Технозаметки Малышева
10.7K subscribers
4.42K photos
1.6K videos
41 files
4.48K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: pay.cloudtips.ru/p/c8960bb
#UEGVW
Download Telegram
DeepMind + Commonwealth Fusion Systems: ИИ для термояда

Google DeepMind объединился с CFS, чтобы довести до ума SPARC — первый токамак, который должен выдать больше энергии, чем потребляет.

В дело идёт TORAX — симулятор плазмы на JAX, который прогоняет миллионы виртуальных экспериментов до запуска реактора. RL-агенты ищут оптимальные настройки магнитов, топливной инжекции и нагрева, чтобы плазма при 100+ млн градусов не развалилась.

Особая задача — размазать концентрированный тепловой поток по стенкам через магнитную развёртку (~1 Гц). Но пока нет полноценной валидации: как RL-траектории впишутся в лимиты HTS-катушек, вихревые токи и механику в реальном времени.

Devon Battaglia из CFS говорит, что TORAX сэкономил им кучу времени на настройку симуляций.

Сначала RL играл в Dota, теперь рулит плазмой при температуре Солнца. Масштабируемся.

#SPARC #Fusion #TORAX
------
@tsingular
🔥73👍31
Маск сотоварищи достроили к своему GPU кластеру 100К видеокарт (Nvidia H200 Blackwell) за 19 дней.

Раньше на это уходили годы.
Ждем новый Grok5 ASAP.

#Musk #Grok #GPU
———
@tsingular
👀12🤯651
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Oracle Database 26ai: ИИ встроили в базу данных

Oracle выкатили Database 26ai - первую СУБД, где ИИ живёт внутри самой базы, а не где-то снаружи через API.

Теперь можно делать семантический поиск, генерить текст и анализировать данные SQL-запросами.
Никаких внешних сервисов - модели крутятся локально на серверах с базой.

Поддержка векторов, RAG из коробки, интеграция с популярными LLM.

Оракл обещает, что это ускорит работу с данными в разы - не нужно гонять информацию туда-сюда между базой и ИИ-сервисами.

По сути, они превратили классическую реляционную БД в AI-native платформу.
Данные и интеллект теперь в одном месте.

Напоминает Vertex от Google.

#Oracle #Database
------
@tsingular
👍173
Amazon удвоила инвестиции в Anthropic до $8 млрд

Amazon вложила ещё $4 млрд в Anthropic, доведя общий объём до $8 млрд.
Взамен Anthropic делает AWS основным партнёром для обучения моделей и будет тренировать их на Trainium — собственных чипах Amazon.

Claude на Bedrock уже используют десятки тысяч компаний и миллионы пользователей. Клиенты AWS получат ранний доступ к дообучению новых моделей на своих данных.

Trainium2 обходится на 50-70% дешевле Nvidia H100 за миллиард токенов, но пока отстаёт по производительности.

Всё это на фоне антимонопольных разбирательств: Минюст США требует разорвать партнёрство Google с Anthropic, а британский регулятор CMA уже одобрил сделку.

Доля Anthropic на корпоративном рынке выросла с 12% до 24% за год.

#Amazon #Anthropic #Trainium #AWS
------
@tsingular
3🔥3👍1
Forwarded from Machinelearning
Ошеломляющий контраст: одна NVIDIA ($4.6 трлн) сейчас стоит дороже, чем все банки США и Канады вместе ($4.2 трлн) 🫧

@ai_machinelearning_big_data


#nvidia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯157🔥5421
Эти картинки отлично смотрятся вместе

#nvidia #bloomberg
———
@tsingular
👍5👀5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
О! Теперь собачки умеют плавать.

Дружелюбные курьеры достанут вас везде.

#роботы #собаки #амфибии #Китай
------
@tsingular
😁2311🫡5🔥41
Сбой у AWS, не работают Perplexity и Zoom

На Amazon Web Services завязаны тысячи сервисов по всему миру. Сейчас известно о проблемах у Perplexity, Zoom, Coinbase, Signal, Canva, Snapchat, Fortnite, и многих других сайтов и приложений.

https://health.aws.amazon.com/health/status
6💯2
Мультиагентная система для автоматического поиска и исправления уязвимостей в коде

red_mad_robot и СберТех запустили мультиагентку для автоматизации SAST-анализа.
Три специализированных агента работают через протокол A2A: сборщик контекста парсит кодовую базу как граф, классификатор отсеивает ложные срабатывания Svace и PT AI, патчер генерирует фиксы.

Внутри используют Qwen3-Coder-30B для написания кода и QwQ-32B для reasoning-задач.
Для репозитория k8s с 600 тыс. узлов и 800 тыс. связей система показала 70% точность классификации и 50% успешных автоматических исправлений без правок разработчиками.

Call Graph извлекает минимальный контекст, Control Flow Graph убирает лишние ветвления.
Патчи проходят CI/CD проверки перед merge request.

Система снимает рутину триажа тысяч предупреждений, оставляя людям только финальный ревью.

#SAST #RedMadRobot #СберТех #cybersecurity
------
@tsingular
🔥214😁43
Два дня назад: «Амазон уволил 40% девопсов. AI забрал их рабочие места»

Сегодня: AWS лежит
😁5144🤔3
😁41🔥5👀32
Премьер-министр Казахстана Олжас Бектенов провел заседание СД Фонда «Самрук-Қазына» с участием независимого цифрового члена Совета директоров SKAI на базе искусственного интеллекта с правом голоса - SKAI (Samruk-Kazyna Artificial Intelligence). Данная нейросеть, созданная на базе казахстанской языковой модели Alem LLM, была ранее презентована Главе государства в рамках международного форума Digital Bridge 2025.
На повестке заседания рассмотрены итоги деятельности Фонда за 9 месяцев текущего года.
😁10👍9🤯5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый гуманоид от Unitree

H2,- 180 сантиметров рост, вес 70кг.

В отличие от предыдущей модели, у которой было 19 степеней свободы,- в этой 31!
Что позволяет значительно точнее копировать движения человека.

Отличительная особенность - бионически достоверное лицо.
Правда, некоторых оно, скорее, пугает. Привет зловещая долина.

Руки могут нести нагрузку 7 кг. В пределе до 21 кг.

Скорость передвижения, правда, пришлось снизить с 3.3 до 2 м/с.

До 2030го будут как настоящие люди уже.

#Unitree #роботы
------
@tsingular
🔥248👍5👀2👾2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code теперь доступна в Web

Anthropic открыла Claude Code для массового доступа — теперь не только через API, но и в веб-версии.

Контекст 200 000 токенов позволяет загружать целые репозитории и получать предложения по оптимизации кода.

Напоминает GitHub Copilot или веб версию Cursor с более удобным интерфейсом для не технических специалистов.

А еще Anthropic запустили крутейшую штуку, - Skills.

Это по сути пакеты мини-приложений, которые собираются и размещаются на платформе и Claude их может вызывать для решения задач, но исполняться они будут в виртуальной среде на серверах Антропика.

#ClaudeCode #Anthropic #Skills #dev
———
@tsingular
👍8🔥4❤‍🔥11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
шедевры нейрослопа :)

предположительно Sora, но это не точно.

#юмор #нейрорендер #белочка
———
@tsingular
😁292
IBM CyberPal 2.0: инструкция по обучению малых моделей для кибербеза

IBM Research показали, как обучить специализированные модели CyberPal 2.0 (от 4B до 20B параметров), которые решают задачи по кибербезопасности лучше больших универсальных моделей.

Почему это важно:
- Большие модели (ChatGPT и т.д.) плохо работают в кибербезопасности из-за ограничений guardrails
- Компании не могут отправлять секретные данные во внешние API
- Нужны локальные решения с реальной экспертизой

Как они это сделали:
- Эксперты создали форматы ответов для 105 типов задач по безопасности
- AI ищет доказательства в документах перед ответом (чтобы не выдумывать)
- Модель умеет выбирать: когда нужен длинный разбор, а когда — быстрый ответ

Главное открытие:
Обучение "с нуля" работает в 2.7 раза лучше, чем дообучение готовых моделей типа ChatGPT.

Результаты:
- Маленькая модель (4B) обгоняет GPT-4o
- Средняя (20B) — на 1-м месте, опередив все frontier-модели включая o1

Вывод:
- Экспертный датасет важнее размера модели. Модель с 4B параметрами с правильным обучением работают в 10 раз лучше, чем универсальные модели.

Сами модели IBM не выложили, но детально описали методику.
Сможем повторить ? :)

#CyberPal #IBM #Cybersecurity
———
@tsingular
83🔥2
🚀 Битрикс24 запустил MCP-сервер для AI

Битрикс24 запустил MCP-сервер для AI-агентов, специально созданный для работы с REST API.

🔧 Что меняется
🔹 AI получает данные напрямую из официальной документации – без задержек, без устаревания.
crm.lead.add, а не CRM.LEAD.ADD
PHONE[0].VALUE, а не просто PHONE
– точные типы, обязательные поля, валидация – все как в реальности.

🔹 Не текст. Структура.
AI не «думает», что нужно – он видит правильный JSON:
```json
{
"fields": {
"NAME": "Иван",
"PHONE": [{"VALUE": "79001234567", "VALUE_TYPE": "WORK"}]
}
}
```


🔹 Подсказки по контексту
– Какие поля обязательны для сделок?
– Как передать кастомные USER_FIELD?
– Как обработать массивы и даты?

🛠 Как подключить
Работает в VS Code, Cursor, Claude Desktop, Gemini Code Assist.

1. Откройте настройки AI-ассистента.
2. Выберите «Подключить MCP-сервер».
3. Введите: https://mcp.bitrix24.com
4. Готово.

🔗 Подробнее о подключении в статье

Битрикс24 очень бодро вскочили на поезд ИИ с MCP.
Респект.
Всем вендорам на заметку!

#MCP #Битрикс24
———
@tsingular
👍733🔥3
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Qwen Deep Research получил полезное обновление

Теперь он создаёт не только исследовательские отчёты, но и готовые веб-страницы и подкасты по вашим ресерчам.

Работаем связка Qwen3-Coder, Qwen-Image и Qwen3-TTS.

👉Попробовать: chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research

@ai_machinelearning_big_data


#Qwen #AI #DeepResearch #Qwen3 #AItools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍32