This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥37❤4⚡4🆒4👍3🥰1😐1
Битрикс24 знатно прокачал ИИ
Новый релиз, - Космос теперь умеет:
🌠 AI-агенты - в чате выполняют задачи по запросу. Можно создавать свои.
🌠 Аудио Задачи - общаетесь с командой в Битрикс24, а AI всё оформляет: распознаёт и ставит задачу по голосовым и кружкам, назначает ответственного, указывает крайний срок, добавляет чек-листы и фиксирует результат.
🌠 Задачи с чатом - сообщения, голосовые, файлы, все тут же фиксируется в задаче.
🌠 Мессенджер AI - теперь в мессенджере можно записывать видеокружки, делать расшифровку и распознавать эмоции в голосовых и видео с помощью BitrixGPT.
🌠 BitrixGPT 5 с размышляющей моделью - перед ответом строит цепочку рассуждений и проверяет вывод. Предлагает варианты, аргументирует, прогнозирует результат.
🌠 Агент Марта - выполняет команды внутри портала, помогает с настройками и ответами на вопросы, переводит на службу поддержки по тех.вопросам, подключается к внешним сервисам по MCP.
🌠 MCP - почта, календари, 1С и другие IT-системы теперь доступны через MCP. Агент Марта может так же их подключать по запросу.
🌠 CRM AI - AI автоматически заполняет CRM после разговора с клиентом, создает автоматические задачи из звонков и обрабатывает нерелевантные звонки.
Очень крутой релиз. Майкрософт Копайлот, мне кажется, нервно курит.
#Битрикс24
———
@tsingular
Новый релиз, - Космос теперь умеет:
Очень крутой релиз. Майкрософт Копайлот, мне кажется, нервно курит.
#Битрикс24
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6🤔5❤2⚡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤔3👍2👾2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересный ролик - Official trailer for the 2026 Winter Olympics
Студия из Франции сделала небольшой making of - его полезно посмотреть всем. Про то, как взрослые мальчики используют ИИ.
По сообщениям из сети, они сократили расходы на 20-30 процентов с помощью ИИ.
В титрах отдельно указали AI Artists
Можно предположить, что мы где-то на 20 процентах пути к полностью генеративному продакшену.
Но нет.
Часть задач (последняя миля) не решается с помощью ИИ.
Одна из них - монтаж.
Но об этом следующий пост.
Сам трейлер смотрите тут:
https://www.instagram.com/p/DQcIjrCjGYX/
Там же почитайте титры и список специальностей, чтобы у вас не было иллюзий, что "мы щас на кухне такое сгенерим"
@cgevent
Студия из Франции сделала небольшой making of - его полезно посмотреть всем. Про то, как взрослые мальчики используют ИИ.
По сообщениям из сети, они сократили расходы на 20-30 процентов с помощью ИИ.
В титрах отдельно указали AI Artists
Можно предположить, что мы где-то на 20 процентах пути к полностью генеративному продакшену.
Но нет.
Часть задач (последняя миля) не решается с помощью ИИ.
Одна из них - монтаж.
Но об этом следующий пост.
Сам трейлер смотрите тут:
https://www.instagram.com/p/DQcIjrCjGYX/
Там же почитайте титры и список специальностей, чтобы у вас не было иллюзий, что "мы щас на кухне такое сгенерим"
@cgevent
👍9❤3⚡3🔥1
Forwarded from Чёрный Треугольник
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Некоторые подробности об анонсированном вчера роботе-женщине Iron
Компания Xpeng называет Iron — «самым человекоподобным роботом в индустрии»
Во время презентации CEO пришлось раздеть робота, что бы показать что там не человек внутри.
🔻Рост 178 см, вес 70 кг — как обычный человек
🔻Три собственных чипа Turing AI созданных Xpeng с производительностью 2250 TOPS
🔻По 22 степени свободы в каждой руке для точных манипуляций
🔻Первый в индустрии робот с полностью твердотельной батареей
🔻Многомодельная ИИ-архитектура: VLT (Vision-Language-Task) + VLA (адаптирован из беспилотных авто) + VLM для принятия решений в реальном мире
Конструкция включает гибкий гуманоидный позвоночник, бионические мышцы, мягкую кожу на всем теле с тактильными сенсорами и 3D-дисплей вместо лица для отображения эмоций.
Робот демонстрирует естественную плавную походку благодаря пальцам на ногах — в Iron добавили пассивные степени свободы в пальцах ног для амортизации.
🤖 Массовое производство планируется к концу 2026 года, но сначала роботы пойдут только в коммерческие сценарии — гиды, консультанты, администраторы.
Работу на заводах отложили: руки изнашиваются за месяц, а китайская рабочая сила дешевле.
Домашнее использование — через 5-10 лет.
Xpeng открыла SDK для разработчиков.
Первым партнером стал металлургический гигант Baosteel — роботы будут работать инспекторами и техническими помощниками.
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 🌐 Links
Компания Xpeng называет Iron — «самым человекоподобным роботом в индустрии»
Во время презентации CEO пришлось раздеть робота, что бы показать что там не человек внутри.
🔻Рост 178 см, вес 70 кг — как обычный человек
🔻Три собственных чипа Turing AI созданных Xpeng с производительностью 2250 TOPS
🔻По 22 степени свободы в каждой руке для точных манипуляций
🔻Первый в индустрии робот с полностью твердотельной батареей
🔻Многомодельная ИИ-архитектура: VLT (Vision-Language-Task) + VLA (адаптирован из беспилотных авто) + VLM для принятия решений в реальном мире
Конструкция включает гибкий гуманоидный позвоночник, бионические мышцы, мягкую кожу на всем теле с тактильными сенсорами и 3D-дисплей вместо лица для отображения эмоций.
Робот демонстрирует естественную плавную походку благодаря пальцам на ногах — в Iron добавили пассивные степени свободы в пальцах ног для амортизации.
🤖 Массовое производство планируется к концу 2026 года, но сначала роботы пойдут только в коммерческие сценарии — гиды, консультанты, администраторы.
Работу на заводах отложили: руки изнашиваются за месяц, а китайская рабочая сила дешевле.
Домашнее использование — через 5-10 лет.
Xpeng открыла SDK для разработчиков.
Первым партнером стал металлургический гигант Baosteel — роботы будут работать инспекторами и техническими помощниками.
================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11 5❤3👾1
Forwarded from Data Secrets
Стартап Edison Scientific выпустил ИИ-ученого Kosmos, который совершил уже 7 научных открытий. Разбираемся, как он устроен, и что на самом деле может.
Результаты заявляются очень громкие. Якобы за один запуск агент может проанализировать около 1500 научных статей и написать 42 тысячи строк кода, и за пол часа выполняет работу, которая у людей заняла бы пол года.
К этому вернемся позже, а пока – архитектура.
Система мультиагентная. Один из двух основных агентов фокусируется на анализе данных (код, визуализации, эксперименты в том числе), другой – на поиске и чтении литературы. Эти агенты взаимодействуют через «модель мира».
Эта модель мира является центральной частью Kosmos и представляет из себя обновляемую базу знаний, в которой фиксируются гипотезы, результаты, ссылки. Один цикл системы состоит из следующего: работает агент аналитик -> он выдвигает гипотезу -> другой агент ее проверяет на основе литературы -> модель мира обновляется. И так много-много циклов (запуск ограничен 12 часами, это в среднем 200 итераций).
Теперь вернемся к результатам.
1. Для оценки качества привлекались независимые эксперты. Они оценили, что 79.4% утверждений в отчётах – верные. Вроде неплохой результат, но что там делается в этих 20.6% и как с ними быть – большой вопрос.
2. Kosmos правда совершил 7 открытий, но есть нюансы. Во-первых, среди них три репликации (то есть система пришла к тем же выводам, что и люди раньше, по данным, которые были ей доступны). Четыре же действительно еще формально не описаны в литературе. Например, агент предложил ранее не испробованную оптимизацию термообработки в материаловедении. Все открытия также проверялись экспертами, но в то же время ни одно не верифицировали официально.
3. "За пол часа выполняет работу, на которую у людей ушло бы 6 месяцев" – это оценка самих авторов на коленке. Они посчитали по бенчмарку METR, сколько у людей занимает чтение статей, анализ и тд, все это сложили и – вуаля. Так что конкретно к этому утверждению стоит отнестись с некоторым скепсисом.
Несмотря на все эти оговорки, результаты действительно неплохие и довольно прозрачные (кроме последнего пункта). Одно только то, что агент может работать автономно 12 часов подряд и качество при этом растет с ростом количества циклов делает релиз крутым.
Попробовать Kosmos можете тут. Правда, один запуск стоит 200 долларов💸
Блогпост | Статья
Результаты заявляются очень громкие. Якобы за один запуск агент может проанализировать около 1500 научных статей и написать 42 тысячи строк кода, и за пол часа выполняет работу, которая у людей заняла бы пол года.
К этому вернемся позже, а пока – архитектура.
Система мультиагентная. Один из двух основных агентов фокусируется на анализе данных (код, визуализации, эксперименты в том числе), другой – на поиске и чтении литературы. Эти агенты взаимодействуют через «модель мира».
Эта модель мира является центральной частью Kosmos и представляет из себя обновляемую базу знаний, в которой фиксируются гипотезы, результаты, ссылки. Один цикл системы состоит из следующего: работает агент аналитик -> он выдвигает гипотезу -> другой агент ее проверяет на основе литературы -> модель мира обновляется. И так много-много циклов (запуск ограничен 12 часами, это в среднем 200 итераций).
Теперь вернемся к результатам.
1. Для оценки качества привлекались независимые эксперты. Они оценили, что 79.4% утверждений в отчётах – верные. Вроде неплохой результат, но что там делается в этих 20.6% и как с ними быть – большой вопрос.
2. Kosmos правда совершил 7 открытий, но есть нюансы. Во-первых, среди них три репликации (то есть система пришла к тем же выводам, что и люди раньше, по данным, которые были ей доступны). Четыре же действительно еще формально не описаны в литературе. Например, агент предложил ранее не испробованную оптимизацию термообработки в материаловедении. Все открытия также проверялись экспертами, но в то же время ни одно не верифицировали официально.
3. "За пол часа выполняет работу, на которую у людей ушло бы 6 месяцев" – это оценка самих авторов на коленке. Они посчитали по бенчмарку METR, сколько у людей занимает чтение статей, анализ и тд, все это сложили и – вуаля. Так что конкретно к этому утверждению стоит отнестись с некоторым скепсисом.
Несмотря на все эти оговорки, результаты действительно неплохие и довольно прозрачные (кроме последнего пункта). Одно только то, что агент может работать автономно 12 часов подряд и качество при этом растет с ростом количества циклов делает релиз крутым.
Попробовать Kosmos можете тут. Правда, один запуск стоит 200 долларов
Блогпост | Статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👀6🤯3❤1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Шикарный JSON промпт для Veo 3.1
#нейрорендер #промпты
------
@tsingular
{
"shot": "Galactic Core Arc Orbit",
"subject": {
"identity": "grand-design spiral galaxy with a bright central core and magenta-teal nebulae (photorealistic volumetric stars and dust)",
"physique_face": "barred spiral structure; dense dust lanes; scattered HII regions",
"wardrobe": "none",
"consistency_rules": "astronomical scale; no spacecraft or HUD; colour range limited to realistic cyan/teal/magenta emission and warm core"
},
"scene": {
"location": "deep space—camera positioned near the inner rim of the galactic bar",
"lighting": "self-emissive starlight with forward scattering in dust; no external lights",
"time_weather": "timeless vacuum; no wind; zero haze except interstellar dust"
},
"visual_details": [
"0–2s: Begin on a dust lane slicing across the frame; core is offscreen glow.",
"2–5s: Orbit clockwise ~60°; the blazing core rolls into view, star clusters reveal parallax.",
"5–8s: Glide past a bright HII region; brief natural bloom as the core peaks, then settle."
],
"cinematography": {
"shot_size": "WS throughout",
"lens_feel": "virtual 35mm IMAX feel; deep DOF; gentle highlight rolloff",
"camera_motion": "single circular dolly arc around the core (~60°)",
"camera_position": "1 kpc from core at disk midplane; that’s where the camera is"
},
"audio": {
"dialogue": "",
"env": "near-silence of space",
"mix_notes": "very low subharmonic rumble and airy shimmer at -22 LUFS; no music"
},
"color_palette": "core white #FFFFFF, warm yellow #FFD27A, teal #2CC7D3, magenta #E34BD8, dust umber #5A4637",
"physics_rules": "no air; particles fixed to rotating structures; mild gravitational lens bloom near core; no star streaks",
"visual_rules": "photoreal; no text/subtitles/watermarks; no HUD overlays",
"limits": "one continuous shot; 8s; 24 fps; 16:9; 1080p"
}
#нейрорендер #промпты
------
@tsingular
🔥16❤6⚡4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стартапы в гараже,- для детей.
Настоящие стартапы рождаются на ЛБС.
Как вам буханка автомат на дистанционном управлении?
У меня вот 1 вопрос,- почему так хорошо делают люди на местах и не делают на заводах?
В Кибердеревне2 похожие темы поднимают, кстати, как их еще в эфир разрешили выпустить.
#буханка
------
@tsingular
Настоящие стартапы рождаются на ЛБС.
Как вам буханка автомат на дистанционном управлении?
У меня вот 1 вопрос,- почему так хорошо делают люди на местах и не делают на заводах?
В Кибердеревне2 похожие темы поднимают, кстати, как их еще в эфир разрешили выпустить.
#буханка
------
@tsingular
🔥48❤3🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google запустил File Search для Gemini API
Google обновил RAG-систему в Gemini API, дополнив её функцией поиска по файлам.
Теперь можно загружать свои документы и получать ответы с привязкой к источникам.
Цены:
- хранилище и эмбеддинги при запросах — бесплатно
- индексация файлов — $0.15 за 1М токенов
- лимиты: до 500 файлов на проект, файлы до 5GB
Демо доступно в AI Studio, нужен платный API ключ.
All your data belongs to us.
Агент может сам залить данные и потом по ним вести работу без необходимости делать это вручную
#Gemini #RAG #FileSearch
———
@tsingular
Google обновил RAG-систему в Gemini API, дополнив её функцией поиска по файлам.
Теперь можно загружать свои документы и получать ответы с привязкой к источникам.
Цены:
- хранилище и эмбеддинги при запросах — бесплатно
- индексация файлов — $0.15 за 1М токенов
- лимиты: до 500 файлов на проект, файлы до 5GB
Демо доступно в AI Studio, нужен платный API ключ.
All your data belongs to us.
Агент может сам залить данные и потом по ним вести работу без необходимости делать это вручную
#Gemini #RAG #FileSearch
———
@tsingular
👍6🔥4✍3
Forwarded from Data Secrets
Яндекс Маркет запустил ИИ-агента
В Маркете появился ИИ-агент, который работает на базе технологий Alice AI. Он помогает с выбором товаров, как настоящий консультант, и при этом может самостоятельно определить порядок действий – изучит статьи, отзывы или задаст уточняющие вопросы, чтобы подобрать наиболее подходящие вещи.
Ему можно отправлять фото и писать запросы текстом, а скоро добавят возможность задавать вопросы и голосом. Можно скинуть фото одежды – агент подскажет, с чем её лучше сочетать. Или рассказать про человека – и получить идеи подарков, которые ему точно понравятся. Чат с ИИ также запоминает историю поиска и может показывать в чате персональные подсказки.
ИИ-покупки – новый тренд в e-commerce, и Яндекс развивает такие сценарии в Маркете и на Поиске, чтобы улучшить пользовательский опыт и закрыть весь цикл от поиска идеи до оформления заказа. Пока что это единственный маркетплейс в России, у которого есть ИИ-агент c таким функционалом.
В Маркете появился ИИ-агент, который работает на базе технологий Alice AI. Он помогает с выбором товаров, как настоящий консультант, и при этом может самостоятельно определить порядок действий – изучит статьи, отзывы или задаст уточняющие вопросы, чтобы подобрать наиболее подходящие вещи.
Ему можно отправлять фото и писать запросы текстом, а скоро добавят возможность задавать вопросы и голосом. Можно скинуть фото одежды – агент подскажет, с чем её лучше сочетать. Или рассказать про человека – и получить идеи подарков, которые ему точно понравятся. Чат с ИИ также запоминает историю поиска и может показывать в чате персональные подсказки.
ИИ-покупки – новый тренд в e-commerce, и Яндекс развивает такие сценарии в Маркете и на Поиске, чтобы улучшить пользовательский опыт и закрыть весь цикл от поиска идеи до оформления заказа. Пока что это единственный маркетплейс в России, у которого есть ИИ-агент c таким функционалом.
🔥15
AWS AgentCore Gateway - корпоративный хаб для MCP-серверов
Давно у нас не было гайдов от AWS.
На этот раз прям очень интересный вышел, рекомендую читать целиком.
AWS показали как построить хаб MCP-серверов в AgentCore Gateway.
Обычно агенты дергают каждый MCP-сервер отдельно - свои подключения, своя авторизация.
AWS предлагают добавить шлюз, который будет осуществлять маршрутизацию исходя из задачи клиента и отправлять запросы по специализированным направлениям (инвентарь, платежи, доставка).
Шлюз берет на себя инициализацию и авторизацию каждого вызова и обеспечивает:
- единую точку авторизации
- семантический поиск по инструментам
- кеширование через ListTools
- явную синхронизацию через SynchronizeGatewayTargets API
Поддерживает федерацию - один AgentCore Gateway может быть таргетом для другого.
Как всегда, - не агитирую за использование AWS, но посмотреть как пример архитектуры, тем более с примерами кода и схемами организации связи, - полезно.
#AgentCore #MCP #AWS
———
@tsingular
Давно у нас не было гайдов от AWS.
На этот раз прям очень интересный вышел, рекомендую читать целиком.
AWS показали как построить хаб MCP-серверов в AgentCore Gateway.
Обычно агенты дергают каждый MCP-сервер отдельно - свои подключения, своя авторизация.
AWS предлагают добавить шлюз, который будет осуществлять маршрутизацию исходя из задачи клиента и отправлять запросы по специализированным направлениям (инвентарь, платежи, доставка).
Шлюз берет на себя инициализацию и авторизацию каждого вызова и обеспечивает:
- единую точку авторизации
- семантический поиск по инструментам
- кеширование через ListTools
- явную синхронизацию через SynchronizeGatewayTargets API
Поддерживает федерацию - один AgentCore Gateway может быть таргетом для другого.
Как всегда, - не агитирую за использование AWS, но посмотреть как пример архитектуры, тем более с примерами кода и схемами организации связи, - полезно.
#AgentCore #MCP #AWS
———
@tsingular
🔥5✍4⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Finance запускает Deep Search на Gemini
Google встроил в Finance свой Deep Search — тот самый, что делает сотни параллельных запросов и выдаёт развёрнутый ответ за пару минут.
Работает просто: задаёшь вопрос, жмёшь Deep Search, и Gemini 2.5 Pro начинает копать — показывает план исследования в реальном времени, потом собирает ответ с полными цитатами источников.
Добавили данные предсказательных рынков Kalshi и Polymarket — можно спросить про рост ВВП на 2025-й и увидеть оценку по мнению пользователей.
Плюс живые трансляции earnings calls с транскриптами и AI-саммари до, во время и после.
Пока раскатывают в США, Индия уже получила базовую версию на английском и хинди.
Соревнование ИИ трейдеров, похоже, вдохновило. :)
Теперь ИИ трейдеры будут встроены прямо в платформы.
Ждём на ММВБ и в банковских приложениях.
"ОК Гугл, заработай мне 1000р к обеду"
#GoogleFinance #Gemini
———
@tsingular
Google встроил в Finance свой Deep Search — тот самый, что делает сотни параллельных запросов и выдаёт развёрнутый ответ за пару минут.
Работает просто: задаёшь вопрос, жмёшь Deep Search, и Gemini 2.5 Pro начинает копать — показывает план исследования в реальном времени, потом собирает ответ с полными цитатами источников.
Добавили данные предсказательных рынков Kalshi и Polymarket — можно спросить про рост ВВП на 2025-й и увидеть оценку по мнению пользователей.
Плюс живые трансляции earnings calls с транскриптами и AI-саммари до, во время и после.
Пока раскатывают в США, Индия уже получила базовую версию на английском и хинди.
Соревнование ИИ трейдеров, похоже, вдохновило. :)
Теперь ИИ трейдеры будут встроены прямо в платформы.
Ждём на ММВБ и в банковских приложениях.
"ОК Гугл, заработай мне 1000р к обеду"
#GoogleFinance #Gemini
———
@tsingular
👍11😁8⚡2
Китайская Kimi K2 Thinking от MoonshotAI обошла всех в использовании инструментов.
Сама модель живёт тут:
https://www.kimi.com/
есть API и можно скачать бесплатно, веса открыты (1 терабайт полный вес).
#MoonShotAI #Kimi
———
@tsingular
Сама модель живёт тут:
https://www.kimi.com/
есть API и можно скачать бесплатно, веса открыты (1 терабайт полный вес).
#MoonShotAI #Kimi
———
@tsingular
🔥9👍2⚡1