n8n готовит нативные MCP узлы в ближайшем релизе (1.88.0).

На эту тему перевёл полезный обзор от Нэйта.

Без MCP уже никуда. Надо под него DLP и авторизацию подкручивать.

Кстати, помимо MCP в ближайшем обновлении n8n мы увидим триггеры IMAP и, аллилуйя!, - поддержку Milvus!

Текущая версия n8n - 1.86.1

Напоминаю, переводы не бесплатные, - инициативу можно поддержать тут:
https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb

#n8n #MCP #переводы
———
@tsingular

🚀 Как на самом деле используют ИИ в 2025 году

Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показывает радикальное изменение в том, для чего люди применяют генеративный ИИ в 2025 году по сравнению с 2024-м.

Если в прошлом году технические задачи были в центре внимания, то сейчас личностное развитие и эмоциональная поддержка вышли на первый план.

Консьюмеризация ИИ в действии 🧠

В новом исследовании HBR обнаружили 38 новых применений ИИ в топ-100, что говорит о стремительных изменениях в этой области.

Самое интересное — терапия и эмоциональная поддержка стали применением №1, когда раньше доминировали технические задачи.

Что это означает? Обычные люди, не айтишники, массово пришли в сферу ИИ и принесли с собой совершенно иные приоритеты:

1. Терапия/компаньонство (№1)
2. Организация жизни (№2 — новый вход в топ!)
3. Поиск смысла жизни (№3 — тоже новичок в рейтинге)
4. Расширенное обучение (№4)
5. Генерация кода (для профессионалов) (№5)

Вдумайтесь: люди используют ИИ не столько для автоматизации работы, сколько для решения базовых человеческих проблем — поиска смысла, организации хаоса в жизни и даже для психологической поддержки!

Почему произошел этот сдвиг? 🤔

Ответ прост: масштаб. За прошедший год произошло много технологических улучшений: появились специализированные Custom GPT для конкретных задач, новые игроки вроде DeepSeek и Grok, значительно снизилась стоимость использования, появились голосовые интерфейсы, а модели начали показывать ход рассуждений (chain-of-thought reasoning).

Но главное — ИИ стал понятнее и доступнее обычному человеку. А обычных людей гораздо больше, чем айтишников и гиков!

Реальные примеры использования 💡

Вот несколько ярких примеров из исследования:

• Терапия: "Там, откуда я родом, в Южной Африке, психологов почти нет — один на 100 000 человек. Языковые модели доступны всем и могут помочь"

• Организация жизни: "Я просто попросил создать план по уборке и организации дома перед приездом гостей"

• Здоровый образ жизни: "Я начал новую диету и теперь просто прошу составить рецепты с нужными макроэлементами, и делаю по ним покупки"

• Планирование путешествий: "Я попросил детальный маршрут отпуска с аутентичными местами проживания и питания, ключевыми достопримечательностями и скрытыми жемчужинами, минимизируя время в пути"

Неожиданный поворот: ИИ для самопознания 🔍

Что самое удивительное в этом сдвиге — мы используем ИИ не для замены мышления, а для более глубокого понимания себя. "Поиск смысла жизни" занял третье место в рейтинге 2025 года, чего никто не ожидал. Люди используют ИИ для определения своих ценностей, преодоления препятствий и личностного развития.

И это не всё! ИИ помогает повышать уверенность в себе (№18), вести глубокие и осмысленные разговоры (№29), и даже пытаться общаться с умершими (№33).

А что насчёт работы? 👨‍💼

Несмотря на сдвиг в сторону личного развития, профессиональное применение ИИ продолжает расти. В EY, например, уже обучают сотрудников работе с различными агентными системами, которые поддерживают профессиональную деятельность почти 400 000 сотрудников — включая 150 ИИ-агентов специально для налоговых задач.

О чём говорит нам этот сдвиг? 🧐

1. Демократизация технологии: ИИ перестал быть игрушкой для технарей — он стал инструментом для всех

2. Приоритет эмоционального интеллекта: Люди ищут в ИИ не только вычислительную мощь, но и эмоциональную поддержку

3. Усложнение отношений человек-ИИ: От утилитарных задач мы переходим к более сложным отношениям с технологией

Будущее: наш прогноз 🔮

Если тренд сохранится, через год мы увидим:

1. Персонализированных ИИ-терапевтов с более глубоким пониманием личности и истории пользователя

2. Агентные системы для жизни, которые будут не просто советовать, но и действовать — например, "отмени эту подписку до начала списания денег"

3. Общественное переосмысление ИИ — от страха перед технологией к признанию её как части повседневной жизни

4. Новые интерфейсы взаимодействия — голосовые, жестовые, возможно, даже нейроинтерфейсы для более естественного общения

#HBR #study
———
@tsingular

Китайский квантовый компьютер Origin Wukong ускорил обучение нейросетей

Китайские исследователи использовали квантовый компьютер для оптимизации обучения ИИ-моделей.

Ключевое достижение: впервые в мире выполнена квантовая тонкая настройка (fine-tuning) AI-модели с миллиардом параметров

Технические показатели: улучшение эффективности обучения на 8,4% при сокращении числа параметров на 76%

Архитектура: 72 вычислительных кубита + 126 связующих кубитов в чипе Wukong

Принцип работы: использование квантовой суперпозиции для одновременного исследования множества комбинаций параметров — по сути, тестирование множества вариантов одновременно

Метод команды из Хэфэя "прокачивает" классические большие модели "квантовым двигателем" — преобразуя веса моделей в гибрид квантовых нейронных сетей и классических тензорных сетей.

За год работы Origin Wukong выполнил около 350 000 квантовых вычислительных задач для пользователей из 139 стран, включая крупнейшую квантовую симуляцию гидродинамики.

Заместитель директора Института ИИ в Хэфэе назвал эксперимент "огромным шагом вперед" в применении квантовых технологий для искусственного интеллекта.

Это одно из первых практических применений квантовых вычислений для полноценной оптимизации ИИ-моделей с измеримыми результатами.

#Quantum #Китай
———
@tsingular

Next week

Docker Model Runner: AI прямо на вашем компьютере

Docker запустил Model Runner — инструмент для локального запуска и тестирования AI-моделей в привычной среде разработки.

Новинка решает типичные проблемы: фрагментированность инструментария, сложности с железом и настройкой локальных LLM.

Система интегрируется в Docker Desktop, обеспечивает ускорение GPU на Apple Silicon и предлагает стандартизированный подход к распространению моделей через OCI Artifacts.

Ключевые партнёры проекта: Google, HuggingFace, Continue, Dagger, Qualcomm, Spring AI и VMware Tanzu.

В будущем планируются: поддержка Windows с GPU-ускорением, возможность публикации своих моделей и улучшенная интеграция в процессы разработки.

Если в вашем продукте нет поддержки ИИ, - он не интересен рынку.
Ждем добавление MCP сервера от Docker, чтобы модели сами могли контейнеры поднимать и управлять ими.

#Docker #ModelRunner
———
@tsingular

Основатель Nate обвинен в мошенничестве: продавал человеческий труд под видом AI

Альберт Санигер, создатель финтех-стартапа Nate, привлек более $50 миллионов инвестиций, обещая революционное AI-решение для одноклицкового оформления онлайн-покупок.

Вместо заявленных алгоритмов заказы обрабатывали сотни сотрудников на Филиппинах, пока Санигер убеждал инвесторов в полной автоматизации процесса.

Уровень компьютеризации транзакций составлял фактически 0% вопреки утверждениям о функционировании «без вмешательства человека».

Расследование The Information еще в 2022 году выявило массовую эксплуатацию ручного труда в компании.

После исчерпания финансирования Nate продала активы в январе 2023 года, а вкладчики понесли почти полные убытки.

Подобные схемы маскировки людей под интеллектуальные системы наблюдались также в ресторанной автоматизации и юридическом стартапе EvenUp.

Никогда такого не было и вот опять!

#Nate #Fraud #Fintech
------
@tsingular

🚧 AI агент с MCP открыл шлагбаум у меня во дворе! 😱

>> видео на youtube <<

Давно хотел показать свои эксперименты с MCP и агентами, и в итоге записал небольшой обзор, в котором:

- Рассказываю, зачем нужен MCP
- Показываю агентов, которые умеют пользоваться MCP (и реально пытаются открыть шлагбаум у меня во вдоре)
- Запускаю такого агента на гигачате, подключу к нему разные MCP-сервера
- Показываю код такого агента на LangChain.
- Показываю процесс создания собственного MCP сервера
- Залезаю внутрь протокола и посмотрим, какие запросы уходят в LLM

Ссылки:
- Оригинальный клиент mcp-client-cli (не работает с GigaChat)
- Версия консольного агента с поддержкой GigaChat (требует установки из исходников)
- Repl-агент с MCP на LangGraph
- Пример из кукбука с агентом и сервером на LangChain (GitHub, GitVerse)

12 апреля, - Юрьев день.
В этот день любой землянин может улететь на другую планету и никто не в праве ему это запретить.

#юмор
———
@tsingular

Поздравляю дамы и господа, - AGI 94%

а повлияло на это обновление домашнего робота 1х NEO

Так когда AGI, - к новому году или уже к лету готовиться?

#AGI #roobots
———
@tsingular

Едем на Подмосковные вечера - весна.

Обсудим прошлое, будущее и агентские ИИ системы

#4CIO #PV2025
------
@tsingular