Технозаметки Малышева
8.27K subscribers
3.67K photos
1.38K videos
40 files
3.87K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
SAP объявил о начале сотрудничества с n8n

Интеграция будет как на уровне бизнес-процессов и хаба SAP для генеративных ИИ моделей, так и на уровне AI  агентов SAP - Joule Studio

Готовые модули для n8n появятся в ближайшие недели.

#SAP #n8n
———
@tsingular
🔥14👍821🤣1
Удивительно, как много задач можно решить с помощью ИИ, которых до ИИ просто не было.

#юмор #мысли
------
@tsingular
😁535💯4🫡2
Короче, делюсь.
Решил же попробовать DeepSeek OCR

А он только под NVidia.
А под рукой только Apple и MLX.

Пришлось зарядить Codex.
Он что-то долго шуршал, искал, переписывал.
Несколько дней фоном на это ушло.
Принципиально не менял модели.
Только codex-medium.

Но в итоге он справился.

И теперь у меня есть своя версия DeepSeekOCR под мак.

На скрине пример таблицы, которую он смог вытащить из картинки.

Если кому нужен патч - пишите, поделюсь.

А если еще кто нибудь объяснит как можно законтрибьютить в основную ветку- вообще огонь.

#DeepSeekOCR #DeepSeek #OCR #dev
------
@tsingular
🔥288
Xpeng Iron - новый робот от производителей аэромобилей

Ну что, опять скажете рендер или человек в костюме?!

-"а ты не пой, ты просто ходи туда, сюда, а мы смотреть будем и хлопать будем"

Делаем ставки, когда пройдет первое шоу моделей-роботов в сфере высокой моды?

#XPENG #роботы #Iron #Китай
------
@tsingular
8🔥5🤯4👀31👾1
Anthropic отменяет MCP

В годовщину выхода MCP Anthropic выпустили интересную статью, в которой предлагают ИИ агентам не вызывать MCP сервера напрямую, а разбирать MCP клиент например через файловую структуру и писать код для вызова серверной MCP части.

Проблема выросла из масштабирования: при подключении сотен инструментов их описания съедают контекст, а промежуточные результаты гоняются через модель впустую, съедая токены, время, а главное, - контекстное окно.

Решение предлагают следующее, - агент исследует файловую систему с инструментами, загружает только нужные определения и обрабатывает данные в песочнице.

Например: вместо двух вызовов с прогоном 50k токенов транскрипта беседы через модель - один скрипт который фильтрует данные и разбирает на задачи локально.

Экономия в ряде экспериментов составила 98.7% токенов (150k→2k).

Кодовые агенты, - наше всё, в общем.
Что, в целом, логично, ибо обучают-то модели на коде и чисто кодовых моделей уже полно, которые можно поставить только на эту узкую задачу в общем каскаде.
А вот MCP моделей штучное количество и не факт, что они справятся лучше.

#MCP #Anthropic #Code
———
@tsingular
👍7🤯32🔥21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Для сомневающихся еще немножко Xpeng Iron уже вблизи.

Внимательно следим за походкой.
А потом пересматриваем презентацию выше.

#Xpeng #Iron
------
@tsingular
7🔥5👍4👾2🫡1
Strix: AI-агенты пентестеры в open-source

Про Xbow слышали?
Тут вышел opensource аналог - Strix - команда автономных ИИ-агентов, которые тестируют безопасность как реальные хакеры.

Запускают код, находят уязвимости и валидируют их через proof-of-concept.

Встраивается в CI/CD, работает локально в Docker-контейнерах.
Инструментарий: HTTP-прокси, автоматизация браузера, Python runtime для эксплойтов.

Установка: pipx install strix-agent, указываешь на кодовую базу - и агент начинает работу.
Заявляют тестирование инъекций, контроля доступа и бизнес-логики.

Использовать только в исследовательских целях!

#Strix #pentest #cybersecurity
———
@tsingular
🔥8👍41
🔗 NVQLink - GPU управляление для квантового компьютера

Nvidia соединила GPU с квантовыми процессорами для коррекции шумов через канал с латентностью 3.96 микросекунд.

Коррекция ошибок (QEC) должна работать в реальном времени - если декодер отстаёт хоть чуть-чуть, система встаёт.

Что предлагает NVidia:
FPGA квантового процессора → RDMA → GPU memory → декодинг → обратно.

Без участия CPU.
За 4 микросекунды сигнал проходит туда-обратно.

- Латентность: 3.96 μs (max), σ=35 ns
- Пропускная способность: 400 Гбит/с
- Ускорение декодера: 29-35× (до 42× на батчах)
- 100 логических кубитов требуют ~50 PFLOPS

arXiv

#NVIDIA #NVQLink #Quantum
———
@tsingular
3👍3🔥21😁1
Битрикс24 знатно прокачал ИИ

Новый релиз, - Космос теперь умеет:

🌠 AI-агенты - в чате выполняют задачи по запросу. Можно создавать свои.

🌠 Аудио Задачи - общаетесь с командой в Битрикс24, а AI всё оформляет: распознаёт и ставит задачу по голосовым и кружкам, назначает ответственного, указывает крайний срок, добавляет чек-листы и фиксирует результат.

🌠 Задачи с чатом - сообщения, голосовые, файлы, все тут же фиксируется в задаче.

🌠 Мессенджер AI - теперь в мессенджере можно записывать видеокружки, делать расшифровку и распознавать эмоции в голосовых и видео с помощью BitrixGPT.

🌠 BitrixGPT 5 с размышляющей моделью - перед ответом строит цепочку рассуждений и проверяет вывод. Предлагает варианты, аргументирует, прогнозирует результат.

🌠Агент Марта - выполняет команды внутри портала, помогает с настройками и ответами на вопросы, переводит на службу поддержки по тех.вопросам, подключается к внешним сервисам по MCP.

🌠MCP - почта, календари, 1С и другие IT-системы теперь доступны через MCP. Агент Марта может так же их подключать по запросу.

🌠CRM AI - AI автоматически заполняет CRM после разговора с клиентом, создает автоматические задачи из звонков и обрабатывает нерелевантные звонки.

Очень крутой релиз. Майкрософт Копайлот, мне кажется, нервно курит.

#Битрикс24
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6🤔522
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Есть идея для ФСИН

#Unitree #telejail
———
@tsingular
🔥4🤔3👍2👾2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересный ролик - Official trailer for the 2026 Winter Olympics

Студия из Франции сделала небольшой making of - его полезно посмотреть всем. Про то, как взрослые мальчики используют ИИ.
По сообщениям из сети, они сократили расходы на 20-30 процентов с помощью ИИ.

В титрах отдельно указали AI Artists

Можно предположить, что мы где-то на 20 процентах пути к полностью генеративному продакшену.

Но нет.

Часть задач (последняя миля) не решается с помощью ИИ.

Одна из них - монтаж.

Но об этом следующий пост.

Сам трейлер смотрите тут:
https://www.instagram.com/p/DQcIjrCjGYX/

Там же почитайте титры и список специальностей, чтобы у вас не было иллюзий, что "мы щас на кухне такое сгенерим"

@cgevent
👍933🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻Некоторые подробности об анонсированном вчера роботе-женщине Iron

Компания Xpeng называет Iron — «самым человекоподобным роботом в индустрии»

Во время презентации CEO пришлось раздеть робота, что бы показать что там не человек внутри.

🔻Рост 178 см, вес 70 кг — как обычный человек
🔻Три собственных чипа Turing AI созданных Xpeng с производительностью 2250 TOPS
🔻По 22 степени свободы в каждой руке для точных манипуляций
🔻Первый в индустрии робот с полностью твердотельной батареей
🔻Многомодельная ИИ-архитектура: VLT (Vision-Language-Task) + VLA (адаптирован из беспилотных авто) + VLM для принятия решений в реальном мире

Конструкция включает гибкий гуманоидный позвоночник, бионические мышцы, мягкую кожу на всем теле с тактильными сенсорами и 3D-дисплей вместо лица для отображения эмоций.

Робот демонстрирует естественную плавную походку благодаря пальцам на ногах — в Iron добавили пассивные степени свободы в пальцах ног для амортизации.

🤖 Массовое производство планируется к концу 2026 года, но сначала роботы пойдут только в коммерческие сценарии — гиды, консультанты, администраторы.

Работу на заводах отложили: руки изнашиваются за месяц, а китайская рабочая сила дешевле.

Домашнее использование — через 5-10 лет.

Xpeng открыла SDK для разработчиков.

Первым партнером стал металлургический гигант Baosteel — роботы будут работать инспекторами и техническими помощниками.
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 🌐 Links
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1153👾1
Forwarded from Data Secrets
Стартап Edison Scientific выпустил ИИ-ученого Kosmos, который совершил уже 7 научных открытий. Разбираемся, как он устроен, и что на самом деле может.

Результаты заявляются очень громкие. Якобы за один запуск агент может проанализировать около 1500 научных статей и написать 42 тысячи строк кода, и за пол часа выполняет работу, которая у людей заняла бы пол года.

К этому вернемся позже, а пока – архитектура.

Система мультиагентная. Один из двух основных агентов фокусируется на анализе данных (код, визуализации, эксперименты в том числе), другой – на поиске и чтении литературы. Эти агенты взаимодействуют через «модель мира».

Эта модель мира является центральной частью Kosmos и представляет из себя обновляемую базу знаний, в которой фиксируются гипотезы, результаты, ссылки. Один цикл системы состоит из следующего: работает агент аналитик -> он выдвигает гипотезу -> другой агент ее проверяет на основе литературы -> модель мира обновляется. И так много-много циклов (запуск ограничен 12 часами, это в среднем 200 итераций).

Теперь вернемся к результатам.

1. Для оценки качества привлекались независимые эксперты. Они оценили, что 79.4% утверждений в отчётах – верные. Вроде неплохой результат, но что там делается в этих 20.6% и как с ними быть – большой вопрос.

2. Kosmos правда совершил 7 открытий, но есть нюансы. Во-первых, среди них три репликации (то есть система пришла к тем же выводам, что и люди раньше, по данным, которые были ей доступны). Четыре же действительно еще формально не описаны в литературе. Например, агент предложил ранее не испробованную оптимизацию термообработки в материаловедении. Все открытия также проверялись экспертами, но в то же время ни одно не верифицировали официально.

3. "За пол часа выполняет работу, на которую у людей ушло бы 6 месяцев" – это оценка самих авторов на коленке. Они посчитали по бенчмарку METR, сколько у людей занимает чтение статей, анализ и тд, все это сложили и – вуаля. Так что конкретно к этому утверждению стоит отнестись с некоторым скепсисом.

Несмотря на все эти оговорки, результаты действительно неплохие и довольно прозрачные (кроме последнего пункта). Одно только то, что агент может работать автономно 12 часов подряд и качество при этом растет с ростом количества циклов делает релиз крутым.

Попробовать Kosmos можете тут. Правда, один запуск стоит 200 долларов 💸

Блогпост | Статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👀6🤯31🤣1