Fujitsu запускает мультиагентную систему для оптимизации логистики

Fujitsu разработала технологию, где несколько ИИ-агентов договариваются между собой об оптимальных маршрутах и расписаниях доставки без раскрытия конфиденциальных данных друг другу.

Виртуальные испытания с Rohto Pharmaceutical показали потенциальное снижение транспортных расходов на 30%.

Полномасштабные испытания на реальных цепочках поставок фармкомпании стартуют в январе 2026 и продлятся до марта 2027.

#Fujitsu #SupplyChain #логистика #A2A
———
@tsingular

Разработчики из MIT создали модель ИИ, которая учится работать в САПР, просто наблюдая за действиями дизайнеров. Также они собрали открытый набор данных, который можно использовать для обучения собственных моделей

Как учили модель
Записали 41+ тысяч видео, где видно каждый клик и движение мыши в САПР. Получился датасет VideoCAD — он в 20 раз детальнее аналогов.

Что может ИИ
Модель берёт 2D-скетч и самостоятельно выполняет в САПР всю последовательность действий — кликает, выбирает инструменты, выдавливает — превращая эскиз в 3D-модель.

Что из этого получится
В перспективе (а разработкой уже заинтересовался Autodesk) получится копилот для проектировщика, который ускорит рутину, поможет новичкам и будет предлагать следующие шаги в моделировании.

Репозиторий на Гитхабе
Натренированная модель тут.

Небольшое разъяснение по Cocoon.

В проекте в качестве "майнеров" могут участвовать только владельцы дорогих карт (H100+) по причине необходимости наличия СС - Confidential Computing.

Это функция песочницы, которая позволяет обеспечить изоляцию данных от владельца железа.

Список совместимых карт можно посмотреть тут
Потребительских там нет, сразу говорю.
Так что все 4090,5090 и даже DGX Spark, похоже в пролёте.

#Cocoon #mining
———
@tsingular

💡 Как подготовить план обустройства «умного дома»

📋 ПРОМПТ ДНЯ:

Роль: Ты — стратег автоматизации жилого пространства с экспертизой в домашних IoT-системах и бюджетном планировании

Ситуация: Я [технический специалист/не разбирающаяся в технологиях домохозяйка] и хочу автоматизировать дом. Хочу создать осмысленную экосистему, которая действительно улучшит качество жизни, а не станет набором бесполезных гаджетов. Проблема в том, что постоянно откладываю начало — изучаю обзоры, сравниваю решения, но не могу начать. Застреваю в параличе выбора и страхе ошибиться с вложениями.

Задача: Проанализируй мою ситуацию и создай черновой план автоматизации дома на ближайший квартал. Разбей процесс на конкретные микрошаги — от определения приоритетных зон до первой покупки. Каждый шаг должен быть настолько простым, чтобы его невозможно было отложить.

Формат ответа:
— Черновик квартального плана с разбивкой по неделям
— Каждая неделя содержит 1-2 атомарных действия (не более 30 минут на выполнение)
— Контрольные точки для оценки прогресса
— Бюджетная раскладка с приоритизацией по фазам
— Критерии «осмысленности» каждого элемента системы

Ограничения:
— Избегай технического максимализма — фокус на реальной пользе, не на технологиях ради технологий
— Не предлагай шаги требующие больше 1 часа единовременно — только микродействия
— Каждый шаг должен иметь очевидный результат, чтобы поддерживать мотивацию

Сначала задай мне 3-5 уточняющих вопроса о моих приоритетах, текущей инфраструктуре и конкретных болях в быту, затем создай персонализированный план

⚙️ ПРИЁМ:
Декомпозиция — Дробя масштабную задачу на микрошаги длительностью до 30 минут, ты снимаешь когнитивную нагрузку и лишаешь мозг возможности включить режим прокрастинации — каждое действие становится слишком простым, чтобы его откладывать

#промпты #дом #автоматизация
------
@tsingular

DeepSeek V3.2 и V3.2 Speciale

На бенчах показывает крайне сильный перформанс, сравнимый с GPT-5 High. Модель использует DeepSeek Sparse Attention, заметно более эффективно работающий с длинным контекстом.

V3.2 Speciale, версия с повышенным использованием компьюта, местами обходит Gemini 3 Pro Preview, но использует при этом заметно больше токенов (но учитывая разницу в цене, Speciale всё равно в разы дешевле). К тому же Speciale достигает той же золотой медали на IMO что и DeepSeek Math V2, но не останавливается на этом и выдаёт перформанс на уровне золотой медали ещё и на международной олимпиаде по информатике (IOI).

Модели уже доступны в чате и API. В API DeepSeek теперь доступен тулюз для ризонера. Цена на модели не изменилась и остаётся $0.28/$0.42 за миллион токенов. DeepSeek V3.2 Speciale будет временно доступна в API без тулюза до 15 декабря.

Веса V3.2
Веса V3.2 Speciale
Техрепорт

@ai_newz

#юмор #DeepSeek #карусель
———
@tsingular

🎬 Runway Gen-4.5: новый король видеогенерации

Runway выкатили Gen-4.5 — модель, которая сейчас на первом месте в бенчмарке Artificial Analysis Text to Video с 1,247 Elo.

Что умеет:
- Динамичная генерация действий с точным контролем
- ВременнАя консистентность (персонажи не "плывут" между кадрами)
- Скорость Gen-4 при качестве следующего поколения
- Прорыв в эффективности pre-training данных
- Продвинутые post-training техники

Режимы (скоро):
- Image to Video
- Keyframes
- Video to Video
И другие контролы из Gen-4

Цены остались на уровне Gen-4 — доступно на всех тарифах.

тут

Пора карусельку для видеомоделей делать :)

#Runway #нейрорендер
———
@tsingular

DeepSeek не AGI.

Венок сонетов не выдюжил.
рифма - мимо
связь последней и первой строки соседних сонетов - мимо
магистрал - мимо

Полная версия

#сонет #DeepSeek #тест
———
@tsingular

Шедевр :)
Сохраним.

Хорошего настроения всем :)

#юмор #обезьяны #нейрорендер
------
@tsingular

DeepSite - генератор сайтов от HuggingFace с хостингом

У HuggingFace вышел конкурент Lovable -платформа для вайбкодинга веб сайтов с возможностью автоматического разворачивания, бесплатного хостинга, бесшовной интеграцией с моделями на HuggingFace и подключением их железа для генерации различного контента с ИИ.

Для генерации сайтов можно использовать различные модели на выбор:
DeepSeek V3, Qwen3, Kimi K2, GLM 4.6, Minimax M2.

Идеально для стартапов, прототипов и пет-проектов

#huggingface #deepsite #dev
———
@tsingular

Magentic-UI от Microsoft - локальный Manus

Майкрософт опубликовали интересный фреймворк - Magentic-UI исследовательский прототип веб-агента с человеком в контуре.

В основе AutoGen с мультиагентной оркестрацией: главный Orchestrator управляет специализированными агентами (WebSurfer, Coder, FileSurfer, UserProxy).

Взаимодействие через accessibility tree плюс скриншоты через новую модель Fara 7B.

Всё крутится в изолированных Docker-контейнерах с ограничением доступа к доменам — без утечек креденшелов и кук.

На бенчмарке WebVoyager успешность задач составила 72-82% в зависимости от модели (человек справляется на 95.7%).

Средняя задержка на действие — 6.8 секунд.


Аналог Manus от Майкрософта, получается, да еще и в оупенсорс!

#MagenticUI #AutoGen #WebAgent #Fara #opensource
———
@tsingular

Pagespeed-MCP-Server: прокачиваем агента-разработчика

Многие же наверное пользуются https://pagespeed.web.dev/ для проверки сайтов на скорость загрузки и типовые ошибки при разработке.

Вам будет полезно:

Нашел MCP-сервер для получения данных PageSpeed.
Тянет метрики скорости загрузки, предупреждения и рекомендации, SEO анализ, оценивает читабельность и оптимизацию ресурсов.

Т.е. теперь Курсор после доработки может сам проверить страницу на все эти метрики и поправить что не так.

Обязательный инструмент в коллекции Курсора и любого ИИ разраба фронтэнда.

Добавляем тут

#MCP #PageSpeed
———
@tsingular

💡 Запусти ИИ-проект для своего хобби, при условии тотальной нехватки ресурсов и времени

📋 ПРОМПТ ДНЯ:

Роль: Ты — архитектор минималистичных ИИ-проектов, специализирующийся на запуске работающих прототипов в условиях жёстких ограничений по времени и ресурсам.

Ситуация: Я разработчик/дизайнер с базовыми знаниями ИИ и ИТ-инструментов. У меня есть идея для хобби-проекта с применением ИИ, но я хочу реализовать его максимально быстро и с минимальными вложениями. Главная проблема — я не знаю, с чего начать, чтобы не увязнуть в изучении теории, не потратить месяцы на эксперименты и не разочароваться на полпути.

Задача: Помоги мне спроектировать реализуемый ИИ-проект для хобби, используя минималистичное мышление. Покажи, как достичь работающего результата с минимальным набором инструментов, технологий и временных затрат — без перфекционизма, но с конкретным выхлопом.

Формат ответа:
— Серия из 5-7 целевых вопросов для уточнения моей идеи и контекста
— На основе ответов: минимальный стек (1-2 инструмента), пошаговый план на 3-4 вечера, метрика готовности («проект работает, если...»)
— Укажи одну критическую точку, где большинство бросает, и как её пройти

Ограничения:
— Никаких сложных ML-фреймворков или обучения моделей с нуля — только готовые API и no-code/low-code решения
— Фокус на быстром результате: от идеи до работающего прототипа за 6-10 часов суммарно
— Без избыточной теории — только действия, которые приближают к цели

Сначала задай мне 5-7 уточняющих вопросов о моей идее, навыках и доступном времени, затем предложи конкретный план действий.

⚙️ ПРИЁМ:

Ограничение ресурса (Constraint-driven prompting) — Когда ты явно задаёшь жёсткие рамки (время, инструменты, сложность), ИИ фокусируется на практичных решениях вместо идеальных, что даёт реализуемый результат вместо теоретических рассуждений

#промпты #хобби #стартап
------
@tsingular