#专业报考指南##宝藏大学安利计划# 高考已经结束，到了填志愿的时间。不少同学想学气象专业，想请中气爱给点建议。我们认为，如此重要的抉择，要在了解自己、了解气象专业的基础上，完全自主决定。因此，中气爱不会给具体建议，但中气爱会把我们了解到的信息简单讲一下，希望能对各位高中生和高中生家长朋友有所帮助。不需要填志愿的其他朋友，也可以浅浅了解一下。
首先，什么是气象专业。气象专业是一个笼统的说法，按照教育部本科学科目录，气象不是一个专业，而是一类专业，为理学中的大气科学类，2020年之前有大气科学、应用气象学两个专业，2020年增设气象技术与工程专业，2022年增设地球系统科学专业，目前一共四个专业。大家熟悉的大气物理学、大气探测学等，都归在大气科学专业中。
对高中生来讲，首先要明确，大气科学类的所有专业都是理工类专业，在高中需要学理科才能报考。第二，大气科学类专业学的基础课和专业课，都是数理化和计算机相关的。第三，你对气象的兴趣，到底是对天气现象的兴趣，还是对气象专业的兴趣，要搞清楚。对天气现象的浓厚兴趣，对气象专业学习虽然有用，但起不到关键作用。
第二，气象专业难不难。这个问题因人而异，有人认为很难，有人认为不难。但有一点是公认的，大气科学类专业的课程内容很多，跨很多学科，稍不留神就会到不及格的边缘，就算以不挂科为目标，那也要认真对待，付出满满的诚意和勤奋。而要想取得好成绩，不仅需要一些数理天赋和直觉，更需要极度的勤奋。那些看起来轻轻松松的第一名，背后一定有不为人知的不易和辛劳。具体来说，基础课有高等数学、大学物理、普通化学等等，专业课有大气动力学、天气学原理、大气物理学、大气化学、物理海洋学、中小尺度气象学、热带气象学、现代气候学、数值天气预报等等。另外，数学物理方法、微分方程数值解法、并行计算与性能优化、理论力学、流体力学等计算机、物理、数学等外系专业的专业课，在某些要求比较高的学校也是需要的。
第三，什么学校开气象专业。根据中气爱统计，目前共有23所高校招收大气科学类本科生，这些学校分为五种，第一种是985或985同档次名校，包括北京大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、南京大学、中山大学、中国海洋大学、中国农业大学、国防科技大学、兰州大学等。第二种是以气象为特色的知名大学，包括南京信息工程大学，成都信息工程大学。南京信息工程大学原名为南京气象学院，成都信息工程大学原名为成都气象学院。第三种是知名的综合性大学，包括云南大学、中国地质大学（武汉）、内蒙古大学等。第四种是有专业特色的知名大学，包括东北农业大学、中国民航大学、广东海洋大学、沈阳农业大学等。第五种是偏向应用的知名高校，包括中国民用航空飞行学院、无锡学院、青海师范大学、北部湾大学等。可见，开气象专业的学校总体不多，共同特点是知名度较高，门槛较高。
第四，读什么学校的气象专业最好。这个问题看似简单，实际很难。难就难在，每一位同学的情况和需求都不一样，没有标准答案。如果你想要搞理论创新研究、交叉学科研究、国际前沿研究，去学科力量强的985名校，譬如说北大复旦南大中大等，可能更好。如果你想做气象一线业务，譬如说当预报员，做应用研究，去南信大、成信大可能更合适。如果你想去特定行业，譬如说海洋、农业、航空，或者想去参军，那选择特定行业的龙头高校可能会更好。另外，去什么学校有高考分数的硬约束，所以选择权并不多。够什么分数就去什么学校，去了什么学校，就按什么学校的培养目标努力，这可能更加实际。

via 中国气象爱好者的微博

第十六届“气象防灾减灾宣传志愿者中国行”在四川泸定县启动
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6月17日，由中国气象局、教育部、共青团中央、中国科学技术协会主办的第十六届“气象防灾减灾宣传志愿者中国行”启动仪式在四川省甘孜藏族自治州泸定县举行。
　　  中国气象局科技与气候变化司副司长黄玮表示，大学生志愿者奔赴全国各地，将实用性气象科学知识广泛传播到全国各地的乡村、社区、学校，贯通气象服务人民群众的“最后一公里”。
　　  据了解，本届活动将汇聚气象科技和人才力量，组织大学生志愿者和气象科普专家们深入泸定县开展宣传和调研，加快气象科技成果和局校合作成果转化，推动局、地、校三方携手共同筑牢气象防灾减灾第一道防线。
　　  据悉，“气象防灾减灾宣传志愿者中国行”活动于2007年发起，经过17年的实践与探索，已发展成由国家多个部委主办、全国30余所高校参与的全国性志愿者品牌活动，已成为普及气象防灾减灾知识、提升百姓应对气象灾害能力的有效形式和途径。目前，活动累计组织了23000余名志愿者深入到12574个行政村，开展气象防灾减灾科普宣传工作，发放宣传资料2660余万份，惠及群众1100余万人次。
　　（原标题：第十六届“气象防灾减灾宣传志愿者中国行”在四川泸定县启动）
　　（来源：新华网 作者：陈地 责任编辑：刘淑乔）

重庆：上线国内首个烟雨景观预报
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根据重庆气候多雾多雨的特点，以及游客对气象服务的个性化和定制化需求，6月6日，由重庆市气象服务中心研发的专用于重庆雨雾天气指数预报类产品——烟雨巴渝指数预报正式上线。
　　这是国内首个烟雨气象景观指数预报，市民和游客只需进入“重庆天气”官方公众号“城市服务”板块或扫描二维码，即可看到一张颜色丰富饱满、风格自然活泼的手绘地图，从而精准掌握近三日每天6时到18时内，洪崖洞、缙云山、云篆山等重庆中心城区9个知名景点是否存在烟雨美景，从而更加科学地规划出行。
　　在注重实用性的同时，研发团队不断充实产品细节。重庆市气象服务中心副主任刘青松介绍，当地图显示有薄雾的时候，意味着此处正处于雨雾中，推荐大家前往，反之则当地没有雨雾，不推荐前往。
　　此前，研发团队查阅了重庆近20年的气象观测资料，在对历史雨雾个例分析基础上，明确能见度、相对湿度、雨强、空气质量和风速等影响烟雨形成与维持的关键气象要素，成功建立烟雨预报模型。经过半年的预报结果检验和模型完善，最终以手绘地图的方式呈现。
　　（作者：蒲希 责任编辑：张林）

中国气象局推进新时代气象文化建设
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6月17日，中国气象局召开会议，听取新时代气象文化建设调查研究工作进展汇报，围绕推进新时代气象文化建设的重大意义、目标任务、工作进展和下步工作安排等进行研讨。局党组成员、副局长张祖强出席。
　　会议指出，要深入学习贯彻落实习近平文化思想，进一步深刻理解推进新时代气象文化建设的重要意义，形成务实管用的思路举措，促进以文化人、以文兴业、以文融事、以文统志，为加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化提供坚强思想保证和强大精神力量。
　　会议强调，推进新时代气象文化建设，建设有生命力、紧密结合气象事业、让干部职工认可的气象文化，需要遵循四个重要原则：一是政治性，要切实践行习近平文化思想，牢牢把握正确政治方向；二是实践性，推进气象文化建设与部门主责主业紧密结合，与气象高质量发展实践紧密结合；三是群众性，要发挥广大气象职工在文化建设中的主体作用，气象文化从群众中来，更要到群众中去；四是艺术性，气象文化要体现丰富的文化内涵和传承，既润物无声又具有感染力。
　　中国气象局党组高度重视气象文化建设，今年印发了《2024年气象文化建设行动方案》。近期，聚焦新时代气象文化建设，由局领导牵头带队，气象文化建设政策研究工作组通过实地走访、书面调研、案例研究、专家座谈、研讨分析等方式，在部门内外展开深入调查研究。
　　（作者：赵晓妮 责任编辑：郭曼如）

江西：17部门联合印发适应气候变化行动方案
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6月6日，江西省生态环境厅、省发展和改革委员会、省科学技术厅、省财政厅、省气象局等17个部门联合印发江西省适应气候变化行动方案，将适应气候变化融入生态环境保护和经济社会发展各方面，调动全社会主动适应气候变化的积极性和参与度。
　　方案明确了江西省适应气候变化工作主要目标，提出到2035年，江西省气候变化监测、预报预警水平将保持中部领先、全国前列，气候变化风险管理水平全国领先，重特大气候相关灾害风险得到有效防控，全社会适应气候变化能力显著提升，气候适应型社会基本建成。
　　方案从加强气候变化监测和风险管理、提升自然生态系统气候适应能力、强化经济社会系统气候适应能力、提升重点区域气候适应能力等4个方面，提出14项重点任务。
　　（作者：秦晓晨 唐春燕 责任编辑：郭曼如）

中国气象局发布三个人工智能气象大模型系统
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6月18日，中国气象局发布人工智能全球中短期预报系统“风清”（以下简称“风清”大模型）、人工智能临近预报系统“风雷”（以下简称“风雷”大模型）和人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”（以下简称“风顺”大模型）。
　　综合国内气象大模型发展并对标国际前沿进展，中国气象局联合清华大学组建攻关团队，在大模型预报核心技术、预报精准程度上寻求突破，构建了“风清”大模型。该模型具有大气强物理融入和可解释性，在实现高效计算的同时，可为预测结果提供物理可解释性依据，自动挖掘包括天气系统内在的物理演变。该模型的训练过程紧密结合物理守恒特性，可有效提升长时效预报结果的活跃度。该模型采用可扩展的多时效优化策略，可综合考虑未来多天预报的效果，有效延长预报时效，不断提升短中期预报效果。检验结果表明，该模型全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型，尤其是在较长预报时效，具有更为明显的优势。
　　聚焦临近预报中的核心难题，中国气象局与清华大学联合攻关团队构建“风雷”大模型。该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，并实现深度学习与物理规律的无缝隙融合。同时，“风雷”大模型将物理模型的中尺度预报和人工智能的对流尺度预报有机融合，在预报准确性和细节丰富性上实现突破。同时，构建了一套“数据—算力—平台”全流程短临预报系统，能够在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品，实现强回波预报技巧提升25%。
　　面向15天以上更大不确定性的气候预测难题，中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院基于人工智能方法构建了“风顺”大模型。“风顺”大模型创新地引入基于流依赖的集合扰动智能生成技术，从而更加合理地抓住了未来气候系统演变的不确定性，同时“风顺”还纳入了海气相互作用关键过程，进而提升了对热带大气季节内振荡MJO的预测技巧。该系统在中国气象局智算平台上完成了业务部署，逐日滚动开展100个集合成员的大样本预测，形成了面向未来60天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品，对全球降水的预测技巧展示出一定的优势。
　　值得一提的是，“风清”“风雷”“风顺”三个大模型，完成了基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估，有效降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖度。
　　据悉，5月24日，中国气象局在第七届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上发布了人工智能天气预报大模型示范计划，调动和激励社会各界力量，共同打造人工智能技术研发和气象应用的创新生态。同时发布了第五批气象数据开放共享目录，旨在支撑各行业开展人工智能大模型的训练评估。
　　（作者：黄彬 责任编辑：郭曼如）

中国气象局集智研讨人工智能气象应用创新发展
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6月18日，中国气象局召开人工智能气象预报大模型系统发布研讨会，梳理人工智能气象预报大模型业务研发进展，深入探讨未来创新发展的新思路新举措。
　　中国气象局党组书记、局长陈振林，中国科学院院士、南京大学党委副书记、校长谈哲敏，清华大学党委常委、副校长郑力，复旦大学党委常委、副校长汪源源，中国科学院院士周秀骥、张人禾，中国工程院院士孙家广、沈学顺出席。中国气象局党组成员、副局长毕宝贵主持。
　　会议发布人工智能全球中短期预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”，并听取其研究和业务试验最新重要成果。
　　两院院士以及教育部、国家自然科学基金委员会、北京市海淀区政府相关负责同志，清华大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、上海人工智能实验室、上海科学智能研究院等高校、科研院所以及气象部门相关专家学者，就如何推进人工智能气象应用创新发展深入研讨，提出持续优化提升大模型研发、加强人工智能课程体系建设、完善数据开放共享机制、实现多领域应用落地等建议，并期待与中国气象局进一步深化合作，联合攻关核心技术，加强跨学科跨领域人才培养体系建设，共同推动人工智能气象应用创新发展，赋能经济社会高质量发展。
　　当前，人工智能技术在我国气象业务中的研究、应用取得阶段性成效，但仍面临挑战。围绕抢抓机遇、加快推进人工智能气象应用高质量发展，会议形成三点共识。
　　一是提前筹谋，夯实人工智能气象应用基础支撑。积极谋划面向人工智能气象应用的重大气象工程，加强智算算力、信息网络和地球系统大数据云平台建设，聚焦专业应用场景强化实践探索，持续夯实人工智能气象应用可持续发展的基础支撑能力。
　　二是协同创新，抢占人工智能气象应用科技制高点。加强与世界气象组织的对接，积极推进国际交流与合作。依托雄安气象人工智能创新研究院和全国气象科教融合创新联盟，打造人工智能气象应用协同创新核心平台，推进数值模式与人工智能融合、人工智能气象科学大模型等研发，共同打造具有完整性、先进性、安全性的高质量人工智能气象业务体系。
　　三是强化治理，有效应对人工智能气象应用的潜在风险。与政府、高校和科研机构等多元主体协同治理，共同推动人工智能天气预报大模型示范计划实施，加强科学评估、科技成果转化。优化人工智能气象应用政策环境，发挥激励鼓励、正向引导作用，共同应对生成式人工智能制作和传播虚假天气预报预警带来的气象行业新风险。
　　中国气象局党组高度重视人工智能气象应用，以加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化为主线，充分考虑顶层设计的全局性和前瞻性，系统部署人工智能气象应用发展，有序推进大模型研发和敏捷治理，初步建立气象人工智能创新开放生态，人工智能气象应用取得可喜进展，应用能力稳步提高，新质生产力发展基础不断夯实。
　　据悉，5月24日，中国气象局在第七届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上发布了第五批气象数据开放共享目录，共包含6大类12种气象数据和产品，旨在支撑各行业开展人工智能大模型训练和评估。
　　（作者：吴彤 黄彬 责任编辑：郭曼如）