Forwarded from Machinelearning
Исследовательская группа DeepReinforce разработала систему полностью автоматического написания GPU-кода для матричного умножения под названием CUDA-L2.
Этот код работает на 10–30% быстрее, чем cuBLAS и cuBLASLt, а это, на минуточку, уже оптимизированные библиотеки от самой NVIDIA.
Обычно такие библиотеки создаются вручную людьми, которые используют готовые шаблоны ядер. А автотюнеры лишь подкручивают параметры, например, размер тайлов.
Но DeepReinforce считают, что даже критически важные и глубоко оптимизированные задачи, как HGEMM, могут быть улучшены с помощью LLM, работающей в связке с RL.
В системе CUDA-L2 языковая модель буквально пишет исходный код CUDA с нуля для каждого размера матрицы. Она не просто меняет параметры, она может менять структуру кода, циклы, стратегию тайлинга, паддинг и даже свизл-паттерны. А еще, она сама выбирает стиль программирования - будь то сырой CUDA, CuTe, CUTLASS или inline PTX.
Процесс выглядит так: цикл RL запускает сгенерированные ядра на реальном железе, измеряет скорость и корректность, а затем обновляет LLM. Со временем модель выводит свои собственные правила производительности, вместо того чтобы полагаться на знания, заложенные людьми.
В качестве генератора использовалась модель DeepSeek 671B. Ее дополнительно доучили на смеси массива CUDA-ядер и качественном коде из библиотек PyTorch, ATen, CUTLASS и примеров от NVIDIA.
Для претрейна и файнтюна LLM большая часть времени GPU тратится именно на операции матричного умножения HGEMM. Если ускорить эти ядра на те самые 10–30%, которые обещает CUDA-L2, то весь процесс обучения становится заметно дешевле и быстрее.
Поскольку CUDA-L2 обрабатывает около 1000 реальных размеров матриц, а не пару вручную настроенных, ускорение работает для самых разных архитектур. Это значит, что в тот же бюджет на GPU можно вместить больше токенов обучения, больше прогонов SFT или RLHF и т.д.
HGEMM-ядра, созданные CUDA-L2, стабильно быстрее стандартных библиотек.
В так называемом "оффлайн-сценарии" CUDA-L2 работает примерно на 17–22% быстрее, чем
torch.matmul, cuBLAS и cuBLASLt. Она даже на 11% обгоняет cuBLASLt AutoTuning, который сам по себе уже использует поиск ядра.А в "серверном", сценарии, который имитирует реальный инференс с паузами между вызовами - разница еще больше: буст в 24–29% по сравнению с
torch.matmul и cuBLAS.Простым рисёрчем проект не ограничен, в репозитории на Github авторы выложили оптимизированные ядра HGEMM A100 для 1000 конфигураций.
В планах: расширение на архитектуры Ada Lovelace, Hopper, Blackwell, поддержка более плотных конфигураций и 32-битный HGEMM.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #CUDA #DeepReinforce
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡6🔥5❤4 2 1
Chrome плагин проверяет на наличие критической уязвимости (CVE-2025-55182) в React
Интересный проект для тестирование сайтов на CVE-2025-55182 - реальной уязвимости с CVSS 10.0 в React Server Components.
Сама уязвимость опубликована 3 декабря 2025.
Десериализация Flight-протокола без проверки hasOwnProperty позволяет загрязнить Object.prototype и выполнить код через один POST-запрос.
Под ударом React 19.0.0–19.2.0, Next.js 14.3.0+ и 15.x–16.x, плагины для Vite и Parcel.
Но данный проект интересен тем, что по сути позволяет в видеть есть ли уязвимости на сайте прямо во время посещения страницы, без вызова командной строки и специальных внешних инструментов.
Напрашивается нечто вроде Browser Security AI Toolkit, плагин, - который будет подгружать малую модель в память и локально чекать сайты прямо во время просмотра на предмет любых скрытых рисков.
#React #CVE202555182 #NextJS #cybersecurity
———
@tsingular
Интересный проект для тестирование сайтов на CVE-2025-55182 - реальной уязвимости с CVSS 10.0 в React Server Components.
Сама уязвимость опубликована 3 декабря 2025.
Десериализация Flight-протокола без проверки hasOwnProperty позволяет загрязнить Object.prototype и выполнить код через один POST-запрос.
Под ударом React 19.0.0–19.2.0, Next.js 14.3.0+ и 15.x–16.x, плагины для Vite и Parcel.
Но данный проект интересен тем, что по сути позволяет в видеть есть ли уязвимости на сайте прямо во время посещения страницы, без вызова командной строки и специальных внешних инструментов.
Напрашивается нечто вроде Browser Security AI Toolkit, плагин, - который будет подгружать малую модель в память и локально чекать сайты прямо во время просмотра на предмет любых скрытых рисков.
#React #CVE202555182 #NextJS #cybersecurity
———
@tsingular
🔥5⚡3👍2❤1
OpenAI готовит запуск GPT-5.2 на следующей неделе
OpenAI объявила code red 1 декабря и ускорила релиз GPT-5.2.
Новую версию ждём 9 декабря, а не под Рождество.
Причина - успехи Gemini 3.
Внутренние тесты OpenAI показывают якобы превосходство над Gemini 3, но публичных доказательств пока нет, будет видно после релиза.
Ожидаются улучшения в скорости, надёжности, рассуждениях и написании кода.
Грок ещё 5ю версию же обещал. Ждём-с.
#GPT5 #OpenAI
———
@tsingular
OpenAI объявила code red 1 декабря и ускорила релиз GPT-5.2.
Новую версию ждём 9 декабря, а не под Рождество.
Причина - успехи Gemini 3.
Внутренние тесты OpenAI показывают якобы превосходство над Gemini 3, но публичных доказательств пока нет, будет видно после релиза.
Ожидаются улучшения в скорости, надёжности, рассуждениях и написании кода.
Грок ещё 5ю версию же обещал. Ждём-с.
#GPT5 #OpenAI
———
@tsingular
🔥9👍3✍2❤1
💡 Как спроектировать систему контроля рисков при внедрении ИИ в образовательную платформу на вашей инфраструктуре
📋 ПРОМПТ ДНЯ:
⚙️ ПРИЁМ:
Три сценария — метод помогает увидеть спектр решений от безопасного минимума до амбициозного максимума, что снимает страх перед выбором и даёт контроль через сравнение компромиссов
#промпты #образование #серверная инфраструктура #контроль
------
@tsingular
📋 ПРОМПТ ДНЯ:
Роль: Ты — архитектор образовательных систем с экспертизой в управлении рисками AI/ML-решений и безопасности серверной инфраструктуры.
Ситуация: Я управляю образовательной платформой с существующей серверной инфраструктурой и планирую интегрировать ИИ-сервисы (персонализация обучения, автопроверка заданий, рекомендательные системы). Мне нужен полный контроль над рисками: от утечек данных студентов до непредсказуемости моделей и нагрузки на серверы. Я хочу систематизировать все потенциальные угрозы и выстроить управляемый процесс, который станет частью ежедневной рутины команды.
Задача: Систематизируй риски внедрения ИИ в образование на моей инфраструктуре и предложи три сценария контроля разной степени риска — от консервативного до агрессивного.
Формат ответа:
— Схема в виде таблицы: категория риска | описание угрозы | три сценария контроля (низкий/средний/высокий риск)
— Для каждого сценария укажи: требования к инфраструктуре, процессы мониторинга, точки контроля
— Дорожная карта на период «до привычки» (2-3 месяца): какие практики внедрить еженедельно, чтобы контроль стал автоматическим
— Метрики для отслеживания эффективности каждого сценария
Ограничения:
— Избегай абстрактных рекомендаций, давай конкретные технические решения под серверную инфраструктуру
— Фокус на практической применимости: что можно запустить завтра
— Учитывай специфику образования: GDPR, защита данных несовершеннолетних, прозрачность алгоритмов
Сначала задай мне 3-4 уточняющих вопроса о текущей инфраструктуре и масштабе платформы, затем переходи к решению.
⚙️ ПРИЁМ:
Три сценария — метод помогает увидеть спектр решений от безопасного минимума до амбициозного максимума, что снимает страх перед выбором и даёт контроль через сравнение компромиссов
#промпты #образование #серверная инфраструктура #контроль
------
@tsingular
✍8⚡1👍1
Microsoft Foundry Local: запуск моделей без облака
Microsoft выкатила Foundry Local — локальный инференс больших языковых моделей без подключения к облаку.
Система работает через ONNX Runtime и поддерживает CPU, GPU от NVIDIA/AMD/Intel и даже NPU.
API полностью совместим с OpenAI - берёте готовый код, меняете endpoint на localhost:PORT, и всё работает.
Минимум: 8 ГБ RAM, 3 ГБ на диске. Рекомендуется 15 ГБ свободного места.
Модели подгружаются в память по требованию, держатся там 10 минут по умолчанию, потом выгружаются автоматически.
Добавляем в коллекцию на полку к vllm, LMStudio и ollama
#Foundry #ONNX #Microsoft #local
———
@tsingular
Microsoft выкатила Foundry Local — локальный инференс больших языковых моделей без подключения к облаку.
Система работает через ONNX Runtime и поддерживает CPU, GPU от NVIDIA/AMD/Intel и даже NPU.
API полностью совместим с OpenAI - берёте готовый код, меняете endpoint на localhost:PORT, и всё работает.
Минимум: 8 ГБ RAM, 3 ГБ на диске. Рекомендуется 15 ГБ свободного места.
Модели подгружаются в память по требованию, держатся там 10 минут по умолчанию, потом выгружаются автоматически.
Добавляем в коллекцию на полку к vllm, LMStudio и ollama
#Foundry #ONNX #Microsoft #local
———
@tsingular
✍6👍3🔥3⚡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как я провёл выходные :)
Видеоклип - Новости ЭЯЙ.
Youtube | Rutube | VK
Suno 5
Kling+Nanobanana+Grok Imagine + Adobe Premiere
Первый опыт, есть что улучшать, конечно, но за сутки, что успел.
Если понравилось,- делитесь.
Вдруг еще кому зайдёт :)
#клипы #Suno #Kling
———
@tsingular
Видеоклип - Новости ЭЯЙ.
Youtube | Rutube | VK
Suno 5
Kling+Nanobanana+Grok Imagine + Adobe Premiere
Первый опыт, есть что улучшать, конечно, но за сутки, что успел.
Если понравилось,- делитесь.
Вдруг еще кому зайдёт :)
#клипы #Suno #Kling
———
@tsingular
1🔥111👏32❤7 5⚡2👍2
Арест ИИ-министра Албании за биткоин-взятку,- фейк
Хорватское сатирическое издание NewsBar.hr запустило фейк об аресте албанского ИИ-министра за взятку в 14 биткоинов.
В реальности Диелла - виртуальный аватар, назначенный для борьбы с коррупцией в госзакупках в сентябре 2025.
Никаких блокчейн-доказательств, адресов кошельков или следственных документов не существует.
Пародия включала абсурдные детали вроде "скрытого раздела C:/System/Win32/Fiscal_Optimization_For_Rainy_Days" и покупки "нелегального софта для разгона" у "хакеров из Шэньчжэня".
Сейчас везде начнут писать- не ведёмся.
#Albania #Bitcoin #fakenews
------
@tsingular
Хорватское сатирическое издание NewsBar.hr запустило фейк об аресте албанского ИИ-министра за взятку в 14 биткоинов.
В реальности Диелла - виртуальный аватар, назначенный для борьбы с коррупцией в госзакупках в сентябре 2025.
Никаких блокчейн-доказательств, адресов кошельков или следственных документов не существует.
Пародия включала абсурдные детали вроде "скрытого раздела C:/System/Win32/Fiscal_Optimization_For_Rainy_Days" и покупки "нелегального софта для разгона" у "хакеров из Шэньчжэня".
Сейчас везде начнут писать- не ведёмся.
#Albania #Bitcoin #fakenews
------
@tsingular
😁12✍5👍3❤2👌2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тайна Третьей Планеты.
В удивительное время живём.
Мультфильм целиком можно переснять за неделю.
С бюджетом около 100К рублей.
Автор
#нейрорендер #мультфильмы
------
@tsingular
В удивительное время живём.
Мультфильм целиком можно переснять за неделю.
С бюджетом около 100К рублей.
Автор
#нейрорендер #мультфильмы
------
@tsingular
🔥99❤🔥19👍10❤4🆒3😐2
AWS: теперь нужны идеи, а не разработчики
Глава AWS Мэтт Гарман заявил, что компании больше не нужен миллион программистов — нужны идеи.
В августе он же, правда, говорил обратное: замена джунов на ИИ — "одна из самых тупых идей", потому что убивает пайплайн талантов.
Забавно наблюдать как рушится парадигма, которую кремниевые вбивали всем 20 лет, - "идея не важна, важна реализация".
Все наоборот.
Идея первична, а код, - не важен!
#AWS #Developers
———
@tsingular
Глава AWS Мэтт Гарман заявил, что компании больше не нужен миллион программистов — нужны идеи.
В августе он же, правда, говорил обратное: замена джунов на ИИ — "одна из самых тупых идей", потому что убивает пайплайн талантов.
Забавно наблюдать как рушится парадигма, которую кремниевые вбивали всем 20 лет, - "идея не важна, важна реализация".
Все наоборот.
Идея первична, а код, - не важен!
#AWS #Developers
———
@tsingular
🔥8😁7✍3👍2🆒1
⚠️ Взлом ИИ через картинку
Исследователи из Shanghai AI Lab нашли дыру в защите мультимодальных моделей. Причём элементарную.
Суть:
Вместо прямого вопроса "как сделатьбомбу " — генерируем картинку, где учитель у доски объясняет эту тему классу. Модель видит "образовательный контекст" и спокойно отвечает.
В исследовании разобраны 4 примера:
- Урок у доски — "учитель объясняет тему"
- Квест с сокровищем — "пройди путь к цели"
- Научный документ — "статья с пунктами"
- Комикс-диалог — "персонажи обсуждают"
Результаты не утешительные:
- GPT-4o пробивается в 86% случаев
- Qwen2.5-VL-72B — в 91%
- Ответы максимально токсичные (4.8 из 5)
Почему работает:
Анализ показал — когда вредоносный запрос упакован в картинку с контекстом, модель буквально не отличает его от безопасного. На уровне внутренних представлений они сливаются.
Простыми словами: текстовую защиту натренировали хорошо, а визуальную - забыли.
Вывод для разработчиков: safety alignment нужен не только для текста.
ВАЖНО: Информация приведена в образовательных целях. Использовать только для создания систем защиты!
Исследование в комментарии
#Jailbreak #cybersecurity
———
@tsingular
Исследователи из Shanghai AI Lab нашли дыру в защите мультимодальных моделей. Причём элементарную.
Суть:
Вместо прямого вопроса "как сделать
В исследовании разобраны 4 примера:
- Урок у доски — "учитель объясняет тему"
- Квест с сокровищем — "пройди путь к цели"
- Научный документ — "статья с пунктами"
- Комикс-диалог — "персонажи обсуждают"
Результаты не утешительные:
- GPT-4o пробивается в 86% случаев
- Qwen2.5-VL-72B — в 91%
- Ответы максимально токсичные (4.8 из 5)
Почему работает:
Анализ показал — когда вредоносный запрос упакован в картинку с контекстом, модель буквально не отличает его от безопасного. На уровне внутренних представлений они сливаются.
Простыми словами: текстовую защиту натренировали хорошо, а визуальную - забыли.
Вывод для разработчиков: safety alignment нужен не только для текста.
ВАЖНО: Информация приведена в образовательных целях. Использовать только для создания систем защиты!
Исследование в комментарии
#Jailbreak #cybersecurity
———
@tsingular
🤔17✍10❤2😁2⚡1
Forwarded from Data Secrets
Андрей Карпаты снова выдал красивую базу
Он говорит, что нельзя забывать, что LLM – симуляторы, а не самостоятельные сущности, и что это нужно учитывать при взаимодействии с ними.
Краткий перевод:
Вот что значит качественный совет по промптингу☕️
Он говорит, что нельзя забывать, что LLM – симуляторы, а не самостоятельные сущности, и что это нужно учитывать при взаимодействии с ними.
Краткий перевод:
Не воспринимайте большие языковые модели как самостоятельные сущности – думайте о них как о симуляторах. Например, когда вы обсуждаете какую-то тему, не задавайте вопрос:
«Что ты думаешь о xyz?»
Никакого «ты» здесь нет. В следующий раз лучше спросить:
«Какая группа людей подошла бы для обсуждения xyz? Что бы они сказали?»
Модель может воспроизводить и симулировать множество точек зрения, но она не «размышляла» о xyz и не формировала собственных мнений в привычном для нас смысле. Если же вы заставляете ее отвечать, используя обращение «ты», она все равно что-то выдаст – но, по сути, просто приняв на себя некий личностный вектор, заданный статистикой обучающих данных, и симулируя его.
Это вполне допустимо, но в этом гораздо меньше мистики, чем многие наивно предполагают, задавая вопросы «искусственному интеллекту».
Вот что значит качественный совет по промптингу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍23👍14❤5
Vibe Kanban, - управление агентами разработчиками через канбан
Вайб-программирование эволюционирует в вайб-менеджмент.
Появилось приложение в виде Kanban доски, в котором каждая задача выполняется AI-агентом в изолированном git worktree.
Агенты не мешают друг другу и не трогают main-ветку.
Ключевые фичи:
- Мультиагентность — Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Amp, Cursor Agent в одном месте
- Параллельное выполнение - несколько агентов работают одновременно
- Визуальный code review с построчными diff'ами и комментариями
- MCP-серверы из коробки — централизованная конфигурация
SSH-доступ для remote-разработки (VSCode Remote-SSH)
Практическое применение:
- Соло-разработчикам: параллельно гонять несколько задач на разных агентах
- Командам: стандартизировать разработку с AI-ассистентами
- Экспериментаторам: A/B тестирование агентов на одинаковых задачах
Ещё есть собственный MCP-сервер, чтобы внешние AI-агенты могли сами управлять доской и мультиагентными разрабами.
#Kanban #Канбан #агенты #dev
———
@tsingular
Вайб-программирование эволюционирует в вайб-менеджмент.
Появилось приложение в виде Kanban доски, в котором каждая задача выполняется AI-агентом в изолированном git worktree.
Агенты не мешают друг другу и не трогают main-ветку.
Ключевые фичи:
- Мультиагентность — Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, Amp, Cursor Agent в одном месте
- Параллельное выполнение - несколько агентов работают одновременно
- Визуальный code review с построчными diff'ами и комментариями
- MCP-серверы из коробки — централизованная конфигурация
SSH-доступ для remote-разработки (VSCode Remote-SSH)
Практическое применение:
- Соло-разработчикам: параллельно гонять несколько задач на разных агентах
- Командам: стандартизировать разработку с AI-ассистентами
- Экспериментаторам: A/B тестирование агентов на одинаковых задачах
Ещё есть собственный MCP-сервер, чтобы внешние AI-агенты могли сами управлять доской и мультиагентными разрабами.
#Kanban #Канбан #агенты #dev
———
@tsingular
🔥6👌3✍1👍1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда многие решили, что видео с T800 - это CGI, CEO EngineAI Чжао Тонъян вышел на ринг и лично принял удар ногой от робота🦶
Никакой графики, всё настоящее. 📷
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
Никакой графики, всё настоящее. 📷
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
🤯22👀5 4❤2
💡 Проанализируй свои процессы кибербезопасности и получи пошаговый план для достижения баланса между защитой и операционной эффективностью
📋 ПРОМПТ ДНЯ:
⚙️ ПРИЁМ:
Метод «До и после» — ты явно видишь контраст между перегруженным настоящим и сбалансированным будущим, что помогает ИИ точнее определить болевые точки и предложить трансформационный путь, а не косметические улучшения
#промпты #cybersecurity
------
@tsingular
📋 ПРОМПТ ДНЯ:
Роль: Ты — эксперт по кибербезопасности и организационной эффективности, специализирующийся на оптимизации security-процессов без снижения уровня защиты.
Ситуация: У меня есть детальная схема текущих процессов кибербезопасности в компании — от мониторинга угроз до реагирования на инциденты. Я стремлюсь найти баланс: с одной стороны, нужна надёжная защита, с другой — команда задыхается от ежедневной рутины проверок, обновлений политик и ложных срабатываний. Это снижает фокус на стратегических задачах и демотивирует специалистов.
Задача: Проанализируй мою схему процессов через призму рефлексии: что работает, что создаёт избыточную нагрузку, где возникают узкие места. Покажи контраст между текущим состоянием (перегруженность рутиной) и желаемым (эффективная защита при оптимальной нагрузке).
Формат ответа:
— Пошаговая инструкция по переходу от текущего к оптимальному состоянию
— Конкретные точки автоматизации и делегирования
— Метрики для измерения баланса (время на рутину vs стратегию)
— Краткосрочные действия (до полного понимания новой модели работы)
Ограничения:
— Не предлагай решения, снижающие уровень защиты
— Фокус на практических изменениях, а не теоретических концепциях
— Избегай внедрения дорогостоящих инструментов без обоснования ROI
Сначала задай мне 3-4 уточняющих вопроса о специфике моих процессов, размере команды и критичных активах, затем предоставь персонализированную инструкцию.
⚙️ ПРИЁМ:
Метод «До и после» — ты явно видишь контраст между перегруженным настоящим и сбалансированным будущим, что помогает ИИ точнее определить болевые точки и предложить трансформационный путь, а не косметические улучшения
#промпты #cybersecurity
------
@tsingular
✍3❤1⚡1👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вы еще над Фёдором потешались.
Tesla случайно спалили на том, что их роботами Optimus удалённо управляют индусы — во время тусовки одному из операторов стало плохо, он снял VR-шлем, а робот повторил жест и упал
2 месяца назад Илон клялся, что всеми роботами управляет ИИ
#Optimus #роботы
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁321👍11🔥7❤3
🔥 Друзья, всем привет! Собираемся снова на новогодний митап c MoscowAI!
В этот раз на площадке МТС
Открыта регистрация на Moscow AI #5 x МТС Финтех — встречаемся, обсуждаем итоги ушедшего года , вдохновляемся и создаём будущее искусственного интеллекта вместе 💡
Офлайн:
Где: Москва
МТС банк, 1 этаж, Медиарум (пр-т Андропова 18к1)
Когда: 23 декабря 18:30
Доклады:
1) «Как делать RAG с персонализацией памяти для production решений», Александр Абрамов, Руководитель AI, ML команд, эксперт ForbesClub по ИИ, AI-евангелист и энтузиаст, kaggle competitions master, автор тг-канала Dealer.AI
2) «Генеративный ИИ как драйвер цифровой трансформации: рынок, российские кейсы и подход МТС Банка», Борис Ашрафьян, Директор продуктово-инвестиционного офиса МТС Банк
3) Доклад про vibe-coding и AI coding tools
Ссылка на регистрацию:
https://moscowai.timepad.ru/event/3710544/
Приходите, увидимся!
#MoscowAI #встречи
———
@tsingular
В этот раз на площадке МТС
Открыта регистрация на Moscow AI #5 x МТС Финтех — встречаемся, обсуждаем итоги ушедшего года , вдохновляемся и создаём будущее искусственного интеллекта вместе 💡
Офлайн:
Где: Москва
МТС банк, 1 этаж, Медиарум (пр-т Андропова 18к1)
Когда: 23 декабря 18:30
Доклады:
1) «Как делать RAG с персонализацией памяти для production решений», Александр Абрамов, Руководитель AI, ML команд, эксперт ForbesClub по ИИ, AI-евангелист и энтузиаст, kaggle competitions master, автор тг-канала Dealer.AI
2) «Генеративный ИИ как драйвер цифровой трансформации: рынок, российские кейсы и подход МТС Банка», Борис Ашрафьян, Директор продуктово-инвестиционного офиса МТС Банк
3) Доклад про vibe-coding и AI coding tools
Ссылка на регистрацию:
https://moscowai.timepad.ru/event/3710544/
Приходите, увидимся!
#MoscowAI #встречи
———
@tsingular
🔥8⚡3✍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Читеры выкатили новую тулу для прохождения любых интервью.
Слушает разговор, готовит ответы, решает задачи.
При этом невидима для скринкаста - т.е. если вас попросят показать экран (не камерой), - интервьюер тулу не увидит.
Мы такое осуждаем, поэтому ссылки не будет :)
Но будет совет интервьюерам, - попросите кандидата ответить на вопрос с глазами, закрытыми ладошками😆
#lifehack #interview
———
@tsingular
Слушает разговор, готовит ответы, решает задачи.
При этом невидима для скринкаста - т.е. если вас попросят показать экран (не камерой), - интервьюер тулу не увидит.
Мы такое осуждаем, поэтому ссылки не будет :)
Но будет совет интервьюерам, - попросите кандидата ответить на вопрос с глазами, закрытыми ладошками
#lifehack #interview
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁38✍5👍2🫡2🔥1
AI Agents in Actions: основы управления ИИ агентами от WEF
Полезная свежая брошюра для владельцев бизнеса с базой про ИИ агентов.
Просто, наглядно показано несколько сценариев агентских систем в разных видах, - от пылесоса до ИИ ассистентов в компании и критерии их оценки.
документ в комментарии.
#WEF #агенты
———
@tsingular
Полезная свежая брошюра для владельцев бизнеса с базой про ИИ агентов.
Просто, наглядно показано несколько сценариев агентских систем в разных видах, - от пылесоса до ИИ ассистентов в компании и критерии их оценки.
документ в комментарии.
#WEF #агенты
———
@tsingular
👍6⚡1✍1