IBM представляет Granite 3.0: открытые ИИ-модели для бизнеса
Компания IBM выпустила семейство ИИ-моделей Granite 3.0 под открытой лицензией Apache 2.0.
Модели обучены на 12+ триллионах токенов данных, включая 12 языков и 116 языков программирования.
Granite 3.0 превосходит аналоги в академических и отраслевых тестах.
Представлены варианты 8B и 2B, а также Mixture of Experts (MoE) для легковесных приложений.
Так же есть модель-модератор Granite Guardian для задач по безопасности и этике ИИ.
Доступны в WatsonX, AWS, Google Cloud, а так же в GitHub и HuggingFace.
#IBM #Granite #OpenSource
-------
@tsingular
Компания IBM выпустила семейство ИИ-моделей Granite 3.0 под открытой лицензией Apache 2.0.
Модели обучены на 12+ триллионах токенов данных, включая 12 языков и 116 языков программирования.
Granite 3.0 превосходит аналоги в академических и отраслевых тестах.
Представлены варианты 8B и 2B, а также Mixture of Experts (MoE) для легковесных приложений.
Так же есть модель-модератор Granite Guardian для задач по безопасности и этике ИИ.
Доступны в WatsonX, AWS, Google Cloud, а так же в GitHub и HuggingFace.
#IBM #Granite #OpenSource
-------
@tsingular
Forwarded from эйай ньюз
Эквивалент GPT-2 Small теперь тренируют за 12 минут
Тюнинг процесса тренировки и архитектуры сократил количество токенов до определённого лосса почти в 4 раза - на 8xH100 тренировка занимает чуть больше 12 минут и стоит меньше 5 долларов.
➖ Поменяли функцию активации на relu^2, а норму - на RMSNorm.
➖ Новый оптимайзер - Muon. Использует меньше памяти, чем Adam, при этом тренируется в полтора раза быстрее по сравнению с Adam. Правда, использует чуть больше компьюта на степ (wallclock падает меньше чем на 2 процента).
➖ Projection matrices инициализируют теперь нулями.
➖ Добавили норму к QK-проекциям.
➖ Паддят эмбеддинг-матрицу до размерности, кратной 64.
Пока полный сетап тестили только на 125M модели, оптимайзер - на моделях до 1.5B. Учитывайте, что трюки для маленьких моделек часто не реплицируются при скейле, но экстремальная оптимизация всё равно полезная.
Код для тренировки, кстати, всего 500 строк.
https://github.com/KellerJordan/modded-nanogpt
@ai_newz
Тюнинг процесса тренировки и архитектуры сократил количество токенов до определённого лосса почти в 4 раза - на 8xH100 тренировка занимает чуть больше 12 минут и стоит меньше 5 долларов.
➖ Поменяли функцию активации на relu^2, а норму - на RMSNorm.
➖ Новый оптимайзер - Muon. Использует меньше памяти, чем Adam, при этом тренируется в полтора раза быстрее по сравнению с Adam. Правда, использует чуть больше компьюта на степ (wallclock падает меньше чем на 2 процента).
➖ Projection matrices инициализируют теперь нулями.
➖ Добавили норму к QK-проекциям.
➖ Паддят эмбеддинг-матрицу до размерности, кратной 64.
Пока полный сетап тестили только на 125M модели, оптимайзер - на моделях до 1.5B. Учитывайте, что трюки для маленьких моделек часто не реплицируются при скейле, но экстремальная оптимизация всё равно полезная.
Код для тренировки, кстати, всего 500 строк.
https://github.com/KellerJordan/modded-nanogpt
@ai_newz
❤2
А вот эта история выше - огонь.
Собственно это пусть к переводу знаний модели из сознания в подсознание.
Тренировка вот таких быстрых мини моделей на выводах, которые ИИ модель делает в реальном времени и будут составлять суть механизма роя нейронов.
#нейророй #самообучение
------
@tsingular
Собственно это пусть к переводу знаний модели из сознания в подсознание.
Тренировка вот таких быстрых мини моделей на выводах, которые ИИ модель делает в реальном времени и будут составлять суть механизма роя нейронов.
#нейророй #самообучение
------
@tsingular
🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская компания Kepler представляет нового робота - Forerunner K2
На GITEX GLOBAL 2024 Kepler Robotics анонсировала Forerunner K2 - полноразмерного гуманоида общего назначения.
Forerunner K2 проходит тестирование у клиентов в реальных условиях и выполняет такие задачи, как контроль качества на производстве, перемещение грузов, патрулирование и взаимодействие с опасными материалами.
Роботы-гуманоиды становятся привычными на заводах и в рабочей среде.
#Kepler #Forerunner #роботы #Китай
———
@tsingular
На GITEX GLOBAL 2024 Kepler Robotics анонсировала Forerunner K2 - полноразмерного гуманоида общего назначения.
Forerunner K2 проходит тестирование у клиентов в реальных условиях и выполняет такие задачи, как контроль качества на производстве, перемещение грузов, патрулирование и взаимодействие с опасными материалами.
Роботы-гуманоиды становятся привычными на заводах и в рабочей среде.
#Kepler #Forerunner #роботы #Китай
———
@tsingular
👍9✍7🤔3
Gartner опубликовал 10 трендов 2025 года
Аналитическая компания представила прогноз по десятке ключевых технологических направлений:
1. Агентный ИИ: автономные системы с самостоятельным принятием решений.
2. Управление ИИ: фреймворки для контроля этичного и легального использования искусственного разума.
3. Борьба с дезинформацией: механизмы противодействия фейкам.
4. Постквантовая криптография: шифрование нового поколения.
5. Распределённый интеллект: внедрение сенсоров и умных систем в окружающую среду.
6. Экологичные вычисления: энергоэффективные технологии. (АЭС? :) )
7. Гибридные дата-центры: симбиоз различных вычислительных подходов.
8. Пространственные вычисления: развитие VR/AR и смешанной реальности.
9. Многозадачные роботы: роботы способные выполнять универсальные задачи.
10. Нейротехнологии: интерфейсы мозг-компьютер для когнитивного апгрейда.
Ещё пара лет и будем обсуждать права электронных граждан. 🤖🤝
#Gartner #TechTrends #FutureTech
-------
@tsingular
Аналитическая компания представила прогноз по десятке ключевых технологических направлений:
1. Агентный ИИ: автономные системы с самостоятельным принятием решений.
2. Управление ИИ: фреймворки для контроля этичного и легального использования искусственного разума.
3. Борьба с дезинформацией: механизмы противодействия фейкам.
4. Постквантовая криптография: шифрование нового поколения.
5. Распределённый интеллект: внедрение сенсоров и умных систем в окружающую среду.
6. Экологичные вычисления: энергоэффективные технологии. (АЭС? :) )
7. Гибридные дата-центры: симбиоз различных вычислительных подходов.
8. Пространственные вычисления: развитие VR/AR и смешанной реальности.
9. Многозадачные роботы: роботы способные выполнять универсальные задачи.
10. Нейротехнологии: интерфейсы мозг-компьютер для когнитивного апгрейда.
Ещё пара лет и будем обсуждать права электронных граждан. 🤖🤝
#Gartner #TechTrends #FutureTech
-------
@tsingular
👍3⚡2
Microsoft открыла возможность создавать автономных ИИ-агентов
В CopilotStudio теперь можно без навыков программирования создавать автономных ИИ-помощников на основе моделей Microsoft и OpenAI, способных выполнять широкий спектр бизнес-задач.
10 готовых ботов с различными бизнес-функциями уже доступны в среде разработки.
Сатья Наделла, при этом заявил, что последние годы мы обгоняем закон Мура и вычислительные мощности теперь удваивается не каждые 18, а каждые 6 месяцев.
В принципе, можно вывести следствие закона Мура - % профессий, замещаемых ИИ каждые 6 месяцев будет удваиваться.
#Microsoft #Copilot #AutonomousAgents
-------
@tsingular
В CopilotStudio теперь можно без навыков программирования создавать автономных ИИ-помощников на основе моделей Microsoft и OpenAI, способных выполнять широкий спектр бизнес-задач.
10 готовых ботов с различными бизнес-функциями уже доступны в среде разработки.
Сатья Наделла, при этом заявил, что последние годы мы обгоняем закон Мура и вычислительные мощности теперь удваивается не каждые 18, а каждые 6 месяцев.
В принципе, можно вывести следствие закона Мура - % профессий, замещаемых ИИ каждые 6 месяцев будет удваиваться.
#Microsoft #Copilot #AutonomousAgents
-------
@tsingular
❤4
Anthropic обновили Соннет и Хайку!
Представлены модернизированный Claude 3.5 Sonnet (claude-3-5-sonnet-20241022) и новая модель Claude 3.5 Haiku (The new Claude 3.5 Haiku will be released later this month.😢 ).
Также добавили новую возможность в бета-версии: использование компьютера.
Разработчики теперь могут поручить Клоду использовать компьютеры так, как это делают люди — глядя на экран, перемещая курсор, щелкая мышью и печатая текст.
Демо
Инструкция для разрабов
Опус зажали до Рождества, что-ли?! :(
#Anthropic #Claude
------
@tsingular
Представлены модернизированный Claude 3.5 Sonnet (claude-3-5-sonnet-20241022) и новая модель Claude 3.5 Haiku (The new Claude 3.5 Haiku will be released later this month.
Также добавили новую возможность в бета-версии: использование компьютера.
Разработчики теперь могут поручить Клоду использовать компьютеры так, как это делают люди — глядя на экран, перемещая курсор, щелкая мышью и печатая текст.
Демо
Инструкция для разрабов
Опус зажали до Рождества, что-ли?! :(
#Anthropic #Claude
------
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3⚡1
HuggingChat: бесплатный открытый веб-чат с моделями и агентами от HuggingFace
Команда Hugging Face выпустила HuggingChat - гибкую альтернативу ChatGPT.
На сегодня поддерживает 8 различных открытых моделей, включая Mistral, Llama, Qwen и Nvidia Nemotron 70B.
Можно включить веб-поиск, создать своих ассистентов или подключить готовых.
Да и в принципе, по-скольку решение основано на миллионах тулов от сообщества HF, - его можно расширять: генерация изображений, клонирование голоса, анализ документов, - все это подключается на платформе.
https://huggingface.co/chat/
Не требует регистрации для базового использования.
VPN тоже не нужен.
#HuggingFace #OpenSource #Chatbot
-------
@tsingular
Команда Hugging Face выпустила HuggingChat - гибкую альтернативу ChatGPT.
На сегодня поддерживает 8 различных открытых моделей, включая Mistral, Llama, Qwen и Nvidia Nemotron 70B.
Можно включить веб-поиск, создать своих ассистентов или подключить готовых.
Да и в принципе, по-скольку решение основано на миллионах тулов от сообщества HF, - его можно расширять: генерация изображений, клонирование голоса, анализ документов, - все это подключается на платформе.
https://huggingface.co/chat/
Не требует регистрации для базового использования.
VPN тоже не нужен.
#HuggingFace #OpenSource #Chatbot
-------
@tsingular
👍10🔥1
Добавил в бота Claude последнюю модель Sonnet 3.5.
Сонет от Соннета.
Без изменений с одного запроса.
#боты #dev
———
@tsingular
"Осенний сонет"
В багряном золоте осенняя пора,
Листва кружится в танце безмятежном,
И ветер шепчет песню безнадежно,
Как будто знает - близится зима.
Природа дремлет, красками пьяна,
В прощальном вальсе кружится небрежно,
И солнце светит ласково и нежно,
Как будто бы прощается она.
Последний луч скользит по глади вод,
Рисуя в них узоры листопада,
И птичий клин уходит в небосвод.
А сердце бьется тише, и отрада
В душе растет, когда природа ждет
Покоя зимнего как высшую награду.
Сонет от Соннета.
Без изменений с одного запроса.
#боты #dev
———
@tsingular
👍9❤🔥3
Forwarded from Малоизвестное интересное
Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
👌6⚡2👍2
Nvidia представляет фреймворк для агентного ИИ
Агентный ИИ,- не просто чат-бот, но способен сам принимать решения и планировать свои шаги.
Выделяют 4 основных шага:
1. Сбор информации, - ИИ используется чтобы получить максимальный контекст из окружения или из RAG.
2. Обоснование, - ИИ работает как оркестратор или машина рассуждений, координирующая всю логику.
3. Действия, - Приведение плана в реальность через различные интегрированные инструменты.
4. Выводы, - Агентный ИИ самосовершенствуется через механизм обратной связи.
https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/ai-workflows/
Основные сферы применения: клиентский сервис, маркетинг, разработка ПО и медицина.
Статистика показывает экономию до 3 часов при создании контента и потенциальную автоматизацию 30% времени разработчиков к 2030 году.
Правильный шаг. Создавать таких агентов малому бизнесу дорого и готовые решения тут точно помогут.
Вопрос лишь в том, - стоит ли подсаживаться на проприетарные фреймворки или смотреть в сторону открытых.
#NVIDIA #автономныеагенты
-------
@tsingular
Агентный ИИ,- не просто чат-бот, но способен сам принимать решения и планировать свои шаги.
Выделяют 4 основных шага:
1. Сбор информации, - ИИ используется чтобы получить максимальный контекст из окружения или из RAG.
2. Обоснование, - ИИ работает как оркестратор или машина рассуждений, координирующая всю логику.
3. Действия, - Приведение плана в реальность через различные интегрированные инструменты.
4. Выводы, - Агентный ИИ самосовершенствуется через механизм обратной связи.
https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/ai-workflows/
Основные сферы применения: клиентский сервис, маркетинг, разработка ПО и медицина.
Статистика показывает экономию до 3 часов при создании контента и потенциальную автоматизацию 30% времени разработчиков к 2030 году.
Правильный шаг. Создавать таких агентов малому бизнесу дорого и готовые решения тут точно помогут.
Вопрос лишь в том, - стоит ли подсаживаться на проприетарные фреймворки или смотреть в сторону открытых.
#NVIDIA #автономныеагенты
-------
@tsingular
❤1🔥1
Stability AI обновился до версии 3.5
Добавил её в генератор картинок этого бота:
@cloud_gpt_bot
команда
выдаст вам аж 3 варианта за 1 запрос - Dall-E, Stability и Flux
#боты #dev
———
@tsingular
Добавил её в генератор картинок этого бота:
@cloud_gpt_bot
команда
/image описание картинки
выдаст вам аж 3 варианта за 1 запрос - Dall-E, Stability и Flux
#боты #dev
———
@tsingular
✍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ideogram Canvas: революция в работе с AI-изображениями
Канадский стартап Ideogram, созданный экс-сотрудниками Google Brain, представил инновационный редактор Canvas.
Решение объединяет функции генерации, редактирования и компоновки изображений в едином бесконечном пространстве.
Уникальные возможности включают Magic Fill, Extend и прецизионное размещение текста внутри картинок.
Есть так же API для разработчиков с тарификацией от $0.01 за описание до $0.08 за генерацию.
https://ideogram.ai/
Ideogram обгоняет Photoshop.
MagicFill там даже в бете пока нет, - это вот когда их 2х фото делается одна общая, как-будто оно так и было. см. видео.
#Ideogram #Canvas #GoogleBrain
-------
@tsingular
Канадский стартап Ideogram, созданный экс-сотрудниками Google Brain, представил инновационный редактор Canvas.
Решение объединяет функции генерации, редактирования и компоновки изображений в едином бесконечном пространстве.
Уникальные возможности включают Magic Fill, Extend и прецизионное размещение текста внутри картинок.
Есть так же API для разработчиков с тарификацией от $0.01 за описание до $0.08 за генерацию.
https://ideogram.ai/
Ideogram обгоняет Photoshop.
MagicFill там даже в бете пока нет, - это вот когда их 2х фото делается одна общая, как-будто оно так и было. см. видео.
#Ideogram #Canvas #GoogleBrain
-------
@tsingular
UiPath, в рамках конференции UiPath Forward 2024 в Лас-Вегасе анонсирует симбиоз RPA-роботов с ГенИИ
Agent Builder дебютирует в декабре 2024 как часть UiPath Studio для создания интеллектуальных автономных агентов.
Платформа интегрирует Claude 3.5 Sonnet и Inflection AI Enterprise.
UiPath Agent Catalog уже содержит готовых ИИ-ассистентов для автоматизации.
Autopilot внедряет разговорный интерфейс управления процессами.
Локальная обработка реализована на процессорах Intel Gaudi 3.
Наконец-то подтянулись гиганты офисной автоматизации.
От UiPath ждал чего-то подобного еще год назад. 🤖
Конференция идет в эти дни, послезавтра нужно будет посмотреть записи на Youtube.
Там у них коллаборация с TechEd, так что должно быть интересно.
#UiPath #RPA #AgentBuilder #TechEd
———
@tsingular
Agent Builder дебютирует в декабре 2024 как часть UiPath Studio для создания интеллектуальных автономных агентов.
Платформа интегрирует Claude 3.5 Sonnet и Inflection AI Enterprise.
UiPath Agent Catalog уже содержит готовых ИИ-ассистентов для автоматизации.
Autopilot внедряет разговорный интерфейс управления процессами.
Локальная обработка реализована на процессорах Intel Gaudi 3.
Наконец-то подтянулись гиганты офисной автоматизации.
От UiPath ждал чего-то подобного еще год назад. 🤖
Конференция идет в эти дни, послезавтра нужно будет посмотреть записи на Youtube.
Там у них коллаборация с TechEd, так что должно быть интересно.
#UiPath #RPA #AgentBuilder #TechEd
———
@tsingular
🆒4🔥1
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как думаете, когда выйдет первая опенсорсная Text to Voice модель?
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1👾1
Google DeepMind выпустили набор музыкальных AI-инструментов
DeepMind анонсировал три революционных решения для создания музыки:
MusicFX DJ позволяет генерировать композиции в реальном времени через текстовые команды, управлять темпом и тональностью.
Music AI Sandbox предоставляет профессиональным музыкантам мультитрэковый интерфейс с детальным контролем.
Dream Track интегрируется с YouTube для создания фоновой музыки.
Все инструменты поддерживают качество 48 кГц стерео и защищены водяными знаками SynthID.
Помянем диджеев.
Интересная функция - предсказание следующего фрагмента.
Получается они токенизировали прям куски в разных размерностях. 🎵🤖
#DeepMind #MusicFX #DreamTrack
———
@tsingular
DeepMind анонсировал три революционных решения для создания музыки:
MusicFX DJ позволяет генерировать композиции в реальном времени через текстовые команды, управлять темпом и тональностью.
Music AI Sandbox предоставляет профессиональным музыкантам мультитрэковый интерфейс с детальным контролем.
Dream Track интегрируется с YouTube для создания фоновой музыки.
Все инструменты поддерживают качество 48 кГц стерео и защищены водяными знаками SynthID.
Помянем диджеев.
Интересная функция - предсказание следующего фрагмента.
Получается они токенизировали прям куски в разных размерностях. 🎵🤖
#DeepMind #MusicFX #DreamTrack
———
@tsingular
Forwarded from Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33