Запись вчерашнего эфира для тех, кто пропустил доступна

на канале:
Семейка продактов

на RuTube, кому где удобнее смотреть.

Рекомендуется к просмотру для
- продакт-менеджеров,
- тех, кто ищет идеи собственного стартапа или проекта,
- у кого есть идея, и её нужно изучить
- тех, кто ищет новые направления развития
- тех, кто хочет быстро сделать качественную презентацию
- тех, кто хочет освоиться с актуальными возможностями нейросетей

Ссылки из эфира:

https://chat.minimax.io
https://chat.deepseek.com
https://chat.qwen.ai/
https://chatgpt.com/
https://grok.com
https://gemini.google.com
https://aistudio.google.com
https://claude.ai
https://ollama.com/library/gemma3
https://giga.chat/
https://lmstudio.ai/
https://n8n.io/ai/
https://www.langflow.org/
https://you.com/
https://www.perplexity.ai/
https://groq.com/

Напишите как вам вообще заходит такой формат общения и что бы вы хотели услышать в следующих выпусках.

Поддержать канал и будущие выпуски можно тут:
💸: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb

#эфиры
———
@tsingular

Короткий мастер-класс "Как накопить на Nvidia 5090 эфирами про ИИ"

Никак :)

#эфиры

------
@tsingular

Спешу поделиться крутейшей штукой, которую мы запилили с одной из команд, которые я обучаю всяким полезным ИИ знаниям.

Это Гигачат Сбербанка прикрученный к АТС.

Т.е. можно с обычного телефона, как видите на демо, позвонить и пообщаться с нейросетью о высоком :).

Пока в режиме закрытой беты.
Готовим релиз к pvesna.4cio.ru

К релизу вместе подготовим и мастер-класс и расширенные примеры использования.

Если вам нужны подобные решения в компании,- обращайтесь, познакомлю с командой разработчиков, сделаем вам умного ассистента на телефоне.

#гигачат #голос #АТС #разработка #Сбербанк
------
@tsingular

🤖 AI в совете директоров: когда машина занимает роль руководителя

Реальный эксперимент с внедрением ChatGPT в совет директоров австрийской компании показал интересные результаты,- ИИ пока не готов заменить топ-менеджеров, но может помочь убрать их "туннельное мышление".

Исследователи из Warwick Business School и BCG Henderson Institute целый год "подсаживали" ChatGPT на встречи совета директоров компании Giesswein (производитель экологичных шерстяных кроссовок, $85 млн выручки) и выяснили следующее:

Самым ценным качеством AI оказалась его медлительность!

Всё, что мы ненавидим в ИИ — задержки, неловкое прерывание потока мысли — оказалось именно тем, что нужно управленцам, которые "варятся в одном котле" десятилетиями.

ChatGPT вынудил директоров остановиться и подумать, разорвал шаблоны мышления. Это помогло, например, при эмоционально сложном решении закрыть завод, работавший 50+ лет.

Основной риск: директора начали полагаться на ИИ, будто тот не упустит ничего важного. Но в реальности ChatGPT пропустил юридические последствия одного из решений, а команда, уверенная в "полноте" его анализа, тоже их проглядела.

Что реально дал ИИ бизнесу:
1. Скорость: моментальная оценка стоимости ремонта завода в Словакии, без долгих исследований
2. Экономия: вместо найма PR-агентства ChatGPT написал пресс-релиз
3. Генерация идей: предложил альтернативные продукты для неиспользуемых производственных мощностей (шерстяные одеяла)

Технические детали эксперимента:
- Использовали ChatGPT 4 в трех режимах (до встречи, во время, после)
- Без надзора человека ИИ давал банальные советы
- Наибольшую ценность показал формат, где человек-модератор направлял ИИ.

Если хотите попробовать ИИ в управлении:
- Не ждите, что он заменит консультантов без человека-модератора
- Ключевая ценность в избавлении от эффекта замыливания взгляда. Когда команда за годы начинает мыслить одинаково шаблонно.
- Обязательно проверяйте рекомендации ИИ на пропущенные аспекты (юридические, этические)

Эксперимент отсылает нас к рассказу Азимова "Разрешимое противоречие" 1950 года, в котором машины в итоге убирают из управления и с ключевых должностей людей, которые могли им угрожать, давая не оптимальные экономические рекомендации.

#бизнес #aipresident
———
@tsingular

🔥 Mistral Small 3.1: Новый король малых моделей?

Недели не прошло, как вышла Gemma 3 27B, а сегодня Mistral AI выпускает ответочку — Mistral Small 3.1 (24B).

Технические характеристики и преимущества:

- Размер: 24B
- Контекст: 128K токенов
- Скорость: 150 токенов/сек (vLLM в батче по 16 на 4xH100)
- Мультимодальность: есть
- Лицензия: Apache 2.0

Mistral Small 3.1 обходит GPT-4o Mini, Claude 3.5 Haiku и Gemma 3 по ключевым метрикам:

- GPQA Diamond — сложные вопросы с глубоким рассуждением
- MMLU/MMLU Pro — академические и профессиональные знания
- MM-MT-Bench — понимание изображений
- Многоязычность — особенно в европейских языках

- Локальный запуск: работает на одной RTX 4090 или Mac с 32GB RAM (в Q4 нарезке. Полный размер модели 48гигов)
- Function calling: есть

Уже доступна на Hugging Face (базовая и instruct-версии), в API на платформе Mistral AI и в Google Cloud Vertex AI.
В ближайшие недели ожидается и на NVIDIA NIM.

#MistralAI #Small
———
@tsingular

🧊 Roblox представляет Cube: AI генератор 3D миров

Неожиданный ход от Roblox! Компания не просто выпустила свой 3D-генератор, но и сразу открыла его код.

В чём прорыв Cube 3D?
Roblox вместо стандартного подхода создания 3Д через реконструкцию изображений (когда AI пытается "угадать" 3D-форму по картинке), научились превращать 3D-объекты в токены.

И теперь модель генерирует функциональные 3D-объекты! Как пишут разработчики: отличие как между настоящим гоночным треком и его декорацией.

Что умеет прямо сейчас?
Уже на этой неделе будет доступна бета-версия:
- API для генерации 3D-мешей прямо в Roblox Studio
- API на Lua для использования внутри игр
- Open-source версия модели для внешних разработчиков

Застрял с моделированием мотоцикла для своей гонки? "/generate a motorcycle" — и готово!

Технические детали 👨‍💻
Ключевая инновация — токенизация 3D-объектов, которая позволяет предсказывать следующую 3Д объект по тому же принципу как сейчас предсказываются слова в тексте.

Использовали автореграссивные трансформеры для генерации одиночных объектов, завершения форм и мультиобъектных сцен.

Обучили модель на реальных 3D-данных из Roblox, а не на синтезированных из картинок. Это обеспечивает более качественный и функциональный результат.
Применимость:
1. Разработчикам игр: сокращение цикла от идеи до MVP с недель до дней
2. Дизайнерам: больше времени на творческие задачи вместо рутинного моделирования
3. Маркетологам: быстрое создание 3D-визуализаций товаров и сред
4. AR/VR-проектам: ускорение создания контента в 10-100 раз

Что дальше? 4D с интерактивом!
Самое интересное: Roblox планирует расширить модель до генерации полных сцен и понимания контекста. Они называют это "4D-генерацией", где четвёртое измерение — это взаимодействие между объектами, средами и людьми.

Представьте: "замени все зелёные листья на деревьях на осенние" — и весь лес в игре моментально меняет сезон! Или "нужна гоночная трасса с трибунами и боксами" — и получаете не просто модель, а функциональное пространство.

Пришла беда откуда не ждали. Blender и 3D Studio&Autocad - опасносте!

#Roblox #Cube3D #3D
———
@tsingular

Нейрорендер всё круче.
Скоро можно будет все старые мультики перегнать в фильмы за 1 запрос.

#нейрорендер
------
@tsingular

🔥 3D AI Studio: генерация 3D-моделей на стероидах

Новый анонс 3D AI Studio — пожалуй, самый мощный инструмент для быстрой генерации 3D-моделей из текста или изображений.

Что впечатлило:
- Генерация занимает 15-25 секунд (не часы, как в традиционном 3D-моделировании!)
- 300,000+ пользователей и рейтинг 4.4/5 — выглядит как достойная альтернатива Meshy и Alpha3D
- Профессионалы из Nvidia и игровых студий уже активно используют

⚡️Возможности:
1. Text-to-3D — описываешь что хочешь, получаешь 3D-модель (25 кредитов)
2. Image-to-3D — загружаешь 2D картинку, AI превращает в объёмную модель
3. AI Texturing — автоматическое текстурирование (бесплатно!)
4. Remeshing — оптимизация полигональной сетки (тоже бесплатно)
5. Поддержка всех популярных форматов — OBJ, FBX, STL и др.

Для кого полезно:
🎮 Инди-разработчикам игр — вместо недель создания ассетов, можно генерировать десятки моделей за день
🛒 E-commerce — быстрое создание 3D-моделей товаров для AR-примерки
🖨 3D-печать — модели уже оптимизированы для печати
🎬 Видео и анимация — быстрое прототипирование персонажей

Технические детали:
Используют комбинацию нейросетей — одна для извлечения 3D-геометрии из 2D, другая для текстурирования. Интересно, что система автоматически создаёт LOD (level of detail) для оптимизации производительности и поддерживает различные стили — от фотореалистичных до воксельных и LEGO-подобных.

Кейсы использования:
Один разработчик упоминает, что задача, на которую раньше уходило 6 часов (моделирование пропсов), теперь занимает 15 минут. Сравнивая с традиционным пайплайном, это колоссальная экономия на аутсорсинге моделирования.

Есть нюансы:
- Работает по кредитной системе (25 кредитов за генерацию)
- Для сложных моделей всё равно потребуется доработка в Blender
- Судя по скриншотам, с органикой (люди, животные) справляется хуже, чем с неорганикой

Технический лайфхак:
В блоге описывают интересную связку: 3D AI Studio + Blender + Mixamo для быстрого создания анимированных персонажей. Сначала генерируешь модель, потом в Blender добавляешь арматуру, и наконец в Mixamo автоматически риггинг и анимации. То, что раньше занимало недели, теперь можно сделать за пару часов.

А вообще забавно наблюдать, как AI стремительно заходит в сферу 3D. Ещё пару лет назад генерация приличной 3D-модели из текста казалась фантастикой, а сейчас это доступно любому за копейки.

#3D #GameDev
———
@tsingular

Тут после эфира были вопросы, где посмотреть другие инструкции как вскипятить воду без VPN, - решил перезалить всё на RuTube.

https://rutube.ru/channel/25379731/

ВК.Видео имеет смысл выкладывать?

#эфиры
———
@tsingular

🚀 NVIDIA открывает NVAQC - центр ускорения квантовых вычислений

18 марта на GTC 2025 компания объявила о запуске NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC) в Бостоне – центра, который займётся оптимизацией квантовых вычислений.

Главная фишка NVAQC – 576 GPU NVIDIA Blackwell в составе системы GB200 NVL72 с сетевой платформой NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. По сути, гибрид классического суперкомпьютера и квантовых процессоров.

Почему это важно?
Квантовые компьютеры страдают от шума – взаимодействия кубитов с окружающей средой, что приводит к ошибкам в вычислениях. Традиционное решение – квантовая коррекция ошибок, но это требует:
1. Тонны физических кубитов для создания одного логического кубита
2. Сверхбыстрой классической обработки для декодирования и исправления ошибок

NVAQC решает именно второй пункт – использует ИИ и параллельные вычислений для ускорения декодирования.

Команда партнёров NVIDIA, которые уже работают в проекте:
- Quantinuum (интеграция H1 QPU с CUDA-Q)
- QuEra (поиск улучшенных кодов коррекции ошибок)
- Quantum Machines (создание контроллеров для интерфейса между квантовыми процессорами и GB200)
- Академические партнёры из Гарварда и MIT

Демократизация квантовой физики:
Самое интересное – единая платформа CUDA-Q, которая позволит разработчикам создавать гибридные квантово-классические приложения, не вдаваясь в квантовую физику.

NVIDIA очевидно строит экосистему для "квантового дня Х":
- CUDA-Q как основной интерфейс для разработчиков
- CUDA-QX – набор библиотек для ускорения исследований
- DGX Quantum – референсная архитектура для интеграции квантового и классического железа
- cuQuantum – библиотеки для симуляции квантовых схем

Практический эффект обещают через 5-10 лет. Будем надеяться AGI этот процесс ускорит.

#NVIDIA #QuantumComputing #NVAQC
———
@tsingular

SAP в гонке AI-агентов: Joule и будущее бизнес-процессов

SAP выпустил своего агента - Joule, которая существенно отличается от решений других вендоров. В отличие от изолированных агентов, Joule-агенты изначально проектировались как система взаимодействующих специалистов, работающих в единой экосистеме бизнес-приложений SAP.

Технические особенности Joule-агентов
Ключевое преимущество — не просто автоматизация отдельных задач, а оркестрация сквозных процессов.

Joule-агенты умеют:
- Совместно планировать многоэтапные рабочие процессы
- Использовать SAP Knowledge Graph для контекстного понимания бизнес-процессов
- Подключаться напрямую к API бизнес-систем для выполнения действий
- Обмениваться данными между собой без необходимости человеческой координации

Технически агенты Joule опираются на два фундаментальных компонента: SAP Business Data Cloud для унифицированного доступа к данным и SAP Knowledge Graph для контекстного понимания бизнес-процессов. Благодаря этой связке агенты "понимают" не просто запросы, а их место в общей картине бизнес-операций.

Практическое применение
В финансах Joule-агенты уже сокращают время разрешения спорных ситуаций с часов до секунд — агенты одновременно работают в финансовом, клиентском и операционном модулях, автоматически собирая информацию, валидируя кейсы и предлагая решения.

В продажах агенты самостоятельно отслеживают сделки, идентифицируют вопросы клиентов и обновляют их актуальными ответами — без вмешательства менеджера.

В HR автоматизируются рутинные процессы: от составления описаний вакансий до ускорения согласования офферов и упрощения запросов на отгулы.

Интеграция и кастомизация
SAP предлагает конструктор Joule Agent Builder, который позволяет бизнес-пользователям создавать собственных агентов без навыков программирования.

Процесс создания включает шесть этапов:
1. Определение цели агента
2. Указание бизнес-контекста
3. Подключение к источникам данных
4. Назначение необходимых навыков
5. Настройка взаимодействия с другими агентами
6. Тестирование и внедрение

Важно отметить, что все агенты работают в рамках существующих ролевых моделей доступа SAP, что решает проблему безопасности и предотвращает несанкционированный доступ к данным.

Текущая доступность
На сегодняшний день Joule доступен только для облачных приложений SAP и через RISE/GROW with SAP. Интеграция уже реализована с SAP SuccessFactors, SAP Start, SAP S/4HANA Cloud (Public и Private Edition), SAP Customer Data Platform, SAP BTP cockpit, SAP Build Code и рядом других продуктов.

SAP не ограничивается одним поставщиком LLM, используя разные модели для разных сценариев — это обеспечивает лучшую производительность для каждого конкретного случая.

Что дальше?
SAP планирует расширить возможности кастомизации Joule в 2025 году и поддержать до 80% наиболее используемых бизнес-транзакций SAP. Также в планах интеграция с Microsoft Copilot для повышения эффективности в гетерогенных ИТ-ландшафтах.

Проблемы prompt injection, которые тормозят развитие агентов у других компаний, SAP частично решает через привязку агентов к конкретным бизнес-процессам и данным — это существенно сужает поверхность атаки, хотя проблема всё ещё актуальна.

Скоро будем вместо интеграций API систем, прописывать инструкции для агентов по работе с контрагентами и партнёрами. У каждой компании будут свои агенты- сотрудники.

#SAP #Joule #agents
———
@tsingular

🔬 Nvidia GTC 2025: Новые архитектуры GPU и AI-модели для роботов

На конференции GTC 2025 NVidia представила несколько интересных технических новинок:

Дорожная карта GPU архитектур
Компания анонсировала сразу несколько поколений GPU архитектур:
- Blackwell Ultra — выйдет во второй половине 2025 года, улучшенная версия текущей архитектуры Blackwell с повышенной производительностью для AI-задач
- Vera Rubin — релиз во второй половине 2026 года, будет включать десятки терабайт памяти и кастомный CPU от Nvidia под названием Vera
- Rubin Ultra — запланирован на вторую половину 2027 года, будет представлять собой четыре GPU в одном корпусе

Интересно, что на фоне этих анонсов акции Nvidia упали на 4% — видимо, инвесторы ожидали чего-то более неожиданного. Тем более, что большая часть информации уже была слита до конференции.

AI и робототехника
- Groot N1 — открытая AI-фундаментальная модель для гуманоидных роботов с "двойной системной архитектурой" для "быстрого и медленного мышления". Модель обучена на синтетических и реальных данных.

- Newton Physics Engine — физический движок, разработанный совместно с Disney Research и Google DeepMind для симуляции движений роботов в реальных условиях. Disney планирует использовать его для своих развлекательных роботов, включая BDX-дроидов из "Звездных войн".

"Персональные AI-суперкомпьютеры"
Два новых устройства для разработчиков и предприятий:
- DGX Spark (ранее Project Digits) — компактная система размером с Mac mini, способная выполнять 1 000 триллионов операций в секунду. Поставки начнутся в ближайшее время.

- DGX Station — более мощная рабочая станция для предприятий (Nvidia’s GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip с 784GB памяти) - поставки начнутся летом.
Вот это интересно - по сути коробка чисто под DeepSeek R1 (или к лету там уже R2 выйдет)

Партнерства с бизнес-контекстом
- General Motors — расширение сотрудничества в трех направлениях: AI для производства, AI для проектирования и симуляции автомобилей, и AI для автономного вождения (Super Cruise).
- TSMC — разработка кремниевой фотоники для датацентров, что позволит сэкономить мегаватты энергии.

Программное обеспечение для AI
- Nvidia Dynamo — операционная система для "AI-фабрик", позволяющая компаниям настраивать дата-центры под AI-нагрузки.
- Nvidia Llama Nemotron Reasoning — модель рассуждений, которая, по заявлениям, превосходит DeepSeek R1 по точности и скорости.

Ну, очевидно, вышли на плато. Никаких революций. Чисто эволюционный рост. Так? ;)

#Nvidia #GTC2025
———
@tsingular

Ещё из презентации NVidia на GTC2025

Как вам такой вариант домашнего ассистента?

Плоская голова,- удобно, считаю. Можно кофе поставить... :)

#Nvidia #robots #gtc2025
------
@tsingular

Вот кого давно не было слышно!

Atlas от Boston Dynamics тоже готовится к Олимпиаде! В том числе танцевальной, судя по всему.

Голосуем, - настоящее (🔥 ) или рендер (😈) ?

#BostonDynamics #robots
———
@tsingular

Unitree тоже сохраним для истории на текущую дату.

Голосуем, - настоящее (🔥 ) или рендер (😈) ?

#Unitree #robots
———
@tsingular