OpenAI представила Codex - облачный агент для разработки ПО, который может работать над множеством задач параллельно.
- Разрабатывает новые функции
- Отвечает на вопросы о кодовой базе
- Исправляет баги
- Формирует pull-запросы на проверку
🔧 Технические особенности:
- Работает на codex-1 - специальной версии OpenAI o3, оптимизированной для разработки ПО
- Использует облачные изолированные окружения для каждой задачи, предзагруженные с вашим репозиторием
- Выполняет команды, включая тесты, линтеры и проверки типов
- Поддерживает файлы AGENTS.md для настройки рабочих процессов
Доступен для ChatGPT Pro, Enterprise и Team пользователей уже сегодня (Plus и Edu - скоро)
💡 Практическое применение:
Инженеры OpenAI уже используют Codex в ежедневной работе для:
- Рефакторинга и переименования компонентов
- Написания тестов без отвлечения от основных задач
- Создания каркасов новых функций
- Интеграции компонентов
- Исправления багов
- Составления документации
🔒 Безопасность и защита от злоупотреблений:
Codex обучен распознавать и отклонять запросы на разработку вредоносного ПО, при этом поддерживая нормальные задачи.
Агент работает в защищенном изолированном контейнере без доступа к интернету - он взаимодействует только с кодом, явно предоставленным через GitHub и предустановленными зависимостями.
⚡️ Обновления Codex CLI:
Также выпущена облегченная версия codex-1 (версия o4-mini) для использования в Codex CLI - она оптимизирована для быстрых вопросов по коду и редактирования с низкой задержкой. Доступ к Codex CLI стал проще через авторизацию аккаунта ChatGPT.
📊 Будущее Codex:
OpenAI видит будущее, где разработчики управляют работой, которую хотят делать сами, а остальное делегируют агентам.
Ожидаются в будущих обновлениях:
- Более интерактивные и гибкие рабочие процессы
- Возможность давать указания в середине выполнения задачи
- Проактивные обновления о прогрессе
- Интеграции с инструментами, которые вы уже используете (GitHub, ChatGPT Desktop, трекеры задач)
А еще выложили системный промпт
#OpenAI #Codex
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2🔥2
Forwarded from PWN AI (Artyom Semenov)
В последнее время часто вижу термин Internet Of Agents(IoA). Мы уже с вами прекрасно понимаем ландшафт угроз для обычных агентных систем. Но в чём особенность именно агентного интернета ?
Под IoA сейчас понимают инфраструктуру центричность которой поставлена на агентах, взаимодействие с ними вне рамках обычных сетей организаций а также чтобы они могли координированно выполнять задачи.
Для коммуникации между агентами в такой сети реализовано большое множество протоколов – самый известный MCP, но как правило – не единственный (подробнее на рис.1).
Мы должны понимать самое важное что в такой сети может использоваться множество LLM как ядра определённых систем, следовательно – они могут наследовать проблемы самих моделей. Важный фактор что такие системы пока что могут быть децентрализованными(рано или поздно будут регуляторы, реестры и т.д). И хоть кажется что реализация такой сети будет иметь большие преимущества(безусловно это так). Но риски ИБ тут никто не отменял.
В статье Security of Internet of Agents: Attacks and Countermeasures рассматривается некая модель угроз для такой площадки. IoA переваривает множество персональной информации, коммерческих данных и из-за этого вопрос безопасности аутентификации между агентными системами – является критически значимым.
В статье определяют несколько угроз:
⁉️ Подделка идентичности - злоумышленники создают поддельные идентификаторы агентов.
⁉️ Имперсонификация - злоумышленники выдают себя за легитимных агентов
⁉️ Атаки типа Sybil -когда создаётся множество фиктивных идентичностей для манипуляции системой
⁉️ Каскадные атаки - неточные или противоречивые выходные данные LLM могут распространяться и усиливаться через последующие взаимодействия агентов в самой системе
⁉️ А также … Скрытый сговор – агенты могут начать сотрудничать для достижения целей, которые будут противоречить интересам пользователя.
Несоменно в своё видение угроз авторы добавили RAG, достаточно очевидно и можно согласиться.
Авторы также предложили пока что теоретические варианты митигаций:
Внедрять механизмы (пока что не агентов), которые бы смотрели наличие сговора.
Системы репутации и реестры на основе блокчейна, а также контроль доступа, зависимый от контекста самой агентой системы.
Да, пока что это выглядит слишком концептуально, да и честно сказать с трудом вериться в то, что LLM будет активно оценивать результаты других агентов. Но проблема становиться виднее.
Под IoA сейчас понимают инфраструктуру центричность которой поставлена на агентах, взаимодействие с ними вне рамках обычных сетей организаций а также чтобы они могли координированно выполнять задачи.
Для коммуникации между агентами в такой сети реализовано большое множество протоколов – самый известный MCP, но как правило – не единственный (подробнее на рис.1).
Мы должны понимать самое важное что в такой сети может использоваться множество LLM как ядра определённых систем, следовательно – они могут наследовать проблемы самих моделей. Важный фактор что такие системы пока что могут быть децентрализованными(рано или поздно будут регуляторы, реестры и т.д). И хоть кажется что реализация такой сети будет иметь большие преимущества(безусловно это так). Но риски ИБ тут никто не отменял.
В статье Security of Internet of Agents: Attacks and Countermeasures рассматривается некая модель угроз для такой площадки. IoA переваривает множество персональной информации, коммерческих данных и из-за этого вопрос безопасности аутентификации между агентными системами – является критически значимым.
В статье определяют несколько угроз:
Несоменно в своё видение угроз авторы добавили RAG, достаточно очевидно и можно согласиться.
Авторы также предложили пока что теоретические варианты митигаций:
Внедрять механизмы (пока что не агентов), которые бы смотрели наличие сговора.
Системы репутации и реестры на основе блокчейна, а также контроль доступа, зависимый от контекста самой агентой системы.
Да, пока что это выглядит слишком концептуально, да и честно сказать с трудом вериться в то, что LLM будет активно оценивать результаты других агентов. Но проблема становиться виднее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Hugging Face запутил бесплатный курс по MCP
Структура курса:
4 основных блока: от фундаментальных концепций до развертывания готовых приложений
Практические задания: применение SDK и фреймворков с предварительно настроенным окружением
Проектная работа: создание и развертывание полнофункциональных MCP-приложений
Бонусные модули: интеграция с партнерскими сервисами и библиотеками
Практическое применение:
Разработчикам: создание AI-агентов с доступом к актуальным данным
Продуктовым командам: расширение возможностей существующих LLM-приложений
Исследователям: изучение архитектуры протоколов взаимодействия AI с внешними сервисами
Доступность и требования:
Необходимый уровень: базовое понимание AI/LLM и опыт в любом языке программирования
Сертификация: два уровня - базовый (теория) и продвинутый (с созданием приложения)
Темп: 3-4 часа в неделю, полный курс рассчитан на ~4 недели
Курс ведет Бен Буртеншоу, ML-инженер из HuggingFace, специализирующийся на пост-тренинговых подходах и агентных системах.
Обязательно к прохождению!
#HuggingFace #MCP #обучение
———
@tsingular
Структура курса:
4 основных блока: от фундаментальных концепций до развертывания готовых приложений
Практические задания: применение SDK и фреймворков с предварительно настроенным окружением
Проектная работа: создание и развертывание полнофункциональных MCP-приложений
Бонусные модули: интеграция с партнерскими сервисами и библиотеками
Практическое применение:
Разработчикам: создание AI-агентов с доступом к актуальным данным
Продуктовым командам: расширение возможностей существующих LLM-приложений
Исследователям: изучение архитектуры протоколов взаимодействия AI с внешними сервисами
Доступность и требования:
Необходимый уровень: базовое понимание AI/LLM и опыт в любом языке программирования
Сертификация: два уровня - базовый (теория) и продвинутый (с созданием приложения)
Темп: 3-4 часа в неделю, полный курс рассчитан на ~4 недели
Курс ведет Бен Буртеншоу, ML-инженер из HuggingFace, специализирующийся на пост-тренинговых подходах и агентных системах.
Обязательно к прохождению!
#HuggingFace #MCP #обучение
———
@tsingular
🔥6✍3⚡1❤1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔐 Защита MCP: Microsoft опубликовала пример защищенной реализации MCP соединения на базе Azure
Microsoft представила референсное решение для защиты интеграций Claude, использующих Model Context Protocol (MCP), через Azure API Management.
💡 Ключевые компоненты системы защиты
- Azure API Management (APIM) — выступает как OAuth 2.0 шлюз между Claude и MCP-сервером
- Microsoft Entra ID — обеспечивает корпоративную аутентификацию и управление доступом
- MCP-сервер — бизнес-логика инструментов
⚙️ Как работает поток авторизации
- Claude запрашивает инструмент через APIM-эндпоинт
- APIM перенаправляет для аутентификации в Microsoft Entra ID
- Пользователь подтверждает доступ, получает токен
- APIM генерирует специфичный для сессии MCP-токен
- Claude использует токен для всех последующих запросов
🛡 Практические преимущества
- Контроль доступа к корпоративным инструментам и данным
- Отделение аутентификации от бизнес-логики
- Соответствие корпоративным стандартам безопасности
- Масштабируемость для Enterprise-применений
🚀 Важность для рынка AI
Решение критично в эпоху, когда AI-агенты получают доступ к корпоративным API.
Позволяет безопасно делегировать полномочия искусственному интеллекту без нарушений правил ИБ.
📊 Демо Microsoft содержит
- Готовый MCP-сервер в Azure
- Полный поток авторизации через Microsoft Entra ID
- Jupyter notebook
- GitHub с примерами кода
Очень полезный пример.
Даже если вы не сидите на Azure или Entra ID - сам процесс обеспечения безопасности может пригодиться для разработки собственных сервисов.
#MCP #Claude #Azure #безопасность #Microsoft
———
@tsingular
Microsoft представила референсное решение для защиты интеграций Claude, использующих Model Context Protocol (MCP), через Azure API Management.
💡 Ключевые компоненты системы защиты
- Azure API Management (APIM) — выступает как OAuth 2.0 шлюз между Claude и MCP-сервером
- Microsoft Entra ID — обеспечивает корпоративную аутентификацию и управление доступом
- MCP-сервер — бизнес-логика инструментов
⚙️ Как работает поток авторизации
- Claude запрашивает инструмент через APIM-эндпоинт
- APIM перенаправляет для аутентификации в Microsoft Entra ID
- Пользователь подтверждает доступ, получает токен
- APIM генерирует специфичный для сессии MCP-токен
- Claude использует токен для всех последующих запросов
🛡 Практические преимущества
- Контроль доступа к корпоративным инструментам и данным
- Отделение аутентификации от бизнес-логики
- Соответствие корпоративным стандартам безопасности
- Масштабируемость для Enterprise-применений
🚀 Важность для рынка AI
Решение критично в эпоху, когда AI-агенты получают доступ к корпоративным API.
Позволяет безопасно делегировать полномочия искусственному интеллекту без нарушений правил ИБ.
📊 Демо Microsoft содержит
- Готовый MCP-сервер в Azure
- Полный поток авторизации через Microsoft Entra ID
- Jupyter notebook
- GitHub с примерами кода
Очень полезный пример.
Даже если вы не сидите на Azure или Entra ID - сам процесс обеспечения безопасности может пригодиться для разработки собственных сервисов.
#MCP #Claude #Azure #безопасность #Microsoft
———
@tsingular
🔥3✍2👍2
Китай строит 10 новых ядерных реакторов,- для ИИ должно хватить
Китай запланировал строительство 10 новых ядерных реакторов общей мощностью 12 ГВт и инвестициями $28 млрд. Восемь из них — собственной разработки Hualong One, два — на основе американской технологии.
В условиях бума ИИ-технологий страна активно наращивает энергетические мощности, понимая, что дата-центры для машинного обучения потребуют колоссальных объемов электроэнергии.
К 2030 году Китай планирует удвоить свои мощности до 110 ГВт и обогнать США и Францию, став мировым лидером в атомной энергетике.
#Nuclear #Китай #кратко
------
@tsingular
Китай запланировал строительство 10 новых ядерных реакторов общей мощностью 12 ГВт и инвестициями $28 млрд. Восемь из них — собственной разработки Hualong One, два — на основе американской технологии.
В условиях бума ИИ-технологий страна активно наращивает энергетические мощности, понимая, что дата-центры для машинного обучения потребуют колоссальных объемов электроэнергии.
К 2030 году Китай планирует удвоить свои мощности до 110 ГВт и обогнать США и Францию, став мировым лидером в атомной энергетике.
#Nuclear #Китай #кратко
------
@tsingular
🔥8🤯7✍3👍3⚡1
Forwarded from КОМПЬЮТЕРРА
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый игрок на рынке городской доставки: LEVA — грузовой робот-помощник
Швейцарские инженеры представили LEVA — робота, который может изменить правила игры в сфере городской доставки. Он способен передвигаться по пересеченной местности и ступеням, перевозя грузы до 85 кг.
Уникальная конструкция: сочетание ног и колес делает LEVA универсальным и маневренным. Четыре конечности с четырьмя степенями свободы и колеса с рулевым приводом позволяют роботу двигаться в любом направлении и разворачиваться на месте.
Перспективы для города: такая конфигурация идеально подходит для работы в городских условиях, где традиционные роботы часто оказываются медленными и неуклюжими.
Появление LEVA на городских улицах может стать началом новой эры в доставке товаров.
☁️ Подписаться на канал
Швейцарские инженеры представили LEVA — робота, который может изменить правила игры в сфере городской доставки. Он способен передвигаться по пересеченной местности и ступеням, перевозя грузы до 85 кг.
Уникальная конструкция: сочетание ног и колес делает LEVA универсальным и маневренным. Четыре конечности с четырьмя степенями свободы и колеса с рулевым приводом позволяют роботу двигаться в любом направлении и разворачиваться на месте.
Перспективы для города: такая конфигурация идеально подходит для работы в городских условиях, где традиционные роботы часто оказываются медленными и неуклюжими.
Появление LEVA на городских улицах может стать началом новой эры в доставке товаров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍2
Abu Dhabi: стратегия AI-государства и TAMM 3.0
В рамках Abu Dhabi Government Digital Strategy 2025-2027 правительство Абу-Даби инвестирует 13 млрд AED (286 млрд руб.) в цифровую трансформацию, чтобы к 2027 году стать первым в мире полностью AI-native государством.
TAMM 3.0 — ключевой инструмент стратегии
TAMM 3.0 — это единая AI-платформа, интегрирующая 800+ госуслуг для граждан, резидентов, бизнеса и инвесторов. Запуск состоялся на GITEX 2024, и TAMM уже обслуживает 2,8 млн пользователей, обеспечивая более 10 млн транзакций в год.
Технические детали и возможности
AI-ассистент TAMM: голосовой и текстовый, 24/7, персонализация, поддержка на арабском и английском, автоматизация сервисов, фото/видео фиксация инцидентов (Take Photo and Report).
TAMM Care: омниканальная поддержка (чат, видео, аудио, screen sharing), Customer-360, проактивный мониторинг.
TAMM Nexus: AI-ускорение вывода новых сервисов (рост скорости и качества на 70–80%), автоматизация жизненного цикла продукта.
Интеграция: цифровой ID (UAE Pass), платёжный шлюз (AD Pay), обмен данными (AD Connect, 900+ API), аналитика 70+ KPI в реальном времени.
Безопасность: суверенное облако, строгие стандарты кибербезопасности.
Практический эффект
- Оформление документов, лицензий, разрешений — минуты вместо дней.
- 24/7 доступ без визитов в ведомства.
- Персонализация сервисов и рекомендаций.
- Инклюзивность: поддержка всех категорий пользователей, мультиканальность.
Экономика и кадры
- TAMM — часть инвестиций 13 млрд AED, вклад в ВВП — 24+ млрд AED, 5000+ новых рабочих мест.
- Программа AI for All — массовое обучение граждан и госслужащих AI-компетенциям.
- Партнёры: MBZUAI, ATRC, G42.
Получается TAMM 3.0 это такой технологический фундамент для AI-государства, где все сервисы работают на базе искусственного интеллекта, а пользовательский опыт становится максимально простым, быстрым и предсказуемым.
#TAMM #AbuDhabi #SA
———
@tsingular
В рамках Abu Dhabi Government Digital Strategy 2025-2027 правительство Абу-Даби инвестирует 13 млрд AED (286 млрд руб.) в цифровую трансформацию, чтобы к 2027 году стать первым в мире полностью AI-native государством.
TAMM 3.0 — ключевой инструмент стратегии
TAMM 3.0 — это единая AI-платформа, интегрирующая 800+ госуслуг для граждан, резидентов, бизнеса и инвесторов. Запуск состоялся на GITEX 2024, и TAMM уже обслуживает 2,8 млн пользователей, обеспечивая более 10 млн транзакций в год.
Технические детали и возможности
AI-ассистент TAMM: голосовой и текстовый, 24/7, персонализация, поддержка на арабском и английском, автоматизация сервисов, фото/видео фиксация инцидентов (Take Photo and Report).
TAMM Care: омниканальная поддержка (чат, видео, аудио, screen sharing), Customer-360, проактивный мониторинг.
TAMM Nexus: AI-ускорение вывода новых сервисов (рост скорости и качества на 70–80%), автоматизация жизненного цикла продукта.
Интеграция: цифровой ID (UAE Pass), платёжный шлюз (AD Pay), обмен данными (AD Connect, 900+ API), аналитика 70+ KPI в реальном времени.
Безопасность: суверенное облако, строгие стандарты кибербезопасности.
Практический эффект
- Оформление документов, лицензий, разрешений — минуты вместо дней.
- 24/7 доступ без визитов в ведомства.
- Персонализация сервисов и рекомендаций.
- Инклюзивность: поддержка всех категорий пользователей, мультиканальность.
Экономика и кадры
- TAMM — часть инвестиций 13 млрд AED, вклад в ВВП — 24+ млрд AED, 5000+ новых рабочих мест.
- Программа AI for All — массовое обучение граждан и госслужащих AI-компетенциям.
- Партнёры: MBZUAI, ATRC, G42.
Получается TAMM 3.0 это такой технологический фундамент для AI-государства, где все сервисы работают на базе искусственного интеллекта, а пользовательский опыт становится максимально простым, быстрым и предсказуемым.
#TAMM #AbuDhabi #SA
———
@tsingular
🔥8✍4⚡1👍1
Tencent наращивает инвестиции в ИИ и расширяет глобальное присутствие
Китайский технологический гигант Tencent опубликовал финансовые результаты за Q1 2025, демонстрирующие стратегический разворот в сторону искусственного интеллекта и международной экспансии:
Ключевые финансовые показатели:
• Выручка: 180 млрд юаней ($25.1 млрд) — рост 13% год к году
• Чистая прибыль: 47.8 млрд юаней ($6.7 млрд) — рост 14% год к году
• R&D расходы: 18.9 млрд юаней ($2.63 млрд) — рост 21% год к году
• Капитальные затраты: 27.5 млрд юаней ($3.8 млрд) — рост 91% год к году
• Игровое направление в Китае: 42.9 млрд юаней — рост 24% год к году
• Международные игры: 16.6 млрд юаней — рост 23% год к году
• Маркетинговые услуги: 31.9 млрд юаней — рост 20% год к году
Стратегия развития ИИ:
• Масштабное обновление GPU-инфраструктуры для обучения моделей
• Акцент на разработке собственных чипов для ИИ-инференса
• Дальнейшее развитие LLM Hunyuan и чат-бота Yuanbao
• Внедрение ИИ в рекламные платформы
• Интеграция ИИ в WeChat для интерактивного взаимодействия и повышения продуктивности
Международная экспансия:
• Вице-президент Tencent Ли Цян сообщил о планах инвестировать 150 млн долларов на Ближнем Востоке для создания первого дата-центра компании в Саудовской Аравии
• Дополнительные инвестиции в размере 500 млн долларов будут направлены в Индонезию для строительства третьего дата-центра компании в этой стране
• По словам Ли Цяна, как глобально расширяющийся провайдер облачных вычислений, Tencent Cloud поддерживал двузначный рост международного бизнеса в течение последних трех лет
• Сегодня компания обслуживает более 10 000 зарубежных клиентов в более чем 80 странах и регионах
• Стратегические партнерства в ключевых регионах (ZainTech на Ближнем Востоке, GoTo в Индонезии)
Перспективы развития:
• Увеличение операционной прибыли до 39% (с 37% в прошлом году)
• Стабильный рост MAU WeChat до 1.4 млрд пользователей (+3% год к году)
• Фокус на прибыльном росте финтех-сервисов и облачных решений
• Капитализация на тренде электронной коммерции внутри экосистемы WeChat и Weixin
• Долгосрочные инвестиции в технологии ИИ как основа будущей стратегии роста
Tencent демонстрирует стратегический подход к ИИ-трансформации, инвестируя как в технологические возможности, так и в международную экспансию.
Ключевой акцент делается на оптимизацию существующих высокорентабельных направлений для финансирования долгосрочных ИИ-инициатив, которые должны обеспечить устойчивое конкурентное преимущество на глобальном рынке.
#Tencent #Китай
———
@tsingular
Китайский технологический гигант Tencent опубликовал финансовые результаты за Q1 2025, демонстрирующие стратегический разворот в сторону искусственного интеллекта и международной экспансии:
Ключевые финансовые показатели:
• Выручка: 180 млрд юаней ($25.1 млрд) — рост 13% год к году
• Чистая прибыль: 47.8 млрд юаней ($6.7 млрд) — рост 14% год к году
• R&D расходы: 18.9 млрд юаней ($2.63 млрд) — рост 21% год к году
• Капитальные затраты: 27.5 млрд юаней ($3.8 млрд) — рост 91% год к году
• Игровое направление в Китае: 42.9 млрд юаней — рост 24% год к году
• Международные игры: 16.6 млрд юаней — рост 23% год к году
• Маркетинговые услуги: 31.9 млрд юаней — рост 20% год к году
Стратегия развития ИИ:
• Масштабное обновление GPU-инфраструктуры для обучения моделей
• Акцент на разработке собственных чипов для ИИ-инференса
• Дальнейшее развитие LLM Hunyuan и чат-бота Yuanbao
• Внедрение ИИ в рекламные платформы
• Интеграция ИИ в WeChat для интерактивного взаимодействия и повышения продуктивности
Международная экспансия:
• Вице-президент Tencent Ли Цян сообщил о планах инвестировать 150 млн долларов на Ближнем Востоке для создания первого дата-центра компании в Саудовской Аравии
• Дополнительные инвестиции в размере 500 млн долларов будут направлены в Индонезию для строительства третьего дата-центра компании в этой стране
• По словам Ли Цяна, как глобально расширяющийся провайдер облачных вычислений, Tencent Cloud поддерживал двузначный рост международного бизнеса в течение последних трех лет
• Сегодня компания обслуживает более 10 000 зарубежных клиентов в более чем 80 странах и регионах
• Стратегические партнерства в ключевых регионах (ZainTech на Ближнем Востоке, GoTo в Индонезии)
Перспективы развития:
• Увеличение операционной прибыли до 39% (с 37% в прошлом году)
• Стабильный рост MAU WeChat до 1.4 млрд пользователей (+3% год к году)
• Фокус на прибыльном росте финтех-сервисов и облачных решений
• Капитализация на тренде электронной коммерции внутри экосистемы WeChat и Weixin
• Долгосрочные инвестиции в технологии ИИ как основа будущей стратегии роста
Tencent демонстрирует стратегический подход к ИИ-трансформации, инвестируя как в технологические возможности, так и в международную экспансию.
Ключевой акцент делается на оптимизацию существующих высокорентабельных направлений для финансирования долгосрочных ИИ-инициатив, которые должны обеспечить устойчивое конкурентное преимущество на глобальном рынке.
#Tencent #Китай
———
@tsingular
🔥4👍3❤1🐳1
NVIDIA запустила крупнейший в мире квантовый суперкомпьютер
Nvidia совместно с японским Национальным институтом передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявила о запуске ABCI-Q — крупнейшего в мире исследовательского суперкомпьютера, ориентированного на гибридные квантово-классические вычисления. Этот шаг знаменует открытие Глобального исследовательского центра по бизнес-технологиям квантового ИИ (G-QuAT).
Техническая мощь ABCI-Q:
🧠 Сердце системы: Более 2020 тензорных графических процессоров Nvidia H100.
🔗 Связующее звено: Высокопроизводительная сеть Nvidia Quantum-2 InfiniBand.
💻 Программная основа: Открытая платформа Nvidia CUDA-Q для симуляции и интеграции квантовых процессоров.
얽 Гибридный подход: Интеграция с различными кубитными технологиями:
Сверхпроводящие кубиты от Fujitsu.
Нейтрально-атомные процессоры от QuEra.
Фотонные процессоры от OptQC.
Ключевые цели проекта:
Преодоление барьеров: Ускорение исследований в области квантовой коррекции ошибок — критически важного аспекта для создания отказоустойчивых квантовых компьютеров.
Практическое применение: Разработка и тестирование реальных квантовых и гибридных алгоритмов для решения задач в медицине, энергетике, финансах и других отраслях.
Создание экосистемы: Предоставление исследователям мощного инструмента для экспериментов и продвижения квантовых технологий от теории к практике.
Перспективы: Запуск ABCI-Q — это значительный шаг к созданию практически полезных квантовых вычислительных систем. Интеграция передовых GPU Nvidia с разнообразными квантовыми процессорами позволяет исследовать сильные стороны различных кубитных модальностей и разрабатывать гибридные алгоритмы, сочетающие мощь классических суперкомпьютеров с потенциалом квантовых вычислений.
Акцент на CUDA-Q подчеркивает стремление Nvidia создать единую программную среду для сложного гетерогенного компьютинга.
Этот проект не только усиливает позиции Японии в глобальной квантовой гонке, но и демонстрирует стратегию Nvidia по глубокой интеграции своих ИИ-технологий в нарождающуюся квантовую индустрию.
Успех ABCI-Q может существенно приблизить эру, когда квантовые компьютеры начнут решать задачи, недоступные современным суперкомпьютерам.
#QuantumComputing #NVIDIA #Supercomputing
———
@tsingular
Nvidia совместно с японским Национальным институтом передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявила о запуске ABCI-Q — крупнейшего в мире исследовательского суперкомпьютера, ориентированного на гибридные квантово-классические вычисления. Этот шаг знаменует открытие Глобального исследовательского центра по бизнес-технологиям квантового ИИ (G-QuAT).
Техническая мощь ABCI-Q:
🧠 Сердце системы: Более 2020 тензорных графических процессоров Nvidia H100.
🔗 Связующее звено: Высокопроизводительная сеть Nvidia Quantum-2 InfiniBand.
💻 Программная основа: Открытая платформа Nvidia CUDA-Q для симуляции и интеграции квантовых процессоров.
얽 Гибридный подход: Интеграция с различными кубитными технологиями:
Сверхпроводящие кубиты от Fujitsu.
Нейтрально-атомные процессоры от QuEra.
Фотонные процессоры от OptQC.
Ключевые цели проекта:
Преодоление барьеров: Ускорение исследований в области квантовой коррекции ошибок — критически важного аспекта для создания отказоустойчивых квантовых компьютеров.
Практическое применение: Разработка и тестирование реальных квантовых и гибридных алгоритмов для решения задач в медицине, энергетике, финансах и других отраслях.
Создание экосистемы: Предоставление исследователям мощного инструмента для экспериментов и продвижения квантовых технологий от теории к практике.
Перспективы: Запуск ABCI-Q — это значительный шаг к созданию практически полезных квантовых вычислительных систем. Интеграция передовых GPU Nvidia с разнообразными квантовыми процессорами позволяет исследовать сильные стороны различных кубитных модальностей и разрабатывать гибридные алгоритмы, сочетающие мощь классических суперкомпьютеров с потенциалом квантовых вычислений.
Акцент на CUDA-Q подчеркивает стремление Nvidia создать единую программную среду для сложного гетерогенного компьютинга.
Этот проект не только усиливает позиции Японии в глобальной квантовой гонке, но и демонстрирует стратегию Nvidia по глубокой интеграции своих ИИ-технологий в нарождающуюся квантовую индустрию.
Успех ABCI-Q может существенно приблизить эру, когда квантовые компьютеры начнут решать задачи, недоступные современным суперкомпьютерам.
#QuantumComputing #NVIDIA #Supercomputing
———
@tsingular
🔥5👍3
Ollama выпустила новый движок с поддержкой мультимодальных моделей
📊 Поддерживаемые модели:
- Llama 4 (включая Scout – 109B параметров, модель типа MoE)
- Google Gemma 3
- Qwen 2.5 VL
- Mistral Small 3.1
и другие модели с поддержкой зрения
💡 Ключевые возможности:
Llama 4 Scout – анализ локаций и контекста изображений:
- Распознает достопримечательности (например, башню с часами в Сан-Франциско)
- Отвечает на вопросы о расстояниях между объектами на фото и реальными местами
- Предлагает маршруты и способы добраться до нужных локаций
Gemma 3 – работа с несколькими изображениями одновременно:
- Находит общие элементы на разных фотографиях
- Анализирует взаимосвязи между объектами на изображениях
- Делает выводы о вероятных исходах ситуаций на сюжетной серии картинок
Qwen 2.5 VL – распознавание текста и документов:
- OCR (оптическое распознавание символов)
- Перевод вертикальных китайских надписей на английский
- Анализ документов и структурированной информации
⚙️ Техническая начинка нового движка:
Модульность моделей: каждая модель теперь полностью автономна и использует собственный проекционный слой, что улучшает стабильность и упрощает интеграцию
Повышенная точность: правильная обработка больших изображений с учетом границ батчей и позиционной информации
Оптимизация памяти:
Кэширование изображений для ускорения последующих запросов
Настройка причинного внимания (causal attention) на уровне отдельных моделей
Оптимизации KV-кэша для эффективного использования памяти
🔮 Будущие обновления:
- Поддержка более длинных контекстов
- Улучшенное мышление/рассуждение
- Вызов инструментов со стриминговыми ответами
- Расширенные возможности использования компьютера
🛠 Практическое применение:
- Разработчикам: создание приложений с локальным распознаванием изображений без API
- Исследователям: анализ документов и текстов на разных языках без подключения к интернету
- Контент-креаторам: быстрый анализ визуальных материалов без передачи данных третьим сторонам
Классное обновление. Не хватает еще TTS и STT для полноты мультимодальной картины.
#Ollama #Multimodal
———
@tsingular
📊 Поддерживаемые модели:
- Llama 4 (включая Scout – 109B параметров, модель типа MoE)
- Google Gemma 3
- Qwen 2.5 VL
- Mistral Small 3.1
и другие модели с поддержкой зрения
💡 Ключевые возможности:
Llama 4 Scout – анализ локаций и контекста изображений:
- Распознает достопримечательности (например, башню с часами в Сан-Франциско)
- Отвечает на вопросы о расстояниях между объектами на фото и реальными местами
- Предлагает маршруты и способы добраться до нужных локаций
Gemma 3 – работа с несколькими изображениями одновременно:
- Находит общие элементы на разных фотографиях
- Анализирует взаимосвязи между объектами на изображениях
- Делает выводы о вероятных исходах ситуаций на сюжетной серии картинок
Qwen 2.5 VL – распознавание текста и документов:
- OCR (оптическое распознавание символов)
- Перевод вертикальных китайских надписей на английский
- Анализ документов и структурированной информации
⚙️ Техническая начинка нового движка:
Модульность моделей: каждая модель теперь полностью автономна и использует собственный проекционный слой, что улучшает стабильность и упрощает интеграцию
Повышенная точность: правильная обработка больших изображений с учетом границ батчей и позиционной информации
Оптимизация памяти:
Кэширование изображений для ускорения последующих запросов
Настройка причинного внимания (causal attention) на уровне отдельных моделей
Оптимизации KV-кэша для эффективного использования памяти
🔮 Будущие обновления:
- Поддержка более длинных контекстов
- Улучшенное мышление/рассуждение
- Вызов инструментов со стриминговыми ответами
- Расширенные возможности использования компьютера
🛠 Практическое применение:
- Разработчикам: создание приложений с локальным распознаванием изображений без API
- Исследователям: анализ документов и текстов на разных языках без подключения к интернету
- Контент-креаторам: быстрый анализ визуальных материалов без передачи данных третьим сторонам
Классное обновление. Не хватает еще TTS и STT для полноты мультимодальной картины.
#Ollama #Multimodal
———
@tsingular
✍4🔥3❤1⚡1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вам нужно заменить «arxiv» на «soarxiv» в URL статьи, и вы попадёте на её визуализацию во Вселенной.
Поддерживается примерно 2,8 миллиона научных работ.
soarxiv.org
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍7👍5🔥3
VS Code превращается в открытую среду для ИИ разработки
Команда VS Code объявила о планах открыть исходный код расширения GitHub Copilot Chat под MIT-лицензией.
Это важный шаг в превращении редактора в полноценный open source AI-инструмент.
Ключевые компоненты расширения будут перенесены в ядро VS Code.
Разработчики также обещают выпустить инфраструктуру для тестирования промптов, чтобы сделать вклад сообщества в AI-функциональность максимально простым.
Сначала Курсор вырос из VSCode, а теперь Майкрософт такие - ящик шампанского и всех разработчиков обратно :)
#VSCode #OpenSource #кратко
———
@tsingular
Команда VS Code объявила о планах открыть исходный код расширения GitHub Copilot Chat под MIT-лицензией.
Это важный шаг в превращении редактора в полноценный open source AI-инструмент.
Ключевые компоненты расширения будут перенесены в ядро VS Code.
Разработчики также обещают выпустить инфраструктуру для тестирования промптов, чтобы сделать вклад сообщества в AI-функциональность максимально простым.
Сначала Курсор вырос из VSCode, а теперь Майкрософт такие - ящик шампанского и всех разработчиков обратно :)
#VSCode #OpenSource #кратко
———
@tsingular
⚡5🔥4👍1
Microsoft интегрирует MCP прямо в Windows
Майкрософт закладывает фундамент для мира, где ИИ-агенты смогут автоматически взаимодействовать с операционной системой и приложениями.
По словам руководителя подразделения Windows,- Павана Давулури, компания видит будущее, где "агенты станут частью рабочих процессов операционной системы".
Технические детали реализации:
- Реестр MCP в Windows будет выступать как надежный источник для всех MCP-серверов
- ИИ-агенты смогут обнаруживать установленные MCP-серверы на устройствах !!!
- Доступ к файловой системе Windows, управлению окнами и Windows Subsystem for Linux
Практическое применение:
В демонстрации Microsoft показала, как Perplexity на Windows может использовать возможности MCP.
Вместо ручного выбора папок с документами, Perplexity может просто запросить реестр MCP для поиска файлового сервера Windows.
Это позволяет выполнять поиск файлов более естественным способом — например, просто сказав "найди все файлы о моем отпуске в папке документы", вместо ручного добавления папок или документов.
Безопасность на первом месте:
Microsoft осознает риски безопасности раннего внедрения MCP
Компания предоставляет предварительную версию только избранным разработчикам
Внедряются различные механизмы контроля безопасности MCP
!!!
Все языковые модели рассматриваются как "недоверенные"
!!!
Windows AI Foundry:
Параллельно Microsoft перепозиционирует свою ИИ-платформу внутри Windows как Windows AI Foundry:
Интегрирует модели из Foundry Local и других каталогов (Ollama, Nvidia NIMs)
Позволяет разработчикам использовать модели на Copilot Plus PC или добавлять свои
Упрощает развертывание приложений "без необходимости упаковки ML-сред выполнения"
Все будет MCP.
#Windows #MCP #Microsoft
———
@tsingular
Майкрософт закладывает фундамент для мира, где ИИ-агенты смогут автоматически взаимодействовать с операционной системой и приложениями.
По словам руководителя подразделения Windows,- Павана Давулури, компания видит будущее, где "агенты станут частью рабочих процессов операционной системы".
Технические детали реализации:
- Реестр MCP в Windows будет выступать как надежный источник для всех MCP-серверов
- ИИ-агенты смогут обнаруживать установленные MCP-серверы на устройствах !!!
- Доступ к файловой системе Windows, управлению окнами и Windows Subsystem for Linux
Практическое применение:
В демонстрации Microsoft показала, как Perplexity на Windows может использовать возможности MCP.
Вместо ручного выбора папок с документами, Perplexity может просто запросить реестр MCP для поиска файлового сервера Windows.
Это позволяет выполнять поиск файлов более естественным способом — например, просто сказав "найди все файлы о моем отпуске в папке документы", вместо ручного добавления папок или документов.
Безопасность на первом месте:
Microsoft осознает риски безопасности раннего внедрения MCP
Компания предоставляет предварительную версию только избранным разработчикам
Внедряются различные механизмы контроля безопасности MCP
!!!
Все языковые модели рассматриваются как "недоверенные"
!!!
Windows AI Foundry:
Параллельно Microsoft перепозиционирует свою ИИ-платформу внутри Windows как Windows AI Foundry:
Интегрирует модели из Foundry Local и других каталогов (Ollama, Nvidia NIMs)
Позволяет разработчикам использовать модели на Copilot Plus PC или добавлять свои
Упрощает развертывание приложений "без необходимости упаковки ML-сред выполнения"
Все будет MCP.
#Windows #MCP #Microsoft
———
@tsingular
🔥9⚡3👍2👾1
LinkedIn: ИИ подрывает рынок начальных позиций
На LinkedIn наблюдается тревожная тенденция — искусственный интеллект активно вытесняет новичков с рынка труда.
Автоматизация рутинных задач существенно сокращает потребность в младших сотрудниках, традиционно выполнявших базовую простую работу.
Компании переориентируются на найм опытных специалистов, способных управлять продвинутыми технологиями.
Начинающим сотрудникам становится всё сложнее получить необходимый опыт, поскольку стартовые позиции исчезают.
Формируется замкнутый круг: нет стажа — нет работы, нет работы — нет стажа.
Новичкам не остается места...
А из кого тогда выращивать опытных специалистов?
Причем это же не только про разработку. В статье один из руководителей LinkedIn пишет в целом про рынок труда, который они видят, пожалуй, нагляднее всех в мире.
#LinkedIn #JobMarket
———
@tsingular
На LinkedIn наблюдается тревожная тенденция — искусственный интеллект активно вытесняет новичков с рынка труда.
Автоматизация рутинных задач существенно сокращает потребность в младших сотрудниках, традиционно выполнявших базовую простую работу.
Компании переориентируются на найм опытных специалистов, способных управлять продвинутыми технологиями.
Начинающим сотрудникам становится всё сложнее получить необходимый опыт, поскольку стартовые позиции исчезают.
Формируется замкнутый круг: нет стажа — нет работы, нет работы — нет стажа.
Новичкам не остается места...
А из кого тогда выращивать опытных специалистов?
Причем это же не только про разработку. В статье один из руководителей LinkedIn пишет в целом про рынок труда, который они видят, пожалуй, нагляднее всех в мире.
#LinkedIn #JobMarket
———
@tsingular
👀9⚡5😢3💯3👍1👻1
🤖 Jules от Google: новый ИИ-агент для разработки — прямой конкурент Codex от OpenAI, Cursor, Windsurf и GitHub Copilot
Google выпустил Jules — асинхронный ИИ-агент для работы с кодом, который работает с вашими GitHub-репозиториями и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.
Что умеет Jules:
Исправляет баги с проверкой через тесты
Обновляет зависимости и версии библиотек
Переносит код между фреймворками и языками
Добавляет документацию и реализует новые фичи
Создает и проверяет пул реквесты прямо в GitHub
Техническая начинка:
- Работает на базе Gemini 2.5 Pro и команды AIDA
- Запускает весь код в защищенной виртуальной машине в облаке
- Клонирует репозиторий, устанавливает зависимости и тестирует изменения
- Показывает план работы, объясняет каждое изменение и полный diff
- Поддерживает JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java и Rust
В отличие от Copilot и Cursor, Jules работает асинхронно — вы оставляете задачу и возвращаетесь, когда она будет выполнена.
При этом можно настроить уведомления о завершении работы.
На текущий момент в бета-версии доступны:
- 3 одновременные задачи
- 5 задач в день
Пока все бесплатно (временно, в будущем планируется платная модель)
Рабочий процесс:
- Выбираете репозиторий и ветку в GitHub
- Пишете детальный запрос (например, "Обнови next.js до версии 15 и сконвертируй проект на app directory")
- Jules создает план и показывает его вам на утверждение
- После утверждения он вытаскивает ваш код в виртуальную среду, подгружает зависимости и начинает разработку и тестирование.
Вы можете получить аудио-резюме изменений для быстрого ознакомления
Доступен на jules.google и находится в стадии публичной беты с 19 мая 2025 года.
Отменяем подписку на Codex за $200
Записываемся в waitlist и изучаем документацию
#AIcoding #DevTools #Google #Jules
———
@tsingular
Google выпустил Jules — асинхронный ИИ-агент для работы с кодом, который работает с вашими GitHub-репозиториями и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.
Что умеет Jules:
Исправляет баги с проверкой через тесты
Обновляет зависимости и версии библиотек
Переносит код между фреймворками и языками
Добавляет документацию и реализует новые фичи
Создает и проверяет пул реквесты прямо в GitHub
Техническая начинка:
- Работает на базе Gemini 2.5 Pro и команды AIDA
- Запускает весь код в защищенной виртуальной машине в облаке
- Клонирует репозиторий, устанавливает зависимости и тестирует изменения
- Показывает план работы, объясняет каждое изменение и полный diff
- Поддерживает JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java и Rust
В отличие от Copilot и Cursor, Jules работает асинхронно — вы оставляете задачу и возвращаетесь, когда она будет выполнена.
При этом можно настроить уведомления о завершении работы.
На текущий момент в бета-версии доступны:
- 3 одновременные задачи
- 5 задач в день
Пока все бесплатно (временно, в будущем планируется платная модель)
Рабочий процесс:
- Выбираете репозиторий и ветку в GitHub
- Пишете детальный запрос (например, "Обнови next.js до версии 15 и сконвертируй проект на app directory")
- Jules создает план и показывает его вам на утверждение
- После утверждения он вытаскивает ваш код в виртуальную среду, подгружает зависимости и начинает разработку и тестирование.
Вы можете получить аудио-резюме изменений для быстрого ознакомления
Доступен на jules.google и находится в стадии публичной беты с 19 мая 2025 года.
Отменяем подписку на Codex за $200
Записываемся в waitlist и изучаем документацию
#AIcoding #DevTools #Google #Jules
———
@tsingular
👍7🔥5👾1
Microsoft на Build 2025 представил фундаментальное изменение в корпоративной экосистеме — систему, которая впервые официально наделяет ИИ-агентов статусом субъектов в корпоративной иерархии идентификации.
Это концептуальный сдвиг, значительно глубже, чем просто новый инструмент безопасности.
Философия идентичности: от объекта к субъекту
Алекс Саймонс, корпоративный вице-президент Microsoft Entra, подчёркивает: "Мы вступаем в эру, когда ИИ-агенты — не просто инструменты, а катализаторы умного, более эффективного способа работы." Это ключ к пониманию трансформации — агенты больше не объекты, а активные субъекты корпоративного процесса, требующие той же системы управления, что и люди.
Технический путь к равноправию
Реализация "гражданских прав" для ИИ происходит через несколько уровней:
- Единый реестр идентичности: Агенты получают единое представление в каталоге Microsoft Entra, независимо от того, кем они созданы — профессиональным разработчиком или бизнес-пользователем
- Унифицированная модель аутентификации: Агенты проходят те же процедуры верификации, что и сотрудники
- Одинаковый профиль безопасности: Агенты будут подчиняться тем же политикам Conditional Access, что и люди, с контекстным доступом на основе сигналов в реальном времени
- Аудит и мониторинг: Все действия агентов логируются в тех же системах, что и действия сотрудников
Эволюция статуса: от "приложения" к "работнику"
Ключевая инновация заключается в новом типе приложения — "Agent ID (Preview)". На техническом уровне это может показаться просто новой категорией в Entra, но концептуально это переопределение типа сущности в корпоративной экосистеме:
Раньше: Агенты = приложения (пассивные объекты)
Теперь: Агенты = активные субъекты со своим жизненным циклом
Будущее: Агенты с полноценными "карьерными траекториями" — от создания до вывода из эксплуатации, с постоянным управлением привилегиями
Протокол Agent2Agent (A2A): социализация ИИ
Еще один интересный аспект — поддержка протокола Agent2Agent (A2A), который позволяет агентам взаимодействовать друг с другом непосредственно. Это создаёт параллельную социальную сеть машин внутри организации:
- Агент в Teams обнаруживает других агентов в реестре Entra
- Делегирует им задачи в рамках своих полномочий
- Координирует совместные действия (например, бронирование переговорных)
Почему это первый шаг к "цифровому гражданству"
Переход от технической концепции "инструмента" к статусу "цифрового коллеги" имеет далеко идущие последствия:
Создание правового прецедента: Если агент имеет такой же контроль доступа, как сотрудник, значит он имеет и сопоставимый уровень ответственности
Признание автономности: Microsoft прямо признает "способность автономно обрабатывать сложные задачи и действовать как виртуальные коллеги"
Институциональное оформление: Создание специализированных систем управления жизненным циклом агентов
Практические последствия для бизнеса
Новая ответственность для CISO: Необходимость создания отдельной стратегии для цифровых сотрудников
Разделение обязанностей: Пересмотр матриц доступа с учетом делегирования критических задач агентам
Гибридные рабочие команды: Создание структур, где человеческие и ИИ-сотрудники взаимодополняют друг друга
Риск-менеджмент: Построение новых моделей оценки рисков и непрерывности бизнеса
Это не просто инструмент безопасности — но фундамент новой организационной реальности, где цифровые и человеческие граждане существуют в едином правовом и техническом пространстве.
#Microsoft #EntraAgentID #agents
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤔4⚡2
Арена лидеров шаблонов для n8n
Зацените полезный сайт.
На платформе n8n Arena собрана таблица лидеров авторов шаблонов n8n.
Самих шаблонов уже тысячи - на все случаи жизни, часть платные (да, это уже для кого-то отдельный вид бизнеса), часть бесплатные.
Помимо рейтинга авторов на сайте можно скачать и сами шаблоны.
Отдельный респект разработчикам арены, что не пытаются выдать шаблоны за свои, как сейчас происходит во многих случаях, а честно указывают источник и автора.
Причем аккаунт команды n8n исключен из рейтинга.
#n8n #workflow #каталог
———
@tsingular
Зацените полезный сайт.
На платформе n8n Arena собрана таблица лидеров авторов шаблонов n8n.
Самих шаблонов уже тысячи - на все случаи жизни, часть платные (да, это уже для кого-то отдельный вид бизнеса), часть бесплатные.
Помимо рейтинга авторов на сайте можно скачать и сами шаблоны.
Отдельный респект разработчикам арены, что не пытаются выдать шаблоны за свои, как сейчас происходит во многих случаях, а честно указывают источник и автора.
Причем аккаунт команды n8n исключен из рейтинга.
#n8n #workflow #каталог
———
@tsingular
🔥11✍4⚡3