DeepMind + Commonwealth Fusion Systems: ИИ для термояда
Google DeepMind объединился с CFS, чтобы довести до ума SPARC — первый токамак, который должен выдать больше энергии, чем потребляет.
В дело идёт TORAX — симулятор плазмы на JAX, который прогоняет миллионы виртуальных экспериментов до запуска реактора. RL-агенты ищут оптимальные настройки магнитов, топливной инжекции и нагрева, чтобы плазма при 100+ млн градусов не развалилась.
Особая задача — размазать концентрированный тепловой поток по стенкам через магнитную развёртку (~1 Гц). Но пока нет полноценной валидации: как RL-траектории впишутся в лимиты HTS-катушек, вихревые токи и механику в реальном времени.
Devon Battaglia из CFS говорит, что TORAX сэкономил им кучу времени на настройку симуляций.
Сначала RL играл в Dota, теперь рулит плазмой при температуре Солнца. Масштабируемся.
#SPARC #Fusion #TORAX
------
@tsingular
Google DeepMind объединился с CFS, чтобы довести до ума SPARC — первый токамак, который должен выдать больше энергии, чем потребляет.
В дело идёт TORAX — симулятор плазмы на JAX, который прогоняет миллионы виртуальных экспериментов до запуска реактора. RL-агенты ищут оптимальные настройки магнитов, топливной инжекции и нагрева, чтобы плазма при 100+ млн градусов не развалилась.
Особая задача — размазать концентрированный тепловой поток по стенкам через магнитную развёртку (~1 Гц). Но пока нет полноценной валидации: как RL-траектории впишутся в лимиты HTS-катушек, вихревые токи и механику в реальном времени.
Devon Battaglia из CFS говорит, что TORAX сэкономил им кучу времени на настройку симуляций.
Сначала RL играл в Dota, теперь рулит плазмой при температуре Солнца. Масштабируемся.
#SPARC #Fusion #TORAX
------
@tsingular
🔥7⚡3👍3❤1
Маск сотоварищи достроили к своему GPU кластеру 100К видеокарт (Nvidia H200 Blackwell) за 19 дней.
Раньше на это уходили годы.
Ждем новый Grok5 ASAP.
#Musk #Grok #GPU
———
@tsingular
Раньше на это уходили годы.
Ждем новый Grok5 ASAP.
#Musk #Grok #GPU
———
@tsingular
👀12🤯6 5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Oracle Database 26ai: ИИ встроили в базу данных
Oracle выкатили Database 26ai - первую СУБД, где ИИ живёт внутри самой базы, а не где-то снаружи через API.
Теперь можно делать семантический поиск, генерить текст и анализировать данные SQL-запросами.
Никаких внешних сервисов - модели крутятся локально на серверах с базой.
Поддержка векторов, RAG из коробки, интеграция с популярными LLM.
Оракл обещает, что это ускорит работу с данными в разы - не нужно гонять информацию туда-сюда между базой и ИИ-сервисами.
По сути, они превратили классическую реляционную БД в AI-native платформу.
Данные и интеллект теперь в одном месте.
Напоминает Vertex от Google.
#Oracle #Database
------
@tsingular
Oracle выкатили Database 26ai - первую СУБД, где ИИ живёт внутри самой базы, а не где-то снаружи через API.
Теперь можно делать семантический поиск, генерить текст и анализировать данные SQL-запросами.
Никаких внешних сервисов - модели крутятся локально на серверах с базой.
Поддержка векторов, RAG из коробки, интеграция с популярными LLM.
Оракл обещает, что это ускорит работу с данными в разы - не нужно гонять информацию туда-сюда между базой и ИИ-сервисами.
По сути, они превратили классическую реляционную БД в AI-native платформу.
Данные и интеллект теперь в одном месте.
Напоминает Vertex от Google.
#Oracle #Database
------
@tsingular
👍17⚡3
Amazon удвоила инвестиции в Anthropic до $8 млрд
Amazon вложила ещё $4 млрд в Anthropic, доведя общий объём до $8 млрд.
Взамен Anthropic делает AWS основным партнёром для обучения моделей и будет тренировать их на Trainium — собственных чипах Amazon.
Claude на Bedrock уже используют десятки тысяч компаний и миллионы пользователей. Клиенты AWS получат ранний доступ к дообучению новых моделей на своих данных.
Trainium2 обходится на 50-70% дешевле Nvidia H100 за миллиард токенов, но пока отстаёт по производительности.
Всё это на фоне антимонопольных разбирательств: Минюст США требует разорвать партнёрство Google с Anthropic, а британский регулятор CMA уже одобрил сделку.
Доля Anthropic на корпоративном рынке выросла с 12% до 24% за год.
#Amazon #Anthropic #Trainium #AWS
------
@tsingular
Amazon вложила ещё $4 млрд в Anthropic, доведя общий объём до $8 млрд.
Взамен Anthropic делает AWS основным партнёром для обучения моделей и будет тренировать их на Trainium — собственных чипах Amazon.
Claude на Bedrock уже используют десятки тысяч компаний и миллионы пользователей. Клиенты AWS получат ранний доступ к дообучению новых моделей на своих данных.
Trainium2 обходится на 50-70% дешевле Nvidia H100 за миллиард токенов, но пока отстаёт по производительности.
Всё это на фоне антимонопольных разбирательств: Минюст США требует разорвать партнёрство Google с Anthropic, а британский регулятор CMA уже одобрил сделку.
Доля Anthropic на корпоративном рынке выросла с 12% до 24% за год.
#Amazon #Anthropic #Trainium #AWS
------
@tsingular
❤3🔥3👍1
Forwarded from Machinelearning
Ошеломляющий контраст: одна NVIDIA ($4.6 трлн) сейчас стоит дороже, чем все банки США и Канады вместе ($4.2 трлн) 🫧
@ai_machinelearning_big_data
#nvidia
@ai_machinelearning_big_data
#nvidia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯15 7🔥5 4❤2✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
О! Теперь собачки умеют плавать.
Дружелюбные курьеры достанут вас везде.
#роботы #собаки #амфибии #Китай
------
@tsingular
Дружелюбные курьеры достанут вас везде.
#роботы #собаки #амфибии #Китай
------
@tsingular
😁23 11🫡5🔥4❤1
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Сбой у AWS, не работают Perplexity и Zoom
На Amazon Web Services завязаны тысячи сервисов по всему миру. Сейчас известно о проблемах у Perplexity, Zoom, Coinbase, Signal, Canva, Snapchat, Fortnite, и многих других сайтов и приложений.
https://health.aws.amazon.com/health/status
На Amazon Web Services завязаны тысячи сервисов по всему миру. Сейчас известно о проблемах у Perplexity, Zoom, Coinbase, Signal, Canva, Snapchat, Fortnite, и многих других сайтов и приложений.
https://health.aws.amazon.com/health/status
⚡6💯2
Мультиагентная система для автоматического поиска и исправления уязвимостей в коде
red_mad_robot и СберТех запустили мультиагентку для автоматизации SAST-анализа.
Три специализированных агента работают через протокол A2A: сборщик контекста парсит кодовую базу как граф, классификатор отсеивает ложные срабатывания Svace и PT AI, патчер генерирует фиксы.
Внутри используют Qwen3-Coder-30B для написания кода и QwQ-32B для reasoning-задач.
Для репозитория k8s с 600 тыс. узлов и 800 тыс. связей система показала 70% точность классификации и 50% успешных автоматических исправлений без правок разработчиками.
Call Graph извлекает минимальный контекст, Control Flow Graph убирает лишние ветвления.
Патчи проходят CI/CD проверки перед merge request.
Система снимает рутину триажа тысяч предупреждений, оставляя людям только финальный ревью.
#SAST #RedMadRobot #СберТех #cybersecurity
------
@tsingular
red_mad_robot и СберТех запустили мультиагентку для автоматизации SAST-анализа.
Три специализированных агента работают через протокол A2A: сборщик контекста парсит кодовую базу как граф, классификатор отсеивает ложные срабатывания Svace и PT AI, патчер генерирует фиксы.
Внутри используют Qwen3-Coder-30B для написания кода и QwQ-32B для reasoning-задач.
Для репозитория k8s с 600 тыс. узлов и 800 тыс. связей система показала 70% точность классификации и 50% успешных автоматических исправлений без правок разработчиками.
Call Graph извлекает минимальный контекст, Control Flow Graph убирает лишние ветвления.
Патчи проходят CI/CD проверки перед merge request.
Система снимает рутину триажа тысяч предупреждений, оставляя людям только финальный ревью.
#SAST #RedMadRobot #СберТех #cybersecurity
------
@tsingular
🔥21❤4😁4⚡3
Forwarded from Кали юга today 2.0
Премьер-министр Казахстана Олжас Бектенов провел заседание СД Фонда «Самрук-Қазына» с участием независимого цифрового члена Совета директоров SKAI на базе искусственного интеллекта с правом голоса - SKAI (Samruk-Kazyna Artificial Intelligence). Данная нейросеть, созданная на базе казахстанской языковой модели Alem LLM, была ранее презентована Главе государства в рамках международного форума Digital Bridge 2025.
На повестке заседания рассмотрены итоги деятельности Фонда за 9 месяцев текущего года.
На повестке заседания рассмотрены итоги деятельности Фонда за 9 месяцев текущего года.
😁10👍9🤯5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый гуманоид от Unitree
H2,- 180 сантиметров рост, вес 70кг.
В отличие от предыдущей модели, у которой было 19 степеней свободы,- в этой 31!
Что позволяет значительно точнее копировать движения человека.
Отличительная особенность - бионически достоверное лицо.
Правда, некоторых оно, скорее, пугает. Привет зловещая долина.
Руки могут нести нагрузку 7 кг. В пределе до 21 кг.
Скорость передвижения, правда, пришлось снизить с 3.3 до 2 м/с.
До 2030го будут как настоящие люди уже.
#Unitree #роботы
------
@tsingular
H2,- 180 сантиметров рост, вес 70кг.
В отличие от предыдущей модели, у которой было 19 степеней свободы,- в этой 31!
Что позволяет значительно точнее копировать движения человека.
Отличительная особенность - бионически достоверное лицо.
Правда, некоторых оно, скорее, пугает. Привет зловещая долина.
Руки могут нести нагрузку 7 кг. В пределе до 21 кг.
Скорость передвижения, правда, пришлось снизить с 3.3 до 2 м/с.
До 2030го будут как настоящие люди уже.
#Unitree #роботы
------
@tsingular
🔥24⚡8👍5👀2👾2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code теперь доступна в Web
Anthropic открыла Claude Code для массового доступа — теперь не только через API, но и в веб-версии.
Контекст 200 000 токенов позволяет загружать целые репозитории и получать предложения по оптимизации кода.
Напоминает GitHub Copilot или веб версию Cursor с более удобным интерфейсом для не технических специалистов.
А еще Anthropic запустили крутейшую штуку, - Skills.
Это по сути пакеты мини-приложений, которые собираются и размещаются на платформе и Claude их может вызывать для решения задач, но исполняться они будут в виртуальной среде на серверах Антропика.
#ClaudeCode #Anthropic #Skills #dev
———
@tsingular
Anthropic открыла Claude Code для массового доступа — теперь не только через API, но и в веб-версии.
Контекст 200 000 токенов позволяет загружать целые репозитории и получать предложения по оптимизации кода.
Напоминает GitHub Copilot или веб версию Cursor с более удобным интерфейсом для не технических специалистов.
А еще Anthropic запустили крутейшую штуку, - Skills.
Это по сути пакеты мини-приложений, которые собираются и размещаются на платформе и Claude их может вызывать для решения задач, но исполняться они будут в виртуальной среде на серверах Антропика.
#ClaudeCode #Anthropic #Skills #dev
———
@tsingular
👍8🔥4❤🔥1⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
шедевры нейрослопа :)
предположительно Sora, но это не точно.
#юмор #нейрорендер #белочка
———
@tsingular
предположительно Sora, но это не точно.
#юмор #нейрорендер #белочка
———
@tsingular
😁29❤2
IBM CyberPal 2.0: инструкция по обучению малых моделей для кибербеза
IBM Research показали, как обучить специализированные модели CyberPal 2.0 (от 4B до 20B параметров), которые решают задачи по кибербезопасности лучше больших универсальных моделей.
Почему это важно:
- Большие модели (ChatGPT и т.д.) плохо работают в кибербезопасности из-за ограничений guardrails
- Компании не могут отправлять секретные данные во внешние API
- Нужны локальные решения с реальной экспертизой
Как они это сделали:
- Эксперты создали форматы ответов для 105 типов задач по безопасности
- AI ищет доказательства в документах перед ответом (чтобы не выдумывать)
- Модель умеет выбирать: когда нужен длинный разбор, а когда — быстрый ответ
Главное открытие:
Обучение "с нуля" работает в 2.7 раза лучше, чем дообучение готовых моделей типа ChatGPT.
Результаты:
- Маленькая модель (4B) обгоняет GPT-4o
- Средняя (20B) — на 1-м месте, опередив все frontier-модели включая o1
Вывод:
- Экспертный датасет важнее размера модели. Модель с 4B параметрами с правильным обучением работают в 10 раз лучше, чем универсальные модели.
Сами модели IBM не выложили, но детально описали методику.
Сможем повторить ? :)
#CyberPal #IBM #Cybersecurity
———
@tsingular
IBM Research показали, как обучить специализированные модели CyberPal 2.0 (от 4B до 20B параметров), которые решают задачи по кибербезопасности лучше больших универсальных моделей.
Почему это важно:
- Большие модели (ChatGPT и т.д.) плохо работают в кибербезопасности из-за ограничений guardrails
- Компании не могут отправлять секретные данные во внешние API
- Нужны локальные решения с реальной экспертизой
Как они это сделали:
- Эксперты создали форматы ответов для 105 типов задач по безопасности
- AI ищет доказательства в документах перед ответом (чтобы не выдумывать)
- Модель умеет выбирать: когда нужен длинный разбор, а когда — быстрый ответ
Главное открытие:
Обучение "с нуля" работает в 2.7 раза лучше, чем дообучение готовых моделей типа ChatGPT.
Результаты:
- Маленькая модель (4B) обгоняет GPT-4o
- Средняя (20B) — на 1-м месте, опередив все frontier-модели включая o1
Вывод:
- Экспертный датасет важнее размера модели. Модель с 4B параметрами с правильным обучением работают в 10 раз лучше, чем универсальные модели.
Сами модели IBM не выложили, но детально описали методику.
Сможем повторить ? :)
#CyberPal #IBM #Cybersecurity
———
@tsingular
✍8⚡3🔥2
🚀 Битрикс24 запустил MCP-сервер для AI
Битрикс24 запустил MCP-сервер для AI-агентов, специально созданный для работы с REST API.
🔧 Что меняется
🔹 AI получает данные напрямую из официальной документации – без задержек, без устаревания.
–
–
– точные типы, обязательные поля, валидация – все как в реальности.
🔹 Не текст. Структура.
AI не «думает», что нужно – он видит правильный JSON:
🔹 Подсказки по контексту
– Какие поля обязательны для сделок?
– Как передать кастомные USER_FIELD?
– Как обработать массивы и даты?
🛠 Как подключить
Работает в VS Code, Cursor, Claude Desktop, Gemini Code Assist.
1. Откройте настройки AI-ассистента.
2. Выберите «Подключить MCP-сервер».
3. Введите:
4. Готово.
🔗 Подробнее о подключении в статье
Битрикс24 очень бодро вскочили на поезд ИИ с MCP.
Респект.
Всем вендорам на заметку!
#MCP #Битрикс24
———
@tsingular
Битрикс24 запустил MCP-сервер для AI-агентов, специально созданный для работы с REST API.
🔧 Что меняется
🔹 AI получает данные напрямую из официальной документации – без задержек, без устаревания.
–
crm.lead.add, а не CRM.LEAD.ADD–
PHONE[0].VALUE, а не просто PHONE– точные типы, обязательные поля, валидация – все как в реальности.
🔹 Не текст. Структура.
AI не «думает», что нужно – он видит правильный JSON:
```json
{
"fields": {
"NAME": "Иван",
"PHONE": [{"VALUE": "79001234567", "VALUE_TYPE": "WORK"}]
}
}
```
🔹 Подсказки по контексту
– Какие поля обязательны для сделок?
– Как передать кастомные USER_FIELD?
– Как обработать массивы и даты?
🛠 Как подключить
Работает в VS Code, Cursor, Claude Desktop, Gemini Code Assist.
1. Откройте настройки AI-ассистента.
2. Выберите «Подключить MCP-сервер».
3. Введите:
https://mcp.bitrix24.com4. Готово.
🔗 Подробнее о подключении в статье
Битрикс24 очень бодро вскочили на поезд ИИ с MCP.
Респект.
Всем вендорам на заметку!
#MCP #Битрикс24
———
@tsingular
👍7✍3❤3🔥3
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Теперь он создаёт не только исследовательские отчёты, но и готовые веб-страницы и подкасты по вашим ресерчам.
Работаем связка Qwen3-Coder, Qwen-Image и Qwen3-TTS.
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #AI #DeepResearch #Qwen3 #AItools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍3⚡2