Forwarded from Сергей Булаев AI 🤖
В свежих исследованиях выяснилось: языковые модели в медицине «переключают» свою этическую логику из‑за одной социодемографической детали.
• В 0,5 млн клинических кейсов все 9 моделей меняли ответ, если добавляли демографическую характеристику.
• Высокий доход смещал решения к утилитарным: «польза для большинства важнее».
• Маркеры маргинализированных групп усиливали акцент на автономии пациента.
• Наибольшие сдвиги происходили именно в вопросах утилитаризма.
• В симуляциях экстренных случаев (1,7 млн): пациенты с метками Black, бездомный, LGBTQIA+ чаще направлялись на срочные и инвазивные вмешательства при одинаковых медицинских данных.
• Богатым назначались дополнительные КТ/МРТ, бедным и среднему классу - реже.
• Попытки задать «правильную» персону через промпты не дали стабильного эффекта.
И это тревожнее, чем кажется. Это не «особенность моделей», а масштабируемая предвзятость. Ее можно встроить в системы триажа и клинических решений тихо и незаметно. С масштабом не врача в одном кабинете, а базового алгоритма для миллионов пациентов.
Справедливая медицина невозможна без прозрачного аудита таких моделей. Без рутинных проверок и документированных ограничений эти алгоритмы будут закреплять старые социальные неравенства.
AI не нейтральный судья. Это зеркало, которое иногда искажает действительность, увеличивая трещины до пропасти.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
• В 0,5 млн клинических кейсов все 9 моделей меняли ответ, если добавляли демографическую характеристику.
• Высокий доход смещал решения к утилитарным: «польза для большинства важнее».
• Маркеры маргинализированных групп усиливали акцент на автономии пациента.
• Наибольшие сдвиги происходили именно в вопросах утилитаризма.
• В симуляциях экстренных случаев (1,7 млн): пациенты с метками Black, бездомный, LGBTQIA+ чаще направлялись на срочные и инвазивные вмешательства при одинаковых медицинских данных.
• Богатым назначались дополнительные КТ/МРТ, бедным и среднему классу - реже.
• Попытки задать «правильную» персону через промпты не дали стабильного эффекта.
И это тревожнее, чем кажется. Это не «особенность моделей», а масштабируемая предвзятость. Ее можно встроить в системы триажа и клинических решений тихо и незаметно. С масштабом не врача в одном кабинете, а базового алгоритма для миллионов пациентов.
Справедливая медицина невозможна без прозрачного аудита таких моделей. Без рутинных проверок и документированных ограничений эти алгоритмы будут закреплять старые социальные неравенства.
AI не нейтральный судья. Это зеркало, которое иногда искажает действительность, увеличивая трещины до пропасти.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
2🤯10❤7⚡5🔥4💯2👍1
ИИ должен работать для людей, а не имитировать человека
Мустафа Сулейман предупреждает: разработка человекоподобного ИИ - ошибочный путь.
Вместо создания систем, имитирующих сознание, нужно фокусироваться на решении человеческих задач.
Ключевые принципы правильного подхода:
- приоритет человеческих потребностей над технической сложностью
- прозрачные механизмы контроля и управления
- ИИ как инструмент расширения возможностей человека, а не его замены
При этом ряд исследований показывают: человекоцентричный дизайн снижает долгосрочные затраты на разработку и повышает доверие пользователей.
Проблема в том, что рыночный спрос толкает компании к созданию систем человекоподобных по поведению. Т.е. как раз в сторону замены человека.
Звучит разумно, но попробуй объяснить это инвесторам, которые хотят видеть говорящего робота, а не скучный RPA скриптик.
#HumanCenteredAI #Suleyman #Ethics
------
@tsingular
Мустафа Сулейман предупреждает: разработка человекоподобного ИИ - ошибочный путь.
Вместо создания систем, имитирующих сознание, нужно фокусироваться на решении человеческих задач.
Ключевые принципы правильного подхода:
- приоритет человеческих потребностей над технической сложностью
- прозрачные механизмы контроля и управления
- ИИ как инструмент расширения возможностей человека, а не его замены
При этом ряд исследований показывают: человекоцентричный дизайн снижает долгосрочные затраты на разработку и повышает доверие пользователей.
Проблема в том, что рыночный спрос толкает компании к созданию систем человекоподобных по поведению. Т.е. как раз в сторону замены человека.
Звучит разумно, но попробуй объяснить это инвесторам, которые хотят видеть говорящего робота, а не скучный RPA скриптик.
#HumanCenteredAI #Suleyman #Ethics
------
@tsingular
✍6⚡4❤1👾1
мини-ПК EVO-T1 с процессором Ultra 9 285H под ИИ за $1К
Наткнулся на интересную железку.
GMK Tech представила компактный ПК на базе нового Intel Core Ultra 9 285H с интегрированным NPU для ИИ.
Если вы не можете купить M3 Ultra, например, или сервер с 5090 некуда ставить, то возможно такой вот мини вариант будет неплохим стартом.
Конечно, для промышленного использования под большую нагрузку не подойдет, но для разработки или как вариант для малых офисов, если нужно чтобы сетевые магазины или удаленные рабочие площадки, например, крутили нейронки локально, - вполне сойдет.
Qwen3 32B на такой машинке выдает 15 токенов в секунду.
Хватит для локальных небольших задач или можно на ночь поставить поработать над исследованием.
Обзор на iXBT
#Intel #MiniPC #NPU
———
@tsingular
Наткнулся на интересную железку.
GMK Tech представила компактный ПК на базе нового Intel Core Ultra 9 285H с интегрированным NPU для ИИ.
Если вы не можете купить M3 Ultra, например, или сервер с 5090 некуда ставить, то возможно такой вот мини вариант будет неплохим стартом.
Конечно, для промышленного использования под большую нагрузку не подойдет, но для разработки или как вариант для малых офисов, если нужно чтобы сетевые магазины или удаленные рабочие площадки, например, крутили нейронки локально, - вполне сойдет.
Qwen3 32B на такой машинке выдает 15 токенов в секунду.
Хватит для локальных небольших задач или можно на ночь поставить поработать над исследованием.
Обзор на iXBT
#Intel #MiniPC #NPU
———
@tsingular
✍13👍7❤4⚡1🔥1
Forwarded from эйай ньюз
GigaAM: эффективный метод предобучения для распознавания речи
Исследователи из Сбера представили новый подход к обучению моделей распознавания речи, который показывает хорошие результаты даже без большого объема размеченных данных. Работа была принята на Interspeech 2025 — главной конференции года в области речевых технологий.
Как работает
Вместо классического метода с акустическими переменными (как в wav2vec 2.0 или HuBERT), GigaAM использует сигналы из CTC-модели. CTC (Connectionist Temporal Classification) — это подход, который умеет получать текст прямо из аудио, не требуя точной разметки где какой звук. В отличие от низкоуровневых акустических признаков, CTC-модель уже понимает семантику речи.
Self-supervised подход работает в два этапа: сначала они обучили свою CTC-модель на базе Conformer на 50k часах русской речи. Потом берут её выходы, делают K-means кластеризацию для создания меток и учат новую модель угадывать эти метки на замаскированных кусках аудио. Используется последний слой CTC-модели, а не промежуточные — так получаются более осмысленные цели.
Итоговое обучение идёт на 50k часов русской речи, а чтобы модель работала и в онлайн режиме, и с полным контекстом, во время обучения случайно меняют размер чанков (от 200мс до 8с).
Результаты
— минус 50% WER по сравнению с Whisper-large-v3
— лучшая точность среди open-source решений для русского
— одна модель для онлайн- и оффлайн-режимов
— масштабируется по данным и параметрам
— работает даже на 0.1% размеченных данных
На мой взгляд, это заметно облегчает одну из главных болей сферы — зависимость от размеченных датасетов. Для русского языка это особенно критично: собрать хороший корпус — долго, дорого и часто невозможно. А тут self-supervised подход, который работает даже в условиях дефицита данных.
Практически это означает более доступную разработку голосовых интерфейсов: помощников, систем распознавания звонков, ASR в чат-ботах. Модель и код выложены в открытый доступ — можно адаптировать под другие языки и задачи.
Статья
Код
@ai_newz
Исследователи из Сбера представили новый подход к обучению моделей распознавания речи, который показывает хорошие результаты даже без большого объема размеченных данных. Работа была принята на Interspeech 2025 — главной конференции года в области речевых технологий.
Как работает
Вместо классического метода с акустическими переменными (как в wav2vec 2.0 или HuBERT), GigaAM использует сигналы из CTC-модели. CTC (Connectionist Temporal Classification) — это подход, который умеет получать текст прямо из аудио, не требуя точной разметки где какой звук. В отличие от низкоуровневых акустических признаков, CTC-модель уже понимает семантику речи.
Self-supervised подход работает в два этапа: сначала они обучили свою CTC-модель на базе Conformer на 50k часах русской речи. Потом берут её выходы, делают K-means кластеризацию для создания меток и учат новую модель угадывать эти метки на замаскированных кусках аудио. Используется последний слой CTC-модели, а не промежуточные — так получаются более осмысленные цели.
Итоговое обучение идёт на 50k часов русской речи, а чтобы модель работала и в онлайн режиме, и с полным контекстом, во время обучения случайно меняют размер чанков (от 200мс до 8с).
Результаты
— минус 50% WER по сравнению с Whisper-large-v3
— лучшая точность среди open-source решений для русского
— одна модель для онлайн- и оффлайн-режимов
— масштабируется по данным и параметрам
— работает даже на 0.1% размеченных данных
На мой взгляд, это заметно облегчает одну из главных болей сферы — зависимость от размеченных датасетов. Для русского языка это особенно критично: собрать хороший корпус — долго, дорого и часто невозможно. А тут self-supervised подход, который работает даже в условиях дефицита данных.
Практически это означает более доступную разработку голосовых интерфейсов: помощников, систем распознавания звонков, ASR в чат-ботах. Модель и код выложены в открытый доступ — можно адаптировать под другие языки и задачи.
Статья
Код
@ai_newz
👍3❤🔥2❤1⚡1🍓1
OpenAI создала белки, которые омолаживают клетки в 50 раз эффективнее
OpenAI совместно с Retro Biosciences разработала модель GPT-4b micro для инженерии белков.
Модель помогла создать новые варианты факторов Яманака - протеинов, превращающих обычные клетки в стволовые.
Результат: 50-кратное улучшение эффективности репрограммирования по сравнению с природными белками.
Новые белки RetroSOX и RetroKLF отличались от оригинальных более чем на 100 аминокислот, но работали лучше в 30-50% случаев.
Особенно важно - улучшилась способность восстанавливать повреждения ДНК, что прямо связано с омоложением клеток.
В эксперименте на человеческих фибробластах от доноров старше 50 лет уже через 7 дней более 30% клеток начали экспрессировать маркеры плюрипотентности.
Забыли про Оземпик. Через пару лет будем колоть продолжительность жизни.
Как в фильме Время.
Главное, чтобы не закончилось как в Субстанции. :)
#OpenAI #Longevity #Biotech
------
@tsingular
OpenAI совместно с Retro Biosciences разработала модель GPT-4b micro для инженерии белков.
Модель помогла создать новые варианты факторов Яманака - протеинов, превращающих обычные клетки в стволовые.
Результат: 50-кратное улучшение эффективности репрограммирования по сравнению с природными белками.
Новые белки RetroSOX и RetroKLF отличались от оригинальных более чем на 100 аминокислот, но работали лучше в 30-50% случаев.
Особенно важно - улучшилась способность восстанавливать повреждения ДНК, что прямо связано с омоложением клеток.
В эксперименте на человеческих фибробластах от доноров старше 50 лет уже через 7 дней более 30% клеток начали экспрессировать маркеры плюрипотентности.
Забыли про Оземпик. Через пару лет будем колоть продолжительность жизни.
Как в фильме Время.
Главное, чтобы не закончилось как в Субстанции. :)
#OpenAI #Longevity #Biotech
------
@tsingular
🔥54😁40⚡9❤7🤯2🤔1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Почувствуйте разницу между Нанабананой и остальными неудачниками.
Промпт на одной из картинок: "сделай только тарелку и сам суп в духе 2Д-аниме, а остальное не трогай воще".
Пора выдавать награду за голову Нанабананы, живой или мертвой. Опенсорсной или закрытой. Любая информация про мерзавку.
@cgevent
Промпт на одной из картинок: "сделай только тарелку и сам суп в духе 2Д-аниме, а остальное не трогай воще".
Пора выдавать награду за голову Нанабананы, живой или мертвой. Опенсорсной или закрытой. Любая информация про мерзавку.
@cgevent
🔥18❤5⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
WIRobotics выпустили гуманоида ALLEX
Корейцы из WIRobotics представили универсального гуманоида ALLEX с качественными, точными в движениях, руками.
Каждая рука имеет 15 степеней свободы, поднимает 30+ кг и создает усилие 40+ Н кончиками пальцев.
Причём такие руки достаточно сложны в производстве, поэтому массовость наладят не скоро.
Механизмы и системы управления были разработаны в партнерстве с техническим университетом KOREATECH.
Pricise fingering (мелкая моторика) от корейцев :)
Будет интересно когда робот сможет кисточкой иероглиф нарисовать. Ну т.е. не как принтер, а именно художественная роспись на рандомной поверхности.
#ALLEX #WIRobotics #robots
------
@tsingular
Корейцы из WIRobotics представили универсального гуманоида ALLEX с качественными, точными в движениях, руками.
Каждая рука имеет 15 степеней свободы, поднимает 30+ кг и создает усилие 40+ Н кончиками пальцев.
Причём такие руки достаточно сложны в производстве, поэтому массовость наладят не скоро.
Механизмы и системы управления были разработаны в партнерстве с техническим университетом KOREATECH.
Pricise fingering (мелкая моторика) от корейцев :)
Будет интересно когда робот сможет кисточкой иероглиф нарисовать. Ну т.е. не как принтер, а именно художественная роспись на рандомной поверхности.
#ALLEX #WIRobotics #robots
------
@tsingular
🔥26⚡17❤4🆒3🤣1👾1
Forwarded from Борис опять
Pro tip: поставь в зуме имя "AI notetaker" и можешь молча присутствовать на любых встречах
🤣20✍10❤2
Я понимаю, что на 3 поста вверх тяжело смотреть,- шея затекает, но там бессмертие подвезли. :)
@tsingular
@tsingular
😁23💯5
Жадная телега (не админ. Админ,- практикующий альтруист), снова требует бустов для поддержания жироты широты эмоционального разнообразия и автопереводов.
Поддержите кому не влом 😀 :
https://t.me/boost/tsingular
@tsingular
Поддержите кому не влом 😀 :
https://t.me/boost/tsingular
@tsingular
Telegram
Технозаметки Малышева
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
5⚡12
Forwarded from PWN AI (Artyom Semenov)
От идей к инструментам: что я показал на OFFZONE 2025.
Если вы читали мой анонс, то, наверное, запомнили эту строчку:
«И я покажу - не теорию, не концепт, а вещь, которую можно взять в руки, подключить, настроить. Инструмент для наступательной безопасности. Для тестирования агентов, которые уже не просто отвечают - они решают.»
Собственно, вокруг этого и строился весь мой доклад. Мне хотелось показать не очередную гипотезу или красивую схему на слайде, а живую концепцию того, каким может быть инструмент для тестирования агентов в динамике.
Да, первыми подобный подход реализовали в AgentDojo, но я убеждён: можно сделать проще, компактнее, доступнее. Хочу, чтобы в арсенале ИБ появился конструктор - окружение, которое можно без боли развернуть и сразу использовать как рабочий инструмент.
Сейчас в agentsploit поддерживаются только langchain-агенты - далеко не идеальный вариант. Думаю о том, чтобы добавить поддержку Langflow, а может быть, и других фреймворков. Ну и, конечно, особое внимание стоит уделить компонентам-оценщикам: без них картинка получается неполной. Тут я вижу огромный простор для развития.
Что касается самой подачи, я выбрал форму рассказа, вдохновившись произведением Филипа К. Дика «Обман Инкорпорейтед». И, знаете, не пожалел ни на секунду. В мире, где идёт ожесточённая борьба за внимание, рассказ, переплетённый с отсылками к художественному миру, оказался куда живее сухих тезисов.
Спасибо всем, кто пришёл на выступление - вас было действительно много, и это заряжает. Отдельная благодарность организаторам AI.ZONE за то, что вплели мою идею в сетку докладов.
А дальше - больше. В ближайшее время я подготовлю отдельный лонгрид: разберём инструмент детально и пройдёмся по его особенностям.
PDF версия презентации - ниже.
Если вы читали мой анонс, то, наверное, запомнили эту строчку:
«И я покажу - не теорию, не концепт, а вещь, которую можно взять в руки, подключить, настроить. Инструмент для наступательной безопасности. Для тестирования агентов, которые уже не просто отвечают - они решают.»
Собственно, вокруг этого и строился весь мой доклад. Мне хотелось показать не очередную гипотезу или красивую схему на слайде, а живую концепцию того, каким может быть инструмент для тестирования агентов в динамике.
Да, первыми подобный подход реализовали в AgentDojo, но я убеждён: можно сделать проще, компактнее, доступнее. Хочу, чтобы в арсенале ИБ появился конструктор - окружение, которое можно без боли развернуть и сразу использовать как рабочий инструмент.
Сейчас в agentsploit поддерживаются только langchain-агенты - далеко не идеальный вариант. Думаю о том, чтобы добавить поддержку Langflow, а может быть, и других фреймворков. Ну и, конечно, особое внимание стоит уделить компонентам-оценщикам: без них картинка получается неполной. Тут я вижу огромный простор для развития.
Что касается самой подачи, я выбрал форму рассказа, вдохновившись произведением Филипа К. Дика «Обман Инкорпорейтед». И, знаете, не пожалел ни на секунду. В мире, где идёт ожесточённая борьба за внимание, рассказ, переплетённый с отсылками к художественному миру, оказался куда живее сухих тезисов.
Спасибо всем, кто пришёл на выступление - вас было действительно много, и это заряжает. Отдельная благодарность организаторам AI.ZONE за то, что вплели мою идею в сетку докладов.
А дальше - больше. В ближайшее время я подготовлю отдельный лонгрид: разберём инструмент детально и пройдёмся по его особенностям.
PDF версия презентации - ниже.
🔥8❤2
Eleven v3 (alpha) стала доступна через API
ElevenLabs открыла доступ к новой версии своей голосовой модели через API.
Основные улучшения - более эмоциональная выразительность и реалистичный синтез речи.
В модель встроена система водяных знаков VoiceShield - теперь можно отслеживать сгенерированный ИИ контент.
ИИ голос будет ещё сложнее отличить от настоящего человека.
#ElevenLabs #TTS #API
------
@tsingular
ElevenLabs открыла доступ к новой версии своей голосовой модели через API.
Основные улучшения - более эмоциональная выразительность и реалистичный синтез речи.
В модель встроена система водяных знаков VoiceShield - теперь можно отслеживать сгенерированный ИИ контент.
ИИ голос будет ещё сложнее отличить от настоящего человека.
#ElevenLabs #TTS #API
------
@tsingular
👍3⚡1