Хорошо подмечено

1 декабря прошлого года не было ни одной хорошей модели Gemini (у нас был уровень 1,5), ни одной модели для обработки изображений, которая бы правильно обрабатывала текст, ни одной хорошей модели для видео, не было Deepseek R1, o1 только что выпустила функцию вывода результатов во время тестирования, FrontierMath показала 2%, а не 41%, никто не достиг 10% в HLE... Просто чтобы вы могли планировать на 2026 год.

Я бы еще добавил, - голосовые генераторы не имели столько эмоциональных оттенков и музыку можно было использовать разве что для приколов.
В этом году и голос и музыка "прошли тест Тьюринга"

А, и ClaudeCode еще не существовал, кстати, как и OpenAI Codex :)

Так что да, - даже если в 2026м прогресс в ИИ будет линейным, а не экспоненциальным (каким он на самом деле должен быть с учётом закона ускоряющейся отдачи), - нас ждёт удивительный год.

#futurology
———
@tsingular

PackEat: крупнейший датасет для умных касс из России

Яндекс, Сколтех и ГУАП выпустили PackEat — открытый набор из 100 тысяч снимков фруктов и овощей для обучения систем компьютерного зрения в ритейле.

Датасет покрывает 34 вида и 65 сортов продуктов, снятых в реальных магазинах разных городов с пакетами, перекрытиями и фоновым шумом.

9 тысяч изображений размечены попредметно с указанием количества и общего веса упаковки.

Точность нейросетей, обученных на этих данных, может достигать 92%, что должно помочь ритейлерам сократить убытки от ручной идентификации весового товара.

Статья с описанием датасета опубликована в Scientific Data,
сам датасет - на Zenodo,
код и примеры моделей - на Kaggle

#PackEat #Retail #ComputerVision
———
@tsingular

GPU-кредиты: как видеокарты превратились в ипотечные бумаги

Nvidia обвиняют в схематозе: её чипы теперь не просто товар, а залог для кредитов на миллиарды.

Nvidia вложила деньги в 70+ компаний сферы ИИ, включая необлака вроде CoreWeave.
Те берут кредиты под залог GPU, покупают еще больше чипов Nvidia — $1 инвестиций превращается в $5 закупок.

Ловушка в том, что из-за ускоряющегося прогресса GPU устаревают слишком быстро.

Кредит брали по старой цене под условие, что карты спишутся за 6 лет, а в реальности уже через 3 года они теряют актуальность.

Хуанг прямо говорит: когда выйдет Blackwell, Hopper никому не нужны.

CoreWeave, как пример:
История CoreWeave — квинтэссенция бизнес-модели, которую критики называют «circular financing». IPO компании 28 марта 2025 года стало первым тревожным сигналом: ожидаемый диапазон $47-55 за акцию сжался до итоговых $40, размещение собрало лишь $1,5 млрд вместо планируемых $2,7 млрд.
Ключевой деталью стало то, что Nvidia разместила якорный заказ на $250 млн по минимальной цене размещения.

Структура взаимоотношений Nvidia и CoreWeave выглядит таким образом, что Nvidia инвестирует в CoreWeave (владея ~7% акций на ~$1,6 млрд), а CoreWeave использует привлечённые средства для покупки GPU у Nvidia (минимум 250 000 чипов на ~$7,5 млрд).

Одновременно Nvidia выступает гарантом последней инстанции через backstop agreement на $6,3 млрд до апреля 2032 года — если CoreWeave не сможет продать облачные мощности сторонним клиентам, Nvidia обязуется их выкупить

И таких сделок NVidia за последние годы провела много.
G42, ByteDance, Colossus xAI, Mistral, Stargate, Oracle, - везде строительство датацентров с GPU идет по похожей схеме.

Похожим образом накачивался спрос на Интернет в начале 2000х и закончилось это крахом доткомов:

2000: Cisco = 70-80% сетевого рынка. "Трафик удваивается каждые 100 дней!" P/E = 175. Потом минус 80%.
25 лет ушло чтобы вернуться на тот же уровень. (при этом Интернет, таки вырос, надо заметить :) )

А сегодня:
2025: Nvidia = 90% AI-чипов. "Спрос на AI безграничен!" P/E = 42.

Улыбаемся и машем, короче.
Хочется верить, что в этот раз история пойдёт другим путём.
Ещё роботов надувать даже не начали толком :)

#Nvidia #CoreWeave #Cisco #AIdotcom
———
@tsingular

GLM обновили до версии 4.7

Команда Z.ai выкатила GLM-4.7 — MoE модель на 358B, заточенную под агентное кодирование и рассуждения.

Рост метрик: 73.8% на SWE-bench (+5.8% к предыдущей версии), 66.7% на SWE-bench Multilingual (+12.9%), 41% на Terminal Bench 2.0 (+16.5%).

Гораздо лучше пишет код, дизайн веб страниц и презентаций.
Точнее управляется с инструментами, в том числе, как оператор браузера.
За счёт улучшенного режима рассуждений выбивает 42.8% в HLE!

Ключевая фишка — Preserved Thinking: модель сохраняет все блоки рассуждений между запросами, не теряя контекст в длинных диалогах.

Работает через vLLM и SGLang.
Полный размер 700Gb+

Так же доступна по API и напрямую на платформе:
https://chat.z.ai/

Короче, если у вас есть 750 Гигов на GPU,- сможете получить практически аналог GPT 5.2 или Gemini 3 Pro или Opus 4.5 у себя дома.
Или 380 если в 8битной нарезке.

#GLM #ZAI #Китай
------
@tsingular

Залипательно :)

Так и мелкая ручная сборка рискует работу потерять.

Пока на этапе раннего прототипа

#роботы #руки #моторика
------
@tsingular

Cursor покупает Graphite

Cursor объявил о поглощении платформы ревью кода Graphite, которой пользуются сотни тысяч разработчиков.

Планируют объединить написание кода и его проверку в один инструмент. Обещают тесную интеграцию между локальной разработкой и пулл-реквестами, умное ревью, которое учится на обеих системах.

Graphite продолжит работать независимо с той же командой.

С написанием кода как-будто разобрались, теперь будут прокачивать ревью и слияние изменений.

#Cursor #Graphite #CodeReview

Google покупает Intersect за $4.75 млрд

Гугл купил разработчика дата-центров и энергетики Intersect за $4.75 млрд.

Intersect уже занимался стройкой для Гугла и принесёт дополнительно несколько гигаватт мощностей плюс проекты дата-центров.

Часть техасских и калифорнийских площадок отделят в отдельную компанию для других клиентов.

Основной фокус - разгон инфраструктуры для ИИ в Хаскелле, Техас, куда вливают $40 млрд до 2027 года.

Первый объект, - Quantum, должен заработать уже в 2026-м году.

Проблема: очередь на подключение к сети ERCOT выросла с 56 до 205 ГВт за год, 70% заявок - дата-центры.
Сроки подключения растянулись до 5-7 лет.

Покупка позволит строить датацентры вне очереди плюс развивать собственную генерацию и подключение к мощностям.

#Google #Intersect #Energy
———
@tsingular

Ну, за аниматоров!

Тут вот прям просится выражение "из говна и палок", но палки в данном случае довольно замысловатые:

Time-to-Move (TTM)

Wan 2.2 Video Model

SAM 3 (Meta)

Qwen Image Edit

ComfyUI

Wan Animate

AI Toolkit (LoRA Training)

Есть подробный туториал о том, как это было сделано.

A я вот подумал, что хорошо бы пропустить через это дело большинство страшных кукольных мультфильмов из моего детства.

А то бывало ждёшь целый день, когда по телевизору в 16.00 покажут мультики.
И думаешь: если рисованные - то отлично. Если кукольные - то отстой.

https://youtu.be/pUb58eAZ3pc?si=5eRjIqG_ocn_pfA5

@cgevent

Завтра в 10 утра бесплатный вебинар «Готовые регламенты и шаблоны для проектов ИИ»

Обещают рассказать как с помощью искусственного интеллекта актуализировать учебные программы, создавать практические курсы по ИИ для студентов, молодых ученых и исследователей, а также как использовать ИИ при проведении исследований и создании технологических продуктов

На вебинаре представят Библиотеку по ИИ в которой много документов полезных и разработчикам и внедренцам: ГОСТы, политики, регламенты, ТЗ, дорожные карты, отчеты,- более 150 структурированных документов.

Детали и регистрация тут

#вебинары #полезное #обучение
———
@tsingular

🗣 Новая линейка Qwen3-TTS: VoiceDesign и VoiceClone

Qwen представили новое поколение TTS-моделей, которые выводят управление голосом и voice cloning на новый уровень. Быстрее, выразительнее и гибче, чем раньше.

VoiceDesign-VD-Flash
Модель для полного конструирования голоса с нуля.

Что умеет:
- полный контроль речи через обычные текстовые инструкции
- управление тоном, ритмом, эмоциями и персоной
- никаких готовых голосов - ты создаешь уникальную вокальную идентичность
- превосходит GPT-4o-mini-tts и Gemini-2.5-pro в role-play бенчмарках

Подходит для:
- игровых персонажей
- виртуальных ассистентов
- сторителлинга и диалогов
- AI-персонажей с характером

VoiceClone-VC-Flash
Фокус на быстрое и качественное клонирование голоса.

Ключевые возможности:
- клонирование любого голоса всего по 3 секундам аудио
- генерация речи на 10 языках (китайский, английский, японский, испанский и другие)
- на 15% ниже WER по сравнению с ElevenLabs и GPT-4o-Audio в мультиязычных тестах
- контекстно-зависимая интонация и ритм для более естественного звучания
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2003445076257656880
Попробовать:
• Qwen Chat: http://chat.qwen.ai
• Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3-tts-vc-voicedesign
• VoiceDesign:
http://hf.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS-Voice-Design
http://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-TTS-Voice-Design
• VoiceClone:
http://hf.co/spaces/Qwen/Qwen-TTS-Clone-Demo
http://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-TTS-Clone-Demo

@ai_machinelearning_big_data


#AI #TTS #voicecloning

Perplexity отключает Pro купленные через серые схемы

Perplexity начал массово блокировать подписки Pro у тех, кто активировал их через посредников за 100-200 рублей вместо официальных 1790₽/месяц.

Сервис проверяет соответствие аккаунтов промоакциям для абонентов Airtel в Индии и владельцев Samsung в США. С 21 декабря ввели даже верификацию картой - дополнительный сигнал для отсева нелегитимных активаций.

Отключение происходит мгновенно, без предварительных проверок. Апелляция требует чек на покупку Samsung плюс видео из Galaxy Store - через полгода после активации это нереально для большинства.

Как и было предсказано, что это какой-то скам.
Скупой платит дважды.

#Perplexity #Samsung #Airtel
———
@tsingular

Qwen-Image-Edit-2511: теперь и у Qwen есть своя Nano Banana

Умеет всё то же, что и аналоги от Google, OpenAI и Flux. Клёво, что Qwen тоже не отстаёт от гонки, причём их релиз вышел под лицензией Apache 2.0. Это обновление старой Qwen Image Edit, версии Qwen Image вдохновлённой Flux Kontext.

Главная фишка релиза — возможности популярных LoRA (например, для улучшения освещения или смены ракурса), интегрированы здесь прямо в базовую модель. Отдельно так же дообучили на полезные для реального дизайна фичи, такие как генерация изометрических проекций и замена материала. С этим в целом и банан явно справляется, но квен все-таки локальная и главное открытая моделька.

Модель с первого дня поддерживается LightX2V, с ускорением в 1.4 раза. А в комбинации с дистилляцией и FP8 обещают ускорение до 42-х раз.

Результаты нужно смотреть на практике, но сам факт появления сильного опенсорс-конкурента — это отлично.

Демо Hugging Face
Демо Qwen Chat
Пейпер
Обнимающее лицо
Гитхаб

@ai_newz

Если будете пользоваться Grok, - никогда не открывайте исходники страницы и не читайте переменную server-client-data-experimentation
там проклято :)

я предупредил

#Grok #юмор
——-—
@tsingular

Nvidia покупает Groq за $20 млрд

Nvidia выкладывает $20 млрд наличными за активы Groq,- стартапа, который делает чипы для инференса.
(не путать с Grok Маска)

Компанию основал бывший инженер Google, создавший TPU — прямого конкурента видеокарт Nvidia.

Три месяца назад Groq оценивался в $6.9 млрд после раунда на $750 млн.
Теперь цена выросла почти втрое.

Формально это не покупка компании, а лицензирование технологий плюс найм команды.
Сам Groq остаётся независимым под управлением финдиректора, облачный сервис GroqCloud продолжит работу.

Основатель Джонатан Росс и топ-менеджеры переходят в Nvidia.
Цель — встроить низколатентные процессоры Groq в архитектуру AI-фабрики Nvidia для реал-тайм инференса.

Для Nvidia это крупнейшая сделка в истории.
Прошлый рекорд — Mellanox за $7 млрд в 2019.

#Nvidia #Groq #MnA
------
@tsingular

💡 Как построить образовательный продукт с ИИ, который принесёт признание, когда будущее технологий туманно

📋 ПРОМПТ ДНЯ:

Роль: Ты — стратег образовательных продуктов с 10-летним опытом в EdTech и экспертизой во внедрении ИИ в обучающие системы.

Ситуация: Я обладаю экспертными навыками в своей области и хочу создать образовательный продукт с использованием ИИ. Моя цель — получить профессиональное признание и стать заметной фигурой в сообществе. Однако меня парализует неопределённость: непонятно, какие ИИ-инструменты останутся актуальными через год, какой формат обучения выстрелит, и не устареет ли мой продукт до запуска. Из-за этого я откладываю старт.

Задача: Проанализируй мою ситуацию критически и создай для меня антифреймворк — сначала покажи 5 типичных ошибочных подходов к созданию образовательных продуктов с ИИ, которые гарантированно провалятся или не принесут признания. Затем на контрасте предложи правильный фреймворк запуска образовательного продукта с горизонтом в один год, устойчивый к технологической неопределённости.

Формат ответа:
— Раздел 1: «Как НЕ надо» — 5 конкретных антипаттернов с объяснением почему это путь в никуда
— Раздел 2: «Правильный фреймворк» — пошаговая структура из 4-5 этапов с конкретными действиями на каждом
— Раздел 3: «План на год» — помесячная разбивка с ключевыми метриками признания (выступления, публикации, комьюнити)
— Каждый этап должен быть устойчив к изменениям в ИИ-ландшафте

Ограничения:
— Избегай советов, завязанных на конкретные ИИ-модели или платформы — фокус на принципах
— Не предлагай «подождать прояснения ситуации» — работаем в условиях неопределённости
— Каждая рекомендация должна приближать к измеримому признанию
— Сначала задай мне 3-4 уточняющих вопроса о моей экспертной области, целевой аудитории и существующем присутствии в комьюнити, затем создай персонализированный фреймворк

⚙️ ПРИЁМ:

Инверсия (Negative Prompting) — Показывая сначала ошибочные пути, ты помогаешь ИИ чётче очертить границы правильного решения и создать контраст, который делает рекомендации более убедительными и запоминающимися для тебя

#промпты #образование
------
@tsingular

Когда роботы начнут проектировать и собирать сами себя.

#роботы #сборка
------
@tsingular

Тут один энтузиаст обнаружил страшное,- что вероятность того, что Кевина из "Один Дома" забыли дома случайно, равна около 0,13%.

Т.е. оставили его дома специально.

Предлагаю в таком случае считать, что Кевин,- охранный киборг, просто его купили в виде мальчика, чтобы дети не пугались.

В принципе это многое объяснит.

Опять же, с учётом того, что ИИ будет учиться по фильмам,- практичная инструкция.

#юмор #одиндома
------
@tsingular

Китай запустил альянс по открытому ИИ

В Гуанчжоу создали AI Open Alliance, который объединит 17 университетов и 5 техгигантов (Huawei, Tencent и другие).

Будет создано пять комитетов в каждом из институтов (Tsinghua University, Peking University, Shanghai Jiao Tong University, the Chinese University of Hong Kong and the Hong Kong University of Science and Technology), которые покроют следующие области:

AI в образовании и науке
Базовая инженерия AI
Этика и governance
Международное сотрудничество

Цели поставленные перед альянсом:
Независимая AI-инфраструктура (читай: без западных зависимостей)
Open-source экосистема
Подготовка кадров
"AI Plus" в образовании

Ли Люмин (ректор Tsinghua):
"Университеты дают данные и сценарии применения, компании — вычислительные мощности и модели. Нужна интеграция."

Что важно понимать:
Это не просто декларация. Китай системно строит вертикаль: фундаментальная наука → прикладные разработки → индустриальное внедрение.
Плюс фокус на "последнюю милю" — чтобы исследования не застревали в статьях, а шли в реальные продукты.
На горизонте: образовательная AI-сеть на отечественных мощностях + участие в глобальных стандартах governance.

Скоро будет еще больше оупенсорса из Китая. Уже сейчас в мире 60% перешли на Qwen и прочие GLM, а так, глядишь, совсем запад вытеснят.

#Китай #OpenSource #AIAlliance #Tsinghua #Huawei
———
@tsingular

Как Китай выстраивает систему безопасного ИИ

Китай первым в мире ввёл обязательные правила для генеративного ИИ — и продолжает развивать эту систему.

Контроль на входе: данные для обучения
Регуляторы требуют, чтобы не менее 96% обучающих данных были признаны «безопасными».
Стандарты TC260 перечисляют 31 категорию рисков — от подстрекательства к свержению государственной власти до дискриминации и использования чужих изображений без разрешения.

Компании обязаны вручную проверять случайную выборку из 4000 единиц контента для каждого формата (текст, видео, изображения).

Контроль на выходе: идеологический экзамен
Перед запуском чат-бот должен пройти тест из 2000 вопросов и отказаться отвечать минимум на 95% «провокационных» запросов.

Вопросы обновляются ежемесячно.

Вокруг подготовки к этим тестам уже выросла целая индустрия консалтинговых агентств, которые помогают заказчикам правильно готовить датасеты и ИИ агентов к прохождению тестов.

После запуска модели проходят внезапные проверки от местных отделений Администрации киберпространства.

Маркировка и отслеживаемость
Весь ИИ-контент (тексты, видео, изображения) должен быть явно промаркирован и отслеживаем.

Пользователи регистрируются по номеру телефона или удостоверению личности — анонимность исключена.

Масштаб правоприменения
За три месяца 2025 года власти удалили 960 000 единиц «незаконного или вредоносного» ИИ-контента и закрыли 3500 нелегальных ИИ-продуктов.

Два взгляда на одну политику
Западные СМИ описывают это как попытку «укротить» ИИ, угрожающий партийному контролю.

Китайские источники (Xinhua, Qiushi) используют другую парадигму: «стандартизация для высококачественного развития» и «безопасная интеграция ИИ в критическую инфраструктуру».
Исследователи при этом отмечают практический эффект: китайские модели часто безопаснее по ряду метрик — меньше насилия, порнографии, контента, подталкивающего к самоповреждению.
Обратная сторона — их легче «взломать» (jailbreak) на английском языке.

TC260-003 прикладываю в комментарии, кому интересно

#Китай #безопасность
———
@tsingular

Абсолютно невероятный год был, надо сказать.

По количеству событий зашкаливает большинство из предыдущих.

Много новых интересных знакомств, в том числе с подписчиками канала.
Вообще, канал из хобби превратился в поток интересной обратной связи, полезной и развивающей во всех смыслах, спасибо вам за это!

Многие вещи в этом году произошли в моей жизни впервые, что очень радует:
- преподавание в МГИМО и РАНХиГС - очень полезный опыт и будет ещё
- Gitex - ни разу не был до этого, - сравнимо с CES в Вегасе, как и вообще Дубай сам по себе.
- выступления на новых конференциях (Сбер (несколько оффлайн и онлан), Techfouders, Жёлтая конфа, и многие другие оффлайн и онлайн, не считая внутренние [вырезано NDA, вырезано NDA, вырезано NDA и т.д. :)])
- награда Хрустальный ёж от 4CIO на Подмосковных вечерах - впервые
- лето в Москве (после 13 лет за городом, - интересно было вернуться на пару месяцев в город)
- дети радуют,- все трое, каждый на своем уровне совершил в этом году маленький подвиг, - иногда не один. :)

(Надеюсь успею еще сегодня клип дожать, а это пусть будет трейлер :)

Поздравления принимаются сюда или звёздами к посту если будет желание. :)

#birthday
———
@tsingular