревью через Codex

Полная версия (eng)

В целом похоже на то, что излагал Борис Чёрный, но с бОльшим количеством деталей.
Рекомендуется к прочтению.

#ClaudeCode #агенты #обучение
———
@tsingular

Маск -таки что-то знает.

#сингулярность
------
@tsingular

CES2026: Gemini на Google TV

На CES2026 Google показал прокачанный Gemini для телевизоров, добавив Nano Banana и Veo — теперь можно генерить картинки и видео прямо на экране.

Поиск по Google Photos, стилизованные слайдшоу, визуальные ответы со спортивными обновлениями в реальном времени.

Ещё из интересного — голосовое управление настройками:
говоришь - «экран тусклый» → яркость увеличится,
скажешь - «не слышу диалоги» → голоса в голове станут громче.

Скоро будем как те шарообразные жители в креслах из мультика Wall-E :)

#Gemini #GoogleTV #CES2026
———
@tsingular

А вот и новый Atlas от Boston Dynamics подъехал.

Может работать, может танцевать.
Сам меняет батареи.
Работает под управлением Gemini.

- батареи хватает на 4 часа
- вес 76 кг
- рост 188 см
- 56 степеней свободы
- алюминий+титан
- максимальный груз 50кг, при длительной нагрузке - 30кг

Как вам такой работничек?

#BostonDynamics #Atlas #роботы
———
@tsingular

Ещё шоурил по Атласу. Тут, понятно, рендер, но показывает сценарии применимости.

#Atlas #BostonDynamics #роботы
———
@tsingular

AMD на CES 2026: новые чипы Ryzen AI 400 и геймерский 9850X3D

AMD анонсировала Ryzen AI 400 — обновление прошлогодних чипов с небольшим разгоном (+100 МГц до 5.2 ГГц) и поддержкой памяти до 8533 МТ/с.

Обещают 1.3× по многозадачности и 1.7× по генерации контента в равнении с Intel Core Ultra 9 288V (Lunar Lake).

Для геймеров — Ryzen 7 9850X3D с 104 МБ кэша и бустом 5.6 ГГц. Плюс обновленная технология трассировки лучей Redstone.

Сравнивают с поколением Intel 2024 года, хотя новый Core Ultra Series 3 (Panther Lake) уже вышел.

#AMD #Ryzen #CES2026
———
@tsingular

Nvidia показала «рассуждающий» ИИ для беспилотных автомобилей

Дженсен Хуанг представил Alpamayo-R1 — систему для автономного вождения с рассуждениями.

Вместо чёрного ящика модель генерирует цепочки причинно-следственных объяснений перед каждым манёвром.

Архитектура:
- Cosmos-Reason обрабатывает камеры через структурированную токенизацию
- Диффузионный декодер строит траекторию за 8.75 мс
- Полный цикл решения: 99 мс на RTX 6000 Pro Blackwell

Результаты в симуляции AlpaSim:
- Потеря дороги снизились на 35% (с 17% до 11%)
- Опасные сближения сократились на 25%
- Точность планирования выросла на 12% в сложных сценариях

Железо: DRIVE AGX Thor — 1000 INT8 TOPS, 350 Вт, сертификация ISO 26262 ASIL-D.

Обучение: 700K аннотированных примеров с цепочками рассуждений плюс RL-дообучение.

Мерседес и другие партнёры уже тестируют платформу на дорогах.

#Nvidia #Alpamayo #CES2026
———
@tsingular

Intel Core Ultra Series 3 — первые чипы на Intel 18A

Intel на CES 2026 представила Core Ultra Series 3 (Panther Lake) — первую платформу на техпроцессе Intel 18A, полностью разработанную и произведённую в США.

Что внутри топовых X9/X7:
- До 16 CPU-ядер + 12 Xe-ядер (интегрированная Arc)
- 50 NPU TOPS для AI-задач
- +60% скорость в многопоточных задачах по сравнению с Lunar Lake
- +77% в играх vs Lunar Lake
- До 27 часов автономности (Netflix, 1080p)

Главное изменение — впервые процессоры сертифицированы для edge-применений: робототехника, умные города, автоматизация, медицина. Работа 24/7, расширенный температурный диапазон.

Edge-бенчмарки vs NVIDIA Jetson Orin AGX 64GB:
1.9× быстрее на LLM (вывод первого токена)
2.3× лучше производительность/ватт/доллар на видеоаналитике
4.5× выше обработка на VLA-моделях

Доступность:
- Предзаказ: 6 января 2026
- Продажи: 27 января 2026
- Edge-системы: Q2 2026

200+ дизайнов ноутбуков от партнёров в первом полугодии.

#Intel #CES2026 #PantherLake
———
@tsingular

Пекин нацелился на триллион юаней в ИИ-индустрии за два года

Пекин запустил план развития ИИ-отрасли с целью превысить 1 трлн юаней ($142 млрд) к 2028 году.

В рамках девяти инициатив власти планируют построить вычислительный кластер на 100 тысячах отечественных чипов, вывести на биржу 10+ ИИ-компаний и вырастить 20+ единорогов.

Интересно, что сам core ИИ-рынок Китая уже перевалил за триллион юаней в 2025-м, на год раньше плана. Прорыв обеспечили софт и сервисы.

Китай строит экосистему через привлечение талантов, долгосрочный капитал и поддержку опенсорса.

На сентябрь 2025-го в стране 5300+ ИИ-компаний - 15% от мирового числа.

#Китай #планы
———
@tsingular

Покупка Manus за $2 млрд Метой* может забуксовать

Meta* выкупила сингапурский китайский стартап Manus за $2 млрд, но китайские товарищи против.

Вашингтон сделку одобрил — несмотря на то, что ранее Казначейство разбиралось с инвестициями Benchmark в китайские ИИ-компании.

Пекин же начал проверку: не нарушил ли Manus экспортные ограничения, переехав из Китая в Сингапур.

Такие переезды уже окрестили «Singapore washing» (Сингапурская мойка :) ), - способ обойти китайский экспортный контроль технологий.

И теперь КНР может применить механизм, похожий на блокировку продажи TikTok: запретить экспорт технологий без лицензии.

По китайским законам основатели Manus могут попасть под уголовную ответственность, если вывезли запрещённые алгоритмы без разрешения.

А сама сделка может затянуться на 6–18 месяцев из-за расследования.

Meta - запрещенная в РФ организация, признанная террористической

#Meta #Manus #Singapore
———
@tsingular

EngineAI T800 на CES2026

В режиме боя работает 30 минут, потом перегрев актуаторов.

#FigureAI #T800 #CES2026
------
@tsingular

Продолжу за интересные ништяки с CES 2026.

ИИ обождет пока, там кроме LTX-2, пока затишье.

Вот такой Леново ноут #ябвзял.

Нажатием одной кнопки, дисплей из 16 дюймов превращается в 21 и даже в 24 дюйма.

Остаётся понять, сколько весит эта шняга.

@cgevent

🏥 Первый пошёл: AI начал выписывать рецепты в США

Штат Юта через Office of AI Policy запустил пилот с Doctronic — AI-платформой, которая самостоятельно продлевает рецепты на хронические заболевания. Без участия врача.

Это первая в США официально разрешённая программа, где ИИ принимает медицинские решения по назначению лекарств.

Как работает:
- Пациент заходит на сайт, подтверждает геолокацию (Юта)
- Система подтягивает историю рецептов
- AI задаёт те же клинические вопросы, что и врач
- Если всё ок — рецепт уходит напрямую в аптеку
Цена: $4 за продление

Ограничения проекта:
- 190 базовых препаратов для хроников
- Исключены: обезболивающие, ADHD-препараты, инъекции
- Работает в рамках "регуляторной песочницы" — до года

Цифры Doctronic:
- 99.2% совпадение с назначениями врачей (500 кейсов)
- Компания застрахована по тем же стандартам, что и врачи

Реакция:
AMA (Американская медицинская ассоциация) предупреждает о рисках. FDA пока молчит — говорят, это вне их юрисдикции.
Параллельно в Конгрессе лежит законопроект H.R.238, который хочет признать AI "практикующим специалистом" на федеральном уровне.

Почему важно:
- 80% всей активности с лекарствами, - это продления рецептов
- Несоблюдение режима приёма, - одна из главных причин госпитализаций
- Юта тестирует модель, которую уже копируют Аризона, Техас, Вайоминг

Надо еще персонального ИИ агента, который будет следить за приёмом лекарств дома.
А то наберут рецептов, накупят лекарств даже, а потом не принимают и говорят, - что то ваше лечение не работает :)

#Healthcare #Doctronic #медицина #США
———
@tsingular