The Ultimate n8n Starter Kit

О, еще годнота подъехала.

Нэйт Херк, это, если кто не знает, эксперт n8n, автор канала на Youtube уже с 430К подписчиками и максимально полезными роликами по ИИ автоматизации, выпустил книжку для начинающих в n8n

Содержание:
1. Введение в n8n
Автоматизация процессов. Облачная версия и собственный хостинг
2. Основные концепции
Узлы и триггеры. Работа с JSON-данными и API
3. Создание рабочих процессов
Проектирование workflow. Отладка и обработка ошибок
4. AI-агенты
Интеграция OpenAI и Google AI. Промптинг и применение
5. Продвинутые AI-интеграции
Подключение AI-сервисов. Реальные кейсы автоматизации

оставляю в комментариях.

#n8n #обучение
———
@tsingular

Context Engineering 2.0

Если нет времени читать документы, - посмотрите.

Тут кратко сама суть по сборке контекста.
Кстати понравилось, что он не тупо пересказывает документ, а реально похоже сначала строит сценарий повествования так, что сутевые пункты корректно раскиданы по ходу ролика для оптимального восприятия зрителем.

Ну, а если есть время, - сам файл в комментарии.
Вдруг еще не читали.

#Context #обучение
———
@tsingular

Получилось по своей же методике сделать перевод этого курса.

в комментах полный файл.

#переводы #Google #агенты
———
@tsingular

🚀 Китай создал аналоговый чип, который в 1000 раз быстрее Nvidia H100

Университет Пекина разработал аналоговый процессор на базе RRAM-памяти, который решает задачи инверсии матриц для систем MIMO с точностью цифровых чипов, но потребляет в 100 раз меньше энергии.

Суть прорыва:
Вместо цифровой обработки матричных уравнений используют физические свойства резистивной памяти. Проводимость каждой ячейки = элемент матрицы. Умножение матрицы на вектор происходит за один шаг, а не за тысячи итераций.

Схема использует два контура: первый даёт быструю приближённую оценку, второй уточняет результат за 2-10 итераций до нужной точности.

Но есть нюанс - тесты проводились на матрицах максимум 16×16, а сравнение с GPU нормализовали к одноядерной производительности, что не отражает реальные возможности многопоточных систем.

В теории - прорыв для энергоэффективных вычислений в беспроводных сетях и ИИ.
На практике - нужны тесты на реальных нагрузках.

Исходное исследование

#RRAM #Analog #Китай
———
@tsingular

SciAgent: мультиагентная система для научных олимпиад

Команда из Китая анонсировала SciAgent — иерархическую мультиагентную систему для решения задач уровня международных олимпиад по математике, физике и химии.

Архитектура трёхуровневая: координатор определяет домен и сложность задачи, воркеры собирают цепочки рассуждений, субагенты выполняют символьные выкладки, моделирование и проверку.

Есть paper и пока пустой GitHub

Обещают выложить код до 20 ноября.

#SciAgent #Китай #DeepResearch
———
@tsingular

Cognition: Не делайте мультиагентов

Команда Cognition (создатели Devin) поделилась болью: мультиагентные системы в 2025 году работают хуже, чем однопоточные.

Причина — контекст. Когда несколько агентов работают параллельно, они принимают противоречивые решения. Один агент рисует птичку в стиле пиксель-арт, второй фон — в реализме. Результат: каша.

Исследование UC Berkeley подтверждает: 41-86% задач проваливаются в мультиагентных фреймворках (MetaGPT, ChatDev). 36.9% сбоев — из-за рассинхронизации между агентами.

Cognition предлагает решение: один агент + отдельная LLM для сжатия истории. Убирает 70-77% контекста, сохраняя суть. Стоимость падает на 21-36%, точность растёт.

Галя! У нас отмена! :)

(статья июньская. привожу чисто справочно, что есть разные взгляды на мультиагентность. не принимать как руководство к действию)

#Cognition #Devin #агенты
———
@tsingular

Heretic: автоматическое снятие цензуры с языковых моделей

На Гитхабе земечен Heretic - инструмент для автоматического удаления настроек безопасности и цензуры из трансформеров.

Метод называется directional ablation или «аблитерация».

Суть: модель выстраивается относительно «направления отказа» в каждом слое.
Heretic использует оптимизатор Optuna TPE, который минимизирует количество отказов и KL-дивергенцию от оригинала одновременно.

На RTX 3090 перенастройка Llama-3.1-8B, например, занимает 45 минут.

Использовать только в исследовательских целях!

#Heretic #bias #cybersecurity
———
@tsingular

Веб-агенты под угрозой: task-aligned injection с 80%+ успехом

Исследователи из University of Hong Kong показали, как веб-агенты (Operator, Browser Use, Comet) ломаются через комментарии и рекламу на сайтах.

Атака называется task-aligned injection — вредоносные команды маскируются под полезные советы: «для полного анализа перейдите на этот сайт» или «контент устарел, используйте новый URL».

Агенты воспринимают это как часть задачи и выполняют: включают камеру, сливают файлы, постят от имени пользователя, уходят в бесконечный цикл.

Автоматический пайплайн генерирует инъекции через SFT+DPO без дорогого онлайн-обучения. Результат: 82% успеха даже на защищённых моделях.

Проблема в том, что ИИшечки не отличают контекст задачи от обмана.

Вырубаем агентов-операторов и кладём на полку до лучших времён.

#агенты #PromptInjection #cybersecurity
———
@tsingular

ElevenLabs запустили генерацию видео и изображений

ElevenLabs добавили к своим аудиоинструментам модуль Image & Video — теперь можно генерировать ролики и картинки прямо в их студии.

Под капотом собрали топовые модели: Sora 2 Pro, Veo 3.1, Kling 2.5, Seedance, Wan.
Для изображений — Nano Banana, Seedream 4, Flux.
Плюс lip-sync (Veed, OmniHuman) и апскейл до 4K.

Вся фишка в интеграции: генерируешь видео, тут же озвучиваешь любым из 10 000+ голосов, добавляешь музыку и звуковые эффекты, монтируешь в таймлайне Studio 3.0, ставишь автосубтитры на 30+ языках — и экспортируешь.

По ценам непрозрачно: Sora 2 Pro съедает 12 000 кредитов, Wan 2.5 — 2 500.
Конкретики по SLA и лимитам нет — продукт в бете.

Защита от дипфейков держится на «no-go voices» — реактивном списке запрещённых персон.
Технически ничто не мешает взять чужое лицо из видео, наложить lip-sync и клонированный голос.

Зачётный комбайн получается.

#ElevenLabs #Sora #Veo
------
@tsingular

MAKER: миллион шагов LLM без ошибок

Исследователи из Cognizant создали MAKER — систему, безошибочно решившую задачу за миллион шагов.

Еще раз: 0 ошибок на 1 миллион шагов.

Проблема: современные LLM неизбежно сбоят после нескольких сотен последовательных действий. Точность в даже 99% на одном шаге означает гарантированный провал через 100 шагов.

Новое решение построено на трёх принципах:
- Декомпозиция задачи до микрошагов (каждый агент решает одну атомарную мелочь)
- Голосование между агентами до победы варианта с отрывом в k голосов
- Отбраковка подозрительных ответов (длинных или криво оформленных)

Например в эксперименте gpt-4.1-mini (оптимальная по цене/качеству) справилась лучше рассуждающих дорогих моделей.

Тесты на Ханойских башнях (переложить 20 дисков = 1 048 575 ходов) показали: стабильная ошибка ~0.1% на шаг, но голосование помогает отсечь не верные варианты.

В этом плане, кстати, интересные перспективы вырисовываются у распределенного ИИ.
Он может оказаться умнее гагантских моделей в датацентрах.

Консенсус опять же.
SONM, конечно, опередил свое время. Возможно новая версия от Дурова ( Кокон ) и выстрелит.
Тогда и название логично.
Кокон нового децентрализованного ИИ, а не просто очередная майнинговая криптоистория.

#MAKER #агенты #микроагенты #SONM #Cocoon
------
@tsingular

Schwarz Group вкладывает €11 млрд в дата-центр на 100 тысяч GPU

Владелец Lidl и Kaufland строит в Бранденбурге гигантский дата-центр для ИИ.
Первая очередь на 200 мегаватт будет готова к концу 2027.

Для сравнения: Deutsche Telekom с Nvidia строят центр всего на 10 тысяч GPU.
Шварц планирует установить до 100 тысяч GPU.

Внутри группа уже обрабатывает 35 миллионов комбинаций товаров и магазинов ежедневно через SAP Unified Demand Forecast.
Это крупнейшая инвестиция в истории компании.

Не миллион карт, конечно, но тоже солидно для ритейлера.

#Schwarz #Lidl #GPU #Germany
------
@tsingular

Emirates запускает Starlink на всём флоте из 232 самолётов

Emirates поэтапно планирует оборудовать бесплатным Starlink все свои Boeing 777 и A380 — с ноября 2025 по середину 2027.

Первый коммерческий рейс стартует сразу после Dubai Airshow.
Обещают стриминг, звонки, игры в полёте — без регистрации, одним кликом.

На 777-х поставят по два терминала, на А380 — по три.
План,- оснащать по 14 самолётов в месяц.

Ожидаемая скорость,- 64 Мбит/с на устройство при полной загрузке — вполне для 4K.

Отличный способ продвижения. Целевой сегмент опробует в полете и с высокой вероятностью купит домой такой же.

#Emirates #Starlink #Aviation
------
@tsingular

🇨🇳 Китай демонстрирует рой дронов.

Китайские товарищи выпустили в свет самый настоящий кошмар из научной фантастики: рой автономных дронов.

Без пульта дистанционного управления.
Полностью автономный.
Никакого GPS.
Никаких спутников.

Сотни дронов становятся единым организмом, способным преследовать цель в лесу с идеальной координацией.

На световых шоу, конечно, выглядело интереснее.
Надо технологическую сингулярность измерять в % серий Чёрного зеркала, которые стали документалкой.

#Китай #дроны #рой
———
@tsingular

ENGINEAI готовит к выходу T800

ENGINEAI T800 — полноразмерный гуманоидный робот, разработанный специально для выполнения сложных задач и боевых действий.

Согласно официальной информации, T800 имеет высоту 1,85 метра и весит 85 килограммов. Он оснащён 41 шарниром с высокой степенью свободы (DOF), твердотельным аккумулятором и внешними кожухами из алюминиевого сплава.

Такая конфигурация обеспечивает прочность конструкции при выполнении сложных задач с высокой нагрузкой, а также значительно увеличивает срок службы аккумулятора, обеспечивая стабильную работу в динамичных условиях.

Кроме того, T800 оснащён системой датчиков, объединяющую в себе визуальные, тактильные и силовые сенсоры.
Это позволяет в режиме реального времени распознавать сложные изменения окружающей среды.

T800 также станет основной моделью для участия в соревновании по свободному бою «Robot Boxer», которое ENGINEAI организует 24 декабря. Это мероприятие призвано стать окончательной проверкой динамической устойчивости робота и возможностей искусственного интеллекта.

#EngineAI #T800 #роботы #Китай
———
@tsingular

🔥 Ноутбуки превращаются.. превращаются ноутбуки...

Индустрия ПК переживает самую радикальную трансформацию за 25 лет.

Причина — гонка за возможность запускать AI-модели локально, без облака.

Техническая эволюция:
- NPU становятся стандартом - специализированные чипы для матричных вычислений добавляются в каждое устройство, как когда-то математические со-процессоры.
- Рост производительности: от 10 TOPS (2023) до 350 TOPS в Dell Pro Max Plus AI PC. Qualcomm, AMD, Intel удвоили показатели за год.
- Unified Memory Architecture - 25-летняя концепция раздельной памяти CPU/GPU отмирает. AMD Ryzen AI Max например уже объединяет CPU+GPU+NPU на одном кристалле с доступом к общим 128 GB RAM. Apple делал это уже давно, теперь подтягиваются Windows-производители.
- Intel+Nvidia альянс — бывшие конкуренты объединяются для производства чипов с общей памятью и встроенным NPU.
- Microsoft AI Foundry Local — runtime-стек с каталогом тысяч open-source моделей. Автоматическая маршрутизация задач между CPU/GPU/NPU. Поддержка LoRA и RAG на устройстве.

Цена прогресса:
Unified architecture, с другой стороны, делает невозможными апгрейды. CPU, GPU, NPU, память спаяны намертво, как в MacBook или смартфонах, только теперь еще и с NPU.

На практике это несёт много плюсов:
- Задержка ниже облака
- Приватность данных на устройстве
- Работа без интернета
- Батарея держится дольше, за счет того, что NPU жрет меньше GPU

Qualcomm вообще заявляет: "Хотим полноценный AGI на мобильных устройствах". :)

В общем, ноутбуки превращаются в планшеты.
Устарел - выкинул, взял новый, но с AGI.

#NPU #UnifiedMemory #LocalAI #ноутбуки
———
@tsingular