Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI анонсировал новую систему памяти для GPT. Теперь он не просто помнит историю беседы, а учится на протяжении всей истории взаимодействия. Фичу, вроде как, можно отключить для прайваси фриков, но именно память станет самым сильным барьером для переключения на другие продукты у существующих пользователей. За годы общения и тысячи сообщений GPT будет знать вас лучше чем ближайшие друзья.
🔥19👍3👾1
Forwarded from Илья Сачков
Прочитал несколько статей об использовании агентов в ИИ: Чип Хьюен от 7.01.25 и Д.Визенгер, П.Марлоу, В.Вускович из Гугла от 9.01.24.
Что могу сказать?
С учётом того, что опыт этого года показал возможность выпуска языковых моделей, которые не требуют так уж много финансирования и вычислительных мощностей — они без этических, да и любых ограничений будут появляться у киберпреступников (а точнее появляются).
И да, конечно, агенты в ИИ улучшают возможности для сектора кибербезопасности, но…для преступности они создают поле прорыва большого чёрного лебедя (который одной лапой уже здесь), и это всё не про дипфейки, интеллектуальный фишинг, написание вредоносного года.. Я вижу колоссальный, повторюсь, прорыв в контрфоренсике, контрдетекшене, контринтеллидженс — все это просто сделает многие компании из легального сектора устаревшими в один день, а клиентов, понятно, совсем к этому не готовыми.
Ещё раз основная мысль: появление ИИ агентов увеличивает возможности для сектора кибербезопасности, но просто увеличивает. Я бы сказал на десятки процентов в лучшем случае, а для компьютерной преступности — дают колоссальный прорыв, где эффективность увеличивается в сотни, а, вероятно, в тысячи раз. То есть огромное количество непрогнозируемых действий в колоссальном масштабе. И, если учесть некоторые структурные и экономические особенности преступности последних лет, то 2025–2026 годы станут новым дивным миром, о котором я хочу порассуждать в следующих постах…
Update:
Пока пост ждал публикации, вышло исследование компании SlashNext об автономной атакующей платформе Xanthox AI , которая позволяет проводить самоуправляемые автономные атаки на основе ИИ, причём с автономной архитектурой, размещённой на серверах её разработчиков. Что, конечно, предоставляет злоумышленникам огромное количество возможностей, а стиль атак, поддерживаемый платформой, может меняться чуть ли не на лету.
Его архитектура состоит из модулей, которые позволяют разрабатывать и запускать разные сложности цепочки кибератак.
Дополнительно об этом еще напишу, но общая суть в том, что таких моделей для злоумышленников будет больше.
Далеко не все будут доступны для продажи (как в конкретном случае), ну и главное, что средства защиты, которая опирается на анализ предыдущих вредоносных действий, практически полностью потеряет свои полезные свойства.
К примеру среди функционала: «сбор данных интернет поиска в реальном времени с использованием более 50 поисковых систем, автономная работа, позволяющая использовать приложение без зависимости от сети, а также хранения данных, что позволяет ему обходить телеметрию ИИ-устройств сторонних разработчиков».
Продолжение в следующем посте …
Что могу сказать?
С учётом того, что опыт этого года показал возможность выпуска языковых моделей, которые не требуют так уж много финансирования и вычислительных мощностей — они без этических, да и любых ограничений будут появляться у киберпреступников (а точнее появляются).
И да, конечно, агенты в ИИ улучшают возможности для сектора кибербезопасности, но…для преступности они создают поле прорыва большого чёрного лебедя (который одной лапой уже здесь), и это всё не про дипфейки, интеллектуальный фишинг, написание вредоносного года.. Я вижу колоссальный, повторюсь, прорыв в контрфоренсике, контрдетекшене, контринтеллидженс — все это просто сделает многие компании из легального сектора устаревшими в один день, а клиентов, понятно, совсем к этому не готовыми.
Ещё раз основная мысль: появление ИИ агентов увеличивает возможности для сектора кибербезопасности, но просто увеличивает. Я бы сказал на десятки процентов в лучшем случае, а для компьютерной преступности — дают колоссальный прорыв, где эффективность увеличивается в сотни, а, вероятно, в тысячи раз. То есть огромное количество непрогнозируемых действий в колоссальном масштабе. И, если учесть некоторые структурные и экономические особенности преступности последних лет, то 2025–2026 годы станут новым дивным миром, о котором я хочу порассуждать в следующих постах…
Update:
Пока пост ждал публикации, вышло исследование компании SlashNext об автономной атакующей платформе Xanthox AI , которая позволяет проводить самоуправляемые автономные атаки на основе ИИ, причём с автономной архитектурой, размещённой на серверах её разработчиков. Что, конечно, предоставляет злоумышленникам огромное количество возможностей, а стиль атак, поддерживаемый платформой, может меняться чуть ли не на лету.
Его архитектура состоит из модулей, которые позволяют разрабатывать и запускать разные сложности цепочки кибератак.
Дополнительно об этом еще напишу, но общая суть в том, что таких моделей для злоумышленников будет больше.
Далеко не все будут доступны для продажи (как в конкретном случае), ну и главное, что средства защиты, которая опирается на анализ предыдущих вредоносных действий, практически полностью потеряет свои полезные свойства.
К примеру среди функционала: «сбор данных интернет поиска в реальном времени с использованием более 50 поисковых систем, автономная работа, позволяющая использовать приложение без зависимости от сети, а также хранения данных, что позволяет ему обходить телеметрию ИИ-устройств сторонних разработчиков».
Продолжение в следующем посте …
👍4👻3👾3🔥2
Галерея Sora, - это реально новый вид цифрового искусства.
Можно печатать и проводить выставки.
https://sora.com/explore
А главное, что это бесконечно обновляемая лента через голосования пользователей.
Там всегда гарантированно самое прикольное.
Можно добавлять как источник на телевизоры в фойе, например.
Еще бы тематические хэштэги добавили, - и в принципе вопрос с оформлением был бы закрыт.
#OpenAI #Sora
———
@tsingular
Можно печатать и проводить выставки.
https://sora.com/explore
А главное, что это бесконечно обновляемая лента через голосования пользователей.
Там всегда гарантированно самое прикольное.
Можно добавлять как источник на телевизоры в фойе, например.
Еще бы тематические хэштэги добавили, - и в принципе вопрос с оформлением был бы закрыт.
#OpenAI #Sora
———
@tsingular
❤🔥9👍7🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
n8n готовит нативные MCP узлы в ближайшем релизе (1.88.0).
На эту тему перевёл полезный обзор от Нэйта.
Без MCP уже никуда. Надо под него DLP и авторизацию подкручивать.
Кстати, помимо MCP в ближайшем обновлении n8n мы увидим триггеры IMAP и, аллилуйя!, - поддержку Milvus!
Текущая версия n8n - 1.86.1
Напоминаю, переводы не бесплатные, - инициативу можно поддержать тут:
https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
#n8n #MCP #переводы
———
@tsingular
На эту тему перевёл полезный обзор от Нэйта.
Без MCP уже никуда. Надо под него DLP и авторизацию подкручивать.
Кстати, помимо MCP в ближайшем обновлении n8n мы увидим триггеры IMAP и, аллилуйя!, - поддержку Milvus!
Текущая версия n8n - 1.86.1
Напоминаю, переводы не бесплатные, - инициативу можно поддержать тут:
https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
#n8n #MCP #переводы
———
@tsingular
1⚡2🔥2❤🔥1🆒1
🚀 Как на самом деле используют ИИ в 2025 году
Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показывает радикальное изменение в том, для чего люди применяют генеративный ИИ в 2025 году по сравнению с 2024-м.
Если в прошлом году технические задачи были в центре внимания, то сейчас личностное развитие и эмоциональная поддержка вышли на первый план.
Консьюмеризация ИИ в действии 🧠
В новом исследовании HBR обнаружили 38 новых применений ИИ в топ-100, что говорит о стремительных изменениях в этой области.
Самое интересное — терапия и эмоциональная поддержка стали применением №1, когда раньше доминировали технические задачи.
Что это означает? Обычные люди, не айтишники, массово пришли в сферу ИИ и принесли с собой совершенно иные приоритеты:
1. Терапия/компаньонство (№1)
2. Организация жизни (№2 — новый вход в топ!)
3. Поиск смысла жизни (№3 — тоже новичок в рейтинге)
4. Расширенное обучение (№4)
5. Генерация кода (для профессионалов) (№5)
Вдумайтесь: люди используют ИИ не столько для автоматизации работы, сколько для решения базовых человеческих проблем — поиска смысла, организации хаоса в жизни и даже для психологической поддержки!
Почему произошел этот сдвиг? 🤔
Ответ прост: масштаб. За прошедший год произошло много технологических улучшений: появились специализированные Custom GPT для конкретных задач, новые игроки вроде DeepSeek и Grok, значительно снизилась стоимость использования, появились голосовые интерфейсы, а модели начали показывать ход рассуждений (chain-of-thought reasoning).
Но главное — ИИ стал понятнее и доступнее обычному человеку. А обычных людей гораздо больше, чем айтишников и гиков!
Реальные примеры использования 💡
Вот несколько ярких примеров из исследования:
• Терапия: "Там, откуда я родом, в Южной Африке, психологов почти нет — один на 100 000 человек. Языковые модели доступны всем и могут помочь"
• Организация жизни: "Я просто попросил создать план по уборке и организации дома перед приездом гостей"
• Здоровый образ жизни: "Я начал новую диету и теперь просто прошу составить рецепты с нужными макроэлементами, и делаю по ним покупки"
• Планирование путешествий: "Я попросил детальный маршрут отпуска с аутентичными местами проживания и питания, ключевыми достопримечательностями и скрытыми жемчужинами, минимизируя время в пути"
Неожиданный поворот: ИИ для самопознания 🔍
Что самое удивительное в этом сдвиге — мы используем ИИ не для замены мышления, а для более глубокого понимания себя. "Поиск смысла жизни" занял третье место в рейтинге 2025 года, чего никто не ожидал. Люди используют ИИ для определения своих ценностей, преодоления препятствий и личностного развития.
И это не всё! ИИ помогает повышать уверенность в себе (№18), вести глубокие и осмысленные разговоры (№29), и даже пытаться общаться с умершими (№33).
А что насчёт работы? 👨💼
Несмотря на сдвиг в сторону личного развития, профессиональное применение ИИ продолжает расти. В EY, например, уже обучают сотрудников работе с различными агентными системами, которые поддерживают профессиональную деятельность почти 400 000 сотрудников — включая 150 ИИ-агентов специально для налоговых задач.
О чём говорит нам этот сдвиг? 🧐
1. Демократизация технологии: ИИ перестал быть игрушкой для технарей — он стал инструментом для всех
2. Приоритет эмоционального интеллекта: Люди ищут в ИИ не только вычислительную мощь, но и эмоциональную поддержку
3. Усложнение отношений человек-ИИ: От утилитарных задач мы переходим к более сложным отношениям с технологией
Будущее: наш прогноз 🔮
Если тренд сохранится, через год мы увидим:
1. Персонализированных ИИ-терапевтов с более глубоким пониманием личности и истории пользователя
2. Агентные системы для жизни, которые будут не просто советовать, но и действовать — например, "отмени эту подписку до начала списания денег"
3. Общественное переосмысление ИИ — от страха перед технологией к признанию её как части повседневной жизни
4. Новые интерфейсы взаимодействия — голосовые, жестовые, возможно, даже нейроинтерфейсы для более естественного общения
#HBR #study
———
@tsingular
Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показывает радикальное изменение в том, для чего люди применяют генеративный ИИ в 2025 году по сравнению с 2024-м.
Если в прошлом году технические задачи были в центре внимания, то сейчас личностное развитие и эмоциональная поддержка вышли на первый план.
Консьюмеризация ИИ в действии 🧠
В новом исследовании HBR обнаружили 38 новых применений ИИ в топ-100, что говорит о стремительных изменениях в этой области.
Самое интересное — терапия и эмоциональная поддержка стали применением №1, когда раньше доминировали технические задачи.
Что это означает? Обычные люди, не айтишники, массово пришли в сферу ИИ и принесли с собой совершенно иные приоритеты:
1. Терапия/компаньонство (№1)
2. Организация жизни (№2 — новый вход в топ!)
3. Поиск смысла жизни (№3 — тоже новичок в рейтинге)
4. Расширенное обучение (№4)
5. Генерация кода (для профессионалов) (№5)
Вдумайтесь: люди используют ИИ не столько для автоматизации работы, сколько для решения базовых человеческих проблем — поиска смысла, организации хаоса в жизни и даже для психологической поддержки!
Почему произошел этот сдвиг? 🤔
Ответ прост: масштаб. За прошедший год произошло много технологических улучшений: появились специализированные Custom GPT для конкретных задач, новые игроки вроде DeepSeek и Grok, значительно снизилась стоимость использования, появились голосовые интерфейсы, а модели начали показывать ход рассуждений (chain-of-thought reasoning).
Но главное — ИИ стал понятнее и доступнее обычному человеку. А обычных людей гораздо больше, чем айтишников и гиков!
Реальные примеры использования 💡
Вот несколько ярких примеров из исследования:
• Терапия: "Там, откуда я родом, в Южной Африке, психологов почти нет — один на 100 000 человек. Языковые модели доступны всем и могут помочь"
• Организация жизни: "Я просто попросил создать план по уборке и организации дома перед приездом гостей"
• Здоровый образ жизни: "Я начал новую диету и теперь просто прошу составить рецепты с нужными макроэлементами, и делаю по ним покупки"
• Планирование путешествий: "Я попросил детальный маршрут отпуска с аутентичными местами проживания и питания, ключевыми достопримечательностями и скрытыми жемчужинами, минимизируя время в пути"
Неожиданный поворот: ИИ для самопознания 🔍
Что самое удивительное в этом сдвиге — мы используем ИИ не для замены мышления, а для более глубокого понимания себя. "Поиск смысла жизни" занял третье место в рейтинге 2025 года, чего никто не ожидал. Люди используют ИИ для определения своих ценностей, преодоления препятствий и личностного развития.
И это не всё! ИИ помогает повышать уверенность в себе (№18), вести глубокие и осмысленные разговоры (№29), и даже пытаться общаться с умершими (№33).
А что насчёт работы? 👨💼
Несмотря на сдвиг в сторону личного развития, профессиональное применение ИИ продолжает расти. В EY, например, уже обучают сотрудников работе с различными агентными системами, которые поддерживают профессиональную деятельность почти 400 000 сотрудников — включая 150 ИИ-агентов специально для налоговых задач.
О чём говорит нам этот сдвиг? 🧐
1. Демократизация технологии: ИИ перестал быть игрушкой для технарей — он стал инструментом для всех
2. Приоритет эмоционального интеллекта: Люди ищут в ИИ не только вычислительную мощь, но и эмоциональную поддержку
3. Усложнение отношений человек-ИИ: От утилитарных задач мы переходим к более сложным отношениям с технологией
Будущее: наш прогноз 🔮
Если тренд сохранится, через год мы увидим:
1. Персонализированных ИИ-терапевтов с более глубоким пониманием личности и истории пользователя
2. Агентные системы для жизни, которые будут не просто советовать, но и действовать — например, "отмени эту подписку до начала списания денег"
3. Общественное переосмысление ИИ — от страха перед технологией к признанию её как части повседневной жизни
4. Новые интерфейсы взаимодействия — голосовые, жестовые, возможно, даже нейроинтерфейсы для более естественного общения
#HBR #study
———
@tsingular
👍8🔥5❤1
Китайский квантовый компьютер Origin Wukong ускорил обучение нейросетей
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер для оптимизации обучения ИИ-моделей.
Ключевое достижение: впервые в мире выполнена квантовая тонкая настройка (fine-tuning) AI-модели с миллиардом параметров
Технические показатели: улучшение эффективности обучения на 8,4% при сокращении числа параметров на 76%
Архитектура: 72 вычислительных кубита + 126 связующих кубитов в чипе Wukong
Принцип работы: использование квантовой суперпозиции для одновременного исследования множества комбинаций параметров — по сути, тестирование множества вариантов одновременно
Метод команды из Хэфэя "прокачивает" классические большие модели "квантовым двигателем" — преобразуя веса моделей в гибрид квантовых нейронных сетей и классических тензорных сетей.
За год работы Origin Wukong выполнил около 350 000 квантовых вычислительных задач для пользователей из 139 стран, включая крупнейшую квантовую симуляцию гидродинамики.
Заместитель директора Института ИИ в Хэфэе назвал эксперимент "огромным шагом вперед" в применении квантовых технологий для искусственного интеллекта.
Это одно из первых практических применений квантовых вычислений для полноценной оптимизации ИИ-моделей с измеримыми результатами.
#Quantum #Китай
———
@tsingular
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер для оптимизации обучения ИИ-моделей.
Ключевое достижение: впервые в мире выполнена квантовая тонкая настройка (fine-tuning) AI-модели с миллиардом параметров
Технические показатели: улучшение эффективности обучения на 8,4% при сокращении числа параметров на 76%
Архитектура: 72 вычислительных кубита + 126 связующих кубитов в чипе Wukong
Принцип работы: использование квантовой суперпозиции для одновременного исследования множества комбинаций параметров — по сути, тестирование множества вариантов одновременно
Метод команды из Хэфэя "прокачивает" классические большие модели "квантовым двигателем" — преобразуя веса моделей в гибрид квантовых нейронных сетей и классических тензорных сетей.
За год работы Origin Wukong выполнил около 350 000 квантовых вычислительных задач для пользователей из 139 стран, включая крупнейшую квантовую симуляцию гидродинамики.
Заместитель директора Института ИИ в Хэфэе назвал эксперимент "огромным шагом вперед" в применении квантовых технологий для искусственного интеллекта.
Это одно из первых практических применений квантовых вычислений для полноценной оптимизации ИИ-моделей с измеримыми результатами.
#Quantum #Китай
———
@tsingular
🔥11👍2🤔2
Docker Model Runner: AI прямо на вашем компьютере
Docker запустил Model Runner — инструмент для локального запуска и тестирования AI-моделей в привычной среде разработки.
Новинка решает типичные проблемы: фрагментированность инструментария, сложности с железом и настройкой локальных LLM.
Система интегрируется в Docker Desktop, обеспечивает ускорение GPU на Apple Silicon и предлагает стандартизированный подход к распространению моделей через OCI Artifacts.
Ключевые партнёры проекта: Google, HuggingFace, Continue, Dagger, Qualcomm, Spring AI и VMware Tanzu.
В будущем планируются: поддержка Windows с GPU-ускорением, возможность публикации своих моделей и улучшенная интеграция в процессы разработки.
Если в вашем продукте нет поддержки ИИ, - он не интересен рынку.
Ждем добавление MCP сервера от Docker, чтобы модели сами могли контейнеры поднимать и управлять ими.
#Docker #ModelRunner
———
@tsingular
Docker запустил Model Runner — инструмент для локального запуска и тестирования AI-моделей в привычной среде разработки.
Новинка решает типичные проблемы: фрагментированность инструментария, сложности с железом и настройкой локальных LLM.
Система интегрируется в Docker Desktop, обеспечивает ускорение GPU на Apple Silicon и предлагает стандартизированный подход к распространению моделей через OCI Artifacts.
Ключевые партнёры проекта: Google, HuggingFace, Continue, Dagger, Qualcomm, Spring AI и VMware Tanzu.
В будущем планируются: поддержка Windows с GPU-ускорением, возможность публикации своих моделей и улучшенная интеграция в процессы разработки.
Если в вашем продукте нет поддержки ИИ, - он не интересен рынку.
Ждем добавление MCP сервера от Docker, чтобы модели сами могли контейнеры поднимать и управлять ими.
#Docker #ModelRunner
———
@tsingular
🔥9👍1
Основатель Nate обвинен в мошенничестве: продавал человеческий труд под видом AI
Альберт Санигер, создатель финтех-стартапа Nate, привлек более $50 миллионов инвестиций, обещая революционное AI-решение для одноклицкового оформления онлайн-покупок.
Вместо заявленных алгоритмов заказы обрабатывали сотни сотрудников на Филиппинах, пока Санигер убеждал инвесторов в полной автоматизации процесса.
Уровень компьютеризации транзакций составлял фактически 0% вопреки утверждениям о функционировании «без вмешательства человека».
Расследование The Information еще в 2022 году выявило массовую эксплуатацию ручного труда в компании.
После исчерпания финансирования Nate продала активы в январе 2023 года, а вкладчики понесли почти полные убытки.
Подобные схемы маскировки людей под интеллектуальные системы наблюдались также в ресторанной автоматизации и юридическом стартапе EvenUp.
Никогда такого не было и вот опять!
#Nate #Fraud #Fintech
------
@tsingular
Альберт Санигер, создатель финтех-стартапа Nate, привлек более $50 миллионов инвестиций, обещая революционное AI-решение для одноклицкового оформления онлайн-покупок.
Вместо заявленных алгоритмов заказы обрабатывали сотни сотрудников на Филиппинах, пока Санигер убеждал инвесторов в полной автоматизации процесса.
Уровень компьютеризации транзакций составлял фактически 0% вопреки утверждениям о функционировании «без вмешательства человека».
Расследование The Information еще в 2022 году выявило массовую эксплуатацию ручного труда в компании.
После исчерпания финансирования Nate продала активы в январе 2023 года, а вкладчики понесли почти полные убытки.
Подобные схемы маскировки людей под интеллектуальные системы наблюдались также в ресторанной автоматизации и юридическом стартапе EvenUp.
Никогда такого не было и вот опять!
#Nate #Fraud #Fintech
------
@tsingular
😁16👏5👍1
Forwarded from эйай ньюз
Звучит как скам, но нет) Гугл внезапно расщедрился и дал доступ всем желающим. Правда, без подвоха не обошлось - бесплатный доступ к СОТА-видеомодельке можно получить только через Google Cloud, а для этого нужно подключить билинг к своему гугл-аккаунту, и не с российской карты. А потом еще и не потеряться на платформе, которая вообще предназначена для разработчиков, а не для бедных AI-художников. (Хотя после FreePik вам должно быть уже ничто не страшно).
Вот вам гайд:
1. Способ для тех, кому не терпится:
1) Переходим на console.cloud.google.com/freetrial/ в окошке Country ставим United States, т. к. туда раньше всех приходят обновления. Видим, что нам предлагают $300 на 90 дней (тем, кто имел дело с google cloud это уже известно). Учитывая, что 1 секунда VEO-2 стоит ~$0.5, этого хватит на 600 секунд генераций. Из приятного, то, что Гугл никого с этой подпиской скамить не собирается, на этой же странице написано:
No automatic charges
You only start paying if you decide to activate a full, pay-as-you-go account or choose to prepay. You’ll keep any remaining free credit.
2) Создаем Payment profile:
Вставляем любой адрес отсюда: bestrandoms.com/random-address Можно выбрать Аляску, чтобы потом при оплате (ну а вдруг понравится) не платить налог.
Остальное заполняем на свое усмотрение.
3) Payment method:
А вот здесь сложности. Я пробовал сгенерить таким же образом карту, но этот вариант здесь не прокатит. Нужна любая валидная карта, которую вы обычно используете для оплаты подписок. Опять же, Гугл обещает не чарджить токены автоматически без вашего разрешения, но цепляйте карты на свой страх и риск.
Переходим в Vertex AI Studio —> Media Studio и генерим!
Еще не у всех есть доступ к img2video, чтобы ускорить процесс и запросить дополнительные фичи, можно заполнить форму.
2-й способ для тех, кто готов подождать.
Для всех остальных есть aistudio, где сейчас тоже тихонько раскатывают доступ и сразу с img2video. У меня на одном из 5-ти аккаунтов он уже появился и без всяких форм для вейтлистов.
P.S. Оба способа сейчас очень ограничены в плане запросов. Гугл молодцы и хорошо расходуют компьют, дают каждому закинуть 1-2 запроса раза в пару минут, причем генерится довольно шустро - секунд 40-60, а не как в Kling 3 часа.
Подробнее про VEO и Google Cloud
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5👍1
Forwarded from RoboFuture
🚧 AI агент с MCP открыл шлагбаум у меня во дворе! 😱
>> видео на youtube <<
Давно хотел показать свои эксперименты с MCP и агентами, и в итоге записал небольшой обзор, в котором:
- Рассказываю, зачем нужен MCP
- Показываю агентов, которые умеют пользоваться MCP (и реально пытаются открыть шлагбаум у меня во вдоре)
- Запускаю такого агента на гигачате, подключу к нему разные MCP-сервера
- Показываю код такого агента на LangChain.
- Показываю процесс создания собственного MCP сервера
- Залезаю внутрь протокола и посмотрим, какие запросы уходят в LLM
Ссылки:
- Оригинальный клиент mcp-client-cli (не работает с GigaChat)
- Версия консольного агента с поддержкой GigaChat (требует установки из исходников)
- Repl-агент с MCP на LangGraph
- Пример из кукбука с агентом и сервером на LangChain (GitHub, GitVerse)
>> видео на youtube <<
Давно хотел показать свои эксперименты с MCP и агентами, и в итоге записал небольшой обзор, в котором:
- Рассказываю, зачем нужен MCP
- Показываю агентов, которые умеют пользоваться MCP (и реально пытаются открыть шлагбаум у меня во вдоре)
- Запускаю такого агента на гигачате, подключу к нему разные MCP-сервера
- Показываю код такого агента на LangChain.
- Показываю процесс создания собственного MCP сервера
- Залезаю внутрь протокола и посмотрим, какие запросы уходят в LLM
Ссылки:
- Оригинальный клиент mcp-client-cli (не работает с GigaChat)
- Версия консольного агента с поддержкой GigaChat (требует установки из исходников)
- Repl-агент с MCP на LangGraph
- Пример из кукбука с агентом и сервером на LangChain (GitHub, GitVerse)
🔥7⚡4❤2✍2