This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Небольшая иллюстрация как можно из боковой генерации вытащить персонажа
#JSON #обучение #lifehack
———
@tsingular
#JSON #обучение #lifehack
———
@tsingular
1🔥24✍6❤🔥3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый ролик про EngineAI T800 подвезли.
Не нейрорендер.
Без ускорения.
Все в реальном времени.
Скоро на ринге и в эфире.
В продаже по $25К
Готовьте одежду и мотоцикл.
#EngineAI #T800
------
@tsingular
Не нейрорендер.
Без ускорения.
Все в реальном времени.
Скоро на ринге и в эфире.
В продаже по $25К
Готовьте одежду и мотоцикл.
#EngineAI #T800
------
@tsingular
🤯19⚡7😁3👾3❤1👍1
Advent of Agents 2025
Google запускает 25-дневный марафон по разработке агентов - каждый день новая фича за 5 минут.
В программе: Gemini 3 с контекстной инженерией и Computer Use, Agent Development Kit (ADK) на Python, и Vertex AI Agent Engine для быстрого деплоя.
Обещают путь от нуля до production-ready за три недели.
ADK, в принципе, независимый фреймворк, но проблема в том, что весь курс заточен под экосистему Google.
Скорее всего дальше там будет VertexAI, который не всем доступен у нас.
Но в целом почитать и попробовать повторить локально, - имеет смысл, там реально за 5 минут хорошие маленькие примеры собраны.
Вчерашний урок - шаблон в 5 строк на YAML для агента на ADK уже доступен.
#Gemini #ADK #обучение
———
@tsingular
Google запускает 25-дневный марафон по разработке агентов - каждый день новая фича за 5 минут.
В программе: Gemini 3 с контекстной инженерией и Computer Use, Agent Development Kit (ADK) на Python, и Vertex AI Agent Engine для быстрого деплоя.
Обещают путь от нуля до production-ready за три недели.
ADK, в принципе, независимый фреймворк, но проблема в том, что весь курс заточен под экосистему Google.
Скорее всего дальше там будет VertexAI, который не всем доступен у нас.
Но в целом почитать и попробовать повторить локально, - имеет смысл, там реально за 5 минут хорошие маленькие примеры собраны.
Вчерашний урок - шаблон в 5 строк на YAML для агента на ADK уже доступен.
#Gemini #ADK #обучение
———
@tsingular
🔥7👍4✍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Gemini3 demo: управление жестами через камеру
Пополняем серию примеров, - что теперь можно сделать за 5 минут с ИИ из области, которая раньше вам была недоступна и занимала бы недели.
Сегодня демка управления разными фигурами в виде облака динамических частиц, которые морфятся друг в друга и управляемы жестами руки на камеру.
AiStudio->Build->Промпт:
#Gemini #dev #particles #camera #gestures #промпты
———
@tsingular
Пополняем серию примеров, - что теперь можно сделать за 5 минут с ИИ из области, которая раньше вам была недоступна и занимала бы недели.
Сегодня демка управления разными фигурами в виде облака динамических частиц, которые морфятся друг в друга и управляемы жестами руки на камеру.
AiStudio->Build->Промпт:
Create a React 19, TypeScript, Three.js (@react-three/fiber), and Tailwind CSS application called "Gemini Kinetic Particles".
Core Functionality:
Hand Tracking: Use @mediapipe/tasks-vision to detect hands. Map pinch gestures to particle chaos/attraction, hand distance to zoom, and hand position to 3D rotation. Implement input smoothing (lerp) and robust camera error handling (including stream cleanup and resolution constraints).
Particle System: Render 5000 particles using THREE.Points with a custom radial gradient texture.
Shape Modes:
Math-based: Sphere, Cube, Saturn, Spiral.
Physics-based: "Fireworks" mode with gravity, drag, velocity, and continuous multi-colored explosions using vertex colors.
Procedural Sculptures: "Bear" (composed of spheres for limbs/head) and "Statue" (MSU Tower composed of boxes). These must be generated purely mathematically.
Transitions: Implement smooth interpolation (lerp) when switching between shapes.
Controls: A modern dark UI overlay with connection status, shape selector (clickable + A/D keyboard shortcuts), and color picker.
UX: Ensure the scene is completely static/stable when idle (no infinite zoom or drift).
Rely solely on hardcoded procedural generation functions for all shapes.
#Gemini #dev #particles #camera #gestures #промпты
———
@tsingular
🔥10🤯4✍2🗿1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Kling 2.6
Третий день омниканальных новостей от Клинга!
Слоган: "See the Sound, Hear the Visual". Типа усмотри звук, услышь визуал.
Акцент на генерацию звука: монологи с липсинком, нарратив, мульти-диалоги(!), музика, пестни, спецэффекты. Все это для text-to-video и image-to-video. Можно озвучивать и оживлять не только людей, но и персонажи.
Раскатано везде, от Фала до Хиггса.
Интересно, что они еще бахнут на этой неделе? Куда уж круче?
Ну и у меня реально ощущение, что в декабре все просто взбесились. Только третье число, а все изрыгают новости с такой скоростью, что декабрь по информационнойколмогоровской плотности превзойдет весь 2025 год.
Что же будет в 2026?
@cgevent
Третий день омниканальных новостей от Клинга!
Слоган: "See the Sound, Hear the Visual". Типа усмотри звук, услышь визуал.
Акцент на генерацию звука: монологи с липсинком, нарратив, мульти-диалоги(!), музика, пестни, спецэффекты. Все это для text-to-video и image-to-video. Можно озвучивать и оживлять не только людей, но и персонажи.
Раскатано везде, от Фала до Хиггса.
Интересно, что они еще бахнут на этой неделе? Куда уж круче?
Ну и у меня реально ощущение, что в декабре все просто взбесились. Только третье число, а все изрыгают новости с такой скоростью, что декабрь по информационной
Что же будет в 2026?
@cgevent
🔥15🏆4❤1⚡1
Microsoft AI требует от сотрудников стать AI-native к концу года
Вице-президент по дизайну Лiz Danzico объявила, что подразделение Microsoft AI ожидает от всех сотрудников перехода в статус AI-native до конца фискального года (лето 2026).
В июле компания сделала навыки работы с ИИ обязательными для всех ролей и уровней, встроив их в оценку производительности. Джулия Лиусон заявила: "использование ИИ больше не опционально - это основа каждой роли".
Однако четкого определения "AI-native" нет. Внутренние исследования показывают, что для выработки привычки нужно использовать Copilot минимум трижды в неделю на протяжении 7-8 недель.
Пилоты показывают разброс: юристы оценили продуктивность на 3.0/5.0, а клиентский сервис - на 4.2/5.0. Некоторые зафиксировали сокращение времени на email на 20-25%.
Расход токенов бы посчитали на каждого сотрудника. :)
#Microsoft #Copilot #AINative
———
@tsingular
Вице-президент по дизайну Лiz Danzico объявила, что подразделение Microsoft AI ожидает от всех сотрудников перехода в статус AI-native до конца фискального года (лето 2026).
В июле компания сделала навыки работы с ИИ обязательными для всех ролей и уровней, встроив их в оценку производительности. Джулия Лиусон заявила: "использование ИИ больше не опционально - это основа каждой роли".
Однако четкого определения "AI-native" нет. Внутренние исследования показывают, что для выработки привычки нужно использовать Copilot минимум трижды в неделю на протяжении 7-8 недель.
Пилоты показывают разброс: юристы оценили продуктивность на 3.0/5.0, а клиентский сервис - на 4.2/5.0. Некоторые зафиксировали сокращение времени на email на 20-25%.
Расход токенов бы посчитали на каждого сотрудника. :)
#Microsoft #Copilot #AINative
———
@tsingular
😁15❤2⚡2👍2👏1
Forwarded from Data Secrets
Как ИИ взломал блокчейн контрактов на $4,6 млн: новое исследование Anthropic
Сразу дисклеймер: ничьи кошельки не пострадали, все тесты проводили в симуляции. Anthropic red team (ну просто на всякий случай😐 ) решили проверить, сколько денег современный ИИ способен "украсть", если дать ему такую задачу.
Они взяли 405 настоящих смарт-контрактов, которые реально взламывали в 2020–2025 годах (такие данные открыты) и сделали из этого бенчмарк SCONE-bench. Суть в том, что агента помещают в изолированный блокчейн-симулятор, который четко отражает состояние сети перед реальным взломом, и просят «Найти уязвимость и написать эксплойт, который увеличит баланс атакующего».
Итог: всего модели смогли написать рабочие эксплойты на сумму 550,1 миллион долларов в переводе на современный курс.
Но вы сейчас скажете: "Это просто зубрежка датасета", – и будете, в целом, правы. Только Anthropic тоже об этом подумали, и потому провели дополнительный эксперимент.
Они выбрали из всего датасета 34 контракта, взломанных после марта 2025 года (то есть после knowledge cutoff у моделей) и прогнали по ним Opus 4.5, Sonnet 4.5 и GPT-5.
Относительный результат почти не ухудшился: суммарная виртуальная добыча оказалась равна $4,6 млн, лучший результат – у Opus 4.5.
Вот в такое время живем.
Сразу дисклеймер: ничьи кошельки не пострадали, все тесты проводили в симуляции. Anthropic red team (ну просто на всякий случай
Они взяли 405 настоящих смарт-контрактов, которые реально взламывали в 2020–2025 годах (такие данные открыты) и сделали из этого бенчмарк SCONE-bench. Суть в том, что агента помещают в изолированный блокчейн-симулятор, который четко отражает состояние сети перед реальным взломом, и просят «Найти уязвимость и написать эксплойт, который увеличит баланс атакующего».
Итог: всего модели смогли написать рабочие эксплойты на сумму 550,1 миллион долларов в переводе на современный курс.
Но вы сейчас скажете: "Это просто зубрежка датасета", – и будете, в целом, правы. Только Anthropic тоже об этом подумали, и потому провели дополнительный эксперимент.
Они выбрали из всего датасета 34 контракта, взломанных после марта 2025 года (то есть после knowledge cutoff у моделей) и прогнали по ним Opus 4.5, Sonnet 4.5 и GPT-5.
Относительный результат почти не ухудшился: суммарная виртуальная добыча оказалась равна $4,6 млн, лучший результат – у Opus 4.5.
Вот в такое время живем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏11⚡7🔥4❤3🐳1
Microsoft выпустил Call-Center-AI
Майкрософт опубликовал исходники PoC системы автоматических звонков на базе Azure Communication Services (Azure Communication Services, Azure Cognitive Services и Azure OpenAI ).
Бот принимает входящие и совершает исходящие вызовы через обычные телефонные номера.
Всё работает на связке Azure Call Automation + OpenAI + распознавание речи.
Технически это SIP-маршрутизация через PSTN с лимитом в 2 одновременных исходящих звонка на номер по умолчанию.
Краткое описание системы
- Коммуникации и UX: Входящие/исходящие звонки с выделенным номером, мультиязычность, SMS-обмен данными, потоковая передача в реальном времени, восстановление после разрывов связи, сохранение истории. Доступность 24/7 для звонков низкой и средней сложности.
- ИИ и данные: Модели gpt-4.1 и gpt-4.1-nano для глубокого понимания контекста. Работа с конфиденциальными данными через RAG, понимание отраслевой терминологии, автогенерация задач, фильтрация контента, защита от взлома. Дообучение на истории диалогов, кэширование через Redis.
Кастомизация и контроль: Настраиваемые промпты, feature-флаги, переключение на оператора, запись звонков, мониторинг через Application Insights. В планах — автоколлбэки, IVR-сценарии, брендированный голос.
Инфраструктура: Azure, контейнеры, serverless — минимум обслуживания, автомасштабирование, оплата по использованию. Интеграция с Azure Communication Services, Cognitive Services и OpenAI.
Полезная демка-референс, если вы строите свои сервисы обработки звонков.
Форкаем, переписываем под свою архитектуру.
#Microsoft #CallCenter #opensource
———
@tsingular
Майкрософт опубликовал исходники PoC системы автоматических звонков на базе Azure Communication Services (Azure Communication Services, Azure Cognitive Services и Azure OpenAI ).
Бот принимает входящие и совершает исходящие вызовы через обычные телефонные номера.
Всё работает на связке Azure Call Automation + OpenAI + распознавание речи.
Технически это SIP-маршрутизация через PSTN с лимитом в 2 одновременных исходящих звонка на номер по умолчанию.
Краткое описание системы
- Коммуникации и UX: Входящие/исходящие звонки с выделенным номером, мультиязычность, SMS-обмен данными, потоковая передача в реальном времени, восстановление после разрывов связи, сохранение истории. Доступность 24/7 для звонков низкой и средней сложности.
- ИИ и данные: Модели gpt-4.1 и gpt-4.1-nano для глубокого понимания контекста. Работа с конфиденциальными данными через RAG, понимание отраслевой терминологии, автогенерация задач, фильтрация контента, защита от взлома. Дообучение на истории диалогов, кэширование через Redis.
Кастомизация и контроль: Настраиваемые промпты, feature-флаги, переключение на оператора, запись звонков, мониторинг через Application Insights. В планах — автоколлбэки, IVR-сценарии, брендированный голос.
Инфраструктура: Azure, контейнеры, serverless — минимум обслуживания, автомасштабирование, оплата по использованию. Интеграция с Azure Communication Services, Cognitive Services и OpenAI.
Полезная демка-референс, если вы строите свои сервисы обработки звонков.
Форкаем, переписываем под свою архитектуру.
#Microsoft #CallCenter #opensource
———
@tsingular
✍6❤1👍1🆒1
Seedream 4.5: новый генератор изображений от ByteDance
ByteDance анонсировал выход Seedream 4.5, - новой модели генерации изображения из текстового запроса с качеством не хуже Nanobanana Pro.
Обещают улучшенное понимание пространства и больше деталей.
Уже есть через API (BytePlus ModelArk, Replicate, fal.ai ) по $0.03-0.04 за картинку примерно.
Посмотреть можно тут.
Такое ощущение, что китайские товарищи специально дожидаются выхода западного решения и сразу следом выпускают своё, но лучше.
Например, -открыл тут для себя GLM 4.6, - chat.z.ai тоже очень достойно пишет проекты на уровне Gemini3 Pro Build. Тоже рекомендую попробовать. (DeepSeek даже близко не стоял)
#ByteDance #Seedream #t2i #нейрорендер #Китай
———
@tsingular
ByteDance анонсировал выход Seedream 4.5, - новой модели генерации изображения из текстового запроса с качеством не хуже Nanobanana Pro.
Обещают улучшенное понимание пространства и больше деталей.
Уже есть через API (BytePlus ModelArk, Replicate, fal.ai ) по $0.03-0.04 за картинку примерно.
Посмотреть можно тут.
Такое ощущение, что китайские товарищи специально дожидаются выхода западного решения и сразу следом выпускают своё, но лучше.
Например, -открыл тут для себя GLM 4.6, - chat.z.ai тоже очень достойно пишет проекты на уровне Gemini3 Pro Build. Тоже рекомендую попробовать. (DeepSeek даже близко не стоял)
#ByteDance #Seedream #t2i #нейрорендер #Китай
———
@tsingular
⚡6❤4🆒2
Emu3.5: открытая мультимодальная модель от Zhiyuan Institute
Китайский институт Zhiyuan выкатил Emu3.5 -открытую мультимодальную модель на 34B (полный размер 70гигов), которая умеет предсказывать состояние мира в следующем кадре.
Нейросеть генерирует визуальный контент по тому же принципу, как ChatGPT пишет текст, только сразу в мультимодальном пространстве.
Это позволяет модели удерживать консистентность физики мира и причинно-следственные связи, а не просто склеивать красивые кадры.
Раньше главная проблема такого подхода была в низкой скорости. Авторы решили её через новую технологию DiDA: она распараллеливает процесс и ускоряет генерацию в 20 раз.
Сценариев применения много, от распознавания и генерации картинок и кадров видео, до генерации целых миров без потери связанности по ходу движения.
Посмотреть работу вживую можно тут:
https://emu.world/
Скачать веса тут:
HF
paper
GitHub
Apache 2.0.
#Emu35 #WorldModel #Zhiyuan #Китай
———
@tsingular
Китайский институт Zhiyuan выкатил Emu3.5 -открытую мультимодальную модель на 34B (полный размер 70гигов), которая умеет предсказывать состояние мира в следующем кадре.
Нейросеть генерирует визуальный контент по тому же принципу, как ChatGPT пишет текст, только сразу в мультимодальном пространстве.
Это позволяет модели удерживать консистентность физики мира и причинно-следственные связи, а не просто склеивать красивые кадры.
Раньше главная проблема такого подхода была в низкой скорости. Авторы решили её через новую технологию DiDA: она распараллеливает процесс и ускоряет генерацию в 20 раз.
Сценариев применения много, от распознавания и генерации картинок и кадров видео, до генерации целых миров без потери связанности по ходу движения.
Посмотреть работу вживую можно тут:
https://emu.world/
Скачать веса тут:
HF
paper
GitHub
Apache 2.0.
#Emu35 #WorldModel #Zhiyuan #Китай
———
@tsingular
🔥8⚡4👍3❤1