Собрал все 5 книг с курса Google по агентам.
по отдельности и одним файлом, - на выбор.
250 страниц полезностей.
Загоняем в RAG и подцепляем по MCP к Курсору
#Google #агенты #обучение
———
@tsingular
по отдельности и одним файлом, - на выбор.
250 страниц полезностей.
Загоняем в RAG и подцепляем по MCP к Курсору
#Google #агенты #обучение
———
@tsingular
5✍13🔥10🙏5❤1
The Ultimate n8n Starter Kit
О, еще годнота подъехала.
Нэйт Херк, это, если кто не знает, эксперт n8n, автор канала на Youtube уже с 430К подписчиками и максимально полезными роликами по ИИ автоматизации, выпустил книжку для начинающих в n8n
Содержание:
1. Введение в n8n
Автоматизация процессов. Облачная версия и собственный хостинг
2. Основные концепции
Узлы и триггеры. Работа с JSON-данными и API
3. Создание рабочих процессов
Проектирование workflow. Отладка и обработка ошибок
4. AI-агенты
Интеграция OpenAI и Google AI. Промптинг и применение
5. Продвинутые AI-интеграции
Подключение AI-сервисов. Реальные кейсы автоматизации
оставляю в комментариях.
#n8n #обучение
———
@tsingular
О, еще годнота подъехала.
Нэйт Херк, это, если кто не знает, эксперт n8n, автор канала на Youtube уже с 430К подписчиками и максимально полезными роликами по ИИ автоматизации, выпустил книжку для начинающих в n8n
Содержание:
1. Введение в n8n
Автоматизация процессов. Облачная версия и собственный хостинг
2. Основные концепции
Узлы и триггеры. Работа с JSON-данными и API
3. Создание рабочих процессов
Проектирование workflow. Отладка и обработка ошибок
4. AI-агенты
Интеграция OpenAI и Google AI. Промптинг и применение
5. Продвинутые AI-интеграции
Подключение AI-сервисов. Реальные кейсы автоматизации
оставляю в комментариях.
#n8n #обучение
———
@tsingular
1🔥20❤5✍3⚡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Context Engineering 2.0
Если нет времени читать документы, - посмотрите.
Тут кратко сама суть по сборке контекста.
Кстати понравилось, что он не тупо пересказывает документ, а реально похоже сначала строит сценарий повествования так, что сутевые пункты корректно раскиданы по ходу ролика для оптимального восприятия зрителем.
Ну, а если есть время, - сам файл в комментарии.
Вдруг еще не читали.
#Context #обучение
———
@tsingular
Если нет времени читать документы, - посмотрите.
Тут кратко сама суть по сборке контекста.
Кстати понравилось, что он не тупо пересказывает документ, а реально похоже сначала строит сценарий повествования так, что сутевые пункты корректно раскиданы по ходу ролика для оптимального восприятия зрителем.
Ну, а если есть время, - сам файл в комментарии.
Вдруг еще не читали.
#Context #обучение
———
@tsingular
🔥7👍3
Получилось по своей же методике сделать перевод этого курса.
в комментах полный файл.
#переводы #Google #агенты
———
@tsingular
в комментах полный файл.
#переводы #Google #агенты
———
@tsingular
5👍16🔥6❤🔥2✍1🙏1
Новый фильм про Хищника шикарен.
Казахи жгут :)
Запретограмм:
Source
#юмор #нейрорендер #Хищник
------
@tsingular
Казахи жгут :)
Запретограмм:
Source
#юмор #нейрорендер #Хищник
------
@tsingular
😁35🔥10🤨1
🚀 Китай создал аналоговый чип, который в 1000 раз быстрее Nvidia H100
Университет Пекина разработал аналоговый процессор на базе RRAM-памяти, который решает задачи инверсии матриц для систем MIMO с точностью цифровых чипов, но потребляет в 100 раз меньше энергии.
Суть прорыва:
Вместо цифровой обработки матричных уравнений используют физические свойства резистивной памяти. Проводимость каждой ячейки = элемент матрицы. Умножение матрицы на вектор происходит за один шаг, а не за тысячи итераций.
Схема использует два контура: первый даёт быструю приближённую оценку, второй уточняет результат за 2-10 итераций до нужной точности.
Но есть нюанс - тесты проводились на матрицах максимум 16×16, а сравнение с GPU нормализовали к одноядерной производительности, что не отражает реальные возможности многопоточных систем.
В теории - прорыв для энергоэффективных вычислений в беспроводных сетях и ИИ.
На практике - нужны тесты на реальных нагрузках.
Исходное исследование
#RRAM #Analog #Китай
———
@tsingular
Университет Пекина разработал аналоговый процессор на базе RRAM-памяти, который решает задачи инверсии матриц для систем MIMO с точностью цифровых чипов, но потребляет в 100 раз меньше энергии.
Суть прорыва:
Вместо цифровой обработки матричных уравнений используют физические свойства резистивной памяти. Проводимость каждой ячейки = элемент матрицы. Умножение матрицы на вектор происходит за один шаг, а не за тысячи итераций.
Схема использует два контура: первый даёт быструю приближённую оценку, второй уточняет результат за 2-10 итераций до нужной точности.
Но есть нюанс - тесты проводились на матрицах максимум 16×16, а сравнение с GPU нормализовали к одноядерной производительности, что не отражает реальные возможности многопоточных систем.
В теории - прорыв для энергоэффективных вычислений в беспроводных сетях и ИИ.
На практике - нужны тесты на реальных нагрузках.
Исходное исследование
#RRAM #Analog #Китай
———
@tsingular
🔥14⚡4❤2🏆1
SciAgent: мультиагентная система для научных олимпиад
Команда из Китая анонсировала SciAgent — иерархическую мультиагентную систему для решения задач уровня международных олимпиад по математике, физике и химии.
Архитектура трёхуровневая: координатор определяет домен и сложность задачи, воркеры собирают цепочки рассуждений, субагенты выполняют символьные выкладки, моделирование и проверку.
Есть paper и пока пустой GitHub
Обещают выложить код до 20 ноября.
#SciAgent #Китай #DeepResearch
———
@tsingular
Команда из Китая анонсировала SciAgent — иерархическую мультиагентную систему для решения задач уровня международных олимпиад по математике, физике и химии.
Архитектура трёхуровневая: координатор определяет домен и сложность задачи, воркеры собирают цепочки рассуждений, субагенты выполняют символьные выкладки, моделирование и проверку.
Есть paper и пока пустой GitHub
Обещают выложить код до 20 ноября.
#SciAgent #Китай #DeepResearch
———
@tsingular
⚡2✍1
Cognition: Не делайте мультиагентов
Команда Cognition (создатели Devin) поделилась болью: мультиагентные системы в 2025 году работают хуже, чем однопоточные.
Причина — контекст. Когда несколько агентов работают параллельно, они принимают противоречивые решения. Один агент рисует птичку в стиле пиксель-арт, второй фон — в реализме. Результат: каша.
Исследование UC Berkeley подтверждает: 41-86% задач проваливаются в мультиагентных фреймворках (MetaGPT, ChatDev). 36.9% сбоев — из-за рассинхронизации между агентами.
Cognition предлагает решение: один агент + отдельная LLM для сжатия истории. Убирает 70-77% контекста, сохраняя суть. Стоимость падает на 21-36%, точность растёт.
Галя! У нас отмена! :)
(статья июньская. привожу чисто справочно, что есть разные взгляды на мультиагентность. не принимать как руководство к действию)
#Cognition #Devin #агенты
———
@tsingular
Команда Cognition (создатели Devin) поделилась болью: мультиагентные системы в 2025 году работают хуже, чем однопоточные.
Причина — контекст. Когда несколько агентов работают параллельно, они принимают противоречивые решения. Один агент рисует птичку в стиле пиксель-арт, второй фон — в реализме. Результат: каша.
Исследование UC Berkeley подтверждает: 41-86% задач проваливаются в мультиагентных фреймворках (MetaGPT, ChatDev). 36.9% сбоев — из-за рассинхронизации между агентами.
Cognition предлагает решение: один агент + отдельная LLM для сжатия истории. Убирает 70-77% контекста, сохраняя суть. Стоимость падает на 21-36%, точность растёт.
Галя! У нас отмена! :)
(статья июньская. привожу чисто справочно, что есть разные взгляды на мультиагентность. не принимать как руководство к действию)
#Cognition #Devin #агенты
———
@tsingular
😁7✍6👍4❤2🤔1
Heretic: автоматическое снятие цензуры с языковых моделей
На Гитхабе земечен Heretic - инструмент для автоматического удаления настроек безопасности и цензуры из трансформеров.
Метод называется directional ablation или «аблитерация».
Суть: модель выстраивается относительно «направления отказа» в каждом слое.
Heretic использует оптимизатор Optuna TPE, который минимизирует количество отказов и KL-дивергенцию от оригинала одновременно.
На RTX 3090 перенастройка Llama-3.1-8B, например, занимает 45 минут.
Использовать только в исследовательских целях!
#Heretic #bias #cybersecurity
———
@tsingular
На Гитхабе земечен Heretic - инструмент для автоматического удаления настроек безопасности и цензуры из трансформеров.
Метод называется directional ablation или «аблитерация».
Суть: модель выстраивается относительно «направления отказа» в каждом слое.
Heretic использует оптимизатор Optuna TPE, который минимизирует количество отказов и KL-дивергенцию от оригинала одновременно.
На RTX 3090 перенастройка Llama-3.1-8B, например, занимает 45 минут.
Использовать только в исследовательских целях!
#Heretic #bias #cybersecurity
———
@tsingular
🔥15⚡2🤯2❤1✍1
Веб-агенты под угрозой: task-aligned injection с 80%+ успехом
Исследователи из University of Hong Kong показали, как веб-агенты (Operator, Browser Use, Comet) ломаются через комментарии и рекламу на сайтах.
Атака называется task-aligned injection — вредоносные команды маскируются под полезные советы: «для полного анализа перейдите на этот сайт» или «контент устарел, используйте новый URL».
Агенты воспринимают это как часть задачи и выполняют: включают камеру, сливают файлы, постят от имени пользователя, уходят в бесконечный цикл.
Автоматический пайплайн генерирует инъекции через SFT+DPO без дорогого онлайн-обучения. Результат: 82% успеха даже на защищённых моделях.
Проблема в том, что ИИшечки не отличают контекст задачи от обмана.
Вырубаем агентов-операторов и кладём на полку до лучших времён.
#агенты #PromptInjection #cybersecurity
———
@tsingular
Исследователи из University of Hong Kong показали, как веб-агенты (Operator, Browser Use, Comet) ломаются через комментарии и рекламу на сайтах.
Атака называется task-aligned injection — вредоносные команды маскируются под полезные советы: «для полного анализа перейдите на этот сайт» или «контент устарел, используйте новый URL».
Агенты воспринимают это как часть задачи и выполняют: включают камеру, сливают файлы, постят от имени пользователя, уходят в бесконечный цикл.
Автоматический пайплайн генерирует инъекции через SFT+DPO без дорогого онлайн-обучения. Результат: 82% успеха даже на защищённых моделях.
Проблема в том, что ИИшечки не отличают контекст задачи от обмана.
Вырубаем агентов-операторов и кладём на полку до лучших времён.
#агенты #PromptInjection #cybersecurity
———
@tsingular
✍10👍6🔥4❤1😁1
Forwarded from GigaChat
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ГигаЧат научился делать ПОДКАСТЫ 🎧
Добавили новую фичу, которая точно понравится всем. Теперь вы можете слушать ответы нейросети в формате живого диалога или создавать подкасты из собственных материалов: от личных заметок до научных отчётов
Как это работает — вариант №1
Как это работает — вариант №2
САМОЕ КРУТОЕ: ГигаЧат превратит любую тему, текст или файл в настоящий подкаст. Из сухих данных, заметок и ссылок рождается ЖИВОЙ КОНТЕНТ с естественной интонацией, эмоцией и настроением
🖥 Переходите на сайт ГигаЧат и тестируйте новую фичу
Добавили новую фичу, которая точно понравится всем. Теперь вы можете слушать ответы нейросети в формате живого диалога или создавать подкасты из собственных материалов: от личных заметок до научных отчётов
Как это работает — вариант №1
1️⃣ Перейдите в веб-версию ГигаЧат → зайдите во вкладку «Полезное» → «Подкасты»2️⃣ Загрузите материалы — документ, ссылку или просто напишите тему3️⃣ Добавьте запрос вроде: «Сгенерируй подкаст про историю Альфреда Хичкока и его творчество»4️⃣ Определитесь со стилем: от делового до зумерского5️⃣ Выберите голоса — у нас есть три мужских и три женских6️⃣ Решите, сколько вам нужно времени — 2 минуты для короткого формата или 10 для глубокого разговора
И всё! Слушайте подкаст или делитесь им с друзьями
Как это работает — вариант №2
1️⃣ Зайдите в любой диалог с ГигаЧат в веб-версии2️⃣ Нажмите «Создать подкаст» в конце диалога3️⃣ Выберите стиль, голоса и продолжительность
САМОЕ КРУТОЕ: ГигаЧат превратит любую тему, текст или файл в настоящий подкаст. Из сухих данных, заметок и ссылок рождается ЖИВОЙ КОНТЕНТ с естественной интонацией, эмоцией и настроением
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡2❤1 1
ElevenLabs запустили генерацию видео и изображений
ElevenLabs добавили к своим аудиоинструментам модуль Image & Video — теперь можно генерировать ролики и картинки прямо в их студии.
Под капотом собрали топовые модели: Sora 2 Pro, Veo 3.1, Kling 2.5, Seedance, Wan.
Для изображений — Nano Banana, Seedream 4, Flux.
Плюс lip-sync (Veed, OmniHuman) и апскейл до 4K.
Вся фишка в интеграции: генерируешь видео, тут же озвучиваешь любым из 10 000+ голосов, добавляешь музыку и звуковые эффекты, монтируешь в таймлайне Studio 3.0, ставишь автосубтитры на 30+ языках — и экспортируешь.
По ценам непрозрачно: Sora 2 Pro съедает 12 000 кредитов, Wan 2.5 — 2 500.
Конкретики по SLA и лимитам нет — продукт в бете.
Защита от дипфейков держится на «no-go voices» — реактивном списке запрещённых персон.
Технически ничто не мешает взять чужое лицо из видео, наложить lip-sync и клонированный голос.
Зачётный комбайн получается.
#ElevenLabs #Sora #Veo
------
@tsingular
ElevenLabs добавили к своим аудиоинструментам модуль Image & Video — теперь можно генерировать ролики и картинки прямо в их студии.
Под капотом собрали топовые модели: Sora 2 Pro, Veo 3.1, Kling 2.5, Seedance, Wan.
Для изображений — Nano Banana, Seedream 4, Flux.
Плюс lip-sync (Veed, OmniHuman) и апскейл до 4K.
Вся фишка в интеграции: генерируешь видео, тут же озвучиваешь любым из 10 000+ голосов, добавляешь музыку и звуковые эффекты, монтируешь в таймлайне Studio 3.0, ставишь автосубтитры на 30+ языках — и экспортируешь.
По ценам непрозрачно: Sora 2 Pro съедает 12 000 кредитов, Wan 2.5 — 2 500.
Конкретики по SLA и лимитам нет — продукт в бете.
Защита от дипфейков держится на «no-go voices» — реактивном списке запрещённых персон.
Технически ничто не мешает взять чужое лицо из видео, наложить lip-sync и клонированный голос.
Зачётный комбайн получается.
#ElevenLabs #Sora #Veo
------
@tsingular
🔥3⚡2👍2🏆1
MAKER: миллион шагов LLM без ошибок
Исследователи из Cognizant создали MAKER — систему, безошибочно решившую задачу за миллион шагов.
Еще раз: 0 ошибок на 1 миллион шагов.
Проблема: современные LLM неизбежно сбоят после нескольких сотен последовательных действий. Точность в даже 99% на одном шаге означает гарантированный провал через 100 шагов.
Новое решение построено на трёх принципах:
- Декомпозиция задачи до микрошагов (каждый агент решает одну атомарную мелочь)
- Голосование между агентами до победы варианта с отрывом в k голосов
- Отбраковка подозрительных ответов (длинных или криво оформленных)
Например в эксперименте gpt-4.1-mini (оптимальная по цене/качеству) справилась лучше рассуждающих дорогих моделей.
Тесты на Ханойских башнях (переложить 20 дисков = 1 048 575 ходов) показали: стабильная ошибка ~0.1% на шаг, но голосование помогает отсечь не верные варианты.
В этом плане, кстати, интересные перспективы вырисовываются у распределенного ИИ.
Он может оказаться умнее гагантских моделей в датацентрах.
Консенсус опять же.
SONM, конечно, опередил свое время. Возможно новая версия от Дурова ( Кокон ) и выстрелит.
Тогда и название логично.
Кокон нового децентрализованного ИИ, а не просто очередная майнинговая криптоистория.
#MAKER #агенты #микроагенты #SONM #Cocoon
------
@tsingular
Исследователи из Cognizant создали MAKER — систему, безошибочно решившую задачу за миллион шагов.
Еще раз: 0 ошибок на 1 миллион шагов.
Проблема: современные LLM неизбежно сбоят после нескольких сотен последовательных действий. Точность в даже 99% на одном шаге означает гарантированный провал через 100 шагов.
Новое решение построено на трёх принципах:
- Декомпозиция задачи до микрошагов (каждый агент решает одну атомарную мелочь)
- Голосование между агентами до победы варианта с отрывом в k голосов
- Отбраковка подозрительных ответов (длинных или криво оформленных)
Например в эксперименте gpt-4.1-mini (оптимальная по цене/качеству) справилась лучше рассуждающих дорогих моделей.
Тесты на Ханойских башнях (переложить 20 дисков = 1 048 575 ходов) показали: стабильная ошибка ~0.1% на шаг, но голосование помогает отсечь не верные варианты.
В этом плане, кстати, интересные перспективы вырисовываются у распределенного ИИ.
Он может оказаться умнее гагантских моделей в датацентрах.
Консенсус опять же.
SONM, конечно, опередил свое время. Возможно новая версия от Дурова ( Кокон ) и выстрелит.
Тогда и название логично.
Кокон нового децентрализованного ИИ, а не просто очередная майнинговая криптоистория.
#MAKER #агенты #микроагенты #SONM #Cocoon
------
@tsingular
✍10❤4👍4⚡3🔥1🆒1
Schwarz Group вкладывает €11 млрд в дата-центр на 100 тысяч GPU
Владелец Lidl и Kaufland строит в Бранденбурге гигантский дата-центр для ИИ.
Первая очередь на 200 мегаватт будет готова к концу 2027.
Для сравнения: Deutsche Telekom с Nvidia строят центр всего на 10 тысяч GPU.
Шварц планирует установить до 100 тысяч GPU.
Внутри группа уже обрабатывает 35 миллионов комбинаций товаров и магазинов ежедневно через SAP Unified Demand Forecast.
Это крупнейшая инвестиция в истории компании.
Не миллион карт, конечно, но тоже солидно для ритейлера.
#Schwarz #Lidl #GPU #Germany
------
@tsingular
Владелец Lidl и Kaufland строит в Бранденбурге гигантский дата-центр для ИИ.
Первая очередь на 200 мегаватт будет готова к концу 2027.
Для сравнения: Deutsche Telekom с Nvidia строят центр всего на 10 тысяч GPU.
Шварц планирует установить до 100 тысяч GPU.
Внутри группа уже обрабатывает 35 миллионов комбинаций товаров и магазинов ежедневно через SAP Unified Demand Forecast.
Это крупнейшая инвестиция в истории компании.
Не миллион карт, конечно, но тоже солидно для ритейлера.
#Schwarz #Lidl #GPU #Germany
------
@tsingular
🔥16😁10⚡5❤3👏2🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Emirates запускает Starlink на всём флоте из 232 самолётов
Emirates поэтапно планирует оборудовать бесплатным Starlink все свои Boeing 777 и A380 — с ноября 2025 по середину 2027.
Первый коммерческий рейс стартует сразу после Dubai Airshow.
Обещают стриминг, звонки, игры в полёте — без регистрации, одним кликом.
На 777-х поставят по два терминала, на А380 — по три.
План,- оснащать по 14 самолётов в месяц.
Ожидаемая скорость,- 64 Мбит/с на устройство при полной загрузке — вполне для 4K.
Отличный способ продвижения. Целевой сегмент опробует в полете и с высокой вероятностью купит домой такой же.
#Emirates #Starlink #Aviation
------
@tsingular
Emirates поэтапно планирует оборудовать бесплатным Starlink все свои Boeing 777 и A380 — с ноября 2025 по середину 2027.
Первый коммерческий рейс стартует сразу после Dubai Airshow.
Обещают стриминг, звонки, игры в полёте — без регистрации, одним кликом.
На 777-х поставят по два терминала, на А380 — по три.
План,- оснащать по 14 самолётов в месяц.
Ожидаемая скорость,- 64 Мбит/с на устройство при полной загрузке — вполне для 4K.
Отличный способ продвижения. Целевой сегмент опробует в полете и с высокой вероятностью купит домой такой же.
#Emirates #Starlink #Aviation
------
@tsingular
👍14🤔5⚡3🆒2❤1
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Google Colab теперь есть официальная интеграция с VSCode
Это значит, что наконец-то можно будет подключать локальные ноутбуки к средам Colab и, не выходя из IDE, использовать, например, TPU.
Как это сделать:
1. В VSCode заходим в Extensions, ищем Google Colab и устанавливаем.
2. Создаем или импортируем файл .ipynb в проект.
3. Кликаем Select Kernel справа сверху, выбираем Colab и затем нужный runtime. Заходим в свой аккаунт Google и готово.
Как говорится, happy coding 🍯
Это значит, что наконец-то можно будет подключать локальные ноутбуки к средам Colab и, не выходя из IDE, использовать, например, TPU.
Как это сделать:
1. В VSCode заходим в Extensions, ищем Google Colab и устанавливаем.
2. Создаем или импортируем файл .ipynb в проект.
3. Кликаем Select Kernel справа сверху, выбираем Colab и затем нужный runtime. Заходим в свой аккаунт Google и готово.
Как говорится, happy coding 🍯
✍9👏1