WAN-2.5-Preview: Избранные демки из анонса

Alibaba запустили WAN-2.5-preview, - новую модель для генерации видеороликов со звуком по текстовым запросам.

Модель невероятно точно ведёт звук и картинку.
Обратите внимание на ролик с шариком от пинг-понга.
Акробатика не рассыпается, несколько персонажей в кадре тоже на ведут себя естественно и звук не прыгает с персонажа к персонажу.

Ждем оупенсорс.

#Alibaba #Wan
———
@tsingular

MADD: российская мультиагентная система для поиска лекарств

Российская сборная команда ITMO и Sber AI Lab представила MADD — мультиагентную систему, которая автоматом собирает пайплайн для виртуального скрининга молекул.

Вводишь запрос на естественном языке (например, "ингибиторы GSK-3beta с низкой проницаемостью через гематоэнцефалический барьер"), система тянет данные из ChEMBL, тренирует модели, генерирует кандидатов и возвращает лучшие.

Показала превосходство над ChemAgent и LlasMol на семи кейсах — от болезни Альцгеймера до ингибиторов тромбоксана.

GitHub
Paper

Изобретение новых лекарств ускорилось

#MADD #DrugDiscovery #ChEMBL #ITMO #SberAILab
———
@tsingular

Memgraph GraphRAG: граф-база для ИИ-приложений

Наткнулся на графовую opensource базу под ИИ RAGи - Memgraph позиционирует себя как основу для GraphRAG-приложений с миллионами узлов и расчётами в реальном времени.

Новая функция векторного поиска объединяет семантическую близость с графовым обходом. Алгоритмы Community Detection (Louvain, Leiden), PageRank и траверсы помогают ИИ отвечать на основе структурированных связей.

GraphChat переводит вопросы на естественном языке в Cypher-запросы и возвращает ответ. Есть интеграция с LangChain и LlamaIndex.

Reasoning Graph автоматически выбирает метод поиска — векторный, графовый или многоступенчатый — анализируя запрос и структуру данных.

Векторный поиск выигрывает на простых запросах (F1 ~72%), а графовый — на сложных (F1 ~67%).

Как альтернатива Neo4J.

#Memgraph #GraphRAG #Cypher
———
@tsingular

Реальная запись или нейрорендер, как думаете?

Пишут, что компания MindOn загрузила в Unitree G1 свой софт и они резко поумнели и вытворяют вот это все в соло без телеоператора-индуса.

Врут, наверное...

#MindOn #Unitree
------
@tsingular

Вот конкретно этот момент если кто пропустил,- рекомендую.

Мороз по коже, как впервые Звездные Войны 1й эпизод момент высадки роботов дроидов на Наубу смотришь.

Ну и особенно забавно, что продвигается это все под заголовком, - роботы для заводов.

#UBTECH #Walker #роботы
------
@tsingular

На этой неделе ребята из команды YandexGPT совместно c ШАДом (Школа анализа данных) провели интенсив по работе с LLM, где были затронуты вопросы обучения, инференса, и коммуникаций.

Материал довольно подробный и интересный, но требует определенной базы для вхождения.

В общем, рекомендую к просмотру всем интересующимся и желающим освежить знания.

Лекция 1: https://youtube.com/live/JMUWSdSD1Uk
Лекция 2: https://youtube.com/live/IAeAKcdMtsw
Лекция 3: https://youtube.com/live/BYiFv5PoMBw
Лекция 3.1: https://youtube.com/live/-52RgKQENl0
Лекция 4: https://youtube.com/live/VXI41kyQTPs
Лекция 5: https://youtube.com/live/AHMJICS2JQ0
Лекция 5.1: https://www.youtube.com/live/3v43mnx31OQ

дарю универсальный слайд на любое время года :)

если нужен highres - спрячу в комментарии

#слайды
———
@tsingular

Робо-глаза с разрешением лучше человеческого

Учёные из Georgia Tech создали мягкую линзу из гидрогеля, которая фокусируется без электричества — только за счёт света.

Внутри гидрогелевого кольца вокруг силиконовой линзы спрятан оксид графена. Он поглощает свет, набухает или сжимается, меняя форму и фокус.
Разрешение — 4 микрометра.

Для сравнения: человек различает детали от 89 микрометров на расстоянии 30 см.

Но есть нюанс. Гидрогели реагируют медленно — от 1 до 10 секунд при умеренном освещении.
В теории такая оптика подходит для мягких роботов в хирургии, поисково-спасательных операциях, сельском хозяйстве. Или даже вместо микроскопных линз в лабораториях.

Проблема — долговечность. Оксид графена разрушается под ультрафиолетом и влагой. Сколько проживёт такая линза в реальных условиях — неизвестно.

Скоро у роботов будут глаза лучше человеческих.

#PHySL #SoftRobotics #eyes
———
@tsingular

Agent Sandbox: Google делает Kubernetes платформой для ИИ-агентов

Google на KubeCon NA 2025 представил Agent Sandbox — новый примитив Kubernetes для безопасного запуска ИИ-агентов, которые могут выполнять код и управлять браузерами.

Основа — изоляция через gVisor и Kata Containers. Когда агент генерирует команды или скрипты, каждая задача крутится в отдельной песочнице с изоляцией на уровне ядра.

Agent Sandbox станет проектом CNCF и будет работать на любом Kubernetes. Но фишки только на GKE:
- предпрогретые пулы песочниц дают задержку менее секунды (на 90% быстрее холодного старта)
- Pod Snapshots — снимки работающих подов с GPU, старт за секунды вместо минут

Для примера: по данным CRIUgpu, чекпоинт GPT-2 XL на H100 занимает 60 GB и требует 88–130 секунд на сохранение.
При тысячах параллельных песочниц накладные расходы на хранение и I/O становятся узким местом.

Agent Sandbox уже доступен.

#Kubernetes #GKE #gVisor
———
@tsingular

NotebookLM получил Deep Research и поддержку новых форматов

Google добавил в NotebookLM функцию Deep Research — агента, который просматривает сотни сайтов за пару минут и собирает отчёт с источниками.
Отчёт можно сразу добавить в ноутбук и продолжить работать — генерить аудио-обзоры или миксовать с другими данными.

Теперь загружаются Google Sheets, Word-документы и картинки. Лимиты есть: 500 тысяч слов на файл или 200 МБ максимум.

Надо уже какую-то новую концепцию придумать, а то DeepResearch уже в каждом блокноте.

#NotebookLM #DeepResearch
———
@tsingular

Альтмана в Твиттере кибербуллят за тире :)

#юмор
———
@tsingular