Forwarded from Мишин Лернинг
🎓 Хинтон и Хопфилд получили Нобелевскую премию по физике за создание искусственных нейронных сетей
Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».
Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».
👍9
ну, все новое, - хорошо забытое старое :)
InternetRelayChat:
https://help.ubuntu.com/community/InternetRelayChat
Pidgin:
https://www.pidgin.im/
mIRC:
https://www.mirc.com/
#discord #IRC
———
@tsingular
InternetRelayChat:
https://help.ubuntu.com/community/InternetRelayChat
Pidgin:
https://www.pidgin.im/
mIRC:
https://www.mirc.com/
#discord #IRC
———
@tsingular
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Случился Minimax от Hailuo.AI, который просто порвал всех.
До конца года еще 3 месяца, а нейрорендор уже на такой высоте, что многие студии должны резко пересмотреть свои планы на выживаемость в следующем году.
Для сравнения, - предыдущий ролик с ботом можно тут посмотреть:
https://t.me/tsingular/2255
И, кстати, Минимакс — правило принятия решений, используемое в теории игр, теории принятия решений, исследовании операций, статистике и философии для минимизации возможных потерь из тех, которые лицо, принимающее решение, не может предотвратить при развитии событий по наихудшему для него сценарию.
Для нейрорендера, - сценарий лучший.
Для аниматоров, - вопрос.
А вот для всех у кого есть фантазия, - золотой год.
#Minimax #Hailuoai #нейрорендер
———
@tsingular
До конца года еще 3 месяца, а нейрорендор уже на такой высоте, что многие студии должны резко пересмотреть свои планы на выживаемость в следующем году.
Для сравнения, - предыдущий ролик с ботом можно тут посмотреть:
https://t.me/tsingular/2255
И, кстати, Минимакс — правило принятия решений, используемое в теории игр, теории принятия решений, исследовании операций, статистике и философии для минимизации возможных потерь из тех, которые лицо, принимающее решение, не может предотвратить при развитии событий по наихудшему для него сценарию.
Для нейрорендера, - сценарий лучший.
Для аниматоров, - вопрос.
А вот для всех у кого есть фантазия, - золотой год.
#Minimax #Hailuoai #нейрорендер
———
@tsingular
❤1🆒1
Nebius утраивает мощности GPU для ИИ в финском дата-центре
Компания Nebius расширяет свой ЦОД для ИИ в финской деревне Мянтсяля.
Планируется увеличить количество GPU Nvidia до 60 000, включая новые H200.
Nebius стал партнером по запуску платформы Nvidia Blackwell.
Фирма предоставляет доступ к GPU разработчикам и компаниям, работающим с ИИ.
В ЦОД размещен суперкомпьютер ISEG, 19-й по мощности в мире.
Nebius планирует инвестировать $1 млрд в Европе до середины 2025 года.
Компания возникла из европейских остатков Яндекса после его ухода из России.
А мы продолжаем наносить на карту будущие локации Скайнета. 💻
#Nebius #Nvidia #Datacenter
-------
@tsingular
Компания Nebius расширяет свой ЦОД для ИИ в финской деревне Мянтсяля.
Планируется увеличить количество GPU Nvidia до 60 000, включая новые H200.
Nebius стал партнером по запуску платформы Nvidia Blackwell.
Фирма предоставляет доступ к GPU разработчикам и компаниям, работающим с ИИ.
В ЦОД размещен суперкомпьютер ISEG, 19-й по мощности в мире.
Nebius планирует инвестировать $1 млрд в Европе до середины 2025 года.
Компания возникла из европейских остатков Яндекса после его ухода из России.
А мы продолжаем наносить на карту будущие локации Скайнета. 💻
#Nebius #Nvidia #Datacenter
-------
@tsingular
👍5
NVIDIA: оптимизирует энергоэффективность ИИ решений
На саммите NVIDIA AI представлены достижения в области энергоэффективности и ИИ-решений:
• Платформа Blackwell снизила энергопотребление в 2000 раз за десятилетие.
• Ускорение вычислений сократило использование энергии для генерации токенов в 100 000 раз.
ИИ разработки:
• Библиотеки CUDA поддерживают 4000+ ускоренных приложений.
• Разработка агентного ИИ для автономного рассуждения и действий.
• Партнерства в здравоохранении, климатическом моделировании и космических исследованиях.
• NIM Agent Blueprint - усиление кибербезопасности.
• Платформа Earth 2 для анализа климата.
Обучено 600 000+ специалистов через Институт ИИ.
#NVIDIA #Blackwell #EnergyEfficiency
-------
@tsingular
На саммите NVIDIA AI представлены достижения в области энергоэффективности и ИИ-решений:
• Платформа Blackwell снизила энергопотребление в 2000 раз за десятилетие.
• Ускорение вычислений сократило использование энергии для генерации токенов в 100 000 раз.
ИИ разработки:
• Библиотеки CUDA поддерживают 4000+ ускоренных приложений.
• Разработка агентного ИИ для автономного рассуждения и действий.
• Партнерства в здравоохранении, климатическом моделировании и космических исследованиях.
• NIM Agent Blueprint - усиление кибербезопасности.
• Платформа Earth 2 для анализа климата.
Обучено 600 000+ специалистов через Институт ИИ.
#NVIDIA #Blackwell #EnergyEfficiency
-------
@tsingular
✍2
Китайский оптический чип Taichi-II: революция в ИИ-вычислениях
Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.
Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.
Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.
Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠
#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular
Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.
Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.
Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.
Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠
#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular
🔥5🆒3
О, а вот еще классный пример оживших картин с Минимаксом.
Сохраняем.
https://t.me/official_gigachat/1196
#minimax #нейрорендер
———
@tsingular
Сохраняем.
https://t.me/official_gigachat/1196
#minimax #нейрорендер
———
@tsingular
Telegram
GigaChat
Нейросеть MiniMax научилась генерировать видео по изображению — бесплатно и без ограничений 🔥
Китайские разработчики добавили в интерфейс сервиса возможность загрузки своего изображения, ранее генерация видео была доступна только по текстовому промпту. Мы…
Китайские разработчики добавили в интерфейс сервиса возможность загрузки своего изображения, ранее генерация видео была доступна только по текстовому промпту. Мы…
🔥16🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google запускает ИИ-помощника для разработчиков
Компания представила Gemini Code Assist Enterprise - комплексное решение для разработки приложений с поддержкой искусственного интеллекта.
Инструмент интегрируется с облачными сервисами Google, включая Firebase, BigQuery и Apigee и обеспечивает глубокий анализ локальной кодовой базы, генерирует и трансформирует код с учетом специфики проекта.
Разработка становится всё более автоматизированной.
И, надо сказать, очень удобно.
Когда можно за 5 минут сделать то, что раньше бы собирал час.
Особенно понравилась практика писать на чём-нибудь вроде nodejs, а потом за 5 минут переносить на Go.
Скорость повышается в 25 раз, при этом разработка сама гораздо проще.
Я бы вообще подумал над "ИИ компиляторами" такого рода.
#Gemini #GoogleCloud #CodeAssist #dev
———
@tsingular
Компания представила Gemini Code Assist Enterprise - комплексное решение для разработки приложений с поддержкой искусственного интеллекта.
Инструмент интегрируется с облачными сервисами Google, включая Firebase, BigQuery и Apigee и обеспечивает глубокий анализ локальной кодовой базы, генерирует и трансформирует код с учетом специфики проекта.
Разработка становится всё более автоматизированной.
И, надо сказать, очень удобно.
Когда можно за 5 минут сделать то, что раньше бы собирал час.
Особенно понравилась практика писать на чём-нибудь вроде nodejs, а потом за 5 минут переносить на Go.
Скорость повышается в 25 раз, при этом разработка сама гораздо проще.
Я бы вообще подумал над "ИИ компиляторами" такого рода.
#Gemini #GoogleCloud #CodeAssist #dev
———
@tsingular
👌3❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
HuggingFace релизнули Gradio 5
Hugging Face выпустила Gradio 5 - обновленную среду для создания и запуска ИИ-приложений.
Ключевые нововведения:
• AI Playground: генерация приложений с помощью естественно-языковых запросов с AI HF.
• Потоковая передача данных с низкой задержкой.
• Улучшенная интеграция с веб-разработкой и хабом моделей Hugging Face.
• Повышенная безопасность корпоративного уровня.
• Новые темы оформления и обновленный дизайн компонентов.
• Готовые примеры для популярных сценариев использования.
В планах: поддержка мобильных устройств, многостраничные приложения и новые типы медиа.
HF превращается не просто в хостинг платформу с хранилкой моделй, а реально в ИИ-хаб.
#HuggingFace #Gradio #MLOps
-------
@tsingular
Hugging Face выпустила Gradio 5 - обновленную среду для создания и запуска ИИ-приложений.
Ключевые нововведения:
• AI Playground: генерация приложений с помощью естественно-языковых запросов с AI HF.
• Потоковая передача данных с низкой задержкой.
• Улучшенная интеграция с веб-разработкой и хабом моделей Hugging Face.
• Повышенная безопасность корпоративного уровня.
• Новые темы оформления и обновленный дизайн компонентов.
• Готовые примеры для популярных сценариев использования.
В планах: поддержка мобильных устройств, многостраничные приложения и новые типы медиа.
HF превращается не просто в хостинг платформу с хранилкой моделй, а реально в ИИ-хаб.
#HuggingFace #Gradio #MLOps
-------
@tsingular
Forwarded from Data Secrets
Новая аналитика от любимых Epoch AI: с 2022 Nvidia продала около 3 млн GPU H100 💵
При этом большинство продаж пришлось всего на 4 комапнии: Google, Microsoft, Meta и Amazon (не удивляйтесь, что тут нет OpenAI: они арендуют компьют у Microsoft).
При этом все перечисленные гиганты дополнительно разрабатывают собственные чипы, которые, правда, в основном не продают, а просто используют внутри компании или сдают в аренду в облаках.
При этом большинство продаж пришлось всего на 4 комапнии: Google, Microsoft, Meta и Amazon (не удивляйтесь, что тут нет OpenAI: они арендуют компьют у Microsoft).
При этом все перечисленные гиганты дополнительно разрабатывают собственные чипы, которые, правда, в основном не продают, а просто используют внутри компании или сдают в аренду в облаках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Amazon прокачивает ИИ-помощника Rufus перед распродажей Prime Day
Amazon усилила возможности Rufus - своего ИИ-ассистента для покупателей:
• Внедрено 80 000+ чипов AWS Inferentia и Trainium, что ускорило и удешевило работу в 4,5 раза.
• Обеспечена балансировка и отказоустойчивость за счёт разворачивания решения в нескольких регионах AWS (алгоритм Least Outstanding Requests).
• RAG ответы генерятся со скоростью 3 млн токенов в минуту с задержкой менее 1 секунды.
• Непрерывная пакетная обработка работает на базе NVIDIA Triton, INT8 квант.
Амазон, как всегда, интересно почитать в части подхода в построении архитектуры высоконагруженных ИИ систем B2C.
#Amazon #Rufus #AWSInferentia
-------
@tsingular
Amazon усилила возможности Rufus - своего ИИ-ассистента для покупателей:
• Внедрено 80 000+ чипов AWS Inferentia и Trainium, что ускорило и удешевило работу в 4,5 раза.
• Обеспечена балансировка и отказоустойчивость за счёт разворачивания решения в нескольких регионах AWS (алгоритм Least Outstanding Requests).
• RAG ответы генерятся со скоростью 3 млн токенов в минуту с задержкой менее 1 секунды.
• Непрерывная пакетная обработка работает на базе NVIDIA Triton, INT8 квант.
Амазон, как всегда, интересно почитать в части подхода в построении архитектуры высоконагруженных ИИ систем B2C.
#Amazon #Rufus #AWSInferentia
-------
@tsingular
Forwarded from Не баг, а фича
Выпустили YandexART 2.0! Теперь создавать логотипы, баннеры и другие визуальные материалы стало ещё проще.
• Нейронка от Яндекса научилась генерить тексты прямо на изображениях и сочетать разные стили на одной картинке!
• YandexART 2.0 обучалась на сотнях миллионов пар картинок и текстовых описаний.
• Новая гибридная архитектура, объединившая свёрточную и трансформерную нейросети, помогает добавлять на пикчи множество элементов.
Результаты работы YandexART 2.0 — выше. Проверяем в приложении «Алиса».
🙂 Не баг, а фича
• Нейронка от Яндекса научилась генерить тексты прямо на изображениях и сочетать разные стили на одной картинке!
• YandexART 2.0 обучалась на сотнях миллионов пар картинок и текстовых описаний.
• Новая гибридная архитектура, объединившая свёрточную и трансформерную нейросети, помогает добавлять на пикчи множество элементов.
Результаты работы YandexART 2.0 — выше. Проверяем в приложении «Алиса».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2