Сейчас ИИ вроде ChatGPT стараются задействовать практически везде. Но не везде это работает одинаково хорошо и уместно.
Где точно не стоит использовать ChatGPT и действительно ли он так полезен разработчику? Разобрались в этой статье: https://tprg.ru/SFvW
#нейросети #ии #инструменты
Где точно не стоит использовать ChatGPT и действительно ли он так полезен разработчику? Разобрались в этой статье: https://tprg.ru/SFvW
#нейросети #ии #инструменты
О, это нам надо: подвезли крутой сервис для айтишников, которые подумывают о релокации в другую страну
Видели же эти статьи от тех, кто уже переехал? Кто-то делает упор на один аспект, но забывает об остальных, часто кто-то рассказывает о стране слегка субъективно. Вот — сервис, который позволяет объективно сравнить разные страны и города по 12 критериям.
В Livingcost можно сравнить стоимость аренды жилья (в одиночку или семьей), цены на продукты, образование, качество воздуха, качество жизни и прочее. На скриншотах, например, сравнение Москвы и Торонто, Санкт-Петербурга и Мюнхена. Забирайте и пользуйтесь.
#инструменты #релокация
Видели же эти статьи от тех, кто уже переехал? Кто-то делает упор на один аспект, но забывает об остальных, часто кто-то рассказывает о стране слегка субъективно. Вот — сервис, который позволяет объективно сравнить разные страны и города по 12 критериям.
В Livingcost можно сравнить стоимость аренды жилья (в одиночку или семьей), цены на продукты, образование, качество воздуха, качество жизни и прочее. На скриншотах, например, сравнение Москвы и Торонто, Санкт-Петербурга и Мюнхена. Забирайте и пользуйтесь.
#инструменты #релокация
Отличная новость для техлидов и ПМ-ов, которые хотят перенести легаси на новый ЯП: разработчики зарелизили GPT-Migrate
Вообще, миграция — это дорогая, трудоемкая задача. Так вот специально для этого зарелизили GPT-Migrate. Это нейронка, которая позволяет быстрее переписать весь код с одного языка программирования на другой.
Понятное дело, что У GPT-Migrate не гарантирует полностью верный код после автоматического перевода на другой язык, но кто из кожаных мешков гарантирует?
Инструмент вышел недавно, а у него уже 6000 звёзд на GitHub.
Поковыряли GPT-Migrate, рассказываем, что она может и как пользоваться
#нейросети #ии #инструменты
Вообще, миграция — это дорогая, трудоемкая задача. Так вот специально для этого зарелизили GPT-Migrate. Это нейронка, которая позволяет быстрее переписать весь код с одного языка программирования на другой.
Понятное дело, что У GPT-Migrate не гарантирует полностью верный код после автоматического перевода на другой язык, но кто из кожаных мешков гарантирует?
Инструмент вышел недавно, а у него уже 6000 звёзд на GitHub.
Поковыряли GPT-Migrate, рассказываем, что она может и как пользоваться
#нейросети #ии #инструменты
Создатель Ansible запустил проект jet, чтобы переосмыслить и улучшить свой легендарный инструмент
Михаэль Дехан в своем блоге рассказал о запуске нового продукта — Jet Enterprise Performance Orchestrator, сокращенно jet. Это — новая enterprise-платформа автоматизации и оркестрации, написанная на Rust.
Разработчики обещают, что она выйдет под GPLv3/2. Автор Ansible сказал, что ценит вклад Red Hat, поглотившая проект в 2015 году, но «есть вещи, которые бы он сделал по-другому». И он взял и сделал.
Особенности новой системы jet:
— Написана на Rust. Благодаря этому в jet есть дополнительные, полностью асинхронные режимы работы.
— Меньше ошибок. Это еще одно преимущество Rust — компилятор довольно агрессивно проверяет код благодаря лучшей в своем классе системе типов.
— Одновременная поддержка до 50-100 тыс. систем благодаря новой архитектуре шины сообщений.
— Возможность работы с существующими модулями Ansible благодаря специальной языковой оболочке и совместимость на 90-95% со всеми существующими плейбуками.
— В jet используется диалект YAML, который, «так же похож на Ansible® playbook language, как американский английский на британский английский».
На официальном сайте проекта можно почитать первые наброски документации, присоединиться к списку рассылки или Discord-чату с разработчиками: https://www.jetporch.com/
#devops #инструменты
Михаэль Дехан в своем блоге рассказал о запуске нового продукта — Jet Enterprise Performance Orchestrator, сокращенно jet. Это — новая enterprise-платформа автоматизации и оркестрации, написанная на Rust.
Разработчики обещают, что она выйдет под GPLv3/2. Автор Ansible сказал, что ценит вклад Red Hat, поглотившая проект в 2015 году, но «есть вещи, которые бы он сделал по-другому». И он взял и сделал.
Особенности новой системы jet:
— Написана на Rust. Благодаря этому в jet есть дополнительные, полностью асинхронные режимы работы.
— Меньше ошибок. Это еще одно преимущество Rust — компилятор довольно агрессивно проверяет код благодаря лучшей в своем классе системе типов.
— Одновременная поддержка до 50-100 тыс. систем благодаря новой архитектуре шины сообщений.
— Возможность работы с существующими модулями Ansible благодаря специальной языковой оболочке и совместимость на 90-95% со всеми существующими плейбуками.
— В jet используется диалект YAML, который, «так же похож на Ansible® playbook language, как американский английский на британский английский».
На официальном сайте проекта можно почитать первые наброски документации, присоединиться к списку рассылки или Discord-чату с разработчиками: https://www.jetporch.com/
#devops #инструменты
Как управлять распределённой инфраструктурой из единой точки?
Использовать несколько сред виртуализации, Kubernetes, частное облако и так далее уже стало нормой в крупных проектах. И чем больше становится инфраструктура, тем сложнее её поддерживать и развивать.
Но у любой проблемы есть решение! В данном случае таким решением может стать ManageIQ. Этот инструмент позволяет управлять всем сразу из одного места — гипервизорами, контейнерами, частными и публичными облаками.
В этой статье Александр Кузьмин, старший инженер КРОК, делится подробностями, какие возможности открывает ManageIQ и как это всё работает:
Ссылка: https://tprg.ru/TPzt
#devops #инструменты
Использовать несколько сред виртуализации, Kubernetes, частное облако и так далее уже стало нормой в крупных проектах. И чем больше становится инфраструктура, тем сложнее её поддерживать и развивать.
Но у любой проблемы есть решение! В данном случае таким решением может стать ManageIQ. Этот инструмент позволяет управлять всем сразу из одного места — гипервизорами, контейнерами, частными и публичными облаками.
В этой статье Александр Кузьмин, старший инженер КРОК, делится подробностями, какие возможности открывает ManageIQ и как это всё работает:
Ссылка: https://tprg.ru/TPzt
#devops #инструменты
Microsoft слила инструмент для включения секретных функций Windows
Microsoft случайно показала внутренний инструмент для сотрудников под названием StagingTool, который нужен для того, чтобы включать функции Windows, которые недоступны обычному пользователю и находятся на стадии тестирования.
Что делают и как вызвать: https://tproger.ru/articles/microsoft-slila-instrument-dlya-vklyucheniya-sekretnyh-funkcij-windows/
#windows #инструменты
Microsoft случайно показала внутренний инструмент для сотрудников под названием StagingTool, который нужен для того, чтобы включать функции Windows, которые недоступны обычному пользователю и находятся на стадии тестирования.
Что делают и как вызвать: https://tproger.ru/articles/microsoft-slila-instrument-dlya-vklyucheniya-sekretnyh-funkcij-windows/
#windows #инструменты
AudioCraft: создаём музыку по описанию с помощью нейросети
AudioCraft — это библиотека для PyTorch, которая позволяет генерировать нейросетевую музыку. Это инструмент, который позволяет преобразовывать текст в код, обучать ИИ-моделей для генерации музыки и получать вывод в виде звуковых дорожек. Сами ИИ для генерации музыки — это AudioGen и MusicGen.
Написали небольшой гайд, как завести всё это самому: https://tproger.ru/articles/audiocraft-nejroset-dlya-sozdaniya-muzyki-po-opisaniyu/
#нейросети #инструменты
AudioCraft — это библиотека для PyTorch, которая позволяет генерировать нейросетевую музыку. Это инструмент, который позволяет преобразовывать текст в код, обучать ИИ-моделей для генерации музыки и получать вывод в виде звуковых дорожек. Сами ИИ для генерации музыки — это AudioGen и MusicGen.
Написали небольшой гайд, как завести всё это самому: https://tproger.ru/articles/audiocraft-nejroset-dlya-sozdaniya-muzyki-po-opisaniyu/
#нейросети #инструменты
Как построить из своего кода полноценный город? Используйте Grappl
Это визуализатор для VS Code, строящий целые мегаполисы на основе вашей кодовой базы. Grappl позволяет наглядно показать какие в вашем коде есть зависимости и указывать на точное место ошибки.
Как пользоваться инструментом читайте тут: https://tproger.ru/articles/grappl-instrument-kotoryj-pozvolyaet-progulyatsya-po-gorodu-iz-vawego-koda/?utm_source=tg&utm_medium=notification&utm_campaign=notification_second_wave&utm_term=post_new
#инструменты
Это визуализатор для VS Code, строящий целые мегаполисы на основе вашей кодовой базы. Grappl позволяет наглядно показать какие в вашем коде есть зависимости и указывать на точное место ошибки.
Как пользоваться инструментом читайте тут: https://tproger.ru/articles/grappl-instrument-kotoryj-pozvolyaet-progulyatsya-po-gorodu-iz-vawego-koda/?utm_source=tg&utm_medium=notification&utm_campaign=notification_second_wave&utm_term=post_new
#инструменты
На каких языках пишут ПО в космосе?
В статье рассказываем, какой код использовали первые астронавты на Луне, какие инструменты сейчас применяет NASA, почему Роскосмос создал свой язык «ДРАКОН», а в SpaceX выбрали С++: https://tproger.ru/articles/kakoe-po-nuzhno-chtoby-otpravit-svoj-modul-na-lunu/
#инструменты #история
В статье рассказываем, какой код использовали первые астронавты на Луне, какие инструменты сейчас применяет NASA, почему Роскосмос создал свой язык «ДРАКОН», а в SpaceX выбрали С++: https://tproger.ru/articles/kakoe-po-nuzhno-chtoby-otpravit-svoj-modul-na-lunu/
#инструменты #история
У Copilot новый конкурент: Stability AI выпустили новую нейросеть StableCode для генерации кода
У LLM есть три уровня: базовая модель, модель инструкций и модель с большим контекстом — до 16 тысяч токенов. Это гораздо больше, чем у конкурентов.
На старте будут поддерживаться Python, Go, Java, JavaScript, C, markdown и C++. Модель сможет также объяснить уже существующий код и исправить баги. Ранняя версия доступна в Hugging Face: https://huggingface.co/stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k
#нейросети #инструменты
У LLM есть три уровня: базовая модель, модель инструкций и модель с большим контекстом — до 16 тысяч токенов. Это гораздо больше, чем у конкурентов.
На старте будут поддерживаться Python, Go, Java, JavaScript, C, markdown и C++. Модель сможет также объяснить уже существующий код и исправить баги. Ранняя версия доступна в Hugging Face: https://huggingface.co/stabilityai/stablecode-completion-alpha-3b-4k
#нейросети #инструменты