#video #warhammer40k #AI vs #Imperium

An AI From The Dark Age Of Technology TIME TRAVELS Into The Future:

https://www.youtube.com/shorts/68BPZnmCewA

“Answering eternal questions”, inspired by #Wolfram

There is no randomness, there is just a computational irreducibility

There is no entropy, there is just a computational irreducibility

There is no math, there are pockets of computational reducibility (math) inside irreducibility (boundaries of math as a second Goedel theorem)

There is no cryptography or NP!=P, there is an interplay of computational irreducibility and reducibility

There is no intelligence, there is a computational reducibility and principle of computational equivalence. Such "intelligence" is abundant and omnipresent

There is no science or technology, there is a brute-force method of searching for pockets of computational reducibiliity

There is no heat death, there are just a prediction horizon following which we can't analyze due to computational irreducibility, and which is too wide to brute-force with science and tech

There is no indeterminism, there are just computational race conditions

There is no space, there is just a distributed cellular automation

There is no quantum phenomena, there are just computational race conditions solved in brachial spaces

There is no relativism, there is just a limitation of computation speed

There is no matter or gravity, there is just a different density of computations

The Universe is not an emulation, but it seems so since everything is computation due to the principle of computational equivalence

There is no Absolute, but there is the Self, which is computationally irreducible

And the computational irreducibility, which is a source of Chaos, cryptography, and its interplay (layla) with racing conditions, creates the free will, which sets the Self free

(q) dr_orlovsky

by 🇺🇦S🅰️ndr🅰️🇺🇦

#video #AI #future

nobody: #ChatGPT

(q)

#video #math #physics

Nonrelativistic Schrödinger Equation (q)

#video #spaceX

Views from Dragon during Polaris Dawn flight

@Triskaidekaphilia :3

#Nobel #12024 #physics #AI

Нобелівську премію з фізики цього року присуджено вченим Джеффрі Гінтону і Джону Гопфілду за роботи в галузі нейронних мереж.

Джон Гопфілд, якому виповнилося 91 рік, відомий як фізик і біофізик, який розробив концепцію рекурентних нейронних мереж, названих на його честь, для роботи з асоціативною пам'яттю.

Джеффрі Гінтон відомий своїми роботами в галузі глибокого машинного навчання, які лежать в основі великої кількості сучасних рішень щодо розпізнавання образів, обробки мови та іншого. Так, і він не тільки теоретик — у 12012 році він заснував компанію DNNResearch, яку пізніше продав Google.

Загалом, якось приємно, що гайп навколо ШІ призводить ось до такого визнання заслуг людей, які заклали початок його розвитку.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-08/two-scientists-share-physics-nobel-for-machine-learning

Цьогорічна Нобелівка з фізики немов вирішила спародіювати Іґнобелівську премію, бо втілила її девіз «Відкриття, які спочатку викликають сміх, а потім змушують замислитись». Нобелівка як винагорода давно себе скомпрометувала не лише росіянами у своїй категорії «миру» починаючи з 2022, але й у категорії економіки ще з 80-их, проте це історія для іншого разу.

Варто почати з того, що дали премію не за машинне навчання у фізиці, а за фізику у машинному навчанні. Благо за машинне навчання у фізиці поки нема що давати, і навряд буде найближчим часом. Що ж до фізики у машинному навчанні, то мережі Хопфілда були надихнуті «дрозофілою» статистичної фізики: моделлю Ізінга, найпростішою моделлю магнітної взаємодії у матеріялах. І це не вперше коли фізика надихає інформатику: методи оптимізації, засновані на «симульованому випалюванні», де вища ймовірність знаходження саме глобального замість локального оптимуму забезпечується тим же явищем, яке відрізняє загартований метал від незагартованого. Внаслідок симульованого випалювання функція обережніше промацує свій багатовимірний ландшафт, проте обережність ця стає з часом все меншою. Зрештою, другому лавреату, Хінтону, дали премію якраз за Машини Больцмана (а краще б Кок-Сакера), які засновані на симульованому охолодженні.

У багатьох людей складається враження, що фізика застосовна лише до фізичних тіл (що б це не означало) і речовин/матеріялів, забуваючи про явища. Натомість фізика є перш за все наукою про встановлення законів взаємодії, будь це ринок акцій, боргова мережа банків, чи група людей під час демократичного голосування. Фізика створила надзвичайний математичний апарат для найрізноманітніших обʼєктів і предметів дослідження, який майстерно відкидає «нефізичні» розвʼязки математичних рівнянь, які не менш цікаві математикам і лише які цікаві для економістів. Фізична хімія та фізична кінетика називаються так недарма — вони якраз про кінематику та динаміку взаємодії складових. Про біофізику навіть не казатиму.

Тому я на диво радий що серед усіх нагород саме Нобелівка вирішила нагадати всім, чим є фізика. Особисто я чекаю на визнання складних систем і нагадування фізикам, що редукціонізм це не все, чим можна займатись. А то досі думають, що знайдуть останню елементарну частинку і все пояснять, хоча вже роками неспроможні розвʼязати задачу трьох тіл.

#Nobel #12024 #chemistry #AI

Чергова Нобелівська премія — тепер із хімії, — дістається за успіхи в розвитку ШІ. Цього разу половину премії отримує Девід Бейкер з Університету Вашингтона за комп'ютерний дизайн білків, а другу половину — двоє дослідників DeepMind, CEO Деміс Гассабіс та старший дослідник Джон Джампер, які розробили ШІ-модель для пророкування білків, тобто передбачення тривимірної структури білка на основі заданої послідовності амінокислот. Практично розробки DeepMind вже почали використовуватися в дослідницьких проєктах біологів і розробці нових ліків.

Ну, я думаю, премія з літератури поки що за ШІ не дістанеться, та й на премію миру ChatGPT поки що не номінували.

Як говорили в старому гумористичному шоу «Будемо сподіватися, поки що».

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-09/three-scientists-share-2024-chemistry-nobel-for-proteins-research

#video #spaceX

https://youtube.com/clip/UgkxmkzgI6V3jKUWTcmihao92Sy9J4JDALRH

#Moon #Samhain

Сьогодні жовтнева повня, супермісяць і все таке (якщо бути точним — то фаза повного місяця настала о 14:26 за київським часом, але плюс-мінус-дельта). А також — Мисливський Місяць.

Із цікавого — ця назва, на відміну від інших місячних найменувань, не прив'язана до певного місяця. Мисливським називають зазвичай повний Місяць, який іде слідом за Врожайним Місяцем, найближчим до осіннього рівнодення (це може бути у вересні або в жовтні).

Прозвали Місяць Мисливським тому, що в цей час за старих часів вирушали на полювання. Є у цього повного місяця й інші назви:

* в індіанських племен — Місяць Перельоту, Місяць падаючого листя;
* у китайців — Люб'язний Місяць;
* у вікканів — Кривавий Місяць;
* у Південній Африці — Місяць Насіння;
* у Південній Півкулі — Рибний Місяць, Рожевий Місяць, Місяць Пробудження.