Не долго музыка играла.
Разрабы нашли в коде OpenAI под андроид следы будущих интеграций с рекламными сервисами.
Похоже в следующем году ИИшечка начнёт проталкивать нативку прямо в чате.
а говорили, - некоммерческая организация, ага :)
#AiAds #OpenAI #реклама
———
@tsingular
Разрабы нашли в коде OpenAI под андроид следы будущих интеграций с рекламными сервисами.
Похоже в следующем году ИИшечка начнёт проталкивать нативку прямо в чате.
а говорили, - некоммерческая организация, ага :)
#AiAds #OpenAI #реклама
———
@tsingular
😁26💯12🤔6🫡2 2
когда закончились бесплатные запросы на tavily, а до конца месяца 7 часов.
#юмор #tavily
———
@tsingular
#юмор #tavily
———
@tsingular
😁22😢1💯1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
В очередной раз в ютубе увидел видео в стиле «ЧатГПТ отупляет», где по факту все свелось к тому, что «Сделанная работа за тебя отупляет», а не сам ЧатГПТ и решил проверить а сколько нужно вникнуть в материал чтобы он остался в голове хоть в каком-то виде после прочтения – мне кажется это новая проблема в мире АИ ассистентов, особенно, если представить что в следующем году LLM будут еще меньше ошибаться при работе, чем сейчас
5.1 Pro говорит, что нужно заложить в 3 раза больше времени на работу с уже написанной задачей, чем обычное время на прочтение этого же текста – сюда входит: переформулирование, уточнение вопросов, проверка источников, воспоминание материала, интервальные подходы к задаче и тп.
Выглядит так, что многие люди правда хорошо учились в школе или университете, и не списывали, и удивляются что некоторые вещи написанные АИ в голове не остаются – сюрприз, списывальщики так живут и те кто по умнее учат, что списали
Понятно что нейро-хирургом за х3 времени от одного ответа не станешь, но ответ хоть запомнишь, в этом же смысл
Тут целиком ее рассуждения
5.1 Pro говорит, что нужно заложить в 3 раза больше времени на работу с уже написанной задачей, чем обычное время на прочтение этого же текста – сюда входит: переформулирование, уточнение вопросов, проверка источников, воспоминание материала, интервальные подходы к задаче и тп.
Выглядит так, что многие люди правда хорошо учились в школе или университете, и не списывали, и удивляются что некоторые вещи написанные АИ в голове не остаются – сюрприз, списывальщики так живут и те кто по умнее учат, что списали
Понятно что нейро-хирургом за х3 времени от одного ответа не станешь, но ответ хоть запомнишь, в этом же смысл
Тут целиком ее рассуждения
1🔥7✍2🤩2🤝1
Хуанг требует автоматизировать всю разработку
Дженсен Хуанг на общем собрании Nvidia прямым текстом сказал: каждую задачу, которую можно автоматизировать через ИИ — надо автоматизировать.
Когда выяснилось, что менеджеры отговаривают инженеров от чрезмерного использования ИИ-инструментов, он спросил: «Вы что, с ума сошли?»
Теперь все в компании должны использовать Cursor и другие ИИ-ассистенты для кода.
Переходим от вайб-кодинга к вайб-менеджменту :)
#Nvidia #Cursor #vibecoding
———
@tsingular
Дженсен Хуанг на общем собрании Nvidia прямым текстом сказал: каждую задачу, которую можно автоматизировать через ИИ — надо автоматизировать.
Когда выяснилось, что менеджеры отговаривают инженеров от чрезмерного использования ИИ-инструментов, он спросил: «Вы что, с ума сошли?»
Теперь все в компании должны использовать Cursor и другие ИИ-ассистенты для кода.
Переходим от вайб-кодинга к вайб-менеджменту :)
#Nvidia #Cursor #vibecoding
———
@tsingular
💯12😁9🗿5
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Принес еще один клевый промпт для новой наны бананы – он полезен тем кто хотел бы чуть глубже окунуться в свои же генерации (потому что прикольно) или для тех кто работает с видео – на вход даете картинку, промпт и получаете 9 кино-ракурсов из вашей картинки; если какой-то понравился, можно написать название ракурса и попросить вернуть только его в большом разрешении; а потом передаете в какую-то видео нейронку как первый и последний кадр и готово, вы тарковский от мира АИ-слопа; ну или просто вдохновились и пошли снимать такое-же в реальном мире
Промпт длинный:
Промпт длинный:
Analyze the entire composition of the input image. Identify ALL key subjects present (whether it's a single person, a group/couple, a vehicle, or a specific object) and their spatial relationship/interaction.
Generate a cohesive 3x3 grid "Cinematic Contact Sheet" featuring 9 distinct camera shots of exactly these subjects in the same environment.
You must adapt the standard cinematic shot types to fit the content (e.g., if a group, keep the group together; if an object, frame the whole object):
Row 1 (Establishing Context):
Extreme Long Shot (ELS): The subject(s) are seen small within the vast environment.
Long Shot (LS): The complete subject(s) or group is visible from top to bottom (head to toe / wheels to roof).
Medium Long Shot (American/3-4): Framed from knees up (for people) or a 3/4 view (for objects).
Row 2 (The Core Coverage): 4. Medium Shot (MS): Framed from the waist up (or the central core of the object). Focus on interaction/action. 5. Medium Close-Up (MCU): Framed from chest up. Intimate framing of the main subject(s). 6. Close-Up (CU): Tight framing on the face(s) or the "front" of the object.
Row 3 (Details & Angles): 7. Extreme Close-Up (ECU): Macro detail focusing intensely on a key feature (eyes, hands, logo, texture). 8. Low Angle Shot (Norm's Eye): Looking up at the subject(s) from the ground (imposing/heroic). 9. High Angle Shot (Bird's Eye): Looking down on the subject(s) from above.
Ensure strict consistency: The same people/objects, same clothes, and same lighting across all 9 panels. The depth of field should shift realistically (bokeh in close-ups). </Instruction>
A professional 3x3 cinematic storyboard grid containing 9 panels.
The grid showcases the specific subjects/scene from the input image in a comprehensive range of focal lengths.
Top Row: Wide environmental shot, full view, 3/4 cut. Middle Row: Waist-up view, chest-up view, Face/Front close-up. Bottom Row: Macro detail, Low Angle, High Angle.
All frames feature photorealistic textures, consistent cinematic color grading, and correct framing for the specific number of subjects or objects analyzed.
🔥18✍4❤3🫡1
Сверхточное редактирование с нанобананой.
Интересная техника с gemini3, - сначала делаем из картинки JSON, а потом редактируем именно ту деталь, которая нам нужна.
Начинаем с того, что кидаем картинку в Gemini3 и говорим переделать её в JSON.
Получаем примерно такую структуру:
Потом в том же диалоге выбираем банану, как инструмент и пишем:
перерисуй по новой структуре, изменив только ту деталь, которую нам нужно в новом JSON, например:
"effect": "Создает цветные блики в форме котиков на экспонатах и полу"
Профит.
Вот такое сверхточное редактирование.
#nanobanana #lifehack #JSON
———
@tsingular
Интересная техника с gemini3, - сначала делаем из картинки JSON, а потом редактируем именно ту деталь, которая нам нужна.
Начинаем с того, что кидаем картинку в Gemini3 и говорим переделать её в JSON.
Получаем примерно такую структуру:
{
"image_analysis": {
"location": {
"type": "Музей",
"specific_area": "Палеонтологический зал / Выставка",
"atmosphere": "Драматичная, затемненная с акцентным освещением"
},
"exhibits": [
{
"id": 1,
"type": "Скелет динозавра (Теропод)",
"position": "Слева, передний план",
"description": "Крупный двуногий хищник с открытой пастью",
"lighting_effect": "Интенсивная красная подсветка",
"features": [
"Острые зубы",
"Длинный хвост",
"Маленькие передние конечности"
]
},
{
"id": 2,
"type": "Скелет мамонта",
"position": "Справа, передний план",
"description": "Массивный скелет с большими изогнутыми бивнями",
"lighting_effect": "Нейтральная / Теплая белая подсветка",
"features": [
"Гигантские бивни",
"Массивный череп",
"Широкая грудная клетка"
]
},
{
"id": 3,
"type": "Скелет доисторического быка/бизона",
"position": "Центр, средний план",
"description": "Четвероногое копытное с рогами",
"lighting_effect": "Умеренная подсветка",
"features": [
"Рога",
"Коренастое строение"
]
},
{
"id": 4,
"type": "Скелет малого динозавра",
"position": "Слева, задний план (за большим динозавром)",
"description": "Небольшой двуногий динозавр",
"lighting_effect": "Красная подсветка"
}
],
"environment": {
"lighting": {
"ceiling_lights": "Трековые прожекторы",
"colors": ["Красный", "Зеленый", "Синий", "Белый"],
"effect": "Создает цветные блики на экспонатах и полу"
},
"decor": {
"walls": {
"panels": "Оранжевые вертикальные панели/драпировка",
"reliefs": "Белые барельефы с изображением ископаемых (насекомые, растения)"
},
"floor": {
"surface": "Гладкая, отражающая свет",
"platforms": "Круглые подиумы, имитирующие каменистый грунт или гальку"
},
"ceiling": "Черный, технический"
}
}
}
}Потом в том же диалоге выбираем банану, как инструмент и пишем:
перерисуй по новой структуре, изменив только ту деталь, которую нам нужно в новом JSON, например:
"effect": "Создает цветные блики в форме котиков на экспонатах и полу"
Профит.
Вот такое сверхточное редактирование.
#nanobanana #lifehack #JSON
———
@tsingular
🔥30✍6❤5👍5🙏2
Кокон майнить можно только если у вас H100+ (3.6млн за штуку на сегодняшний день)
не для нищебродов, в общем. :)
#Cocoon #TON #mining
———
@tsingular
не для нищебродов, в общем. :)
#Cocoon #TON #mining
———
@tsingular
Зарисовки из будущего.
Мне кажется их нельзя уже будет продавать.
У них будут права и существовать они будут на равне с людьми.
Как считаете, сколько лет осталось до?
#роботы #future #нейрорендер
------
@tsingular
Мне кажется их нельзя уже будет продавать.
У них будут права и существовать они будут на равне с людьми.
Как считаете, сколько лет осталось до?
#роботы #future #нейрорендер
------
@tsingular
🤯151🤔53😁24⚡5💯5❤4🤨4👾2👻1
Fujitsu запускает мультиагентную систему для оптимизации логистики
Fujitsu разработала технологию, где несколько ИИ-агентов договариваются между собой об оптимальных маршрутах и расписаниях доставки без раскрытия конфиденциальных данных друг другу.
Виртуальные испытания с Rohto Pharmaceutical показали потенциальное снижение транспортных расходов на 30%.
Полномасштабные испытания на реальных цепочках поставок фармкомпании стартуют в январе 2026 и продлятся до марта 2027.
#Fujitsu #SupplyChain #логистика #A2A
———
@tsingular
Fujitsu разработала технологию, где несколько ИИ-агентов договариваются между собой об оптимальных маршрутах и расписаниях доставки без раскрытия конфиденциальных данных друг другу.
Виртуальные испытания с Rohto Pharmaceutical показали потенциальное снижение транспортных расходов на 30%.
Полномасштабные испытания на реальных цепочках поставок фармкомпании стартуют в январе 2026 и продлятся до марта 2027.
#Fujitsu #SupplyChain #логистика #A2A
———
@tsingular
✍9❤3👍3
TrackingAI - статистика по моделям.
Еще один сайт в копилку рейтингов.
Ведущие модели (обычные, рассуждающие и мультимодальные) тестируются ежедневно и можно посмотреть динамику по дням.
Есть даже Manus, Perplexity и DeepSeek.
Заносим в избранное
https://www.trackingai.org/home#
#статистика #benchmarks
———
@tsingular
Еще один сайт в копилку рейтингов.
Ведущие модели (обычные, рассуждающие и мультимодальные) тестируются ежедневно и можно посмотреть динамику по дням.
Есть даже Manus, Perplexity и DeepSeek.
Заносим в избранное
https://www.trackingai.org/home#
#статистика #benchmarks
———
@tsingular
✍4❤1👏1