CloudFlare прилёг, а в месте с ним и половина интернет сервисов.
- Навайбкодили :)
- А что это тут у нас лежит?
- не трогайте, это на новый год :)
- Gemini 3 вышел и начал захват интернета.
Какие ваши версии, пишите в комментариях
Следим за статусом тут:
https://www.cloudflarestatus.com/
#CloudFlare #fail
———
@tsingular
- Навайбкодили :)
- А что это тут у нас лежит?
- не трогайте, это на новый год :)
- Gemini 3 вышел и начал захват интернета.
Какие ваши версии, пишите в комментариях
Следим за статусом тут:
https://www.cloudflarestatus.com/
#CloudFlare #fail
———
@tsingular
😁11
Forwarded from e/acc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пару недель назад мы провели конференцию в Сан-Франциско с фокусом на открытый и распределенный AI. Зал был полный - больше 400 человек: фаундеры, инженеры, исследователи, люди из топовых AI-лабораторий.
Мы сделали это по простой причине: AI сейчас радикально меняет экономику. Тот, кто контролирует модели и инфраструктуру, получает непропорциональную власть над рынками. Если оставить это в руках нескольких игроков, получим цифровой феодализм. Мы этого не хотим. Ставка на открытые модели, распределенные системы и конкурентную среду - единственный способ сохранить демократичную, устойчивую экосистему.
На конференции мы собрали людей, которые реально строят такую архитектуру - исследователей, разработчиков, фаундеров.
Я же рассказал про сдвиг, который нас ждет: переход от экономики внимания к экономике интенций. Пользователь больше не охотится за лучшим продуктом или сервисом - он формулирует цель. Дальше конкурирующие агенты выполняют задачу по аукционной модели, обеспечивая лучшее качество и лучшую цену. Покупки, бизнес-процессы, организация событий - все превращается в рынок исполнителей для ваших целей. В презентации я рассказал о том
1. Почему это естественно
2. Почему это неизбежно
3. Как это может работать технически
Мы выложили записи всех выступлений, включая мою презентацию про экономику интенций, на нашем канале.
Мы сделали это по простой причине: AI сейчас радикально меняет экономику. Тот, кто контролирует модели и инфраструктуру, получает непропорциональную власть над рынками. Если оставить это в руках нескольких игроков, получим цифровой феодализм. Мы этого не хотим. Ставка на открытые модели, распределенные системы и конкурентную среду - единственный способ сохранить демократичную, устойчивую экосистему.
На конференции мы собрали людей, которые реально строят такую архитектуру - исследователей, разработчиков, фаундеров.
Я же рассказал про сдвиг, который нас ждет: переход от экономики внимания к экономике интенций. Пользователь больше не охотится за лучшим продуктом или сервисом - он формулирует цель. Дальше конкурирующие агенты выполняют задачу по аукционной модели, обеспечивая лучшее качество и лучшую цену. Покупки, бизнес-процессы, организация событий - все превращается в рынок исполнителей для ваших целей. В презентации я рассказал о том
1. Почему это естественно
2. Почему это неизбежно
3. Как это может работать технически
Мы выложили записи всех выступлений, включая мою презентацию про экономику интенций, на нашем канале.
🔥7❤4✍2
А он хорош...
Структура соблюдена,
Магистрал есть.
Рифма присутствует.
Реально это лучшее из того, что мы видели.
Вангую, - программировать будет как Бог!
Для тех, кто не в курсе, на этом канале новые модели тестируют стихами.
Целиком Венок Сонетов о падении CloudFlare в комментариях
#Gemini #сонет
———
@tsingular
Структура соблюдена,
Магистрал есть.
Рифма присутствует.
Реально это лучшее из того, что мы видели.
Вангую, - программировать будет как Бог!
Для тех, кто не в курсе, на этом канале новые модели тестируют стихами.
Застыл весь мир, лишившись интернета,
И Ray ID нам больше не видать.
Никто не даст прохожему ответа,
Как в Инстаграм картинку передать.
Случилась страшная, нелепая вендетта,
Какую мозг не в силах разгадать.
Погасла цифровая вся планета,
Осталось только плакать и гадать.
Провайдеры дрожат, как на ветру,
Стирая логи в утреннем жару,
Пытаясь сохранить хоть часть бюджета.
Но магистраль разорвана по швам,
И трафик не течет ни нам, ни вам,
Сломав маршрутов тонкую черту.
Целиком Венок Сонетов о падении CloudFlare в комментариях
#Gemini #сонет
———
@tsingular
🔥22🍾3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запрос:
Новая операционка в комментариях
#Gemini #Windows #dev #test
———
@tsingular
Напиши Windows на html но с современными спецэффектами на p5 js
браузер должен что то показывать
в терминале чтобы можно было писать
пару папок в компе и в Doom2 чтобы можно было поиграть
Новая операционка в комментариях
#Gemini #Windows #dev #test
———
@tsingular
🔥10😁8✍2⚡2❤1🦄1
Еще примеры из релиза
Плюс выпустили среду разработки
https://antigravity.google/
Умный аналог Курсора.
Доступна на Windows, Маке и Linux
Так же добавили Gemini3 в Gemini-CLI
#Gemini #Google #Antigravity
———
@tsingular
Плюс выпустили среду разработки
https://antigravity.google/
Умный аналог Курсора.
Доступна на Windows, Маке и Linux
Так же добавили Gemini3 в Gemini-CLI
#Gemini #Google #Antigravity
———
@tsingular
🔥8👏5
А Gemini3 Pro уже в Курсоре, кстати.
Обновляемся и бежим переписывать всю кодовую базу!
Сегодня не спим!
К утру интернет должен светиться новыми проектами! :)
#Gemini #Google
———
@tsingular
Обновляемся и бежим переписывать всю кодовую базу!
Сегодня не спим!
К утру интернет должен светиться новыми проектами! :)
#Gemini #Google
———
@tsingular
🔥10⚡5
Обычно как-то написанному в газете интуитивно веришь... не то что в этих ваших интернетах, нагенерированных ИИшечкой... :)
#юмор
———
@tsingular
#юмор
———
@tsingular
😁27🔥5🤣2
Сын сегодня поделился случаем из школы.
Дети в 6м классе уже используют DeepSeek для написания домашних сочинений.
Учителя такое не ловят и бывшие троечники стали получать 5ки.
Особенно обидно тем, кто продолжает писать сам из принципа и получает 4 на фоне новых "отличников".
Ситуация наглядно демонстрирует тезис, что вас обойдёт не ИИ, а другой человек с ИИ.
Я пока рекомендую ему в школе, все-таки, писать сочинения самостоятельно, потому, что смысл упражнения не в оценке, а в тренировке собственного мозга, а ИИ использовать в разработке, например и своих проектах-хобби.
Но ведь дальше всё сложнее будет удержаться, особенно ребёнку и особенно, когда другие "читерят", а у тебя есть доступ ко всем самым мощным нейронкам.
#школа #дети #читеры
———
@tsingular
Дети в 6м классе уже используют DeepSeek для написания домашних сочинений.
Учителя такое не ловят и бывшие троечники стали получать 5ки.
Особенно обидно тем, кто продолжает писать сам из принципа и получает 4 на фоне новых "отличников".
Ситуация наглядно демонстрирует тезис, что вас обойдёт не ИИ, а другой человек с ИИ.
Я пока рекомендую ему в школе, все-таки, писать сочинения самостоятельно, потому, что смысл упражнения не в оценке, а в тренировке собственного мозга, а ИИ использовать в разработке, например и своих проектах-хобби.
Но ведь дальше всё сложнее будет удержаться, особенно ребёнку и особенно, когда другие "читерят", а у тебя есть доступ ко всем самым мощным нейронкам.
#школа #дети #читеры
———
@tsingular
❤23💯21👍11🗿3🔥2😢2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вводный курс по Antigravity от Google уже на ютубе.
Показана разработка сайта ИИ агентом с функциями оператора.
По ходу разработки агент в браузере проверяет, что все кнопки нажимаются.
И агент интегрирует приложение с календарём и проверяет, что интеграция работает и расписание рейса заносится в календарь.
Подписываемся на канал тут
#Antigravity #Google #обучение
———-
@tsingular
Показана разработка сайта ИИ агентом с функциями оператора.
По ходу разработки агент в браузере проверяет, что все кнопки нажимаются.
И агент интегрирует приложение с календарём и проверяет, что интеграция работает и расписание рейса заносится в календарь.
Подписываемся на канал тут
#Antigravity #Google #обучение
———-
@tsingular
👍9✍5❤3
Generative UI: Google генерирует интерфейсы по запросу
Случилось то, о чем так долго говорилибольшевики ИИ энтузиасты.
Google представил Generative UI.
Gemini 3 создаёт полностью кастомные интерфейсы для любого промпта.
Вместо текста или маркдауна модель пишет код страницы: игры, инструменты, визуализации.
Работает в Gemini App (dynamic view) и AI Mode в Google Search.
Примеры: галерея Ван Гога с контекстом, интерактивные симуляции РНК-полимеразы, советник по моде.
Ну т.е. 2 года мы говорили, что скоро ИИшечка будет в реальном времени генерить интерфейсы исходя из задачи, а не по шаблону CMS и вот оно в работе.
Пока в гугле, далее везде.
Пишут, что пользователи довольны и так намного удобнее, чем в стародавние времена, которые вот были до Gemini3.
Как жили вообще не понятно.
#GenerativeUI #Gemini3
———
@tsingular
Случилось то, о чем так долго говорили
Google представил Generative UI.
Gemini 3 создаёт полностью кастомные интерфейсы для любого промпта.
Вместо текста или маркдауна модель пишет код страницы: игры, инструменты, визуализации.
Работает в Gemini App (dynamic view) и AI Mode в Google Search.
Примеры: галерея Ван Гога с контекстом, интерактивные симуляции РНК-полимеразы, советник по моде.
Ну т.е. 2 года мы говорили, что скоро ИИшечка будет в реальном времени генерить интерфейсы исходя из задачи, а не по шаблону CMS и вот оно в работе.
Пока в гугле, далее везде.
Пишут, что пользователи довольны и так намного удобнее, чем в стародавние времена, которые вот были до Gemini3.
Как жили вообще не понятно.
#GenerativeUI #Gemini3
———
@tsingular
🔥15⚡4🤔3🎉3😐3👾2✍1👍1👏1
Forwarded from GigaChat
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На старт, внимание... AI Journey уже здесь!
Стартовала главная конференция года по искусственному интеллекту — AI Journey 2025. Она продлится три дня, и на одной площадке мы соберём ведущих AI-экспертов. Обсудим, как искусственный интеллект усиливает потенциал человека — помогает творить, лечить, принимать решения, открывать новые горизонты в медицине, кино, моде, спорте и исследовать будущее
Что ждёт участников сегодня
🤩 Разрушители мифов про ИИ🤩 AI Reels — реальная жизнь с ИИ🤩 ИИ в киноиндустрии🤩 AI для тебя. Мир сверхвозможностей: что мы в нём сохраним🤩 Панельная дискуссия «Будущее с AI»
Погружаемся в дискуссии, смотрим выступления спикеров и обсуждаем, каким искусственный интеллект будет завтра ↓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6✍4❤1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
SMOL_секреты_создания_LLM_мирового_класса_Перевод_t_me_aivkube.pdf
14.6 MB
Перевод The Smol Training Playbook:
The Secrets to Building World-Class LLMs
Подписчик Сергей Долгов проделал титанический труд - перевел культовый гайд по тренировке своих языковых моделей.
Вот что он пишет:
На первый взгляд SMOL Playbook от HuggingFace, которым мы обязаны почти всем в AI-опенсорсе - это эссе размером в2️⃣ 0️⃣ 0️⃣ ➕ страниц о том, как обучать большие модели. Но для меня это - изысканный десерт весом в полтонны, которым никак не можешь наесться. Слой за слоем я читал и находил все новые и новые инсайты, многие из которых подтверждали мои предположения и опыт, но бОльшая часть была ошеломляюще новой.
Если в 2024 вы собирали простых ассистентов на GPT, этой весной освоили n8n и Комфи, а сейчас уже делаете 40-секундные ролики на Sora, то, возможно, в следующем году вы уже будете тренировать LLM для целых компаний или, как минимум, руководить теми, кто их тренирует . Спрос растет на тех, кто хорошо разбирается в принципах работы нейронок.
Я занимаюсь тем, что собираю команды, обучаю и внедряю ИИ. Две недели назад я взялся за перевод SMOL Playbook от тех самых HuggingFace, которым мы обязаны почти всем в AI-опенсорсе. Это книга о том, как все устроено в мире LLM, как не растянуться на входе в него и многократно не споткнуться по ходу дела. Благодаря этому материалу всего за несколько вечеров вы сможете разложить процесс по полочкам и избежите дорогих ошибок:
▶️ выбор архитектуры под вашу задачу
▶️ подготовка и чистка датасета
▶️ тонкости обучения и отладки
▶️ экономии вычислений.
Кофаундер и ведущие исследователи HuggingFace честно (и с изрядным юмором!) пишут о всех граблях, ограничениях и компромиссах, с которыми они столкнулись, и которые 100% ждут вас (тут, видимо, нужен скрытый текст) если вы не прочитаете этот текст.
Так что, если в будущем вы допускаете, что можете попасть в одну из этих когорт...
🧑💻 AI-инженер и ресёрчер, которому нужна компактная и быстрая модель
🙆🏻♂️ Стартапер с ограниченным бюджето, которому нужно протестировать гипотезу и не сжечь деньги
🧛♂️ Руководитель, желающий понять, почему одни LLM выстреливают, а другие нет
... прочитайте эту книгу, возможно она сэкономит вам месяцы жизни. И определенно доставит удовольствие!
Спасибо Сергею за такой труд.
@cgevent
The Secrets to Building World-Class LLMs
Подписчик Сергей Долгов проделал титанический труд - перевел культовый гайд по тренировке своих языковых моделей.
Вот что он пишет:
На первый взгляд SMOL Playbook от HuggingFace, которым мы обязаны почти всем в AI-опенсорсе - это эссе размером в
Если в 2024 вы собирали простых ассистентов на GPT, этой весной освоили n8n и Комфи, а сейчас уже делаете 40-секундные ролики на Sora, то, возможно, в следующем году вы уже будете тренировать LLM для целых компаний или, как минимум, руководить теми, кто их тренирует . Спрос растет на тех, кто хорошо разбирается в принципах работы нейронок.
Я занимаюсь тем, что собираю команды, обучаю и внедряю ИИ. Две недели назад я взялся за перевод SMOL Playbook от тех самых HuggingFace, которым мы обязаны почти всем в AI-опенсорсе. Это книга о том, как все устроено в мире LLM, как не растянуться на входе в него и многократно не споткнуться по ходу дела. Благодаря этому материалу всего за несколько вечеров вы сможете разложить процесс по полочкам и избежите дорогих ошибок:
Кофаундер и ведущие исследователи HuggingFace честно (и с изрядным юмором!) пишут о всех граблях, ограничениях и компромиссах, с которыми они столкнулись, и которые 100% ждут вас (тут, видимо, нужен скрытый текст) если вы не прочитаете этот текст.
Так что, если в будущем вы допускаете, что можете попасть в одну из этих когорт...
🙆🏻♂️ Стартапер с ограниченным бюджето, которому нужно протестировать гипотезу и не сжечь деньги
🧛♂️ Руководитель, желающий понять, почему одни LLM выстреливают, а другие нет
... прочитайте эту книгу, возможно она сэкономит вам месяцы жизни. И определенно доставит удовольствие!
Спасибо Сергею за такой труд.
@cgevent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23❤2✍2🏆2👍1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Figure обновила отчет по внедрению роботов на производстве BMW
По итогам 11-месяцев работы:
- Робот участвовал в производстве более 30 000 автомобилей (модели X3).
- Загружено более 90 000 деталей.
- Работал по 10-часовыми сменами с понедельника по пятницу.
- Пройдено пешком совокупно более 200 миль.
- Один робот Figure 02 работал на заводе 6 месяцев ежедневно.
- Наиболее частой точкой отказа оборудования было предплечье. Полученные знания легли в основу конструкции Figure 03.
Были определены три критических KPI:
- Время цикла: 84 секунды.
- Точность загрузки деталей : > 99% за смену
- Ноль вмешательств, требующих остановки или перезагрузки робота (за смену).
Трудность была в достижении баланса качества и скорости.
Некоторые запчасти нужно было размещать с допуском 5 миллиметров за 2 секунды.
Компания заявляет: «Чтобы соответствовать этим (ключевым показателям эффективности), наш робот должен был обладать точными, но адаптивными движением, позволяющими быстро и точно размещать ноги и в режиме реального времени реагировать на изменения окружающей среды».
#роботы #Figure #BMW
———
@tsingular
По итогам 11-месяцев работы:
- Робот участвовал в производстве более 30 000 автомобилей (модели X3).
- Загружено более 90 000 деталей.
- Работал по 10-часовыми сменами с понедельника по пятницу.
- Пройдено пешком совокупно более 200 миль.
- Один робот Figure 02 работал на заводе 6 месяцев ежедневно.
- Наиболее частой точкой отказа оборудования было предплечье. Полученные знания легли в основу конструкции Figure 03.
Были определены три критических KPI:
- Время цикла: 84 секунды.
- Точность загрузки деталей : > 99% за смену
- Ноль вмешательств, требующих остановки или перезагрузки робота (за смену).
Трудность была в достижении баланса качества и скорости.
Некоторые запчасти нужно было размещать с допуском 5 миллиметров за 2 секунды.
Компания заявляет: «Чтобы соответствовать этим (ключевым показателям эффективности), наш робот должен был обладать точными, но адаптивными движением, позволяющими быстро и точно размещать ноги и в режиме реального времени реагировать на изменения окружающей среды».
#роботы #Figure #BMW
———
@tsingular
🔥18❤2⚡2👾2👏1
С выходом Gemini3 тут такая чехарда началась.
- OpenAI срочно выпустил обновление GPT Codex 5.1 и он теперь Max.
Предыдущий кодекс устарел за пару недель.
- Маск тут же пишет, что вот теперь Grok 4.1 Fast обошёл Gemini3 в использовании Агентских инструментов по версии artificialanalysis.ai
Картинка с анонсом лучшей модели крутится как карусель, короче.
Ждём еще что Qwen выпустит, что-то давно их не слышно.
#Grok #Gemini #Codex
———
@tsingular
- OpenAI срочно выпустил обновление GPT Codex 5.1 и он теперь Max.
Предыдущий кодекс устарел за пару недель.
- Маск тут же пишет, что вот теперь Grok 4.1 Fast обошёл Gemini3 в использовании Агентских инструментов по версии artificialanalysis.ai
Картинка с анонсом лучшей модели крутится как карусель, короче.
Ждём еще что Qwen выпустит, что-то давно их не слышно.
#Grok #Gemini #Codex
———
@tsingular
🤣18❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 NVIDIA прокачивает материаловедение
На конференции в Сент-Луисе показали две платформы, которые превращают месяцы лабораторных экспериментов в дни.
Holoscan — обработка изображений материалов в реальном времени
Brookhaven National Laboratory получает рентгеновские снимки материалов с разрешением <10 нм.
Раньше: делаешь скан → ждёшь обработки → смотришь результат.
Сейчас: видишь результат прямо во время сканирования.
Практический эффект:
- Мгновенная корректировка эксперимента
- Больше экспериментов на том же оборудовании = меньше стоимость исследования
- Потенциал для автономных экспериментов с AI
ALCHEMI — поиск новых материалов ускоренный GPU.
Набор микросервисов для симуляции молекул.
Вместо синтеза тысяч образцов в лаборатории — виртуальный скрининг миллионов вариантов.
Реальные кейсы:
ENEOS (энергетика):
- 10 млн кандидатов для жидкостного охлаждения ЦОДов
- 100 млн вариантов катализаторов для водородного топлива
Срок проверки: несколько недель
Ускорение: 10× против старых методов
Universal Display Corporation (OLED-дисплеи):
- Из 10^100 возможных молекул находят оптимальные для экранов
- Ускорение поиска в сравнении с CPU - до x10,000
- Молекулярная динамика: с дней до секунд через параллельные GPU
- Фокус: синие фосфоресцентные OLED = меньше энергопотребление
Суть технологии:
GPU пропускают через себя миллиарды комбинаций атомов, отсеивая неподходящие варианты до реальных тестов.
Только лучшие кандидаты попадают в лабораторию.
Результат: от химической интуиции к массовому вычислительному поиску.
ALCHEMI — одна из 150+ библиотек CUDA-X для научных расчётов.
Забрутфорсили химию.
#NVIDIA #материаловедение #ALCHEMI #SC25 #наука
———
@tsingular
На конференции в Сент-Луисе показали две платформы, которые превращают месяцы лабораторных экспериментов в дни.
Holoscan — обработка изображений материалов в реальном времени
Brookhaven National Laboratory получает рентгеновские снимки материалов с разрешением <10 нм.
Раньше: делаешь скан → ждёшь обработки → смотришь результат.
Сейчас: видишь результат прямо во время сканирования.
Практический эффект:
- Мгновенная корректировка эксперимента
- Больше экспериментов на том же оборудовании = меньше стоимость исследования
- Потенциал для автономных экспериментов с AI
ALCHEMI — поиск новых материалов ускоренный GPU.
Набор микросервисов для симуляции молекул.
Вместо синтеза тысяч образцов в лаборатории — виртуальный скрининг миллионов вариантов.
Реальные кейсы:
ENEOS (энергетика):
- 10 млн кандидатов для жидкостного охлаждения ЦОДов
- 100 млн вариантов катализаторов для водородного топлива
Срок проверки: несколько недель
Ускорение: 10× против старых методов
Universal Display Corporation (OLED-дисплеи):
- Из 10^100 возможных молекул находят оптимальные для экранов
- Ускорение поиска в сравнении с CPU - до x10,000
- Молекулярная динамика: с дней до секунд через параллельные GPU
- Фокус: синие фосфоресцентные OLED = меньше энергопотребление
Суть технологии:
GPU пропускают через себя миллиарды комбинаций атомов, отсеивая неподходящие варианты до реальных тестов.
Только лучшие кандидаты попадают в лабораторию.
Результат: от химической интуиции к массовому вычислительному поиску.
ALCHEMI — одна из 150+ библиотек CUDA-X для научных расчётов.
Забрутфорсили химию.
#NVIDIA #материаловедение #ALCHEMI #SC25 #наука
———
@tsingular
🔥9👍5⚡4❤1
Forwarded from GigaDev — разработка GigaChat
GigaAM-v3: новый уровень качества, пунктуация, нормализация
➡️ GitHub | HuggingFace | GitVerse
В прошлом году мы открыли семейство моделей GigaAM, после чего значительно улучшили качество благодаря подходу HuBERT-CTC во второй версии. Основными запросами сообщества оставались поддержка пунктуации в наших моделях, а также улучшение на сложных срезах данных. Сегодня мы рады представить следующий большой релиз — GigaAM-v3.
Что публикуем
🔘 GigaAM-v3 — foundation audio encoder (база для дообучения).
🔘 GigaAM-v3-CTC — улучшенная CTC модель распознавания, быстрый инференс
🔘 GigaAM-v3-RNNT — улучшенная RNNT модель распознавания, лучшее качество
🔘 GigaAM-v3-e2e-CTC — распознавание с пунктуацией и нормализацией, быстрый инференс
🔘 GigaAM-v3-e2e-RNNT — распознавание с пунктуацией и нормализацией, максимальное качество
Пример e2e-вывода:
Что нового в v3
🔘 Масштаб предобучения: 50k → 700k часов аудио на русском языке.
🔘 Новые домены в обучении ASR: колл-центр, музыкальные запросы, речь с особенностями, разговорная речь (суммарно 2k часов).
🔘 Для всего корпуса обучающих данных восстановлены пунктуация и нормализация при помощи GigaChat Max Audio.
🔘 Линейка CTC/RNNT + e2e — выбирайте скорость или максимум качества под свой сценарий.
Метрики
🔘 Открытые датасеты (Golos, OpenSTT, Common Voice, LibriSpeech): паритет с GigaAM-v2.
🔘 Новые домены (WER, v2-RNNT → v3-RNNT):
• речь с особенностями 27% → 19%
• колл-центр 13% → 10%
• спонтанная речь 10.3% → 7%
🔘 Пунктуация: v3-e2e-RNNT vs reference + Whisper Forced Decoding — F1-score по запятой 84% vs 62%, остальные знаки ~паритет.
🔘 Side-by-Side (Gemini 2.5 Pro as a judge): v3-e2e-RNNT vs Whisper-large-v3 — 70:30 (колл-центр), 64:36 (Common Voice).
Более качественные модели распознавания того же класса эксклюзивно доступны в наших умных устройствах, а также могут быть бесплатно использованы на повседневной основе с помощью бота @smartspeech_sber_bot.
Совсем скоро выйдет пост на Хабр, где мы поделимся подробностями обучения и оценки качества. Не пропустите!
В прошлом году мы открыли семейство моделей GigaAM, после чего значительно улучшили качество благодаря подходу HuBERT-CTC во второй версии. Основными запросами сообщества оставались поддержка пунктуации в наших моделях, а также улучшение на сложных срезах данных. Сегодня мы рады представить следующий большой релиз — GigaAM-v3.
Что публикуем
Пример e2e-вывода:
В твоём каталоге есть первая серия сезона 14 «Где логика»?Что нового в v3
Метрики
• речь с особенностями 27% → 19%
• колл-центр 13% → 10%
• спонтанная речь 10.3% → 7%
Более качественные модели распознавания того же класса эксклюзивно доступны в наших умных устройствах, а также могут быть бесплатно использованы на повседневной основе с помощью бота @smartspeech_sber_bot.
Совсем скоро выйдет пост на Хабр, где мы поделимся подробностями обучения и оценки качества. Не пропустите!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍5
Forwarded from GigaChat
Мы стремимся не замыкаться в «закрытой» технологии, а строить открытую платформу для всей страны, поэтому мы публикуем веса наших моделей.
Что появилось в открытом доступе ↓
🔷 GigaChat Ultra Preview
Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse
GigaAM-v3
5 моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков➡ GitHub | HuggingFace | GitVerse
🔷 GigaChat Lightning
Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse
🔷 Kandinsky 5.0
Создание фото и видео по тексту. Внутри:
• Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст
• Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями
• Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ)➡️ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт
🔷 K-VAE 1.0
Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов➡️ GitHub|Hugging Face
Код и веса этих всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍3⚡2