Технозаметки Малышева
8.27K subscribers
3.67K photos
1.38K videos
40 files
3.87K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Битрикс24 знатно прокачал ИИ

Новый релиз, - Космос теперь умеет:

🌠 AI-агенты - в чате выполняют задачи по запросу. Можно создавать свои.

🌠 Аудио Задачи - общаетесь с командой в Битрикс24, а AI всё оформляет: распознаёт и ставит задачу по голосовым и кружкам, назначает ответственного, указывает крайний срок, добавляет чек-листы и фиксирует результат.

🌠 Задачи с чатом - сообщения, голосовые, файлы, все тут же фиксируется в задаче.

🌠 Мессенджер AI - теперь в мессенджере можно записывать видеокружки, делать расшифровку и распознавать эмоции в голосовых и видео с помощью BitrixGPT.

🌠 BitrixGPT 5 с размышляющей моделью - перед ответом строит цепочку рассуждений и проверяет вывод. Предлагает варианты, аргументирует, прогнозирует результат.

🌠Агент Марта - выполняет команды внутри портала, помогает с настройками и ответами на вопросы, переводит на службу поддержки по тех.вопросам, подключается к внешним сервисам по MCP.

🌠MCP - почта, календари, 1С и другие IT-системы теперь доступны через MCP. Агент Марта может так же их подключать по запросу.

🌠CRM AI - AI автоматически заполняет CRM после разговора с клиентом, создает автоматические задачи из звонков и обрабатывает нерелевантные звонки.

Очень крутой релиз. Майкрософт Копайлот, мне кажется, нервно курит.

#Битрикс24
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6🤔522
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Есть идея для ФСИН

#Unitree #telejail
———
@tsingular
🔥4🤔3👍2👾2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересный ролик - Official trailer for the 2026 Winter Olympics

Студия из Франции сделала небольшой making of - его полезно посмотреть всем. Про то, как взрослые мальчики используют ИИ.
По сообщениям из сети, они сократили расходы на 20-30 процентов с помощью ИИ.

В титрах отдельно указали AI Artists

Можно предположить, что мы где-то на 20 процентах пути к полностью генеративному продакшену.

Но нет.

Часть задач (последняя миля) не решается с помощью ИИ.

Одна из них - монтаж.

Но об этом следующий пост.

Сам трейлер смотрите тут:
https://www.instagram.com/p/DQcIjrCjGYX/

Там же почитайте титры и список специальностей, чтобы у вас не было иллюзий, что "мы щас на кухне такое сгенерим"

@cgevent
👍933🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Некоторые подробности об анонсированном вчера роботе-женщине Iron

Компания Xpeng называет Iron — «самым человекоподобным роботом в индустрии»

Во время презентации CEO пришлось раздеть робота, что бы показать что там не человек внутри.

🔻Рост 178 см, вес 70 кг — как обычный человек
🔻Три собственных чипа Turing AI созданных Xpeng с производительностью 2250 TOPS
🔻По 22 степени свободы в каждой руке для точных манипуляций
🔻Первый в индустрии робот с полностью твердотельной батареей
🔻Многомодельная ИИ-архитектура: VLT (Vision-Language-Task) + VLA (адаптирован из беспилотных авто) + VLM для принятия решений в реальном мире

Конструкция включает гибкий гуманоидный позвоночник, бионические мышцы, мягкую кожу на всем теле с тактильными сенсорами и 3D-дисплей вместо лица для отображения эмоций.

Робот демонстрирует естественную плавную походку благодаря пальцам на ногах — в Iron добавили пассивные степени свободы в пальцах ног для амортизации.

🤖 Массовое производство планируется к концу 2026 года, но сначала роботы пойдут только в коммерческие сценарии — гиды, консультанты, администраторы.

Работу на заводах отложили: руки изнашиваются за месяц, а китайская рабочая сила дешевле.

Домашнее использование — через 5-10 лет.

Xpeng открыла SDK для разработчиков.

Первым партнером стал металлургический гигант Baosteel — роботы будут работать инспекторами и техническими помощниками.
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 🌐 Links
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1153👾1
Forwarded from Data Secrets
Стартап Edison Scientific выпустил ИИ-ученого Kosmos, который совершил уже 7 научных открытий. Разбираемся, как он устроен, и что на самом деле может.

Результаты заявляются очень громкие. Якобы за один запуск агент может проанализировать около 1500 научных статей и написать 42 тысячи строк кода, и за пол часа выполняет работу, которая у людей заняла бы пол года.

К этому вернемся позже, а пока – архитектура.

Система мультиагентная. Один из двух основных агентов фокусируется на анализе данных (код, визуализации, эксперименты в том числе), другой – на поиске и чтении литературы. Эти агенты взаимодействуют через «модель мира».

Эта модель мира является центральной частью Kosmos и представляет из себя обновляемую базу знаний, в которой фиксируются гипотезы, результаты, ссылки. Один цикл системы состоит из следующего: работает агент аналитик -> он выдвигает гипотезу -> другой агент ее проверяет на основе литературы -> модель мира обновляется. И так много-много циклов (запуск ограничен 12 часами, это в среднем 200 итераций).

Теперь вернемся к результатам.

1. Для оценки качества привлекались независимые эксперты. Они оценили, что 79.4% утверждений в отчётах – верные. Вроде неплохой результат, но что там делается в этих 20.6% и как с ними быть – большой вопрос.

2. Kosmos правда совершил 7 открытий, но есть нюансы. Во-первых, среди них три репликации (то есть система пришла к тем же выводам, что и люди раньше, по данным, которые были ей доступны). Четыре же действительно еще формально не описаны в литературе. Например, агент предложил ранее не испробованную оптимизацию термообработки в материаловедении. Все открытия также проверялись экспертами, но в то же время ни одно не верифицировали официально.

3. "За пол часа выполняет работу, на которую у людей ушло бы 6 месяцев" – это оценка самих авторов на коленке. Они посчитали по бенчмарку METR, сколько у людей занимает чтение статей, анализ и тд, все это сложили и – вуаля. Так что конкретно к этому утверждению стоит отнестись с некоторым скепсисом.

Несмотря на все эти оговорки, результаты действительно неплохие и довольно прозрачные (кроме последнего пункта). Одно только то, что агент может работать автономно 12 часов подряд и качество при этом растет с ростом количества циклов делает релиз крутым.

Попробовать Kosmos можете тут. Правда, один запуск стоит 200 долларов 💸

Блогпост | Статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👀6🤯31🤣1
🤣20🔥8🏆5😁32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не, ну какая красота.
Как они такое сделали..
Просто невероятно.

#Xpeng #Iron
------
@tsingular
🔥22💯1021🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Утечка с презентации 2026.

Хейтеры опять скажут человек в костюме.

#юмор
------
@tsingular
😁29👾6😍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Шикарный JSON промпт для Veo 3.1

{
"shot": "Galactic Core Arc Orbit",
"subject": {
"identity": "grand-design spiral galaxy with a bright central core and magenta-teal nebulae (photorealistic volumetric stars and dust)",
"physique_face": "barred spiral structure; dense dust lanes; scattered HII regions",
"wardrobe": "none",
"consistency_rules": "astronomical scale; no spacecraft or HUD; colour range limited to realistic cyan/teal/magenta emission and warm core"
},
"scene": {
"location": "deep space—camera positioned near the inner rim of the galactic bar",
"lighting": "self-emissive starlight with forward scattering in dust; no external lights",
"time_weather": "timeless vacuum; no wind; zero haze except interstellar dust"
},
"visual_details": [
"0–2s: Begin on a dust lane slicing across the frame; core is offscreen glow.",
"2–5s: Orbit clockwise ~60°; the blazing core rolls into view, star clusters reveal parallax.",
"5–8s: Glide past a bright HII region; brief natural bloom as the core peaks, then settle."
],
"cinematography": {
"shot_size": "WS throughout",
"lens_feel": "virtual 35mm IMAX feel; deep DOF; gentle highlight rolloff",
"camera_motion": "single circular dolly arc around the core (~60°)",
"camera_position": "1 kpc from core at disk midplane; that’s where the camera is"
},
"audio": {
"dialogue": "",
"env": "near-silence of space",
"mix_notes": "very low subharmonic rumble and airy shimmer at -22 LUFS; no music"
},
"color_palette": "core white #FFFFFF, warm yellow #FFD27A, teal #2CC7D3, magenta #E34BD8, dust umber #5A4637",
"physics_rules": "no air; particles fixed to rotating structures; mild gravitational lens bloom near core; no star streaks",
"visual_rules": "photoreal; no text/subtitles/watermarks; no HUD overlays",
"limits": "one continuous shot; 8s; 24 fps; 16:9; 1080p"
}

#нейрорендер #промпты
------
@tsingular
🔥1664👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стартапы в гараже,- для детей.

Настоящие стартапы рождаются на ЛБС.

Как вам буханка автомат на дистанционном управлении?

У меня вот 1 вопрос,- почему так хорошо делают люди на местах и не делают на заводах?
В Кибердеревне2 похожие темы поднимают, кстати, как их еще в эфир разрешили выпустить.

#буханка
------
@tsingular
🔥483🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google запустил File Search для Gemini API

Google обновил RAG-систему в Gemini API, дополнив её функцией поиска по файлам.

Теперь можно загружать свои документы и получать ответы с привязкой к источникам.

Цены:
- хранилище и эмбеддинги при запросах — бесплатно
- индексация файлов — $0.15 за 1М токенов
- лимиты: до 500 файлов на проект, файлы до 5GB

Демо доступно в AI Studio, нужен платный API ключ.

All your data belongs to us.
Агент может сам залить данные и потом по ним вести работу без необходимости делать это вручную

#Gemini #RAG #FileSearch
———
@tsingular
👍6🔥43
Forwarded from Data Secrets
Яндекс Маркет запустил ИИ-агента

В Маркете появился ИИ-агент, который работает на базе технологий Alice AI. Он помогает с выбором товаров, как настоящий консультант, и при этом может самостоятельно определить порядок действий – изучит статьи, отзывы или задаст уточняющие вопросы, чтобы подобрать наиболее подходящие вещи.

Ему можно отправлять фото и писать запросы текстом, а скоро добавят возможность задавать вопросы и голосом. Можно скинуть фото одежды – агент подскажет, с чем её лучше сочетать. Или рассказать про человека – и получить идеи подарков, которые ему точно понравятся. Чат с ИИ также запоминает историю поиска и может показывать в чате персональные подсказки.

ИИ-покупки – новый тренд в e-commerce, и Яндекс развивает такие сценарии в Маркете и на Поиске, чтобы улучшить пользовательский опыт и закрыть весь цикл от поиска идеи до оформления заказа. Пока что это единственный маркетплейс в России, у которого есть ИИ-агент c таким функционалом.
🔥15
AWS AgentCore Gateway - корпоративный хаб для MCP-серверов

Давно у нас не было гайдов от AWS.
На этот раз прям очень интересный вышел, рекомендую читать целиком.

AWS показали как построить хаб MCP-серверов в AgentCore Gateway.

Обычно агенты дергают каждый MCP-сервер отдельно - свои подключения, своя авторизация.

AWS предлагают добавить шлюз, который будет осуществлять маршрутизацию исходя из задачи клиента и отправлять запросы по специализированным направлениям (инвентарь, платежи, доставка).

Шлюз берет на себя инициализацию и авторизацию каждого вызова и обеспечивает:
- единую точку авторизации
- семантический поиск по инструментам
- кеширование через ListTools
- явную синхронизацию через SynchronizeGatewayTargets API

Поддерживает федерацию - один AgentCore Gateway может быть таргетом для другого.

Как всегда, - не агитирую за использование AWS, но посмотреть как пример архитектуры, тем более с примерами кода и схемами организации связи, - полезно.

#AgentCore #MCP #AWS
———
@tsingular
🔥541👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Finance запускает Deep Search на Gemini

Google встроил в Finance свой Deep Search — тот самый, что делает сотни параллельных запросов и выдаёт развёрнутый ответ за пару минут.

Работает просто: задаёшь вопрос, жмёшь Deep Search, и Gemini 2.5 Pro начинает копать — показывает план исследования в реальном времени, потом собирает ответ с полными цитатами источников.

Добавили данные предсказательных рынков Kalshi и Polymarket — можно спросить про рост ВВП на 2025-й и увидеть оценку по мнению пользователей.

Плюс живые трансляции earnings calls с транскриптами и AI-саммари до, во время и после.

Пока раскатывают в США, Индия уже получила базовую версию на английском и хинди.

Соревнование ИИ трейдеров, похоже, вдохновило. :)
Теперь ИИ трейдеры будут встроены прямо в платформы.
Ждём на ММВБ и в банковских приложениях.

"ОК Гугл, заработай мне 1000р к обеду"

#GoogleFinance #Gemini
———
@tsingular
👍11😁82
Китайская Kimi K2 Thinking от MoonshotAI обошла всех в использовании инструментов.

Сама модель живёт тут:
https://www.kimi.com/

есть API и можно скачать бесплатно, веса открыты (1 терабайт полный вес).

#MoonShotAI #Kimi
———
@tsingular
🔥9👍21