🚀 Новые релизы MCP-серверов от: ElevenLabs и GitHub

🔊 ElevenLabs MCP Server
ElevenLabs запустил официальный MCP-сервер, обеспечивающий бесшовную интеграцию с передовыми API для обработки аудио:

Ключевые возможности:
• Text-to-Speech с человекоподобным звучанием
• Клонирование голосов с исключительной точностью
• Аудиотранскрипция с высокой степенью распознавания
• Идентификация говорящих в многоголосых записях
• Создание звуковых ландшафтов для игр, VR и кино

Совместимость:
Поддерживает интеграцию с различными MCP-клиентами:
• Claude Desktop (с включенным Developer Mode)
• Cursor
• Windsurf
• OpenAI Agents

Доступность:
• Бесплатный тариф с 10,000 кредитов в месяц
• Масштабируемые платные планы

💻 GitHub MCP Server
GitHub выпустил официальный MCP-сервер для программистов, открывающий доступ к API GitHub непосредственно из AI:

Ключевые инструменты:
• Управление репозиториями — создание, форк, поиск
• Работа с issues — создание, комментирование, обновление
• Управление PR — создание, просмотр, мердж, обновление
• Работа с файлами — создание, обновление, просмотр содержимого
• Code Scanning — доступ к алертам безопасности кода

Практическое применение:
• Автоматизация рабочих процессов GitHub • Анализ данных из репозиториев
• Создание AI-инструментов для экосистемы GitHub

Простая установка:
• Поддержка Docker для быстрого развертывания
• Интеграция с VS Code через простую конфигурацию
• Поддержка Claude Desktop

Больше MCP богу ИИ. В каждом софте будет по-умолчанию.

#MCP #ElevenLabs #GitHub
———
@tsingular

Google: Agent2Agent Protocol (A2A)

Google захотела сделать свой MCP протокол, только с крупными компаниями. Готово.

Назвали его A2A (Agent2Agent). Это открытый стандарт для обмена информацией между ИИ-агентами, работающими в разных системах. Он использует технологии HTTP, SSE и JSON-RPC для упрощения интеграции в существующую инфраструктуру.

Основные моменты:
(1) Dynamic Capability Discovery - агенты обмениваются данными через JSON-Agent Card, что позволяет выбирать подходящего исполнителя задачи.

(2) Task-Centric Communication - протокол работает с задачами, у которых есть свой жизненный цикл. A2A поддерживает как быстрые операции, так и долгосрочные процессы с обратной связью и уведомлениями.

(3) Security (за что критиковали MCP) - продуманы средства аутентификации и авторизации для защиты данных.

(4) Мультимодальность - обмен информацией в виде текста, аудио или видео.

В теории, общее назначение A2A - упростить автоматизацию и интеграцию процессов в корпоративных системах. Однако на HN люди уже высказывались насчет сложности протокола и его влияния на контроль над данными. Мол, нагородили всякого, лишь бы рынок отжевать.

Мне кажется, с такой компанией оно может и взлететь. Но из-за сложности и непредсказуемости систем лететь будет так себе.

Почитать доки можно тут.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Adobe активно развивает агентные AI-системы для всех своих продуктов

Adobe делает стратегическую ставку на агентный искусственный интеллект, внедряя эту технологию во все ключевые продукты — от Acrobat и Express до профессиональных инструментов Creative Cloud.

Техническая основа и стратегия

В Adobe подход к агентному ИИ прозрачен: лучшее использование искусственного интеллекта — дать людям больше контроля и освободить их время для работы, которую они любят, будь то творчество, анализ или совместная работа.

Компания последовательно расширяет возможности ИИ, начав с генеративных моделей Firefly и теперь переходя к более сложным агентным системам.

Технический фундамент для агентных систем Adobe — новая платформа Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, которая позволяет объединять и координировать работу AI-агентов, как собственных от Adobe, так и от сторонних разработчиков.

Платформа обеспечивает:

- Семантическое понимание корпоративных данных
- Интеграцию с рабочими процессами маркетинга
- Встроенную систему управления данными и соответствие регуляторным требованиям

Продукты с агентными возможностями

Adobe активно интегрирует агентные технологии во все свои ключевые продукты:

1. Adobe Acrobat — исследовательские агенты для анализа документов, подготовки к встречам, академические помощники для студентов.

2. Adobe Express — агенты, действующие как творческие партнеры на всех этапах создания контента.

3. Photoshop — агенты для анализа изображений и автоматизации рутинных задач.

4. Premiere Pro — агенты, анализирующие содержимое видеоклипов и помогающие с монтажом.

Практическое применение

Представленные агенты решают реальные бизнес-задачи:

Site Optimization Agent — анализирует производительность сайта в реальном времени, выявляет проблемы и предлагает решения одним кликом.

Account Qualification Agent — помогает B2B-командам оценивать новые возможности и вовлекать ключевых лиц, принимающих решения.

Content Production Agent — генерирует контент на основе брифа, соблюдая фирменные стандарты и брендбук.

Audience Agent — анализирует данные о взаимодействии с аудиторией и оптимизирует сегментацию.

Интеграция с Microsoft и экосистемой

Adobe также объявила о расширении сотрудничества с Microsoft, включая интеграцию Adobe Marketing Agent в Microsoft 365 Copilot. Это позволит маркетологам использовать возможности Adobe прямо в привычном рабочем процессе через Microsoft Teams, PowerPoint и Word.

Что это означает для пользователей

По мнению Adobe, агентный ИИ станет мощным "умножителем сил" для творческих профессионалов.

Изучая обратную связь, адаптируясь к изменениям и проактивно предлагая идеи для более быстрой реализации, интеллектуальные агенты имеют огромный потенциал для ускорения творческой работы.

Для обычных пользователей агентный ИИ в продуктах Adobe означает:
- Более интуитивные интерфейсы
- Автоматизацию рутинных задач
- Персонализированные рекомендации и подсказки
- Ускорение рабочего процесса без необходимости изучать все аспекты сложных инструментов

Перспективы развития

Adobe позиционирует себя на переднем крае "третьей фазы" революции ИИ — после описательного и генеративного ИИ наступает эра агентного ИИ.

Этот этап характеризуется значительным повышением интерактивности и способностей к рассуждению у ИИ-моделей. Главное отличие — агенты могут не только давать рекомендации, но и самостоятельно выполнять действия в различных системах.

Интересно, как быстро творческие ИИ агенты превратят в творящих ИИ агентов (перейдут из цифрового мира в физический), исключив лишнее звено из цепочки производства.

#Adobe #Acrobat #Express #Photoshop #Premier
———
@tsingular

🔥 Anthropic запускает Claude Max за $200: Битва за премиум-сегмент AI-рынка

Anthropic запустила новый премиальный план Claude Max в двух вариантах: $100/месяц с лимитами в 5 раз выше стандартного Pro-тарифа и $200/месяц с 20-кратным увеличением лимитов. Подписчики так же получат ранний доступ к новым моделям и голосовому режиму Claude.

Этот шаг — прямой ответ на $200 тариф ChatGPT Pro от OpenAI и сигнал об обострении конкуренции за самых активных пользователей.

📊 Для кого создан Claude Max?
План Max создан для профессионалов в программировании, финансах, медиа и маркетинге, которые глубоко интегрировали Claude в рабочие процессы и регулярно упирались в лимиты.

Скотт Уайт, руководитель продукта: "Я рад, что пользователи, для которых Claude незаменим, больше не будут ограничены этими лимитами".
Тариф ориентирован на работу с длинными диалогами, масштабным редактированием документов и сложной аналитикой.

📱 Сравнение тарифов ведущих AI-провайдеров (2025)
OpenAI (ChatGPT)

Free: базовая GPT-4o с ограничениями
Plus: $20/месяц, полный доступ к GPT-4o
Pro: $200/месяц, неограниченный доступ к моделям GPT-4/o1
Team: $25/пользователь/месяц при годовой оплате

Google (Gemini)

Google One AI Premium: $19.99/месяц, Gemini 2.5 Pro с интеграцией в экосистему Google

Anthropic (Claude)

Free: базовая версия с лимитами
Pro: $20/месяц с увеличенными лимитами
Max: $100/месяц (5x лимиты) или $200/месяц (20x лимиты)
Business: корпоративные цены

Perplexity AI

Free: базовый поиск с ограничениями
Pro: $20/месяц, доступ к GPT-4o, Claude 3.5, Sonar Large
Enterprise Pro: $40/пользователь/месяц для команд

💹 Рыночный контекст
Anthropic стремительно растет: $3.5 млрд инвестиций в марте 2025, оценка $61.5 млрд, годовой доход около $1 млрд (рост в 10 раз за год).

Премиальный тариф должен значительно увеличить доходы, как это произошло с ChatGPT Pro, принесшим OpenAI около $300 млн дополнительной годовой выручки вскоре после запуска.

Похоже $200, - новый стандарт. Ну или такой способ - отдай нам все свои деньги, чтобы у тебя не осталось на ИИ от конкурентов.
Хотя реальный премиум скупит их все и по $200 и по $2000 в месяц.
Ещё есть куда расти.
А потом еще корпоративный безлимит введут, как мобильные операторы.

Кстати, а чем закончилось с операторами? Связь стала дешевле воздуха. И фокусируются на дополнительных сервисах.
ИИ провайдеры тоже, получается, должны заранее об этом подумать.

#tariffwar #anthropic #claude
———
@tsingular

Cloud.ru запускает бесплатного ИИ помощника

#Cloud.ru
———
@tsingular

Cloud.ru запускает пространство для разработки и запуска ИИ моделей.

Evolution AI Factory

Задача - упростить порог входа.

Дополнительно будет Partner API - решения партнёров будут встроены в систему Cloud.ru.
Похоже на Azure Marketplace

Evolution stack - 394 компонента
+ 729 решений в Marketplace

#cloud.ru
———
@tsingular

Google Cloud и 34 истории промышленного внедрения генеративного ИИ

Google Cloud демонстрирует экосистему партнёрских проектов с реальными внедрениями генеративного ИИ в 34 компаниях.

Охвачены разнообразные сферы: финансы, розница, туризм, производство, энергетика, кибербезопасность.

Топ-5 наиболее интересных проектов:

Palo Alto Networks — ускорение разработки ПО с Vertex AI и Anthropic Claude + усиление кибербезопасности с NVIDIA и Google Cloud.

AES — трансформация процесса аудита с использованием AI-агентов на Vertex AI и моделей Claude от Anthropic.

L'Oréal — за 3 месяца создали гибкую инфраструктуру декларативных API для генеративного ИИ, обеспечив безопасный доступ к технологии для всех подразделений.

Writer — построение и обучение более 17 крупных языковых моделей с масштабированием до 70 миллиардов параметров для кастомных AI-моделей.

Vodafone — создание системы клиентской аналитики с 360-градусным обзором для улучшения качества обслуживания.

Все 34 кейса тут

Почти все компании в кейсах используют либо Vertex AI от Google, либо Gemini, часто в комбинации с Claude от Anthropic.

#Google #VertexAI #Enterprise #кейсы
———
@tsingular

OpenAI анонсировал новую систему памяти для GPT. Теперь он не просто помнит историю беседы, а учится на протяжении всей истории взаимодействия. Фичу, вроде как, можно отключить для прайваси фриков, но именно память станет самым сильным барьером для переключения на другие продукты у существующих пользователей. За годы общения и тысячи сообщений GPT будет знать вас лучше чем ближайшие друзья.

Прочитал несколько статей об использовании агентов в ИИ: Чип Хьюен от 7.01.25 и Д.Визенгер, П.Марлоу, В.Вускович из Гугла от 9.01.24.

Что могу сказать?
С учётом того, что опыт этого года показал возможность выпуска языковых моделей, которые не требуют так уж много финансирования и вычислительных мощностей — они без этических, да и любых ограничений будут появляться у киберпреступников (а точнее появляются).

И да, конечно, агенты в ИИ улучшают возможности для сектора кибербезопасности, но…для преступности они создают поле прорыва большого чёрного лебедя (который одной лапой уже здесь), и это всё не про дипфейки, интеллектуальный фишинг, написание вредоносного года.. Я вижу колоссальный, повторюсь, прорыв в контрфоренсике, контрдетекшене, контринтеллидженс — все это просто сделает многие компании из легального сектора устаревшими в один день, а клиентов, понятно, совсем к этому не готовыми.
Ещё раз основная мысль: появление ИИ агентов увеличивает возможности для сектора кибербезопасности, но просто увеличивает. Я бы сказал на десятки процентов в лучшем случае, а для компьютерной преступности — дают колоссальный прорыв, где эффективность увеличивается в сотни, а, вероятно, в тысячи раз. То есть огромное количество непрогнозируемых действий в колоссальном масштабе. И, если учесть некоторые структурные и экономические особенности преступности последних лет, то 2025–2026 годы станут новым дивным миром, о котором я хочу порассуждать в следующих постах…

Update:
Пока пост ждал публикации, вышло исследование компании SlashNext об автономной атакующей платформе Xanthox AI , которая позволяет проводить самоуправляемые автономные атаки на основе ИИ, причём с автономной архитектурой, размещённой на серверах её разработчиков. Что, конечно, предоставляет злоумышленникам огромное количество возможностей, а стиль атак, поддерживаемый платформой, может меняться чуть ли не на лету.
Его архитектура состоит из модулей, которые позволяют разрабатывать и запускать разные сложности цепочки кибератак.

Дополнительно об этом еще напишу, но общая суть в том, что таких моделей для злоумышленников будет больше.
Далеко не все будут доступны для продажи (как в конкретном случае), ну и главное, что средства защиты, которая опирается на анализ предыдущих вредоносных действий, практически полностью потеряет свои полезные свойства.

К примеру среди функционала: «сбор данных интернет поиска в реальном времени с использованием более 50 поисковых систем, автономная работа, позволяющая использовать приложение без зависимости от сети, а также хранения данных, что позволяет ему обходить телеметрию ИИ-устройств сторонних разработчиков».

Продолжение в следующем посте …