Типичный программист
79.1K subscribers
3.65K photos
1.16K videos
14 files
8.23K links
Всё самое интересное по программированию

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

VK: vk.com/tproger

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Download Telegram
Разработчик превратил JPEG в одностороннюю гифку

Помните, как на медленном интернете картинка сначала грузилась мыльной и постепенно проявлялась? Это фича JPEG: формат отдаёт сначала грубую версию, а детали догружает потом.

Разработчик maurycyz решил: раз картинка грузится слоями, по этим слоям можно разложить разные изображения. В низкоразрешённый слой ушла одна картинка, а когда приходят данные высокого разрешения, поверх проявляется вторая, никак с первой не связанная. GIF, который крутится только в одну сторону.

Ложка ограничений: влезает примерно девять кадров, а тайминг не закодировать, так что на быстром соединении «мультик» пролетит быстрее, чем вы его разглядите.

И всё же трюк прекрасен. Как это устроено — в разборе на Hackaday: повод посмотреть на необжитые уголки формата, который до сих пор крепко держит картинки всего интернета.
👍32🙏64🌚3❤‍🔥2🤝2🎉1😍1👻1🎅1🆒1
Генератор картинок FLUX выучил физику и пошёл работать на конвейер Audi

Black Forest Labs, авторы генератора картинок FLUX, представили FLUX 3: модель, обученную сразу на изображениях, видео и аудио. Чтобы рисовать реалистичное видео, ей пришлось выучить физику мира. А раз она уже внутри, из модели можно напрямую декодировать действия робота.

Вместе со швейцарской mimic robotics на этой основе собрали FLUX-mimic: ранняя версия уже управляет роботами на производстве Audi, комплектует детали в лотки и работает с уплотнителями и кабелями. Новая манипуляция дообучается за 30 минут робот-данных вместо 30 с лишним часов.

Обещают, что роботы серьёзно помогут сотрудникам. Перевод с корпоративного: людей, которые десятилетиями вручную вставляли уплотнители, сменит нейросеть, изначально обученная рисовать картинки.

Подробности в материале на Tproger.
20😐7🍾6❤‍🔥4👍4👏4🤷‍♀2🤔2🕊2🙉2😭1
Storybook теперь отдаёт компоненты ИИ через MCP

ИИ-агент, верстающий интерфейс, не знает, какие компоненты уже есть в вашей кодовой базе, какие у них пропсы и какие паттерны запрещены. Результат выглядит похоже, но использует выдуманные API и игнорирует принятые решения.

Простой костыль — скопировать исходники в промпт. Но в дизайн-системе десятки компонентов с вариантами и состояниями, и всё это не влезает в контекст. Агент вынужден угадывать по кускам текста.

В Storybook 10.3 добавили аддон @storybook/addon-mcp, который реализует MCP-сервер: агент может запросить список компонентов, их документацию, сгенерировать сторис или прогнать тесты. Сильная сторона в том, что агент не получает подсказку, а задаёт вопросы библиотеке. Разбор с примером настройки: если у вас есть дизайн-система, ИИ начинает писать в рамках ваших компонентов, а не «где-то рядом».
🌚13👍86👏6🔥5🤣2🥰1💯1😐1💊1👾1
Кто-то превратил работу PostgreSQL в SimCity

Автор PGSimCity собрал интерактивную 3D-модель движка PostgreSQL: вместо очередной схемы из документации работу базы показывают через город, по которому можно бродить. Получился рабочий прототип, где сложная система отображается через привычную метафору.

Визуализация помогает увидеть, как части движка связаны между собой, а не просто запомнить термины. Автор предупреждает, что модель пока ранняя и может содержать неточности, так что пока смотреть как на эксперимент, а не как источник правды. Но как способ взглянуть на Postgres иначе — отличная находка.

#postgresql #sql
22🎉64👏4🤔3🔥2🥰2💯1🤝1💊1
Автор Ars Technica поручил Claude спроектировать корпус часов в Fusion 360

У Ли Хатчинсона цифровые часы начались как простая идея, но быстро превратились в оверинжиниринг. Синхронизацию времени он завязал на systemd, а скрипт для экрана написал с помощью Claude Code. Самое интересное — корпус: автор не инженер-механик и не любит интерфейс Fusion, поэтому вместо ручного моделирования подключил языковую модель к CAD через MCP-сервер, который даёт ИИ доступ к командам программы.

Локальный Qwen за один запрос выдал почти готовую геометрию, но в другой части ошибся. Довести модель до собираемого состояния помог более мощный Claude. Получился интересный кейс, где ИИ уже работает не только с кодом, но и с CAD-инструментом, который обычно требует ручной возни.

Разбор со всеми деталями сборки и оговорками по ссылке. Если вы мечтали и такую задачу переложить на могучие плечи ИИ, то вот вам реальный сценарий.
7🔥51👍1👎1🎉1🤝1
Разработчик собрал на ESP32-CAM распознавание купюр для слабовидящих

За распознаванием банкнот обычно стоят смартфоны или терминалы. Тут нужны лишь дешёвая камера, кнопка и динамик. Автор снимает купюру на ESP32-CAM, отправляет кадр в облако CircuitDigest и озвучивает номинал через динамик.

Железо минималистичное: плата, усилитель PAM8403, динамик и кнопка. Трюк в том, что распознавание уходит в облако, а на микроконтроллере остаётся только снимать и озвучивать. Это снимает ограничения железа и ускоряет сборку прототипа.

Самое полезное тут — паттерн: взять доступное IoT-ядро, прикрутить к нему чужое зрение через API и сделать вспомогательный гаджет. Разбор со схемой.
😁119🤝4👍3🎉3👏2🔥1🕊1😍1👀1🎃1
Ларри Эллисон нарисовал ИИ-дистопию, от которой не отмахнуться

Сооснователь Oracle предупредил, что камеры на улицах, в машинах и на полицейских вместе с ИИ превращают наблюдение в полностью автоматический процесс. Система сама анализирует видео в реальном времени и докладывает о нарушениях без участия человека.

Эллисон сравнил происходящее с «Большим Братом» Оруэлла: граждане начнут вести себя идеально, потому что всё фиксируется и уходит в отчёты. Инфраструктура для такого мира уже строится вокруг нас — дроны, камеры, облачные ИИ.
🤝19👀8👾53👏3👍2🎉2💯2👨‍💻2🔥1👻1
😁6220👍4👏42🔥1🤔1🎉1💯1🤣1
Forwarded from Веб-страница
CSS ::checkmark обещает убрать лишний JavaScript из кастомных дропдаунов

Псевдоэлемент ::checkmark из CSS Form Control Styling Module Level 1 позволяет стилизовать галочку выбранного пункта в нативном <select> без кастомной разметки и скриптов. Вместо div-обёртки, стрелочки и ручной навигации с клавиатуры вы задаёте appearance: base-select и переопределяете content у ::checkmark.

Ловушка в двух ограничениях: на момент статьи он не работает в Safari и Firefox, а в остальных браузерах поддерживается только для <option> внутри <select> — чекбоксы и радиокнопки пока недоступны. Поэтому кастомные контролы пока остаются нужны.

Подробности в разборе Сунканми Фафоворы.
10💯4👏2🤝2👍1🙈1🦄1😘1🙊1
Мониторинг ИИ-агентов часто сводится к «залогируй всё и grep потом»

Это не мониторинг, а археология. Пока вы роетесь в логах, агент уже упал, клиент ушёл, а причина осталась где-то между тремя вызовами API. Живая картина нужна раньше, чем придёт жалоба.

AgentForge предлагает другой подход: структурированная трассировка каждого запуска, WebSocket-панель с пульсом агентов и оповещения, которые отключают проблемный агент при росте ошибок. Автор разобрал, как это устроено: от задержек и токенов до стоимости одного прогона.

Главное здесь — метрики в контексте: какой агент сейчас работает, какие данные он держит, почему таймаут. Для тех, кто отлаживал многоагентную систему, это звучит как настоящая находка.
6👍43🙏2🗿21🔥1🤔1🎉1😍1🍾1
ИИ сместил бутылочное горлышко с кодинга на ревью

Когда ИИ пишет код быстрее, чем команда его проверяет, узким местом становится ревью. С начала года ассистенты вроде Opus 4.5 и GPT 5.4 увеличили объём, и исследования подтверждают, что обсуждений нагрузки на ревью стало заметно больше.

Компании отвечают двумя путями: специализированные инструменты вроде CodeRabbit, Greptile, Qodo и SonarQube, встроенные ревью в Claude Code, Cursor и GitHub Copilot, а также собственные решения. Uber Code Inbox, к примеру, ранжирует изменения по риску, а Cloudflare, Faire и HubSpot построили свои инструменты.

Обзор показывает, что ряд крупных команд останавливается на собственных инструментах, потому что они лучше ложатся на внутренние процессы.
💯6👏2💊2🤝1💅1
Moonshot ищет Blackwell для Kimi K4. Вопреки санкциям и через Таиланд

Moonshot AI только что выпустил открытую Kimi K3, а теперь ищет дополнительные чипы Blackwell для Kimi K4. The Information пишет, что K3 уже тренировалась на Nvidia-чипах, несмотря на экспортные ограничения США.

Чиновник из администрации Трампа добавляет: у Moonshot есть секретные серверы GB300, и ещё чипы шли через Таиланд. Перевод с корпоративного: запрет на поставки передовых GPU в Китай работает так хорошо, что стартап уже закупается на следующую модель.

Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, контекст на миллион токенов, мультимодальность. Microsoft считает, что Copilot на K3 сэкономил бы до $600 млн на инференсе. Параллельно Moonshot обвиняли в дистилляции из Anthropic Fable — компания отрицает.

Читать на Tproger.
2👏2😁21🎉1🏆1