🔥 Anthropic запускает Claude Max за $200: Битва за премиум-сегмент AI-рынка
Anthropic запустила новый премиальный план Claude Max в двух вариантах: $100/месяц с лимитами в 5 раз выше стандартного Pro-тарифа и $200/месяц с 20-кратным увеличением лимитов. Подписчики так же получат ранний доступ к новым моделям и голосовому режиму Claude.
Этот шаг — прямой ответ на $200 тариф ChatGPT Pro от OpenAI и сигнал об обострении конкуренции за самых активных пользователей.
📊 Для кого создан Claude Max?
План Max создан для профессионалов в программировании, финансах, медиа и маркетинге, которые глубоко интегрировали Claude в рабочие процессы и регулярно упирались в лимиты.
Скотт Уайт, руководитель продукта: "Я рад, что пользователи, для которых Claude незаменим, больше не будут ограничены этими лимитами".
Тариф ориентирован на работу с длинными диалогами, масштабным редактированием документов и сложной аналитикой.
📱 Сравнение тарифов ведущих AI-провайдеров (2025)
OpenAI (ChatGPT)
Free: базовая GPT-4o с ограничениями
Plus: $20/месяц, полный доступ к GPT-4o
Pro: $200/месяц, неограниченный доступ к моделям GPT-4/o1
Team: $25/пользователь/месяц при годовой оплате
Google (Gemini)
Google One AI Premium: $19.99/месяц, Gemini 2.5 Pro с интеграцией в экосистему Google
Anthropic (Claude)
Free: базовая версия с лимитами
Pro: $20/месяц с увеличенными лимитами
Max: $100/месяц (5x лимиты) или $200/месяц (20x лимиты)
Business: корпоративные цены
Perplexity AI
Free: базовый поиск с ограничениями
Pro: $20/месяц, доступ к GPT-4o, Claude 3.5, Sonar Large
Enterprise Pro: $40/пользователь/месяц для команд
💹 Рыночный контекст
Anthropic стремительно растет: $3.5 млрд инвестиций в марте 2025, оценка $61.5 млрд, годовой доход около $1 млрд (рост в 10 раз за год).
Премиальный тариф должен значительно увеличить доходы, как это произошло с ChatGPT Pro, принесшим OpenAI около $300 млн дополнительной годовой выручки вскоре после запуска.
Похоже $200, - новый стандарт. Ну или такой способ - отдай нам все свои деньги, чтобы у тебя не осталось на ИИ от конкурентов.
Хотя реальный премиум скупит их все и по $200 и по $2000 в месяц.
Ещё есть куда расти.
А потом еще корпоративный безлимит введут, как мобильные операторы.
Кстати, а чем закончилось с операторами? Связь стала дешевле воздуха. И фокусируются на дополнительных сервисах.
ИИ провайдеры тоже, получается, должны заранее об этом подумать.
#tariffwar #anthropic #claude
———
@tsingular
Anthropic запустила новый премиальный план Claude Max в двух вариантах: $100/месяц с лимитами в 5 раз выше стандартного Pro-тарифа и $200/месяц с 20-кратным увеличением лимитов. Подписчики так же получат ранний доступ к новым моделям и голосовому режиму Claude.
Этот шаг — прямой ответ на $200 тариф ChatGPT Pro от OpenAI и сигнал об обострении конкуренции за самых активных пользователей.
📊 Для кого создан Claude Max?
План Max создан для профессионалов в программировании, финансах, медиа и маркетинге, которые глубоко интегрировали Claude в рабочие процессы и регулярно упирались в лимиты.
Скотт Уайт, руководитель продукта: "Я рад, что пользователи, для которых Claude незаменим, больше не будут ограничены этими лимитами".
Тариф ориентирован на работу с длинными диалогами, масштабным редактированием документов и сложной аналитикой.
📱 Сравнение тарифов ведущих AI-провайдеров (2025)
OpenAI (ChatGPT)
Free: базовая GPT-4o с ограничениями
Plus: $20/месяц, полный доступ к GPT-4o
Pro: $200/месяц, неограниченный доступ к моделям GPT-4/o1
Team: $25/пользователь/месяц при годовой оплате
Google (Gemini)
Google One AI Premium: $19.99/месяц, Gemini 2.5 Pro с интеграцией в экосистему Google
Anthropic (Claude)
Free: базовая версия с лимитами
Pro: $20/месяц с увеличенными лимитами
Max: $100/месяц (5x лимиты) или $200/месяц (20x лимиты)
Business: корпоративные цены
Perplexity AI
Free: базовый поиск с ограничениями
Pro: $20/месяц, доступ к GPT-4o, Claude 3.5, Sonar Large
Enterprise Pro: $40/пользователь/месяц для команд
💹 Рыночный контекст
Anthropic стремительно растет: $3.5 млрд инвестиций в марте 2025, оценка $61.5 млрд, годовой доход около $1 млрд (рост в 10 раз за год).
Премиальный тариф должен значительно увеличить доходы, как это произошло с ChatGPT Pro, принесшим OpenAI около $300 млн дополнительной годовой выручки вскоре после запуска.
Похоже $200, - новый стандарт. Ну или такой способ - отдай нам все свои деньги, чтобы у тебя не осталось на ИИ от конкурентов.
Хотя реальный премиум скупит их все и по $200 и по $2000 в месяц.
Ещё есть куда расти.
А потом еще корпоративный безлимит введут, как мобильные операторы.
Кстати, а чем закончилось с операторами? Связь стала дешевле воздуха. И фокусируются на дополнительных сервисах.
ИИ провайдеры тоже, получается, должны заранее об этом подумать.
#tariffwar #anthropic #claude
———
@tsingular
✍6👍3⚡1
Cloud.ru запускает пространство для разработки и запуска ИИ моделей.
Evolution AI Factory
Задача - упростить порог входа.
Дополнительно будет Partner API - решения партнёров будут встроены в систему Cloud.ru.
Похоже на Azure Marketplace
Evolution stack - 394 компонента
+ 729 решений в Marketplace
#cloud.ru
———
@tsingular
Evolution AI Factory
Задача - упростить порог входа.
Дополнительно будет Partner API - решения партнёров будут встроены в систему Cloud.ru.
Похоже на Azure Marketplace
Evolution stack - 394 компонента
+ 729 решений в Marketplace
#cloud.ru
———
@tsingular
👍4🔥2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Количество AI IDE, от Курсора и Виндсерфа до v0 и Клина, мне кажется, уже превысило 50.
И тут на базу выходит Гугл и выкатывает FireBase
https://studio.firebase.google.com/
Это, очень грубо говоря (не бейте сильно), аналог Курсора, только прямо в браузере.
Firebase Studio объединяет такие инструменты, как Project IDX, Genkit и Gemini в Firebase. По замыслу - это сквозная(end-to-end) платформа, для прототипирования, дизайна, вайб и невайб-кодинга, дебага, деплоя и отслеживания.
Посмотрим, куда они ее будут развивать, но некоторым стартапам не позавидуешь. Все меньше времени проходит от появления стартапа до выкатывания этой идеи на рынок от больших игроков.
С учетом того, что Gemini 2.5 сейчас, похоже, лучшая модель для сложного кода, а использование Firebase не требует установки моделей, ключей, связей и пр, это может стать инструментом для новых нормальных вайб-кодеров.
Я запустил, он мне быстро написал мой дежурный аттрактор Лоренца, сделал нарядный 3Д-вьюпорт. Любопытно, что если в процессе выполнения (у меня клик по слайдерам) возникает ошибка, то он предлагает пофиксить ее сам или послать меня править код ручками.
В общем есть игрушка на сегодня.
@cgevent
И тут на базу выходит Гугл и выкатывает FireBase
https://studio.firebase.google.com/
Это, очень грубо говоря (не бейте сильно), аналог Курсора, только прямо в браузере.
Firebase Studio объединяет такие инструменты, как Project IDX, Genkit и Gemini в Firebase. По замыслу - это сквозная(end-to-end) платформа, для прототипирования, дизайна, вайб и невайб-кодинга, дебага, деплоя и отслеживания.
Посмотрим, куда они ее будут развивать, но некоторым стартапам не позавидуешь. Все меньше времени проходит от появления стартапа до выкатывания этой идеи на рынок от больших игроков.
С учетом того, что Gemini 2.5 сейчас, похоже, лучшая модель для сложного кода, а использование Firebase не требует установки моделей, ключей, связей и пр, это может стать инструментом для новых нормальных вайб-кодеров.
Я запустил, он мне быстро написал мой дежурный аттрактор Лоренца, сделал нарядный 3Д-вьюпорт. Любопытно, что если в процессе выполнения (у меня клик по слайдерам) возникает ошибка, то он предлагает пофиксить ее сам или послать меня править код ручками.
В общем есть игрушка на сегодня.
@cgevent
👍12✍4
Cloud.ru Evolution AI Factory
Cloud.ru анонсировал новую цифровую среду для разработки AI-приложений и агентов - Cloud.ru Evolution AI Factory. Это комплексное решение объединяет в себе облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и полного цикла управления жизненным циклом AI-приложений.
Запуск продукта запланирован на лето 2025 года.
Ключевая особенность платформы - возможность создавать AI-приложения как по готовым шаблонам, так и с использованием кастомизированных моделей.
Основной фокус на максимальном упрощении запуска и использования инфраструктуры под модели.
Компоненты Cloud.ru Evolution AI Factory
В состав платформы войдут:
▫ Evolution Foundation Models — быстрый и удобный доступ в облаке к популярным моделям open source AI.
▫ Evolution ML Inference — сервис для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке.
▫ Evolution AI Assistants — инструмент для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к любым внешним системам с MCP.
▫ Cloud.ru ML Space — платформа для задач глубокого обучения приложений с использованием суперкомпьютеров и ML на базе российского решения.
По словам генерального директора Cloud.ru Евгения Колбина, цель компании - создать экосистему, которая не только объединит инструменты для AI-разработки, но и сообщество независимых разработчиков ПО, что упростит работу с облаком и в целом оптимизирует бизнес-процессы.
По материалам
https://cloud.ru/gocloud/online
#CloudRu #EvolutionFactory
———
@tsingular
Cloud.ru анонсировал новую цифровую среду для разработки AI-приложений и агентов - Cloud.ru Evolution AI Factory. Это комплексное решение объединяет в себе облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и полного цикла управления жизненным циклом AI-приложений.
Запуск продукта запланирован на лето 2025 года.
Ключевая особенность платформы - возможность создавать AI-приложения как по готовым шаблонам, так и с использованием кастомизированных моделей.
Основной фокус на максимальном упрощении запуска и использования инфраструктуры под модели.
Компоненты Cloud.ru Evolution AI Factory
В состав платформы войдут:
По словам генерального директора Cloud.ru Евгения Колбина, цель компании - создать экосистему, которая не только объединит инструменты для AI-разработки, но и сообщество независимых разработчиков ПО, что упростит работу с облаком и в целом оптимизирует бизнес-процессы.
По материалам
https://cloud.ru/gocloud/online
#CloudRu #EvolutionFactory
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Google Cloud и 34 истории промышленного внедрения генеративного ИИ
Google Cloud демонстрирует экосистему партнёрских проектов с реальными внедрениями генеративного ИИ в 34 компаниях.
Охвачены разнообразные сферы: финансы, розница, туризм, производство, энергетика, кибербезопасность.
Топ-5 наиболее интересных проектов:
Palo Alto Networks — ускорение разработки ПО с Vertex AI и Anthropic Claude + усиление кибербезопасности с NVIDIA и Google Cloud.
AES — трансформация процесса аудита с использованием AI-агентов на Vertex AI и моделей Claude от Anthropic.
L'Oréal — за 3 месяца создали гибкую инфраструктуру декларативных API для генеративного ИИ, обеспечив безопасный доступ к технологии для всех подразделений.
Writer — построение и обучение более 17 крупных языковых моделей с масштабированием до 70 миллиардов параметров для кастомных AI-моделей.
Vodafone — создание системы клиентской аналитики с 360-градусным обзором для улучшения качества обслуживания.
Все 34 кейса тут
Почти все компании в кейсах используют либо Vertex AI от Google, либо Gemini, часто в комбинации с Claude от Anthropic.
#Google #VertexAI #Enterprise #кейсы
———
@tsingular
Google Cloud демонстрирует экосистему партнёрских проектов с реальными внедрениями генеративного ИИ в 34 компаниях.
Охвачены разнообразные сферы: финансы, розница, туризм, производство, энергетика, кибербезопасность.
Топ-5 наиболее интересных проектов:
Palo Alto Networks — ускорение разработки ПО с Vertex AI и Anthropic Claude + усиление кибербезопасности с NVIDIA и Google Cloud.
AES — трансформация процесса аудита с использованием AI-агентов на Vertex AI и моделей Claude от Anthropic.
L'Oréal — за 3 месяца создали гибкую инфраструктуру декларативных API для генеративного ИИ, обеспечив безопасный доступ к технологии для всех подразделений.
Writer — построение и обучение более 17 крупных языковых моделей с масштабированием до 70 миллиардов параметров для кастомных AI-моделей.
Vodafone — создание системы клиентской аналитики с 360-градусным обзором для улучшения качества обслуживания.
Все 34 кейса тут
Почти все компании в кейсах используют либо Vertex AI от Google, либо Gemini, часто в комбинации с Claude от Anthropic.
#Google #VertexAI #Enterprise #кейсы
———
@tsingular
✍4⚡3
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI анонсировал новую систему памяти для GPT. Теперь он не просто помнит историю беседы, а учится на протяжении всей истории взаимодействия. Фичу, вроде как, можно отключить для прайваси фриков, но именно память станет самым сильным барьером для переключения на другие продукты у существующих пользователей. За годы общения и тысячи сообщений GPT будет знать вас лучше чем ближайшие друзья.
🔥19👍3👾1
Forwarded from Илья Сачков
Прочитал несколько статей об использовании агентов в ИИ: Чип Хьюен от 7.01.25 и Д.Визенгер, П.Марлоу, В.Вускович из Гугла от 9.01.24.
Что могу сказать?
С учётом того, что опыт этого года показал возможность выпуска языковых моделей, которые не требуют так уж много финансирования и вычислительных мощностей — они без этических, да и любых ограничений будут появляться у киберпреступников (а точнее появляются).
И да, конечно, агенты в ИИ улучшают возможности для сектора кибербезопасности, но…для преступности они создают поле прорыва большого чёрного лебедя (который одной лапой уже здесь), и это всё не про дипфейки, интеллектуальный фишинг, написание вредоносного года.. Я вижу колоссальный, повторюсь, прорыв в контрфоренсике, контрдетекшене, контринтеллидженс — все это просто сделает многие компании из легального сектора устаревшими в один день, а клиентов, понятно, совсем к этому не готовыми.
Ещё раз основная мысль: появление ИИ агентов увеличивает возможности для сектора кибербезопасности, но просто увеличивает. Я бы сказал на десятки процентов в лучшем случае, а для компьютерной преступности — дают колоссальный прорыв, где эффективность увеличивается в сотни, а, вероятно, в тысячи раз. То есть огромное количество непрогнозируемых действий в колоссальном масштабе. И, если учесть некоторые структурные и экономические особенности преступности последних лет, то 2025–2026 годы станут новым дивным миром, о котором я хочу порассуждать в следующих постах…
Update:
Пока пост ждал публикации, вышло исследование компании SlashNext об автономной атакующей платформе Xanthox AI , которая позволяет проводить самоуправляемые автономные атаки на основе ИИ, причём с автономной архитектурой, размещённой на серверах её разработчиков. Что, конечно, предоставляет злоумышленникам огромное количество возможностей, а стиль атак, поддерживаемый платформой, может меняться чуть ли не на лету.
Его архитектура состоит из модулей, которые позволяют разрабатывать и запускать разные сложности цепочки кибератак.
Дополнительно об этом еще напишу, но общая суть в том, что таких моделей для злоумышленников будет больше.
Далеко не все будут доступны для продажи (как в конкретном случае), ну и главное, что средства защиты, которая опирается на анализ предыдущих вредоносных действий, практически полностью потеряет свои полезные свойства.
К примеру среди функционала: «сбор данных интернет поиска в реальном времени с использованием более 50 поисковых систем, автономная работа, позволяющая использовать приложение без зависимости от сети, а также хранения данных, что позволяет ему обходить телеметрию ИИ-устройств сторонних разработчиков».
Продолжение в следующем посте …
Что могу сказать?
С учётом того, что опыт этого года показал возможность выпуска языковых моделей, которые не требуют так уж много финансирования и вычислительных мощностей — они без этических, да и любых ограничений будут появляться у киберпреступников (а точнее появляются).
И да, конечно, агенты в ИИ улучшают возможности для сектора кибербезопасности, но…для преступности они создают поле прорыва большого чёрного лебедя (который одной лапой уже здесь), и это всё не про дипфейки, интеллектуальный фишинг, написание вредоносного года.. Я вижу колоссальный, повторюсь, прорыв в контрфоренсике, контрдетекшене, контринтеллидженс — все это просто сделает многие компании из легального сектора устаревшими в один день, а клиентов, понятно, совсем к этому не готовыми.
Ещё раз основная мысль: появление ИИ агентов увеличивает возможности для сектора кибербезопасности, но просто увеличивает. Я бы сказал на десятки процентов в лучшем случае, а для компьютерной преступности — дают колоссальный прорыв, где эффективность увеличивается в сотни, а, вероятно, в тысячи раз. То есть огромное количество непрогнозируемых действий в колоссальном масштабе. И, если учесть некоторые структурные и экономические особенности преступности последних лет, то 2025–2026 годы станут новым дивным миром, о котором я хочу порассуждать в следующих постах…
Update:
Пока пост ждал публикации, вышло исследование компании SlashNext об автономной атакующей платформе Xanthox AI , которая позволяет проводить самоуправляемые автономные атаки на основе ИИ, причём с автономной архитектурой, размещённой на серверах её разработчиков. Что, конечно, предоставляет злоумышленникам огромное количество возможностей, а стиль атак, поддерживаемый платформой, может меняться чуть ли не на лету.
Его архитектура состоит из модулей, которые позволяют разрабатывать и запускать разные сложности цепочки кибератак.
Дополнительно об этом еще напишу, но общая суть в том, что таких моделей для злоумышленников будет больше.
Далеко не все будут доступны для продажи (как в конкретном случае), ну и главное, что средства защиты, которая опирается на анализ предыдущих вредоносных действий, практически полностью потеряет свои полезные свойства.
К примеру среди функционала: «сбор данных интернет поиска в реальном времени с использованием более 50 поисковых систем, автономная работа, позволяющая использовать приложение без зависимости от сети, а также хранения данных, что позволяет ему обходить телеметрию ИИ-устройств сторонних разработчиков».
Продолжение в следующем посте …
👍4👻3👾3🔥2
Галерея Sora, - это реально новый вид цифрового искусства.
Можно печатать и проводить выставки.
https://sora.com/explore
А главное, что это бесконечно обновляемая лента через голосования пользователей.
Там всегда гарантированно самое прикольное.
Можно добавлять как источник на телевизоры в фойе, например.
Еще бы тематические хэштэги добавили, - и в принципе вопрос с оформлением был бы закрыт.
#OpenAI #Sora
———
@tsingular
Можно печатать и проводить выставки.
https://sora.com/explore
А главное, что это бесконечно обновляемая лента через голосования пользователей.
Там всегда гарантированно самое прикольное.
Можно добавлять как источник на телевизоры в фойе, например.
Еще бы тематические хэштэги добавили, - и в принципе вопрос с оформлением был бы закрыт.
#OpenAI #Sora
———
@tsingular
❤🔥9👍7🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
n8n готовит нативные MCP узлы в ближайшем релизе (1.88.0).
На эту тему перевёл полезный обзор от Нэйта.
Без MCP уже никуда. Надо под него DLP и авторизацию подкручивать.
Кстати, помимо MCP в ближайшем обновлении n8n мы увидим триггеры IMAP и, аллилуйя!, - поддержку Milvus!
Текущая версия n8n - 1.86.1
Напоминаю, переводы не бесплатные, - инициативу можно поддержать тут:
https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
#n8n #MCP #переводы
———
@tsingular
На эту тему перевёл полезный обзор от Нэйта.
Без MCP уже никуда. Надо под него DLP и авторизацию подкручивать.
Кстати, помимо MCP в ближайшем обновлении n8n мы увидим триггеры IMAP и, аллилуйя!, - поддержку Milvus!
Текущая версия n8n - 1.86.1
Напоминаю, переводы не бесплатные, - инициативу можно поддержать тут:
https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
#n8n #MCP #переводы
———
@tsingular
1⚡2🔥2❤🔥1🆒1
🚀 Как на самом деле используют ИИ в 2025 году
Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показывает радикальное изменение в том, для чего люди применяют генеративный ИИ в 2025 году по сравнению с 2024-м.
Если в прошлом году технические задачи были в центре внимания, то сейчас личностное развитие и эмоциональная поддержка вышли на первый план.
Консьюмеризация ИИ в действии 🧠
В новом исследовании HBR обнаружили 38 новых применений ИИ в топ-100, что говорит о стремительных изменениях в этой области.
Самое интересное — терапия и эмоциональная поддержка стали применением №1, когда раньше доминировали технические задачи.
Что это означает? Обычные люди, не айтишники, массово пришли в сферу ИИ и принесли с собой совершенно иные приоритеты:
1. Терапия/компаньонство (№1)
2. Организация жизни (№2 — новый вход в топ!)
3. Поиск смысла жизни (№3 — тоже новичок в рейтинге)
4. Расширенное обучение (№4)
5. Генерация кода (для профессионалов) (№5)
Вдумайтесь: люди используют ИИ не столько для автоматизации работы, сколько для решения базовых человеческих проблем — поиска смысла, организации хаоса в жизни и даже для психологической поддержки!
Почему произошел этот сдвиг? 🤔
Ответ прост: масштаб. За прошедший год произошло много технологических улучшений: появились специализированные Custom GPT для конкретных задач, новые игроки вроде DeepSeek и Grok, значительно снизилась стоимость использования, появились голосовые интерфейсы, а модели начали показывать ход рассуждений (chain-of-thought reasoning).
Но главное — ИИ стал понятнее и доступнее обычному человеку. А обычных людей гораздо больше, чем айтишников и гиков!
Реальные примеры использования 💡
Вот несколько ярких примеров из исследования:
• Терапия: "Там, откуда я родом, в Южной Африке, психологов почти нет — один на 100 000 человек. Языковые модели доступны всем и могут помочь"
• Организация жизни: "Я просто попросил создать план по уборке и организации дома перед приездом гостей"
• Здоровый образ жизни: "Я начал новую диету и теперь просто прошу составить рецепты с нужными макроэлементами, и делаю по ним покупки"
• Планирование путешествий: "Я попросил детальный маршрут отпуска с аутентичными местами проживания и питания, ключевыми достопримечательностями и скрытыми жемчужинами, минимизируя время в пути"
Неожиданный поворот: ИИ для самопознания 🔍
Что самое удивительное в этом сдвиге — мы используем ИИ не для замены мышления, а для более глубокого понимания себя. "Поиск смысла жизни" занял третье место в рейтинге 2025 года, чего никто не ожидал. Люди используют ИИ для определения своих ценностей, преодоления препятствий и личностного развития.
И это не всё! ИИ помогает повышать уверенность в себе (№18), вести глубокие и осмысленные разговоры (№29), и даже пытаться общаться с умершими (№33).
А что насчёт работы? 👨💼
Несмотря на сдвиг в сторону личного развития, профессиональное применение ИИ продолжает расти. В EY, например, уже обучают сотрудников работе с различными агентными системами, которые поддерживают профессиональную деятельность почти 400 000 сотрудников — включая 150 ИИ-агентов специально для налоговых задач.
О чём говорит нам этот сдвиг? 🧐
1. Демократизация технологии: ИИ перестал быть игрушкой для технарей — он стал инструментом для всех
2. Приоритет эмоционального интеллекта: Люди ищут в ИИ не только вычислительную мощь, но и эмоциональную поддержку
3. Усложнение отношений человек-ИИ: От утилитарных задач мы переходим к более сложным отношениям с технологией
Будущее: наш прогноз 🔮
Если тренд сохранится, через год мы увидим:
1. Персонализированных ИИ-терапевтов с более глубоким пониманием личности и истории пользователя
2. Агентные системы для жизни, которые будут не просто советовать, но и действовать — например, "отмени эту подписку до начала списания денег"
3. Общественное переосмысление ИИ — от страха перед технологией к признанию её как части повседневной жизни
4. Новые интерфейсы взаимодействия — голосовые, жестовые, возможно, даже нейроинтерфейсы для более естественного общения
#HBR #study
———
@tsingular
Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показывает радикальное изменение в том, для чего люди применяют генеративный ИИ в 2025 году по сравнению с 2024-м.
Если в прошлом году технические задачи были в центре внимания, то сейчас личностное развитие и эмоциональная поддержка вышли на первый план.
Консьюмеризация ИИ в действии 🧠
В новом исследовании HBR обнаружили 38 новых применений ИИ в топ-100, что говорит о стремительных изменениях в этой области.
Самое интересное — терапия и эмоциональная поддержка стали применением №1, когда раньше доминировали технические задачи.
Что это означает? Обычные люди, не айтишники, массово пришли в сферу ИИ и принесли с собой совершенно иные приоритеты:
1. Терапия/компаньонство (№1)
2. Организация жизни (№2 — новый вход в топ!)
3. Поиск смысла жизни (№3 — тоже новичок в рейтинге)
4. Расширенное обучение (№4)
5. Генерация кода (для профессионалов) (№5)
Вдумайтесь: люди используют ИИ не столько для автоматизации работы, сколько для решения базовых человеческих проблем — поиска смысла, организации хаоса в жизни и даже для психологической поддержки!
Почему произошел этот сдвиг? 🤔
Ответ прост: масштаб. За прошедший год произошло много технологических улучшений: появились специализированные Custom GPT для конкретных задач, новые игроки вроде DeepSeek и Grok, значительно снизилась стоимость использования, появились голосовые интерфейсы, а модели начали показывать ход рассуждений (chain-of-thought reasoning).
Но главное — ИИ стал понятнее и доступнее обычному человеку. А обычных людей гораздо больше, чем айтишников и гиков!
Реальные примеры использования 💡
Вот несколько ярких примеров из исследования:
• Терапия: "Там, откуда я родом, в Южной Африке, психологов почти нет — один на 100 000 человек. Языковые модели доступны всем и могут помочь"
• Организация жизни: "Я просто попросил создать план по уборке и организации дома перед приездом гостей"
• Здоровый образ жизни: "Я начал новую диету и теперь просто прошу составить рецепты с нужными макроэлементами, и делаю по ним покупки"
• Планирование путешествий: "Я попросил детальный маршрут отпуска с аутентичными местами проживания и питания, ключевыми достопримечательностями и скрытыми жемчужинами, минимизируя время в пути"
Неожиданный поворот: ИИ для самопознания 🔍
Что самое удивительное в этом сдвиге — мы используем ИИ не для замены мышления, а для более глубокого понимания себя. "Поиск смысла жизни" занял третье место в рейтинге 2025 года, чего никто не ожидал. Люди используют ИИ для определения своих ценностей, преодоления препятствий и личностного развития.
И это не всё! ИИ помогает повышать уверенность в себе (№18), вести глубокие и осмысленные разговоры (№29), и даже пытаться общаться с умершими (№33).
А что насчёт работы? 👨💼
Несмотря на сдвиг в сторону личного развития, профессиональное применение ИИ продолжает расти. В EY, например, уже обучают сотрудников работе с различными агентными системами, которые поддерживают профессиональную деятельность почти 400 000 сотрудников — включая 150 ИИ-агентов специально для налоговых задач.
О чём говорит нам этот сдвиг? 🧐
1. Демократизация технологии: ИИ перестал быть игрушкой для технарей — он стал инструментом для всех
2. Приоритет эмоционального интеллекта: Люди ищут в ИИ не только вычислительную мощь, но и эмоциональную поддержку
3. Усложнение отношений человек-ИИ: От утилитарных задач мы переходим к более сложным отношениям с технологией
Будущее: наш прогноз 🔮
Если тренд сохранится, через год мы увидим:
1. Персонализированных ИИ-терапевтов с более глубоким пониманием личности и истории пользователя
2. Агентные системы для жизни, которые будут не просто советовать, но и действовать — например, "отмени эту подписку до начала списания денег"
3. Общественное переосмысление ИИ — от страха перед технологией к признанию её как части повседневной жизни
4. Новые интерфейсы взаимодействия — голосовые, жестовые, возможно, даже нейроинтерфейсы для более естественного общения
#HBR #study
———
@tsingular
👍8🔥5❤1
Китайский квантовый компьютер Origin Wukong ускорил обучение нейросетей
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер для оптимизации обучения ИИ-моделей.
Ключевое достижение: впервые в мире выполнена квантовая тонкая настройка (fine-tuning) AI-модели с миллиардом параметров
Технические показатели: улучшение эффективности обучения на 8,4% при сокращении числа параметров на 76%
Архитектура: 72 вычислительных кубита + 126 связующих кубитов в чипе Wukong
Принцип работы: использование квантовой суперпозиции для одновременного исследования множества комбинаций параметров — по сути, тестирование множества вариантов одновременно
Метод команды из Хэфэя "прокачивает" классические большие модели "квантовым двигателем" — преобразуя веса моделей в гибрид квантовых нейронных сетей и классических тензорных сетей.
За год работы Origin Wukong выполнил около 350 000 квантовых вычислительных задач для пользователей из 139 стран, включая крупнейшую квантовую симуляцию гидродинамики.
Заместитель директора Института ИИ в Хэфэе назвал эксперимент "огромным шагом вперед" в применении квантовых технологий для искусственного интеллекта.
Это одно из первых практических применений квантовых вычислений для полноценной оптимизации ИИ-моделей с измеримыми результатами.
#Quantum #Китай
———
@tsingular
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер для оптимизации обучения ИИ-моделей.
Ключевое достижение: впервые в мире выполнена квантовая тонкая настройка (fine-tuning) AI-модели с миллиардом параметров
Технические показатели: улучшение эффективности обучения на 8,4% при сокращении числа параметров на 76%
Архитектура: 72 вычислительных кубита + 126 связующих кубитов в чипе Wukong
Принцип работы: использование квантовой суперпозиции для одновременного исследования множества комбинаций параметров — по сути, тестирование множества вариантов одновременно
Метод команды из Хэфэя "прокачивает" классические большие модели "квантовым двигателем" — преобразуя веса моделей в гибрид квантовых нейронных сетей и классических тензорных сетей.
За год работы Origin Wukong выполнил около 350 000 квантовых вычислительных задач для пользователей из 139 стран, включая крупнейшую квантовую симуляцию гидродинамики.
Заместитель директора Института ИИ в Хэфэе назвал эксперимент "огромным шагом вперед" в применении квантовых технологий для искусственного интеллекта.
Это одно из первых практических применений квантовых вычислений для полноценной оптимизации ИИ-моделей с измеримыми результатами.
#Quantum #Китай
———
@tsingular
🔥11👍2🤔2