📌Итоги года от Андрея Карпаты.

2025 год был захватывающим годом для языковых моделей.

Они проявились как новый вид интеллекта, одновременно гораздо более умный и гораздо более глупый, чем я ожидал. Я думаю, что индустрия не реализовала хотя бы 10% их потенциала даже при нынешних возможностях.

Я одновременно верю и в то, что мы увидим быстрый и непрерывный прогресс, и в то, что впереди еще очень много работы.

Пристегнитесь.

🟡Обучение с подкреплением на основе проверяемых вознаграждений (RLVR)

В 2025-м стек обучения LLM дополнился новой ключевой стадией оптимизации по объективным наградам. Он заставляет модели самостоятельно находить стратегии рассуждения.

Прогресс года в том, что создание моделей стало не про увеличение размера модели, а про более длительные RLVR-прогоны.

Это также дало новый рычаг управления: "время размышления" на инференсе. Первопроходец - OpenAI o1, а переломный момент - o3.

🟡Интеллект современных LLM принципиально отличен от человеческого

Интеллект LLM формируется под давлением специфических оптимизаций и на выходе мы имеем резкие всплески способностей в рядом с грубыми ошибками.

Из-за этого бенчмарки теряют смысл: под них напрямую оптимизируются, что не ведёт к созданию AGI.

🟡Cursor - это новый слой LLM-приложений

Это не просто интерфейс к условной модели, а сложная оркестрация работы LLM под конкретные вертикали, c управляемым контекстом, вызовами и интерфейсом.

Cursor создаёт отдельную ценностную прослойку между LLM-лабораториями и конечными пользователями.

🟡Claude Code

В отличие от облачных агентов, он использует ваши данные, контекст и инструменты для ризонинга и вызова инструментов.

Его фишка - в низкой задержке, приватности и глубокой интеграции в рабочее окружение. Это сдвиг от ИИ как «сайта» к напарнику-помощнику в вашей системе.

Я думаю, OpenAI допустили ошибку, сосредоточив свои усилия по созданию агентов в облаке и управляемых из ChatGPT, вместо localhost.

🟡Вайб-кодинг

В 2025 году ИИ преодолел порог, позволяющий через текстовые инструкции создавать работающие программы.

Это демократизирует программирование, позволяя непрофессионалам писать код, а экспертам - быстро прототипировать без глубокого погружения.

Код становится эфемерным, гибким и бесплатным ресурсом.

Забавно, что я придумал термин «вайб-кодинг» в этом твите с мыслями из душа, совершенно не представляя, как далеко это зайдет :)

🟡LLM GUI и Nano banana

Взаимодействие с ИИ через чат - это аналог командной строки 80-х, неудобный для человека.

Будущее за LLM GUI интерфейсом, где ИИ общается визуально (инфографика, анимации, веб-приложения).

Nano banana - ранний пример такого взаимодействия, в ней объединены генерация текста, изображений и общие знания.

Google Gemini Nano banana — одна из самых невероятных, меняющих парадигму моделей 2025 года.

🔜 Читать статью полностью


@ai_machinelearning_big_data