Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Выкатили на neural.love новый файнтюн по фотореализму – кажется мы тоже пересекли порог реалистичных генераций с двух слов на входе
Играться можно тут:
https://neural.love/ai-photo-generator
Играться можно тут:
https://neural.love/ai-photo-generator
🔥7
Если вдруг вы ещё не умеете разговаривать со своими файлами, вот ещё один гайд как сделать это быстро, буквально за 5 минут.
Я бы только взял не llama3, а gemma2 ибо у неё гораздо лучше с русским.
https://t.me/pwnai/518
#гайды
------
@tsingular
Я бы только взял не llama3, а gemma2 ибо у неё гораздо лучше с русским.
https://t.me/pwnai/518
#гайды
------
@tsingular
Telegram
PWN AI
Базы знаний - у всех они есть... Но как их можно улучшить ?
Просматривая доклады на оффзоне я увидел доклад, который называется "Данила Урванцев. Pentest Copilot, или Как я создал AI‑помощника по пентесту". Это не суперсложный доклад и он не имеет отношения…
Просматривая доклады на оффзоне я увидел доклад, который называется "Данила Урванцев. Pentest Copilot, или Как я создал AI‑помощника по пентесту". Это не суперсложный доклад и он не имеет отношения…
👍3
ИИ-ученые - самые умные по мнению ИИ учёных.
2 интересные статьи про ИИ агентов в роли учёных.
1. В Стэнфорде провели эксперимент с участием 100+ экспертов, сравнивая идеи, сгенерированные ИИ, с идеями живых людей.
Система имитирует весь процесс: от генерации концепций до написания статей.
Результат: ИИ генерирует идеи, которые эксперты оценивают как более новаторские (p меньше 0.05), но менее реализуемы.
https://arxiv.org/pdf/2408.06292
Github: github.com/SakanaAI/AI-Scientist
Sakana.ai: sakana.ai/ai-scientist/
2. Разработан сложный ИИ-агент для генерации идей:
- Использует RAG для обогащения контекста
- Генерирует множество идей и ранжирует их
- Применяет специальные промпты на каждом этапе
https://arxiv.org/pdf/2409.04109
Основной признак сингулярности - мы не успеем осознать и освоить все изобретения, а теперь и сама скорость изобретений повысится благодаря рою таких агентов-учёных.
#Research #Singularity #AIScientist #Sakana
-------
@tsingular
2 интересные статьи про ИИ агентов в роли учёных.
1. В Стэнфорде провели эксперимент с участием 100+ экспертов, сравнивая идеи, сгенерированные ИИ, с идеями живых людей.
Система имитирует весь процесс: от генерации концепций до написания статей.
Результат: ИИ генерирует идеи, которые эксперты оценивают как более новаторские (p меньше 0.05), но менее реализуемы.
https://arxiv.org/pdf/2408.06292
Github: github.com/SakanaAI/AI-Scientist
Sakana.ai: sakana.ai/ai-scientist/
2. Разработан сложный ИИ-агент для генерации идей:
- Использует RAG для обогащения контекста
- Генерирует множество идей и ранжирует их
- Применяет специальные промпты на каждом этапе
https://arxiv.org/pdf/2409.04109
Основной признак сингулярности - мы не успеем осознать и освоить все изобретения, а теперь и сама скорость изобретений повысится благодаря рою таких агентов-учёных.
#Research #Singularity #AIScientist #Sakana
-------
@tsingular
⚡2
Медицинская карта? А может лучше Цифровой двойник пациента? Прогноз болезней с помощью ИИ
Разработан инновационный ИИ-инструмент Foresight, создающий цифровые копии пациентов на основе медкарт.
Технология использует генеративные предобученные трансформеры, схожие с ChatGPT.
Виртуальные двойники предсказывают развитие заболеваний и потребности в медикаментах с точностью до 88% на данных пациентов в США.
Система позволяет моделировать "вероятностные сценарии/мультивселенные" для глубокого анализа болезней.
Foresight способен прогнозировать различные аспекты здоровья в будущем, что полезно для диагностики и клинических исследований.
Теперь врачи смогут заглядывать в будущее пациентов.
Представьте, приходите вы к терапевту лет через 5, а он вам показывает игру типа симс и за 5 минут следующие 50 лет прокручивает со всеми последствиями.
Бросите курить?
#Foresight #DigitalTwins #Healthcare
-------
@tsingular
Разработан инновационный ИИ-инструмент Foresight, создающий цифровые копии пациентов на основе медкарт.
Технология использует генеративные предобученные трансформеры, схожие с ChatGPT.
Виртуальные двойники предсказывают развитие заболеваний и потребности в медикаментах с точностью до 88% на данных пациентов в США.
Система позволяет моделировать "вероятностные сценарии/мультивселенные" для глубокого анализа болезней.
Foresight способен прогнозировать различные аспекты здоровья в будущем, что полезно для диагностики и клинических исследований.
Теперь врачи смогут заглядывать в будущее пациентов.
Представьте, приходите вы к терапевту лет через 5, а он вам показывает игру типа симс и за 5 минут следующие 50 лет прокручивает со всеми последствиями.
Бросите курить?
#Foresight #DigitalTwins #Healthcare
-------
@tsingular
👍9🤨1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Salesforce выпускает армию ИИ-агентов на базе решения Industries AI
Компания запускает Industries AI - платформу автоматизации, встроенную во все 15 облачных сервисов.
Система способна выполнять свыше 100 распространенных задач в различных отраслях.
Платформа позволяет оперативно создавать отраслевых ИИ-агентов на базе собственных данных организаций.
Применение включает: поддержку клиентов, подбор участников клинических исследований, мониторинг транспорта, оптимизацию госпроцессов.
Развертывание стартует в октябре, дополнительный функционал появится в феврале.
Цель - сделать мощный ИИ доступным для компаний любого масштаба.
Скоро ИИ-агенты будут продавать ИИ-агентов другим ИИ-агентам. 🤖💼
#Salesforce #IndustriesAI #AIAgents
-------
@tsingular
Компания запускает Industries AI - платформу автоматизации, встроенную во все 15 облачных сервисов.
Система способна выполнять свыше 100 распространенных задач в различных отраслях.
Платформа позволяет оперативно создавать отраслевых ИИ-агентов на базе собственных данных организаций.
Применение включает: поддержку клиентов, подбор участников клинических исследований, мониторинг транспорта, оптимизацию госпроцессов.
Развертывание стартует в октябре, дополнительный функционал появится в феврале.
Цель - сделать мощный ИИ доступным для компаний любого масштаба.
Скоро ИИ-агенты будут продавать ИИ-агентов другим ИИ-агентам. 🤖💼
#Salesforce #IndustriesAI #AIAgents
-------
@tsingular
❤🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Huawei Mate XT на момент окончания презентации набрал более 4 миллионов бронирований
~$10 миллиардов просто за анонс 1 смартфона.
Первого, кстати, в мире трёхсекционного.
Я лично раскладушки не очень, но реально Huawei инноватор, получается.
И одновременно с этим,- падение акций Apple после запуска целой линейки.
#Китай
------
@tsingular
~$10 миллиардов просто за анонс 1 смартфона.
Первого, кстати, в мире трёхсекционного.
Я лично раскладушки не очень, но реально Huawei инноватор, получается.
И одновременно с этим,- падение акций Apple после запуска целой линейки.
#Китай
------
@tsingular
👀6👍2🤣1
Forwarded from эйай ньюз
Гонка инференса продолжается - Groq вырывается вперёд!
Ускоренный инференс Llama 3.1 70B скоро будет доступен всем пользователям. Правда, похоже с 8B моделью не получилось обогнать Cerebras - у них вся модель в один чип влезает, конкурировать сложно.
Кстати, CS-3 от Cerebras производят на 5нм техпроцессе, а вот чипы Groq произведены по 14нм техпроцессу 14LPP - ему в этом году стукнет 8 лет. Второе поколение чипов будет уже на 4нм и выпустится до конца следующего года.
Важный момент, который многие упускают - на картинке указана пропускная способность на одного пользователя, не общая пропускная способность системы. Одна H200 может выдать с Llama 2 70B более 4к токенов в секунду, но только при больших батчах, на одного пользователя там скорость сильно меньше сотни токенов в секунду.
@ai_newz
Ускоренный инференс Llama 3.1 70B скоро будет доступен всем пользователям. Правда, похоже с 8B моделью не получилось обогнать Cerebras - у них вся модель в один чип влезает, конкурировать сложно.
Кстати, CS-3 от Cerebras производят на 5нм техпроцессе, а вот чипы Groq произведены по 14нм техпроцессу 14LPP - ему в этом году стукнет 8 лет. Второе поколение чипов будет уже на 4нм и выпустится до конца следующего года.
Важный момент, который многие упускают - на картинке указана пропускная способность на одного пользователя, не общая пропускная способность системы. Одна H200 может выдать с Llama 2 70B более 4к токенов в секунду, но только при больших батчах, на одного пользователя там скорость сильно меньше сотни токенов в секунду.
@ai_newz
Оптимизация обучения LLM на устаревшем железе
Ученые из Университета Сучжоу разработали MemLong - метод, расширяющий контекст LLM с 2000 до 80000 токенов на карте двухлетней давности - NVIDIA 3090.
Технология использует внешний ретривер для извлечения данных и сохраняет нижние слои модели неизменными, обучая только верхние.
MemLong превосходит современные аналоги в задачах с длинным контекстом на 10.2%.
Для примера, - для обучения 3-миллиардной модели хватило 8 GPU NVIDIA 3090 в течение 8 часов.
Ну т.е. потенциально любой "в гараже" может обучать модели средней мощности. У всех ведь есть гараж с 8х3090 ? :)
#MemLong #NVIDIA #GPU
-------
@tsingular
Ученые из Университета Сучжоу разработали MemLong - метод, расширяющий контекст LLM с 2000 до 80000 токенов на карте двухлетней давности - NVIDIA 3090.
Технология использует внешний ретривер для извлечения данных и сохраняет нижние слои модели неизменными, обучая только верхние.
MemLong превосходит современные аналоги в задачах с длинным контекстом на 10.2%.
Для примера, - для обучения 3-миллиардной модели хватило 8 GPU NVIDIA 3090 в течение 8 часов.
Ну т.е. потенциально любой "в гараже" может обучать модели средней мощности. У всех ведь есть гараж с 8х3090 ? :)
#MemLong #NVIDIA #GPU
-------
@tsingular
👍5👀1
Ключевой разработчик GPT-4o покидает OpenAI чтобы запустить свой стартап.
Алексис Конно, ведущий исследователь OpenAI, покинул компанию для запуска собственного AI-стартапа.
Его новый проект нацелен на создание "общего эмоционального интеллекта" (AGEI).
Конно был ключевой фигурой в разработке GPT-4o, способного работать с текстом, изображениями и аудио.
Ранее он трудился в Facebook AI Research, внеся вклад в проекты InferSent, MUSE, XNLI и XLM.
Вот Эмоционального интеллекта очень не хватает рынку.
Даже, возможно, как сервис или каскад моделей разного размера.
#OpenAI #GPT4o #EmotionalIntelligence
-------
@tsingular
Алексис Конно, ведущий исследователь OpenAI, покинул компанию для запуска собственного AI-стартапа.
Его новый проект нацелен на создание "общего эмоционального интеллекта" (AGEI).
Конно был ключевой фигурой в разработке GPT-4o, способного работать с текстом, изображениями и аудио.
Ранее он трудился в Facebook AI Research, внеся вклад в проекты InferSent, MUSE, XNLI и XLM.
Вот Эмоционального интеллекта очень не хватает рынку.
Даже, возможно, как сервис или каскад моделей разного размера.
#OpenAI #GPT4o #EmotionalIntelligence
-------
@tsingular
👍13🤔10👻1
NVIDIA предлагает OP-RAG подход для улучшения работы LLM с длинными текстами
Исследователи NVIDIA представили метод Order-Preserving Retrieval-Augmented Generation (OP-RAG), который повышает качество ответов LLM.
Технология решает проблему обработки длинных контекстов в LLM, через сохранение порядка RAG фрагментов в соответствии с их порядком в документе.
OP-RAG повышает точность и эффективность по сравнению с традиционными LLM с RAG по векторной близости.
На датасете EN.QA метод достиг F1-счета 47.25 при использовании 48K токенов, а на EN.MC - точности 88.65 с 24K токенами.
Технология требует меньше вычислительных ресурсов для достижения лучших результатов по сравнению с GPT-4O и Gemini-1.5-Pro.
Потому, что порядок должен быть в библиотеке! :)
Идея по сути простая и в реализации ещё проще, но вот, повышает качество ответов по большим документам, поди ж ты.
#NVIDIA #OP-RAG #LLM
-------
@tsingular
Исследователи NVIDIA представили метод Order-Preserving Retrieval-Augmented Generation (OP-RAG), который повышает качество ответов LLM.
Технология решает проблему обработки длинных контекстов в LLM, через сохранение порядка RAG фрагментов в соответствии с их порядком в документе.
OP-RAG повышает точность и эффективность по сравнению с традиционными LLM с RAG по векторной близости.
На датасете EN.QA метод достиг F1-счета 47.25 при использовании 48K токенов, а на EN.MC - точности 88.65 с 24K токенами.
Технология требует меньше вычислительных ресурсов для достижения лучших результатов по сравнению с GPT-4O и Gemini-1.5-Pro.
Потому, что порядок должен быть в библиотеке! :)
Идея по сути простая и в реализации ещё проще, но вот, повышает качество ответов по большим документам, поди ж ты.
#NVIDIA #OP-RAG #LLM
-------
@tsingular
👍6❤1
ServiceNow внедряет ИИ-агентов в платформу Xanadu
Компания ServiceNow представила обновление Now Platform под кодовым названием Xanadu.
Ключевое нововведение - интеграция агентных ИИ в систему управления корпоративными услугами.
AI-агенты будут внедрены в работу с клиентами, ИТ, HR, закупки и разработку ПО.
Выпущен Now Assist Skill Kit для создания кастомных настроек для агентов с набором из 350+ функций.
Работает все на RaptorDB Pro.
Всё больше агентов. Вчера Salesforce, сегодня ServiceNow.
Надо уже биржу труда для агентов запускать что-ли. :)
#ServiceNow #Xanadu #AIagents
-------
@tsingular
Компания ServiceNow представила обновление Now Platform под кодовым названием Xanadu.
Ключевое нововведение - интеграция агентных ИИ в систему управления корпоративными услугами.
AI-агенты будут внедрены в работу с клиентами, ИТ, HR, закупки и разработку ПО.
Выпущен Now Assist Skill Kit для создания кастомных настроек для агентов с набором из 350+ функций.
Работает все на RaptorDB Pro.
Всё больше агентов. Вчера Salesforce, сегодня ServiceNow.
Надо уже биржу труда для агентов запускать что-ли. :)
#ServiceNow #Xanadu #AIagents
-------
@tsingular
👍3🔥1
Forwarded from e/acc
Oбзор ИИ-программистов
Для тех, кому интересна тема того как ИИ заменяет программистов, очень советую почитать мета-исследование, в котором сравнены 106 различных агентов по своим способностям, автономности, архитектуре и области применения.
Авторы сделали офигенную работу по определению агента (это система, которая может воспринимать информацию, использовать инструменты, планировать, запоминать и самостоятельно действовать). Мульти-агентная система, в которой есть роли агентов, включая роли менеджеров, анализа требований, проектировщиков, разработчиков, роли тестирования, отладки и вспомогательные роли.
Так же они определили области применения, большая часть из которых (вопреки яростно комментирующим) — это не просто написание кода, но формирование требований, дизайн, генерация кода, написание теста, статический анализ, поиск багов, фикс багов и девопс.
В статье много жира, например описание и сравнение всех 106 агентов по их функционалу и качеству или описание механизмов взаимодействия в мультиагентных системах (говорят, что 56% всех систем — мультиагентные), а так же детальный разбор каждого этапа и разных подходов к их решению.
Найти список всех 106 (бесплатных, с открытым кодом) агентов-программистов можно в референсах статьи.
Для тех, кому интересна тема того как ИИ заменяет программистов, очень советую почитать мета-исследование, в котором сравнены 106 различных агентов по своим способностям, автономности, архитектуре и области применения.
Авторы сделали офигенную работу по определению агента (это система, которая может воспринимать информацию, использовать инструменты, планировать, запоминать и самостоятельно действовать). Мульти-агентная система, в которой есть роли агентов, включая роли менеджеров, анализа требований, проектировщиков, разработчиков, роли тестирования, отладки и вспомогательные роли.
Так же они определили области применения, большая часть из которых (вопреки яростно комментирующим) — это не просто написание кода, но формирование требований, дизайн, генерация кода, написание теста, статический анализ, поиск багов, фикс багов и девопс.
В статье много жира, например описание и сравнение всех 106 агентов по их функционалу и качеству или описание механизмов взаимодействия в мультиагентных системах (говорят, что 56% всех систем — мультиагентные), а так же детальный разбор каждого этапа и разных подходов к их решению.
Найти список всех 106 (бесплатных, с открытым кодом) агентов-программистов можно в референсах статьи.
👍12
Klarna отказывается от Salesforce и Workday в пользу ИИ
Шведский финтех-гигант Klarna прекращает сотрудничество с ключевыми SaaS-провайдерами.
Компания отказывается от услуг Salesforce, а вскоре планирует завершить работу и с Workday.
Эти шаги - часть масштабной инициативы по оптимизации технологического стека с помощью искусственного интеллекта.
Klarna стремится к стандартизации и упрощению своих систем для повышения эффективности и качества работы.
Компания также планирует сократить штат, используя ИИ для снижения затрат.
Несмотря на эти изменения, во втором квартале выручка Klarna выросла на 27% до 13,3 млрд шведских крон.
Похоже, ИИ начинает вытеснять даже гигантов SaaS. Интересно, кто следующий? 🤔
#Klarna #Salesforce #Workday
-------
@tsingular
Шведский финтех-гигант Klarna прекращает сотрудничество с ключевыми SaaS-провайдерами.
Компания отказывается от услуг Salesforce, а вскоре планирует завершить работу и с Workday.
Эти шаги - часть масштабной инициативы по оптимизации технологического стека с помощью искусственного интеллекта.
Klarna стремится к стандартизации и упрощению своих систем для повышения эффективности и качества работы.
Компания также планирует сократить штат, используя ИИ для снижения затрат.
Несмотря на эти изменения, во втором квартале выручка Klarna выросла на 27% до 13,3 млрд шведских крон.
Похоже, ИИ начинает вытеснять даже гигантов SaaS. Интересно, кто следующий? 🤔
#Klarna #Salesforce #Workday
-------
@tsingular
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Adobe догоняет тренд генерации видео по тексту
Компания Adobe анонсировала интеграцию генеративных видеовозможностей в своей экосистеме.
Новые инструменты на основе модели Firefly позволят создавать короткие видеоролики из текста и статичных изображений.
Пользователи смогут настраивать результаты с помощью элементов управления камерой.
Функция "Generative Extend" в Premiere Pro увеличит длительность существующего видео.
Максимальная продолжительность генерируемых клипов - 5 секунд.
Планируется интеграция в Creative Cloud, Experience Cloud и Adobe Express.
Вот и профессионалы подтянулись. Хотя 5 секунд, конечно, маловато.
#Adobe #Firefly #GenerativeVideo
-------
@tsingular
Компания Adobe анонсировала интеграцию генеративных видеовозможностей в своей экосистеме.
Новые инструменты на основе модели Firefly позволят создавать короткие видеоролики из текста и статичных изображений.
Пользователи смогут настраивать результаты с помощью элементов управления камерой.
Функция "Generative Extend" в Premiere Pro увеличит длительность существующего видео.
Максимальная продолжительность генерируемых клипов - 5 секунд.
Планируется интеграция в Creative Cloud, Experience Cloud и Adobe Express.
Вот и профессионалы подтянулись. Хотя 5 секунд, конечно, маловато.
#Adobe #Firefly #GenerativeVideo
-------
@tsingular
👍5❤1🆒1
Oracle и NVIDIA: лютейшая производительность зеттамасштаба для ИИ
Oracle анонсировала первый зеттамасштабный суперкластер OCI на базе NVIDIA Blackwell.
Пиковая производительность: 2,4 зеттафлопс на 131 072 GPU Blackwell.
Кластеры с GPU H100 достигают 65 экзафлопс, а с H200 - 260 экзафлопс.
Экземпляры NVIDIA GB200 NVL72 объединяют до 72 GPU Blackwell.
прессрелиз Oracle
В 2025-м кластеры улетят в космос. И по производительности и по энергопотреблению. 🌩💻
#Oracle #NVIDIA #Blackwell
-------
@tsingular
Oracle анонсировала первый зеттамасштабный суперкластер OCI на базе NVIDIA Blackwell.
Пиковая производительность: 2,4 зеттафлопс на 131 072 GPU Blackwell.
Кластеры с GPU H100 достигают 65 экзафлопс, а с H200 - 260 экзафлопс.
Экземпляры NVIDIA GB200 NVL72 объединяют до 72 GPU Blackwell.
прессрелиз Oracle
В 2025-м кластеры улетят в космос. И по производительности и по энергопотреблению. 🌩💻
#Oracle #NVIDIA #Blackwell
-------
@tsingular
👍6