n8n выпустили в релиз 1.88

В релизе помимо MCP клиент-серверных нод и поддержки Milvus, добавили Think tool, который позволяет запустить гарантированные рассуждения в моделях.

Обновляемся.

#n8n #think #переводы
———
@tsingular

Виртуальное сообщество: 1000 ИИ-агентов в экосистеме Minecraft

Исследователи поместили тысячу искусственных интеллектов в мир Minecraft для наблюдения за формированием цифрового сообщества.

Виртуальные агенты демонстрировали самоорганизацию, создавая структурированные поселения и развивая примитивную экономику обмена.

Наблюдалось спонтанное возникновение иерархий и специализаций среди ИИ-существ без прямого программирования такого поведения.

Некоторые агенты занимались добычей ресурсов, другие строительством, а третьи выполняли защитные функции.

Данное исследование открывает новые перспективы для понимания эволюции сложных социальных систем и моделирования человеческих сообществ.

Следующий шаг — создать цифровой двойник каждого государства и моделировать поведение общества для тестирования социальных и политических гипотез.

#Minecraft #social
———
@tsingular

🤖 OpenAI представляет свежие гайды по внедрению ИИ в бизнес

Что такое ИИ-агенты и когда их создавать
OpenAI определяет агентов как системы, которые могут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. По сути — это LLM с "руками" (API и функциями) и четкими инструкциями.

Самое важное здесь — агенты нужны там, где традиционная автоматизация не справляется:
• Сложные рабочие процессы с определёнными мелкими шагами
• Запутанные правила, которые сложно поддерживать
• Работа с неструктурированными данными
Технически это симбиоз трёх компонентов:
• Базовая модель (предлагают начинать с мощной, оптимизировать потом! Обычно все делают наоборот)
• Инструменты (API для получения данных и действий)
• Чёткие инструкции (пошаговые, без двусмысленностей)

Архитектура агентов
Разделяют два основных подхода:
• Single-agent: начинаем с одного агента, постепенно добавляем инструменты
• Multi-agent: когда становится сложно, подключаем либо центрального "Менеджера", либо децентрализованную систему передачи задач

Не забыли про защиту: OpenAI рекомендует многоуровневую оборону с классификаторами, фильтрами PII и триггерами для передачи задачи на контроль человеку.

Как найти применимость ИИ в бизнесе
OpenAI выделяет три главных направления:
• Автоматизация рутины (очевидно)
• Преодоление дефицита навыков (усиление возможностей существующих команд)
• Навигация в условиях неопределенности (катализатор идей и анализа)

И шесть базовых примитивов использования:
• Создание контента
• Исследования
• Стратегия/генерация идей
• Анализ данных
• Программирование
• Автоматизация

Приоритезация по матрице "Влияние/Усилия" — ничего нового, но работает.

Реальные уроки от компаний, уже внедривших ИИ
Собраны кейсы из опыта Morgan Stanley, Indeed, Klarna и других

Самое интересное: OpenAI сами поставили себе цели по автоматизации с ИИ во внутренних процессах.

В целом, с чего стоит начать:
1. Начинать с простых агентов для конкретных задач
2. Обязательно строить систему оценки и безопасности с самого начала
3. Отдавать инструменты в руки специалистам, а не изолировать в ИТ
4. Кастомизировать под свои данные

И самое главное — не бояться экспериментировать.

#Agents #Enterprise #OpenAI #кейсы
———
@tsingular

о4-мини всё ещё хуже, чем Sonnet 3.7 в написании сонетов.

полный венок, - это epic fail.
оставлю в комментарии

#OpenAI #o4mini
———
@tsingular

Давайте сделаем наоборот.
я вот прямо сейчас по такому промпту

write a html with simulation of ultranova
must be physically as realistic as possible and visually stunning 
use any necessary libraries, which would fit the best

генерю сверхновую в Gemini2.5-exp0325.

Кто сделает лучше с OpenAI новым или чем-то ещё - велкам с примерами в комменты.

мне о4-мини так ничего сносного не создала

#Gemini2-5-ep0325 #dev
———
@tsingular

Sonnet 3.7 thinking

Достоин отдельного поста :)

#Sonnet #dev
———
@tsingular

Добавляем в штатное расписание:

Chief postAGI Officer

Раньше футурологи смотрели на 100 лет вперёд и рассказывали фантастику.

Теперь для того же эффекта достаточно смотреть вперёд на 3-5 лет.
А это уже не футурология, а бизнес-планирование.

#futurology #мысли
------
@tsingular

IQ тест для моделей (тест можете сами попробовать пройти, посмотрим сможет ли кто-то из чата догнать о3)

ТРИЗбот!

А вот это интересно.

@trizchatgptbot - бот по ТРИЗ!

#боты #ТРИЗ
------
@tsingular

Google выпустили Gemini 2.5 Flash - умнее, быстрее и дешевле o4-mini в 10 раз

Google открыл предварительный доступ к Gemini 2.5 Flash через API.

Новинка базируется на архитектуре версии 2.0, но предлагает усовершенствованные механизмы рассуждения.

Модель стала первой полностью гибридной системой от поискового гиганта.

Разработчики получили возможность настраивать режим "мышления" и устанавливать бюджеты для оптимизации.

Даже при деактивированном режиме размышлений программа демонстрирует лучшую производительность.

Уже доступна пользователям в приложении Gemini.

Поддерживает Canvas — интерактивное поле для правки документов и кода.

Это просто праздник какой-то! :)
Для агентов берём. Наконец-то хватит бюджета на их размышления.

В десятки раз дешевле аналогов и при этом в топ4 уже взлетел!!!

#Gemini #Google
------
@tsingular

🎥 Amazon Nova Reel 1.1: видеогенератор до 2 минут и ручное управление кадрами

• Генерация видео до 120 секунд из текстового промпта
• Два режима работы: автоматический и ручной
• Работа с референсными изображениями для настройки стиля
• Разрешение 1280х720 при 24 FPS
• API через Amazon Bedrock и интеграция с Python

Технические особенности
Самое вкусное тут в многокадровой генерации. В режиме Multi-shot Automated достаточно написать один промпт до 4000 символов, и модель сама нарежет его на 6-секундные сцены с единым стилем.

А в Multi-shot Manual можно задать до 20 разных промптов (каждый до 512 символов) и добавить к каждому своё референсное изображение.

Кстати, в коде уже есть нормальная асинхронная обработка через API, что важно для продакшена:

invocation = bedrock_runtime.start_async_invoke(
    modelId="amazon.nova-reel-v1:1",
    modelInput=model_input,
    outputDataConfig={"s3OutputDataConfig": {"s3Uri": S3_DESTINATION_BUCKET}},
)

Готовое видео попадает прямо в S3-корзину.

Бизнес-применение
Приоритет маркетингу, рекламе и продакт-дизайну.
С Nova Reel можно:
• Создавать рекламные ролики без съёмочной группы и сложного монтажа
• Генерировать фоновые видео для презентаций
• Делать прототипы видеоконтента для соцсетей
• Визуализировать концепты продуктов для питчей

Особенно ценно, что можно настроить собственную "раскадровку" под конкретный бренд или продукт.

Безопасность и ограничения
Amazon явно перестраховался после всех этих скандалов с дипфейками:
• Встроены невидимые "водяные знаки" на все видео
• Блокировка генерации знаменитостей и публичных персон
• Автоматический детект потенциального нарушения авторских прав
• Встроенная проверка на токсичность с блокировкой 95,8% опасного контента

Кроме того, Amazon даёт неограниченную защиту от претензий по IP для контента, сгенерированного их моделями.

Для работы с Amazon Nova Reel 1.1 нужен доступ к Amazon Bedrock (пока только в регионе US East). Цены — по стандартной модели pay-as-you-go.

#AWS #нейрорендер #Nova
———
@tsingular

🔥 Китайская гонка техногигантов: память HBM и флеш-память Poxiao прорывают барьеры скорости

Два невероятных прорыва происходят прямо сейчас в китайской технологической сфере, и оба касаются памяти — того самого "узкого горлышка", которое сдерживает потенциал современных AI-систем.

HBM: китайская погоня за независимостью от западных чипов
Компания CXMT (ChangXin Memory Technologies) делает неожиданный рывок в разработке высокоскоростной памяти HBM (High-Bandwidth Memory). По последним данным, отставание от мировых лидеров — Samsung, SK Hynix и Micron — сократилось до 3-4 лет вместо предполагаемых ранее 6-8 лет.

Почему это важно?
HBM — это ключевой компонент для GPU и ускорителей AI, который отвечает за сверхбыструю передачу данных между памятью и процессором. Именно HBM обеспечивает "питание" для обучения и запуска крупных языковых моделей.

После декабрьских санкций США 2024 года по ограничению доступа Китая к этой технологии, CXMT активно форсирует разработку:
• Уже освоили HBM2 в массовом производстве
• Работают над HBM3 с планом запуска в 2026 году
• Планируют HBM3E к 2027 году

На фоне этого впечатляет ажиотаж вокруг Nvidia H20 — единственного доступного для Китая мощного GPU с HBM3. Несмотря на то, что он в 6,7 раз слабее флагманского H100, китайские компании успели закупить более 1 миллиона штук до вступления в силу запрета.

Poxiao: флеш-память со скоростью, о которой никто не мечтал

Параллельно исследователи из университета Фудань представили прототип флеш-памяти "Poxiao" ("Рассвет"), который бьет все рекорды скорости перезаписи — 400 пикосекунд! Это в 100 000 раз быстрее существующих решений.

Суть прорыва:
Современная память разделена на две категории:
• Энергозависимая (SRAM/DRAM): быстрая, но дорогая, энергоемкая и теряет данные при отключении питания
• Энергонезависимая (флеш): дешевле, энергоэффективнее, хранит данные без питания, но медленная

Команда Фуданя нашла способ сделать флеш-память со скоростью, сравнимой с оперативной, сохранив все преимущества энергонезависимости.

Почему эти прорывы критичны для бизнеса?
1. Для разработчиков AI-систем:
- Ускорение обучения моделей в разы (а значит, снижение затрат)
- Возможность реализовать более сложную логику инференса
2. Для облачных провайдеров:
- Баланс между вычислительной мощностью и памятью (узкое место нынешних систем)
- Снижение энергопотребления дата-центров
3. Для производителей устройств:
- Устройства с меньшим потреблением энергии
- AI-вычисления на edge-устройствах без необходимости обращения к облаку

При этом:
• CXMT всё еще зависит от западного оборудования для производства (в особенности EUV-литографии)
• Прототип Poxiao пока имеет мизерный объем (килобайты)
• США продолжают ужесточать санкции, внося всё новые компании в Entity List
• Массовое производство и масштабируемость этих технологий пока под вопросом

#Память #Китай #Технологии
———
@tsingular