Forwarded from Сиолошная
OpenAI выпустили новую GPT-5 😑
...заточенную на программистов, GPT-5 Codex. Эта модель заменит o3 в Codex в веб-клиенте (наконец-то) и уже доступна в локальном Codex CLI / плагине для вашей IDE. Если вы ещё не пробовали — обязательно попробуйте! Это бесплатно, если вы подписаны на любой тир ChatGPT. В комментариях многие отмечали, что им нравится больше, чем Claude Code, и модель работает лучше.
GPT-5 Codex дотренировали на новых сложных реальных задач, создании проектов с нуля, добавлении функций и тестов, отладке, проведении масштабных рефакторингов и ревью кода.
По стандартному бенчмарку SWE-bench Verified разница не особо заметна, 74.5% против старых 72.8%. Однако на внутреннем бенчмарке OpenAI на задачах рефакторинга модель стала гораздо лучше: прыжок с 33.9% до 51.3%!
Но и это не всё: модель стала писать меньше бесполезных или ошибочных комментариев, лучше ловить баги в коде, и... думать меньше, когда это не надо. OpenAI взяли запросы от сотрудников внутри компании и сравнили количество токенов в ответах двух моделей.
Там, где ответы были короткими, они стали ещё короче, а там, где цепочки рассуждений и сгенерированный код были длиннее — стало больше. Со слов OpenAI, во время они наблюдали, как GPT‑5-Codex работал автономно более 7 часов подряд над большими и сложными задачами, выполняя итерации по внедрению, исправляя ошибки тестирования и в конечном итоге обеспечивая успешное решение задачи.
Codex CLI и Codex Web получили кучу обновлений за последний месяц, но про них писать не буду.
В API модель появится скоро, очень ждём, пока замеряют качество и на других бенчмарках. В системной карточке модели указали лишь один — по решению многоступенчатых задачек по кибер-взлому (с соревнований CTF). Модель наконец-то статистически значимо обгоняет o3! Жаль, не замерили другие бенчмарки (вроде PaperBench).
...заточенную на программистов, GPT-5 Codex. Эта модель заменит o3 в Codex в веб-клиенте (наконец-то) и уже доступна в локальном Codex CLI / плагине для вашей IDE. Если вы ещё не пробовали — обязательно попробуйте! Это бесплатно, если вы подписаны на любой тир ChatGPT. В комментариях многие отмечали, что им нравится больше, чем Claude Code, и модель работает лучше.
GPT-5 Codex дотренировали на новых сложных реальных задач, создании проектов с нуля, добавлении функций и тестов, отладке, проведении масштабных рефакторингов и ревью кода.
По стандартному бенчмарку SWE-bench Verified разница не особо заметна, 74.5% против старых 72.8%. Однако на внутреннем бенчмарке OpenAI на задачах рефакторинга модель стала гораздо лучше: прыжок с 33.9% до 51.3%!
Но и это не всё: модель стала писать меньше бесполезных или ошибочных комментариев, лучше ловить баги в коде, и... думать меньше, когда это не надо. OpenAI взяли запросы от сотрудников внутри компании и сравнили количество токенов в ответах двух моделей.
Там, где ответы были короткими, они стали ещё короче, а там, где цепочки рассуждений и сгенерированный код были длиннее — стало больше. Со слов OpenAI, во время они наблюдали, как GPT‑5-Codex работал автономно более 7 часов подряд над большими и сложными задачами, выполняя итерации по внедрению, исправляя ошибки тестирования и в конечном итоге обеспечивая успешное решение задачи.
Codex CLI и Codex Web получили кучу обновлений за последний месяц, но про них писать не буду.
В API модель появится скоро, очень ждём, пока замеряют качество и на других бенчмарках. В системной карточке модели указали лишь один — по решению многоступенчатых задачек по кибер-взлому (с соревнований CTF). Модель наконец-то статистически значимо обгоняет o3! Жаль, не замерили другие бенчмарки (вроде PaperBench).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡6🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Терминатор не потому фантастический фильм, что там роботы как люди, а потому, что люди побеждают.
#Китай #прицел #роботы
------
@tsingular
#Китай #прицел #роботы
------
@tsingular
💯59👻11👀10👾7🗿3⚡2❤1
Google запустила протокол AP2 для платежей между ИИ агентами
Google представила Agent Payments Protocol (AP2) - открытый стандарт для безопасных покупок через агентов.
Протокол использует криптографически подписанные "мандаты" для подтверждения намерений пользователя.
Поддерживает карты, криптовалюты и стейблкоины (через A2A x402 Extension).
К разработке подключились 60+ компаний, включая American Express, Etsy, Mastercard, Paypal, Revolut, Salesforce, ServiceNow, UnionPay International и Coinbase.
Система создает неопровержимый аудит каждой транзакции через двухэтапную верификацию - Intent Mandate и Cart Mandate.
Код на GitHub
И отдельно предлагают расширение для работы с криптой
Платёжные ИИ агенты к Новому Году отправятся за подарками вместо вас :)
#AP2 #Google #Payments #x402 #fintech
———
@tsingular
Google представила Agent Payments Protocol (AP2) - открытый стандарт для безопасных покупок через агентов.
Протокол использует криптографически подписанные "мандаты" для подтверждения намерений пользователя.
Поддерживает карты, криптовалюты и стейблкоины (через A2A x402 Extension).
К разработке подключились 60+ компаний, включая American Express, Etsy, Mastercard, Paypal, Revolut, Salesforce, ServiceNow, UnionPay International и Coinbase.
Система создает неопровержимый аудит каждой транзакции через двухэтапную верификацию - Intent Mandate и Cart Mandate.
Код на GitHub
И отдельно предлагают расширение для работы с криптой
Платёжные ИИ агенты к Новому Году отправятся за подарками вместо вас :)
#AP2 #Google #Payments #x402 #fintech
———
@tsingular
🔥10❤2⚡2🆒2 1
Check Point покупает Lakera: рождение первой полноценной AI-security платформы
Check Point объявил о покупке Lakera — ведущей AI-native security платформы для защиты GenAI приложений.
Закрытие сделки запланировано на Q4 2025 и создаёт первый в индустрии end-to-end стек для защиты полного жизненного цикла AI.
Что получает Check Point
Lakera Guard — real-time защита AI приложений:
- Обнаружение prompt-инъекций, jailbreak-атак и манипуляций с моделями
- Предотвращение утечек данных и PII в реальном времени
- 98%+ точность обнаружения со скоростью <50мс и false positive <0.5%
- Поддержка 100+ языков и всех основных AI-моделей
Lakera Red — pre-deployment тестирование безопасности:
- Экспертное red team тестирование AI-систем перед запуском
- Выявление уязвимостей в multi-agent системах и сложных workflow
- Анализ поверхности атаки от уровня модели и до уровня приложений
Техническая начинка платформы
- AI-native архитектура: построена специально для защиты LLM, а не адаптирована из традиционных security решений
- Gandalf intelligence: 80+ миллионов adversarial паттернов, обновляемых ежедневно командой из 11 PhD
- Model-agnostic: работает с любыми моделями — от OpenAI до собственных файнтюнов
Практическое применение
Для enterprise:
- Безопасный запуск AI-агентов в прод без ущерба для скорости
- Соблюдения комплайенса и требований по защите данных с DLP для AI
- Централизованное управление security политиками для всех AI приложений
Для разработчиков:
- Интеграция за 5 минут через простое API
- Out-of-the-box политики с возможностью кастомизации
- непрерывный threat intelligence с автоматизированными обновлениями
Таким образом Lakera становится основой глобального центра экспертизы в Check Point по направлению безопасности ИИ.
#cybersecurity #CheckPoint #Lakera
———
@tsingular
Check Point объявил о покупке Lakera — ведущей AI-native security платформы для защиты GenAI приложений.
Закрытие сделки запланировано на Q4 2025 и создаёт первый в индустрии end-to-end стек для защиты полного жизненного цикла AI.
Что получает Check Point
Lakera Guard — real-time защита AI приложений:
- Обнаружение prompt-инъекций, jailbreak-атак и манипуляций с моделями
- Предотвращение утечек данных и PII в реальном времени
- 98%+ точность обнаружения со скоростью <50мс и false positive <0.5%
- Поддержка 100+ языков и всех основных AI-моделей
Lakera Red — pre-deployment тестирование безопасности:
- Экспертное red team тестирование AI-систем перед запуском
- Выявление уязвимостей в multi-agent системах и сложных workflow
- Анализ поверхности атаки от уровня модели и до уровня приложений
Техническая начинка платформы
- AI-native архитектура: построена специально для защиты LLM, а не адаптирована из традиционных security решений
- Gandalf intelligence: 80+ миллионов adversarial паттернов, обновляемых ежедневно командой из 11 PhD
- Model-agnostic: работает с любыми моделями — от OpenAI до собственных файнтюнов
Практическое применение
Для enterprise:
- Безопасный запуск AI-агентов в прод без ущерба для скорости
- Соблюдения комплайенса и требований по защите данных с DLP для AI
- Централизованное управление security политиками для всех AI приложений
Для разработчиков:
- Интеграция за 5 минут через простое API
- Out-of-the-box политики с возможностью кастомизации
- непрерывный threat intelligence с автоматизированными обновлениями
Таким образом Lakera становится основой глобального центра экспертизы в Check Point по направлению безопасности ИИ.
#cybersecurity #CheckPoint #Lakera
———
@tsingular
🔥6⚡4👌2🏆2❤1
Tongyi DeepResearch: открытый ИИ-исследователь от Alibaba уровня GPT DeepResearch
Китайцы выстрелили: Tongyi-DeepResearch-30B-A3B полностью открытая модель, которая по качеству исследований догнала закрытых исследователей от OpenAI.
Файнтюн на базе Qwen 30B-A3B
- 32.9 в Humanity Last Exam
- BrowseComp: 43.4 / 46.7 (ZH)
- xbench-DeepSearch: 75 баллов
Возможности:
- 30.5B параметров, активация 3.3B (MoE) на базе
- Контекст 128K
- Сам генерит синтетику для дообучения (готовые скрипты в репе)
- Agentic CPT + RL — сначала учат базовым навыкам агента, потом "дошлифовывают" через reinforcement learning
- Два режима работы: ReAct (базовый) и Heavy Mode с IterResearch
Лицензия: Apache 2.0
Самое интересное, - вместе с моделью выложены сценарии (11 штук) по самым популярным типам использования, - исследователи, поисковики и т.д.
Все тут
#Tongyi #DeepResearcher #Qwen #Китай
———
@tsingular
Китайцы выстрелили: Tongyi-DeepResearch-30B-A3B полностью открытая модель, которая по качеству исследований догнала закрытых исследователей от OpenAI.
Файнтюн на базе Qwen 30B-A3B
- 32.9 в Humanity Last Exam
- BrowseComp: 43.4 / 46.7 (ZH)
- xbench-DeepSearch: 75 баллов
Возможности:
- 30.5B параметров, активация 3.3B (MoE) на базе
- Контекст 128K
- Сам генерит синтетику для дообучения (готовые скрипты в репе)
- Agentic CPT + RL — сначала учат базовым навыкам агента, потом "дошлифовывают" через reinforcement learning
- Два режима работы: ReAct (базовый) и Heavy Mode с IterResearch
Лицензия: Apache 2.0
Самое интересное, - вместе с моделью выложены сценарии (11 штук) по самым популярным типам использования, - исследователи, поисковики и т.д.
Все тут
#Tongyi #DeepResearcher #Qwen #Китай
———
@tsingular
🔥9👍3❤2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube можно закрывать.
Они добавили в YouTube Shorts генерацию через Veo3 fast бесплатно для всех.
Живого контента скоро не останется совсем.
#veo3 #Youtube
------
@tsingular
Они добавили в YouTube Shorts генерацию через Veo3 fast бесплатно для всех.
Живого контента скоро не останется совсем.
#veo3 #Youtube
------
@tsingular
Акции Nvidia устремились вниз на фоне планов перехода Китая на собственные чипы.
#Nvidia #dotcom #bubble #Китай
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11 3🤔2🤯1🍾1
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Демо World Model от World Labs
Помните World Model от World Labs, стартапа Фей-Фей Ли (она же создатель легендарного курса cs231 c Карпатым), который генерирует целые миры по одной картинке? Я уже писал о том, что это такое и как работает здесь.
Ребята выкатили демо своей модельки. Теперь по сгенерированным мирам можно походить на своих виртуальных двоих прямо в браузере.
Также можно записаться в вейтлист, чтобы получить возможность загружать свои картинки.
Попробовать здесь: marble.worldlabs.ai
@ai_newz
Помните World Model от World Labs, стартапа Фей-Фей Ли (она же создатель легендарного курса cs231 c Карпатым), который генерирует целые миры по одной картинке? Я уже писал о том, что это такое и как работает здесь.
Ребята выкатили демо своей модельки. Теперь по сгенерированным мирам можно походить на своих виртуальных двоих прямо в браузере.
Также можно записаться в вейтлист, чтобы получить возможность загружать свои картинки.
Попробовать здесь: marble.worldlabs.ai
@ai_newz
🔥6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И о роботах.
Местами смотрится как нейрорендер, кстати, но может просто замедленная съёмка.
#собаки #роботы #Китай
———
@tsingular
Местами смотрится как нейрорендер, кстати, но может просто замедленная съёмка.
#собаки #роботы #Китай
———
@tsingular
🤯8⚡1🫡1🆒1👾1
Zoom запускает фотореалистичные AI аватары для видеозвонков
Zoom анонсировал новые AI аватары для видеоконференций с фотореалистичной анимацией и живым переводом.
Аватары создаются на основе короткого видеоролика пользователя и могут говорить на его голосе на разных языках. Функция будет доступна как премиум надстройка за $12 в месяц на пользователя.
Технология решает проблему плохого интернета и усталости от камеры - ваш аватар может участвовать в совещании даже когда вы отошли.
Так вот что значит переход на 4х дневную рабочую неделю.
Один из дней (или 3,- вместе с выходными) за вас будет работать ИИ двойник.
#Zoom #Avatars
———
@tsingular
Zoom анонсировал новые AI аватары для видеоконференций с фотореалистичной анимацией и живым переводом.
Аватары создаются на основе короткого видеоролика пользователя и могут говорить на его голосе на разных языках. Функция будет доступна как премиум надстройка за $12 в месяц на пользователя.
Технология решает проблему плохого интернета и усталости от камеры - ваш аватар может участвовать в совещании даже когда вы отошли.
Так вот что значит переход на 4х дневную рабочую неделю.
Один из дней (или 3,- вместе с выходными) за вас будет работать ИИ двойник.
#Zoom #Avatars
———
@tsingular
🔥10✍3❤2👨💻2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот бы ходить по реке на каноэ и чтобы роботы гребли на вёслах :)
В основе:
руки от Piper Robots
Jetson Orin Nano
операционка ROS
Github Дэйва с кодом по рукам
Ну и аккумулятор ко всей этой истории
Полный гайд на ютубе
#роботы #руки #Orin #ROS #Piper
———
@tsingular
В основе:
руки от Piper Robots
Jetson Orin Nano
операционка ROS
Github Дэйва с кодом по рукам
Ну и аккумулятор ко всей этой истории
Полный гайд на ютубе
#роботы #руки #Orin #ROS #Piper
———
@tsingular
👍15❤3⚡2🔥2🐳1🆒1
🔧 GitHub выпустил MCP Registry: централизованный хаб для MCP серверов
MCP серверов всё больше и больше, - они разбросаны по случайным репозиториям, форумам и реестрам.
Разработчики тратят время на поиски, а создатели серверов — на публикацию в несколько мест и ответы на одинаковые вопросы.
Что теперь:
- Интеграция в VS Code с установкой в один клик
- Сортировка по GitHub звездам и активности сообщества
- Совместимость с GitHub Copilot и любыми MCP-хостами
- Прямая связь с GitHub репозиториями для изучения кода
Планы на будущее:
Интеграция с открытым MCP Community Registry от Anthropic.
Схема: разработчики публикуют в OSS реестр → автоматически появляется в GitHub Registry.
В результате должна появиться общая единая экосистема, - интернет инструментов для ИИ, где агенты смогут находить для себя любые инструменты вне зависимости от поставщика или разработчика.
Смотрим тут:
https://github.com/modelcontextprotocol/registry/
https://github.com/mcp
#MCP #GitHub #агенты #экосистемы
———
@tsingular
MCP серверов всё больше и больше, - они разбросаны по случайным репозиториям, форумам и реестрам.
Разработчики тратят время на поиски, а создатели серверов — на публикацию в несколько мест и ответы на одинаковые вопросы.
Что теперь:
- Интеграция в VS Code с установкой в один клик
- Сортировка по GitHub звездам и активности сообщества
- Совместимость с GitHub Copilot и любыми MCP-хостами
- Прямая связь с GitHub репозиториями для изучения кода
Планы на будущее:
Интеграция с открытым MCP Community Registry от Anthropic.
Схема: разработчики публикуют в OSS реестр → автоматически появляется в GitHub Registry.
В результате должна появиться общая единая экосистема, - интернет инструментов для ИИ, где агенты смогут находить для себя любые инструменты вне зависимости от поставщика или разработчика.
Смотрим тут:
https://github.com/modelcontextprotocol/registry/
https://github.com/mcp
#MCP #GitHub #агенты #экосистемы
———
@tsingular
🔥8❤2⚡2✍2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Code Maestro
Про Code Maestro я уже писал - если коротко — это Cursor для геймдева. Но не абы какой, а заточенный под Unity. Причём не только про код, а прям про всё: ассеты, плагины, архитектуру, зависимости, вплоть до версий.
И это уже работает. Онбординг? Есть. Навигация по проекту? Есть. Рефакторинг, оптимизация, багфиксы, порты, документация с диаграммами и даже “паспорт проекта”? Всё там. Хотите юнит-тесты? Тоже может.
Коннекторы уже прикручены к Unity Editor, Jira, Figma, Blender, Git, Slack, Notion и т.д. Можно юзать в режиме чата, а можно включить «почти автопилот» (агенты).
Главное: проект индексируется локально, никакие данные не улетают в облако. Только запросы к LLM. То есть с безопасностью всё чётко.
Модель ценообразования тоже без боли: никаких мутных подписок на рабочие места, только кредиты за использование. Хоть один разработчик, хоть сто — без разницы. И цены ниже, чем напрямую у Claude API (который они используют).
В данный момент поддерживается Unity и HTML5, дальше обещают Unreal Engine и другие игровые движки. Если это реально будет работать гладко — то у юнитистов появился прям супер ассистент.
Но нужно понимать, что это больше не про вайб-кодинг, а скорее рассчитано на профессионалов всех уровней (от джунов до сеньоров), кто хочет существенно ускорить работу. С нуля, по кривому промпту, за пять минут он не создаст игру «Мортал Комбат с 40 персами».
Сейчас дают двойные кредиты на старте и есть free trial, можно просто потестить на своём проекте.
@cgevent
Про Code Maestro я уже писал - если коротко — это Cursor для геймдева. Но не абы какой, а заточенный под Unity. Причём не только про код, а прям про всё: ассеты, плагины, архитектуру, зависимости, вплоть до версий.
И это уже работает. Онбординг? Есть. Навигация по проекту? Есть. Рефакторинг, оптимизация, багфиксы, порты, документация с диаграммами и даже “паспорт проекта”? Всё там. Хотите юнит-тесты? Тоже может.
Коннекторы уже прикручены к Unity Editor, Jira, Figma, Blender, Git, Slack, Notion и т.д. Можно юзать в режиме чата, а можно включить «почти автопилот» (агенты).
Главное: проект индексируется локально, никакие данные не улетают в облако. Только запросы к LLM. То есть с безопасностью всё чётко.
Модель ценообразования тоже без боли: никаких мутных подписок на рабочие места, только кредиты за использование. Хоть один разработчик, хоть сто — без разницы. И цены ниже, чем напрямую у Claude API (который они используют).
В данный момент поддерживается Unity и HTML5, дальше обещают Unreal Engine и другие игровые движки. Если это реально будет работать гладко — то у юнитистов появился прям супер ассистент.
Но нужно понимать, что это больше не про вайб-кодинг, а скорее рассчитано на профессионалов всех уровней (от джунов до сеньоров), кто хочет существенно ускорить работу. С нуля, по кривому промпту, за пять минут он не создаст игру «Мортал Комбат с 40 персами».
Сейчас дают двойные кредиты на старте и есть free trial, можно просто потестить на своём проекте.
@cgevent
🔥5
Forwarded from Вартанян в сингулярности и вокруг неё
Я посмотрел аналитику, не поверил глазам, пошел перепроверять. И срочно выпустил пресс-релиз, потому что о таком нельзя молчать.
1. ИИ просканировал клиентские базы 1500 клиентов Битрикс24
2. Сам создал им 55 тысяч сделок для повторных продаж
3. И эти сделки завершились успешно с конверсией 23%
23% процента, Карл!
Ну кто еще не верит в ИИ для продаж?
1. ИИ просканировал клиентские базы 1500 клиентов Битрикс24
2. Сам создал им 55 тысяч сделок для повторных продаж
3. И эти сделки завершились успешно с конверсией 23%
23% процента, Карл!
Ну кто еще не верит в ИИ для продаж?
CNews.ru
«Битрикс24»: ИИ для повторных продаж показал первые результаты – конверсия 23% - CNews
Новый ИИ-инструмент в «Битрикс24» сам находит в клиентской базе клиентов, готовых к новым покупкам, и автоматически...
🔥8🤯6❤1👾1 1
На конференции Huawei Connect сегодня анонсировали новый суперпод Atlas 960 SuperPod.
8192 NPU в одном суперподе, это аналог 1024 серверов по 8 карт.
8 Exaflops в FP8.
Будет доступен в Q4 2026.
И тут же анонсировали следующее поколение суперпода на 15488 NPU.
Будет доступен в Q4 2027
Source
Хорошо продолжает вчерашний пост про коррекцию акций NVidia, которые уже отыгрались за день, но -таки посмотрим :)
#Huawei #Китай #Atlas #NPU
———
@tsingular
8192 NPU в одном суперподе, это аналог 1024 серверов по 8 карт.
8 Exaflops в FP8.
Будет доступен в Q4 2026.
И тут же анонсировали следующее поколение суперпода на 15488 NPU.
Будет доступен в Q4 2027
Source
Хорошо продолжает вчерашний пост про коррекцию акций NVidia, которые уже отыгрались за день, но -таки посмотрим :)
#Huawei #Китай #Atlas #NPU
———
@tsingular
✍7⚡3❤1🔥1
NVIDIA инвестирует $5 млрд в Intel для создания AI-чипов
NVIDIA вкладывает $5 млрд в Intel и получает более 4% компании.
Совместно разработают кастомные x86 процессоры для ИИ-платформ NVIDIA.
Используют технологию NVLink для тесной интеграции железа.
Цель — создать несколько поколений чипов для дата-центров и персональных компьютеров.
Акции Intel взлетели на 30% после анонса.
INTEL займется производством, NVIDIA — ИИ-экспертизой.
Партнерство нацелено на «переизобретение всех слоев вычислительного стека» и запуск ИИ локально без отправки данных в облако.
Intel получил спасательный круг на $5 млрд, а мы получим еще более мощные ИИ-компы. Win-win.
#NVIDIA #Intel #chips
------
@tsingular
NVIDIA вкладывает $5 млрд в Intel и получает более 4% компании.
Совместно разработают кастомные x86 процессоры для ИИ-платформ NVIDIA.
Используют технологию NVLink для тесной интеграции железа.
Цель — создать несколько поколений чипов для дата-центров и персональных компьютеров.
Акции Intel взлетели на 30% после анонса.
INTEL займется производством, NVIDIA — ИИ-экспертизой.
Партнерство нацелено на «переизобретение всех слоев вычислительного стека» и запуск ИИ локально без отправки данных в облако.
Intel получил спасательный круг на $5 млрд, а мы получим еще более мощные ИИ-компы. Win-win.
#NVIDIA #Intel #chips
------
@tsingular
🔥5⚡3🆒3❤2
Forwarded from NN
GPT-5 победила людей на Международной студенческой олимпиаде по программированию (ICPC) — это самое престижное состязание для кодеров в мире.
Нейронка справилась со всеми 12 задачами, хотя ни одна команда студентов не решила самую последнюю.
Но официально турнир выиграла команда из СПбГУ, они выполнили 11 заданий. Результаты ботов пока не учитывают в общем зачете.
Попробовать свои силы в задачах с ICPC можно тут.
Нейронка справилась со всеми 12 задачами, хотя ни одна команда студентов не решила самую последнюю.
Но официально турнир выиграла команда из СПбГУ, они выполнили 11 заданий. Результаты ботов пока не учитывают в общем зачете.
Попробовать свои силы в задачах с ICPC можно тут.
👍8🔥6🗿1 1