Клод 4 на подходе

#Claude #Anthropic
———
@tsingular

Сегодня, конечно, весь день будет посвящен Гуглу.
И Veo3, и Flow - в которых сделано это видео.

Гугл очень приятно удивил на этот раз. В отличие от себя прошлогоднего и Эппле, нет больше вот этого "когда-то в конце года".

Все, что показали - зарелизили. ИИ сказал, ИИ сделал.

Ну и про видео. До меня не сразу дошло, что тут тоже все склейки по 8 секунд. Монтаж зарешал, поэтому срочно иду смотреть, что там за зверь, этот Flow.
У меня на подписке Pro (бывшая Advanded) вроде есть связка Flow+Veo2.

А пока да, Veo3 - это Sora moment, только не с показом в феврале, а релизом в декабре, а уже щас.
Ждем на всех аггрегаторах по конским ценам.

@cgevent

Chrome с помощью ИИ сможет автоматически менять ненадёжные пароли

Google представила функцию для браузера Chrome, которая будет предлагать пользователю автоматически сменить пароль, сгенерировав более надёжный вариант.

Данные сами обновятся на конкретном сайте и занесутся в менеджер паролей.

Компания заявляет, что информация не будет передаваться третьим лицам, а пароли абсолютно безопасны за счёт сверки хэш-префикса на стороне пользователя.

Пока функция доступна только в тестовых сборках, но уже к концу года будет развёрнута окончательно.

​​🔥🔥🔥 Отчет по рынку AI на 456 страниц от Stanford!

Да, огромный отчет, просто качайте его из сообщения ниже и читайте.

Никаких саммари привести просто невозможно, там 8 глав про technical performance, R&D, responsible AI, economy, science, policy, education and public opinion. Читайте интересные вам.

На что хочется обратить ваше внимание?

1/ 44.48% научных публикаций по AI в 2024 году было сделано исследователями из Азии (это отдельно East Asia и South Asia) и только 10.31% из Северной Америки. 🇨🇳 Китай против 🇺🇸 США в основном. 🇪🇺 Европа, кстати, выше США с 18.15%.

2/ Из всех публикаций только ~5.4% касаются Generative AI. В лидерах Machine Learning с ~75.7%.

3/ По количеству патентов на душу населения 🇺🇸 США и 🇨🇳 Китай идут очень близко и с 5.20 патентов и 6.08 занимают 4 и 3 место, соответственно. На первом месте 🇰🇷 Южная Корея с 17.27, далее 🇱🇺 Люксембург с 15.31.

4/ Однако по количеству заметных AI моделей 🇺🇸 США сильно впереди 🇨🇳 Китая – 40 против 15. Забавно, что моделей все же не так много, потому что на 3-м месте и далее страны с 1-й моделью (у 🇮🇱 Израиля, например, столько же, сколько у 🇸🇦 Саудовской Аравии).

5/ На Github 4.32М опенсорсных AI проектов.

6/ AI Agents пока еще не очень точные – самая топовая модель GPT-4o имеет success rate всего 36.2%.

7/ Всего в 2024 году зафиксировано 233 крупных инцидента с AI (типа как когда система определения лица определило неверного человека и его арестовали, или автономное авто совершило аварию).

8/ От 1.25% всех вакансий в 🇳🇱 Нидерландах до 3.27% всех вакансий в 🇸🇬 Сингапуре требуют AI skills.

9/ Где больше всего талантов в области AI?
Топ 3:
🇮🇱 Израиль 1.98%
🇸🇬 Сингапур: 1.64%
🇱🇺 Люксембург: 1.44%

Топ-3 страны по миграции AI талантов на 10,000 Linkedin members:
🇱🇺 Люксембург: 8.92%
🇨🇾 Кипр: 4.67%
🇦🇪 ОАЭ: 4.13%

10/ Всего в 2024 году появилось более 2,000 AI компаний, которые еще и привлекли венчурное финансирование.

Это только капля в море. Читайте отчет, данных куча.

@proVenture

#ai #research

Как ИИ вытесняет разработчиков. Делаем конвертер видео под Telegram на Mac за 15 минут

Недавно перешел с Windows 11 на MacBook и столкнулся с элементарной проблемой: видео из интернета скачиваешь - оно весит, как правило 100-200 мегов, а подписчиков то жалко - место на смартфонах забивать, тепловую смерть вселенной приближать не хочется, увеличивая энтропию.

И получается нужно конвертировать видео для Telegram, - уменьшать размер, а все программы на Mac либо платные (и недешевые), либо не делают именно то, что нужно.

Решил попросить Claude помочь создать собственное решение — и получилось быстрее и точно что мне нужно.
Делюсь инструкцией:

Сначала устанавливаем FFmpeg через Homebrew:

bash# Устанавливаем Homebrew (если еще нет)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Устанавливаем FFmpeg
brew install ffmpeg

# Проверяем путь к FFmpeg
which ffmpeg
# Результат: /opt/homebrew/bin/ffmpeg (на Apple Silicon)

Создание Quick Action в Automator

Открываем Automator → создаем Quick Action

Настраиваем:
Receive: movies files
In: Finder

Добавляем действие Run Shell Script:
Shell: /bin/bash
Pass input: as arguments

Финальный код с аппаратным ускорением
Вставляем этот код в скрипт:

bashfor f in "$@"
do
    # Определяем пути файлов
    input_file="$f"
    filename=$(basename "$input_file")
    directory=$(dirname "$input_file")
    name="${filename%.*}"
    output_file="$directory/${name}_telegram.mp4"
    
    # Создаем инкрементальное имя, если файл уже существует
    counter=1
    while [ -e "$output_file" ]; do
        output_file="$directory/${name}_telegram_${counter}.mp4"
        ((counter++))
    done
    
    # Лог для отладки
    log_file="$HOME/ffmpeg_log.txt"
    echo "$(date): Starting hardware-accelerated conversion" > "$log_file"
    
    # Конвертация с аппаратным ускорением VideoToolbox
    /opt/homebrew/bin/ffmpeg -i "$input_file" \
        -vf "scale=w=854:h=480" \
        -c:v h264_videotoolbox -b:v 1M -allow_sw 1 \
        -profile:v baseline -movflags +faststart \
        -c:a aac -ac 2 -b:a 128k \
        "$output_file" 2>> "$log_file"
    
    # Проверяем результат
    if [ $? -eq 0 ] && [ -f "$output_file" ] && [ $(stat -f %z "$output_file") -gt 1000 ]; then
        osascript -e "display notification \"Готово: $(basename "$output_file")\" with title \"Telegram Video\""
    else
        osascript -e "display notification \"Ошибка конвертации\" with title \"Error\""
    fi
done

Что получилось:
Теперь в контекстном меню любого видеофайла есть пункт, который:

Конвертирует видео в формат, оптимальный для Telegram (854x480, H.264)
Использует аппаратное ускорение M4 Max (в 5-10 раз быстрее)
Автоматически добавляет _telegram к имени файла
Не перезаписывает существующие файлы (создает _telegram_1, _telegram_2 и т.д.)
Показывает уведомления о статусе конвертации

Итоги
Время: 15 минут на всё
Стоимость: бесплатно
Результат: точно то, что нужно
Вместо поиска программы за $30-50, которая может делать лишнее и не делать нужное, получил кастомное решение за четверть часа.

P.S. Если что-то не работает, всегда можно спросить у того же ИИ — поможет отладить.

Картинка - вид из окна пока пишу пост :)

#lifehacks #Macbook #Claude
———
@tsingular