Самым сильным бэкенд-разработчикам Яндекса нужны ваши задачи

В Яндексе любят сложные инженерные вызовы и хорошо знают, какие трудности приходится преодолевать, когда разрабатываешь технологии для продуктов с миллионами пользователей.

Именно поэтому ребята запустили Яндекс 2718 (и это не очередной хакатон или контест).

Что предлагают:

• Вы придумываете и отправляете сложную архитектурную задачу
• Команда ведущих бэкенд-разработчиков Карт, Автономного транспорта, Рекламных технологий и Поиска обсудит и решит её в прямом эфире вместе с вами

Разработчики из Яндекса посмотрят все задачки и выберут те, которые попадут на прямую трансляцию. Важно, чтобы ваш вариант был нетривиальным, приближенным к реальным условиям и решался за 1 час.

Узнать подробности и поставить задачу бэкенд-разработчикам можно здесь.

Это #партнёрский пост

Минцифры и hh запустили платформу оценки IT-навыков

Что говорят цифры:
— 60% работодателей смотрят на навыки в резюме
— каждый третий эйчар реально учитывает подтвержденные компетенции при приглашении на собес
(Остальные ориентируются по луне и внутреннему чувству “он норм”)

Сами тесты бесплатные, добровольные, с антифрод-защитой. Сейчас доступно 17 тем для проверки навыков. До конца года обещают увеличить до 21. Причем оценивается не общий уровень профессионализма, а исключительно уровень владения темой.

Тест можно пройти по Java, Python, SQL и пр. — и получить значок в резюме, будто это Steam-ачивка. А если результат не понравился — его никто не увидит, можно попробовать свои силы через месяц. Учитывая высокую конкуренцию на рынке, для новичков такие ачивки особенно полезны.

В промышленности ИИ постепенно уходит от единичных решений и становится частью рабочих процессов

На ЦИПР в Нижнем Новгороде Сергей Голицын (руководитель ИИ направления в Т1) сказал, что в ближайшие три года в промышленный ИИ могут вложить больше денег, чем в финтех. Основной тренд — не точечные решения, а полноценная интеграция ИИ в процессы.

Что в топе сейчас:
• ИИ-агенты для инженеров, юристов, врачей и других специалистов
• Помощники для работы с документами
• MLOps, AutoML, LLMOps — чтобы быстро разворачивать и масштабировать ИИ без лишних затрат
• Комбинация генеративных моделей с классическими алгоритмами — для улучшения прогнозов, логистики и проектирования

В итоге к 2027 году больше половины компаний начнут использовать генеративный ИИ. А ещё на подходе мультимодальные модели (сильный буст для прогнозов) и связка ИИ с VR/AR — это должно усилить безопасность на сложных производствах.

Гайд для второй половинки

Таро врёт! В отличие от нашей IT-колоды

Цифровые арканы говорят с вами и проливают свет на ранее неведомые потоки информации. Вытяните «Карту дня» и получите мудрый совет судьбы: https://tprg.ru/sobF

Реклама