🚀 16x Prompt: Мощный инструмент для разработчиков, который делает работу с AI в разы эффективнее
Главные фишки для разработчиков:
1. Умное управление контекстом кода:
- Автоматически собирает и организует код из разных файлов
- Позволяет фильтровать и группировать файлы
- Поддерживает работу с большими проектами (до 500 файлов в контексте)
2. Работа с разными AI-моделями:
- Прямая интеграция с Claude 3.5 Sonnet и GPT-4
- Возможность сравнить ответы разных моделей side-by-side
- Поддержка локальных моделей через Ollama
3. Оптимизация промптов:
- Готовые шаблоны для типовых задач (рефакторинг, новые фичи, баги)
- Сохранение часто используемых промптов
- Автоматическая оптимизация контекста под лимиты токенов
Последние обновления (февраль 2025):
🆕 Версия 0.0.98:
- Поддержка новой модели o3-mini
- Оптимизация подсчета токенов для длинных текстов
🔥 Версия 0.0.97:
- Добавлен вывод reasoning в API-ответах
- Интеграция с DeepSeek, DeepInfra и Fireworks
- Настройка max output tokens для сторонних API
Забавно, что инструмент сам использует AI для своего развития - около 80% кода последних релизов написано с помощью самого 16x Prompt. Прямо рекурсия какая-то получается! 😅
В общем, если вы работаете с AI в разработке, особенно с большими проектами - однозначно стоит попробовать. Экономит кучу времени на составлении и хранении промптов и работе с контекстом.
Не заменяет Cursor и VSCode
Отдельное спасибо Алексу (@alyxst) за наводку.
#16xPrompt #dev
———
@tsingular
Главные фишки для разработчиков:
1. Умное управление контекстом кода:
- Автоматически собирает и организует код из разных файлов
- Позволяет фильтровать и группировать файлы
- Поддерживает работу с большими проектами (до 500 файлов в контексте)
2. Работа с разными AI-моделями:
- Прямая интеграция с Claude 3.5 Sonnet и GPT-4
- Возможность сравнить ответы разных моделей side-by-side
- Поддержка локальных моделей через Ollama
3. Оптимизация промптов:
- Готовые шаблоны для типовых задач (рефакторинг, новые фичи, баги)
- Сохранение часто используемых промптов
- Автоматическая оптимизация контекста под лимиты токенов
Последние обновления (февраль 2025):
🆕 Версия 0.0.98:
- Поддержка новой модели o3-mini
- Оптимизация подсчета токенов для длинных текстов
🔥 Версия 0.0.97:
- Добавлен вывод reasoning в API-ответах
- Интеграция с DeepSeek, DeepInfra и Fireworks
- Настройка max output tokens для сторонних API
Забавно, что инструмент сам использует AI для своего развития - около 80% кода последних релизов написано с помощью самого 16x Prompt. Прямо рекурсия какая-то получается! 😅
В общем, если вы работаете с AI в разработке, особенно с большими проектами - однозначно стоит попробовать. Экономит кучу времени на составлении и хранении промптов и работе с контекстом.
Не заменяет Cursor и VSCode
Отдельное спасибо Алексу (@alyxst) за наводку.
#16xPrompt #dev
———
@tsingular
✍4🔥2❤1👍1🆒1
Помните я говорил, что следующим президентом США будет ИИ?
Маск прям строит железобетонный фундамент для этого.
#elonmusk #government #doge
------
@tsingular
Маск прям строит железобетонный фундамент для этого.
#elonmusk #government #doge
------
@tsingular
💯38👍9⚡8👾4❤1
Новые фреймворки объединяют лучшие практики MLOps и LLMOps
Разработчики представили два взаимодополняющих фреймворка для оптимизации ML/LLM проектов.
Ключевые компоненты включают RAG-систему с синтетическими данными, MLflow для логирования, Guardrails для защиты данных.
FastAPI обеспечивает развертывание, а Poetry управляет зависимостями.
Архитектура основана на SOLID-принципах с DAG-ориентированными пайплайнами.
Реализована интеграция с AWS Fargate, поддержка контейнеров и YAML-конфигурации.
Проекты предоставляют готовую инфраструктуру для быстрого старта промышленных ML/LLM решений.
Теперь ML-инженерам не придется изобретать велосипед - все основные компоненты уже собраны в одном месте 🚲
https://github.com/callmesora/llmops-python-package
https://github.com/fmind/mlops-python-package
#MLOps #Python #RAG
-------
@tsingular
Разработчики представили два взаимодополняющих фреймворка для оптимизации ML/LLM проектов.
Ключевые компоненты включают RAG-систему с синтетическими данными, MLflow для логирования, Guardrails для защиты данных.
FastAPI обеспечивает развертывание, а Poetry управляет зависимостями.
Архитектура основана на SOLID-принципах с DAG-ориентированными пайплайнами.
Реализована интеграция с AWS Fargate, поддержка контейнеров и YAML-конфигурации.
Проекты предоставляют готовую инфраструктуру для быстрого старта промышленных ML/LLM решений.
Теперь ML-инженерам не придется изобретать велосипед - все основные компоненты уже собраны в одном месте 🚲
https://github.com/callmesora/llmops-python-package
https://github.com/fmind/mlops-python-package
#MLOps #Python #RAG
-------
@tsingular
👍5⚡2✍2
🔬 Constitutional Classifiers: Как Anthropic создала универсальную защиту от джейлбрейков
Интересный пейпер от команды Anthropic по безопасности AI! Давайте разберем технические детали их нового метода защиты языковых моделей.
🎯 Суть проблемы:
- Существующие LLM уязвимы к джейлбрейкам (обходу защиты через запросы)
- Классические атаки используют длинные промпты или необычное форматирование (типа uSiNg wEiRd cApS)
- За 10 лет никто не создал по-настоящему надежной защиты. (Команда Lakera.ai удивлённо вскинула брови и поперхнулась кофе :) )?
⚙️ Техническое решение:
1. Создается "конституция" - набор правил о разрешенном/запрещенном контенте
2. С помощью Claude генерируются синтетические промпты и ответы для всех категорий
3. Данные аугментируются: переводы на разные языки, стилизация под известные джейлбрейки
4. На этих данных тренируются два классификатора:
- Для входящих запросов
- Для исходящих ответов модели
🧪 Результаты тестирования:
- 183 специалиста по джейлбрейкам
- >3000 часов попыток взлома
- Награда $15,000 за успешный универсальный джейлбрейк
- Результат: ни одного успешного взлома!
📊 Автоматизированные тесты:
- Базовая модель блокировала только 14% продвинутых джейлбрейков
- С Constitutional Classifiers: блокируется 95.6%
- Увеличение ложных срабатываний всего на 0.38%
- Вычислительные затраты выросли на 23.7%
🔍 Технические особенности:
- Классификаторы обучаются на синтетических данных
- Важна разметка "безвредных" категорий для снижения ложных срабатываний
- Система может быстро адаптироваться к новым типам атак
- Используется подход, похожий на Constitutional AI
💭 Интересный момент: система не обещает 100% защиты, но делает джейлбрейки настолько трудоемкими, что они теряют практический смысл. Это похоже на подход к безопасности в криптографии!
⚡️ Особенно впечатляет баланс между защитой и практичностью - менее 1% увеличения ложных срабатываний при блокировке 95.6% атак. Это реально прорыв в области безопасности AI.
🤔 Anthropic сейчас проводит публичное тестирование этой системы. Будет интересно увидеть, найдут ли участники какие-то новые способы обхода защиты.
Попробовать свои силы можно тут:
https://claude.ai/constitutional-classifiers
(через VPN)
Вообще 24% - ничтожное увеличение накладных расходов за 95.5% фильтрации.
Очень крутой подход.
#Anthropic #security #jailbreak
———
@tsingular
Интересный пейпер от команды Anthropic по безопасности AI! Давайте разберем технические детали их нового метода защиты языковых моделей.
🎯 Суть проблемы:
- Существующие LLM уязвимы к джейлбрейкам (обходу защиты через запросы)
- Классические атаки используют длинные промпты или необычное форматирование (типа uSiNg wEiRd cApS)
- За 10 лет никто не создал по-настоящему надежной защиты. (Команда Lakera.ai удивлённо вскинула брови и поперхнулась кофе :) )?
⚙️ Техническое решение:
1. Создается "конституция" - набор правил о разрешенном/запрещенном контенте
2. С помощью Claude генерируются синтетические промпты и ответы для всех категорий
3. Данные аугментируются: переводы на разные языки, стилизация под известные джейлбрейки
4. На этих данных тренируются два классификатора:
- Для входящих запросов
- Для исходящих ответов модели
🧪 Результаты тестирования:
- 183 специалиста по джейлбрейкам
- >3000 часов попыток взлома
- Награда $15,000 за успешный универсальный джейлбрейк
- Результат: ни одного успешного взлома!
📊 Автоматизированные тесты:
- Базовая модель блокировала только 14% продвинутых джейлбрейков
- С Constitutional Classifiers: блокируется 95.6%
- Увеличение ложных срабатываний всего на 0.38%
- Вычислительные затраты выросли на 23.7%
🔍 Технические особенности:
- Классификаторы обучаются на синтетических данных
- Важна разметка "безвредных" категорий для снижения ложных срабатываний
- Система может быстро адаптироваться к новым типам атак
- Используется подход, похожий на Constitutional AI
💭 Интересный момент: система не обещает 100% защиты, но делает джейлбрейки настолько трудоемкими, что они теряют практический смысл. Это похоже на подход к безопасности в криптографии!
⚡️ Особенно впечатляет баланс между защитой и практичностью - менее 1% увеличения ложных срабатываний при блокировке 95.6% атак. Это реально прорыв в области безопасности AI.
🤔 Anthropic сейчас проводит публичное тестирование этой системы. Будет интересно увидеть, найдут ли участники какие-то новые способы обхода защиты.
Попробовать свои силы можно тут:
https://claude.ai/constitutional-classifiers
(через VPN)
Вообще 24% - ничтожное увеличение накладных расходов за 95.5% фильтрации.
Очень крутой подход.
#Anthropic #security #jailbreak
———
@tsingular
✍5❤3⚡2🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cline - ИИ-агент для автономной разработки прямо в IDE
Вы будете смеяться, но у нас новый автономный разработчик.
VSCode плагин интегрируется с терминалом, браузером, менеджерами пакетов, БД и системами тестирования.
Поддерживает OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini и локальные модели через LM Studio/Ollama.
Работает с подтверждениями человека: каждое действие требует утверждения, а изменения отображаются в режиме сравнения с возможностью отката.
Расширяемая архитектура на Model Context Protocol позволяет создавать собственные инструменты.
#Cline #VSCode #DevTools
———
@tsingular
Вы будете смеяться, но у нас новый автономный разработчик.
VSCode плагин интегрируется с терминалом, браузером, менеджерами пакетов, БД и системами тестирования.
Поддерживает OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini и локальные модели через LM Studio/Ollama.
Работает с подтверждениями человека: каждое действие требует утверждения, а изменения отображаются в режиме сравнения с возможностью отката.
Расширяемая архитектура на Model Context Protocol позволяет создавать собственные инструменты.
#Cline #VSCode #DevTools
———
@tsingular
👍8✍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как я и говорил, - этих DeepResearcher-ов - уже много.
А с моделями DS-V3 под рукой они собираются "на раз" любым студентом.
Зашел в LinkedIn - вся лента в этих Исследователях.
Ссылки:
Инструкция а AutoGen он Microsoft:
https://microsoft.github.io/autogen/dev/user-guide/core-user-guide/index.html
Готовый открытый рисёрчер:
https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher
#Researcher
———
@tsingular
А с моделями DS-V3 под рукой они собираются "на раз" любым студентом.
Зашел в LinkedIn - вся лента в этих Исследователях.
Ссылки:
Инструкция а AutoGen он Microsoft:
https://microsoft.github.io/autogen/dev/user-guide/core-user-guide/index.html
Готовый открытый рисёрчер:
https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher
#Researcher
———
@tsingular
⚡8👍2❤1👨💻1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥
ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.
OmniHuman-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.
В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.
В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.
Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.
→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.
→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.
https://huggingface.co/papers/2502.01061
@data_analysis_ml
ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.
OmniHuman-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.
В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.
В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.
Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.
→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.
→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.
https://huggingface.co/papers/2502.01061
@data_analysis_ml
🔥19🆒3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Postman запускает визуальный конструктор AI-агентов
Postman представил инструментарий для создания ИИ-ассистентов без написания кода.
Платформа интегрирует 100,000+ публичных API и ведущие LLM-модели через визуальный интерфейс.
Разработчики получили доступ к верифицированным API от более чем 18,000 компаний.
Функционал включает тестирование промптов, сравнение производительности моделей и мониторинг в реальном времени.
Инструмент позволяет создавать event-driven агентов для автоматизации клиентской поддержки, управления инцидентами и документирования.
Теперь даже джуниор сможет собрать своего киборга-помощника из кубиков 🤖
Вот это поворот.🔝
Postman становится в один ряд с Langchain, Langflow и n8n
#Postman #NoCode #агенты
-------
@tsingular
Postman представил инструментарий для создания ИИ-ассистентов без написания кода.
Платформа интегрирует 100,000+ публичных API и ведущие LLM-модели через визуальный интерфейс.
Разработчики получили доступ к верифицированным API от более чем 18,000 компаний.
Функционал включает тестирование промптов, сравнение производительности моделей и мониторинг в реальном времени.
Инструмент позволяет создавать event-driven агентов для автоматизации клиентской поддержки, управления инцидентами и документирования.
Теперь даже джуниор сможет собрать своего киборга-помощника из кубиков 🤖
Вот это поворот.
Postman становится в один ряд с Langchain, Langflow и n8n
#Postman #NoCode #агенты
-------
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11⚡3🤔3🆒3
HuggingFace представил агента-исследователя Open Deep Research
HuggingFace выпустил open-source версию DeepResearch на основе библиотеки SmolAgents.
Ключевая особенность - использование кода вместо JSON для управления действиями агента.
Система включает веб-браузер и текстовый инспектор для работы с различными форматами файлов.
На валидационном наборе GAIA достигнут результат 54%, что на 8% выше предыдущего рекорда Magentic-One.
Теперь любой может создать своего научного ассистента. OpeanAI в панике! :)
Т.е. за $250 вы получаете недоделанный забагованный Researcher от OAI или можно взять бесплатный открытый от HF с метриками немногим ниже...
Сложный выбор.
Ну что, делаем бота рассуждатора? :)
Пишите в комментариях.
Кстати, на запчасти боту собираю тут
#HuggingFace #DeepResearch #SmolAgents
-------
@tsingular
HuggingFace выпустил open-source версию DeepResearch на основе библиотеки SmolAgents.
Ключевая особенность - использование кода вместо JSON для управления действиями агента.
Система включает веб-браузер и текстовый инспектор для работы с различными форматами файлов.
На валидационном наборе GAIA достигнут результат 54%, что на 8% выше предыдущего рекорда Magentic-One.
Теперь любой может создать своего научного ассистента. OpeanAI в панике! :)
Т.е. за $250 вы получаете недоделанный забагованный Researcher от OAI или можно взять бесплатный открытый от HF с метриками немногим ниже...
Сложный выбор.
Ну что, делаем бота рассуждатора? :)
Пишите в комментариях.
Кстати, на запчасти боту собираю тут
#HuggingFace #DeepResearch #SmolAgents
-------
@tsingular
100🤯4🆒2❤🔥1⚡1
Forwarded from AI для Всех (Artemii)
Калифорнийский Университет запускает AI-систему: что важно знать 🎓
Калифорнийский государственный университет объявил о внедрении AI во все 23 кампуса. Что это значит на практике:
Основные изменения 📚
• ChatGPT Edu станет доступен для всех студентов и преподавателей – это специальная версия с расширенными возможностями для образования
• Появится единый AI Commons Hub с инструментами для обучения и исследований
• Запускаются программы стажировок с ведущими tech-компаниями
Почему это действительно важно 🔍
1. Масштаб: это крупнейшее внедрение AI в образовании (460 000+ студентов)
2. Практический подход: студенты получают реальные навыки работы с AI, востребованные на рынке
3. Доступность: все инструменты бесплатны для студентов и преподавателей
Интересный факт: сейчас более 50% AI-специалистов в США – иностранцы. CSU планирует изменить эту статистику, готовя местные кадры.
Анонс от CSU
Анонс от OpenAI
Калифорнийский государственный университет объявил о внедрении AI во все 23 кампуса. Что это значит на практике:
Основные изменения 📚
• ChatGPT Edu станет доступен для всех студентов и преподавателей – это специальная версия с расширенными возможностями для образования
• Появится единый AI Commons Hub с инструментами для обучения и исследований
• Запускаются программы стажировок с ведущими tech-компаниями
Почему это действительно важно 🔍
1. Масштаб: это крупнейшее внедрение AI в образовании (460 000+ студентов)
2. Практический подход: студенты получают реальные навыки работы с AI, востребованные на рынке
3. Доступность: все инструменты бесплатны для студентов и преподавателей
Интересный факт: сейчас более 50% AI-специалистов в США – иностранцы. CSU планирует изменить эту статистику, готовя местные кадры.
Анонс от CSU
Анонс от OpenAI
👍4
Минутка n8n
Если добавить к почтовому агенту диалоговую память, - он сможет решать такие задачи, как:
Посмотри что у нас в почте есть на тему "Искуственный интеллект".
Т.е. сам на предмет этой темы прочитает последние входящие, выделит оттуда адресатов, запишет их и потом ещё раз из почты возьмёт письма только от этого адресата, проанализирует их и вернёт результат.
Это избавляет от необходимости указывать точный адрес отправителя в сценариях, где это допустимо.
#n8n #dev
———
@tsingular
Если добавить к почтовому агенту диалоговую память, - он сможет решать такие задачи, как:
Посмотри что у нас в почте есть на тему "Искуственный интеллект".
Т.е. сам на предмет этой темы прочитает последние входящие, выделит оттуда адресатов, запишет их и потом ещё раз из почты возьмёт письма только от этого адресата, проанализирует их и вернёт результат.
Это избавляет от необходимости указывать точный адрес отправителя в сценариях, где это допустимо.
#n8n #dev
———
@tsingular
🔥5⚡3🆒3
Blackwell: NVIDIA выпускает монстра с 72-мя GPU в одной стойке
CoreWeave запустил первые облачные инстансы на базе NVIDIA GB200 NVL72.
Система объединяет 72 GPU Blackwell и 36 CPU Grace с жидкостным охлаждением.
Ключевые преимущества: в 30 раз быстрее инференс LLM, в 4 раза ускоряет обучение, 25-кратный прирост производительности при той же мощности.
Технические особенности: NVLink 5.0, поддержка FP4, сеть Quantum-2 InfiniBand (400 Гб/с на GPU).
Масштабируемость до 110,000 GPU с пропускной способностью 130 ТБ/с в одном домене.
Вот бы на нём Doom запустить. :)
#NVIDIA #Blackwell #CoreWeave
-------
@tsingular
CoreWeave запустил первые облачные инстансы на базе NVIDIA GB200 NVL72.
Система объединяет 72 GPU Blackwell и 36 CPU Grace с жидкостным охлаждением.
Ключевые преимущества: в 30 раз быстрее инференс LLM, в 4 раза ускоряет обучение, 25-кратный прирост производительности при той же мощности.
Технические особенности: NVLink 5.0, поддержка FP4, сеть Quantum-2 InfiniBand (400 Гб/с на GPU).
Масштабируемость до 110,000 GPU с пропускной способностью 130 ТБ/с в одном домене.
Вот бы на нём Doom запустить. :)
#NVIDIA #Blackwell #CoreWeave
-------
@tsingular
👍8👾3
Adobe встроила контрактного юриста в Acrobat
Популярный PDF-редактор получил функцию анализа юридических документов.
Инструмент сокращает время проверки контрактов с 45 до 10 минут, обеспечивая 70-80% экономии времени.
Система автоматически находит ключевые условия, составляет краткое содержание и сравнивает версии документов.
Обработка происходит в облаке без долговременного хранения данных за $4.99/месяц.
Функционал актуален, учитывая что 70% пользователей подписывают договоры не понимая условий, а 64% предпринимателей избегают контрактов из-за юридической неуверенности.
Юристы на выход :) 🤵♂️😅
#Adobe #Acrobat #LegalTech
-------
@tsingular
Популярный PDF-редактор получил функцию анализа юридических документов.
Инструмент сокращает время проверки контрактов с 45 до 10 минут, обеспечивая 70-80% экономии времени.
Система автоматически находит ключевые условия, составляет краткое содержание и сравнивает версии документов.
Обработка происходит в облаке без долговременного хранения данных за $4.99/месяц.
Функционал актуален, учитывая что 70% пользователей подписывают договоры не понимая условий, а 64% предпринимателей избегают контрактов из-за юридической неуверенности.
Юристы на выход :) 🤵♂️😅
#Adobe #Acrobat #LegalTech
-------
@tsingular
🤔5🔥3👍2⚡1👨💻1
Forwarded from Илья AGI TV 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Kling выпустили класную фичу, теперь можно миксовать на видео: Человека + Среду + Объект 🔥
Вообще из всех видео генераторов, Kling пока что самый лучший имхо
🔗 klingai.com
Вообще из всех видео генераторов, Kling пока что самый лучший имхо
🔗 klingai.com
👍12🔥7❤1
Telegram
Илья AGI TV 🤖
В это же время где то тренируют роботов к замене спортсменов. 😈 Тренируют на дата сете от Cristiano Ronaldo, LeBron James и Kobe Byrant.
Зловещая долина, - просто привет.
https://t.me/ilia_plasma/618
Unitree учат на движениях спортсменов
И тут уже мне немного жутковато, потому что создаётся стойкое ощущение, что они живые, при том, что умом понимаешь, что - нет.
Т.е. их накормят всеми записями олимпиад и спортивных матчей. И через год можно будет выпускать на стадион.
#Unitree #robots
------
@tsingular
https://t.me/ilia_plasma/618
Unitree учат на движениях спортсменов
И тут уже мне немного жутковато, потому что создаётся стойкое ощущение, что они живые, при том, что умом понимаешь, что - нет.
Т.е. их накормят всеми записями олимпиад и спортивных матчей. И через год можно будет выпускать на стадион.
#Unitree #robots
------
@tsingular
👀12⚡3🔥3
В Langflow 1.1.4 появился ШАБЛОН Deep Researcher!
Просто, то, что вчера вышло за $250, как прогрессивная разработка,- сегодня бесплатный шаблон в nocode.
Т.е. он сам, декомпозирует задачу, пишет план, вызывает агента с поиском на выполнение этого плана и подводит итог.
Упрощённо, конечно, но это все-таки шаблон.
Все компоненты заменяемы.
любой поиск или локальные модели подключаются за пару минут.
Это просто праздник какой-то. :)
#langflow #nocode #research
———
@tsingular
Просто, то, что вчера вышло за $250, как прогрессивная разработка,- сегодня бесплатный шаблон в nocode.
Т.е. он сам, декомпозирует задачу, пишет план, вызывает агента с поиском на выполнение этого плана и подводит итог.
Упрощённо, конечно, но это все-таки шаблон.
Все компоненты заменяемы.
любой поиск или локальные модели подключаются за пару минут.
Это просто праздник какой-то. :)
#langflow #nocode #research
———
@tsingular
✍4🔥3👌3