Forwarded from Machinelearning
⚡️Qwen выпустили Qwen2-Math, размером 1.5B, 7B и 72B, превосходящие GPT4o, Claude 3.5 на AIME 24/ AMC 23. 🔥
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
Anthropic запускает BugBounty для ИИ
Фокус на выявлении универсальных атак для обхода защитных механизмов.
Особое внимание уделяется критическим областям: химия, биология, радиология, ядерное и кибербезопасность.
Запускают в закрытом формате совместно с HackerOne.
Цель - протестировать новое поколение систем безопасности ИИ до их публичного запуска.
К участию приглашаются опытные исследователи и эксперты по обходу ограничений LLM.
Срок подачи заявок - 16 августа, отбор кандидатов пройдет осенью.
Здравая инициатива. Сбер когда?
#Anthropic #BugBounty #AISecuriy
-------
@tsingular
Фокус на выявлении универсальных атак для обхода защитных механизмов.
Особое внимание уделяется критическим областям: химия, биология, радиология, ядерное и кибербезопасность.
Запускают в закрытом формате совместно с HackerOne.
Цель - протестировать новое поколение систем безопасности ИИ до их публичного запуска.
К участию приглашаются опытные исследователи и эксперты по обходу ограничений LLM.
Срок подачи заявок - 16 августа, отбор кандидатов пройдет осенью.
Здравая инициатива. Сбер когда?
#Anthropic #BugBounty #AISecuriy
-------
@tsingular
POE.com добавили генератор картинок Flux.
- FLUX.1[pro]: самая мощная
- FLUX.1[dev]: баланс качества и скорости
- FLUX.1[schnell]: скоростная
#poe #flux
———
@tsingular
- FLUX.1[pro]: самая мощная
- FLUX.1[dev]: баланс качества и скорости
- FLUX.1[schnell]: скоростная
#poe #flux
———
@tsingular
❤1
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сайт запустит ChatGPT в браузере и покажет работу нейросети в разрезе! Это самая наглядная визуализация трансформеров для чайников.
В Transformer Explainer можно влиять на нейросеть ИЗНУТРИ — менять входы, параметры и температуру генерации. Так вы быстро преисполнитесь в понимании ИИ.
Прокачаться на выходных — тут.
🙂 Не баг, а фича
В Transformer Explainer можно влиять на нейросеть ИЗНУТРИ — менять входы, параметры и температуру генерации. Так вы быстро преисполнитесь в понимании ИИ.
Прокачаться на выходных — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Smart Connections - ИИ помощник для Obsidian
Smart Connections - новый плагин для Obsidian, использующий ИИ-эмбеддинги для анализа и связывания заметок.
Функционал включает Smart View (отображение связанных заметок) и Smart Chat (общение с базой знаний).
Поддерживает локальные модели и 100+ API, включая Claude, Gemini, ChatGPT и Llama 3.
Плагин использует технологию HyDE для поиска, позволяет исключать файлы из обработки и визуализировать связи.
Разработчики сделали упор на минимизацию зависимостей и эффективность.
Прикольный плагин для Obsidian
https://github.com/brianpetro/obsidian-smart-connections
Спасибо @alyxst за рекомендацию!
#Obsidian #SmartConnections #NoteOrganization
-------
@tsingular
Smart Connections - новый плагин для Obsidian, использующий ИИ-эмбеддинги для анализа и связывания заметок.
Функционал включает Smart View (отображение связанных заметок) и Smart Chat (общение с базой знаний).
Поддерживает локальные модели и 100+ API, включая Claude, Gemini, ChatGPT и Llama 3.
Плагин использует технологию HyDE для поиска, позволяет исключать файлы из обработки и визуализировать связи.
Разработчики сделали упор на минимизацию зависимостей и эффективность.
Прикольный плагин для Obsidian
https://github.com/brianpetro/obsidian-smart-connections
Спасибо @alyxst за рекомендацию!
#Obsidian #SmartConnections #NoteOrganization
-------
@tsingular
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первоначально это было неподвижное изображение AI, которое стало вирусным из-за того, насколько реалистично оно выглядит, созданное с помощью Flux1.0, который обещает стать лучшим бесплатным и открытым инструментом для создания изображений.
Затем @iamneubert на x.com сказал: "Подержите мое пиво!" и оживил его с помощью модели «Image-to-Video» Runwayml GEN-3 Alpha.
Источник: iamneubert на x.com
https://lnkd.in/g_Wep9Fp
Prompt: static camera, fast natural movement, dynamic motion, fashion portrait, she smiles while she talks, blinking eyes.
#Video #Runway #Gen3
———
@tsingular
Затем @iamneubert на x.com сказал: "Подержите мое пиво!" и оживил его с помощью модели «Image-to-Video» Runwayml GEN-3 Alpha.
Источник: iamneubert на x.com
https://lnkd.in/g_Wep9Fp
Prompt: static camera, fast natural movement, dynamic motion, fashion portrait, she smiles while she talks, blinking eyes.
#Video #Runway #Gen3
———
@tsingular
🔥7
ух ты, какая красота.
количество патентов в GenAI по странам.
WIPO pdf
#china #genai #patents
———
@tsingular
количество патентов в GenAI по странам.
WIPO pdf
#china #genai #patents
———
@tsingular
❤🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine-Learning-Tokyo: интерактивные инструменты для ML и математики
Репозиторий Machine-Learning-Tokyo представляет обширную коллекцию интерактивных инструментов для визуализации и понимания ML, DL и математики.
Включает средства для изучения трансформеров (Transformer Explainer, exBERT, BertViz), CNN, GAN, эмбеддингов и других ключевых концепций.
Предоставляет платформы для анализа NLP моделей (LIT), исследования поведения ML систем (What-If Tool) и изучения метрик разнообразия в поиске.
Содержит визуализации для математики, вероятностей и байесовского вывода.
Теперь даже школьник сможет понять, как работает нейросеть!
#MachineLearningTokyo #InteractiveTools #DataVisualization
-------
@tsingular
Репозиторий Machine-Learning-Tokyo представляет обширную коллекцию интерактивных инструментов для визуализации и понимания ML, DL и математики.
Включает средства для изучения трансформеров (Transformer Explainer, exBERT, BertViz), CNN, GAN, эмбеддингов и других ключевых концепций.
Предоставляет платформы для анализа NLP моделей (LIT), исследования поведения ML систем (What-If Tool) и изучения метрик разнообразия в поиске.
Содержит визуализации для математики, вероятностей и байесовского вывода.
Теперь даже школьник сможет понять, как работает нейросеть!
#MachineLearningTokyo #InteractiveTools #DataVisualization
-------
@tsingular
❤2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Форж для Флекса.
В переводе с клингонского, обновился клиент Stable Diffusion от создателя Фокуса и теперь он поддерживает Flux.
Причем не просто поддерживает, в еще и оптимизирует память. Господин Жанг умял Флекс в новый формат NP.4, которые быстрее и точнее FP8!
Короче, это теперь можно запускать на ваших чахлых машинах.
Более того, автор перебрал Форжа по косточкам, и теперь он снова синхронизирован с А1111 1.10 и снова работает быстрее.
Багов много, например, сейчас надо запускать Фордж с выключенными диффьюзерс. Но там комиты идкт каждые полчаса.
Но наконец-то!
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/discussions/981
@cgevent
В переводе с клингонского, обновился клиент Stable Diffusion от создателя Фокуса и теперь он поддерживает Flux.
Причем не просто поддерживает, в еще и оптимизирует память. Господин Жанг умял Флекс в новый формат NP.4, которые быстрее и точнее FP8!
Короче, это теперь можно запускать на ваших чахлых машинах.
Более того, автор перебрал Форжа по косточкам, и теперь он снова синхронизирован с А1111 1.10 и снова работает быстрее.
Багов много, например, сейчас надо запускать Фордж с выключенными диффьюзерс. Но там комиты идкт каждые полчаса.
Но наконец-то!
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/discussions/981
@cgevent
Forwarded from Social Engineering
• C 3 по 8 августа в Лас-Вегасе проходила одна из крупнейших #ИБ конференций в мире — Black Hat USA 2024. Было представлено большое количество интересных докладов и уникальной информации. • Официальный YT-канал ещё не опубликовал видео с выступлений, но зато пару дней назад были опубликованы первые презентации в одном из репозиториев:
• А ещё обязательно посмотрите выступления с предыдущих ивентов, где можно подчеркнуть для себя много нового и полезного:
- Видео Black Hat Europe 2023;
- Видео Black Hat USA 2023;
- Видео Black Hat Asia 2023.
- Видео Black Hat Europe 2022;
- Видео Black Hat USA 2022;
- Видео Black Hat Asia 2022.
- Презентации Black Hat Asia 2024.
- Презентации Black Hat Europe 2023;
- Презентации Black Hat USA 2023;
- Презентации Black Hat Asia 2023.
- Презентации Black Hat Europe 2022;
- Презентации Black Hat USA 2022;
- Презентации Black Hat Asia 2022.
S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from PWN AI (Artyom Semenov)
Что посмотреть по AI Security и AI in Security на DEFCON 32🔊
➡️ Incubated Machine Learning Exploits: Backdooring ML Pipelines Using Input-Handling Bugs (Suha Sabi Hussain)
➡️ ATTACKS ON GEN AI DATA AND USING VECTOR ENCRYPTION TO STOP THEM
➡️ Hackers vs AI: Perspectives from an ex-spy
➡️ VIDEO-DEMO Adnan Khan John Stawinski - Grand Theft Actions Abusing Self-Hosted GitHub Runners at Scale-pytorch
➡️ GRT_NOTEBOOK (показывают как запускать инструмент Inspect (от AI Safety Institute))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Neo4j - GraphRAG для генеративного ИИ
Neo4j представила инструментарий GraphRAG для разработки приложений генеративного ИИ.
Ключевые компоненты:
• LLM Knowledge Graph Builder: формирует структурированный граф из неструктурированных данных.
• NeoConverse: генерирует и выполняет Cypher-запросы на основе пользовательских вопросов.
• Интеграции с LangChain, LlamaIndex, Haystack и облачными сервисами Google, AWS, Azure.
Экосистема позволяет улучшить качество ответов и прозрачность в GenAI-приложениях.
Доступны обучающие ресурсы, включая курс по графам знаний от Deeplearning AI.
Интересный готовый инструмент по построению графовых баз знаний для LLM.
Под капотом векторный кросс-поиск по связям и автогенерация cypher запросов (аналог SQL для графов)
#Neo4j #GraphRAG #KnowledgeGraphs
-------
@tsingular
Neo4j представила инструментарий GraphRAG для разработки приложений генеративного ИИ.
Ключевые компоненты:
• LLM Knowledge Graph Builder: формирует структурированный граф из неструктурированных данных.
• NeoConverse: генерирует и выполняет Cypher-запросы на основе пользовательских вопросов.
• Интеграции с LangChain, LlamaIndex, Haystack и облачными сервисами Google, AWS, Azure.
Экосистема позволяет улучшить качество ответов и прозрачность в GenAI-приложениях.
Доступны обучающие ресурсы, включая курс по графам знаний от Deeplearning AI.
Интересный готовый инструмент по построению графовых баз знаний для LLM.
Под капотом векторный кросс-поиск по связям и автогенерация cypher запросов (аналог SQL для графов)
#Neo4j #GraphRAG #KnowledgeGraphs
-------
@tsingular
⚡2
SQLite получает мощное расширение для векторного поиска
sqlite-vec - новое расширение SQLite для векторного поиска, написанное на C без зависимостей.
Работает на всех платформах, включая браузеры через WebAssembly.
Использует виртуальные таблицы для хранения векторов, позволяя применять стандартные SQL-запросы.
Оптимизировано для быстрого поиска в наборах до сотен тысяч векторов.
Совместимо с расширениями sqlite-lembed и sqlite-rembed для генерации эмбеддингов.
Планируется добавление ANN-индексов для работы с большими объёмами данных.
Теперь и SQLite может в векторы.
Graph осталось добавить и будет шикарно.
Ждем sqlite-graph.
#SQLite #VectorSearch #Embeddings
-------
@tsingular
sqlite-vec - новое расширение SQLite для векторного поиска, написанное на C без зависимостей.
Работает на всех платформах, включая браузеры через WebAssembly.
Использует виртуальные таблицы для хранения векторов, позволяя применять стандартные SQL-запросы.
Оптимизировано для быстрого поиска в наборах до сотен тысяч векторов.
Совместимо с расширениями sqlite-lembed и sqlite-rembed для генерации эмбеддингов.
Планируется добавление ANN-индексов для работы с большими объёмами данных.
Теперь и SQLite может в векторы.
Graph осталось добавить и будет шикарно.
Ждем sqlite-graph.
#SQLite #VectorSearch #Embeddings
-------
@tsingular
Калифорния и NVIDIA объявили о сотрудничестве в сфере ИИ
Губернатор Гэвин Ньюсом и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг подписали соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта.
Инициатива нацелена на расширение доступа к инструментам и ресурсам ИИ для студентов, преподавателей и работников, с особым фокусом на общественные колледжи.
NVIDIA предоставит учебные программы, сертификации, оборудование и ПО, а также организует лаборатории и семинары по ИИ.
Проект призван стимулировать инновации, экономический рост и создание рабочих мест в Калифорнии.
Планируется сотрудничество с Калифорнийским университетом и привлечение других технологических компаний к подобным партнерствам.
Каждому студенту по видеокарте! :)
#California #NVIDIA #AIeducation
-------
@tsingular
Губернатор Гэвин Ньюсом и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг подписали соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта.
Инициатива нацелена на расширение доступа к инструментам и ресурсам ИИ для студентов, преподавателей и работников, с особым фокусом на общественные колледжи.
NVIDIA предоставит учебные программы, сертификации, оборудование и ПО, а также организует лаборатории и семинары по ИИ.
Проект призван стимулировать инновации, экономический рост и создание рабочих мест в Калифорнии.
Планируется сотрудничество с Калифорнийским университетом и привлечение других технологических компаний к подобным партнерствам.
Каждому студенту по видеокарте! :)
#California #NVIDIA #AIeducation
-------
@tsingular
Требования_о_ЗИ_в_ГИС_и_иных_госИС_проект.pdf
419.8 KB
На сайте ФСТЭК появился проект Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах, иных информационных системах государственных органов, государственных унитарных предприятий, государственных учреждений.
В п.49 - раздел по безопасность использования искусственного интеллекта.
"Так же не допускается использование в информационных системах сильного искусственного интеллекта".
победили AGI заранее.
49.4 - про противодействие prompt-injection. неплох.
49.5 - автобан при признаках попыток взлома - тоже зачёт.
49.8 г - про направление запросов к внешним сервисам - спорно. как будто не знали куда разместить. тянет на отдельный подпункт
#ФСТЭК #закон
———
@tsingular
В п.49 - раздел по безопасность использования искусственного интеллекта.
"Так же не допускается использование в информационных системах сильного искусственного интеллекта".
победили AGI заранее.
49.4 - про противодействие prompt-injection. неплох.
49.5 - автобан при признаках попыток взлома - тоже зачёт.
49.8 г - про направление запросов к внешним сервисам - спорно. как будто не знали куда разместить. тянет на отдельный подпункт
#ФСТЭК #закон
———
@tsingular
HybridRAG - эффективнее GraphRAR & VectorRAG в отдельности
Технология сочетает преимущества VectorRAG и GraphRAG, обеспечивая более точное извлечение информации из неструктурированных текстов.
Например, тесты на транскриптах звонков компаний Nifty 50 показало превосходство HybridRAG по достоверности (0.96) и релевантности ответов (0.96).
https://arxiv.org/abs/2408.04948
#HybridRAG #FinancialAnalysis #KnowledgeGraphs
-------
@tsingular
Технология сочетает преимущества VectorRAG и GraphRAG, обеспечивая более точное извлечение информации из неструктурированных текстов.
Например, тесты на транскриптах звонков компаний Nifty 50 показало превосходство HybridRAG по достоверности (0.96) и релевантности ответов (0.96).
https://arxiv.org/abs/2408.04948
#HybridRAG #FinancialAnalysis #KnowledgeGraphs
-------
@tsingular
❤2
Forwarded from CodeCamp
Тем временем в мире SQL произошло сразу две революции:
Чуваки из Electric упаковали PostgreSQL сервер (один из главных движков баз данных в мире) в js-библиотеку pglite размером 3 (!) мегабайта.
На основе pglite уже запилил лютую имбищу — браузерную базу данных, которую можно натренировать на своих csv/excel файлах. Тестим тут.
Чуваки из Electric упаковали PostgreSQL сервер (один из главных движков баз данных в мире) в js-библиотеку pglite размером 3 (!) мегабайта.
На основе pglite уже запилил лютую имбищу — браузерную базу данных, которую можно натренировать на своих csv/excel файлах. Тестим тут.
🔥7😁1🤩1🆒1
CodeCamp
Тем временем в мире SQL произошло сразу две революции: Чуваки из Electric упаковали PostgreSQL сервер (один из главных движков баз данных в мире) в js-библиотеку pglite размером 3 (!) мегабайта. На основе pglite уже запилил лютую имбищу — браузерную базу…
On-device or edge AI and RAG
PGlite has full support for pgvector, enabling a local or edge retrieval augmented generation (RAG) workflow.
а вот это вообще бомба, т.е. вот этот вот pglite в 3 мега, умеет еще и в векторы!
Получается не выходя из кода можно в памяти RAGи для ИИ жонглировать буквально на любой кофеварке!
sqlite-vec queries:
- 1 million 128-dimensional vectors in just 17ms
- 500,000 with 960-dimensional vectors in 41ms
sqlite-vec supports:
💾 Matryoshka embedding slicing
💡 Binary quantization reduces storage by 32x with minimal accuracy loss
🤏🏻 L2, cosine and Hamming distance calculations
🧮 Retrieval against Python List and NP Arrays
🛠 SDKs for Python, Javascript, Go, Rust, Wasm and more
🧠 local direct embedding with “sqlite-lembed” for gguf models and Llama.cpp
☁️ remote embedding with “sqlite-rembed” for OpenAI compatible APIs
#RAG #vector #pglite
———
@tsingular
PGlite has full support for pgvector, enabling a local or edge retrieval augmented generation (RAG) workflow.
а вот это вообще бомба, т.е. вот этот вот pglite в 3 мега, умеет еще и в векторы!
Получается не выходя из кода можно в памяти RAGи для ИИ жонглировать буквально на любой кофеварке!
sqlite-vec queries:
- 1 million 128-dimensional vectors in just 17ms
- 500,000 with 960-dimensional vectors in 41ms
sqlite-vec supports:
💾 Matryoshka embedding slicing
💡 Binary quantization reduces storage by 32x with minimal accuracy loss
🤏🏻 L2, cosine and Hamming distance calculations
🧮 Retrieval against Python List and NP Arrays
🛠 SDKs for Python, Javascript, Go, Rust, Wasm and more
🧠 local direct embedding with “sqlite-lembed” for gguf models and Llama.cpp
☁️ remote embedding with “sqlite-rembed” for OpenAI compatible APIs
#RAG #vector #pglite
———
@tsingular
pglite.dev
PGlite Extensions | PGlite
Lightweight WASM Postgres