Новый фильм про Хищника шикарен.
Казахи жгут :)
Запретограмм:
Source
#юмор #нейрорендер #Хищник
------
@tsingular
Казахи жгут :)
Запретограмм:
Source
#юмор #нейрорендер #Хищник
------
@tsingular
😁35🔥10🤨1
🚀 Китай создал аналоговый чип, который в 1000 раз быстрее Nvidia H100
Университет Пекина разработал аналоговый процессор на базе RRAM-памяти, который решает задачи инверсии матриц для систем MIMO с точностью цифровых чипов, но потребляет в 100 раз меньше энергии.
Суть прорыва:
Вместо цифровой обработки матричных уравнений используют физические свойства резистивной памяти. Проводимость каждой ячейки = элемент матрицы. Умножение матрицы на вектор происходит за один шаг, а не за тысячи итераций.
Схема использует два контура: первый даёт быструю приближённую оценку, второй уточняет результат за 2-10 итераций до нужной точности.
Но есть нюанс - тесты проводились на матрицах максимум 16×16, а сравнение с GPU нормализовали к одноядерной производительности, что не отражает реальные возможности многопоточных систем.
В теории - прорыв для энергоэффективных вычислений в беспроводных сетях и ИИ.
На практике - нужны тесты на реальных нагрузках.
Исходное исследование
#RRAM #Analog #Китай
———
@tsingular
Университет Пекина разработал аналоговый процессор на базе RRAM-памяти, который решает задачи инверсии матриц для систем MIMO с точностью цифровых чипов, но потребляет в 100 раз меньше энергии.
Суть прорыва:
Вместо цифровой обработки матричных уравнений используют физические свойства резистивной памяти. Проводимость каждой ячейки = элемент матрицы. Умножение матрицы на вектор происходит за один шаг, а не за тысячи итераций.
Схема использует два контура: первый даёт быструю приближённую оценку, второй уточняет результат за 2-10 итераций до нужной точности.
Но есть нюанс - тесты проводились на матрицах максимум 16×16, а сравнение с GPU нормализовали к одноядерной производительности, что не отражает реальные возможности многопоточных систем.
В теории - прорыв для энергоэффективных вычислений в беспроводных сетях и ИИ.
На практике - нужны тесты на реальных нагрузках.
Исходное исследование
#RRAM #Analog #Китай
———
@tsingular
🔥14⚡4❤2🏆1
SciAgent: мультиагентная система для научных олимпиад
Команда из Китая анонсировала SciAgent — иерархическую мультиагентную систему для решения задач уровня международных олимпиад по математике, физике и химии.
Архитектура трёхуровневая: координатор определяет домен и сложность задачи, воркеры собирают цепочки рассуждений, субагенты выполняют символьные выкладки, моделирование и проверку.
Есть paper и пока пустой GitHub
Обещают выложить код до 20 ноября.
#SciAgent #Китай #DeepResearch
———
@tsingular
Команда из Китая анонсировала SciAgent — иерархическую мультиагентную систему для решения задач уровня международных олимпиад по математике, физике и химии.
Архитектура трёхуровневая: координатор определяет домен и сложность задачи, воркеры собирают цепочки рассуждений, субагенты выполняют символьные выкладки, моделирование и проверку.
Есть paper и пока пустой GitHub
Обещают выложить код до 20 ноября.
#SciAgent #Китай #DeepResearch
———
@tsingular
⚡2✍1
Cognition: Не делайте мультиагентов
Команда Cognition (создатели Devin) поделилась болью: мультиагентные системы в 2025 году работают хуже, чем однопоточные.
Причина — контекст. Когда несколько агентов работают параллельно, они принимают противоречивые решения. Один агент рисует птичку в стиле пиксель-арт, второй фон — в реализме. Результат: каша.
Исследование UC Berkeley подтверждает: 41-86% задач проваливаются в мультиагентных фреймворках (MetaGPT, ChatDev). 36.9% сбоев — из-за рассинхронизации между агентами.
Cognition предлагает решение: один агент + отдельная LLM для сжатия истории. Убирает 70-77% контекста, сохраняя суть. Стоимость падает на 21-36%, точность растёт.
Галя! У нас отмена! :)
(статья июньская. привожу чисто справочно, что есть разные взгляды на мультиагентность. не принимать как руководство к действию)
#Cognition #Devin #агенты
———
@tsingular
Команда Cognition (создатели Devin) поделилась болью: мультиагентные системы в 2025 году работают хуже, чем однопоточные.
Причина — контекст. Когда несколько агентов работают параллельно, они принимают противоречивые решения. Один агент рисует птичку в стиле пиксель-арт, второй фон — в реализме. Результат: каша.
Исследование UC Berkeley подтверждает: 41-86% задач проваливаются в мультиагентных фреймворках (MetaGPT, ChatDev). 36.9% сбоев — из-за рассинхронизации между агентами.
Cognition предлагает решение: один агент + отдельная LLM для сжатия истории. Убирает 70-77% контекста, сохраняя суть. Стоимость падает на 21-36%, точность растёт.
Галя! У нас отмена! :)
(статья июньская. привожу чисто справочно, что есть разные взгляды на мультиагентность. не принимать как руководство к действию)
#Cognition #Devin #агенты
———
@tsingular
😁7✍6👍4❤2🤔1
Heretic: автоматическое снятие цензуры с языковых моделей
На Гитхабе земечен Heretic - инструмент для автоматического удаления настроек безопасности и цензуры из трансформеров.
Метод называется directional ablation или «аблитерация».
Суть: модель выстраивается относительно «направления отказа» в каждом слое.
Heretic использует оптимизатор Optuna TPE, который минимизирует количество отказов и KL-дивергенцию от оригинала одновременно.
На RTX 3090 перенастройка Llama-3.1-8B, например, занимает 45 минут.
Использовать только в исследовательских целях!
#Heretic #bias #cybersecurity
———
@tsingular
На Гитхабе земечен Heretic - инструмент для автоматического удаления настроек безопасности и цензуры из трансформеров.
Метод называется directional ablation или «аблитерация».
Суть: модель выстраивается относительно «направления отказа» в каждом слое.
Heretic использует оптимизатор Optuna TPE, который минимизирует количество отказов и KL-дивергенцию от оригинала одновременно.
На RTX 3090 перенастройка Llama-3.1-8B, например, занимает 45 минут.
Использовать только в исследовательских целях!
#Heretic #bias #cybersecurity
———
@tsingular
🔥15⚡2🤯2❤1✍1
Веб-агенты под угрозой: task-aligned injection с 80%+ успехом
Исследователи из University of Hong Kong показали, как веб-агенты (Operator, Browser Use, Comet) ломаются через комментарии и рекламу на сайтах.
Атака называется task-aligned injection — вредоносные команды маскируются под полезные советы: «для полного анализа перейдите на этот сайт» или «контент устарел, используйте новый URL».
Агенты воспринимают это как часть задачи и выполняют: включают камеру, сливают файлы, постят от имени пользователя, уходят в бесконечный цикл.
Автоматический пайплайн генерирует инъекции через SFT+DPO без дорогого онлайн-обучения. Результат: 82% успеха даже на защищённых моделях.
Проблема в том, что ИИшечки не отличают контекст задачи от обмана.
Вырубаем агентов-операторов и кладём на полку до лучших времён.
#агенты #PromptInjection #cybersecurity
———
@tsingular
Исследователи из University of Hong Kong показали, как веб-агенты (Operator, Browser Use, Comet) ломаются через комментарии и рекламу на сайтах.
Атака называется task-aligned injection — вредоносные команды маскируются под полезные советы: «для полного анализа перейдите на этот сайт» или «контент устарел, используйте новый URL».
Агенты воспринимают это как часть задачи и выполняют: включают камеру, сливают файлы, постят от имени пользователя, уходят в бесконечный цикл.
Автоматический пайплайн генерирует инъекции через SFT+DPO без дорогого онлайн-обучения. Результат: 82% успеха даже на защищённых моделях.
Проблема в том, что ИИшечки не отличают контекст задачи от обмана.
Вырубаем агентов-операторов и кладём на полку до лучших времён.
#агенты #PromptInjection #cybersecurity
———
@tsingular
✍10👍6🔥4❤1😁1
Forwarded from GigaChat
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ГигаЧат научился делать ПОДКАСТЫ 🎧
Добавили новую фичу, которая точно понравится всем. Теперь вы можете слушать ответы нейросети в формате живого диалога или создавать подкасты из собственных материалов: от личных заметок до научных отчётов
Как это работает — вариант №1
Как это работает — вариант №2
САМОЕ КРУТОЕ: ГигаЧат превратит любую тему, текст или файл в настоящий подкаст. Из сухих данных, заметок и ссылок рождается ЖИВОЙ КОНТЕНТ с естественной интонацией, эмоцией и настроением
🖥 Переходите на сайт ГигаЧат и тестируйте новую фичу
Добавили новую фичу, которая точно понравится всем. Теперь вы можете слушать ответы нейросети в формате живого диалога или создавать подкасты из собственных материалов: от личных заметок до научных отчётов
Как это работает — вариант №1
1️⃣ Перейдите в веб-версию ГигаЧат → зайдите во вкладку «Полезное» → «Подкасты»2️⃣ Загрузите материалы — документ, ссылку или просто напишите тему3️⃣ Добавьте запрос вроде: «Сгенерируй подкаст про историю Альфреда Хичкока и его творчество»4️⃣ Определитесь со стилем: от делового до зумерского5️⃣ Выберите голоса — у нас есть три мужских и три женских6️⃣ Решите, сколько вам нужно времени — 2 минуты для короткого формата или 10 для глубокого разговора
И всё! Слушайте подкаст или делитесь им с друзьями
Как это работает — вариант №2
1️⃣ Зайдите в любой диалог с ГигаЧат в веб-версии2️⃣ Нажмите «Создать подкаст» в конце диалога3️⃣ Выберите стиль, голоса и продолжительность
САМОЕ КРУТОЕ: ГигаЧат превратит любую тему, текст или файл в настоящий подкаст. Из сухих данных, заметок и ссылок рождается ЖИВОЙ КОНТЕНТ с естественной интонацией, эмоцией и настроением
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡2❤1
ElevenLabs запустили генерацию видео и изображений
ElevenLabs добавили к своим аудиоинструментам модуль Image & Video — теперь можно генерировать ролики и картинки прямо в их студии.
Под капотом собрали топовые модели: Sora 2 Pro, Veo 3.1, Kling 2.5, Seedance, Wan.
Для изображений — Nano Banana, Seedream 4, Flux.
Плюс lip-sync (Veed, OmniHuman) и апскейл до 4K.
Вся фишка в интеграции: генерируешь видео, тут же озвучиваешь любым из 10 000+ голосов, добавляешь музыку и звуковые эффекты, монтируешь в таймлайне Studio 3.0, ставишь автосубтитры на 30+ языках — и экспортируешь.
По ценам непрозрачно: Sora 2 Pro съедает 12 000 кредитов, Wan 2.5 — 2 500.
Конкретики по SLA и лимитам нет — продукт в бете.
Защита от дипфейков держится на «no-go voices» — реактивном списке запрещённых персон.
Технически ничто не мешает взять чужое лицо из видео, наложить lip-sync и клонированный голос.
Зачётный комбайн получается.
#ElevenLabs #Sora #Veo
------
@tsingular
ElevenLabs добавили к своим аудиоинструментам модуль Image & Video — теперь можно генерировать ролики и картинки прямо в их студии.
Под капотом собрали топовые модели: Sora 2 Pro, Veo 3.1, Kling 2.5, Seedance, Wan.
Для изображений — Nano Banana, Seedream 4, Flux.
Плюс lip-sync (Veed, OmniHuman) и апскейл до 4K.
Вся фишка в интеграции: генерируешь видео, тут же озвучиваешь любым из 10 000+ голосов, добавляешь музыку и звуковые эффекты, монтируешь в таймлайне Studio 3.0, ставишь автосубтитры на 30+ языках — и экспортируешь.
По ценам непрозрачно: Sora 2 Pro съедает 12 000 кредитов, Wan 2.5 — 2 500.
Конкретики по SLA и лимитам нет — продукт в бете.
Защита от дипфейков держится на «no-go voices» — реактивном списке запрещённых персон.
Технически ничто не мешает взять чужое лицо из видео, наложить lip-sync и клонированный голос.
Зачётный комбайн получается.
#ElevenLabs #Sora #Veo
------
@tsingular
🔥3⚡2👍2🏆1
MAKER: миллион шагов LLM без ошибок
Исследователи из Cognizant создали MAKER — систему, безошибочно решившую задачу за миллион шагов.
Еще раз: 0 ошибок на 1 миллион шагов.
Проблема: современные LLM неизбежно сбоят после нескольких сотен последовательных действий. Точность в даже 99% на одном шаге означает гарантированный провал через 100 шагов.
Новое решение построено на трёх принципах:
- Декомпозиция задачи до микрошагов (каждый агент решает одну атомарную мелочь)
- Голосование между агентами до победы варианта с отрывом в k голосов
- Отбраковка подозрительных ответов (длинных или криво оформленных)
Например в эксперименте gpt-4.1-mini (оптимальная по цене/качеству) справилась лучше рассуждающих дорогих моделей.
Тесты на Ханойских башнях (переложить 20 дисков = 1 048 575 ходов) показали: стабильная ошибка ~0.1% на шаг, но голосование помогает отсечь не верные варианты.
В этом плане, кстати, интересные перспективы вырисовываются у распределенного ИИ.
Он может оказаться умнее гагантских моделей в датацентрах.
Консенсус опять же.
SONM, конечно, опередил свое время. Возможно новая версия от Дурова ( Кокон ) и выстрелит.
Тогда и название логично.
Кокон нового децентрализованного ИИ, а не просто очередная майнинговая криптоистория.
#MAKER #агенты #микроагенты #SONM #Cocoon
------
@tsingular
Исследователи из Cognizant создали MAKER — систему, безошибочно решившую задачу за миллион шагов.
Еще раз: 0 ошибок на 1 миллион шагов.
Проблема: современные LLM неизбежно сбоят после нескольких сотен последовательных действий. Точность в даже 99% на одном шаге означает гарантированный провал через 100 шагов.
Новое решение построено на трёх принципах:
- Декомпозиция задачи до микрошагов (каждый агент решает одну атомарную мелочь)
- Голосование между агентами до победы варианта с отрывом в k голосов
- Отбраковка подозрительных ответов (длинных или криво оформленных)
Например в эксперименте gpt-4.1-mini (оптимальная по цене/качеству) справилась лучше рассуждающих дорогих моделей.
Тесты на Ханойских башнях (переложить 20 дисков = 1 048 575 ходов) показали: стабильная ошибка ~0.1% на шаг, но голосование помогает отсечь не верные варианты.
В этом плане, кстати, интересные перспективы вырисовываются у распределенного ИИ.
Он может оказаться умнее гагантских моделей в датацентрах.
Консенсус опять же.
SONM, конечно, опередил свое время. Возможно новая версия от Дурова ( Кокон ) и выстрелит.
Тогда и название логично.
Кокон нового децентрализованного ИИ, а не просто очередная майнинговая криптоистория.
#MAKER #агенты #микроагенты #SONM #Cocoon
------
@tsingular
✍10❤4👍4⚡3🔥1🆒1
Schwarz Group вкладывает €11 млрд в дата-центр на 100 тысяч GPU
Владелец Lidl и Kaufland строит в Бранденбурге гигантский дата-центр для ИИ.
Первая очередь на 200 мегаватт будет готова к концу 2027.
Для сравнения: Deutsche Telekom с Nvidia строят центр всего на 10 тысяч GPU.
Шварц планирует установить до 100 тысяч GPU.
Внутри группа уже обрабатывает 35 миллионов комбинаций товаров и магазинов ежедневно через SAP Unified Demand Forecast.
Это крупнейшая инвестиция в истории компании.
Не миллион карт, конечно, но тоже солидно для ритейлера.
#Schwarz #Lidl #GPU #Germany
------
@tsingular
Владелец Lidl и Kaufland строит в Бранденбурге гигантский дата-центр для ИИ.
Первая очередь на 200 мегаватт будет готова к концу 2027.
Для сравнения: Deutsche Telekom с Nvidia строят центр всего на 10 тысяч GPU.
Шварц планирует установить до 100 тысяч GPU.
Внутри группа уже обрабатывает 35 миллионов комбинаций товаров и магазинов ежедневно через SAP Unified Demand Forecast.
Это крупнейшая инвестиция в истории компании.
Не миллион карт, конечно, но тоже солидно для ритейлера.
#Schwarz #Lidl #GPU #Germany
------
@tsingular
🔥16😁10⚡5❤3👏2🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Emirates запускает Starlink на всём флоте из 232 самолётов
Emirates поэтапно планирует оборудовать бесплатным Starlink все свои Boeing 777 и A380 — с ноября 2025 по середину 2027.
Первый коммерческий рейс стартует сразу после Dubai Airshow.
Обещают стриминг, звонки, игры в полёте — без регистрации, одним кликом.
На 777-х поставят по два терминала, на А380 — по три.
План,- оснащать по 14 самолётов в месяц.
Ожидаемая скорость,- 64 Мбит/с на устройство при полной загрузке — вполне для 4K.
Отличный способ продвижения. Целевой сегмент опробует в полете и с высокой вероятностью купит домой такой же.
#Emirates #Starlink #Aviation
------
@tsingular
Emirates поэтапно планирует оборудовать бесплатным Starlink все свои Boeing 777 и A380 — с ноября 2025 по середину 2027.
Первый коммерческий рейс стартует сразу после Dubai Airshow.
Обещают стриминг, звонки, игры в полёте — без регистрации, одним кликом.
На 777-х поставят по два терминала, на А380 — по три.
План,- оснащать по 14 самолётов в месяц.
Ожидаемая скорость,- 64 Мбит/с на устройство при полной загрузке — вполне для 4K.
Отличный способ продвижения. Целевой сегмент опробует в полете и с высокой вероятностью купит домой такой же.
#Emirates #Starlink #Aviation
------
@tsingular
👍14🤔5⚡3🆒2❤1
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Google Colab теперь есть официальная интеграция с VSCode
Это значит, что наконец-то можно будет подключать локальные ноутбуки к средам Colab и, не выходя из IDE, использовать, например, TPU.
Как это сделать:
1. В VSCode заходим в Extensions, ищем Google Colab и устанавливаем.
2. Создаем или импортируем файл .ipynb в проект.
3. Кликаем Select Kernel справа сверху, выбираем Colab и затем нужный runtime. Заходим в свой аккаунт Google и готово.
Как говорится, happy coding 🍯
Это значит, что наконец-то можно будет подключать локальные ноутбуки к средам Colab и, не выходя из IDE, использовать, например, TPU.
Как это сделать:
1. В VSCode заходим в Extensions, ищем Google Colab и устанавливаем.
2. Создаем или импортируем файл .ipynb в проект.
3. Кликаем Select Kernel справа сверху, выбираем Colab и затем нужный runtime. Заходим в свой аккаунт Google и готово.
Как говорится, happy coding 🍯
✍9👏1
🚀 Grok 4.1: xAI захватывает первое место в LMArena
xAI выпустила Grok 4.1 — модель, которая возглавила LMArena с 1483 Elo, опередив ближайшего конкурента на 31 балл.
Даже без режима мышления Grok 4.1 бьёт все reasoning-версии других моделей.
Обходит gemini 2.5 и sonnet 4.5, если верить бенчам.
Ключевые показатели:
- #1 в LMArena — 1483 Elo (thinking), 1465 Elo (обычная версия)
- Эмоциональный интеллект — 1586 Elo в EQ-Bench3 (выше всех)
- Креативное письмо — 1722 Elo в Creative Writing v3 (#2 после GPT 5.1)
- Галлюцинации — снижение с 12.09% до 4.22% (на 65%)
Как добились:
Применили масштабное обучение с подкреплением (RL), где frontier reasoning-модели работали как автономные reward models. Это позволило оптимизировать стиль, личность и точность.
На практике:
Модель перестала быть "роботом-помощником" и стала более человечной.
Сравните ответы на запрос
"скучаю по коту":
Старый Grok: "Мне очень жаль. Потеря питомца — это как потеря части сердца..."
Grok 4.1: "Это жестоко. Потерять кота — как потерять члена семьи, который выбирал тебя каждый день. Тихие места, где они спали, случайное мяуканье, которое ты всё ещё ждёшь... накрывает волнами. ♡"
Тихий релиз:
С 1 по 14 ноября xAI незаметно тестировали модель на живом трафике. Результат — 64.78% win rate против предыдущей версии в слепых тестах.
Архитектура LLM эволюционирует от "умных калькуляторов" к цифровым личностям.
Далее, - к цифровым гражданам.
Проверяем, как всегда тут (нужен цифровой телепорт в зарубеж):
https://grok.com/
#Grok #xAI
———
@tsingular
xAI выпустила Grok 4.1 — модель, которая возглавила LMArena с 1483 Elo, опередив ближайшего конкурента на 31 балл.
Даже без режима мышления Grok 4.1 бьёт все reasoning-версии других моделей.
Обходит gemini 2.5 и sonnet 4.5, если верить бенчам.
Ключевые показатели:
- #1 в LMArena — 1483 Elo (thinking), 1465 Elo (обычная версия)
- Эмоциональный интеллект — 1586 Elo в EQ-Bench3 (выше всех)
- Креативное письмо — 1722 Elo в Creative Writing v3 (#2 после GPT 5.1)
- Галлюцинации — снижение с 12.09% до 4.22% (на 65%)
Как добились:
Применили масштабное обучение с подкреплением (RL), где frontier reasoning-модели работали как автономные reward models. Это позволило оптимизировать стиль, личность и точность.
На практике:
Модель перестала быть "роботом-помощником" и стала более человечной.
Сравните ответы на запрос
"скучаю по коту":
Старый Grok: "Мне очень жаль. Потеря питомца — это как потеря части сердца..."
Grok 4.1: "Это жестоко. Потерять кота — как потерять члена семьи, который выбирал тебя каждый день. Тихие места, где они спали, случайное мяуканье, которое ты всё ещё ждёшь... накрывает волнами. ♡"
Тихий релиз:
С 1 по 14 ноября xAI незаметно тестировали модель на живом трафике. Результат — 64.78% win rate против предыдущей версии в слепых тестах.
Архитектура LLM эволюционирует от "умных калькуляторов" к цифровым личностям.
Далее, - к цифровым гражданам.
Проверяем, как всегда тут (нужен цифровой телепорт в зарубеж):
https://grok.com/
#Grok #xAI
———
@tsingular
🔥8❤5⚡4🏆4✍1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳 Китай демонстрирует рой дронов.
Китайские товарищи выпустили в свет самый настоящий кошмар из научной фантастики: рой автономных дронов.
Без пульта дистанционного управления.
Полностью автономный.
Никакого GPS.
Никаких спутников.
Сотни дронов становятся единым организмом, способным преследовать цель в лесу с идеальной координацией.
На световых шоу, конечно, выглядело интереснее.
Надо технологическую сингулярность измерять в % серий Чёрного зеркала, которые стали документалкой.
#Китай #дроны #рой
———
@tsingular
Китайские товарищи выпустили в свет самый настоящий кошмар из научной фантастики: рой автономных дронов.
Без пульта дистанционного управления.
Полностью автономный.
Никакого GPS.
Никаких спутников.
Сотни дронов становятся единым организмом, способным преследовать цель в лесу с идеальной координацией.
На световых шоу, конечно, выглядело интереснее.
Надо технологическую сингулярность измерять в % серий Чёрного зеркала, которые стали документалкой.
#Китай #дроны #рой
———
@tsingular
👀19🔥15🤯10👻2❤1⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ENGINEAI готовит к выходу T800
ENGINEAI T800 — полноразмерный гуманоидный робот, разработанный специально для выполнения сложных задач и боевых действий.
Согласно официальной информации, T800 имеет высоту 1,85 метра и весит 85 килограммов. Он оснащён 41 шарниром с высокой степенью свободы (DOF), твердотельным аккумулятором и внешними кожухами из алюминиевого сплава.
Такая конфигурация обеспечивает прочность конструкции при выполнении сложных задач с высокой нагрузкой, а также значительно увеличивает срок службы аккумулятора, обеспечивая стабильную работу в динамичных условиях.
Кроме того, T800 оснащён системой датчиков, объединяющую в себе визуальные, тактильные и силовые сенсоры.
Это позволяет в режиме реального времени распознавать сложные изменения окружающей среды.
T800 также станет основной моделью для участия в соревновании по свободному бою «Robot Boxer», которое ENGINEAI организует 24 декабря. Это мероприятие призвано стать окончательной проверкой динамической устойчивости робота и возможностей искусственного интеллекта.
#EngineAI #T800 #роботы #Китай
———
@tsingular
ENGINEAI T800 — полноразмерный гуманоидный робот, разработанный специально для выполнения сложных задач и боевых действий.
Согласно официальной информации, T800 имеет высоту 1,85 метра и весит 85 килограммов. Он оснащён 41 шарниром с высокой степенью свободы (DOF), твердотельным аккумулятором и внешними кожухами из алюминиевого сплава.
Такая конфигурация обеспечивает прочность конструкции при выполнении сложных задач с высокой нагрузкой, а также значительно увеличивает срок службы аккумулятора, обеспечивая стабильную работу в динамичных условиях.
Кроме того, T800 оснащён системой датчиков, объединяющую в себе визуальные, тактильные и силовые сенсоры.
Это позволяет в режиме реального времени распознавать сложные изменения окружающей среды.
T800 также станет основной моделью для участия в соревновании по свободному бою «Robot Boxer», которое ENGINEAI организует 24 декабря. Это мероприятие призвано стать окончательной проверкой динамической устойчивости робота и возможностей искусственного интеллекта.
#EngineAI #T800 #роботы #Китай
———
@tsingular
🤔43⚡12🔥7👾5❤3😐3👍2
🔥 Ноутбуки превращаются.. превращаются ноутбуки...
Индустрия ПК переживает самую радикальную трансформацию за 25 лет.
Причина — гонка за возможность запускать AI-модели локально, без облака.
Техническая эволюция:
- NPU становятся стандартом - специализированные чипы для матричных вычислений добавляются в каждое устройство, как когда-то математические со-процессоры.
- Рост производительности: от 10 TOPS (2023) до 350 TOPS в Dell Pro Max Plus AI PC. Qualcomm, AMD, Intel удвоили показатели за год.
- Unified Memory Architecture - 25-летняя концепция раздельной памяти CPU/GPU отмирает. AMD Ryzen AI Max например уже объединяет CPU+GPU+NPU на одном кристалле с доступом к общим 128 GB RAM. Apple делал это уже давно, теперь подтягиваются Windows-производители.
- Intel+Nvidia альянс — бывшие конкуренты объединяются для производства чипов с общей памятью и встроенным NPU.
- Microsoft AI Foundry Local — runtime-стек с каталогом тысяч open-source моделей. Автоматическая маршрутизация задач между CPU/GPU/NPU. Поддержка LoRA и RAG на устройстве.
Цена прогресса:
Unified architecture, с другой стороны, делает невозможными апгрейды. CPU, GPU, NPU, память спаяны намертво, как в MacBook или смартфонах, только теперь еще и с NPU.
На практике это несёт много плюсов:
- Задержка ниже облака
- Приватность данных на устройстве
- Работа без интернета
- Батарея держится дольше, за счет того, что NPU жрет меньше GPU
Qualcomm вообще заявляет: "Хотим полноценный AGI на мобильных устройствах". :)
В общем, ноутбуки превращаются в планшеты.
Устарел - выкинул, взял новый, но с AGI.
#NPU #UnifiedMemory #LocalAI #ноутбуки
———
@tsingular
Индустрия ПК переживает самую радикальную трансформацию за 25 лет.
Причина — гонка за возможность запускать AI-модели локально, без облака.
Техническая эволюция:
- NPU становятся стандартом - специализированные чипы для матричных вычислений добавляются в каждое устройство, как когда-то математические со-процессоры.
- Рост производительности: от 10 TOPS (2023) до 350 TOPS в Dell Pro Max Plus AI PC. Qualcomm, AMD, Intel удвоили показатели за год.
- Unified Memory Architecture - 25-летняя концепция раздельной памяти CPU/GPU отмирает. AMD Ryzen AI Max например уже объединяет CPU+GPU+NPU на одном кристалле с доступом к общим 128 GB RAM. Apple делал это уже давно, теперь подтягиваются Windows-производители.
- Intel+Nvidia альянс — бывшие конкуренты объединяются для производства чипов с общей памятью и встроенным NPU.
- Microsoft AI Foundry Local — runtime-стек с каталогом тысяч open-source моделей. Автоматическая маршрутизация задач между CPU/GPU/NPU. Поддержка LoRA и RAG на устройстве.
Цена прогресса:
Unified architecture, с другой стороны, делает невозможными апгрейды. CPU, GPU, NPU, память спаяны намертво, как в MacBook или смартфонах, только теперь еще и с NPU.
На практике это несёт много плюсов:
- Задержка ниже облака
- Приватность данных на устройстве
- Работа без интернета
- Батарея держится дольше, за счет того, что NPU жрет меньше GPU
Qualcomm вообще заявляет: "Хотим полноценный AGI на мобильных устройствах". :)
В общем, ноутбуки превращаются в планшеты.
Устарел - выкинул, взял новый, но с AGI.
#NPU #UnifiedMemory #LocalAI #ноутбуки
———
@tsingular
✍12🔥10🤔6❤4⚡4💯3
MoscowAI - митап в Газпромбанк.Тех 24го ноября.
Так, вот вы жалуетесь часто, что я вас с собой не зову.
Ну не все 7тыс, но многие :)
Так вот, есть такой митап ИИшный, который будет проходить уже в 4й раз.
На прошлом было интересно. И про базу на мэйке и про мультиагентов от Яндекса и про юридические аспекты защиты ИИшных генераций.
Так что на этот раз тоже схожу, ну и вы присоединяйтесь, кому интересно.
Расскажут про SGR, Нейропродакшен с Sora2 и Нанобананой и ИИшные микросервисы в Газпромбанке.
Для выживших еще нетворкинг-игра есть в плане.
24 ноября 18:00–22:00
БЦ Оазис - Коровий вал, 5
Детали и регистрация тут:
https://moscowai.timepad.ru/event/3642531/
#MoscowAI #нетворкинг
------
@tsingular
Так, вот вы жалуетесь часто, что я вас с собой не зову.
Ну не все 7тыс, но многие :)
Так вот, есть такой митап ИИшный, который будет проходить уже в 4й раз.
На прошлом было интересно. И про базу на мэйке и про мультиагентов от Яндекса и про юридические аспекты защиты ИИшных генераций.
Так что на этот раз тоже схожу, ну и вы присоединяйтесь, кому интересно.
Расскажут про SGR, Нейропродакшен с Sora2 и Нанобананой и ИИшные микросервисы в Газпромбанке.
Для выживших еще нетворкинг-игра есть в плане.
24 ноября 18:00–22:00
БЦ Оазис - Коровий вал, 5
Детали и регистрация тут:
https://moscowai.timepad.ru/event/3642531/
#MoscowAI #нетворкинг
------
@tsingular
❤6❤🔥4⚡4✍3🔥2
Gemini-3 на подходе.
Сегодня вечером, походу, пишем сонеты.
Последний экзамен человечества - 37.5%, - на 11% круче, чем GPT-5.1 (26.5%)!
ARC-AGI-2 -31.1% !!!
Математика с кодовой песочницей - 100%!
OCR лучше Соннета 4.5 на 20%
ELO - 2439!! (GPT-5.1 - 2243)
SimpleQA - 72%!!! Это уровень агентов по сути.
В общем, Гугл уделал всех в этот раз.
Ждём релиза.
карта модели
#Google #Gemini
———
@tsingular
Сегодня вечером, походу, пишем сонеты.
Последний экзамен человечества - 37.5%, - на 11% круче, чем GPT-5.1 (26.5%)!
ARC-AGI-2 -31.1% !!!
Математика с кодовой песочницей - 100%!
OCR лучше Соннета 4.5 на 20%
ELO - 2439!! (GPT-5.1 - 2243)
SimpleQA - 72%!!! Это уровень агентов по сути.
В общем, Гугл уделал всех в этот раз.
Ждём релиза.
карта модели
#Google #Gemini
———
@tsingular
🔥11👍3🎉3❤2🤩2🏆2
CloudFlare прилёг, а в месте с ним и половина интернет сервисов.
- Навайбкодили :)
- А что это тут у нас лежит?
- не трогайте, это на новый год :)
- Gemini 3 вышел и начал захват интернета.
Какие ваши версии, пишите в комментариях
Следим за статусом тут:
https://www.cloudflarestatus.com/
#CloudFlare #fail
———
@tsingular
- Навайбкодили :)
- А что это тут у нас лежит?
- не трогайте, это на новый год :)
- Gemini 3 вышел и начал захват интернета.
Какие ваши версии, пишите в комментариях
Следим за статусом тут:
https://www.cloudflarestatus.com/
#CloudFlare #fail
———
@tsingular
😁11
Forwarded from e/acc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пару недель назад мы провели конференцию в Сан-Франциско с фокусом на открытый и распределенный AI. Зал был полный - больше 400 человек: фаундеры, инженеры, исследователи, люди из топовых AI-лабораторий.
Мы сделали это по простой причине: AI сейчас радикально меняет экономику. Тот, кто контролирует модели и инфраструктуру, получает непропорциональную власть над рынками. Если оставить это в руках нескольких игроков, получим цифровой феодализм. Мы этого не хотим. Ставка на открытые модели, распределенные системы и конкурентную среду - единственный способ сохранить демократичную, устойчивую экосистему.
На конференции мы собрали людей, которые реально строят такую архитектуру - исследователей, разработчиков, фаундеров.
Я же рассказал про сдвиг, который нас ждет: переход от экономики внимания к экономике интенций. Пользователь больше не охотится за лучшим продуктом или сервисом - он формулирует цель. Дальше конкурирующие агенты выполняют задачу по аукционной модели, обеспечивая лучшее качество и лучшую цену. Покупки, бизнес-процессы, организация событий - все превращается в рынок исполнителей для ваших целей. В презентации я рассказал о том
1. Почему это естественно
2. Почему это неизбежно
3. Как это может работать технически
Мы выложили записи всех выступлений, включая мою презентацию про экономику интенций, на нашем канале.
Мы сделали это по простой причине: AI сейчас радикально меняет экономику. Тот, кто контролирует модели и инфраструктуру, получает непропорциональную власть над рынками. Если оставить это в руках нескольких игроков, получим цифровой феодализм. Мы этого не хотим. Ставка на открытые модели, распределенные системы и конкурентную среду - единственный способ сохранить демократичную, устойчивую экосистему.
На конференции мы собрали людей, которые реально строят такую архитектуру - исследователей, разработчиков, фаундеров.
Я же рассказал про сдвиг, который нас ждет: переход от экономики внимания к экономике интенций. Пользователь больше не охотится за лучшим продуктом или сервисом - он формулирует цель. Дальше конкурирующие агенты выполняют задачу по аукционной модели, обеспечивая лучшее качество и лучшую цену. Покупки, бизнес-процессы, организация событий - все превращается в рынок исполнителей для ваших целей. В презентации я рассказал о том
1. Почему это естественно
2. Почему это неизбежно
3. Как это может работать технически
Мы выложили записи всех выступлений, включая мою презентацию про экономику интенций, на нашем канале.
🔥7❤4✍2