Клод 4 на подходе

#Claude #Anthropic
———
@tsingular

Сегодня, конечно, весь день будет посвящен Гуглу.
И Veo3, и Flow - в которых сделано это видео.

Гугл очень приятно удивил на этот раз. В отличие от себя прошлогоднего и Эппле, нет больше вот этого "когда-то в конце года".

Все, что показали - зарелизили. ИИ сказал, ИИ сделал.

Ну и про видео. До меня не сразу дошло, что тут тоже все склейки по 8 секунд. Монтаж зарешал, поэтому срочно иду смотреть, что там за зверь, этот Flow.
У меня на подписке Pro (бывшая Advanded) вроде есть связка Flow+Veo2.

А пока да, Veo3 - это Sora moment, только не с показом в феврале, а релизом в декабре, а уже щас.
Ждем на всех аггрегаторах по конским ценам.

@cgevent

Chrome с помощью ИИ сможет автоматически менять ненадёжные пароли

Google представила функцию для браузера Chrome, которая будет предлагать пользователю автоматически сменить пароль, сгенерировав более надёжный вариант.

Данные сами обновятся на конкретном сайте и занесутся в менеджер паролей.

Компания заявляет, что информация не будет передаваться третьим лицам, а пароли абсолютно безопасны за счёт сверки хэш-префикса на стороне пользователя.

Пока функция доступна только в тестовых сборках, но уже к концу года будет развёрнута окончательно.

​​🔥🔥🔥 Отчет по рынку AI на 456 страниц от Stanford!

Да, огромный отчет, просто качайте его из сообщения ниже и читайте.

Никаких саммари привести просто невозможно, там 8 глав про technical performance, R&D, responsible AI, economy, science, policy, education and public opinion. Читайте интересные вам.

На что хочется обратить ваше внимание?

1/ 44.48% научных публикаций по AI в 2024 году было сделано исследователями из Азии (это отдельно East Asia и South Asia) и только 10.31% из Северной Америки. 🇨🇳 Китай против 🇺🇸 США в основном. 🇪🇺 Европа, кстати, выше США с 18.15%.

2/ Из всех публикаций только ~5.4% касаются Generative AI. В лидерах Machine Learning с ~75.7%.

3/ По количеству патентов на душу населения 🇺🇸 США и 🇨🇳 Китай идут очень близко и с 5.20 патентов и 6.08 занимают 4 и 3 место, соответственно. На первом месте 🇰🇷 Южная Корея с 17.27, далее 🇱🇺 Люксембург с 15.31.

4/ Однако по количеству заметных AI моделей 🇺🇸 США сильно впереди 🇨🇳 Китая – 40 против 15. Забавно, что моделей все же не так много, потому что на 3-м месте и далее страны с 1-й моделью (у 🇮🇱 Израиля, например, столько же, сколько у 🇸🇦 Саудовской Аравии).

5/ На Github 4.32М опенсорсных AI проектов.

6/ AI Agents пока еще не очень точные – самая топовая модель GPT-4o имеет success rate всего 36.2%.

7/ Всего в 2024 году зафиксировано 233 крупных инцидента с AI (типа как когда система определения лица определило неверного человека и его арестовали, или автономное авто совершило аварию).

8/ От 1.25% всех вакансий в 🇳🇱 Нидерландах до 3.27% всех вакансий в 🇸🇬 Сингапуре требуют AI skills.

9/ Где больше всего талантов в области AI?
Топ 3:
🇮🇱 Израиль 1.98%
🇸🇬 Сингапур: 1.64%
🇱🇺 Люксембург: 1.44%

Топ-3 страны по миграции AI талантов на 10,000 Linkedin members:
🇱🇺 Люксембург: 8.92%
🇨🇾 Кипр: 4.67%
🇦🇪 ОАЭ: 4.13%

10/ Всего в 2024 году появилось более 2,000 AI компаний, которые еще и привлекли венчурное финансирование.

Это только капля в море. Читайте отчет, данных куча.

@proVenture

#ai #research

Как ИИ вытесняет разработчиков. Делаем конвертер видео под Telegram на Mac за 15 минут

Недавно перешел с Windows 11 на MacBook и столкнулся с элементарной проблемой: видео из интернета скачиваешь - оно весит, как правило 100-200 мегов, а подписчиков то жалко - место на смартфонах забивать, тепловую смерть вселенной приближать не хочется, увеличивая энтропию.

И получается нужно конвертировать видео для Telegram, - уменьшать размер, а все программы на Mac либо платные (и недешевые), либо не делают именно то, что нужно.

Решил попросить Claude помочь создать собственное решение — и получилось быстрее и точно что мне нужно.
Делюсь инструкцией:

Сначала устанавливаем FFmpeg через Homebrew:

bash# Устанавливаем Homebrew (если еще нет)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Устанавливаем FFmpeg
brew install ffmpeg

# Проверяем путь к FFmpeg
which ffmpeg
# Результат: /opt/homebrew/bin/ffmpeg (на Apple Silicon)

Создание Quick Action в Automator

Открываем Automator → создаем Quick Action

Настраиваем:
Receive: movies files
In: Finder

Добавляем действие Run Shell Script:
Shell: /bin/bash
Pass input: as arguments

Финальный код с аппаратным ускорением
Вставляем этот код в скрипт:

bashfor f in "$@"
do
    # Определяем пути файлов
    input_file="$f"
    filename=$(basename "$input_file")
    directory=$(dirname "$input_file")
    name="${filename%.*}"
    output_file="$directory/${name}_telegram.mp4"
    
    # Создаем инкрементальное имя, если файл уже существует
    counter=1
    while [ -e "$output_file" ]; do
        output_file="$directory/${name}_telegram_${counter}.mp4"
        ((counter++))
    done
    
    # Лог для отладки
    log_file="$HOME/ffmpeg_log.txt"
    echo "$(date): Starting hardware-accelerated conversion" > "$log_file"
    
    # Конвертация с аппаратным ускорением VideoToolbox
    /opt/homebrew/bin/ffmpeg -i "$input_file" \
        -vf "scale=w=854:h=480" \
        -c:v h264_videotoolbox -b:v 1M -allow_sw 1 \
        -profile:v baseline -movflags +faststart \
        -c:a aac -ac 2 -b:a 128k \
        "$output_file" 2>> "$log_file"
    
    # Проверяем результат
    if [ $? -eq 0 ] && [ -f "$output_file" ] && [ $(stat -f %z "$output_file") -gt 1000 ]; then
        osascript -e "display notification \"Готово: $(basename "$output_file")\" with title \"Telegram Video\""
    else
        osascript -e "display notification \"Ошибка конвертации\" with title \"Error\""
    fi
done

Что получилось:
Теперь в контекстном меню любого видеофайла есть пункт, который:

Конвертирует видео в формат, оптимальный для Telegram (854x480, H.264)
Использует аппаратное ускорение M4 Max (в 5-10 раз быстрее)
Автоматически добавляет _telegram к имени файла
Не перезаписывает существующие файлы (создает _telegram_1, _telegram_2 и т.д.)
Показывает уведомления о статусе конвертации

Итоги
Время: 15 минут на всё
Стоимость: бесплатно
Результат: точно то, что нужно
Вместо поиска программы за $30-50, которая может делать лишнее и не делать нужное, получил кастомное решение за четверть часа.

P.S. Если что-то не работает, всегда можно спросить у того же ИИ — поможет отладить.

Картинка - вид из окна пока пишу пост :)

#lifehacks #Macbook #Claude
———
@tsingular

Москва запускает ускоренное тестирование ИИ для медицинской диагностики

Столица стала первым регионом в России, где будут проводить упрощённое тестирование алгоритмов для анализа КТ, МРТ и рентген-снимков. Центр диагностики и телемедицины получил право создать "зелёный коридор" для проверки ИИ-сервисов. Это ускорит внедрение проверенных технологий и повысит точность диагностики по всей стране.

#ArtificialIntelligence #MedicalDiagnostics #HealthTech
#компьютерра
------
@tsingular

OpenAI запускает первый зарубежный дата-центр Stargate в ОАЭ

OpenAI объявил о создании своего первого международного дата-центра Stargate в Объединенных Арабских Эмиратах.
Проект реализуется в партнерстве с G42 — технологическим конгломератом из ОАЭ.
Новый комплекс станет крупнейшим вычислительным центром на Ближнем Востоке, специализированным для тренировки моделей искусственного разума.
Инициатива направлена на ускорение разработки AGI (искусственного общего интеллекта) и расширение вычислительных мощностей компании за пределами США.
Комплекс будет использовать энергоэффективные решения, включая инновационные методы охлаждения для минимизации экологического следа.
Центр обеспечит заметное увеличение возможностей тренировки крупных языковых моделей.

Так, это уже 3й датацентр в Рияде будет по ИИ.
И, как я понял, на этом не остановятся.
И все под крышей G42.

#OpenAI #Stargate #UAE
———
@tsingular