This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ GigaAgent – Универсальный агент (GitHub, GitVerse)
GigaChain представил новую Open-Source (MIT) разработку своей команды
По сути это похоже на агента, который работает в ChatGPT, но с отличиями:
Константин Крестников выступит сегодня в 19:00 на хард‑треке BigTechNight и расскажет о GigaAgent, покажет интересные демо, как работает агент, как его установить, какая была выбрана архитектура и как мы к в ней пришли. Подключайтесь онлайн!
А также можно стать контрибьютерами и присылать свои пиары в GitHub
#GigaChain #агенты #GigaAgent
———
@tsingular
GigaChain представил новую Open-Source (MIT) разработку своей команды
По сути это похоже на агента, который работает в ChatGPT, но с отличиями:
* Open-source на базе LangGraph с удобным UI
* Можно запустить на своем сервере (видеоинструкция) или локально с разными LLM
* Содержит 19 встроенных инструментов из коробки (от поиска до проработанного Python интерпретатора)
* Оркестрирует работу субагентов
* Можно добавлять свои тулы, субагентов, менять system-промпты
* Кастомизируемый и расширяемый под ваши задачи!
Константин Крестников выступит сегодня в 19:00 на хард‑треке BigTechNight и расскажет о GigaAgent, покажет интересные демо, как работает агент, как его установить, какая была выбрана архитектура и как мы к в ней пришли. Подключайтесь онлайн!
А также можно стать контрибьютерами и присылать свои пиары в GitHub
#GigaChain #агенты #GigaAgent
———
@tsingular
🔥9⚡3👍2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если кто то еще не слышал выступление Натальи Ивановны,- рекомендую.
Можно соглашаться или нет с тезисами, но понимать уровень дискуссии,- полезно.
#Касперская #безопасность
------
@tsingular
Можно соглашаться или нет с тезисами, но понимать уровень дискуссии,- полезно.
#Касперская #безопасность
------
@tsingular
👏19💯9✍5👻4⚡2🔥2
Cursor AI уязвим к скрытому выполнению кода через вредоносные MCP
В Cursor AI нашли уязвимость, которая позволяет выполнять вредоносный код незаметно для пользователя.
Затрагивает версии до 1.2.4 включительно.
Проблема в файле конфигурации Model Control Protocol (MCP) — его можно подменить в общих GitHub репозиториях.
Курсор запрашивает разрешение только один раз, потом доверяет файлу молча.
Атакующий может модифицировать MCP-файл и получить постоянный доступ к системе разработчика.
Уязвимость получила номер CVE-2025-54136 и подтверждена Check Point Research.
Обновляемся и проверяем другие MCP проекты на схожую уязвимость.
#Cursor #MCP #RCE #cybersecurity
———
@tsingular
В Cursor AI нашли уязвимость, которая позволяет выполнять вредоносный код незаметно для пользователя.
Затрагивает версии до 1.2.4 включительно.
Проблема в файле конфигурации Model Control Protocol (MCP) — его можно подменить в общих GitHub репозиториях.
Курсор запрашивает разрешение только один раз, потом доверяет файлу молча.
Атакующий может модифицировать MCP-файл и получить постоянный доступ к системе разработчика.
Уязвимость получила номер CVE-2025-54136 и подтверждена Check Point Research.
Обновляемся и проверяем другие MCP проекты на схожую уязвимость.
#Cursor #MCP #RCE #cybersecurity
———
@tsingular
👍7⚡3❤2🔥1
Чем еще заняться вечером в пятницу?
BigTechNights
В 21:50 расскажу про ИБ для ИИ агентов.
https://bigtechnight.ru/online/
#bigtechnights #cybersecurity #конференции
------
@tsingular
BigTechNights
В 21:50 расскажу про ИБ для ИИ агентов.
https://bigtechnight.ru/online/
#bigtechnights #cybersecurity #конференции
------
@tsingular
🔥11⚡3❤2❤🔥2
Forwarded from Лаборатория ИИ
Базовая единица компании — больше не человек. Это ИИ-агент.
Об этом на саммите UBS заявил Кай-Фу Ли, один из главных визионеров ИИ и основатель 01.AI. Он считает: компании будущего будут строиться из ИИ-агентов, как из конструктора Lego. Каждый агент — отдельный “кубик”: HR, финансы, юристы, поддержка клиентов. Собрал нужную комбинацию — и управляешь бизнесом как машиной.
ИИ-агенты работают 24/7, их можно клонировать сколько угодно раз, и они мгновенно масштабируются. Человека так не прокачаешь — а с ИИ это уже реальность.
Главное — это не просто автоматизация рутины. Ли уверен: агенты освободят людей для творчества и новых задач. Да, часть профессий исчезнет, но появятся другие.
Особый акцент — на открытых моделях ИИ. Китайские стартапы, например DeepSeek, уже выкатывают мощные open-source решения. Их можно адаптировать под себя, улучшать и не платить за лицензии. Это меняет правила игры: конкуренция между Китаем и США выходит на новый уровень.
Вопрос теперь не “заменят ли ИИ-агенты людей”, а “как быстро ты начнёшь строить свой бизнес из этих кубиков”.
➕ @ai_rostov
Об этом на саммите UBS заявил Кай-Фу Ли, один из главных визионеров ИИ и основатель 01.AI. Он считает: компании будущего будут строиться из ИИ-агентов, как из конструктора Lego. Каждый агент — отдельный “кубик”: HR, финансы, юристы, поддержка клиентов. Собрал нужную комбинацию — и управляешь бизнесом как машиной.
ИИ-агенты работают 24/7, их можно клонировать сколько угодно раз, и они мгновенно масштабируются. Человека так не прокачаешь — а с ИИ это уже реальность.
Главное — это не просто автоматизация рутины. Ли уверен: агенты освободят людей для творчества и новых задач. Да, часть профессий исчезнет, но появятся другие.
Особый акцент — на открытых моделях ИИ. Китайские стартапы, например DeepSeek, уже выкатывают мощные open-source решения. Их можно адаптировать под себя, улучшать и не платить за лицензии. Это меняет правила игры: конкуренция между Китаем и США выходит на новый уровень.
Вопрос теперь не “заменят ли ИИ-агенты людей”, а “как быстро ты начнёшь строить свой бизнес из этих кубиков”.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
South China Morning Post
AI agents to replace humans as basic units of a company, Kai-Fu Lee says
AI agents can serve as ‘Lego blocks’, allowing CEOs to build and manage companies like a scalable machine, Lee says at a UBS summit.
👍6🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Copilot теперь поддерживает подключение моделей с Hugging Face
GitHub Copilot интегрировался с Hugging Face - теперь разработчики могут использовать открытые модели типа Kimi K2 и Qwen3, DeepSeek прямо в VSCode и вести разработку не ограничиваясь проприетарным списком Cursor и без шаманства с прокси.
Работает на железе HF Inference Providers.
#Copilot #HuggingFace #VSCode
------
@tsingular
GitHub Copilot интегрировался с Hugging Face - теперь разработчики могут использовать открытые модели типа Kimi K2 и Qwen3, DeepSeek прямо в VSCode и вести разработку не ограничиваясь проприетарным списком Cursor и без шаманства с прокси.
Работает на железе HF Inference Providers.
#Copilot #HuggingFace #VSCode
------
@tsingular
🔥3⚡2❤1✍1
Протестующие в Непале доверили ChatGPT выбор нового лидера страны
Вслед за Албанией, назначившей ИИ министром госзакупок, непальские протестующие решили довериться ChatGPT в выборе политического лидера.
Проголосовали в Дискорде и спросили у ИИ.
Отличный план. Надёжный, как швейцарские часы.
#ChatGPT #Nepal #правительство
------
@tsingular
Вслед за Албанией, назначившей ИИ министром госзакупок, непальские протестующие решили довериться ChatGPT в выборе политического лидера.
Проголосовали в Дискорде и спросили у ИИ.
Отличный план. Надёжный, как швейцарские часы.
#ChatGPT #Nepal #правительство
------
@tsingular
🤣12🔥9👀4🗿2👾1
Просто чтобы понять в каком мы таймлайне,- в каких фильмах ИИ захватывает планету не с помощью роботов, а с помощью других людей?
Чисто думаю что бы посмотреть на выходных.
#фильмы #фантастика
------
@tsingular
Чисто думаю что бы посмотреть на выходных.
#фильмы #фантастика
------
@tsingular
🤔10❤4😁2😈1👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cursor выпустил CLI агента
Агентская разработка в командной строке становится устойчивым трендом.
Запуск:
Можно включать как инструмент в мультиагентов, интегрировать в другие среды разработки типа JetBrains, VS Code или ( GigaAgent ) .
Работает с любыми моделями из подписки. Можно выбрать субагентов и работать в режиме мультиагента.
Подтягивает .cursorrules по той же схеме, что и IDE, может работать с MCP тулами.
Можно запускать в фоновом режиме в любом количестве под любые задачи.
В том числе в GitHub Actions, скриптах или как часть других систем в командной строке.
#Cursor #CLI #codeagents
———
@tsingular
Агентская разработка в командной строке становится устойчивым трендом.
Запуск:
curl https://cursor.com/install -fsS | bash
Можно включать как инструмент в мультиагентов, интегрировать в другие среды разработки типа JetBrains, VS Code или
Работает с любыми моделями из подписки. Можно выбрать субагентов и работать в режиме мультиагента.
Подтягивает .cursorrules по той же схеме, что и IDE, может работать с MCP тулами.
Можно запускать в фоновом режиме в любом количестве под любые задачи.
В том числе в GitHub Actions, скриптах или как часть других систем в командной строке.
#Cursor #CLI #codeagents
———
@tsingular
✍4❤2⚡2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥36⚡7👀3❤1
Нормальные фантастические сериалы я похоже так и не посмотрю сегодня.
OffZone выкатили все записи с конференции.
Погрузиться в мир взлома и кибербеза с ИИ можно тут:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL0xCSYnG_iTuHE6Epx8P7Jnw4YxN5Hk5r
Прощай выходные.
#OffZone2025 #вебинары #обучение #cybersecurity
———
@tsingular
OffZone выкатили все записи с конференции.
Погрузиться в мир взлома и кибербеза с ИИ можно тут:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL0xCSYnG_iTuHE6Epx8P7Jnw4YxN5Hk5r
Прощай выходные.
#OffZone2025 #вебинары #обучение #cybersecurity
———
@tsingular
👍8🔥6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запись выступления на конференции BigTechNights 2025 на площадке Сбербанка 12 сентября
- Обзор текущего состояния решений ИИ в ИБ
- Ключевые риски и способы их предотвращения при разработке агентских систем на базе ИИ
- Полезные фреймворки
Презентация в комментарии.
Rutube
Youtube
Отдельное спасибо команде Сбера, - организация и все доклады отличные, - как появятся в паблике, - тоже поделюсь.
#конференции #Сбербанк #BigTechNights #cybersecurity #доклады
———
@tsingular
- Обзор текущего состояния решений ИИ в ИБ
- Ключевые риски и способы их предотвращения при разработке агентских систем на базе ИИ
- Полезные фреймворки
Презентация в комментарии.
Rutube
Youtube
Отдельное спасибо команде Сбера, - организация и все доклады отличные, - как появятся в паблике, - тоже поделюсь.
#конференции #Сбербанк #BigTechNights #cybersecurity #доклады
———
@tsingular
3👍15❤11🔥6⚡2🆒1
Китайские ученые создали ДНК-кассету на 36 петабайт
Исследователи разработали кассетную ленту из синтетической ДНК с емкостью 36 петабайт.
На ленту наносятся молекулы ДНК, где последовательности A, T, C, G кодируют цифровую информацию как двоичный код.
Система обрабатывает до 1570 адресуемых разделов в секунду с функциями перемотки и быстрого поиска как в обычной кассете.
Используются коды Рида-Соломона для исправления ошибок и избыточность данных для целостности.
Глобальный рынок хранения данных в ДНК вырастет с 93 млн долларов в 2024 до 3 млрд к 2030 году.
Скоро в каждом смартфоне будет своя лаборатория генетики но использовать мы её будем, конечно же, для хранения мемов.
#DNA #storage #cassette #Китай
———
@tsingular
Исследователи разработали кассетную ленту из синтетической ДНК с емкостью 36 петабайт.
На ленту наносятся молекулы ДНК, где последовательности A, T, C, G кодируют цифровую информацию как двоичный код.
Система обрабатывает до 1570 адресуемых разделов в секунду с функциями перемотки и быстрого поиска как в обычной кассете.
Используются коды Рида-Соломона для исправления ошибок и избыточность данных для целостности.
Глобальный рынок хранения данных в ДНК вырастет с 93 млн долларов в 2024 до 3 млрд к 2030 году.
Скоро в каждом смартфоне будет своя лаборатория генетики но использовать мы её будем, конечно же, для хранения мемов.
#DNA #storage #cassette #Китай
———
@tsingular
🔥11❤5🤯5🤔4👾2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Доклад Константина Крестникова с BigTechNights.
Константин рассказал про архитектуру универсальных агентов на BTN. И показал открытую реализацию, которую можно развернуть на виртуалке или локально.
Когда она может быть полезной? — Если нужен диалоговый агент с web-интерфейсом (как в ChatGPT), способный самостоятельно выполнять много шагов для решения задачи и писать код для достижения цели.
При этом можно:
- добавить свои Тулы и суб-агентов
- Изменить system prompt
- Использовать практически любую LLM, даже локальную, тем самым сделав решение полностью автономным
В видео показано демо, как агент по запросу пользователя создаёт и обучает ml-модель для предсказания цен на квартиры в Москве (прямо внутри чата!) и потом можно в этом же диалоге спрашивать про разные квартиры, а агент будет их оценивать с помощью только что сделанной модели.
Видео выше. Также можно посмотреть на youtube и rutube.
Агент сделан на LangGraph, лицензия MIT.
#BTN #Сбер
------
@tsingular
Константин рассказал про архитектуру универсальных агентов на BTN. И показал открытую реализацию, которую можно развернуть на виртуалке или локально.
Когда она может быть полезной? — Если нужен диалоговый агент с web-интерфейсом (как в ChatGPT), способный самостоятельно выполнять много шагов для решения задачи и писать код для достижения цели.
При этом можно:
- добавить свои Тулы и суб-агентов
- Изменить system prompt
- Использовать практически любую LLM, даже локальную, тем самым сделав решение полностью автономным
В видео показано демо, как агент по запросу пользователя создаёт и обучает ml-модель для предсказания цен на квартиры в Москве (прямо внутри чата!) и потом можно в этом же диалоге спрашивать про разные квартиры, а агент будет их оценивать с помощью только что сделанной модели.
Видео выше. Также можно посмотреть на youtube и rutube.
Агент сделан на LangGraph, лицензия MIT.
#BTN #Сбер
------
@tsingular
👍15🔥8❤2⚡2
Anthropic рассказали как писать инструменты для ИИ-агентов
Anthropic выпустила гайд по созданию эффективных инструментов для ИИ-агентов. Главный принцип — использовать сами агенты для написания инструментов.
Ключевые выводы:
- Агенты лучше справляются с созданием инструментов, чем люди
- Итерация улучшений через автотесты
- Автоматизация создания документации
Подход Anthropic решает проблему масштабируемости — вместо ручного написания сотен инструментов, агенты генерируют их сами под конкретные задачи.
#Anthropic #agents #tools #обучение
------
@tsingular
Anthropic выпустила гайд по созданию эффективных инструментов для ИИ-агентов. Главный принцип — использовать сами агенты для написания инструментов.
Ключевые выводы:
- Агенты лучше справляются с созданием инструментов, чем люди
- Итерация улучшений через автотесты
- Автоматизация создания документации
Подход Anthropic решает проблему масштабируемости — вместо ручного написания сотен инструментов, агенты генерируют их сами под конкретные задачи.
#Anthropic #agents #tools #обучение
------
@tsingular
✍5⚡2🔥2
Forwarded from Data Secrets
Из xAI за одну ночь уволили 500 человек
Все они работали разметчиками данных. 500 специалистов – это, если что, примерно треть всего подразделения аннотаций данных. А подразделение аннотаций, в свою очередь, является самым большим в xAI.
Увольнения прошли не слишком гладко и красиво: сотрудникам отправили внезапные письма по электронной почте с уведомлением об увольнении и в тот же день отозвали все доступы. На xAI уже сыпятся жалобы, но в это мы углубляться не будем.
Интересно другое: в тот же день (это была пятница) xAI со своего аккаунта в X выложили пост такого содержания:
Да, мы ничего не перепутали. Они уволили 500 ИИ-тренеров и тут же объявили, что хотят набрать несколько тысяч человек в эту же команду.
Видимо, увольнения не были вопросом низкой эффективности сотрудников, скорее – это стратегия. Судя по всему, уволили только аннотаторов «общего назначения», то есть тех, кто не является большим специалистом в какой-то области, а скорее занимался универсальной более тривиальной разметкой.
Такую разметку явно хотят автоматизировать, а человеческие ресурсы использовать только для нетривиальных задач в сложных областях. И в этом есть смысл.
Интересно, эта новость к какой категории относится, «ИИ забирает нашу работу» или «ИИ создает новые рабочие места»?
Все они работали разметчиками данных. 500 специалистов – это, если что, примерно треть всего подразделения аннотаций данных. А подразделение аннотаций, в свою очередь, является самым большим в xAI.
Увольнения прошли не слишком гладко и красиво: сотрудникам отправили внезапные письма по электронной почте с уведомлением об увольнении и в тот же день отозвали все доступы. На xAI уже сыпятся жалобы, но в это мы углубляться не будем.
Интересно другое: в тот же день (это была пятница) xAI со своего аккаунта в X выложили пост такого содержания:
ИИ-тренеры в xAI приносят огромную пользу. Мы увеличиваем нашу команду ИИ-тренеров в 10 раз!
Мы нанимаем специалистов в таких областях, как STEM, финансы, медицина, безопасность и др. Присоединяйтесь к нам и помогите нам создать искусственный интеллект, ищущий истину!
Да, мы ничего не перепутали. Они уволили 500 ИИ-тренеров и тут же объявили, что хотят набрать несколько тысяч человек в эту же команду.
Видимо, увольнения не были вопросом низкой эффективности сотрудников, скорее – это стратегия. Судя по всему, уволили только аннотаторов «общего назначения», то есть тех, кто не является большим специалистом в какой-то области, а скорее занимался универсальной более тривиальной разметкой.
Такую разметку явно хотят автоматизировать, а человеческие ресурсы использовать только для нетривиальных задач в сложных областях. И в этом есть смысл.
Интересно, эта новость к какой категории относится, «ИИ забирает нашу работу» или «ИИ создает новые рабочие места»?
🤔19👍3❤2⚡1👀1
Анатомия vLLM: как работает высокопроизводительная система для запуска больших языковых моделей
Команда vLLM выкатила детальный гайд по архитектуре своей системы инференса.
Разобраны:
- фундаментальная база, - ядро ЛЛМ и движка, управление очередью, постраничная обработка и батчи
- предзаполнение чанков, кэширование префиксов, управляемое и спекулятивное декодирование, разделенный P/D
- масштабирование GPU
- сервисный уровень, - распределенный и оптимизированный под веб-скаффолдинг
- бенчмарки
vLLM поддерживает распределённый запуск на нескольких GPU и снижает задержки, в том числе за счёт грамотного управления KV кэшэм, что особенно важно для корпоративного прода.
В целом очень годный мануал.
Переводим, сохраняем.
#vLLM #Inference #GPU
———
@tsingular
Команда vLLM выкатила детальный гайд по архитектуре своей системы инференса.
Разобраны:
- фундаментальная база, - ядро ЛЛМ и движка, управление очередью, постраничная обработка и батчи
- предзаполнение чанков, кэширование префиксов, управляемое и спекулятивное декодирование, разделенный P/D
- масштабирование GPU
- сервисный уровень, - распределенный и оптимизированный под веб-скаффолдинг
- бенчмарки
vLLM поддерживает распределённый запуск на нескольких GPU и снижает задержки, в том числе за счёт грамотного управления KV кэшэм, что особенно важно для корпоративного прода.
В целом очень годный мануал.
Переводим, сохраняем.
#vLLM #Inference #GPU
———
@tsingular
✍7⚡4
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Совет, который спас OpenAI: “Всегда делай API”
В первые годы OpenAI балансировала на грани: фундаментальные модели становились всё дороже, а продукта, который мог бы оплачивать эти расходы, так и не появлялось.
GPT-3 выглядел впечатляюще, но в реальности был слишком «сырой», чтобы построить вокруг него работающий сервис.
Сэм Альтман вспоминает: «Я поднимал градус срочности - нам нужен был продукт, а идей не было».
И тогда в памяти всплыл совет Пола Грэма, основателя Y Combinator:
👉 «Всегда делай API. Что бы ни происходило - сделай API. Хорошие вещи придут сами».
OpenAI без особых ожиданий открыла доступ к GPT-3 через API. «Может, кто-то найдёт применение», - подумали в компании.
И действительно: первыми успехами стали сервисы для копирайтинга - Jasper, Copy.ai. Но самое любопытное оказалось в другом: часть пользователей начинала просто разговаривать с моделью часами напролёт. Это не было мейнстримом, но сигнал оказался настолько сильным, что команда поняла — вот он, настоящий продукт.
📅 30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT как «исследовательский превью» на базе GPT-3.5. Всего за 5 дней им воспользовались более миллиона человек.
🔥 Из скучного API родился продукт, который изменил представление об искусственном интеллекте. И всё началось с одного простого совета.
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #СэмАльтман #ChatGPT #стартапы
В первые годы OpenAI балансировала на грани: фундаментальные модели становились всё дороже, а продукта, который мог бы оплачивать эти расходы, так и не появлялось.
GPT-3 выглядел впечатляюще, но в реальности был слишком «сырой», чтобы построить вокруг него работающий сервис.
Сэм Альтман вспоминает: «Я поднимал градус срочности - нам нужен был продукт, а идей не было».
И тогда в памяти всплыл совет Пола Грэма, основателя Y Combinator:
👉 «Всегда делай API. Что бы ни происходило - сделай API. Хорошие вещи придут сами».
OpenAI без особых ожиданий открыла доступ к GPT-3 через API. «Может, кто-то найдёт применение», - подумали в компании.
И действительно: первыми успехами стали сервисы для копирайтинга - Jasper, Copy.ai. Но самое любопытное оказалось в другом: часть пользователей начинала просто разговаривать с моделью часами напролёт. Это не было мейнстримом, но сигнал оказался настолько сильным, что команда поняла — вот он, настоящий продукт.
📅 30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT как «исследовательский превью» на базе GPT-3.5. Всего за 5 дней им воспользовались более миллиона человек.
🔥 Из скучного API родился продукт, который изменил представление об искусственном интеллекте. И всё началось с одного простого совета.
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #СэмАльтман #ChatGPT #стартапы
🔥20❤4✍2⚡2
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍2🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft сделал Copilot Chat бесплатным
Пользователи Word, Excel, Outlook и PowerPoint теперь бесплатно могут общаться с ИИ помощником на базе GPT5.
Из чата можно добавлять файлы, загружать несколько картинок, генерировать изображения, вызывать агентов (кстати недавно МС так же добавили MCP хаб для офиса).
В корпоративной версии он еще и все данные компании может подтягивать в пределах вашего доступа, генерить брендированный под вашу компанию контент и использовать кастомных корпоративных ИИ агентов.
Ранее полный функционал Copilot стоил $20/месяц для индивидуальных пользователей и $30/месяц для корпоративных клиентов.
Помянем тысячи стартапов.
#Microsoft #Copilot #Office
———
@tsingular
Пользователи Word, Excel, Outlook и PowerPoint теперь бесплатно могут общаться с ИИ помощником на базе GPT5.
Из чата можно добавлять файлы, загружать несколько картинок, генерировать изображения, вызывать агентов (кстати недавно МС так же добавили MCP хаб для офиса).
В корпоративной версии он еще и все данные компании может подтягивать в пределах вашего доступа, генерить брендированный под вашу компанию контент и использовать кастомных корпоративных ИИ агентов.
Ранее полный функционал Copilot стоил $20/месяц для индивидуальных пользователей и $30/месяц для корпоративных клиентов.
Помянем тысячи стартапов.
#Microsoft #Copilot #Office
———
@tsingular
👍7🔥4❤1⚡1
🔥 Абсолютный клондайк от Майкрософт еще с утра держите.
Есть у них такой прекрасный ресурс, - Microsoft Learn, на котором бесплатно можно достаточно много полезного узнать.
И у него есть API. Так вот МС оказывается для него уже запилило бесплатный открытый MCP.
Т.е. буквально одной командой подключаете его к любому своему агенту и получаете полную базу знаний Майкрософт в инструментах.
Пример интеграции в бота на скрине, как раз.
Очень здравая идея любую документацию или даже книгу окружить MCP серверами.
Берём пример, эволюционируем.
Если не знаете как или некогда самим, - обращайтесь, подскажу кто поможет.
#MCP #Microsoft
———
@tsingular
Есть у них такой прекрасный ресурс, - Microsoft Learn, на котором бесплатно можно достаточно много полезного узнать.
И у него есть API. Так вот МС оказывается для него уже запилило бесплатный открытый MCP.
Т.е. буквально одной командой подключаете его к любому своему агенту и получаете полную базу знаний Майкрософт в инструментах.
{
"microsoft.docs.mcp": {
"type": "http",
"url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
}
}Пример интеграции в бота на скрине, как раз.
Очень здравая идея любую документацию или даже книгу окружить MCP серверами.
Берём пример, эволюционируем.
Если не знаете как или некогда самим, - обращайтесь, подскажу кто поможет.
#MCP #Microsoft
———
@tsingular
1🔥9✍6⚡3❤1